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大數(shù)據(jù)工作研討材料范文 大數(shù)據(jù)技術(shù)總結(jié)報(bào)告(5篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-01-13 04:42:08 頁(yè)碼:11
大數(shù)據(jù)工作研討材料范文 大數(shù)據(jù)技術(shù)總結(jié)報(bào)告(5篇)
2023-01-13 04:42:08    小編:ZTFB

在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中,大家總少不了接觸作文或者范文吧,通過(guò)文章可以把我們那些零零散散的思想,聚集在一塊。寫范文的時(shí)候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面是小編為大家收集的優(yōu)秀范文,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

2023年大數(shù)據(jù)工作研討材料范文(精)一

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái),建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用戶,研究用戶不斷變化的訴求,研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析研究用戶的喜愛(ài)相關(guān)性,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續(xù)改進(jìn);

4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

任職要求:

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、能熟練使用sql、spss、sas等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具,會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論,掌握數(shù)據(jù)分析體系方法,統(tǒng)計(jì)方法;

3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程,有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開(kāi)闊;

4、熟悉聚類、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通excel,掌握python、r、sas、spss等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉sql腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù),實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng),能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題,善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

5、自我驅(qū)動(dòng),快速學(xué)習(xí)能力,抗壓能力;

6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

2023年大數(shù)據(jù)工作研討材料范文(精)二

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)php研發(fā)團(tuán)隊(duì)的流程管理,根據(jù)公司產(chǎn)品規(guī)劃帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)人員及時(shí)有效的完成研發(fā)任務(wù)。

2、負(fù)責(zé)網(wǎng)站的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì),完成開(kāi)發(fā)項(xiàng)目工作量化,模塊化分,任務(wù)分配,管理該團(tuán)隊(duì)的工作任務(wù),合理分配,合理考核;

3、精通設(shè)計(jì),開(kāi)發(fā),測(cè)試,運(yùn)維的流程,并能通過(guò)項(xiàng)目管理的方法,提高團(tuán)隊(duì)的效率和產(chǎn)品質(zhì)量,完成上級(jí)交給的其它任務(wù);

4、定期組織部門學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足產(chǎn)品的需求;

5、結(jié)合用戶體驗(yàn),優(yōu)化完善業(yè)務(wù)流程;

任職要求:

1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2、有b2b商城(進(jìn)、銷、存業(yè)務(wù))開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3、千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)分析,微信開(kāi)放平臺(tái)接口,h5/小程序,了解阿里云,會(huì)阿里云opensearch優(yōu)先考慮;

4、有中大型網(wǎng)站整體架構(gòu)和設(shè)計(jì)的能力,完成過(guò)完整的項(xiàng)目周期;

5、熟練操作linux,會(huì)編寫中等難度shell腳本,熟練掌握l(shuí)inux、php、nginx、mysql性能調(diào)優(yōu);

6、精通php程序開(kāi)發(fā),熟練掌握swoole框架,熟練掌握redis,有良好的編程習(xí)慣;

7、精通mysql數(shù)據(jù)庫(kù),有大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)能力(分庫(kù)、分表、分區(qū)),精通sql性能調(diào)優(yōu),精通事務(wù)處理,熟練掌握存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、觸發(fā)器、事件,各種鎖機(jī)制;

8、5年及以上項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),一年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn);

9、有熱情有責(zé)任心,對(duì)團(tuán)隊(duì)管理有豐富的經(jīng)驗(yàn);

2023年大數(shù)據(jù)工作研討材料范文(精)三

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品整體架構(gòu)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)工作;

2、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品核心代碼開(kāi)發(fā),并對(duì)存儲(chǔ)性能進(jìn)行持續(xù)調(diào)優(yōu);

3、進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的上線及部署方案設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā);

4、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)庫(kù)前端頁(yè)面的開(kāi)發(fā),并針對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行持續(xù)調(diào)優(yōu);

5、對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)中存在的問(wèn)題及性能瓶頸進(jìn)行快速定位并解決;

崗位要求

1、具有3年以上數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),大數(shù)據(jù)集群部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2、精通數(shù)據(jù)庫(kù)管理,熟練使用mysql、sqlserver、oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、sql語(yǔ)言,能獨(dú)立進(jìn)行應(yīng)用排錯(cuò)、調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等.

3、具有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

4、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

5、熟練掌握應(yīng)用前端web的開(kāi)發(fā);

6、溝通能力較好,對(duì)傳感器有一定思考和了解;

7、踏實(shí)肯干,技術(shù)視野開(kāi)闊,對(duì)業(yè)界新技術(shù)敏感,喜歡鉆研,具有良好的學(xué)習(xí)能力并注重團(tuán)隊(duì)合作;

2023年大數(shù)據(jù)工作研討材料范文(精)四

職責(zé)

1、針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模,深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù),并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。

2、基于對(duì)汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解,參與精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究,提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行etl和歸類整理,并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作等。

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷,至少3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

2、精通一門語(yǔ)言java或python等,較強(qiáng)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底;熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),熟悉hadoop/spark/sparkml等優(yōu)先。

3、喜歡研究新技術(shù),優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力,對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情。

4、具備良好的分析問(wèn)題能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力,具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和鉆研能力

5、關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),熱愛(ài)開(kāi)源,為開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)過(guò)代碼優(yōu)先。

2023年大數(shù)據(jù)工作研討材料范文(精)五

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心代碼開(kāi)發(fā)等任務(wù);根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審,代碼評(píng)審,上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建,完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員編寫代碼;

任職要求:

1、本科及以上計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

2、精通離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程,掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等,掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具,包括storm、sparkstreaming等;

3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈,精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),有大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn);

4、掌握常見(jiàn)數(shù)據(jù)流接入工具,包括flume、kafka等;

5、熟練掌握基本的linux操作系統(tǒng)和某種腳本語(yǔ)言編程(如shell等);

6、掌握一種或以上實(shí)時(shí)處理語(yǔ)言,如java、scala、python等,有scala經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、有實(shí)際大規(guī)模數(shù)據(jù)(tb級(jí)以上)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

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