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如何寫(xiě)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文范本一

1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

2. 與運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策。包括不限于：用戶聚類分析、growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶cohort分析，用戶clv價(jià)值分析，運(yùn)營(yíng)人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測(cè)、訂單分發(fā)策略分析、交易誠(chéng)信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

任職要求

1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握sql、r、spss、sas、python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

4. 有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

如何寫(xiě)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文范本二

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象識(shí)別，數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動(dòng)跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問(wèn)題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時(shí)效性、分布式擴(kuò)展性，并對(duì)系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動(dòng)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和持續(xù)升級(jí)，并制定云數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范。

3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，參與核心代碼編寫(xiě)、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時(shí)交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

4. 對(duì)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動(dòng)態(tài)，持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。

任職要求：

1. 熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)，包括 linux(ubuntu/centos)和 kvm、openstack/k8s 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò);

2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：cdn、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、nosql、數(shù)據(jù)庫(kù)垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。

3. 精通 java，python，shell 編程語(yǔ)言，精通 sql、nosql 等數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的操作優(yōu)化;

4. pb 級(jí)別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開(kāi)發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);

5. 熟悉 docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開(kāi)發(fā)和日常調(diào)度;

6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。

如何寫(xiě)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文范本三

職責(zé):

1、 負(fù)責(zé)大中型項(xiàng)目、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì);

2、 負(fù)責(zé)制定較大數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)架構(gòu)，備份及恢復(fù)策略;

3、 指導(dǎo)和協(xié)助團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員，數(shù)據(jù)庫(kù)編輯相關(guān)的規(guī)范和方法;

4、 負(fù)責(zé)已有項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu);

5、 完成公司安排的其他數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作和任務(wù)。

任職條件：

1、大專及以上學(xué)歷;

2、2年以上dba工作經(jīng)驗(yàn);

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復(fù)機(jī)制和方法，能根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際制定相應(yīng)的方案;

4、精通oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)應(yīng)用，能獨(dú)立搭建rac集群，備份工具，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化等，有大數(shù)據(jù)處理及管理經(jīng)驗(yàn);

5、熟悉mysql、sql數(shù)據(jù)庫(kù)中的基礎(chǔ)應(yīng)用;

6、熟練使用unix/linux操作系統(tǒng)，熟悉常用shell工具，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)常用shell腳本;

7、有較強(qiáng)的上進(jìn)心或進(jìn)取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實(shí)肯干，能吃苦耐勞;

8、善于學(xué)習(xí)新技術(shù)，對(duì)新技術(shù)有較強(qiáng)的接受能力。

如何寫(xiě)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文范本四

職責(zé):

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過(guò)分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題得到及時(shí)合理的解決。

6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

任職資格:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2、熟悉sql并能熟練使用各種分析工具如r、spss等挖掘工具;

3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問(wèn)題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

6、有 hadoop/spark/storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

7、具有汽車行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

如何寫(xiě)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文范本五

職責(zé)：

1、參與數(shù)據(jù)etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理;

2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

4、參與bi等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開(kāi)發(fā);

5、參與用戶畫(huà)像、用戶行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測(cè)等功能模塊的開(kāi)發(fā);

6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;

2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

3、掌握java，理解mapreduce開(kāi)發(fā)思維，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql等，了解nosql;

5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;

6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

如何寫(xiě)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文范本六

職責(zé):

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析;

2、負(fù)責(zé)處理與維護(hù)應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)篩選、整理工作;

4、完成上級(jí)交付的其他任務(wù)。

崗位要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，金融學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、注重細(xì)節(jié)，對(duì)數(shù)字敏感，邏輯性強(qiáng)，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析、分析和解決問(wèn)題;

3、有至于向數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方向發(fā)展;

4、良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，同時(shí)要具備很強(qiáng)的責(zé)任心。