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大自然中的景色常常給人以美的享受和心靈的啟發(fā)。在寫(xiě)總結(jié)時(shí)應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)和事實(shí)的支持,避免空泛和主觀性太強(qiáng)。以下是心理學(xué)家總結(jié)的保持心理健康的方法和技巧,請(qǐng)大家注意心理調(diào)節(jié)。
對(duì)人工智能的看法論文篇一
人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來(lái)其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式,能夠大大降低勞動(dòng)成本,提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量,因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可謂是如虎添翼,保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。
1人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
1.1受干擾程度低。
以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)的,管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,套入固定的問(wèn)題處理軟件上,選擇指令發(fā)布,不具備具體問(wèn)題具體分析的能力,會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能,不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置,就能夠有效處理生產(chǎn)信息,調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外,人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性,掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控,根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答,而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令,只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。
1.2操作誤差小。
人工智能本身的運(yùn)行條件沒(méi)有太多的限制,與因此與傳統(tǒng)的控制器相比,本身的操作誤差更小,基本上不會(huì)受到外界因素的干擾[2].一般來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用,會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù),隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控,而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的,這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量,不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤,大大降低了操作誤差,使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小,是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn),完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。
1.3調(diào)節(jié)效率高。
人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大,因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化,需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù),其難度也是相對(duì)更低的,不需要專門的技術(shù)專家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo),只要調(diào)整部分參數(shù),人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化,執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,產(chǎn)品種類發(fā)生了變化,如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系,就可能要重新輸入控制參數(shù),調(diào)整控制程序,而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息,進(jìn)行合理的自我調(diào)整,操作簡(jiǎn)便快捷[3].
1.4降低生產(chǎn)成本。
在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒(méi)有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前,生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力,但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來(lái)完成,這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間,而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用,一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理,確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作,消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見(jiàn)的生產(chǎn)問(wèn)題。
2人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用。
人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論,這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來(lái),人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力,具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo),但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展,還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù),人工智能正好符合這一發(fā)展要求,為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無(wú)限的可能。
2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
一直以來(lái),電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程,受限你要掌握市場(chǎng)行情,融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能,才能確保產(chǎn)品的銷售額度,保證企業(yè)的市場(chǎng)占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié),不能過(guò)長(zhǎng),因?yàn)槿缃竦氖袌?chǎng)雪球變化極快,而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較大,必須搶占先機(jī),但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì),大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期,并且在人工智能的幫助下,產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理,數(shù)據(jù)精確度大大提升。
2.2電氣設(shè)備的故障診斷。
在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn),單靠人工或者是笨拙的控制器,是無(wú)法找出具體故障設(shè)備的,需要花費(fèi)大量的時(shí)間,而為了保證生產(chǎn)安全,就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備,對(duì)于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō),時(shí)間就是金錢,這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn),給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用,很好地解決了這一難題,通過(guò)專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合,分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息,系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息,實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問(wèn)題,停止故障設(shè)備,將生產(chǎn)損失降低到最小,切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。
2.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制。
社會(huì)在不斷發(fā)展,數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn),而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大,企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來(lái)了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的,人工無(wú)法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用,而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來(lái)處理信息,只有將二者結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機(jī)械系統(tǒng),具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn),能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息,得出正確的結(jié)果,及時(shí)作出生產(chǎn)決策。
3結(jié)語(yǔ)。
機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制,大部分的生產(chǎn)過(guò)程都是有機(jī)械完成的,然而在生產(chǎn)實(shí)踐中,還是需要人工進(jìn)行調(diào)控,及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài),定期檢修器械,以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能控制,與傳統(tǒng)人工控制相比,其調(diào)控效率更高,能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題,而且基本上不會(huì)受到外界因素的干擾,決策科學(xué),管理高效,絕對(duì)是一項(xiàng)值得信賴的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用,能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),在生產(chǎn)過(guò)程中,及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問(wèn)題并進(jìn)行有效處理,實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。
參考文獻(xiàn):
[5]陳坤,史策,季永春.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考[j].藝術(shù)科技,20xx(08):76.
[6]姜關(guān)勝.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用問(wèn)題探討[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx(20):150.
對(duì)人工智能的看法論文篇二
智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems,簡(jiǎn)稱its)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運(yùn)輸效率、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量,并以推動(dòng)社會(huì)信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國(guó)的重視。目前已形成世界二十一世紀(jì)的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支,它是利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),通過(guò)仿真模擬的方法來(lái)分析交通問(wèn)題,輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上,數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究、解決科學(xué)問(wèn)題的主要方法。對(duì)于交通問(wèn)題來(lái)說(shuō),由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無(wú)法對(duì)交通問(wèn)題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時(shí),由于安全、法規(guī),以及開(kāi)銷方面的原因,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交通實(shí)驗(yàn)通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個(gè)方面的困難。
然而,傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計(jì)理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問(wèn)題。這是因?yàn)?,交通系統(tǒng)是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng),必須用對(duì)付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來(lái)處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來(lái)處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如,不能為例城市交通問(wèn)題的解決,而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上,突破傳統(tǒng)思維,探索研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑,而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問(wèn)題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會(huì)的動(dòng)態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個(gè)不斷深化地認(rèn)識(shí)過(guò)程,這類系統(tǒng)實(shí)際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無(wú)法“一勞永逸”地解決城市交通問(wèn)題,我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則,研究建立有效可行的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法體系,為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。
3)城市交通問(wèn)題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān),具有條件敏感性,但對(duì)于城市交通這樣的問(wèn)題,假設(shè)條件與實(shí)際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問(wèn)題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo),而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個(gè)甚至無(wú)數(shù)個(gè)解決方案,就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者,對(duì)于這類復(fù)雜系統(tǒng),有時(shí)甚至連確定一個(gè)量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難,特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長(zhǎng)期行為的不可預(yù)測(cè)性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個(gè)有效解決方案的事實(shí)。在這種情況下,我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法,追求具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。
基于以上分析,中國(guó)科學(xué)研自動(dòng)化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會(huì)的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接?jì)算等方法和技術(shù),“生長(zhǎng)”和“培育”交通系統(tǒng),即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問(wèn)題的思路跟改革開(kāi)放摸著石頭過(guò)河差不多,不斷探索和改善,使過(guò)程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運(yùn)行,虛擬交通系統(tǒng)與實(shí)際交通系統(tǒng)相結(jié)合,直接采集現(xiàn)實(shí)交通數(shù)據(jù),進(jìn)行超前運(yùn)算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預(yù)防措施,為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認(rèn)識(shí)上,人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問(wèn)題。相反,人工交通系統(tǒng)將交通看作社會(huì)整體的一個(gè)子系統(tǒng),與經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位,并將各個(gè)子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點(diǎn)之一。
2)在仿真方法上,人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問(wèn)題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究,采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理,在底層建立單個(gè)交通出行元素的代理模型,通過(guò)大交通區(qū)域內(nèi)單個(gè)代理模型之間的相互作用,“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實(shí)現(xiàn)手段上,人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真,要使人工交通系統(tǒng)具備真實(shí)交通系統(tǒng)的分散性和社會(huì)性,必須采用先進(jìn)的分布式計(jì)算方法,如網(wǎng)格和p2p等,在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng),并且通過(guò)終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)人吸引到人工交通系統(tǒng)的運(yùn)行中來(lái),以使每一個(gè)代理模型具有逼近現(xiàn)實(shí)的社會(huì)屬性。
4)在仿真目的上,人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實(shí)交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統(tǒng)可以通過(guò)調(diào)整參數(shù)、添加隨機(jī)事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象,用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評(píng)估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。
人工系統(tǒng)說(shuō)起來(lái)有一點(diǎn)抽象,其實(shí)說(shuō)穿了很簡(jiǎn)單。第一是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠(yuǎn)在。它是經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的數(shù)字化、動(dòng)態(tài)化和即時(shí)化,使人工影響現(xiàn)實(shí),虛擬影響實(shí)在。
人工交通系統(tǒng)完善之后,人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣,作為一個(gè)行人或司機(jī)加入到系統(tǒng)中,不必出門即可體驗(yàn)交通;交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通,而不必?fù)?dān)心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對(duì)交通的影響,而不必?fù)?dān)心人民的生命財(cái)產(chǎn)受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗(yàn)交通政策和方案,而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)人工智能的看法論文篇三
金錢在我們生活起了極大的作用,我們都需要它。它能夠買很多對(duì)自我有益的東西,能解決一些事情。我不能否認(rèn)超多的金錢會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生很大的誘惑,甚至?xí)で诵裕?/p>
有一句名言:“金錢是好仆人,壞主人?!笔亲鼋疱X的主人還是做金錢的奴隸?這反映了兩種不一樣的金錢觀。
金錢觀是對(duì)金錢的根本看法和態(tài)度,是和人生觀緊密相連的。金錢是適應(yīng)商品交換的需要而產(chǎn)生的,隨著商品經(jīng)濟(jì)的高度發(fā)展而逐漸成為財(cái)富的象征。為什么說(shuō)金錢人扭曲人性呢?因?yàn)橛行┤苏J(rèn)為金錢至上,金錢萬(wàn)能,金錢能給自我的生活帶來(lái)幸福,而自我的家境又不是很寬裕,所以就想到了去偷、去搶來(lái)滿足自我的物質(zhì)生活。這絕對(duì)是行不通的!我很贊成以下這種做法:攢足夠用的錢來(lái)維持家庭的溫飽,不求物質(zhì)生活,只踏踏實(shí)實(shí)的過(guò)好自我的日子,兒女孝順,一家合歡。那才是最幸福的生活。這種生活是用千金萬(wàn)銀也買不來(lái)的,而是自我得來(lái)的。那些用不正當(dāng)?shù)氖侄蔚脕?lái)錢的人必定會(huì)受到應(yīng)得的后果,這種后果個(gè)性不理想,因?yàn)槟莻€(gè)人已出賣了自我,自我什么都沒(méi)有了。
金錢是幸福生活的必要條件,但金錢并不等于幸福,因?yàn)槿祟惒荒軟](méi)有精神生活。物質(zhì)生活富裕而精神生活空虛的人,就不會(huì)有真正的幸福。
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對(duì)人工智能的看法論文篇四
以前我們談科技進(jìn)步,談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,總說(shuō)是一把雙刃劍,有利有弊?,F(xiàn)在,面對(duì)日益發(fā)達(dá)的人工智能,我想說(shuō):現(xiàn)在,擺在我們面前的任務(wù)是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍,需要我們以正確的態(tài)度去面對(duì)。就像一局險(xiǎn)勝阿爾法狗的李世石一樣,他說(shuō):人機(jī)大戰(zhàn)并沒(méi)有讓我感受到失敗的痛苦,反而讓我更好地理解了象棋,這讓我很開(kāi)心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說(shuō):阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對(duì)人工智能的快速發(fā)展,我們應(yīng)該有更積極的態(tài)度和更清晰的認(rèn)識(shí)。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀,多無(wú)敵,不能一味貶低人類來(lái)看人類。我們需要知道的是,阿爾法狗只是一臺(tái)機(jī)器,是人類創(chuàng)造的玩具。他沒(méi)有頭腦,沒(méi)有情感,甚至沒(méi)有——的智商。只是我們?cè)谘邪l(fā)過(guò)程中輸入的一堆冷冰冰的代碼,不需要自大,也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的,有時(shí)候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍,我們需要了解它。俗話說(shuō)知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說(shuō),如果人工智能獲得了人類的意識(shí),那么他們就會(huì)反過(guò)來(lái)奴役人類。未來(lái)將是人工智能的世界,讓人恐慌。首先,人類還沒(méi)有能夠讓一臺(tái)機(jī)器擁有意識(shí),很多人還沒(méi)有意識(shí)到意識(shí)的起源。做出這種無(wú)用的猜測(cè),沒(méi)有實(shí)際意義。現(xiàn)在我們能做的就是找出它的運(yùn)行規(guī)律,了解它的優(yōu)缺點(diǎn)。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗,而不是看著他的面紗漫天要價(jià)。
要把人工智能變成一把單刃劍,最重要的是揚(yáng)長(zhǎng)避短。是的,任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學(xué)生是否應(yīng)該使用手機(jī)的爭(zhēng)論一樣,在自律性差的人手里,手機(jī)是用不好的,而在頭腦清醒、自律性強(qiáng)的人手里,才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。而且不會(huì)讓劣勢(shì)影響自己,人工智能也是一樣。現(xiàn)在要注意的是提高自己應(yīng)用人工智能的能力。讓這些過(guò)于智能的機(jī)器在我們手里得到合理的利用,讓它們的缺點(diǎn)得到融化,優(yōu)勢(shì)得到彰顯。只有這樣,人工智能才能得到它的天賦,并充分利用它們。
問(wèn):如何讓人工智能成為一把雙刃劍?回答:以正確的態(tài)度面對(duì)他,以積極的方式認(rèn)識(shí)他,然后揚(yáng)長(zhǎng)避短,是運(yùn)用人工智能的好方法。
對(duì)人工智能的看法論文篇五
十九世紀(jì)末到二十世紀(jì)以來(lái)科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,在這個(gè)時(shí)期里很多學(xué)科都得到了提高和補(bǔ)充,學(xué)科間的關(guān)系也越來(lái)越密切,一系列利好因素的共同作用下,機(jī)械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展。
顧名思義,機(jī)械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統(tǒng)的機(jī)械技術(shù)的一個(gè)結(jié)合,充分的發(fā)揮了兩個(gè)不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點(diǎn),達(dá)到了物理上和信息功能上的連結(jié)。這是一個(gè)跨學(xué)科的嘗試,更是一個(gè)挑戰(zhàn),它可以將所有的機(jī)械工程信息進(jìn)行分析,達(dá)到智能化的目的。雖然依舊屬于機(jī)械工程行業(yè),但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點(diǎn)。
1)不同的設(shè)計(jì)方法。
機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)工程相比,已經(jīng)不是單一的一個(gè)學(xué)科,它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個(gè)新學(xué)科,并且在工程設(shè)計(jì)上充分的吸納了信息技術(shù)、機(jī)械技術(shù),并為了使工程的各模塊結(jié)構(gòu)布局更加完整,設(shè)計(jì)人員一般都會(huì)采取自上而下的設(shè)計(jì)方法。
2)產(chǎn)品上的差異。
2機(jī)械電子工程的發(fā)展過(guò)程。
機(jī)械電子工程學(xué)并不是一個(gè)孤立的學(xué)科,它與很多工程和技術(shù)都有著密切的聯(lián)系,是機(jī)械工程學(xué)科和電子信息工程、智能管理技術(shù)共同作用下,形成的一個(gè)新的發(fā)展體系。在信息系統(tǒng)不斷完善的過(guò)程中,機(jī)械電子工程體系也更加完善,并日益成熟。機(jī)械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個(gè)方面:
1)機(jī)械電子工程學(xué)的開(kāi)端。
機(jī)械電子工程學(xué)在剛起步的階段,其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn),此時(shí)社會(huì)的生產(chǎn)能力很低,沒(méi)有充足的勞動(dòng)力資源,發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個(gè)窘迫的狀況,科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究和嘗試,在一次次的失敗中,機(jī)械工程終于得到了一定的發(fā)展。
2)機(jī)械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段。
在經(jīng)歷了起初艱難的開(kāi)始階段以后,機(jī)械電子工程迎來(lái)了高速發(fā)展時(shí)期,隨著標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)在同一的流水線下得以實(shí)現(xiàn),這一時(shí)期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標(biāo)準(zhǔn),并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒(méi)有缺點(diǎn)的,生產(chǎn)的過(guò)程過(guò)于標(biāo)準(zhǔn),使產(chǎn)品過(guò)于單一,滿足不了不同用戶和社會(huì)不斷變化的需要。
3)機(jī)械電子工程的成熟階段。
經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展,機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的體系,并與現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合,進(jìn)入了現(xiàn)代機(jī)械電子發(fā)展階段。歸根結(jié)底,機(jī)械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會(huì)工作和生活的需要,現(xiàn)代社會(huì)工作節(jié)奏加快,生產(chǎn)也更加靈活,對(duì)機(jī)械電子工程提出了更高的要求,機(jī)械電子行業(yè)的特點(diǎn)是柔性制造,這也為機(jī)械電子同信息化社會(huì)的融合創(chuàng)造了條件。
人類社會(huì)的發(fā)展始終離不開(kāi)能源、信息。在古代,生產(chǎn)力水平及其低下,人們對(duì)信息的獲取能力也十分有限,能源和物質(zhì)是維持人類生產(chǎn)生活的必需品。長(zhǎng)久以來(lái),人類往往都沒(méi)有認(rèn)識(shí)到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展,生產(chǎn)力水平的不斷提高人類對(duì)信息的概念逐漸了解,同時(shí)也產(chǎn)生了對(duì)信息的需求,信息的價(jià)值逐漸被發(fā)現(xiàn)。
隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐漸應(yīng)用,人類的生活發(fā)生了質(zhì)的變化,人類社會(huì)至此進(jìn)入了高科技的信息時(shí)代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,在近兩年出現(xiàn),并且迅速的應(yīng)用到了機(jī)械電子工程領(lǐng)域。
電子信息技術(shù)在方便快捷的同時(shí),也存在一定的弊端,比如缺乏一定的穩(wěn)定性,這使機(jī)械信息系統(tǒng)在輸入和輸出上就會(huì)變得十分混亂,并且不利于描述。以往的描述方法一般包括:建設(shè)規(guī)則庫(kù)、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)。
一般的解析方法都比較精密、準(zhǔn)確,但是應(yīng)用范圍十分有限,只能應(yīng)用于比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng),而對(duì)比較繁瑣復(fù)雜的體系,卻不能夠提供完整的解析式,必須依靠人工操作才能實(shí)現(xiàn)。隨著人們對(duì)系統(tǒng)的要求越來(lái)越高,處理的信息變得復(fù)雜多樣,信息的內(nèi)容不僅包括數(shù)據(jù)的形式,也出現(xiàn)了數(shù)字信息和語(yǔ)言信息等新形式。為了適應(yīng)時(shí)代形勢(shì)的發(fā)展,人工智能處理方式以其復(fù)雜、不確定的特點(diǎn)成為了解析數(shù)學(xué)的新方法、新手段。
人工智能處理體系一般是這樣進(jìn)行分類的,模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系。這兩個(gè)系統(tǒng)存在著聯(lián)系,也有所不同。模糊推理系統(tǒng)一般通過(guò)對(duì)大腦功能進(jìn)行模擬,從而分析出語(yǔ)言的信號(hào);而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬的卻是大腦的結(jié)構(gòu),通過(guò)對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理得出參考數(shù)值。
1)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的相同點(diǎn)。
我們可以說(shuō),模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系都是利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后在某一精度上趨近一個(gè)函數(shù)。
2)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的不同點(diǎn)。
(1)映射方式。
在映射方式的運(yùn)用方面,模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域和域之間的映射,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是點(diǎn)到點(diǎn)的映射。
(2)物理性質(zhì)。
模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。
(3)計(jì)算量和計(jì)算精度。
模糊推理體系沒(méi)有固定的連接,計(jì)算量和計(jì)算精度都十分有限,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則很好的克服了這一點(diǎn),在輸入的過(guò)程中使每個(gè)神經(jīng)元相互作用,大大的提高了計(jì)算量,并且能夠保證較高的輸出精度。
(4)儲(chǔ)存方式。
在儲(chǔ)存信息的過(guò)程中,模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是利用分布式對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。
社會(huì)作為一個(gè)不斷發(fā)展變化的有機(jī)結(jié)合體,單一的處理手段是無(wú)法滿足人類發(fā)展的需要的。為此,智能系統(tǒng)研究專家開(kāi)始了對(duì)綜合智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與探索。綜合智能系統(tǒng)是對(duì)以往人工智能體系的繼承和發(fā)展,它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點(diǎn),使數(shù)學(xué)描述變得更加全面。
4結(jié)論。
機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國(guó)工業(yè)信息化過(guò)程的一個(gè)寫(xiě)照,在工程制造的過(guò)程中充分利用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高,滿足社會(huì)發(fā)展的需求,機(jī)械電子工程和人工智能和完美結(jié)合實(shí)現(xiàn)了不同學(xué)科之間的融合,為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗(yàn)和新思路。
對(duì)人工智能的看法論文篇六
:隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來(lái)越多,這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域,所以世界上各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展越來(lái)越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,然后研究其在應(yīng)用過(guò)程中的作用,提出以下內(nèi)容。
目前由于人工智能的不斷成熟,人們?cè)谏罘矫嬉约肮ぷ鞯倪^(guò)程中,智能化產(chǎn)品隨處可見(jiàn)。這不僅對(duì)人們?cè)诠ぷ髦械男蔬M(jìn)行提高,同時(shí)還對(duì)其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠,才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能,信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對(duì)其起著決定性作用。所以,對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用,在一定程度上導(dǎo)致用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高,對(duì)自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多,計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下,才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù),建立起相對(duì)較系統(tǒng)化的管理,讓其不僅對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)的收集,同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷,對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制,運(yùn)用有效的措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù),保證用戶信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中對(duì)人工智能應(yīng)用起著決定性作用,人工智能技術(shù)也在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息,為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源??偟膩?lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中有效的運(yùn)用人工智能,對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。
2.1安全管理應(yīng)用。
網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對(duì)比較多,用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問(wèn)題。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí),可以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用,在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為:一是,智能防火墻的應(yīng)用;二是,智能反應(yīng)垃圾郵件方面;三是,入侵檢測(cè)方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù),通過(guò)概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對(duì)信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別,同時(shí)還能對(duì)其相應(yīng)的處理,對(duì)匹配檢查過(guò)程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除,充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值,訪問(wèn)可以直接進(jìn)行控制,把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn),攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊,遏制病毒傳播,對(duì)相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制,反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中,比較重要的就是入侵檢測(cè),它屬于防護(hù)墻后的.第二安全閘門,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)而言,主要能夠在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,并且對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理,把部分?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)濾出去,數(shù)據(jù)檢測(cè)后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測(cè)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對(duì)智能型反垃圾而言,其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè),對(duì)郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別,把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來(lái)。如果郵件進(jìn)入郵箱后,就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱,在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶,提醒用戶要對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理,避免給郵箱安全帶來(lái)影響。
針對(duì)人工智能agent技術(shù)而言,它屬于人工智能代理的一種技術(shù),屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體,包括:一是,知識(shí)域庫(kù);二是數(shù)據(jù)庫(kù);三是解釋推理器;四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過(guò)任何一個(gè)agent域庫(kù)對(duì)新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理,并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過(guò)用戶自定義對(duì)信息獲得自動(dòng)搜索,然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過(guò)agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí),該技術(shù)不僅能對(duì)信息進(jìn)行處理,同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析,最后把有用的信息出題給用戶,充分節(jié)省用戶的時(shí)間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù),例如:在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性,讓計(jì)算機(jī)對(duì)用戶所分配的任務(wù)自動(dòng)完成,進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評(píng)價(jià)過(guò)程中的應(yīng)用分析。
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來(lái)說(shuō),其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過(guò)程中,不僅可以對(duì)人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行充分的利用,同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問(wèn)題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性,所以,網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中會(huì)面臨著困難,這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中,其專家知識(shí)庫(kù)主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語(yǔ)出來(lái),錄入系統(tǒng)中,只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程中,要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開(kāi)展的同時(shí),對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。
科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí),也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高,計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求,在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域,因此可以看出,人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的,人類對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究,會(huì)在未來(lái)開(kāi)創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
對(duì)人工智能的看法論文篇七
隨著超聲診斷技術(shù)在臨床中廣泛應(yīng)用以及不斷的發(fā)展和日益完善中,超聲學(xué)對(duì)患者的病情及時(shí)快速的檢測(cè)方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創(chuàng)傷的患者得到了迅速、及時(shí)且有效的治療方案,減輕了患者的痛苦,給患者提供了醫(yī)治空間,提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規(guī)診斷和超聲醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷,且分析比較,現(xiàn)將調(diào)查結(jié)果報(bào)告如下:
1資料與方法。
1.1一般資料。
采用隨機(jī)數(shù)字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者,均分為超聲醫(yī)學(xué)診斷的觀察組和常規(guī)診斷的對(duì)照組,且都符合急診診斷的標(biāo)準(zhǔn)[1]。其中治療組男性患者14例,女性患者11例,年齡31-64歲,平均年齡為(43±21),黃體破裂出血5例,急性闌尾炎15例,胃十二指腸穿孔2例,急性膽囊炎3例;對(duì)照組男性患者18例,女性患者7例,年齡28-66歲,平均年齡為(38±25),病程1-8年,黃體破裂出血8例,急性闌尾炎12例,胃十二指腸穿孔3例,急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發(fā)疾病等一般資料組間比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p0.05)。
1.2治療方法。
主要采用多種超聲診斷儀器,如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器,探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過(guò)程中要求患者不能空腹,對(duì)于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對(duì)膀胱進(jìn)行充盈,患者檢測(cè)時(shí)采取仰臥或者側(cè)臥的姿勢(shì),對(duì)進(jìn)行全腹部多切面檢查的患者,需要采取坐位進(jìn)行胸膜腔的探查。
1.3療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
當(dāng)超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷一致時(shí),便為符合標(biāo)準(zhǔn);當(dāng)超聲診斷的結(jié)果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區(qū)的血供量逐漸減少,便為基本符合標(biāo)準(zhǔn);當(dāng)超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷不一致時(shí),則為誤診或漏診,稱為未診斷。
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。
采用spssl5.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量數(shù)據(jù)將采用采用x2檢驗(yàn);當(dāng)p0.05,差異是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義。
2結(jié)果。
2.1兩組數(shù)據(jù)比較。
通過(guò)對(duì)比分析兩組分別使用超聲醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷以及常規(guī)診斷的結(jié)果,見(jiàn)表1。
3討論。
急診患者一般病情都比較的緊急,且癥狀比較的嚴(yán)重。有時(shí)病人會(huì)處在休克期或者休克的前期,病情相對(duì)比較的復(fù)雜,嬰幼兒的患者一般不能完全的表達(dá)病情。是否能夠?qū)颊呒皶r(shí)明確的進(jìn)行診斷,可以有效的減少并發(fā)癥以及死亡率,成為臨床搶救措施的關(guān)鍵因素。臨床的醫(yī)生可以根據(jù)患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷,但在大多數(shù)的情況下還是難以進(jìn)行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查,發(fā)揮其特點(diǎn),用獨(dú)特的聲像圖片為臨床提供有利的證據(jù)。超聲醫(yī)學(xué)的檢查可以有效的縮短醫(yī)生的確診時(shí)間,減輕了急診患者的病痛,給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產(chǎn)科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現(xiàn)具有差異性,以下將對(duì)各種病情做出分析[3]。婦產(chǎn)科疾病:超聲醫(yī)學(xué)在婦科的作用是無(wú)法代替的,異位妊娠的聲圖像是子宮內(nèi)膜中出現(xiàn)不同程度增厚現(xiàn)象的表示,在患者的子宮一側(cè)會(huì)出現(xiàn)混合型的團(tuán)塊,但在聲像圖中并沒(méi)有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴(yán)重時(shí),超聲圖像則會(huì)變現(xiàn)為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗。患者出現(xiàn)黃體破裂出血時(shí)在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現(xiàn)形式具有細(xì)微的變化,在檢查過(guò)程中需要仔細(xì)。當(dāng)隨著患者的發(fā)病時(shí)間以及血塊的多少變化時(shí),胎膜下積血聲像學(xué)則會(huì)表現(xiàn)胎盤和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規(guī)則不一的液體狀的暗區(qū),有許多斑點(diǎn)狀呈現(xiàn)高回聲、雜亂的回聲或者不均質(zhì)的低回聲。胃腸道系統(tǒng)疾病超聲檢查:當(dāng)患者的胃十二指腸穿孔時(shí)一般會(huì)出現(xiàn)誤診或者漏診的情況,此時(shí)在檢查過(guò)程中還要結(jié)合其他的手段進(jìn)行輔助性的檢查,如x光線等。當(dāng)患者出現(xiàn)急性闌尾炎時(shí),超聲圖像一般表現(xiàn)為闌尾體型會(huì)有顯著性的增大,呈現(xiàn)出模糊的周圍結(jié)構(gòu)且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點(diǎn)為:一般的闌尾炎,闌尾腫大,其直徑一般9mm,具有比較清晰的闌尾管的壁層,且從外到內(nèi)逐漸呈現(xiàn)出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎,闌尾具有明顯的粗大狀態(tài),可以通過(guò)肉眼辨別出來(lái),具有較厚的闌尾壁,腔內(nèi)具有較多的積液,且有代表性的少量的斑片狀的高強(qiáng)回聲。闌尾的橫切面呈現(xiàn)出強(qiáng)弱相間的環(huán)形回聲以及靶環(huán)征;急性闌尾炎合并周圍膿腫,其患者的闌尾狀態(tài)是無(wú)法進(jìn)行辨認(rèn)的,但在右下腹可以看到類似于圓形團(tuán)狀的回聲,且在內(nèi)部會(huì)呈現(xiàn)出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統(tǒng)疾?。寒?dāng)患者出現(xiàn)膽總管結(jié)石時(shí),進(jìn)行超聲檢查,管內(nèi)具有強(qiáng)回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當(dāng)患者膽管內(nèi)具有膽汁淤積時(shí),膽管就會(huì)出現(xiàn)不同程度的擴(kuò)張現(xiàn)象?;颊吣懩野l(fā)炎時(shí),超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴(kuò)充,具有較厚的膽囊壁,較強(qiáng)的張力,強(qiáng)回聲光團(tuán)會(huì)出現(xiàn)在膽囊頸部。
綜上所述,超聲醫(yī)學(xué)的診斷具有操作簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)適用、準(zhǔn)確診斷的特征,且還可以在定位的同時(shí),了解患者是否存在并發(fā)癥,因此在臨床中的應(yīng)用越加廣泛,為臨床的醫(yī)生提供了具有重要價(jià)值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創(chuàng)傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用,且不同程度上促進(jìn)了醫(yī)療急救體系的發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
對(duì)人工智能的看法論文篇八
人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科,也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向,所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科,其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延,其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多,它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān),時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開(kāi)設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的,本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai,artificialintelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng),來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題,例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。
現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次:結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題;非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述,主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解;半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中,可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中,體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解,從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性,培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
目前,該學(xué)科的教育正處于摸索階段,由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約,我國(guó)尚未在中學(xué)專門開(kāi)設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程,internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏,在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題:
(一)教學(xué)條件參差不齊。
開(kāi)設(shè)好人工智能課程,就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性,讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流,這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求,尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開(kāi)設(shè)人工智能課程上存在很大困難。
(1)對(duì)硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源,使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房,若其性能較差,會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間,一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞,可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi),這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間,而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
(2)對(duì)軟件性能的要求。
為了降低成本,學(xué)??梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué),可大大減少自研開(kāi)發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況,將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué),可見(jiàn),軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。
(1)學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)。
提及人工智能,給大多數(shù)學(xué)生的感覺(jué)是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué),離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離,研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情,從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí),人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué),它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在,吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
(2)教師對(duì)人工智能學(xué)科開(kāi)設(shè)存在偏見(jiàn)。
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí),在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒,認(rèn)為即使開(kāi)設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受;而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為,其理論枯燥乏味,知識(shí)內(nèi)容艱深,不適合放在高中開(kāi)設(shè)。
(三)一線教師經(jīng)驗(yàn)不足。
在我國(guó)大學(xué)教育中,開(kāi)展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多,師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少,所以,缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn),在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好,教學(xué)目標(biāo)不夠明確;在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋,這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。
(一)加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)。
在學(xué)校條件允許的條件下,應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入,改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率,同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站,教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材,以便更好的配合硬件教學(xué)。
(二)端正認(rèn)識(shí),增強(qiáng)支持。
作為教師要樹(shù)立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí),克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感,理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用,明確在高中開(kāi)設(shè)該課程的目的。同時(shí),教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì),從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見(jiàn)這門課程的娛樂(lè)趣味性,應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái),不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程,不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開(kāi)設(shè),應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo),讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。
總之,人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué),開(kāi)設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力,互相交流,共同克服困難。
參考文獻(xiàn):
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對(duì)人工智能的看法論文篇九
電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制,電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率,提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性,為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益,但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高,要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能,在計(jì)算機(jī)的控制下,實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能,例如進(jìn)行圖像分析與處理、語(yǔ)音識(shí)別以及專家控制系統(tǒng)等等??梢哉f(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù),其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能,并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是:一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制,因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性,便于控制人員進(jìn)行操作;二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù),而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié),進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用;三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作,比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理,避免了人工檢測(cè)所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究,制定出具體的有效處理措施,從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義:
2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。
電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高,因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái),而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問(wèn)題,其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。
2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視,并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存,一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件,人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的.控制方式,對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理,進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。
2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程,降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制,比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制,并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限,限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限,實(shí)現(xiàn)了專人專崗制度,細(xì)化了操作責(zé)任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用。
我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng),其不僅包含復(fù)雜的元件,而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作,而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作,最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測(cè)以及維修意見(jiàn)等一體的功能,降低了人工操作的失誤性,提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命,為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。
將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,通過(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率,而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例,專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì),其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的,尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的,我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè),因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例,將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析,找出故障的原因,進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化,比如在機(jī)床加工中,如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性,并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存,便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢。
總之,人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用,不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度,還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本,提高其利潤(rùn)空間,并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此,相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究,使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。
對(duì)人工智能的看法論文篇十
人工智能(artificialintelligence,ai)一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿,經(jīng)歷了幾起幾落……。
----長(zhǎng)久以來(lái),人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及,然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智,從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司,再到日本的本田公司、sony公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所,全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前,著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕,科幻片《人工智能》(a.i.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng),引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。
----在本期技術(shù)專題中,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。
----“智能”源于拉丁語(yǔ)legere,字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集,并由此進(jìn)行選擇,形成一個(gè)東西。intelegere是從中進(jìn)行選擇,進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的:在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開(kāi)始,人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后,新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年,24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了“自動(dòng)機(jī)”理論,把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步,他也因此被稱為“人工智能之父”。
----人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的,這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence,ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中,人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究,已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)言,而進(jìn)行情報(bào)檢索,提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)體識(shí)別的多模式接口,應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
----當(dāng)然,人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的,也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷,但是隨著硬件和軟件的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起,確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件,而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái),人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
----我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員,請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域。
----答:ai研究出現(xiàn)了新的高潮,這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展,另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是:智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
----智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá),甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯,而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此,智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值,又有基礎(chǔ)的理論意義。目前,智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果,文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。
----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱:數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體,比對(duì)象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù),而且可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為,最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為,主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
----答:我國(guó)開(kāi)始“863計(jì)劃“時(shí),正值全世界的人工智能熱潮?!?63-306“主題的名稱是”智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“,其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上,分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和”瓶頸”,用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題,建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過(guò)十幾年來(lái)的努力,我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距,也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。
----但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問(wèn)題,其特點(diǎn)是:課題比較分散,應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí),容易跟著國(guó)外的選題走;立項(xiàng)論證時(shí),慣于考慮國(guó)外怎么做;落實(shí)項(xiàng)目時(shí),又往往顧及面面俱到,大而全;再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制,所以很多課題既沒(méi)有取得理論上的突破,也沒(méi)有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
----今后,基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高,同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合??茖W(xué)研究講創(chuàng)新,而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此,我們不僅要善于找到解決問(wèn)題的答案,更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問(wèn)題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。
----問(wèn):請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展?
----答:技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象,要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是,從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展:模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
----目前,人工智能的推理功能已獲突破,學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中,下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域,未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成,可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的,因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
----人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天,已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái),人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的`生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
----人工智能也稱機(jī)器智能,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力,以延伸人們智能的科學(xué)。
ai理論的實(shí)用性。
----在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中,每支球隊(duì)的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器,它們都很清楚自己該踢什么位置,同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤帶的狀態(tài),但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。
----這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊,但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這類活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道,internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的,路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送,如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作,就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑,從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。
----我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開(kāi)展了機(jī)器人足球賽,有很多學(xué)校組隊(duì)參加,引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。
未來(lái)的ai產(chǎn)品。
----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asciwhite電腦,是ibm制造的世界最快的超級(jí)電腦,但其智力能力也僅為人腦的千分之一?,F(xiàn)在,ibm正在開(kāi)發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--“藍(lán)色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱,預(yù)計(jì)于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。
----麻省理工學(xué)院的ai實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情,另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西,還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽(tīng)音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。
----/報(bào)道,比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦,這個(gè)貓腦將有7500萬(wàn)個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱,移植了人工貓腦的小貓能夠行走,還能玩球。預(yù)計(jì)它將于制作完程。
對(duì)人工智能的看法論文篇十一
摘要:現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷更新?lián)Q代,無(wú)形中改變了人們的生活、工作和學(xué)習(xí),為人們提供的服務(wù)逐漸趨向于智能化。人工智能技術(shù)的產(chǎn)生,是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革的代表之一,根據(jù)人們的個(gè)性化需要針對(duì)性提供服務(wù),知識(shí)處理代替問(wèn)題求解,可以有效降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,提升工作效率和工作質(zhì)量,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展。筆者就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的運(yùn)用進(jìn)行多角度探究,客觀闡述人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程和特點(diǎn),尋求合理對(duì)策推動(dòng)人工智能的持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);安全管理。
人工智能作為一種新型科學(xué)產(chǎn)業(yè),以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)與生活中,對(duì)于社會(huì)生活產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。尤其是隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大范圍普及和應(yīng)用,人們的生活、工作和學(xué)習(xí)方式發(fā)生了不同程度的改變,但是由于網(wǎng)絡(luò)自身特性,實(shí)際應(yīng)用中不可避免地出現(xiàn)了一系列安全問(wèn)題,影響到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用安全。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以在豐富人們生活的同時(shí),進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展意義深遠(yuǎn)。由此,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能運(yùn)用,是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然選擇,可以為后續(xù)工作提供支持與參考。
人工智能是一種集合了多種學(xué)科的科學(xué)產(chǎn)業(yè),其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及心理學(xué)等等,主要是賦予原本單一的機(jī)械設(shè)備人工智能特性,可以代替人去執(zhí)行一些危險(xiǎn)性較高的任務(wù),可以大大降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,保障人員安全,對(duì)于工作效率提升具有重要促進(jìn)作用[1]。就人工智能來(lái)看,區(qū)分人類智能和自然智能,借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模擬人類活動(dòng),完成系統(tǒng)指令,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的同時(shí),可以將數(shù)值計(jì)算和解決問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)處理過(guò)程。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的分析,可以了解其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。(1)不確定的信息處理。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模糊分析和處理方式,可以打破傳統(tǒng)程序信息處理局限性,模擬人類智能活動(dòng),高效處理不確定信息,同時(shí),還可以了解到資源的具體分配情況,為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。(2)網(wǎng)絡(luò)智能化管理。相較于傳統(tǒng)技術(shù)而言,人工智能可以有效提升網(wǎng)絡(luò)管理效率,憑借記憶功能可以構(gòu)建信息庫(kù)實(shí)現(xiàn)信息的安全存儲(chǔ),將信息庫(kù)作為信息解釋和綜合平臺(tái),可以大大提升信息準(zhǔn)確性和網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。(3)協(xié)作能力強(qiáng)。根據(jù)實(shí)際需要對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行有機(jī)整合,實(shí)現(xiàn)用戶之間的信息傳輸和共享,推行智能化協(xié)作和管理,對(duì)于提升網(wǎng)絡(luò)管理效率具有積極作用[2]。
2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。
現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滲透進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題的重視程度逐漸提升。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督和控制力度不斷提升,只有及時(shí)獲取精準(zhǔn)的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸,具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點(diǎn),計(jì)算機(jī)發(fā)展初期,僅僅具備數(shù)據(jù)處理和邏輯分析的能力,無(wú)法有效判斷數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,這就需要不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新,使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用深度和廣度,在提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量的同時(shí),為用戶信息安全提供堅(jiān)實(shí)保障。此外,計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中,不法分子利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)犯罪,以此來(lái)謀求私利[6]。為了規(guī)避計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象出現(xiàn),維護(hù)用戶信息安全,需要計(jì)算機(jī)具備更強(qiáng)的反應(yīng)力和觀察力,有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),迫切需要人工智能技術(shù)的支持,構(gòu)建智能化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),以便于自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)、在線診斷故障和排除故障,以求更為充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
3.1網(wǎng)絡(luò)管理。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效提升智能化服務(wù)水平。除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮積極作用以外,人工智能技術(shù)還可以通過(guò)專家知識(shí)庫(kù)建立綜合管理系統(tǒng),借助先進(jìn)技術(shù)有效解決其中的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)綜合管理。網(wǎng)絡(luò)自身的動(dòng)態(tài)性和瞬變性特點(diǎn),致使網(wǎng)絡(luò)管理工作難度隨之提升,需要智能化技術(shù)提供支持[7]。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中的重要組成內(nèi)容,通過(guò)對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的總結(jié),將其錄入信息管理系統(tǒng)中,有助于解決該領(lǐng)域中的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理方面,有助于彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)缺陷,切實(shí)提升網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。
人工智能agent技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,由通信部分、知識(shí)域庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)多個(gè)部分組成,實(shí)現(xiàn)新數(shù)據(jù)信息的溝通和處理,完成網(wǎng)絡(luò)管理任務(wù)。通常情況下,在人工智能agent技術(shù)支持下,用戶可以自動(dòng)搜索信息,將其傳輸?shù)筋A(yù)設(shè)位置,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)的缺陷和不足,為用戶提供智能化服務(wù),縮短信息查詢時(shí)間,提供更大的便利[8]。同時(shí),人工智能agent技術(shù)滲透在人們的日常生活、工作和學(xué)習(xí)中,如日程安排、會(huì)議安排和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方面,可以有效提升服務(wù)智能化水平,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的良性發(fā)展。
3.3網(wǎng)絡(luò)安全管理。
在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面,通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供保障,具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,入侵檢測(cè)方面,作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的重要組成部分,是防火墻的核心所在,可以為網(wǎng)絡(luò)安全提供堅(jiān)實(shí)保障;入侵監(jiān)測(cè)功能的發(fā)揮,有助于合理開(kāi)發(fā)和利用網(wǎng)絡(luò)資源,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全[9];就入侵檢測(cè)技術(shù)來(lái)看,可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的綜合分析和處理,將可疑數(shù)據(jù)及時(shí)反饋給用戶,監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),不影響網(wǎng)絡(luò)性能的同時(shí),為網(wǎng)絡(luò)安全提供保護(hù)。在智能防火墻領(lǐng)域,相較于其他防御系統(tǒng)而言差異顯著,可以通過(guò)人工智能技術(shù)識(shí)別外部攻擊,在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)和決策方面,在降低計(jì)算量的同時(shí),將有害信息攔截在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)外,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全。此外,通過(guò)智能防火墻技術(shù),可以避免病毒傳輸,阻斷黑、客攻擊,實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。
4結(jié)語(yǔ)。
綜上所述,人工智能作為一種前沿科學(xué)產(chǎn)業(yè),應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,可以在豐富人們生活的同時(shí),降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,為用戶提供智能化服務(wù),推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)。
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對(duì)人工智能的看法論文篇十二
摘要:
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善,人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動(dòng)化過(guò)程的重中之重,是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分,直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語(yǔ)言識(shí)別以及專家系統(tǒng)等。為了推動(dòng)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng)新發(fā)展,相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究開(kāi)發(fā)工作,為社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開(kāi)分析與探討。
關(guān)鍵詞:
當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代,電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn),跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理,就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語(yǔ)言識(shí)別和自動(dòng)化控制,還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此,電力企業(yè)必須通過(guò)合理利用人工智能技術(shù),才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制,從而大大降低企業(yè)的人工成本,保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
二、電氣工程自動(dòng)化過(guò)程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)。
(一)利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器,通過(guò)利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié),同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué),具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù),能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外,人工智能控制器無(wú)需專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助,其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù),正確運(yùn)用反饋的信息與語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)定,此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè),具有快捷方便的特征。
(二)受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響,導(dǎo)致在工作過(guò)程中出現(xiàn)各種問(wèn)題,不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟,適應(yīng)能力較強(qiáng),無(wú)需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置,總體來(lái)說(shuō)受到外界的因素影響較小,能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。
(三)自動(dòng)化控制過(guò)程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過(guò)多受到外界因素的干擾,造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問(wèn)題,從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過(guò)程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng),從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問(wèn)題,充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。
(四)具備良好的一致性。
(五)降低企業(yè)人力物力。
成本通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線路的需求,企業(yè)也無(wú)需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù),從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本,有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用。
(一)完善電氣自動(dòng)化性能,提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知,人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維,設(shè)計(jì)人員通過(guò)將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中,不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能,還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能,從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率,充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外,人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠降低企業(yè)人力成本的支出,推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下,187頁(yè))能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中,從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)周期,并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度,降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量,在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下,創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。
(二)實(shí)現(xiàn)智能化控制,提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器,通過(guò)將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起,能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如,智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制,基于這種情況下,人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能[3],為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí),電力企業(yè)通過(guò)引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器,能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié),無(wú)需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督,相關(guān)工作人員在控制室通過(guò)計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作,從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。
(三)改善故障診斷技術(shù),提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過(guò)程中,會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問(wèn)題。例如,常見(jiàn)的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過(guò)熱等事故,對(duì)于這些運(yùn)行故障,傳統(tǒng)的診斷方法是通過(guò)收集相關(guān)氣體樣本,并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷,最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論,有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力,電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,這無(wú)疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過(guò)利用人工智能診斷技術(shù),在故障診斷過(guò)程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率,在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題,從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出,保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行,滿足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語(yǔ)。
綜上所述,為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展,政府相關(guān)部門要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作,共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù),不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過(guò)在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器,從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化,方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù),充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量,滿足社會(huì)用戶的各項(xiàng)需求,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。
參考文獻(xiàn):
對(duì)人工智能的看法論文篇十三
圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù),其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。文章簡(jiǎn)單分析了圖像識(shí)別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識(shí)別等,之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)和非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)及圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用廣泛,人類的生活將無(wú)法離開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù),研究圖像識(shí)別技術(shù)具有重大意義。
1圖像識(shí)別技術(shù)的引入。
圖像識(shí)別是人工智能科技的一個(gè)重要領(lǐng)域。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段:文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。圖像識(shí)別,顧名思義,就是對(duì)圖像做出各種處理、分析,最終識(shí)別我們所要研究的目標(biāo)。今天所指的圖像識(shí)別并不僅僅是用人類的肉眼,而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。雖然人類的識(shí)別能力很強(qiáng)大,但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì),人類自身識(shí)別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求,于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞,完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的,這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測(cè)的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí),就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息,解決人類無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息。
1.1圖像識(shí)別技術(shù)原理。
其實(shí),圖像識(shí)別技術(shù)背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計(jì)算機(jī)的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的,它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)和人類的圖像識(shí)別在原理上并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別,只是機(jī)器缺少人類在感覺(jué)與視覺(jué)差上的影響罷了。人類的圖像識(shí)別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲(chǔ)在腦海中的記憶來(lái)識(shí)別的,我們識(shí)別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過(guò)各個(gè)類別所具有的特征將圖像識(shí)別出來(lái)的,只是很多時(shí)候我們沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。當(dāng)看到一張圖片時(shí),我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片。其實(shí)在“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程,這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類似。在這個(gè)過(guò)程中,我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶,從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,通過(guò)分類并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯,有時(shí)又是很普通,這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率。總之,在計(jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中,圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。
1.2模式識(shí)別。
模式識(shí)別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識(shí)別是指對(duì)表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個(gè)對(duì)事物或現(xiàn)象做出描述、辨認(rèn)和分類等的過(guò)程。
計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)就是模擬人類的圖像識(shí)別過(guò)程。在圖像識(shí)別的過(guò)程中進(jìn)行模式識(shí)別是必不可少的。模式識(shí)別原本是人類的一項(xiàng)基本智能。但隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和人工智能的興起,人類本身的模式識(shí)別已經(jīng)滿足不了生活的需要,于是人類就希望用計(jì)算機(jī)來(lái)代替或擴(kuò)展人類的部分腦力勞動(dòng)。這樣計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別就產(chǎn)生了。簡(jiǎn)單地說(shuō),模式識(shí)別就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,它是一門與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué),其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計(jì)。模式識(shí)別主要分為三種:統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、句法模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別。
2圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程。
既然計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)與人類的圖像識(shí)別原理相同,那它們的過(guò)程也是大同小異的。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分以下幾步:信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。
信息的獲取是指通過(guò)傳感器,將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對(duì)象的基本信息并通過(guò)某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠認(rèn)識(shí)的信息。
預(yù)處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作,從而加強(qiáng)圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識(shí)別中,需要進(jìn)行特征的抽取和選擇。簡(jiǎn)單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的,如果要利用某種方法將它們區(qū)分開(kāi),就要通過(guò)這些圖像所具有的本身特征來(lái)識(shí)別,而獲取這些特征的過(guò)程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對(duì)此次識(shí)別并不都是有用的,這個(gè)時(shí)候就要提取有用的特征,這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識(shí)別過(guò)程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一,所以對(duì)這一步的理解是圖像識(shí)別的重點(diǎn)。
分類器設(shè)計(jì)是指通過(guò)訓(xùn)練而得到一種識(shí)別規(guī)則,通過(guò)此識(shí)別規(guī)則可以得到一種特征分類,使圖像識(shí)別技術(shù)能夠得到高識(shí)別率。分類決策是指在特征空間中對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類,從而更好地識(shí)別所研究的對(duì)象具體屬于哪一類。
3圖像識(shí)別技術(shù)的分析。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步,圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞:“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識(shí)別的研究論文,在一項(xiàng)圖像識(shí)別的基準(zhǔn)測(cè)試中,電腦系統(tǒng)識(shí)別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫(kù)imagenet中的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達(dá)到4.94%的錯(cuò)誤率?!睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識(shí)別技術(shù)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識(shí)別能力的趨勢(shì)。這也說(shuō)明未來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且,計(jì)算機(jī)在很多方面確實(shí)具有人類所無(wú)法超越的優(yōu)勢(shì),也正是因?yàn)檫@樣,圖像識(shí)別技術(shù)才能為人類社會(huì)帶來(lái)更多的應(yīng)用。
3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,遺傳算法與bp網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一般會(huì)先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類。以汽車拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例,當(dāng)汽車通過(guò)的時(shí)候,汽車自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。最后車牌定位模塊就會(huì)提取車牌信息,對(duì)車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示最終的結(jié)果。在對(duì)車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
3.2非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)。
計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)是一個(gè)異常高維的識(shí)別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的,這給計(jì)算機(jī)的識(shí)別帶來(lái)了非常大的困難。想讓計(jì)算機(jī)具有高效地識(shí)別能力,最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見(jiàn)的線性降維方法,它們的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、易于理解。但是通過(guò)線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合,所求的是整個(gè)數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,這種線性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對(duì)較多的時(shí)間和空間,因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù),它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行降維,使計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別在盡量低的維度上進(jìn)行,這樣就提高了識(shí)別速率。例如人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高,其復(fù)雜度之高對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布,使得人類可以通過(guò)非線性降維技術(shù)來(lái)得到分布緊湊的人臉圖像,從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的高效性。
3.3圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用及前景。
計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識(shí)別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進(jìn)。圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源,因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來(lái)的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角,它的應(yīng)用前景也是不可限量的,人類的生活也將更加離不開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù)。
4總結(jié)。
圖像識(shí)別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù),但其應(yīng)用已是相當(dāng)廣泛。并且,圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地成長(zhǎng),隨著科技的不斷進(jìn)步,人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)也會(huì)更加深刻。未來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)將會(huì)更加強(qiáng)大,更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中,為人類社會(huì)的更多領(lǐng)域帶來(lái)重大的應(yīng)用。在21世紀(jì)這個(gè)信息化的時(shí)代,我們無(wú)法想象離開(kāi)了圖像識(shí)別技術(shù)以后我們的生活會(huì)變成什么樣。圖像識(shí)別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來(lái)生活必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。
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