2023年大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)(優(yōu)秀13篇)

總結(jié)是對(duì)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的回顧和總結(jié)，以便更好地邁向未來(lái)。如何進(jìn)行有效的時(shí)間管理，提高工作和學(xué)習(xí)的效率，是許多人需要解決的問(wèn)題?？偨Y(jié)范文可以為我們提供新的思維和視角，激發(fā)我們對(duì)總結(jié)的興趣和熱情。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇一

較之于傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)而言，電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易，原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無(wú)法有效滿足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對(duì)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，改進(jìn)企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)服務(wù)模式革新，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1強(qiáng)化信息檢索，提供個(gè)性化服務(wù)。

作為公共信息平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息，消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可以購(gòu)買(mǎi)所需的商品、服務(wù)，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過(guò)程中，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化，從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù)，節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí)，還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)引導(dǎo)客戶，立足于個(gè)性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合，深挖導(dǎo)購(gòu)型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體，比如消費(fèi)者瀏覽、購(gòu)買(mǎi)以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺(jué)、服務(wù)以及搜索引擎等營(yíng)銷(xiāo)工具進(jìn)行消費(fèi)。比如，在銷(xiāo)售香水時(shí)，用戶不聞氣味是難以做出購(gòu)買(mǎi)決定的。

對(duì)于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)，針對(duì)大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)，以此來(lái)創(chuàng)造商機(jī)。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)，可導(dǎo)出個(gè)性化服務(wù)和導(dǎo)購(gòu)方式。

一是，個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)頁(yè)瀏覽分析，給用戶推薦廣告。以google為例，之所以adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對(duì)消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索，并且深挖他們對(duì)網(wǎng)站的關(guān)注度，并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動(dòng)向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。

二是，個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺(tái)網(wǎng)站為例，諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定，消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對(duì)比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在查看買(mǎi)家評(píng)論以后，做出是否選擇購(gòu)買(mǎi)的決定。然而，在此過(guò)程中用戶非常痛苦，若后臺(tái)可以對(duì)海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時(shí)、全面地進(jìn)行分析，并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù)，則可以有效增加銷(xiāo)售額。從實(shí)踐來(lái)看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎(chǔ)上的推薦，而多數(shù)電商平臺(tái)和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦，如何對(duì)用戶興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶相似度推薦多應(yīng)用在新聞評(píng)論上，比如根據(jù)女性客戶所填寫(xiě)的相關(guān)受孕信息，美國(guó)webmd就會(huì)定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄edm，并且提醒她們?cè)诟鱾€(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項(xiàng)，比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營(yíng)養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)看，推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站，主要針對(duì)的是消費(fèi)者所需，給予他們動(dòng)態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過(guò)去某段時(shí)間內(nèi)行為總結(jié)，其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。

2降低流通環(huán)節(jié)成本，細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用，使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束，也不會(huì)出現(xiàn)傳統(tǒng)購(gòu)物過(guò)程中的諸多限制，可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購(gòu)物，商家與消費(fèi)者之間的`交流就會(huì)比較多。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)成了一個(gè)“地球村”，商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對(duì)于各地區(qū)、各類(lèi)型的消費(fèi)者而言，商家可收集其信息資料，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群，大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時(shí)，還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)，并且立足于專(zhuān)業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合，深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國(guó)內(nèi)限制來(lái)看，可用多頭壟斷來(lái)形容國(guó)內(nèi)電商，比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據(jù)了大半個(gè)市場(chǎng)，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。

之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題，很大程度上是因?yàn)槲锪?、營(yíng)銷(xiāo)成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，做精、做專(zhuān)，才有機(jī)會(huì)贏得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小，而且成本相對(duì)較低，可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料，從而使之更加專(zhuān)注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù)，而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域，并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈，從而實(shí)現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫(kù)存，大大降低了運(yùn)營(yíng)成本，提高了效率。再如，服務(wù)行業(yè)，最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車(chē)”即為一個(gè)典型的案例。這款打車(chē)軟件與手機(jī)聯(lián)系起來(lái)，正在孕育一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過(guò)5000輛出租車(chē)，確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期，能夠在一分半時(shí)間內(nèi)利用“嘀嘀打車(chē)”軟件成功打上車(chē)。利用手機(jī)軟件打車(chē)市場(chǎng)建立伊始，“嘀嘀打車(chē)”需要廣大出租車(chē)司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用，為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。

3保證云信息存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，電商企業(yè)在其發(fā)展過(guò)程中需要存儲(chǔ)、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲(chǔ)模式，已經(jīng)無(wú)法有效滿足新時(shí)期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用，為其提供了安全、便捷的儲(chǔ)存空間和服務(wù)。為了滿足廣大客戶的存儲(chǔ)需求，科技公司紛紛推出云存儲(chǔ)，其功能非常強(qiáng)大，而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn)，其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合，充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不可估量，每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒(méi)有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下，對(duì)于那些具有一定的平臺(tái)、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢(shì)，將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷(xiāo)售給中小企業(yè)，這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如，gnip基于若干個(gè)api的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；再如，淘寶基于專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，形成了一個(gè)面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)，對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大，將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。

4結(jié)語(yǔ)。

總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲(chǔ)逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力所在，通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究，不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式，可以為電商企業(yè)帶來(lái)更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來(lái)提高服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。

參考文獻(xiàn)：

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大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇二

在數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)過(guò)程中，其流程主要是以下幾點(diǎn)：首先做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，主要是在挖掘數(shù)據(jù)之前，就引導(dǎo)學(xué)生對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，在尋找和挖掘數(shù)據(jù)之前，必須知道所需數(shù)據(jù)類(lèi)型，才能避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)，應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的提示進(jìn)行操作，在數(shù)據(jù)庫(kù)中輸入檢索條件和目標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行分類(lèi)和清理，以及編輯和預(yù)處理。其次是在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，由于目標(biāo)數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被預(yù)處理，所以就需要在挖掘處理過(guò)程中將其高效正確的應(yīng)用到管理機(jī)制之中，因而數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程十分重要，所以必須加強(qiáng)對(duì)其的處理。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求，針對(duì)性的選取科學(xué)而又合適的計(jì)算和分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價(jià)值等進(jìn)行尋找和歸納。當(dāng)然，也可以結(jié)合程序應(yīng)用的需要，對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行固定，并在固定的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)分類(lèi)的挖掘數(shù)據(jù)，從而得到更具深度和內(nèi)涵以及價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源，并就挖掘到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋?zhuān)瑥慕Y(jié)果中將具有使用價(jià)值和意義的規(guī)律進(jìn)行提取，并還原成便于理解的數(shù)據(jù)語(yǔ)言。最后是切實(shí)加強(qiáng)管理和計(jì)算等專(zhuān)業(yè)知識(shí)的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施中進(jìn)行的總結(jié)和提取所獲得的數(shù)據(jù)信息與評(píng)估結(jié)果在現(xiàn)實(shí)之中應(yīng)用，從而對(duì)某個(gè)思想、決策是否正確和科學(xué)進(jìn)行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)的應(yīng)用價(jià)值，在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時(shí)促進(jìn)教學(xué)成效的提升。

2.2挖掘后的數(shù)據(jù)信息資源分析。

數(shù)據(jù)信息資源在挖掘后，其自身的職能作用將變得更加豐富，所以在信息技術(shù)環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著限定條件的變化，而將數(shù)據(jù)挖掘信息應(yīng)用于技術(shù)管理和決策管理之中，從而更好地彰顯數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的物質(zhì)性質(zhì)與價(jià)值變化趨勢(shì)，并結(jié)合數(shù)據(jù)變化特點(diǎn)和具體的表現(xiàn)規(guī)律，從而將數(shù)據(jù)信息的基本要素、質(zhì)量特點(diǎn)、管理要求等展示出來(lái)，所以其表現(xiàn)的形式十分豐富。因而在數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擬定目標(biāo)服務(wù)具有較強(qiáng)的完整性，且屬于特殊的個(gè)體物品，同時(shí)也是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化的處理，并對(duì)不同種類(lèi)業(yè)務(wù)進(jìn)行整合和優(yōu)化，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的一體化水平。

2.3大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用必須注重信息失真的控制。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息主要是源于大數(shù)據(jù)和社會(huì)，所以在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求不斷加大的今天，為了更好地促進(jìn)所挖掘數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性，促進(jìn)其個(gè)性化職能的發(fā)揮，必須在大數(shù)據(jù)背景下注重信息失真的控制，切實(shí)做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項(xiàng)工作。這就需要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)背景為載體，促進(jìn)整個(gè)業(yè)務(wù)和技術(shù)操作流程的一體化，從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學(xué)性和有效性，這樣我們就能及時(shí)的找到資源的消耗源頭，從而更好地對(duì)數(shù)據(jù)資源的消耗效益進(jìn)行評(píng)價(jià)，最終促進(jìn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進(jìn)行拓展，促進(jìn)其外部信息與內(nèi)部信息的合作，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進(jìn)行有效的控制，才能更好地促進(jìn)信息失真的控制[2]。

學(xué)習(xí)的最終目的是為了更好的.應(yīng)用，隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在越來(lái)越多的行業(yè)中得以應(yīng)用。這就需要高校教師引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實(shí)際需要強(qiáng)化對(duì)其的應(yīng)用。例如在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘能有效的解析消費(fèi)者的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣，從而利用其將銷(xiāo)售方式改進(jìn)和優(yōu)化，最終促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)量的提升。與此同時(shí)，通過(guò)對(duì)購(gòu)物消費(fèi)行為的分析，掌握客戶的忠誠(chéng)度和消費(fèi)意識(shí)等，從而針對(duì)性的改變營(yíng)銷(xiāo)策略，同時(shí)還能找到更多潛在的客戶。再如在制造業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，其目的就在于對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。引導(dǎo)學(xué)生深入某企業(yè)實(shí)際，對(duì)所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對(duì)其生產(chǎn)流程進(jìn)行分析之后，對(duì)其生產(chǎn)的過(guò)程進(jìn)行分析，從而更好地對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析，并促進(jìn)其效率的提升。換言之，主要就是對(duì)各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，從而得出有用的數(shù)據(jù)和知識(shí)，再采取決策樹(shù)算法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策，并從中選取正確決策，從而更好地對(duì)產(chǎn)品在市場(chǎng)中的流行程度，決定生產(chǎn)和轉(zhuǎn)型的方向。再如在教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，主要是為了更好地對(duì)學(xué)習(xí)情況、教學(xué)評(píng)估和心里動(dòng)向等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和篩選，從而為學(xué)校的教學(xué)改革提供參考和支持。比如為了更好地對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，就需要對(duì)教學(xué)質(zhì)量有關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行整合與存儲(chǔ)，從而更好地促進(jìn)其對(duì)教學(xué)質(zhì)量的評(píng)估，而這一過(guò)程中，就需要采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)有關(guān)教學(xué)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理，促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升[3]。

4結(jié)語(yǔ)。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，在實(shí)際教學(xué)工作中，我們必須引導(dǎo)學(xué)生切實(shí)加強(qiáng)對(duì)其特點(diǎn)的分析，并結(jié)合實(shí)際需要，切實(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升，最終達(dá)到學(xué)以致用的目的。

參考文獻(xiàn)：

[2]歐陽(yáng)柏成.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究[j].電腦知識(shí)與技術(shù),,15:3-4+9.

[3]孔志文.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,2015,23:195.

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇三

4g移動(dòng)通信技術(shù)是指通過(guò)遠(yuǎn)距離的無(wú)線連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的高速傳輸過(guò)程中具有高抗干擾能力和強(qiáng)大的兼容性的信息移動(dòng)通信技術(shù)。其是將無(wú)線局域網(wǎng)wlan和3g移動(dòng)通信技術(shù)合二為一，保證上網(wǎng)、下載、傳輸文件的速度能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足用戶的需求。4g移動(dòng)通信技術(shù)將是未來(lái)全球移動(dòng)通信行業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵點(diǎn)，也是通信技術(shù)商業(yè)化的必經(jīng)之路。

（1）數(shù)據(jù)的高速傳輸。4g移動(dòng)通信技術(shù)的傳輸速度明顯高于3g移動(dòng)通信技術(shù)，傳輸速度大約在100mbbit/s，是3g移動(dòng)通信技術(shù)傳輸速度的20倍。

（2）超強(qiáng)的抗干擾能力和兼容性。4g移動(dòng)通信技術(shù)所使用的ofdm（正交頻分復(fù)用）技術(shù)能夠防止信號(hào)的干擾，在全球范圍內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)連接，無(wú)縫化的服務(wù)，如手機(jī)的漫游服務(wù)。

（3）高度的智能化和覆蓋功能。設(shè)計(jì)更加智能化、人性化，能夠適應(yīng)不同需求的.傳輸，即使在復(fù)雜的多信道傳輸條件下，也能使信號(hào)進(jìn)行正常發(fā)送、接收。如此智能化的傳輸，需要以良好的覆蓋功能為基礎(chǔ)，即使在信號(hào)不強(qiáng)的野外區(qū)域也能高速傳輸。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇四

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)已經(jīng)將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)招聘作為主要的招聘手段，但是由此得到的大量數(shù)據(jù)并沒(méi)有受到足夠重視，其價(jià)值大打折扣，反而帶來(lái)了簡(jiǎn)歷篩選效率低下及崗位匹配度低的問(wèn)題。本文重點(diǎn)研究大數(shù)據(jù)在簡(jiǎn)歷收集階段的應(yīng)用，為企業(yè)招聘系統(tǒng)的優(yōu)化改進(jìn)提供參考。

當(dāng)今，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都在就如何更好地利用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)進(jìn)行積極的探索。目前，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用主要集中于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和消費(fèi)者行為領(lǐng)域，而在人力資源管理領(lǐng)域則尚未得到廣泛應(yīng)用。

招聘環(huán)節(jié)處于人力資源管理的發(fā)端，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)有著相當(dāng)重要的影響。隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的招聘方式已經(jīng)發(fā)生改變，網(wǎng)絡(luò)招聘成為主流。然而，在實(shí)踐的過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)，由于求職簡(jiǎn)歷數(shù)量的巨大，使用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)招聘反而會(huì)造成簡(jiǎn)歷篩選效率的低下，崗位匹配度低，招聘有效性很差。

本文著眼于網(wǎng)絡(luò)招聘流程的簡(jiǎn)歷收集階段，意圖將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用其中，為網(wǎng)絡(luò)招聘簡(jiǎn)歷收集階段的優(yōu)化改進(jìn)提出合理化建議。

圖1大數(shù)據(jù)處理基本流程

網(wǎng)絡(luò)招聘是指利用it網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成人員招聘工作的過(guò)程。具體而言，網(wǎng)絡(luò)招聘是企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)布職位需求與招聘信息的過(guò)程;是求職者借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)聘求職的過(guò)程;是第三方網(wǎng)絡(luò)品牌招聘求職信息的過(guò)程。

在網(wǎng)絡(luò)招聘流程中，招聘人員要經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)歷收集、簡(jiǎn)歷篩選和候選人考量三個(gè)階段開(kāi)展招聘工作。目前大多數(shù)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)招聘均處在初級(jí)層面，僅僅利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)布招聘信息，人力資源部門(mén)對(duì)收到的簡(jiǎn)歷與崗位描述進(jìn)行初步比對(duì)篩選后，采用面試應(yīng)聘等傳統(tǒng)方式進(jìn)行最終決定。

網(wǎng)絡(luò)招聘具有覆蓋范圍廣泛、招聘成本低、服務(wù)方式便捷、招聘流程清晰等優(yōu)勢(shì)。但同時(shí)我們也要正視傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘所存在的一些缺陷，如下：

(1)只關(guān)注招聘人員的需求，招聘有效性差

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)招聘中通常都是招聘部門(mén)與用人部門(mén)協(xié)定，根據(jù)用人崗位要求發(fā)布招聘信息，然后有需求的求職者向網(wǎng)站投遞簡(jiǎn)歷，等找到工作之后就不再關(guān)注網(wǎng)站了。目前多數(shù)網(wǎng)絡(luò)招聘只是單方面關(guān)注招聘人員需求，沒(méi)有注重用戶體驗(yàn)，導(dǎo)致網(wǎng)站用戶黏度很低。

(2)招聘對(duì)象受限，只能招到主動(dòng)求職者

按傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘流程，由企業(yè)根據(jù)需要發(fā)布招聘信息，看到信息的求職者投遞簡(jiǎn)歷，如此而來(lái)，企業(yè)招聘的對(duì)象都是那些主動(dòng)尋找工作機(jī)會(huì)的人員。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前社會(huì)中存在大批人對(duì)自己的工作較滿意，但面對(duì)好的機(jī)會(huì)也會(huì)選擇更換工作，其中有很多人具備較高素質(zhì)和能力，然而企業(yè)想要招聘這類(lèi)“被動(dòng)求職者”的渠道卻很有限。

(3)大量簡(jiǎn)歷加大了篩選工作量

隨著網(wǎng)絡(luò)招聘的流行，更多求職者采用網(wǎng)絡(luò)的方式來(lái)求職。這意味著若繼續(xù)運(yùn)用傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘方式，企業(yè)面臨的簡(jiǎn)歷數(shù)量將無(wú)比龐大，后續(xù)的簡(jiǎn)歷篩選工作量很大，獲得的簡(jiǎn)歷與所需崗位的匹配度也不高。

(一)簡(jiǎn)歷社交網(wǎng)絡(luò)招聘，提高數(shù)據(jù)源的有效性

企業(yè)利用傳統(tǒng)方式只能得到被動(dòng)求職者的簡(jiǎn)歷，缺乏與求職者的互動(dòng)，極大地降低了兩方匹配的有效性。

社交網(wǎng)絡(luò)是人們基于相同的興趣愛(ài)好形成的網(wǎng)絡(luò)在線社群。如果將網(wǎng)絡(luò)招聘與社交相結(jié)合，搭建社交網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)，將一群志同道合的人聚集在一起，可以增加用戶黏度，減少無(wú)效應(yīng)聘數(shù)量。

(二)設(shè)定條件搜索目標(biāo)對(duì)象，線上與線下結(jié)合，突破招聘局限

針對(duì)招聘對(duì)象受限問(wèn)題，招聘企業(yè)可在簡(jiǎn)歷搜集階段通過(guò)在招聘平臺(tái)設(shè)定包括年齡、性別、工作經(jīng)歷、好友關(guān)系等在內(nèi)的搜索條件，將符合條件的人篩選出來(lái)招聘的考量值，搜索出來(lái)的人除了主動(dòng)求職者外還有被動(dòng)求職者。除了線上招聘途徑之外，企業(yè)還可以利用內(nèi)部員工推薦這一線下渠道，實(shí)現(xiàn)線上線下的有效結(jié)合，減少招聘部門(mén)人員的工作量。

(三)采用差別方式來(lái)獲取數(shù)據(jù)

為了減少篩選數(shù)據(jù)的工作量，企業(yè)可以有差別的發(fā)布招聘信息，根據(jù)不同崗位人員要求的特點(diǎn)，選擇不同的方式來(lái)獲取數(shù)據(jù)。

對(duì)于基層一般性的職位，可以采用撒網(wǎng)式的方式，直接發(fā)布信息，借助社交媒體保障信息傳遞的速度和有效。而對(duì)于中層以上的職位，可采用儲(chǔ)備式的方式。將所需的目標(biāo)人才納入自己的人才庫(kù)中，增加與目標(biāo)人才的互動(dòng)和聯(lián)系，形成情感聯(lián)結(jié)，當(dāng)相關(guān)崗位出現(xiàn)空缺時(shí)可以直接與目標(biāo)人才溝通。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇五

1.1代碼編寫(xiě)。

通過(guò)對(duì)軟件數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)整理，在進(jìn)行缺陷軟件的排除工作以后，根據(jù)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的各種信息進(jìn)行全新的代碼編寫(xiě)。基于代碼編寫(xiě)人員的編寫(xiě)經(jīng)驗(yàn)，在一般情況，對(duì)結(jié)構(gòu)功能與任務(wù)類(lèi)似的模塊進(jìn)行重新編寫(xiě)，這些重新編寫(xiě)的模塊應(yīng)遵循特定的編寫(xiě)規(guī)則，這樣才能保證代碼編寫(xiě)的合理有效性。

1.2錯(cuò)誤重現(xiàn)。

代碼編寫(xiě)完成以后開(kāi)發(fā)者會(huì)將這些代碼進(jìn)行版本的確認(rèn)，然后將正確有效的代碼實(shí)際應(yīng)用到適當(dāng)版本的軟件中去。而對(duì)于存在缺陷的代碼，開(kāi)發(fā)者需要針對(duì)代碼產(chǎn)生缺陷的原因進(jìn)行分析，通過(guò)不但調(diào)整代碼內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)，直到代碼內(nèi)的數(shù)據(jù)與程序報(bào)告中的描述接近為止。存在缺陷的代碼往往會(huì)以缺陷報(bào)告的形式對(duì)開(kāi)發(fā)者予以說(shuō)明，由于缺陷報(bào)告的模糊性，常常會(huì)誤導(dǎo)開(kāi)發(fā)者，進(jìn)而造成程序設(shè)計(jì)混亂。

1.3理解行為。

軟件開(kāi)發(fā)者在設(shè)計(jì)軟件的過(guò)程中需要明確自己設(shè)計(jì)軟件中每一個(gè)代碼的內(nèi)容，同時(shí)還需要理解其他開(kāi)發(fā)者編寫(xiě)的代碼，這樣才能有效地完善軟件開(kāi)發(fā)者的編寫(xiě)技術(shù)。同時(shí)，軟件開(kāi)發(fā)者在進(jìn)行代碼編寫(xiě)的過(guò)程中，需要對(duì)程序行為進(jìn)行準(zhǔn)確的理解，以此保證軟件內(nèi)文檔和注釋的準(zhǔn)確性。

1.4設(shè)計(jì)推究。

開(kāi)發(fā)者在準(zhǔn)備對(duì)軟件進(jìn)行完善設(shè)計(jì)的過(guò)程中，首先需要徹底了解軟件的總體設(shè)計(jì)，對(duì)軟件內(nèi)部復(fù)雜的系統(tǒng)機(jī)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)研究與分析，充分把握軟件細(xì)節(jié)，這有這樣才能真正實(shí)現(xiàn)軟件設(shè)計(jì)的合理性與準(zhǔn)確性。

2.軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測(cè)試的有效措施。

2.1進(jìn)行軟件工程理念和方法上的創(chuàng)新。

應(yīng)通過(guò)實(shí)施需求分析，將數(shù)據(jù)挖據(jù)逐漸演變成形式化、規(guī)范化的需求工程，在軟件開(kāi)發(fā)理念上，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的重視，對(duì)軟件工程的架構(gòu)進(jìn)行演化性設(shè)計(jì)與創(chuàng)新，利用新技術(shù)，在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中添加敏捷變成與間件技術(shù)，由此，提高軟件編寫(xiě)水平。

2.2利用人工智能。

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)逐漸被我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域所廣泛應(yīng)用，在進(jìn)行軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程中，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)際應(yīng)用于軟件工程中，以此為我國(guó)軟件研發(fā)提供更多的便捷。人工智能作為我國(guó)先進(jìn)生產(chǎn)力的.重要表現(xiàn)，在實(shí)際應(yīng)用于軟件工程數(shù)據(jù)的挖掘工作時(shí)，應(yīng)該利用機(jī)器較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與運(yùn)算能力，將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)運(yùn)算通過(guò)一些較為成熟的方法進(jìn)行解決。在軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的工作中，合理化的將人工智能實(shí)際應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，以此為數(shù)據(jù)挖掘提供更多的開(kāi)發(fā)測(cè)試技術(shù)。

通過(guò)分析我國(guó)傳統(tǒng)的軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測(cè)試工作，在很多情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘測(cè)試技術(shù)無(wú)法做到對(duì)發(fā)掘數(shù)據(jù)的全面評(píng)價(jià)與實(shí)際應(yīng)用研究，這一問(wèn)題致使相應(yīng)的軟件數(shù)據(jù)在被發(fā)掘出來(lái)以后無(wú)法得到有效地利用，進(jìn)而導(dǎo)致我國(guó)軟件開(kāi)發(fā)工作受到嚴(yán)重的抑制影響。針對(duì)這一問(wèn)題，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者應(yīng)該利用挖掘缺陷檢驗(yàn)報(bào)告，針對(duì)缺陷檢驗(yàn)的結(jié)果，制定相應(yīng)的挖掘結(jié)構(gòu)報(bào)告。同時(shí)，需要結(jié)合軟件用戶的體驗(yàn)評(píng)價(jià)，對(duì)挖掘出的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的整理與分析，建立一整套嚴(yán)謹(jǐn)、客觀的服務(wù)體系，運(yùn)用codecity軟件，讓用戶在的體驗(yàn)過(guò)后可以對(duì)軟件進(jìn)行評(píng)價(jià)?？紤]到軟件的服務(wù)對(duì)象是人，因此，在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中要將心理學(xué)與管理學(xué)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

3.結(jié)束語(yǔ)。

綜上所述，由于軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測(cè)試技術(shù)廣闊的應(yīng)用前景，我國(guó)相關(guān)部門(mén)已經(jīng)加大了對(duì)軟件技術(shù)的投資與開(kāi)發(fā)力度，當(dāng)下，國(guó)內(nèi)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別等多種領(lǐng)域上的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇六

所謂電子商務(wù)，指的是以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，使商業(yè)交易只需通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)即可完成，電子商務(wù)的對(duì)象包含消費(fèi)者與企業(yè)，使消費(fèi)者和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放的平臺(tái)中進(jìn)行雙向互動(dòng)，并促成雙方的交易與合作[1]。與傳統(tǒng)商業(yè)模式相比，電子商務(wù)的最大特點(diǎn)是使商業(yè)跨越時(shí)間與空間的界限，所有的商務(wù)活動(dòng)都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

1.2數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。

簡(jiǎn)單來(lái)講，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與應(yīng)用的一門(mén)技術(shù)，為了實(shí)現(xiàn)這一功能，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)往往需要數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及練習(xí)分析處理等信息技術(shù)支撐。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇七

1.1數(shù)據(jù)挖掘概述。

所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指在眾多數(shù)據(jù)中抽取有用資料的過(guò)程，這些有用的資料是在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過(guò)篩選、過(guò)濾、清洗、提取出來(lái)的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)知性、有效性和實(shí)用性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析則是定向分析、費(fèi)用高、不能及時(shí)有效的提供相關(guān)數(shù)據(jù)，具有一定的局限性。而數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)利用多種分析工具,來(lái)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)系或規(guī)則，對(duì)商業(yè)決策具有重要支持性作用。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的功能。

數(shù)據(jù)挖掘往往有兩類(lèi)任務(wù):一是描述，二是預(yù)測(cè)。對(duì)于描述性任務(wù)幾乎都是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)刻畫(huà)其普遍特性，而預(yù)測(cè)性任務(wù)則是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘功能有以下幾類(lèi)：

1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識(shí)。

通過(guò)對(duì)某類(lèi)對(duì)象進(jìn)行細(xì)致描述，從而對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、提煉。而概念描述又分為兩類(lèi)，一種是描述同類(lèi)對(duì)象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類(lèi)對(duì)象的異性，即為區(qū)別性描述。

1.2.2利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識(shí)。

利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關(guān)系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關(guān)聯(lián)往往分成三類(lèi)，即簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián),等等。

1.2.3利用分類(lèi)和聚類(lèi)方法發(fā)現(xiàn)分類(lèi)知識(shí)。

將數(shù)據(jù)對(duì)象分類(lèi)或者將數(shù)據(jù)對(duì)象分成多個(gè)簇，來(lái)發(fā)現(xiàn)其同類(lèi)對(duì)象的共性和異類(lèi)對(duì)象的異性相關(guān)知識(shí)。

1.2.4利用預(yù)測(cè)方法獲取預(yù)測(cè)型知識(shí)。

利用過(guò)去或者當(dāng)前的與時(shí)間有關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)。

1.2.5采用偏差檢測(cè)來(lái)獲取偏差型知識(shí)。

利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解釋出現(xiàn)異?，F(xiàn)象的原因。

1.3數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。

從查找數(shù)據(jù)開(kāi)始，通過(guò)一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，并提取出新的知識(shí)或規(guī)律,從而得出新的結(jié)論。這一流程包括以下幾個(gè)步驟:首先，提出陳述的問(wèn)題和要闡明的假設(shè),從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提出假設(shè)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的收集分為兩類(lèi):一類(lèi)是可控?cái)?shù)據(jù)，另一類(lèi)是不可控?cái)?shù)據(jù)。采用不同的收集方法收集出來(lái)的結(jié)果也是不同的。因此,在收集過(guò)程中要知道數(shù)據(jù)收集是如何對(duì)其理論分布產(chǎn)生影響的，這樣才能在應(yīng)用中順利進(jìn)行。再次是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過(guò)完成異常點(diǎn)的檢測(cè)和比例縮放、編碼和選擇特征等常見(jiàn)任務(wù)，來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中諸多預(yù)處理活動(dòng)進(jìn)行說(shuō)明性例證。之后是對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。先建立一些新模型，并進(jìn)行評(píng)估選出最佳模型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用該模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后解釋模型得出結(jié)論。通過(guò)對(duì)模型的解釋使數(shù)據(jù)挖掘所得出來(lái)的結(jié)果更加容易理解，簡(jiǎn)單明了，為決策者提供決策支持。

2.數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)。

大量網(wǎng)絡(luò)商品的涌現(xiàn)，不論是買(mǎi)方或是賣(mài)方都會(huì)面臨著諸多問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)活動(dòng)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，電子商務(wù)的發(fā)展使得越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始網(wǎng)上交易，電子商務(wù)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。

2.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀。

在電子商務(wù)活動(dòng)中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國(guó)內(nèi)尚屬于一個(gè)初步發(fā)展階段。雖然國(guó)內(nèi)在這一相關(guān)領(lǐng)域的研究也取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些不足之處：其一,實(shí)時(shí)性與推薦質(zhì)量不平衡。其二，電子商務(wù)推薦體系結(jié)構(gòu)不完善。其三，不能充分地對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行解釋。其四，不能全面關(guān)注訪問(wèn)者，只是片面地對(duì)銷(xiāo)售商品進(jìn)行排比。國(guó)外利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提高電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益已取得顯著的成效。據(jù)亞馬遜前科學(xué)家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷(xiāo)售額來(lái)自于推薦系統(tǒng)。

2.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的影響。

通過(guò)電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時(shí)又能具體情況具體分析,從而對(duì)客戶提供精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)者在較短的時(shí)間內(nèi)獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷(xiāo)量。

3.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)。

3.1數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)。

推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)平臺(tái)中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務(wù)發(fā)展過(guò)程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的知識(shí)，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得來(lái)的知識(shí)，對(duì)消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行及時(shí)的分析，支持商業(yè)決策。

3.2電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，可將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分成四個(gè)組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來(lái)源于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評(píng)價(jià)推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可信性的主要依據(jù)。基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯模型如圖丨所示。

4.結(jié)語(yǔ)。

隨著網(wǎng)絡(luò)科技的步伐不斷加快，人們對(duì)電子商務(wù)的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，挖掘客戶潛在需求，進(jìn)行個(gè)性化的推薦?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動(dòng)電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇八

數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程實(shí)際就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，所以其基礎(chǔ)就在于數(shù)據(jù)的分析方法。要想確保分析方法的科學(xué)性，就必須確保所采用算法的科學(xué)性和可靠性，獲取數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，并采取多元化的分析方法促進(jìn)問(wèn)題的解決和優(yōu)化。以下就幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析教學(xué)方法做出簡(jiǎn)要的說(shuō)明。一是歸類(lèi)法，主要是將沒(méi)有指向和不確定且抽象的數(shù)據(jù)信息予以集中，并對(duì)集中后的數(shù)據(jù)實(shí)施分類(lèi)整理和編輯處理，從而確保所形成的數(shù)據(jù)源具有特征一致、表現(xiàn)相同的特點(diǎn)，從而為加強(qiáng)對(duì)其的研究提供便利。所以這一分析方法能有效的滿足各種數(shù)據(jù)信息處理。二是關(guān)聯(lián)法，由于不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性較為隱蔽，采取人力往往難以找出其信息特征，所以需要預(yù)先結(jié)合信息關(guān)聯(lián)的表現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理方案進(jìn)行制定，從而完成基于某種目的的前提下對(duì)信息進(jìn)行處理，所以其主要是在一些信息處理要求高和任務(wù)較為復(fù)雜的信息處理工作之中。三是特征法，由于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用范圍較廣，所以需要對(duì)其特征進(jìn)行挖掘。也就是采用某一種技術(shù)，將具有相同特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中。例如采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)，主要是對(duì)大批量復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，對(duì)非常復(fù)雜的模式進(jìn)行抽取或者對(duì)其趨勢(shì)進(jìn)行分析。而采取遺傳算法，則主要是對(duì)其他評(píng)估算法的適合度進(jìn)行評(píng)估，并結(jié)合生物進(jìn)化的原理，對(duì)信息數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行虛擬和假設(shè)，從而組建出半虛擬、半真實(shí)的信息資源。再如可視化技術(shù)則是為數(shù)據(jù)挖掘提供輔助，采取多種方式對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)行指導(dǎo)和表達(dá)[1]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇九

4g通信技術(shù)研發(fā)的最初目的就是給用戶一個(gè)上網(wǎng)速度的更好體驗(yàn)，就目前的情況來(lái)看，3g通信網(wǎng)絡(luò)比第一代通信網(wǎng)絡(luò)快了近1000倍，理論上，其最高網(wǎng)速可達(dá)到2m，而4g移動(dòng)通信技術(shù)最高可是第三代的50倍，在未來(lái)，通過(guò)相關(guān)技術(shù)的改進(jìn)和完善，不論是在村鎮(zhèn)還是城市中的某些特殊地區(qū)，4g用戶所受到的限制會(huì)不斷減少，都能夠獲得更好的上網(wǎng)體驗(yàn)。

3.1.2使用更加靈活。

隨著時(shí)代的發(fā)展，4g手機(jī)的功能將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出現(xiàn)行智能手機(jī)的功能，語(yǔ)音通信只會(huì)是未來(lái)4g手機(jī)功能的一小部分，其整體功能會(huì)與電腦的功能越來(lái)越接近。在未來(lái)，為了增強(qiáng)4g手機(jī)的靈活性，我們可將日常生活的任意一個(gè)物件作為4g手機(jī)的接收終端，通過(guò)4g手機(jī)，用戶可以進(jìn)行隨時(shí)隨地通話，而可以各類(lèi)信息的.隨之分享，而且與世界各地的聯(lián)系溝通也會(huì)變得方便快捷。

3.2技術(shù)方面。

3.2.1平穩(wěn)推行過(guò)渡。

在未來(lái)，隨著大多用消費(fèi)者對(duì)4g手機(jī)的接納，盡快實(shí)現(xiàn)2g、3g到4g的平穩(wěn)過(guò)渡。開(kāi)發(fā)商在進(jìn)行技術(shù)研發(fā)時(shí)，應(yīng)該將手機(jī)用戶的投資心理考慮在內(nèi)，除了強(qiáng)大功能的吸引還要要讓用戶的投資風(fēng)險(xiǎn)盡可能降到最低。開(kāi)發(fā)商業(yè)會(huì)用最少的投資完成用戶的通信過(guò)渡。

3.2.2采用分層的方式。

在未來(lái)，我國(guó)的人口數(shù)量將會(huì)進(jìn)一步增長(zhǎng)，人口的層次也會(huì)凸顯出多樣化的特點(diǎn)，所以4g網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施的鋪設(shè)需要進(jìn)行分層鋪設(shè)，如果某一地區(qū)人口較多，為了保證4g手機(jī)用戶在使用過(guò)程中不受到阻礙，開(kāi)發(fā)商應(yīng)加大相關(guān)設(shè)施的裝設(shè)密度，當(dāng)然，所投入的成本也會(huì)因此而有所增加。而那些人員活動(dòng)較少的地區(qū)，設(shè)備鋪設(shè)所作出得到投入也會(huì)相應(yīng)減少。在對(duì)用戶和市場(chǎng)進(jìn)行劃分上，要做好要提前考察，做出最貼合情況判斷，實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)商效益的最大化。

3.2.3保持無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的重要性。

隨著時(shí)代的發(fā)展，手機(jī)用戶對(duì)wifi等無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的依賴性不斷加強(qiáng)，所以在未來(lái)4g移動(dòng)通信技術(shù)的開(kāi)發(fā)研究中，必須將無(wú)線網(wǎng)絡(luò)考慮在內(nèi)。對(duì)于開(kāi)發(fā)商來(lái)說(shuō)，在4g手機(jī)開(kāi)發(fā)技術(shù)研究過(guò)程中，不斷提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的便捷性和安全性，也可以幫助其更好地?fù)屨际袌?chǎng)。

3.2.4注重終端的開(kāi)發(fā)。

任何通信或網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都離不開(kāi)終端的支持，就目前的情況來(lái)看，三星占據(jù)安卓，iphone占據(jù)ios市場(chǎng)，并逐年增強(qiáng)，隨著手機(jī)終端技術(shù)研發(fā)力度的不斷增強(qiáng)，再加上各類(lèi)手機(jī)開(kāi)發(fā)商對(duì)資源的整合利用，更加推動(dòng)了終端的發(fā)展。在未來(lái)，不論是從技術(shù)層面還是從產(chǎn)品銷(xiāo)售方面，4g通信技術(shù)都要注重終端的變化，關(guān)注市場(chǎng)的變化，隨時(shí)做好音節(jié)挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

4結(jié)語(yǔ)。

4g通信技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展已成為不可逆轉(zhuǎn)的時(shí)代潮流，但是開(kāi)發(fā)商必須能夠認(rèn)識(shí)到4g網(wǎng)絡(luò)目前存在的問(wèn)題，在未來(lái)4g移動(dòng)通信技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展過(guò)程中，更加注重4g手機(jī)網(wǎng)絡(luò)速度以及靈活的性的提高，開(kāi)發(fā)商還應(yīng)該通過(guò)技術(shù)研發(fā)，不斷對(duì)4g手機(jī)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、開(kāi)發(fā)終端等方面進(jìn)行完善，從而使4g通信技術(shù)獲得更好的應(yīng)用和發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇十

在傳統(tǒng)的知識(shí)管理應(yīng)用中，通過(guò)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)組織中各種顯性知識(shí)的統(tǒng)一管理，集中的知識(shí)庫(kù)成為知識(shí)管理平臺(tái)的核心和應(yīng)用基礎(chǔ)，知識(shí)庫(kù)提供知識(shí)的分類(lèi)管理、知識(shí)上傳、審核、發(fā)布、查詢、訂閱、下載、點(diǎn)評(píng)、推薦、統(tǒng)計(jì)等應(yīng)用功能，在知識(shí)管理應(yīng)用的初期，幫助組織有效解決了知識(shí)統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一查找的問(wèn)題。隨著應(yīng)用的深入，組織開(kāi)始關(guān)注知識(shí)管理如何與業(yè)務(wù)活動(dòng)緊密結(jié)合的問(wèn)題，如工程管理系統(tǒng)的文檔庫(kù)與知識(shí)庫(kù)是怎樣的關(guān)系、在業(yè)務(wù)活動(dòng)中如何通過(guò)多種業(yè)務(wù)特征快速查找所需知識(shí)等，面對(duì)種種業(yè)務(wù)問(wèn)題，知識(shí)庫(kù)越來(lái)越難以滿足。分析原因可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)存在一些缺陷：

第一，在知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)通常對(duì)所有知識(shí)的管理均一視同仁，不管是規(guī)章制度類(lèi)、項(xiàng)目管理類(lèi)還是工作案例類(lèi)的知識(shí)，其存儲(chǔ)方式、屬性特征描述等都完全相同，僅通過(guò)知識(shí)分類(lèi)等很少的屬性加以區(qū)分。知識(shí)庫(kù)中通常只保留文檔標(biāo)題、所屬知識(shí)分類(lèi)、作者、部門(mén)、提交時(shí)間、密級(jí)、關(guān)鍵字、內(nèi)容簡(jiǎn)述等公共屬性，知識(shí)的個(gè)性化屬性特征（如項(xiàng)目知識(shí)的所屬項(xiàng)目階段、知識(shí)類(lèi)型等，工作案例知識(shí)的所屬崗位等知識(shí)屬性）都被丟棄。不同知識(shí)的個(gè)性特征的丟棄必然影響應(yīng)用的效果，例如，在項(xiàng)目管理的某個(gè)階段想查找對(duì)應(yīng)階段的相關(guān)知識(shí)時(shí)就會(huì)比較麻煩。

第二，組織的知識(shí)管理應(yīng)用常常是通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)工作來(lái)開(kāi)展，容易導(dǎo)致知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用相對(duì)獨(dú)立，知識(shí)的存儲(chǔ)主要通過(guò)人工上傳方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，沒(méi)有充分考慮各種知識(shí)如何有效存儲(chǔ)、如何有效與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合，沒(méi)有建立一套運(yùn)行機(jī)制和方法。

第三，由于許多業(yè)務(wù)知識(shí)的業(yè)務(wù)特征被丟棄，導(dǎo)致查找和使用知識(shí)的方式比較單一，往往只能通過(guò)標(biāo)題、分類(lèi)等少量信息進(jìn)行快速查詢，更多情況只能依靠搜索、全文搜索進(jìn)行查找，獲取知識(shí)的效率低下，影響使用者的積極性。

上述的知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)缺陷，加上部分組織已經(jīng)有文檔管理、檔案管理等應(yīng)用，難免使一些組織開(kāi)始質(zhì)疑知識(shí)管理的應(yīng)用價(jià)值，感覺(jué)知識(shí)庫(kù)也就是在文檔庫(kù)、檔案庫(kù)基礎(chǔ)上增加了一些點(diǎn)評(píng)、推薦、搜索等細(xì)節(jié)功能而已。為解決上述問(wèn)題、滿足組織業(yè)務(wù)的發(fā)展，提出知識(shí)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)思想與技術(shù)，以構(gòu)建新一代知識(shí)管理平臺(tái)來(lái)滿足現(xiàn)在和未來(lái)的知識(shí)管理應(yīng)用需求。

知識(shí)倉(cāng)庫(kù)是在知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)上發(fā)展形成的，是面向業(yè)務(wù)主題的、集成的、可有不同版本的知識(shí)集合。知識(shí)倉(cāng)庫(kù)具有以下一些特點(diǎn)：

?不僅管理最新的知識(shí)，也實(shí)現(xiàn)每一知識(shí)的歷史版本的統(tǒng)一管理；

知識(shí)倉(cāng)庫(kù)的核心設(shè)計(jì)思想就是根據(jù)每類(lèi)知識(shí)的業(yè)務(wù)特征進(jìn)行設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)知識(shí)的個(gè)性屬性的管理，即在管理共性屬性的同時(shí)，增加不同業(yè)務(wù)主題知識(shí)的個(gè)性屬性，更加方便使用者在業(yè)務(wù)過(guò)程中快速獲取和使用知識(shí)。為便于理解，我們通過(guò)下圖來(lái)說(shuō)明。在知識(shí)倉(cāng)庫(kù)中，所有知識(shí)都具有共同的屬性描述，即知識(shí)庫(kù)表，而針對(duì)項(xiàng)目知識(shí)的特點(diǎn)，還增加了知識(shí)所屬的項(xiàng)目、項(xiàng)目類(lèi)型、項(xiàng)目階段、客戶等項(xiàng)目知識(shí)專(zhuān)有屬性表，由此構(gòu)建面向項(xiàng)目主題的知識(shí)庫(kù)，這樣可以讓使用者日后從多種角度查看項(xiàng)目的知識(shí)，使知識(shí)管理更加貼近業(yè)務(wù)人員的實(shí)際應(yīng)用需求。同時(shí)，某類(lèi)知識(shí)還可能具有其它個(gè)性特征，如屬于某類(lèi)業(yè)務(wù)、適用于某些崗位，需要通過(guò)業(yè)務(wù)維表進(jìn)行描述。另外，知識(shí)在應(yīng)用過(guò)程中可能會(huì)不斷更新，這些更新既可能是知識(shí)本體的變化，也可能是知識(shí)屬性的變化，因此在知識(shí)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)中還必須區(qū)分知識(shí)id和文檔id，知識(shí)id是唯一標(biāo)識(shí)知識(shí)的屬性，文檔id標(biāo)識(shí)知識(shí)的某個(gè)具體版本，即一個(gè)知識(shí)id可以對(duì)應(yīng)多個(gè)文檔id。

知識(shí)獲取層的目標(biāo)是收集來(lái)自于各個(gè)知識(shí)源的知識(shí)，并將收集到知識(shí)統(tǒng)一存放到知識(shí)倉(cāng)庫(kù)中，具體包括源知識(shí)、知識(shí)采集、知識(shí)審核三個(gè)方面：

?源知識(shí)的定義。

知識(shí)管理平臺(tái)的主要源知識(shí)來(lái)自幾個(gè)部分，一是來(lái)自組織內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如oa中的公文、組織制度，業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)文件，項(xiàng)目管理中的各階段文檔等；二是來(lái)自組織知識(shí)社區(qū)，如知識(shí)論壇中某一案例討論與分析的帖子等；三是來(lái)自個(gè)人，如個(gè)人博客中的某個(gè)業(yè)務(wù)觀點(diǎn)、個(gè)人搜集的知識(shí)等；四是來(lái)自外部，如互聯(lián)網(wǎng)、專(zhuān)業(yè)情報(bào)機(jī)構(gòu)等。

?知識(shí)采集。

針對(duì)每類(lèi)知識(shí)源需要根據(jù)具體情況制定知識(shí)采集的策略。例如，對(duì)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的知識(shí)，由于知識(shí)產(chǎn)生的邏輯和規(guī)則一般明確，采集比較簡(jiǎn)單，只需明確傳輸方式、時(shí)間等條件通過(guò)自動(dòng)化手段即可完成；對(duì)于知識(shí)社區(qū)中的知識(shí)，由于知識(shí)比較散亂，采集需要人工處理并需要對(duì)知識(shí)進(jìn)行整理；對(duì)于個(gè)人知識(shí)采集也比較簡(jiǎn)單，提供知識(shí)上傳功能即可。

知識(shí)采集的方式主要有二種，一是自動(dòng)方式，通過(guò)it技術(shù)在一定的規(guī)則和時(shí)間下進(jìn)行自動(dòng)采集；二是人工方式，通過(guò)人工錄入、上傳的方式進(jìn)行知識(shí)采集。

?知識(shí)審核。

采集到的知識(shí)其正確性、規(guī)范性并不能得到保證，直接存放到知識(shí)倉(cāng)庫(kù)中將會(huì)給后期知識(shí)應(yīng)用帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)或者查找、使用不便，因此需要對(duì)采集的知識(shí)進(jìn)行審核，審核通過(guò)后才能存入知識(shí)倉(cāng)庫(kù)。知識(shí)審核的內(nèi)容包括知識(shí)屬性的完整性、所屬知識(shí)分類(lèi)的合理性、知識(shí)內(nèi)容的正確性、知識(shí)編寫(xiě)的規(guī)范性等方面。

2.知識(shí)存儲(chǔ)與管理層。

知識(shí)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用和一般的業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用有所不同，一方面需要滿足日常的、單個(gè)文檔的存儲(chǔ)與訪問(wèn)，必須考慮大容量文檔的快速處理，另一方面還需要滿足對(duì)對(duì)大量的、或者海量的知識(shí)進(jìn)行訪問(wèn)和搜索。因此相對(duì)一般業(yè)務(wù)系統(tǒng)甚至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用而言要求數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)要能承受更大的、或者說(shuō)是巨大的工作負(fù)載。這就需要根據(jù)組織知識(shí)管理的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)量、性能等要求合理選擇存儲(chǔ)技術(shù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、文件系統(tǒng)存儲(chǔ)、專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)等。

除提供具有海量處理能力的知識(shí)存儲(chǔ)能力外，還必須提供對(duì)海量知識(shí)的各種屬性、描述進(jìn)行統(tǒng)一管理，對(duì)知識(shí)的來(lái)源、獲取方法、展現(xiàn)方式等進(jìn)行定義，這些信息是屬于描述知識(shí)數(shù)據(jù)，既知識(shí)元數(shù)據(jù)，因此，在知識(shí)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建過(guò)程中，除實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)本體的管理外，還需要實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。

3.知識(shí)應(yīng)用層。

建立好知識(shí)管理平臺(tái)的基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)后，如何應(yīng)用平臺(tái)中的知識(shí)以支撐業(yè)務(wù)工作呢？一般來(lái)講有很多種方法，總體可以分為二大類(lèi)，一類(lèi)應(yīng)用是以查詢方式為主，即通過(guò)制作好的知識(shí)地圖、知識(shí)檢索等手段查找所需要的知識(shí)；另一類(lèi)應(yīng)用是以知識(shí)發(fā)現(xiàn)（knowledgediscovery）為主，即通過(guò)推理、聚類(lèi)和分類(lèi)等技術(shù)幫助使用者發(fā)現(xiàn)更多、更有價(jià)值的知識(shí)。

用戶使用和訪問(wèn)知識(shí)管理平臺(tái)的方式有三種：

?通過(guò)組織的門(mén)戶系統(tǒng)訪問(wèn)：即通過(guò)門(mén)戶進(jìn)行統(tǒng)一的用戶身份認(rèn)證和權(quán)限認(rèn)證，用戶一次登陸就可進(jìn)行全網(wǎng)應(yīng)用的訪問(wèn)，根據(jù)不同部門(mén)、不同業(yè)務(wù)的使用者可以提供專(zhuān)門(mén)的知識(shí)訪問(wèn)入口（知識(shí)門(mén)戶），使用戶更快捷地使用各種知識(shí)。

?直接訪問(wèn)知識(shí)管理平臺(tái)：知識(shí)管理平臺(tái)相對(duì)獨(dú)立，用戶直接登錄進(jìn)系統(tǒng)，通過(guò)平臺(tái)提供的各種應(yīng)用功能獲取所需的知識(shí)。

?通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問(wèn)：在組織各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用過(guò)程中適時(shí)獲得知識(shí)管理平臺(tái)中的知識(shí)，使用戶在業(yè)務(wù)工作過(guò)程中即時(shí)獲得相應(yīng)的知識(shí)，而不必在工作過(guò)程中因缺少知識(shí)時(shí)專(zhuān)門(mén)去知識(shí)管理平臺(tái)查找知識(shí)。例如，在合同審核過(guò)程中自動(dòng)關(guān)聯(lián)組織的采購(gòu)管理規(guī)范、合同審核制度、采購(gòu)經(jīng)驗(yàn)案例、合同談判技巧等知識(shí)。

四、結(jié)束語(yǔ)。

基于知識(shí)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的新一代知識(shí)管理平臺(tái)充分考慮了組織的業(yè)務(wù)特征和需求，可以更好地將知識(shí)管理與業(yè)務(wù)管理融合，支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。

需要注意的是，不同的組織由于業(yè)務(wù)價(jià)值鏈不同，知識(shí)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)模型也必將不同，因此在設(shè)計(jì)之前需要全面梳理組織的業(yè)務(wù)及其活動(dòng)，界定出若干業(yè)務(wù)主題，在對(duì)這些業(yè)務(wù)主題的知識(shí)屬性分析后，再進(jìn)行面向業(yè)務(wù)主題的知識(shí)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。這樣才能保證知識(shí)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)的適應(yīng)性。

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大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇十一

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，電子商務(wù)開(kāi)始挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)商業(yè)交易模式而成為一支重要的市場(chǎng)力量，影響著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程。電子商務(wù)是以互聯(lián)網(wǎng)為交易平臺(tái)的新型商業(yè)模式，從上世紀(jì)90年代出現(xiàn)開(kāi)始，其發(fā)展勢(shì)頭一直非常迅猛。在充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源的情況下，電子商務(wù)具有傳統(tǒng)商業(yè)模式不可比擬的優(yōu)勢(shì)，它能夠?qū)崿F(xiàn)跨地區(qū)、全天候的營(yíng)業(yè)，商品種類(lèi)齊全、便于檢索、費(fèi)用低，而且能夠?yàn)橄M(fèi)者提供個(gè)性化的服務(wù)，這些都是電子商務(wù)生于互聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

電子商務(wù)c2b（customertobusiness）的模式濫觴于美國(guó)，這種模式主要是通過(guò)聯(lián)合眾多零散的消費(fèi)者使其成為一個(gè)大型的采購(gòu)集團(tuán)，以獲得比單個(gè)主體采購(gòu)更低的價(jià)格來(lái)購(gòu)買(mǎi)一件商品，很好地改變了b2c模式中單個(gè)消費(fèi)者的弱勢(shì)地位，是消費(fèi)者節(jié)約了購(gòu)買(mǎi)成本[1]。現(xiàn)階段c2b模式中主要可分為以下幾種子模式：

（一）c2b預(yù)售定制模式。

在這種模式中生產(chǎn)和銷(xiāo)售環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了順序的顛倒，企業(yè)是在事先收集消費(fèi)者需求的基礎(chǔ)上再進(jìn)行生產(chǎn)的，很多企業(yè)利用這種模式在進(jìn)行商品銷(xiāo)售之前就已經(jīng)獲得了一部分資金，也在很大程度上降低了粗存率帶來(lái)的消極影響。這種模式的典型代表如各種團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站和阿里系的聚劃算都屬于此，商家在受到大批訂單之后再進(jìn)行生產(chǎn)、備貨或者提供各種服務(wù)準(zhǔn)備。若在規(guī)模方面對(duì)于這種預(yù)售定制模式進(jìn)行控制，就變成了我們經(jīng)常所謂的“饑餓營(yíng)銷(xiāo)”，很著名的一個(gè)例子就是小米手機(jī)的成功，在這種“饑餓營(yíng)銷(xiāo)”的預(yù)售模式中，小米手機(jī)不僅事先獲得了一部分生產(chǎn)資金，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了很好地市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)[2]。

（二）c2b模塊定制模式。

這種c2b模式主要是為了滿足特定群體的個(gè)性化需求而形成的一種模式，具有很強(qiáng)的市場(chǎng)目標(biāo)指向性，通常市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的成功率會(huì)比較大。比較典型的如海爾家電定制服務(wù)、青橙手機(jī)等都在嘗試這樣的服務(wù)，消費(fèi)者在下單時(shí)根據(jù)自己的需求而對(duì)于產(chǎn)品的部件性能進(jìn)行選擇組合，然后廠家根據(jù)訂單內(nèi)的組合要求進(jìn)行生產(chǎn)。但是這種模塊組合的c2b模式對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率要求較高，而且這種所謂的功能組合其實(shí)也沒(méi)能真正地融入消費(fèi)者的意見(jiàn)，消費(fèi)者的選擇只不過(guò)是在廠家給定的范圍內(nèi)對(duì)已有功能進(jìn)行排列組合，這也是受到了快速滿足消費(fèi)者需求的客觀條件的限制。

（三）c2b眾籌定制模式。

這種c2b模式實(shí)際上是企業(yè)為了擴(kuò)大市場(chǎng)吸引力和影響力實(shí)行的一種營(yíng)銷(xiāo)策略，就是將市場(chǎng)中潛在的消費(fèi)者的想法和創(chuàng)意籌集起來(lái)，并經(jīng)過(guò)科學(xué)合理的實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)將有效的想法和創(chuàng)意吸收到產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中，以此實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者參與產(chǎn)品的生產(chǎn)和設(shè)計(jì)。小米手機(jī)的成功實(shí)際上也在很大程度上受益于這種c2b的營(yíng)銷(xiāo)模式，通過(guò)在產(chǎn)品的研發(fā)中實(shí)現(xiàn)和“米粉”的互動(dòng)，將他們對(duì)于小米手機(jī)未來(lái)的想法和性能需求手機(jī)起來(lái)，并在充分利用互聯(lián)網(wǎng)參與投票的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自己想法的表達(dá)和人人的參與[3]。其實(shí)無(wú)論是預(yù)售定制、模塊定制、還是眾籌定制，都是企業(yè)在滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求的同時(shí)又兼顧生產(chǎn)成本的做法，即是在滿足一部分特定人群特殊個(gè)性化需求的同時(shí)，最大程度上降低生產(chǎn)成本。

從以上我們的論述中還可以發(fā)現(xiàn)這三種c2b模式的實(shí)行都需要消費(fèi)者的主動(dòng)參與，但是這種消費(fèi)者的參與是需要企業(yè)花費(fèi)較大精力才能實(shí)現(xiàn)的，這勢(shì)必會(huì)給企業(yè)在成本方面造成負(fù)擔(dān)。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響下，我們可以充分利用分析這些收集來(lái)的大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)定制”的c2b模式，這種模式實(shí)際上就是在充分分析收集來(lái)的海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，挖掘出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，通常是消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、方式和特點(diǎn)，然后整合利用各種社會(huì)資源根據(jù)在大數(shù)據(jù)中提煉出的有用信息進(jìn)行產(chǎn)品的生產(chǎn)。

對(duì)于“大數(shù)據(jù)定制”的c2b模式需要企業(yè)具備以下四個(gè)條件，首先是要能夠收集到海量的用戶信息、包括購(gòu)物習(xí)慣、方式等等；其次要具備能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分科學(xué)分析的技術(shù)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的高效處理[4]；第三要能在技術(shù)能力的支持下從海量的大數(shù)據(jù)中篩選出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，以指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)，避免無(wú)用信息對(duì)企業(yè)生產(chǎn)判斷的干擾。在這種大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)能力的運(yùn)用下企業(yè)能夠有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者信息的.分析，在避免花費(fèi)大量人力、物力資源的條件下使消費(fèi)者被動(dòng)地參與到了企業(yè)生產(chǎn)的規(guī)劃當(dāng)中。既能提高企業(yè)的市場(chǎng)占有率，擴(kuò)大商品的銷(xiāo)售，同時(shí)也能更好滿足消費(fèi)者的需求，提高消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)[5]。

這種“大數(shù)據(jù)定制”模式的產(chǎn)生就是大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于電子商務(wù)c2b模式的影響，但是能夠?qū)崿F(xiàn)這種大數(shù)據(jù)技術(shù)利用的企業(yè)卻并不多，阿里巴巴集團(tuán)算是其中之一，因?yàn)樵谒兄袊?guó)最大的電子商務(wù)交易平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)體系內(nèi)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的用戶交易數(shù)據(jù)信息，阿里集團(tuán)就充分利用這點(diǎn)優(yōu)勢(shì)對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集，包括用戶的搜索記錄、成交記錄、瀏覽記錄、評(píng)價(jià)信息、瀏覽時(shí)間等，同時(shí)包括用戶的年齡、地域、性別等數(shù)據(jù)信息都被其后臺(tái)所收集起來(lái)，通過(guò)此企業(yè)為每個(gè)用戶都建立了相關(guān)的數(shù)據(jù)分析肖像，然后將這些分析結(jié)果要么自己充分利用，要么將其提供給相關(guān)的企業(yè)以指導(dǎo)他們?cè)诎⒗锲脚_(tái)上的廣告投放和產(chǎn)品生產(chǎn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶差異化地推薦相關(guān)產(chǎn)品[6]。如在的時(shí)候阿里公司就承辦了美的、蘇泊爾和九陽(yáng)等多個(gè)品牌的小家電生產(chǎn)線，然后利用自己對(duì)大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，更好地滿足了自己平臺(tái)上消費(fèi)用戶的需求。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)售定制、模塊定制和眾籌定制模式的完善，幫助它們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)中更好地符合消費(fèi)者的口味和需求，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)和消費(fèi)者的雙向滿足，這種大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)c2b模式必定會(huì)收益良多，實(shí)現(xiàn)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的共同進(jìn)步。

三、結(jié)語(yǔ)。

綜上所述，隨著我國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)逐漸成為企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費(fèi)之前重要的交易方式，當(dāng)前我國(guó)的b2c電子商務(wù)數(shù)量和規(guī)模都得到了空前的發(fā)展，傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式的理論已經(jīng)無(wú)法滿足于現(xiàn)在的電子商務(wù)需求，特別是現(xiàn)在的電子商務(wù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈環(huán)境下，電子商務(wù)中c2b的新興模式已經(jīng)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一，以上本文就闡述了c2b模式的相關(guān)要素，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)c2b模式中的應(yīng)用做了一番分析，希望能為c2b模式未來(lái)的發(fā)展提供有益的借鑒。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇十二

摘要：數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)潛在的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行探索和發(fā)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域逐漸得到普遍應(yīng)用?；诖耍疚木蛿?shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，首先就數(shù)據(jù)挖掘中的路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)和分類(lèi)分析技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，然后分析數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，從而提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平，增強(qiáng)電子商務(wù)的發(fā)展實(shí)力。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；潛在客戶。

就現(xiàn)階段電子商務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看，主要應(yīng)用到的技術(shù)包括以下幾方面內(nèi)容，分別是路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)和分類(lèi)分析技術(shù)。就路徑分析技術(shù)來(lái)看，主要對(duì)客戶互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)路徑的頻繁性進(jìn)行分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)采集和處理，了解客戶對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面的喜好程度和特點(diǎn)，從而對(duì)自身的設(shè)計(jì)進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)，為客戶提供更加人性化的服務(wù)；就關(guān)聯(lián)分析技術(shù)來(lái)看，主要指的是對(duì)隱藏?cái)?shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并且通過(guò)分析掌握其相互關(guān)聯(lián)的規(guī)律，并根據(jù)這一規(guī)律對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，使電子商務(wù)中存在相關(guān)性的商品能夠一起被搜索出來(lái)，既為客戶提供便利，同時(shí)提高交叉銷(xiāo)售的幾率；聚類(lèi)分析技術(shù)指的是根據(jù)數(shù)據(jù)的信息，按照一定的'原則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。就分類(lèi)分析技術(shù)而言，主要通過(guò)分析數(shù)據(jù)掌握分類(lèi)規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。

二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用。

1.對(duì)潛在客戶進(jìn)行挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)撛诳蛻暨M(jìn)行挖掘。例如商家可以對(duì)網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對(duì)網(wǎng)站的訪問(wèn)客戶進(jìn)行相應(yīng)分類(lèi)。在分類(lèi)過(guò)程中，商家應(yīng)該對(duì)客戶屬性和相關(guān)關(guān)系進(jìn)行確定，對(duì)新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)訪問(wèn)網(wǎng)站新用戶快速分類(lèi)，在分類(lèi)完畢后，商家可以通過(guò)分析新客戶的屬性特點(diǎn)，從而對(duì)新客戶進(jìn)行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個(gè)性化的頁(yè)面服務(wù)，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對(duì)駐留時(shí)間進(jìn)行延長(zhǎng)對(duì)于電子商務(wù)而言，商家必須提高客戶在商品頁(yè)面的駐留時(shí)間，并且使客戶的購(gòu)買(mǎi)興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)最大的不同在于銷(xiāo)售商具有虛擬性的特點(diǎn)，因此客戶在購(gòu)物選擇時(shí)，對(duì)銷(xiāo)售商的印象是沒(méi)有差異的。銷(xiāo)售商在不斷提升自身服務(wù)水平的同時(shí)，應(yīng)該對(duì)客戶的瀏覽行為和特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而對(duì)客戶的興趣和需求進(jìn)行進(jìn)一步的了解，以此為依據(jù)調(diào)整自身的商品頁(yè)面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時(shí)間，從而提高交易的幾率。3.對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化電子商務(wù)主要依托于網(wǎng)站，因此網(wǎng)站優(yōu)化也是提高電子商務(wù)發(fā)展水平的有效措施。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化主要由兩方面構(gòu)成，一方面是對(duì)存在相關(guān)性的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行鏈接設(shè)計(jì)。例如對(duì)用戶瀏覽頁(yè)面的幾率和特點(diǎn)進(jìn)行分析，然后找出存在相關(guān)性的頁(yè)面，增加網(wǎng)頁(yè)鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對(duì)客戶的期望位置進(jìn)行探索，例如對(duì)用戶頻率較高的訪問(wèn)位置進(jìn)行分析，從而將頻率較高的位置設(shè)置為客戶的期望位置，并且在實(shí)際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對(duì)用戶的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣和信息喜好進(jìn)行分析，強(qiáng)化用戶在網(wǎng)頁(yè)中的自助服務(wù)，例如將網(wǎng)頁(yè)信息參照超市模式進(jìn)行擺放，根據(jù)相關(guān)性分類(lèi)，使用戶能夠通過(guò)自主瀏覽選擇到心儀的產(chǎn)品，從而提高交易的幾率。4.對(duì)營(yíng)銷(xiāo)手段進(jìn)行改進(jìn)在電子商務(wù)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，很多客戶都會(huì)在購(gòu)買(mǎi)一種物品時(shí)同時(shí)選擇具有相關(guān)性的其他物品，因此銷(xiāo)售商應(yīng)該對(duì)銷(xiāo)售方式進(jìn)行改進(jìn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)交叉銷(xiāo)售，從而提高營(yíng)銷(xiāo)水平。在應(yīng)用交叉銷(xiāo)售這一手段時(shí)，主要應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)客戶的喜好進(jìn)行分析，從而提供具有針對(duì)性的商品。

參考文獻(xiàn)：

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫(xiě)篇十三

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來(lái)越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)市場(chǎng)。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫(kù)能夠營(yíng)造出可以與用戶雙向交流互動(dòng)的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動(dòng)提供便捷通道，比如通過(guò)internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對(duì)信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)。基于電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個(gè)人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來(lái)發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過(guò)odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個(gè)新型的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)體系。在web的開(kāi)發(fā)上，智能化的編程語(yǔ)言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)處理界面，使數(shù)據(jù)庫(kù)智能語(yǔ)言系統(tǒng)得到完善。與此同時(shí)，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善?？偟膩?lái)說(shuō)，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢(shì)必對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬(wàn)維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過(guò)不斷提高數(shù)據(jù)庫(kù)功能，使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來(lái)電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，使電子商務(wù)過(guò)程更加便捷，對(duì)數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。

5結(jié)語(yǔ)。

總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲(chǔ)，使電子商務(wù)過(guò)程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來(lái)，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)電子商務(wù)的支撐作用更加突出。

[參考文獻(xiàn)]。