在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

2023年人工智能在生活中應(yīng)用的論文一

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語言等。

在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動(dòng)

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計(jì)算加以說明。

進(jìn)化計(jì)算（evolutionary computation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進(jìn)化策略（evolutionary strategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)行知識獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。

機(jī)器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。

比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對相關(guān)非線性對象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。

人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

（2）較詳細(xì)地論述知識表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具。

對現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應(yīng)用。

（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對這門課程學(xué)習(xí)的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對人工智能的理解。

2023年人工智能在生活中應(yīng)用的論文二

今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來談一下感受：

學(xué)生們都對刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識，掌握新技能。

學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。

本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。

希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。

2023年人工智能在生活中應(yīng)用的論文三

后金的第二位大汗皇太極正在被一個(gè)問題所困擾。有一個(gè)100人的小部落被明軍所包圍，是就還是不救？思考良久，他做出了決定：4萬騎兵主力冒險(xiǎn)進(jìn)攻吸引明軍注意力，把那個(gè)部落帶回來，他成功了。這一幕的效果在歷史上可比《拯救大兵瑞恩》更加轟動(dòng)且得人心。

這是一個(gè)屬于理智和情感的抉擇，人工智能是永遠(yuǎn)無法在測算出此舉的巨大風(fēng)險(xiǎn)之后，下執(zhí)行命令的。因而人工智能也同樣不會(huì)理解此舉在爭奪天下中取得的重大作用，而我所恐懼的是，有一天我們?nèi)祟愐矔?huì)像人工智能一樣做出一樣的選擇，這代表著我們的社會(huì)開始向機(jī)械，冷漠和畸形發(fā)展。沒有了責(zé)任，榮耀諸如此類的感性因素，這個(gè)社會(huì)也就即將走向陌路。

越來越多影視作品中塑造出出這樣的精英形象——面若冰霜，不近人情，站在利益最大化角度上思考問題。而我們往往送這樣的精英一個(gè)稱呼“機(jī)器人”。如果僅在工作上如此，那倒還有救。問題是。問題是這些人會(huì)將如此姿態(tài)不自覺的延續(xù)到自己的生活中去。忙于工作，疏于交流。年復(fù)一年，日復(fù)一日，他們真的成為了機(jī)器人。而如果我們的社會(huì)充斥著這樣的怪物，那多讓人膽寒！

人類，應(yīng)當(dāng)是一只腳在天堂，一只腳在地獄；一半邪惡，一半善良；一半理智，一半感性。理性的思維和科學(xué)建立了輝煌的現(xiàn)代化建設(shè)，但情感才是那顆丟失的眼睛，點(diǎn)上它才變得鮮活。我們來到世間走一遭，是為了見一見大千世界的生機(jī)與活力。否則生我何歡，死我何苦？

似乎伴隨著時(shí)代的前進(jìn)發(fā)展，理性的思考素養(yǎng)是必不可少的。高素質(zhì)人才的誕生和培養(yǎng)無法缺失理性思維。我們無法改變時(shí)代大勢，就像我們無法將時(shí)間回溯到鼎盛周禮，赳赳漢唐，宋時(shí)仁義，明時(shí)肅瑾，回溯到皇太極的那個(gè)抉擇。理智是一種必然的選擇，但生而為人，你養(yǎng)成的價(jià)值觀和同情心，不應(yīng)該嫌棄他們太重而中途丟棄。因?yàn)樽咧咧@些包袱就會(huì)化作夜空中的星辰，點(diǎn)亮你前進(jìn)的道路。

壯志凌云，慨然赴死，這向來是千古不衰的英雄悲歌。退守復(fù)仇，從長計(jì)議，這亦是自古以來為人贊譽(yù)的理智抉擇。青史記敘過太多的故事，只要內(nèi)心一點(diǎn)情感尚存，前路就不會(huì)迷茫。

計(jì)算機(jī)學(xué)不來如人類思考，整個(gè)世界由零，一組成的它們怎會(huì)理解人類的感情？對人來說，最可悲的是因?yàn)樯睿瑢r(jià)值觀，同情心和愛一點(diǎn)點(diǎn)拋棄。那么你和嬰兒什么都不懂，又有什么區(qū)別？莫非是你懂得像機(jī)器人那樣判斷？把握好理智與情感的天平，不忘初心，方得始終，好好做個(gè)人。

2023年人工智能在生活中應(yīng)用的論文四

甲方：

乙方：

根據(jù)工程需要，甲方將 的人工挖孔樁項(xiàng)目承包給乙方施工，依照《中華人民共和國合同法》遵循平等、自愿、公平和誠實(shí)信用的原則，結(jié)合現(xiàn)場實(shí)際，經(jīng)雙方共同協(xié)商，明確責(zé)、權(quán)、利的關(guān)系，特制定以下條款，雙方共同遵守執(zhí)行。

一、工程名稱：

二、工程地點(diǎn)：

三、承包內(nèi)容：本工程項(xiàng)目的所有人工挖孔樁項(xiàng)目含：①孔樁土方開挖、石方爆破、孔樁擴(kuò)頭、裝土石碴入筐、提拉或絞盤、將土石碴倒于離井口1m以外。②孔樁護(hù)壁模板制作、安裝、拆除(模板及支架由乙方自備)。③孔樁護(hù)壁鋼筋籠制作、綁扎、安裝。④孔樁護(hù)壁混凝土現(xiàn)場人工自拌、運(yùn)輸、澆搗、養(yǎng)護(hù)。⑤孔樁內(nèi)抽水、降水、排水。⑥孔樁驗(yàn)收及填芯前抽水、清底。

四、承包方式：包工不包料。包工具、用具、包除塔吊外的所有施工所需的機(jī)械設(shè)備、水泵、照明燈具、電纜等，包質(zhì)量、包安全、包工期、包驗(yàn)收通過。

五、承包價(jià)格：按承包內(nèi)容范圍內(nèi)全部完成，綜合單價(jià)按258元每立方米計(jì)算。

六、工期要求：按照施工圖紙工程量(無論孔樁直徑大小、穿流砂層多厚、地下水多少、樁內(nèi)是土方還是石方、不可預(yù)見的氣候影響、孔下和場地操作難度多大)每個(gè)孔樁每天必須保證完成1米。

七、質(zhì)量要求：按照施工圖紙、施工規(guī)范、操作規(guī)程、質(zhì)量驗(yàn)評標(biāo)準(zhǔn)組織施工，人工挖孔樁成孔質(zhì)量保證百分百合格。

八、結(jié)算依據(jù)：樁徑及護(hù)壁平均厚度按設(shè)計(jì)圖紙所示尺寸，樁長以現(xiàn)場收方實(shí)際長度計(jì)算。

九、付款方式：所有孔樁全部完成，辦理完結(jié)算后，在20xx年春節(jié)前一次性支付工程款。

十、甲方責(zé)任：

1、提供建筑施工圖紙及相關(guān)的設(shè)計(jì)變更一份。

2、按照施工進(jìn)度計(jì)劃進(jìn)行分段安全技術(shù)交底。

3、提供二級電源開關(guān)箱至操作現(xiàn)場距離不大于50米。

十一、乙方責(zé)任：

1、組織制定安全生產(chǎn)規(guī)章制度和操作規(guī)程，保證安全生產(chǎn)投入的有效實(shí)施，督促跟班檢察安全生產(chǎn)工作。

2、必須對本隊(duì)伍施工人員負(fù)安全生產(chǎn)中的經(jīng)濟(jì)、法律一切責(zé)任，對施工人員進(jìn)行安全生產(chǎn)書面產(chǎn)，嚴(yán)格履行班前、班中、班后檢查、監(jiān)督、制止違章、杜絕事故的發(fā)生。

3、嚴(yán)格按照施工圖紙、施工規(guī)范、安全技術(shù)操作規(guī)程組織施工，確保工程質(zhì)量為百分百合格。

4、孔樁施工期間必須定專人負(fù)責(zé)下班前(或暫停操作)孔口蓋板、護(hù)欄遮蓋防護(hù)安全工作。

5、負(fù)責(zé)孔樁內(nèi)的照明設(shè)施(安全電壓36v內(nèi))，孔內(nèi)抽水、檢測有害氣體、送風(fēng)。

6、乙方必須保證一個(gè)孔樁最少兩人施工操作，如孔樁停滯時(shí)間過長造成護(hù)壁垮塌等所造成的返工費(fèi)用由乙方承擔(dān)。

十二、安全生產(chǎn)管理

1、乙方進(jìn)入施工現(xiàn)場要嚴(yán)格遵守安全文明施工的一切規(guī)定，認(rèn)真落實(shí)各項(xiàng)安全措施，單次工傷費(fèi)用在2萬元(含2萬元)內(nèi)由乙方自行負(fù)責(zé)，超過2萬元的，超出部份甲方承擔(dān)80%，乙方承擔(dān)20%。

2、甲乙雙方應(yīng)保持工作上的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量、安全事故隱患要及時(shí)通知對方，積極采取措施，迅速清除隱患后才能繼續(xù)施工，確保工期、質(zhì)量、安全文明施工，做到工完料盡場地清。

十三、違約

1、乙方如在施工中質(zhì)量不能滿足國家施工規(guī)范、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、安全生產(chǎn)、甲方進(jìn)度要求，甲方有權(quán)限定3天整改，超過時(shí)間甲方有權(quán)終止合同，一切經(jīng)濟(jì)損失和賠償責(zé)任由乙方承擔(dān)。

2、乙方若中途停工退場，所有施工產(chǎn)品經(jīng)項(xiàng)目部驗(yàn)收合格后按完成的工程量70%進(jìn)行結(jié)算，余30%作為甲方另請班組造成的延誤工期和臨時(shí)請工加價(jià)等其它損失。

十四、本合同一式二份，甲乙雙方各執(zhí)一份，由雙方簽字之日生效，辦理結(jié)算和清算完尾款后失效。

甲方：

乙方：