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最新統計學論文(優(yōu)質9篇)
  • 時間:2023-11-13 03:19:55
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最新統計學論文(優(yōu)質9篇)
2023-11-13 03:19:55    小編:ZTFB

比喻是一種修辭手法,通過將事物與其它相似的事物進行對比來形成鮮明的形象。在總結時,我們要注重分析問題的根本原因。下面是一些關于這個主題的精選文章,希望能夠給大家提供一些借鑒和思考的方向。

統計學論文篇一

眾所周知,在1998年教育部對分屬數學下和經濟學下的統計學專業(yè)進行合并,并統一放理學下,同時又對該專業(yè)可授的學位進行了規(guī)定,理學學位和經濟學學位均可。在這一新的發(fā)展形勢下,原來設在財經院校的經濟管理類統計學專業(yè)是否開展,如何開展,對這一專業(yè)培養(yǎng)的人才目標是否有變化,課程教學體系如何設置這些問題都需要高校急需解決。根據研究對象的不同,統計學可以為分為理論統計學和應用統計學。理論統計學的主要研究對象是抽象的隨機變量,主要從事對一般的數據進行收集、整理和分析方法的歸類和總結;而應用統計學的研究對象主要是各個不同領域的具體數量,主要服務于各個領域進行定量分析。所謂統計學的應用性包括一般統計方法的應用和各自領域實質性科學理論知識的應用,而經濟統計學只是它應用性的一個領域。對于經濟管理類的統計學來說,應該根據經濟管理類學科的特點去設置課程教學體系和社會人才培養(yǎng)目標,從而滿足社會發(fā)展需求。對于社會發(fā)展來說,統計學專業(yè)培養(yǎng)的人才不僅要具備豐富的理論知識,還要熟練掌握理論方法和現代計算手段,只有這樣,才能更好地為社會主義市場經濟的發(fā)展服務。因此,實現統計學專業(yè)教學體系的改革和創(chuàng)新勢在必行,順應時代發(fā)展的潮流。

在當前的經濟管理類統計學專業(yè)教學中普遍存在一些問題,嚴重影響了教學質量,為社會培養(yǎng)的人才無法滿足社會發(fā)展需求。我們主要從以下幾個方面對經濟管理類統計學專業(yè)教學中存在的問題進行具體闡述。

由于統計學課程理論性太強,涉及到的概念、含義、公示比較繁多復雜,如果學生不做足夠的課外練習很難真正的理解和掌握。在具體的學習過程中,很多學生覺得統計學理論太多,學生學習興趣低、從心理上害怕,再加上經濟管理類文科學生較多,數學功底比較差,對學好統計學缺乏足夠的信心。還有很多學生從思想上不重視統計學,加上課堂上理論知識比較枯燥,這些都是導致統計學學科教學質量不高的直接原因。

從1998年教育部對分屬數學下和經濟學下的統計學專業(yè)進行合并以后,大多數老師在具體的教學過程中,除了保留社會經濟學的原理,還增加了部分統計推斷的內容,并增加了經濟管理類相關具體應用的實際案例。這一變化使得統計學內容的實用性更強,同時激發(fā)了學生的學習興趣,但是學習壓力也越來越大。經濟管理類統計學課程的考核方式多采取閉卷考試,學生的最終成績主要由平時成績和期末考試成績組成。平時成績主要包括學生出勤率、課堂提問問題和課堂作業(yè)和階段測試,而期末考試內容更加注重對基本知識點的測試,卻忽視了考查統計方法和實際應用能力。這種考核方式缺乏科學性和合理性。

統計學科中實踐、實驗在整個教學中是必不可少的組成部分,它是考核學生掌握理論知識和技能的重要手段。各高校根據專業(yè)的不同特點,建立了各自的專業(yè)實踐和實驗教學平臺,雖然一定程度上滿足了學生實踐能力培養(yǎng)的需要,但是這類教學模式的評估和考核不太完善。在統計學的教學過程中,教師會進行實際應用舉例,很多案例和相關專業(yè)的結合度不夠,相互課程之間的滲透能力比較薄弱,聯系系統性不夠,不能讓學生真正體會到統計學在各自專業(yè)中的實際應用。

由上文可知,經濟管理類專業(yè)教學體系中存在一些問題和不足,為了滿足社會發(fā)展的需求,必須進行改革和創(chuàng)新。我們主要從以下幾個方面進行具體介紹。

教師通過采取案例引入開展理論知識的學習,簡化統計學的數學模型,更加方便學生理解;同時,教師通過實例讓學生更加直觀的學習統計方法,不僅可以激發(fā)學生的學習興趣,培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維,更可以加強學生對辦公軟件的應用能力,讓學生學到的知識能夠學有所用。教師也還可以采取啟發(fā)式教學、雙向互動式教學,實現教育教學體系的立體化和多元化,以課堂理論方法為基礎,加強實踐能力的訓練,從而提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。

教師在具體的教學中應該不斷完善統計學教材,更加注重對統計方法的介紹和實際應用,以理論知識為基礎,突出教材的科學性和實用性,同時,適當地介紹一些統計常用到的一些軟件,讓學生動手搜集資料,讓學生體會做教師的心理,進一步培養(yǎng)學生的動手能力和實際應用能力??己朔绞綉摳又匾晫y計方法和實際應用能力的考核,可以采用多層級綜合評價學生成績的方式。不僅要通過閉卷考試考核課本的理論知識,還可以通過討論、答辯、撰寫調查報告的方式考核學生的實際應用能力和技術能力。

教師應該不斷建立和完善一套實踐試驗教學評估體系,可以采取督促、評比和獎罰的方法深入落實實踐教學體系的改革措施。相關的教師必須嚴格執(zhí)行實踐試驗教學大綱,并注意加大監(jiān)督強度,更好地提高教學水平。同時,從學生的專業(yè)特色和課程數量出發(fā),在教學過程中實現專業(yè)課程和統計學的經濟管理模型思想的有機結合,激發(fā)學生學習統計學的積極性和主動性,提高學習效率。

總而言之,統計學教師只有不斷的改進教學方法,更新教學方式,才能更好地完成統計教學對于人才的培養(yǎng)目標,更好地促進社會經濟的發(fā)展。

[1]熊俊順,《我國統計學高等教育與學科建設若干問題研究》[j].統計研究,20xx(04)。

[2]曾五一,《關于經濟與管理類統計學專業(yè)教學規(guī)范的若干問題》[j].統計與信息論壇,20xx(04)。

[3]高潔,《關于統計學專業(yè)本科教學的若干建設性意見》[j].無錫教育學院學報,20xx(04)。

統計學論文篇二

為了確保決策的正確性,企業(yè)必須經過市場調查這一環(huán)節(jié),當今市場競爭呈現白熱化的趨勢,如果沒有真實可靠的數據做支持,企業(yè)的決策就成了空中樓閣。本文對統計學角度下的市場調查做了一些分析,并指出了一些問題。

針對某一市場問題,組織采用科學手段,對相關市場信息進行搜集、整理并分析,以此來反映、描述市場的當前狀況,并對市場發(fā)展變化的內在規(guī)律進行總結的過程就是市場調查。當前經濟迅猛發(fā)展,成熟的市場機制得以建立,企業(yè)之間在產品和服務質量上的差距越來越小。大量的產品被生產出來,“同質化”現象出現在各個企業(yè)之間,所以,生產出獨具特色并為消費者所喜愛的產品,樹立別具一格的企業(yè)特征、形象,是企業(yè)經營管理任務中的重中之重[1]。為了實現這個目標,市場調查必不可少。要想做好市場調查活動,應該注意以下幾個問題:

一、調查目標要明確,調查方案要全面。

明確調查目標是市場調查的第一步。市場調查的目標根據企業(yè)需求的不同而有所差異。在對經營戰(zhàn)略進行布局時,企業(yè)必須對宏觀市場環(huán)境發(fā)展變化所呈現出來的趨勢進行調查,對其自身所處行業(yè)未來的發(fā)展情況要做到心中有數;在對市場營銷策略進行制定時,企業(yè)要對市場需要、競爭情況、消費者購買行為以及營銷要素進行調查;在經營過程中如果有問題出現,企業(yè)就要調查問題本身和問題出現的原因[2]。一個全面的市場調查方案要具備以下幾個要素:

1.調查目的要求。要從市場調查目標出發(fā),把市場調查所有目的要求列在調查方案之中。

2.調查對象。消費者、零售商以及批發(fā)商是市場調查的主要對象。在對消費者進行市場調查時,產品的購買者與使用者不一致是一個需要重視的問題。另外某些特定商品的消費人群較為集中固定,這時在進行市場調查時,應該選取該種產品的主要消費群體作為調查對象。

3.調查內容。作為搜集資料的依據,調查內容是服務于調查目標的,可以從市場調查目的出發(fā)對具體調查內容進行確定。對調查內容進行確定時,要對所搜集資料的需要性及可能性加以考慮,確定內容時,要做到既全面又簡練[3]。

4.調查表。作為市場調查用到的基本工具,調查表設計質量如何直接對市場調查質量造成影響。以下幾點是設計調查表時需要注意的問題:設計應緊密聯系調查主題,對重點要加以突出;要提出可被調查者接受的問題,以免出現調查者拒絕回答、難以回答的問題;要條理清晰,具有邏輯性;內容要簡明扼要,所用詞匯要做到簡單、直接、不含偏見。

5.全面的調查工作計劃。調查工作計劃要對工作人員配備問題、訪問人員招聘以及培訓問題、工作進度安排問題等等進行涵蓋。

二、使用科學手段進行調查工作。

所謂科學方法主要就是指對統計學相關方法的運用,在整個市場調查工作中都予以了很好的體現。

1.選取調查對象。根據調查方式的不同,可以把市場調查分為普通調查、重點調查、典型調查以及抽樣調查等。抽樣調查因為具有成本較低、用時較短、精度較高種種優(yōu)點,而得以被廣泛運用于商業(yè)調查中。當在市場調查過程中使用抽樣方法時,因為調查對象具有分布范圍廣的特點,所以要確定抽樣方案的科學合理,這樣抽取樣本才能對總體狀況進行反映。根據市場調查對于準確程度要求的不同而對樣本的抽取數量進行確定,一般說來,市場調查的結果想要達到的準確度越高,需要抽取的樣本越多,隨之而來的是更多的調查費用。在進行具體的抽樣活動時,要控制好抽取樣本的人口特征因素,所抽取樣本和調查對象總體人口在人口特征分布方面要做到一致。

2.收集、整理資料。調查法、觀察法以及實驗法是市場調查中被經常使用的收集資料的方法。調查法對于描述性研究十分適用,另外兩種方法對探測性研究十分適用。在進行市場調查時,企業(yè)普遍使用調查法。在進行實地調查之后,就應該開始著手對資料進行整理和分析了。把填寫好的調查表收集完畢以后,調查人員會對其逐份檢查,并把不合格的調查表剔除出去,之后對確認合格的調查表進行統一編號,以便對調查數據進行統計??墒褂胑xcel電子表格軟件對調查數據進行統計計算,最后依據調查目的以及調查要求,使用計算出的結果,全面分析調查內容。

3.重視調查信度以及效度。調查問卷只有具備信度、效度才有了生命力,在正式進行調查之前,必須加強對問卷的信度以及效度的檢驗評價工作。重測可信度、內部一致性可信度等是被經常使用的信度評價分析方法。把問卷的研究目的作為依據,可以把效度分為內容有效度、效標關聯有效度等幾種。一旦發(fā)現問卷具有的信度和效度較低,就要修改相應項目,之后再評估,直至出現滿意結果。

市場調查是決定企業(yè)決策正確與否的關鍵,對企業(yè)的未來發(fā)展造成重大影響。

統計學論文篇三

在社會的一定經濟條件下,統計是為管理和決策提供信息支持的,因此,出現了人力資源管理統計學。人力資源統計學是對人力資源情況進行描述,衡量,跟蹤及預測,并對此進行統計分析的方法論學科。在人力資源管理學和人力資源經濟學的定量和精確的發(fā)展上,人力資源管理統計學提供了很大的幫助。在我國,關于人力資源管理的統計研究的體系,由于各方面的因素影響,相對而言的較健全的指標體系一直未建立起來。

一、建立起人力資源管理統計學指標體系。

在工作實踐中,人力資源的統計的范疇非常廣泛,比如:統計企業(yè)需要多少人力,投入的人力費用多少,回收利用多少,目前人員是供過于求,還是供不應求等。就研究內容,需從四個方面去設計統計的指標,就人力資源統計來說,四個方面指的是質量、數量、發(fā)掘、應用,建立指標的體系,要具體考慮五個方面:質量的指標,結構的指標、功能的指標,數量的指標,動態(tài)的指標等。

二、企業(yè)評估標準體系在管理統計學環(huán)境下的建立。

為了使企業(yè)真正意識到人力資源在其的重要性,更加直接客觀的看到人力資源的價值,往往應用統計學的思想,將人力資源“量化”意識增強,徹底改變一些管理的方式方法,從而在實際的管理工作中,將重視真正落到實處。統計學實際上就是一門綜合性的學科,即通過整理、搜集、分析等手段,對研究對象的本質進行推斷,甚至預測研究對象未來。統計學綜合性,是由于其中運用了大量的數學科學及人文社會科學,自然社會科學等很多其他學科的專業(yè)知識,涉及的科學領域較為廣泛,同時對這些科學領域的滲透力是很強的。在企業(yè)的人力資源管理中,統計學這門學科非常重要,因為統計學科的最終的目的就是對總體的數量及其所表現的規(guī)律性進行研究,因此,企業(yè)的人力資源管理中,通過統計,更能直接的表現出實況。

三、建立人力資源管理統計學框架體系。

建立人力資源管理統計學的大致結構的體系,包含建立兩方面的內容,一是統計學管理方法,二是統計學理論。建立人力資源管理統計學最主要是要表現出人力資源數量特征。因此,要先確定3個因素,即:研究的目的和研究的對象,研究的范圍范疇等進行界定,其次在此基礎上,對考核人力資源綜合的指標體系進行設定,統計指標的設定很多,例如:人力資源的投入、產出、及效益等;再次對人力資源管理的總體數目、構架、發(fā)展趨勢、人員的分配等情況需用的統計方法展開研究,進入統計的分析階段。

(一)設置人力資源綜合指標。

建立人力資源統計指標體系,從不同的角度,區(qū)分也不同。譬如可以從時間和空間兩個角度劃分,時間的角度指標體系分為的靜態(tài)和動態(tài),空間的角度指標體系分為行業(yè)和職業(yè)等。分企業(yè)、部門、個人,這就是又是從宏觀和微觀分的。體系的建立,一般主要是五個大的模塊,即人力資源存量指標、變異指標、相對指標、平均指標、流量指標等,并包含各指標計算方法的確定。

獲取人力資源數據及數據的調查采用的主要的調查方法的確定,比如:典型調查、全面調查、抽樣調查方法等;進一步確定整理數據的方法。比如統計分組、統計圖表等都是整理數據常用的方法。

(二)人力資源管理統計學理論基礎。

人力資源管理統計學的研究方法、研究對象、研究內容、基本范疇等,及涉入的其他學科,還有人力資源經濟學,統計學都是屬于人力資源統計學的理論基礎。

(三)人力資源統計制度進一步得到完善。

對于企業(yè)的人力資源講,設計相對而言完整的統計制度體系,通過應用此體系及分析其作用,反思現有的統計的調查的方式方法,獲取資料的完整性,人力資源的統計的范疇等,在此基礎上,可提出最初的設想,即人力資源統計制度統一規(guī)范的建立的設想,來適應經濟時代的各行各業(yè)。為了確保數據信息的準確性、權威性、統一性,同時滿足各企業(yè)及經濟經濟活動單位對人力資源統計研究的需要,要求數據來源通道必須規(guī)整起來。

四、在企業(yè)人力資源管理中,正確看待統計學在其中的作用。

運用某種單獨的學科,若是要最大限度的發(fā)揮其作用以達到最多的利益化,是不可能的。需要融入到其他的學科,和其他的學科搭配起來共同運用方可實現,因為任何單獨的學科都是不萬能的,所以在企業(yè)的管理中,我們要正確的認識人力資源管理統計學在其中的作用,不應該對其中作用夸大,英準確看待其適用的一面。在企業(yè)人力資源管理中,統計學是作為一種工具為其所運用。企業(yè)人力資源管理的研究對象是“人”,運用過程中,很多的因素都要結合定量分析與定性分析,所以不能也不可以等同于任何一門自然學科那么簡單容易,同時,我們也都了解,統計學的運用是一種非常有用的工具,但是也要根據實際的情況正當的運用,若是不了解實際的情況,盲目的解析數據,就很可能做錯誤的定論,嚴重的會給企業(yè)帶來不可計算的損失。所以,在對企業(yè)人力資源管理統計學的進行研究時,針對多方面的因素都要進行全面縝密的考慮,同時將適用于企業(yè)人力資源管理的相關的學科和統計學科相互聯系,互相結合,互相滲透,好好的運用統計學這一重要的工具,在企業(yè)人力資源管理中,最打限度的發(fā)揮其作用。

統計學論文篇四

數學學科作為所有自然學科的基礎,對科學技術的各個領域有著極強的推動作用,而信息科學作為新時代的主流技術,也已經逐漸滲透到人們生產生活的方方面面。當然,二者在發(fā)展中還面臨著許多的挑戰(zhàn)和阻力,對于概率統計與信息科學二者的結合研究,其意義就在于加強學科間的滲透從而給各個學科帶來更加廣泛的運用,給學科自身發(fā)展探究帶來便捷。

1簡介概率統計與信息科學的發(fā)展。

概率與統計是一門從數量方面研究隨機現象規(guī)律性的數學學科,概率與統計的概念被廣泛運用到各個領域及部門。概率統計學的運用及其廣泛,隨機事件的研究結果對于當代各類數據分析整合都有著重要的作用。與此同時,概率與統計的學科特點也決定了其研究的難度較大,概率與統計的結論得出往往建立在大量的實驗與實踐基礎上。作為一門應用型數學學科,其廣泛性必將為未來科學技術和人們生活水平帶來不可估量的影響,而其自身研究條件的局限性,尤其是實驗條件的不足,將直接影響到未來自然科學發(fā)展,也勢必會減慢人類在科技創(chuàng)新之路的發(fā)展進程。

1.2關于信息科學。

信息科學主要包含信息論、控制論、計算機理論、人工智能理論和系統論,其中,信息論、控制論和系統論在信息科學中占有主要地位,而計算機理論是數學研究中的應用重點。信息科學的興起直接帶領人類走向了信息化時代,對于人類文明的有著不可估量的作用。信息科學發(fā)展到今天,其作用已經不僅僅針對于學科本身以及信息行業(yè),在信息化趨于高度發(fā)達的今天,將會為人們的生活帶來質的飛躍,對于不同的行業(yè)領域,都將有信息科學的推動,信息化帶來的是未來自動化和智能化的飛速前進。而信息科學自身也在不斷地發(fā)展完善,數學學科作為自然科學的基礎理論學科,對于信息科學的發(fā)展也不例外,只有從基礎上進行完善和補充,才能幫助信息科學走上更加成熟更加美好的未來之路。

2信息科學與概率統計學的內在聯系。

在信息科學已經逐步成熟的今天,其所包含的各項技術已經為人們的生活帶來了更加智能化、便捷化的體驗。當然,信息科學是建立在數學基礎上的學科,其技術須有數學理論、數學方法的支持與論證。[1]概率統計對于現代數學更有著重要的意義,其所涉及的隨機規(guī)律的研究將更加符合生產生活的需求,而隨機規(guī)律的運用在信息科學中體現的更淋漓盡致,信息科學的大多數結果都需要建立在龐大計算與實踐的基礎上,這就需要對結果的普遍性進行概率與統計的研究分析,同樣,對于概率統計學科的發(fā)展,信息科學能夠很大程度的減少研究過程的繁冗,加速概率統計學的發(fā)展和進步。由此可見,這兩個科學領域存在緊密的內在聯系,將概率統計與信息科學整合研究對于其自身發(fā)展以及整個應用型科學的發(fā)展都有著重要的意義。

3信息科學與概率統計學的整合策略。

3.1重視對二者探究觀念的結合。

3.2重視將整合后的理論用于實踐。

理論是實踐的基礎,而實踐才使得理論具有意義,這句話對于各個領域,尤其是自然科學的探究上有著重要的意義。對于概率統計與信息科學的滲透發(fā)展,僅僅局限于“敢想”是不夠的,在充分的思考后,要將想法勇于實踐才能真正的實現二者的結合發(fā)展。而如何將理論用于實踐,不知是需要專業(yè)知識的支持,還需要對環(huán)境因素、人為操作因素、結果預估等等進行全方位的統計,在推行到實踐的過程中,始終保持科學嚴謹的態(tài)度,把控每一個環(huán)節(jié),抓好每一個細節(jié),才能更好的將理論運用于實踐中去,才能賦予學科間滲透結合更完整的意義。

3.3重視對實踐結果的推廣。

成熟的技術需要進行推廣才能創(chuàng)造更大的效益,眾所周知,概率統計學的研究過程面臨著龐大的實驗數據,要將這些數據分析并不是人力所能承受的,這就需要在對此學科的研究中大力推行計算機科學以及信息科學的技術。將二者充分的結合滲透,研究出兼具科學性、合理性和操作性的技術模式,為研究人員、教師和學生都創(chuàng)造出極大的便利,也為其自身技術水平的先進化和自然科學的整體發(fā)展水平提升做出了杰出貢獻。

4結束語。

概率統計學發(fā)展至今,其所研究的隨機規(guī)律已經帶給了人們許多便利,為人們的生產生活創(chuàng)造了可觀的經濟效益,信息科學也是如此。在時代的要求下,二者的結合滲透已經成為了突破自身發(fā)展瓶頸的必要途徑,加強二者在研究觀念上的結合、在實踐應用中的結合、在技術推廣上的結合將會在未來創(chuàng)造出更加優(yōu)異的成績。當然,在二者的結合發(fā)展中還將會面臨各種各樣的難題,要努力將專業(yè)知識與實踐經驗結合在一起,多角度的考慮問題,解決問題,勢必會為科學的進步添上其濃墨重彩的一筆。

統計學論文篇五

統計學教學的根本目的是培養(yǎng)學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業(yè)通開的一門專業(yè)基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養(yǎng)學生具備一種統計理念,養(yǎng)成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養(yǎng)學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。

二、選擇適當的教學方法。

統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。

(一)在教學過程中找到適當的教學方法。

教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,最后及時。

總結。

基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。

(二)在教態(tài)上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。

1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須準確、嚴謹,節(jié)奏平緩,以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節(jié)奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節(jié)奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。

2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑,如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。

(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業(yè)統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。

事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業(yè)的學生要掌握的東西,而非統計專業(yè)的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。

(四)案例教學法。

案例教學法在經濟管理類專業(yè)教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優(yōu)良的解決方案的過程。

三、

提高教師的專業(yè)知識素養(yǎng)。

教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業(yè)知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。

高校經濟管理專業(yè)的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:

(一)對統計學學科知識結構的把握。

在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如excel、eviews、spss等,了解統計學科的發(fā)展動態(tài)。

(二)掌握一定的教育理論和教學技能。

教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。

(三)對任課班級的專業(yè)相關課程的了解。

教師應對所授班級的專業(yè)核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業(yè)實例來講解統計理論方法,在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業(yè)應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。

(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。

統計學教師多數是從學校畢業(yè)后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業(yè)經營的規(guī)劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業(yè)的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業(yè)實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。

學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業(yè)知識,提高判斷能力。

四、注重理論聯系實際。

理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。

(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。

(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節(jié)的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業(yè)單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業(yè)和社會提供有價值的建議和意見,促進企業(yè)或社會在某方面的發(fā)展。

(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門發(fā)布的統計信息,及報刊雜志中有關企業(yè)管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業(yè)方面的實際問題;還可列出典型案例,培養(yǎng)學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。

五、結論。

在統計學教學中,針對學生的特點,教師需要選擇適當的教學方法,注重理論與實際相結合,還需要不斷的提高統計學教師自身的專業(yè)水平和知識素質,進而使統計學的教學得到進一步發(fā)展。

參考文獻:

統計學論文篇六

統計是一門通用的基礎課程,現已成為眾多管理類學科不可缺少的實用型課程,是經濟管理類專業(yè)教學的重要內容。本文就統計創(chuàng)新談經濟管理類專業(yè)統計教育亟待改革的幾個問題。

一、統計學教材體系的創(chuàng)新是提高統計教學質量的根本。

(一)統計學教材應更加注重新統計方法的介紹以及統計應用。

作為經濟管理類的各個專業(yè),開設統計學主要目的是為學生更好地學習專業(yè)理論知識,提供數量分析的理論和方法。對經濟管理專業(yè)統計學教材的創(chuàng)新,應以統計思想為主線,以統計案例為依托,以介紹方法應用為目的,以應用統計軟件技術為手段,突出教材的科學性、系統性和實用性。同時不要忽視統計概念的準確性及統計術語的標準性,注意處理好統計學與其他課程內容相重復的問題。

(二)統計學教材內容應與統計軟件有機結合。

統計軟件的應用使分析從繁雜的計算中解脫出來,它不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確而且使統,計教學由繁瑣、抽象變得相對簡單輕松、由枯燥變得趣味盎然。統計學教材中適當地介紹一些統計軟件的應用是相當必要的,在講解立體或案例過程中同時應用,這樣有利于培養(yǎng)學生的動手能力和利用統計方法解決實際問題的能力,在excel基礎上進一步介紹spss統計分析軟件。

二、教學方法的創(chuàng)新是提高統計學教學質量的關鍵。

統計學教師應注重學生統計分析能力的培養(yǎng),教學方法的創(chuàng)新是提高統計學教學效果和質量的關鍵。

(一)教師有機合專業(yè)知識講授統計分析方法。

目前統計教學存在著統計教學與相關專業(yè)內容嚴重脫節(jié)的問題。統計學教師在講授統計理論、統計思想與方法時缺乏針對性,脫離實際的設例教學模式,沒有結合專業(yè)實際的案例教學方式。學生學習了統計課程之后,在遇到專業(yè)問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題,不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業(yè)知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。

(二)教師有機結合統計軟件與統計學教學。

為了推動統計教學方式、方法改革,應強化統計軟件在統計教學中的應用?,F在的教學安排中統計學沒有上機操作的要求,有些統計學老師不能有針對性地對學生進行統計軟件的操作方法的傳授,還有些老師由于發(fā)現學生知識結構對掌握統計軟件有一定難度,學習統計軟件有畏難情緒,就不介紹統計軟件,使得統計軟件的應用成為統計教學中的瓶頸問題。這種現狀與市場對統計的需求相悖。

(三)教師應注重教學手段的多樣性。

現代教育的目標是培養(yǎng)應用型人才,講授統計方法時應結合學生所學專業(yè)知識,注重統計方法在其他各個專業(yè)學科中的應用,這對老師提出更高的要求:。

1.啟發(fā)式教學,學會按照個體與總體、具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。

2.雙向互動式教學,通過案例分析與情景教學啟發(fā)學生的思維,使學生形象、快捷地接受知識,發(fā)揮獨立思考與創(chuàng)造能力,培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。

3.構建多元化的立體教育教學體系。多元化的立體教育教學體系是以課堂、實驗室和社會實踐為元素的教學體系。利用傳授和學習已經形成的一定知識基礎,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有找到統計學的方法和實際的結合點,才能使統計學獲得強大的生命力。

三、通過考核方式的創(chuàng)新激發(fā)學生學習興趣。

統計學的考核應圍繞理論知識和綜合應用這兩部分內容而展開。

(一)通過筆試進行理論知識的考核。

統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等,要注意把理論知識盡量轉化實際問題去測試,考查學生對理論的理解程度。

(二)重視綜合應用能力的考核。

綜合應用能力的考核形式是多種多樣的,可以根據不同的專業(yè)進行設置,考核的方式可以根據教學內容分階段進行。

1.撰寫調查報告。

統計調查是經常性工作,它可以反映事物的真實情況。在經濟管理類專業(yè)的統計學教學中,應安排學生結合本專業(yè)開展一定的調查研究,讓他們親身感受調查工作,以調查報告的形式去考核他們,這樣會比單純說教方式更好。

2.案例分析。

在教學中可通過具體案例,讓學生以分析報告的形式表明自己的觀點。案例分析主要考核學生應用統計方法分析和解決本專業(yè)實際問題的能力。

3.計算機操作。

統計學教學還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中,教師應加強統計電算化教學,課堂教學通過計算機演示,結合每一階段的特點適時安排學生上機操作,如繪制統計圖表、計算統計指標、統計軟件的使用等,并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。隨著我國市場經濟體制的建立,市場對人才的素質要求不斷提高。綜合素質好、業(yè)務能力強的應用型、復合型人才越來越受到市場的青睞,這就對經濟管理類專業(yè)統計學教學工作提出了更高的要求。這就要求我們的統計學教學要不斷地改進教學方法,更新教學手段,提高教師素質,以達到統計教學的培養(yǎng)目標。

統計學論文篇七

目前統計學已在各行各業(yè)得到了廣泛的應用,特別是在大數據時代,人們的生產生活已越來越離不開統計學。由于統計學如此重要,教育部將統計學規(guī)定為經濟類和工商管理類本科專業(yè)的專業(yè)核心課程。但是,當前統計學的教學還存在諸多問題,從而使統計學的教學效果大打折扣。本文將結合筆者的教學實踐,對統計學教學中存在的主要問題進行分析,并提出相應的對策,期望對統計學的教學改革工作提供一點思路。

一、統計學教學中存在的主要問題。

1、在教學過程中忽視對數學知識的復習。

當我們在統計學的講授過程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點的時候,很大一部分學生表現出茫然的神情,表明學生在學習統計學的時候,已經對過去所學的數學知識有所遺忘?!队嬃拷洕鷮W》教材一般都會有一個數學附錄,可以幫助學生用較短的時間對關鍵的數學知識進行復習?!督y計學》教材一般沒有這樣的數學附錄,統計學教師也不會專門給學生復習相關的數學知識,而這些數學障礙恰好是導致學生學習效率低下的主要原因。中國有句俗語“磨刀不誤砍柴工”,因此筆者認為在進行統計學這門課程的教學時,有必要專門安排時間對學好統計學必需的數學基礎知識進行復習。

2、在教學過程中忽視案例的運用。

統計學是一門實踐性很強的學科。統計學中的每一個知識點都是與實踐相聯系的,比如均值、標志變異度這些看似簡單的知識,都包含了豐富的實踐意義。而有些教師在上課的時候,主要教學生如何去計算相關的統計指標,把統計學當作一門數學課程來教,學生也把統計學當作數學來學。教師在教學中忽視了對實踐案例的運用,導致學生不能真正理解相關知識點的真正含義,從而覺得統計學又枯燥、又難學,并失去了學習的興趣。

3、理論講解與統計軟件教學脫節(jié)。

統計學是一門實踐性很強的學科,即學生從統計學中學到的知識是完全可以應用到工作實踐的。與教科書中的例題不一樣,在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大,這就需要通過相應的統計軟件來進行處理。據筆者了解,許多高校在安排統計學這門課程的時候,一般安排十六周左右的理論教學,另外安排兩周實踐教學,在實踐教學環(huán)節(jié)主要是學習spss軟件。我們認為,這種教學安排并不能很好地促進統計學的教學,其理由主要有兩點:其一,理論講解與統計軟件的教學完全脫節(jié)。由于是在理論學習完全結束之后才開始教學生進行軟件操作,學生可能對學過的理論知識已經遺忘,在學習軟件操作時,只是進行機械性的操作,而不明白每一步操作的真實含義。其二,學習軟件操作的目的并不是為了簡單地進行數據處理和數據分析,事實上通過軟件的學習還能促進對理論知識的理解。而像這種教學安排,是先學完理論之后,再學習軟件操作,就不能很好地起到通過軟件操作促進理論知識學習的目的。

二、提高統計學教學效果的對策。

1、注重案例的講解。

由于統計學的實踐性很強,我們可以從生產生活中找到許多案例來幫助提高統計學的教學效果。通過合理地運用案例,既可以增進學生對統計理論的理解,同時又能提高學生學習統計學的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時是如何通過案例的講解來增加學生對統計學知識的理解以及提高學習統計學的興趣的。假設檢驗是統計學教學中的重點和難點。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實性感到懷疑,需要通過樣本來考察其正確與否時,往往借助于假設檢驗作判斷,從而決定接受或拒絕這一假設。

筆者在講授這部分內容時,引用了吳喜之在其《統計學:從數據到結論》一書中的一個案例。其內容是:如果一個人要證明他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎?要證明他沒有罵過人,他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像,所有書寫的東西等等,還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的,這顯然是不可能的。

反過來,如果要證明這個人罵過人很容易,只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中,一般要設立一個原假設,比如可將“從來沒有罵過人”設為原假設,設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的反映現實世界的數據來找出假設與現實之間的矛盾,從而否定這個假設。如否定不了,說明證據不足,無法否定原假設。許多學生說他們在學習《概率論與數理統計》這門課程時,雖然也學過假設檢驗,但是從來沒有真正明白假設檢驗的含義,而通過對這個案例的學習,他們對假設檢驗有一種豁然開朗的感覺,并且覺得統計學原來這么有趣。

另外,對于假設檢驗中的一類錯誤和二類錯誤,學生也很難理解,在講授這部分內容時,筆者又列舉了另外一個案例來幫助學生理解。當一個人被控告為罪犯時,他將面臨審訊。控告方提出控訴后,法官必須根據證據做出裁決。事實上,法官就需要進行假設檢驗。這里有兩個假設需要被證明。第一個假設為原假設h0:被告無罪;第二個假設為備擇假設h1:被告有罪。事先法官并不知道哪個假設是正確的,他們將根據控辯雙方所提供的證據進行判斷,最終的結果只有兩種可能:判定被告有罪或無罪釋放。在統計應用中,判定被告有罪就相當于拒絕原假設,授受備擇假設;而判定被告無罪也就相當于不能拒絕原假設,但我們并不能接受原假設。

在統計學教學中加強統計軟件的教學,并不僅僅是為了教會學生用統計軟件去整理數據和分析數據,另外一個目的就是通過操作統計軟件幫助學生理解統計理論。目前大多數學校為了合理利用比較緊缺的實驗教學資源,往往對理論教學和實踐教學環(huán)節(jié)進行分開安排,而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實現。事實上現在許多大學生都有自己的個人電腦,對一些統計軟件的學習并不一定要去實驗室,教師可以在課堂上進行簡單的演示,讓學生在課后多練習操作。我們認為在統計學教學中使用stata統計分析軟件將更加方便,因為stata是世界上最權威的三大統計軟件之一,具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優(yōu)點。

我們在前面的分析中曾談到為了提高學生學習統計學的效率,很有必要對學好統計學必須具備的數學基礎知識進行專門的復習。如果我們用stata軟件來幫助學生復習數學知識,其效率會更高。下面將列舉用如何用stata的矩陣命令幫助學生復習矩陣運算的相關知識。

用stata錄入一個新矩陣的方法非常簡單。在stata的命令窗口輸入以下命令:matrixa=(1,0,1\2,1,0\-3,2,-5),就得到了一個3行3列的矩陣。

如果要得到矩陣a的轉置矩陣,只需要輸入以下命令:matrixa1=a’。a1=(1,2,-3\0,1,2\1,0,-5)即為a的轉置矩陣。

如果要得到矩陣a的跡,只需要輸入以下命令:scalara=trace(a);如果要得到矩陣a的逆,只需要輸入以下命令:matrixb=inv(a),b=(-2.5,1,-0.5\5,-1,1\3.5,-1,0.5)即為a的逆矩陣。

事實上,在指導學生復習矩陣的相關知識時,并不需要詳細地為學生講解具體的運算過程,比如求矩陣的逆,其運算過程比較復雜,如果詳細地講解運算過程,將花費大量的時間,甚至有本末倒置之嫌。只需要簡單講解一下矩陣逆的概念,其運算過程可以完全交給軟件去做。

當然學習統計軟件最根本的目的是對搜集到的大量數據進行整理和分析。當學生在學習相應的統計整理和統計分析的理論知識的時候,也必須能運用軟件去得到相應的結果。比如當學生學完平均指標和標志變異度指標之后,要學會如何用軟件來得到相應的指標。用stata軟件來得到這些指標的方法非常簡單的。如果想得到某個變量a的平均數、標準差、極大值、極小值以及25%分位數、75%分位數等,只需要輸入命令“suma,detail”就可以了。

3、加強實踐能力的訓練。

由于統計學的實踐性很強,因此必須要注重學生實踐能力的訓練,在目前的統計學教學中有一個誤區(qū),認為教會學生操作相應的統計軟件,就是在進行實踐能力的訓練。事實并不是這樣,學生學習統計學的目的主要是為了解決實際問題,因此在教學中要根據相應的教學內容設計不同的課題和任務,讓學生實實在在地從搜集數據、整理數據、分析數據到得出統計結論進行完整的訓練。通過加強實踐能力訓練,可以讓學生真正明白統計學的實用性,從而產生更大的學習興趣,并在實踐中清楚地知道自己在哪些方面還存在不足,以增加學習統計學的動力。

統計學論文篇八

統計學專業(yè)主要培養(yǎng)具有良好的教學或數學與經濟學素養(yǎng),掌握統計學的基本理論和方法,具有較好的科學素養(yǎng),能熟練地運用計算機分析數據,能在企事業(yè)單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發(fā)、研究、應用和管理工作,或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

現在,中國的經濟將和世界融合,隨著社會經濟的發(fā)展,要求統計提供更多的統計方法,社會科學本身不斷地向細分化與定量化發(fā)展,也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。這樣一來,社會對統計人才的要求就更多了,這種社會需求,促使統計學專業(yè)的教育發(fā)展已迫在眉捷。而且,由于國際化的產生,中國的統計學專業(yè)也要和國際接軌,以便于更好地為宏觀和微觀主體服務。就以上而言,統計學專業(yè)的發(fā)展趨勢將會有三種。

第一、本專業(yè)要改進和完善國民經濟的換算體系,逐步與聯合國sna接軌。隨著數學的發(fā)展,本專業(yè)將越來越廣泛地應用數學方法。本專業(yè)的新分支或以數理統計為基礎的邊緣學科將形成,新分支如抽樣理論,非參數統計,多變量分析和時間序列分析等;邊緣學科如經濟計量學,工程統計學,天文統計學等等。今后尤其要借助電子計算機,促使本專業(yè)的教學逐步完善。

第二、本專業(yè)將進一步推進中國官方統計與國際接軌教育,首先是統計標準體系的接軌,其次是統計調查方法的國際化,再次是調查表設計的國際化,統計指標計算方法的國際化,再次是統計信息發(fā)布的國際化,最后是嚴格遵循為調查者保密的原則。

第三、本專業(yè)要著力于改進有關統計指標體系的教學。包括清理現行統計指標體系,規(guī)范統計指標的名稱、定義、口徑及計算方法,使之盡量與國際通用標準一致。計算一些派生指標,以反映我國經濟,特別是服務業(yè)的現狀。進一步加強三資統計,了解外資進入我國的情況,為宏觀決策提供準確、可靠的依據。

中國經濟發(fā)展的對外合作度明顯增大,風險也隨之增加,各個貿易、外資獨資、合資伙伴出現得越多,風險就會越大,因而,統計學專業(yè)的教學,將加大力培養(yǎng)人才,盡快建立健全我國國民經濟運作的安全預警監(jiān)測系統,以保障國家的安全。

統計學專業(yè)畢業(yè)生,國內和國外主要從事的職業(yè):

簿記員、會計和審計員。

出納員。

證券、期貨以及理財服務代理商。

文職人員。

精算師。

福利管理員。

預算分析。

成本估算。

數據庫管理器。

財務經理。

投資分析師。

數學家。

數值分析。

薪資管理經理。

統計師。

統計學論文篇九

探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象,組織教學內容,使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講,學會獲取知識和應用知識,收集和辨析有效數據,系統地分析問題,獲得解決問題的答案,并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內容是通過問題的設定進而激發(fā)學生的學習熱情,變被動為主動,把學生真正當成教學主體,培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行,從而系統地掌握課程知識內容并形成完整知識體系。

統計學原理課屬于經濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎課程。對構建學生基本知識體系,逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內容較多,包括了統計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數列分析、指數分析、抽樣調查推斷、統計預測等多項內容。每一項內容均由完整的理論知識和獨特的方法構成。知識點較多且晦澀難懂,學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統教學模式下,老師賣力地講,拼命地試圖將理論知識與生產生活實踐相結合,卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此,我們結合經濟與管理專業(yè)的非統計類專業(yè)特點,在我校四個經濟與管理類專業(yè)的統計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法,把教學的主體定位到學生,充分挖掘學生的主觀能動潛力,拓展學生的創(chuàng)新思維模式,增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所,讓傳統的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪,收到了較好的教學效果。

一探究式教學法在統計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)。

1問題選取。

要依據教學大綱的定位,同時又要結合非統計專業(yè)的現有實際,結合我校應用型本科的基本定位,選擇難易適中且和工作實踐緊密結合的內容。做到由易到難,逐漸加大難度,穩(wěn)步推進,慢慢形成學生的探究思維定式。

在實施探究式教學的初期階段,應選取單一的并能夠在較短時間內完成的問題。最好是能夠當堂形成結論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入,結合教學大綱,問題的.選取進一步深化,逐步設置有一定探究壓力但系統性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣,讓各抽樣小組分別觀察其組內的方差水平。在此基礎上一旦實施整群抽樣,則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題,讓學生分別去對應會計課程的存量指標和流量指標,以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應探究式學習這一新的學習模式后,教師就可以布置系統的、需要學生分組分任務在較長時間內才能完成的任務。

2布置問題。

將選取的問題布置給各個小組。小組根據問題的大小與多寡,通常5~6人為一個小組。對于較單一的問題,可以多分幾個組,各組的問題不強調其唯一性,可以重復,以便于比較不同小組的完成質量。對于較為復雜的問題,可根據問題的數量和工作任務情況,先確定各組組長(初期組長可由教師根據學生的綜合能力統一指定,但隨著探究活動的逐步開展,組長應鼓勵個人報名或學生推薦),然后由學生根據自己的知識側重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務。但無論問題難易程度如何,都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務,不允許有學生輪空,也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協作)。

3迅速完成組內分工。

各組領取任務后,在較短時間內由組長在本組內根據個人的特長確定組內分工(3~5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數據、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點,應要求每一個學生都獨自完成,不因分工而隔斷知識體系。

4收集分工情況,據此串講知識點,引導學生的工作方向。

教師可收集各組分工情況的書面結果,根據分工結果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內容。講解應詳略得當,有針對性,可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內容,資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統計指數,涉及同度量因素,就涉及了物量指標和價值指標問題,涉及派氏、拉氏指數的選取,常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權數的確定。因而鼓勵學生去查找相應的文獻資料,并進一步思索可能出現的新問題。拉氏、派氏指數分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講,既為學生指明了工作的方向,幫助學生打開思路,同時又告知了基本的分析方法。

5文獻檢索,初步探究。

學生根據教師的點撥,依據各自工作任務,分頭查閱相關文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯網查閱相關的統計公報、統計年鑒、報紙雜志和相關學科的理論知識。并在此基礎上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關的表象資料,而忽略了深層探究所需數據的收集,結果出現“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。

6集中討論,相互激勵,深入探究。

各小組成員在收集相關資料并形成初步意見后,可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點,對所選用數據資料的可信度,使用方法是否得當等,聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵,迸發(fā)出靈感火花,為進一步發(fā)現深層次問題,探究和解決深層問題打下良好基礎。

7課堂交流、匯報。

學生在組內討論探究的基礎上,各自完成分工任務。形成統一意見后,應將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果,允許組內其他成員加以補充完善。

8教師講評。

根據各組匯報結果,教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定,又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉換思路,回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情,但由于學生認識問題和所學知識的局限性,極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應可能會打擊學生探究熱情,或導致“不可知論”。教師的及時講評和肯定,是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。

二探究式教學法在應用中應注意的幾個問題。

探究式教學可以很好地調動學生的學習積極性,最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力,提升教學質量和強化教學效果。但是在實際應用時必須注意以下幾個問題。

探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉化為學生,但實質上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關重要的作用。教師的備課任務不僅不能削弱,而且更應該得到加強。從問題的選取設定到最后的驗收講評,教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標,什么樣的問題可以實施分組討論、協作完成,都需要教師精心設計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產實踐一線,了解學科發(fā)展動態(tài),始終站在學術發(fā)展前沿。

2探究式教學需要教師的及時引導和啟發(fā)。

在實施這種教學方法的初期,由于學生對新的教學模式一時難以適應,會因各小組組織不力,學生無從下手,不了解整個教學活動的核心內容,而產生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導,為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺,也可以利用互聯網的相應溝通平臺或手機飛信、微信等方式,收集學生意見和問題并及時給予指導,將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中,逐步形成探究式學習的良好氛圍。

3探究式教學仍需要傳統的課堂講授模式加以配合。

對于學科的基礎知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現短暫的不適應。因而教師仍要利用講堂這一平臺向學生講解基礎知識。教師在講授這些內容的時候應著力使用啟發(fā)式教學方法,多列舉實例,多提出問題,逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力,并產生探究問題的沖動和欲望。進而實現從傳統教學模式向探究式教學的自然過渡。

4探究式教學課后占用時間較多,容易加大學生的學習負擔。

教師要合理安排探究式教學內容。挑選有針對性和實際意義的內容作為選題,并適度調整教材體系中的相關章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化,或由教師使用傳統方式串講帶過,把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式,結果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。

統計學原理課程內容較多,結構復雜且難懂。但卻是經濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科,在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情,很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法,可以充分調動學生主觀能動性,培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣,為今后的實際工作和終身學習奠定基礎。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義,對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠實現預期教學目的而非只是“標新立異”,則需要教師不斷充實完善自我,做到高屋建瓴、游刃有余。

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