總結(jié)是對過去經(jīng)驗的回顧和總結(jié)，以便更好地邁向未來。如何進(jìn)行有效的時間管理，提高工作和學(xué)習(xí)的效率，是許多人需要解決的問題。總結(jié)范文可以為我們提供新的思維和視角，激發(fā)我們對總結(jié)的興趣和熱情。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇一

較之于傳統(tǒng)的營銷市場而言，電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易，原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無法有效滿足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲，改進(jìn)企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代背景下，電子商務(wù)服務(wù)模式革新，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

1強(qiáng)化信息檢索，提供個性化服務(wù)。

作為公共信息平臺，互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息，消費(fèi)者通過網(wǎng)絡(luò)可以購買所需的商品、服務(wù)，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過程中，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度，并對產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化，從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁時精準(zhǔn)定位服務(wù)，節(jié)省檢索時間。同時，還要為廣大消費(fèi)者提供個性化服務(wù)，及時引導(dǎo)客戶，立足于個性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合，深挖導(dǎo)購型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體，比如消費(fèi)者瀏覽、購買以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺、服務(wù)以及搜索引擎等營銷工具進(jìn)行消費(fèi)。比如，在銷售香水時，用戶不聞氣味是難以做出購買決定的。

對于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競爭特點(diǎn)，針對大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)，以此來創(chuàng)造商機(jī)。通過挖掘大數(shù)據(jù)，可導(dǎo)出個性化服務(wù)和導(dǎo)購方式。

一是，個性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁時看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù)，通過對消費(fèi)者的網(wǎng)頁瀏覽分析，給用戶推薦廣告。以google為例，之所以adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索，并且深挖他們對網(wǎng)站的關(guān)注度，并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。

二是，個性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺網(wǎng)站為例，諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定，消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在查看買家評論以后，做出是否選擇購買的決定。然而，在此過程中用戶非常痛苦，若后臺可以對海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時、全面地進(jìn)行分析，并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù)，則可以有效增加銷售額。從實踐來看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎(chǔ)上的推薦，而多數(shù)電商平臺和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦，如何對用戶興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個非常難的課題。用戶相似度推薦多應(yīng)用在新聞評論上，比如根據(jù)女性客戶所填寫的相關(guān)受孕信息，美國webmd就會定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄edm，并且提醒她們在各個孕期需要注意的相關(guān)事項，比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國內(nèi)市場來看，推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站，主要針對的是消費(fèi)者所需，給予他們動態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過去某段時間內(nèi)行為總結(jié)，其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。

2降低流通環(huán)節(jié)成本，細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)。

大數(shù)據(jù)時代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用，使人們不再局限于時間、空間的約束，也不會出現(xiàn)傳統(tǒng)購物過程中的諸多限制，可按照個人的意愿網(wǎng)上購物，商家與消費(fèi)者之間的`交流就會比較多。大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)成了一個“地球村”，商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對于各地區(qū)、各類型的消費(fèi)者而言，商家可收集其信息資料，通過數(shù)據(jù)分析，快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群，大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時，還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)，并且立足于專業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合，深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國內(nèi)限制來看，可用多頭壟斷來形容國內(nèi)電商，比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據(jù)了大半個市場，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。

之所以會出現(xiàn)這樣的問題，很大程度上是因為物流、營銷成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代背景下，我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié)，做精、做專，才有機(jī)會贏得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小，而且成本相對較低，可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料，從而使之更加專注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù)，而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域，并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈，從而實現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫存，大大降低了運(yùn)營成本，提高了效率。再如，服務(wù)行業(yè)，最近一段時間名聲大噪的“嘀嘀打車”即為一個典型的案例。這款打車軟件與手機(jī)聯(lián)系起來，正在孕育一個細(xì)分市場，在前3個月時間里就積累了超過5000輛出租車，確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期，能夠在一分半時間內(nèi)利用“嘀嘀打車”軟件成功打上車。利用手機(jī)軟件打車市場建立伊始，“嘀嘀打車”需要廣大出租車司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用，為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。

3保證云信息存儲及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率。

大數(shù)據(jù)時代，電商企業(yè)在其發(fā)展過程中需要存儲、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲模式，已經(jīng)無法有效滿足新時期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲技術(shù)的應(yīng)用，為其提供了安全、便捷的儲存空間和服務(wù)。為了滿足廣大客戶的存儲需求，科技公司紛紛推出云存儲，其功能非常強(qiáng)大，而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時，數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn)，其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合，充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時代，數(shù)據(jù)的重要性不可估量，每一個電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下，對于那些具有一定的平臺、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢，將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷售給中小企業(yè)，這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如，gnip基于若干個api的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；再如，淘寶基于專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，形成了一個面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開發(fā)平臺形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時代背景下的電商企業(yè)，對消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大，將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷售環(huán)節(jié)，將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。

4結(jié)語。

總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來，使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競爭力所在，通過對收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究，不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式，可以為電商企業(yè)帶來更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時代背景下，電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價值的信息來提高服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。

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大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇二

在數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)過程中，其流程主要是以下幾點(diǎn)：首先做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，主要是在挖掘數(shù)據(jù)之前，就引導(dǎo)學(xué)生對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，在尋找和挖掘數(shù)據(jù)之前，必須知道所需數(shù)據(jù)類型，才能避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時，應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的提示進(jìn)行操作，在數(shù)據(jù)庫中輸入檢索條件和目標(biāo)，對數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行分類和清理，以及編輯和預(yù)處理。其次是在數(shù)據(jù)挖掘過程中，由于目標(biāo)數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被預(yù)處理，所以就需要在挖掘處理過程中將其高效正確的應(yīng)用到管理機(jī)制之中，因而數(shù)據(jù)挖掘的過程十分重要，所以必須加強(qiáng)對其的處理。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求，針對性的選取科學(xué)而又合適的計算和分析方法，對數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價值等進(jìn)行尋找和歸納。當(dāng)然，也可以結(jié)合程序應(yīng)用的需要，對數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行固定，并在固定的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)分類的挖掘數(shù)據(jù)，從而得到更具深度和內(nèi)涵以及價值的數(shù)據(jù)信息資源，并就挖掘到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋，從結(jié)果中將具有使用價值和意義的規(guī)律進(jìn)行提取，并還原成便于理解的數(shù)據(jù)語言。最后是切實加強(qiáng)管理和計算等專業(yè)知識的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實施中進(jìn)行的總結(jié)和提取所獲得的數(shù)據(jù)信息與評估結(jié)果在現(xiàn)實之中應(yīng)用，從而對某個思想、決策是否正確和科學(xué)進(jìn)行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時的應(yīng)用價值，在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時促進(jìn)教學(xué)成效的提升。

2.2挖掘后的數(shù)據(jù)信息資源分析。

數(shù)據(jù)信息資源在挖掘后，其自身的職能作用將變得更加豐富，所以在信息技術(shù)環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著限定條件的變化，而將數(shù)據(jù)挖掘信息應(yīng)用于技術(shù)管理和決策管理之中，從而更好地彰顯數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)活動中的物質(zhì)性質(zhì)與價值變化趨勢，并結(jié)合數(shù)據(jù)變化特點(diǎn)和具體的表現(xiàn)規(guī)律，從而將數(shù)據(jù)信息的基本要素、質(zhì)量特點(diǎn)、管理要求等展示出來，所以其表現(xiàn)的形式十分豐富。因而在數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擬定目標(biāo)服務(wù)具有較強(qiáng)的完整性，且屬于特殊的個體物品，同時也是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代對信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化的處理，并對不同種類業(yè)務(wù)進(jìn)行整合和優(yōu)化，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的一體化水平。

2.3大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用必須注重信息失真的控制。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息主要是源于大數(shù)據(jù)和社會，所以在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求不斷加大的今天，為了更好地促進(jìn)所挖掘數(shù)據(jù)信息的真實性，促進(jìn)其個性化職能的發(fā)揮，必須在大數(shù)據(jù)背景下注重信息失真的控制，切實做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項工作。這就需要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的升級和轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)背景為載體，促進(jìn)整個業(yè)務(wù)和技術(shù)操作流程的一體化，從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學(xué)性和有效性，這樣我們就能及時的找到資源的消耗源頭，從而更好地對數(shù)據(jù)資源的消耗效益進(jìn)行評價，最終促進(jìn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進(jìn)行拓展，促進(jìn)其外部信息與內(nèi)部信息的合作，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進(jìn)行有效的控制，才能更好地促進(jìn)信息失真的控制[2]。

學(xué)習(xí)的最終目的是為了更好的.應(yīng)用，隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在越來越多的行業(yè)中得以應(yīng)用。這就需要高校教師引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實際需要強(qiáng)化對其的應(yīng)用。例如在市場營銷行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用這主要是因為數(shù)據(jù)挖掘能有效的解析消費(fèi)者的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣，從而利用其將銷售方式改進(jìn)和優(yōu)化，最終促進(jìn)產(chǎn)品銷量的提升。與此同時，通過對購物消費(fèi)行為的分析，掌握客戶的忠誠度和消費(fèi)意識等，從而針對性的改變營銷策略，同時還能找到更多潛在的客戶。再如在制造業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，其目的就在于對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢驗。引導(dǎo)學(xué)生深入某企業(yè)實際，對所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對其生產(chǎn)流程進(jìn)行分析之后，對其生產(chǎn)的過程進(jìn)行分析，從而更好地對生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析，并促進(jìn)其效率的提升。換言之，主要就是對各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，從而得出有用的數(shù)據(jù)和知識，再采取決策樹算法進(jìn)行統(tǒng)計決策，并從中選取正確決策，從而更好地對產(chǎn)品在市場中的流行程度，決定生產(chǎn)和轉(zhuǎn)型的方向。再如在教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，主要是為了更好地對學(xué)習(xí)情況、教學(xué)評估和心里動向等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和篩選，從而為學(xué)校的教學(xué)改革提供參考和支持。比如為了更好地對教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評估，就需要對教學(xué)質(zhì)量有關(guān)項目進(jìn)行整合與存儲，從而更好地促進(jìn)其對教學(xué)質(zhì)量的評估，而這一過程中，就需要采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對有關(guān)教學(xué)項目中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理，促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升[3]。

4結(jié)語。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，在實際教學(xué)工作中，我們必須引導(dǎo)學(xué)生切實加強(qiáng)對其特點(diǎn)的分析，并結(jié)合實際需要，切實注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升，最終達(dá)到學(xué)以致用的目的。

參考文獻(xiàn)：

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大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇三

4g移動通信技術(shù)是指通過遠(yuǎn)距離的無線連接實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的高速傳輸過程中具有高抗干擾能力和強(qiáng)大的兼容性的信息移動通信技術(shù)。其是將無線局域網(wǎng)wlan和3g移動通信技術(shù)合二為一，保證上網(wǎng)、下載、傳輸文件的速度能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足用戶的需求。4g移動通信技術(shù)將是未來全球移動通信行業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵點(diǎn)，也是通信技術(shù)商業(yè)化的必經(jīng)之路。

（1）數(shù)據(jù)的高速傳輸。4g移動通信技術(shù)的傳輸速度明顯高于3g移動通信技術(shù)，傳輸速度大約在100mbbit/s，是3g移動通信技術(shù)傳輸速度的20倍。

（2）超強(qiáng)的抗干擾能力和兼容性。4g移動通信技術(shù)所使用的ofdm（正交頻分復(fù)用）技術(shù)能夠防止信號的干擾，在全球范圍內(nèi)可以實現(xiàn)連接，無縫化的服務(wù)，如手機(jī)的漫游服務(wù)。

（3）高度的智能化和覆蓋功能。設(shè)計更加智能化、人性化，能夠適應(yīng)不同需求的.傳輸，即使在復(fù)雜的多信道傳輸條件下，也能使信號進(jìn)行正常發(fā)送、接收。如此智能化的傳輸，需要以良好的覆蓋功能為基礎(chǔ)，即使在信號不強(qiáng)的野外區(qū)域也能高速傳輸。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇四

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)已經(jīng)將計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)招聘作為主要的招聘手段，但是由此得到的大量數(shù)據(jù)并沒有受到足夠重視，其價值大打折扣，反而帶來了簡歷篩選效率低下及崗位匹配度低的問題。本文重點(diǎn)研究大數(shù)據(jù)在簡歷收集階段的應(yīng)用，為企業(yè)招聘系統(tǒng)的優(yōu)化改進(jìn)提供參考。

當(dāng)今，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都在就如何更好地利用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)進(jìn)行積極的探索。目前，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用主要集中于市場營銷和消費(fèi)者行為領(lǐng)域，而在人力資源管理領(lǐng)域則尚未得到廣泛應(yīng)用。

招聘環(huán)節(jié)處于人力資源管理的發(fā)端，對企業(yè)來說有著相當(dāng)重要的影響。隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的招聘方式已經(jīng)發(fā)生改變，網(wǎng)絡(luò)招聘成為主流。然而，在實踐的過程中我們發(fā)現(xiàn)，由于求職簡歷數(shù)量的巨大，使用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)招聘反而會造成簡歷篩選效率的低下，崗位匹配度低，招聘有效性很差。

本文著眼于網(wǎng)絡(luò)招聘流程的簡歷收集階段，意圖將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用其中，為網(wǎng)絡(luò)招聘簡歷收集階段的優(yōu)化改進(jìn)提出合理化建議。

圖1大數(shù)據(jù)處理基本流程

網(wǎng)絡(luò)招聘是指利用it網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成人員招聘工作的過程。具體而言，網(wǎng)絡(luò)招聘是企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布職位需求與招聘信息的過程;是求職者借助網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)聘求職的過程;是第三方網(wǎng)絡(luò)品牌招聘求職信息的過程。

在網(wǎng)絡(luò)招聘流程中，招聘人員要經(jīng)過簡歷收集、簡歷篩選和候選人考量三個階段開展招聘工作。目前大多數(shù)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)招聘均處在初級層面，僅僅利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)布招聘信息，人力資源部門對收到的簡歷與崗位描述進(jìn)行初步比對篩選后，采用面試應(yīng)聘等傳統(tǒng)方式進(jìn)行最終決定。

網(wǎng)絡(luò)招聘具有覆蓋范圍廣泛、招聘成本低、服務(wù)方式便捷、招聘流程清晰等優(yōu)勢。但同時我們也要正視傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘所存在的一些缺陷，如下：

(1)只關(guān)注招聘人員的需求，招聘有效性差

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)招聘中通常都是招聘部門與用人部門協(xié)定，根據(jù)用人崗位要求發(fā)布招聘信息，然后有需求的求職者向網(wǎng)站投遞簡歷，等找到工作之后就不再關(guān)注網(wǎng)站了。目前多數(shù)網(wǎng)絡(luò)招聘只是單方面關(guān)注招聘人員需求，沒有注重用戶體驗，導(dǎo)致網(wǎng)站用戶黏度很低。

(2)招聘對象受限，只能招到主動求職者

按傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘流程，由企業(yè)根據(jù)需要發(fā)布招聘信息，看到信息的求職者投遞簡歷，如此而來，企業(yè)招聘的對象都是那些主動尋找工作機(jī)會的人員。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前社會中存在大批人對自己的工作較滿意，但面對好的機(jī)會也會選擇更換工作，其中有很多人具備較高素質(zhì)和能力，然而企業(yè)想要招聘這類“被動求職者”的渠道卻很有限。

(3)大量簡歷加大了篩選工作量

隨著網(wǎng)絡(luò)招聘的流行，更多求職者采用網(wǎng)絡(luò)的方式來求職。這意味著若繼續(xù)運(yùn)用傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘方式，企業(yè)面臨的簡歷數(shù)量將無比龐大，后續(xù)的簡歷篩選工作量很大，獲得的簡歷與所需崗位的匹配度也不高。

(一)簡歷社交網(wǎng)絡(luò)招聘，提高數(shù)據(jù)源的有效性

企業(yè)利用傳統(tǒng)方式只能得到被動求職者的簡歷，缺乏與求職者的互動，極大地降低了兩方匹配的有效性。

社交網(wǎng)絡(luò)是人們基于相同的興趣愛好形成的網(wǎng)絡(luò)在線社群。如果將網(wǎng)絡(luò)招聘與社交相結(jié)合，搭建社交網(wǎng)絡(luò)招聘平臺，將一群志同道合的人聚集在一起，可以增加用戶黏度，減少無效應(yīng)聘數(shù)量。

(二)設(shè)定條件搜索目標(biāo)對象，線上與線下結(jié)合，突破招聘局限

針對招聘對象受限問題，招聘企業(yè)可在簡歷搜集階段通過在招聘平臺設(shè)定包括年齡、性別、工作經(jīng)歷、好友關(guān)系等在內(nèi)的搜索條件，將符合條件的人篩選出來招聘的考量值，搜索出來的人除了主動求職者外還有被動求職者。除了線上招聘途徑之外，企業(yè)還可以利用內(nèi)部員工推薦這一線下渠道，實現(xiàn)線上線下的有效結(jié)合，減少招聘部門人員的工作量。

(三)采用差別方式來獲取數(shù)據(jù)

為了減少篩選數(shù)據(jù)的工作量，企業(yè)可以有差別的發(fā)布招聘信息，根據(jù)不同崗位人員要求的特點(diǎn)，選擇不同的方式來獲取數(shù)據(jù)。

對于基層一般性的職位，可以采用撒網(wǎng)式的方式，直接發(fā)布信息，借助社交媒體保障信息傳遞的速度和有效。而對于中層以上的職位，可采用儲備式的方式。將所需的目標(biāo)人才納入自己的人才庫中，增加與目標(biāo)人才的互動和聯(lián)系，形成情感聯(lián)結(jié)，當(dāng)相關(guān)崗位出現(xiàn)空缺時可以直接與目標(biāo)人才溝通。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇五

1.1代碼編寫。

通過對軟件數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，在進(jìn)行缺陷軟件的排除工作以后，根據(jù)軟件開發(fā)過程中的各種信息進(jìn)行全新的代碼編寫?；诖a編寫人員的編寫經(jīng)驗，在一般情況，對結(jié)構(gòu)功能與任務(wù)類似的模塊進(jìn)行重新編寫，這些重新編寫的模塊應(yīng)遵循特定的編寫規(guī)則，這樣才能保證代碼編寫的合理有效性。

1.2錯誤重現(xiàn)。

代碼編寫完成以后開發(fā)者會將這些代碼進(jìn)行版本的確認(rèn)，然后將正確有效的代碼實際應(yīng)用到適當(dāng)版本的軟件中去。而對于存在缺陷的代碼，開發(fā)者需要針對代碼產(chǎn)生缺陷的原因進(jìn)行分析，通過不但調(diào)整代碼內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)，直到代碼內(nèi)的數(shù)據(jù)與程序報告中的描述接近為止。存在缺陷的代碼往往會以缺陷報告的形式對開發(fā)者予以說明，由于缺陷報告的模糊性，常常會誤導(dǎo)開發(fā)者，進(jìn)而造成程序設(shè)計混亂。

1.3理解行為。

軟件開發(fā)者在設(shè)計軟件的過程中需要明確自己設(shè)計軟件中每一個代碼的內(nèi)容，同時還需要理解其他開發(fā)者編寫的代碼，這樣才能有效地完善軟件開發(fā)者的編寫技術(shù)。同時，軟件開發(fā)者在進(jìn)行代碼編寫的過程中，需要對程序行為進(jìn)行準(zhǔn)確的理解，以此保證軟件內(nèi)文檔和注釋的準(zhǔn)確性。

1.4設(shè)計推究。

開發(fā)者在準(zhǔn)備對軟件進(jìn)行完善設(shè)計的過程中，首先需要徹底了解軟件的總體設(shè)計，對軟件內(nèi)部復(fù)雜的系統(tǒng)機(jī)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)研究與分析，充分把握軟件細(xì)節(jié)，這有這樣才能真正實現(xiàn)軟件設(shè)計的合理性與準(zhǔn)確性。

2.軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試的有效措施。

2.1進(jìn)行軟件工程理念和方法上的創(chuàng)新。

應(yīng)通過實施需求分析，將數(shù)據(jù)挖據(jù)逐漸演變成形式化、規(guī)范化的需求工程，在軟件開發(fā)理念上，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)挖掘的重視，對軟件工程的架構(gòu)進(jìn)行演化性設(shè)計與創(chuàng)新，利用新技術(shù)，在軟件開發(fā)的過程中添加敏捷變成與間件技術(shù)，由此，提高軟件編寫水平。

2.2利用人工智能。

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)逐漸被我國各個領(lǐng)域所廣泛應(yīng)用，在進(jìn)行軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)創(chuàng)新的過程中，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實際應(yīng)用于軟件工程中，以此為我國軟件研發(fā)提供更多的便捷。人工智能作為我國先進(jìn)生產(chǎn)力的.重要表現(xiàn)，在實際應(yīng)用于軟件工程數(shù)據(jù)的挖掘工作時，應(yīng)該利用機(jī)器較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與運(yùn)算能力，將數(shù)據(jù)統(tǒng)計及數(shù)據(jù)運(yùn)算通過一些較為成熟的方法進(jìn)行解決。在軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的工作中，合理化的將人工智能實際應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，以此為數(shù)據(jù)挖掘提供更多的開發(fā)測試技術(shù)。

通過分析我國傳統(tǒng)的軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試工作，在很多情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘測試技術(shù)無法做到對發(fā)掘數(shù)據(jù)的全面評價與實際應(yīng)用研究，這一問題致使相應(yīng)的軟件數(shù)據(jù)在被發(fā)掘出來以后無法得到有效地利用，進(jìn)而導(dǎo)致我國軟件開發(fā)工作受到嚴(yán)重的抑制影響。針對這一問題，數(shù)據(jù)開發(fā)者應(yīng)該利用挖掘缺陷檢驗報告，針對缺陷檢驗的結(jié)果，制定相應(yīng)的挖掘結(jié)構(gòu)報告。同時，需要結(jié)合軟件用戶的體驗評價，對挖掘出的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的整理與分析，建立一整套嚴(yán)謹(jǐn)、客觀的服務(wù)體系，運(yùn)用codecity軟件，讓用戶在的體驗過后可以對軟件進(jìn)行評價?？紤]到軟件的服務(wù)對象是人，因此，在軟件開發(fā)的過程中要將心理學(xué)與管理學(xué)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘評價系統(tǒng)。

3.結(jié)束語。

綜上所述，由于軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試技術(shù)廣闊的應(yīng)用前景，我國相關(guān)部門已經(jīng)加大了對軟件技術(shù)的投資與開發(fā)力度，當(dāng)下，國內(nèi)已經(jīng)實現(xiàn)了軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識別等多種領(lǐng)域上的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇六

所謂電子商務(wù)，指的是以現(xiàn)代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為平臺，使商業(yè)交易只需通過互聯(lián)網(wǎng)即可完成，電子商務(wù)的對象包含消費(fèi)者與企業(yè)，使消費(fèi)者和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)開放的平臺中進(jìn)行雙向互動，并促成雙方的交易與合作[1]。與傳統(tǒng)商業(yè)模式相比，電子商務(wù)的最大特點(diǎn)是使商業(yè)跨越時間與空間的界限，所有的商務(wù)活動都可以通過互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)。

1.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

簡單來講，數(shù)據(jù)庫技術(shù)就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與應(yīng)用的一門技術(shù)，為了實現(xiàn)這一功能，數(shù)據(jù)庫技術(shù)往往需要數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及練習(xí)分析處理等信息技術(shù)支撐。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇七

1.1數(shù)據(jù)挖掘概述。

所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指在眾多數(shù)據(jù)中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)知性、有效性和實用性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析則是定向分析、費(fèi)用高、不能及時有效的提供相關(guān)數(shù)據(jù)，具有一定的局限性。而數(shù)據(jù)挖掘通過利用多種分析工具,來對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)系或規(guī)則，對商業(yè)決策具有重要支持性作用。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的功能。

數(shù)據(jù)挖掘往往有兩類任務(wù):一是描述，二是預(yù)測。對于描述性任務(wù)幾乎都是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)刻畫其普遍特性，而預(yù)測性任務(wù)則是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘功能有以下幾類：

1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識。

通過對某類對象進(jìn)行細(xì)致描述，從而對該數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對象的異性，即為區(qū)別性描述。

1.2.2利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識。

利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關(guān)系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關(guān)聯(lián)往往分成三類，即簡單關(guān)聯(lián)、時序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián),等等。

1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現(xiàn)分類知識。

將數(shù)據(jù)對象分類或者將數(shù)據(jù)對象分成多個簇，來發(fā)現(xiàn)其同類對象的共性和異類對象的異性相關(guān)知識。

1.2.4利用預(yù)測方法獲取預(yù)測型知識。

利用過去或者當(dāng)前的與時間有關(guān)的數(shù)據(jù)對未來的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測。

1.2.5采用偏差檢測來獲取偏差型知識。

利用數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解釋出現(xiàn)異?，F(xiàn)象的原因。

1.3數(shù)據(jù)挖掘過程。

從查找數(shù)據(jù)開始，通過一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，并提取出新的知識或規(guī)律,從而得出新的結(jié)論。這一流程包括以下幾個步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設(shè),從中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的收集分為兩類:一類是可控數(shù)據(jù)，另一類是不可控數(shù)據(jù)。采用不同的收集方法收集出來的結(jié)果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數(shù)據(jù)收集是如何對其理論分布產(chǎn)生影響的，這樣才能在應(yīng)用中順利進(jìn)行。再次是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過完成異常點(diǎn)的檢測和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務(wù)，來對數(shù)據(jù)挖掘過程中諸多預(yù)處理活動進(jìn)行說明性例證。之后是對模型進(jìn)行評估。先建立一些新模型，并進(jìn)行評估選出最佳模型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用該模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后解釋模型得出結(jié)論。通過對模型的解釋使數(shù)據(jù)挖掘所得出來的結(jié)果更加容易理解，簡單明了，為決策者提供決策支持。

2.數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)。

大量網(wǎng)絡(luò)商品的涌現(xiàn)，不論是買方或是賣方都會面臨著諸多問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)活動提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，電子商務(wù)的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網(wǎng)上交易，電子商務(wù)后臺數(shù)據(jù)庫中客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。

2.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀。

在電子商務(wù)活動中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國內(nèi)尚屬于一個初步發(fā)展階段。雖然國內(nèi)在這一相關(guān)領(lǐng)域的研究也取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些不足之處：其一,實時性與推薦質(zhì)量不平衡。其二，電子商務(wù)推薦體系結(jié)構(gòu)不完善。其三，不能充分地對推薦結(jié)果進(jìn)行解釋。其四，不能全面關(guān)注訪問者，只是片面地對銷售商品進(jìn)行排比。國外利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營效益已取得顯著的成效。據(jù)亞馬遜前科學(xué)家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。

2.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的影響。

通過電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時又能具體情況具體分析,從而對客戶提供精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)者在較短的時間內(nèi)獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。

3.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)。

3.1數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)。

推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)平臺中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務(wù)發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的知識，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得來的知識，對消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行及時的分析，支持商業(yè)決策。

3.2電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計。

按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，可將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分成四個組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數(shù)據(jù)倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評價推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可信性的主要依據(jù)。基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計邏輯模型如圖丨所示。

4.結(jié)語。

隨著網(wǎng)絡(luò)科技的步伐不斷加快，人們對電子商務(wù)的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，挖掘客戶潛在需求，進(jìn)行個性化的推薦?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇八

數(shù)據(jù)挖掘的過程實際就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，所以其基礎(chǔ)就在于數(shù)據(jù)的分析方法。要想確保分析方法的科學(xué)性，就必須確保所采用算法的科學(xué)性和可靠性，獲取數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，并采取多元化的分析方法促進(jìn)問題的解決和優(yōu)化。以下就幾種常見的數(shù)據(jù)分析教學(xué)方法做出簡要的說明。一是歸類法，主要是將沒有指向和不確定且抽象的數(shù)據(jù)信息予以集中，并對集中后的數(shù)據(jù)實施分類整理和編輯處理，從而確保所形成的數(shù)據(jù)源具有特征一致、表現(xiàn)相同的特點(diǎn)，從而為加強(qiáng)對其的研究提供便利。所以這一分析方法能有效的滿足各種數(shù)據(jù)信息處理。二是關(guān)聯(lián)法，由于不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性較為隱蔽，采取人力往往難以找出其信息特征，所以需要預(yù)先結(jié)合信息關(guān)聯(lián)的表現(xiàn)，對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理方案進(jìn)行制定，從而完成基于某種目的的前提下對信息進(jìn)行處理，所以其主要是在一些信息處理要求高和任務(wù)較為復(fù)雜的信息處理工作之中。三是特征法，由于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用范圍較廣，所以需要對其特征進(jìn)行挖掘。也就是采用某一種技術(shù)，將具有相同特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中。例如采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時，主要是對大批量復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，對非常復(fù)雜的模式進(jìn)行抽取或者對其趨勢進(jìn)行分析。而采取遺傳算法，則主要是對其他評估算法的適合度進(jìn)行評估，并結(jié)合生物進(jìn)化的原理，對信息數(shù)據(jù)的成長過程進(jìn)行虛擬和假設(shè)，從而組建出半虛擬、半真實的信息資源。再如可視化技術(shù)則是為數(shù)據(jù)挖掘提供輔助，采取多種方式對數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)行指導(dǎo)和表達(dá)[1]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇九

4g通信技術(shù)研發(fā)的最初目的就是給用戶一個上網(wǎng)速度的更好體驗，就目前的情況來看，3g通信網(wǎng)絡(luò)比第一代通信網(wǎng)絡(luò)快了近1000倍，理論上，其最高網(wǎng)速可達(dá)到2m，而4g移動通信技術(shù)最高可是第三代的50倍，在未來，通過相關(guān)技術(shù)的改進(jìn)和完善，不論是在村鎮(zhèn)還是城市中的某些特殊地區(qū)，4g用戶所受到的限制會不斷減少，都能夠獲得更好的上網(wǎng)體驗。

3.1.2使用更加靈活。

隨著時代的發(fā)展，4g手機(jī)的功能將會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出現(xiàn)行智能手機(jī)的功能，語音通信只會是未來4g手機(jī)功能的一小部分，其整體功能會與電腦的功能越來越接近。在未來，為了增強(qiáng)4g手機(jī)的靈活性，我們可將日常生活的任意一個物件作為4g手機(jī)的接收終端，通過4g手機(jī)，用戶可以進(jìn)行隨時隨地通話，而可以各類信息的.隨之分享，而且與世界各地的聯(lián)系溝通也會變得方便快捷。

3.2技術(shù)方面。

3.2.1平穩(wěn)推行過渡。

在未來，隨著大多用消費(fèi)者對4g手機(jī)的接納，盡快實現(xiàn)2g、3g到4g的平穩(wěn)過渡。開發(fā)商在進(jìn)行技術(shù)研發(fā)時，應(yīng)該將手機(jī)用戶的投資心理考慮在內(nèi)，除了強(qiáng)大功能的吸引還要要讓用戶的投資風(fēng)險盡可能降到最低。開發(fā)商業(yè)會用最少的投資完成用戶的通信過渡。

3.2.2采用分層的方式。

在未來，我國的人口數(shù)量將會進(jìn)一步增長，人口的層次也會凸顯出多樣化的特點(diǎn)，所以4g網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施的鋪設(shè)需要進(jìn)行分層鋪設(shè)，如果某一地區(qū)人口較多，為了保證4g手機(jī)用戶在使用過程中不受到阻礙，開發(fā)商應(yīng)加大相關(guān)設(shè)施的裝設(shè)密度，當(dāng)然，所投入的成本也會因此而有所增加。而那些人員活動較少的地區(qū)，設(shè)備鋪設(shè)所作出得到投入也會相應(yīng)減少。在對用戶和市場進(jìn)行劃分上，要做好要提前考察，做出最貼合情況判斷，實現(xiàn)開發(fā)商效益的最大化。

3.2.3保持無線網(wǎng)絡(luò)的重要性。

隨著時代的發(fā)展，手機(jī)用戶對wifi等無線網(wǎng)絡(luò)的依賴性不斷加強(qiáng)，所以在未來4g移動通信技術(shù)的開發(fā)研究中，必須將無線網(wǎng)絡(luò)考慮在內(nèi)。對于開發(fā)商來說，在4g手機(jī)開發(fā)技術(shù)研究過程中，不斷提高無線網(wǎng)絡(luò)的便捷性和安全性，也可以幫助其更好地?fù)屨际袌觥?/p>

3.2.4注重終端的開發(fā)。

任何通信或網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都離不開終端的支持，就目前的情況來看，三星占據(jù)安卓，iphone占據(jù)ios市場，并逐年增強(qiáng)，隨著手機(jī)終端技術(shù)研發(fā)力度的不斷增強(qiáng)，再加上各類手機(jī)開發(fā)商對資源的整合利用，更加推動了終端的發(fā)展。在未來，不論是從技術(shù)層面還是從產(chǎn)品銷售方面，4g通信技術(shù)都要注重終端的變化，關(guān)注市場的變化，隨時做好音節(jié)挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

4結(jié)語。

4g通信技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展已成為不可逆轉(zhuǎn)的時代潮流，但是開發(fā)商必須能夠認(rèn)識到4g網(wǎng)絡(luò)目前存在的問題，在未來4g移動通信技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展過程中，更加注重4g手機(jī)網(wǎng)絡(luò)速度以及靈活的性的提高，開發(fā)商還應(yīng)該通過技術(shù)研發(fā)，不斷對4g手機(jī)無線網(wǎng)絡(luò)、開發(fā)終端等方面進(jìn)行完善，從而使4g通信技術(shù)獲得更好的應(yīng)用和發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇十

在傳統(tǒng)的知識管理應(yīng)用中，通過構(gòu)建知識庫實現(xiàn)組織中各種顯性知識的統(tǒng)一管理，集中的知識庫成為知識管理平臺的核心和應(yīng)用基礎(chǔ)，知識庫提供知識的分類管理、知識上傳、審核、發(fā)布、查詢、訂閱、下載、點(diǎn)評、推薦、統(tǒng)計等應(yīng)用功能，在知識管理應(yīng)用的初期，幫助組織有效解決了知識統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一查找的問題。隨著應(yīng)用的深入，組織開始關(guān)注知識管理如何與業(yè)務(wù)活動緊密結(jié)合的問題，如工程管理系統(tǒng)的文檔庫與知識庫是怎樣的關(guān)系、在業(yè)務(wù)活動中如何通過多種業(yè)務(wù)特征快速查找所需知識等，面對種種業(yè)務(wù)問題，知識庫越來越難以滿足。分析原因可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的知識庫設(shè)計存在一些缺陷：

第一，在知識庫設(shè)計時通常對所有知識的管理均一視同仁，不管是規(guī)章制度類、項目管理類還是工作案例類的知識，其存儲方式、屬性特征描述等都完全相同，僅通過知識分類等很少的屬性加以區(qū)分。知識庫中通常只保留文檔標(biāo)題、所屬知識分類、作者、部門、提交時間、密級、關(guān)鍵字、內(nèi)容簡述等公共屬性，知識的個性化屬性特征（如項目知識的所屬項目階段、知識類型等，工作案例知識的所屬崗位等知識屬性）都被丟棄。不同知識的個性特征的丟棄必然影響應(yīng)用的效果，例如，在項目管理的某個階段想查找對應(yīng)階段的相關(guān)知識時就會比較麻煩。

第二，組織的知識管理應(yīng)用常常是通過專項工作來開展，容易導(dǎo)致知識庫的設(shè)計與應(yīng)用相對獨(dú)立，知識的存儲主要通過人工上傳方式來實現(xiàn)，沒有充分考慮各種知識如何有效存儲、如何有效與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合，沒有建立一套運(yùn)行機(jī)制和方法。

第三，由于許多業(yè)務(wù)知識的業(yè)務(wù)特征被丟棄，導(dǎo)致查找和使用知識的方式比較單一，往往只能通過標(biāo)題、分類等少量信息進(jìn)行快速查詢，更多情況只能依靠搜索、全文搜索進(jìn)行查找，獲取知識的效率低下，影響使用者的積極性。

上述的知識庫設(shè)計缺陷，加上部分組織已經(jīng)有文檔管理、檔案管理等應(yīng)用，難免使一些組織開始質(zhì)疑知識管理的應(yīng)用價值，感覺知識庫也就是在文檔庫、檔案庫基礎(chǔ)上增加了一些點(diǎn)評、推薦、搜索等細(xì)節(jié)功能而已。為解決上述問題、滿足組織業(yè)務(wù)的發(fā)展，提出知識倉庫的設(shè)計思想與技術(shù)，以構(gòu)建新一代知識管理平臺來滿足現(xiàn)在和未來的知識管理應(yīng)用需求。

知識倉庫是在知識庫基礎(chǔ)上發(fā)展形成的，是面向業(yè)務(wù)主題的、集成的、可有不同版本的知識集合。知識倉庫具有以下一些特點(diǎn)：

?不僅管理最新的知識，也實現(xiàn)每一知識的歷史版本的統(tǒng)一管理；

知識倉庫的核心設(shè)計思想就是根據(jù)每類知識的業(yè)務(wù)特征進(jìn)行設(shè)計，強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)知識的個性屬性的管理，即在管理共性屬性的同時，增加不同業(yè)務(wù)主題知識的個性屬性，更加方便使用者在業(yè)務(wù)過程中快速獲取和使用知識。為便于理解，我們通過下圖來說明。在知識倉庫中，所有知識都具有共同的屬性描述，即知識庫表，而針對項目知識的特點(diǎn)，還增加了知識所屬的項目、項目類型、項目階段、客戶等項目知識專有屬性表，由此構(gòu)建面向項目主題的知識庫，這樣可以讓使用者日后從多種角度查看項目的知識，使知識管理更加貼近業(yè)務(wù)人員的實際應(yīng)用需求。同時，某類知識還可能具有其它個性特征，如屬于某類業(yè)務(wù)、適用于某些崗位，需要通過業(yè)務(wù)維表進(jìn)行描述。另外，知識在應(yīng)用過程中可能會不斷更新，這些更新既可能是知識本體的變化，也可能是知識屬性的變化，因此在知識倉庫的設(shè)計中還必須區(qū)分知識id和文檔id，知識id是唯一標(biāo)識知識的屬性，文檔id標(biāo)識知識的某個具體版本，即一個知識id可以對應(yīng)多個文檔id。

知識獲取層的目標(biāo)是收集來自于各個知識源的知識，并將收集到知識統(tǒng)一存放到知識倉庫中，具體包括源知識、知識采集、知識審核三個方面：

?源知識的定義。

知識管理平臺的主要源知識來自幾個部分，一是來自組織內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如oa中的公文、組織制度，業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)文件，項目管理中的各階段文檔等；二是來自組織知識社區(qū)，如知識論壇中某一案例討論與分析的帖子等；三是來自個人，如個人博客中的某個業(yè)務(wù)觀點(diǎn)、個人搜集的知識等；四是來自外部，如互聯(lián)網(wǎng)、專業(yè)情報機(jī)構(gòu)等。

?知識采集。

針對每類知識源需要根據(jù)具體情況制定知識采集的策略。例如，對于業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的知識，由于知識產(chǎn)生的邏輯和規(guī)則一般明確，采集比較簡單，只需明確傳輸方式、時間等條件通過自動化手段即可完成；對于知識社區(qū)中的知識，由于知識比較散亂，采集需要人工處理并需要對知識進(jìn)行整理；對于個人知識采集也比較簡單，提供知識上傳功能即可。

知識采集的方式主要有二種，一是自動方式，通過it技術(shù)在一定的規(guī)則和時間下進(jìn)行自動采集；二是人工方式，通過人工錄入、上傳的方式進(jìn)行知識采集。

?知識審核。

采集到的知識其正確性、規(guī)范性并不能得到保證，直接存放到知識倉庫中將會給后期知識應(yīng)用帶來極大的風(fēng)險或者查找、使用不便，因此需要對采集的知識進(jìn)行審核，審核通過后才能存入知識倉庫。知識審核的內(nèi)容包括知識屬性的完整性、所屬知識分類的合理性、知識內(nèi)容的正確性、知識編寫的規(guī)范性等方面。

2.知識存儲與管理層。

知識倉庫的應(yīng)用和一般的業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用有所不同，一方面需要滿足日常的、單個文檔的存儲與訪問，必須考慮大容量文檔的快速處理，另一方面還需要滿足對對大量的、或者海量的知識進(jìn)行訪問和搜索。因此相對一般業(yè)務(wù)系統(tǒng)甚至數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用而言要求數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)要能承受更大的、或者說是巨大的工作負(fù)載。這就需要根據(jù)組織知識管理的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)量、性能等要求合理選擇存儲技術(shù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲、文件系統(tǒng)存儲、專用數(shù)據(jù)庫存儲等。

除提供具有海量處理能力的知識存儲能力外，還必須提供對海量知識的各種屬性、描述進(jìn)行統(tǒng)一管理，對知識的來源、獲取方法、展現(xiàn)方式等進(jìn)行定義，這些信息是屬于描述知識數(shù)據(jù)，既知識元數(shù)據(jù)，因此，在知識倉庫的構(gòu)建過程中，除實現(xiàn)對知識本體的管理外，還需要實現(xiàn)對知識元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。

3.知識應(yīng)用層。

建立好知識管理平臺的基礎(chǔ)存儲架構(gòu)后，如何應(yīng)用平臺中的知識以支撐業(yè)務(wù)工作呢？一般來講有很多種方法，總體可以分為二大類，一類應(yīng)用是以查詢方式為主，即通過制作好的知識地圖、知識檢索等手段查找所需要的知識；另一類應(yīng)用是以知識發(fā)現(xiàn)（knowledgediscovery）為主，即通過推理、聚類和分類等技術(shù)幫助使用者發(fā)現(xiàn)更多、更有價值的知識。

用戶使用和訪問知識管理平臺的方式有三種：

?通過組織的門戶系統(tǒng)訪問：即通過門戶進(jìn)行統(tǒng)一的用戶身份認(rèn)證和權(quán)限認(rèn)證，用戶一次登陸就可進(jìn)行全網(wǎng)應(yīng)用的訪問，根據(jù)不同部門、不同業(yè)務(wù)的使用者可以提供專門的知識訪問入口（知識門戶），使用戶更快捷地使用各種知識。

?直接訪問知識管理平臺：知識管理平臺相對獨(dú)立，用戶直接登錄進(jìn)系統(tǒng)，通過平臺提供的各種應(yīng)用功能獲取所需的知識。

?通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問：在組織各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用過程中適時獲得知識管理平臺中的知識，使用戶在業(yè)務(wù)工作過程中即時獲得相應(yīng)的知識，而不必在工作過程中因缺少知識時專門去知識管理平臺查找知識。例如，在合同審核過程中自動關(guān)聯(lián)組織的采購管理規(guī)范、合同審核制度、采購經(jīng)驗案例、合同談判技巧等知識。

四、結(jié)束語。

基于知識倉庫構(gòu)建的新一代知識管理平臺充分考慮了組織的業(yè)務(wù)特征和需求，可以更好地將知識管理與業(yè)務(wù)管理融合，支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。

需要注意的是，不同的組織由于業(yè)務(wù)價值鏈不同，知識倉庫的設(shè)計模型也必將不同，因此在設(shè)計之前需要全面梳理組織的業(yè)務(wù)及其活動，界定出若干業(yè)務(wù)主題，在對這些業(yè)務(wù)主題的知識屬性分析后，再進(jìn)行面向業(yè)務(wù)主題的知識倉庫設(shè)計。這樣才能保證知識倉庫結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)的適應(yīng)性。

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大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇十一

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，電子商務(wù)開始挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)商業(yè)交易模式而成為一支重要的市場力量，影響著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程。電子商務(wù)是以互聯(lián)網(wǎng)為交易平臺的新型商業(yè)模式，從上世紀(jì)90年代出現(xiàn)開始，其發(fā)展勢頭一直非常迅猛。在充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源的情況下，電子商務(wù)具有傳統(tǒng)商業(yè)模式不可比擬的優(yōu)勢，它能夠?qū)崿F(xiàn)跨地區(qū)、全天候的營業(yè)，商品種類齊全、便于檢索、費(fèi)用低，而且能夠為消費(fèi)者提供個性化的服務(wù)，這些都是電子商務(wù)生于互聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)特優(yōu)勢。

電子商務(wù)c2b（customertobusiness）的模式濫觴于美國，這種模式主要是通過聯(lián)合眾多零散的消費(fèi)者使其成為一個大型的采購集團(tuán)，以獲得比單個主體采購更低的價格來購買一件商品，很好地改變了b2c模式中單個消費(fèi)者的弱勢地位，是消費(fèi)者節(jié)約了購買成本[1]?，F(xiàn)階段c2b模式中主要可分為以下幾種子模式：

（一）c2b預(yù)售定制模式。

在這種模式中生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)實現(xiàn)了順序的顛倒，企業(yè)是在事先收集消費(fèi)者需求的基礎(chǔ)上再進(jìn)行生產(chǎn)的，很多企業(yè)利用這種模式在進(jìn)行商品銷售之前就已經(jīng)獲得了一部分資金，也在很大程度上降低了粗存率帶來的消極影響。這種模式的典型代表如各種團(tuán)購網(wǎng)站和阿里系的聚劃算都屬于此，商家在受到大批訂單之后再進(jìn)行生產(chǎn)、備貨或者提供各種服務(wù)準(zhǔn)備。若在規(guī)模方面對于這種預(yù)售定制模式進(jìn)行控制，就變成了我們經(jīng)常所謂的“饑餓營銷”，很著名的一個例子就是小米手機(jī)的成功，在這種“饑餓營銷”的預(yù)售模式中，小米手機(jī)不僅事先獲得了一部分生產(chǎn)資金，同時也實現(xiàn)了很好地市場營銷[2]。

（二）c2b模塊定制模式。

這種c2b模式主要是為了滿足特定群體的個性化需求而形成的一種模式，具有很強(qiáng)的市場目標(biāo)指向性，通常市場營銷的成功率會比較大。比較典型的如海爾家電定制服務(wù)、青橙手機(jī)等都在嘗試這樣的服務(wù)，消費(fèi)者在下單時根據(jù)自己的需求而對于產(chǎn)品的部件性能進(jìn)行選擇組合，然后廠家根據(jù)訂單內(nèi)的組合要求進(jìn)行生產(chǎn)。但是這種模塊組合的c2b模式對于企業(yè)生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率要求較高，而且這種所謂的功能組合其實也沒能真正地融入消費(fèi)者的意見，消費(fèi)者的選擇只不過是在廠家給定的范圍內(nèi)對已有功能進(jìn)行排列組合，這也是受到了快速滿足消費(fèi)者需求的客觀條件的限制。

（三）c2b眾籌定制模式。

這種c2b模式實際上是企業(yè)為了擴(kuò)大市場吸引力和影響力實行的一種營銷策略，就是將市場中潛在的消費(fèi)者的想法和創(chuàng)意籌集起來，并經(jīng)過科學(xué)合理的實驗和設(shè)計將有效的想法和創(chuàng)意吸收到產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，以此實現(xiàn)消費(fèi)者參與產(chǎn)品的生產(chǎn)和設(shè)計。小米手機(jī)的成功實際上也在很大程度上受益于這種c2b的營銷模式，通過在產(chǎn)品的研發(fā)中實現(xiàn)和“米粉”的互動，將他們對于小米手機(jī)未來的想法和性能需求手機(jī)起來，并在充分利用互聯(lián)網(wǎng)參與投票的過程中實現(xiàn)自己想法的表達(dá)和人人的參與[3]。其實無論是預(yù)售定制、模塊定制、還是眾籌定制，都是企業(yè)在滿足消費(fèi)者個性化需求的同時又兼顧生產(chǎn)成本的做法，即是在滿足一部分特定人群特殊個性化需求的同時，最大程度上降低生產(chǎn)成本。

從以上我們的論述中還可以發(fā)現(xiàn)這三種c2b模式的實行都需要消費(fèi)者的主動參與，但是這種消費(fèi)者的參與是需要企業(yè)花費(fèi)較大精力才能實現(xiàn)的，這勢必會給企業(yè)在成本方面造成負(fù)擔(dān)。但是在大數(shù)據(jù)時代的影響下，我們可以充分利用分析這些收集來的大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)定制”的c2b模式，這種模式實際上就是在充分分析收集來的海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，挖掘出對企業(yè)有價值的信息，通常是消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、方式和特點(diǎn)，然后整合利用各種社會資源根據(jù)在大數(shù)據(jù)中提煉出的有用信息進(jìn)行產(chǎn)品的生產(chǎn)。

對于“大數(shù)據(jù)定制”的c2b模式需要企業(yè)具備以下四個條件，首先是要能夠收集到海量的用戶信息、包括購物習(xí)慣、方式等等；其次要具備能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分科學(xué)分析的技術(shù)能力，實現(xiàn)對信息的高效處理[4]；第三要能在技術(shù)能力的支持下從海量的大數(shù)據(jù)中篩選出對企業(yè)有價值的信息，以指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)，避免無用信息對企業(yè)生產(chǎn)判斷的干擾。在這種大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)能力的運(yùn)用下企業(yè)能夠有效地實現(xiàn)對消費(fèi)者信息的.分析，在避免花費(fèi)大量人力、物力資源的條件下使消費(fèi)者被動地參與到了企業(yè)生產(chǎn)的規(guī)劃當(dāng)中。既能提高企業(yè)的市場占有率，擴(kuò)大商品的銷售，同時也能更好滿足消費(fèi)者的需求，提高消費(fèi)者的消費(fèi)體驗[5]。

這種“大數(shù)據(jù)定制”模式的產(chǎn)生就是大數(shù)據(jù)技術(shù)對于電子商務(wù)c2b模式的影響，但是能夠?qū)崿F(xiàn)這種大數(shù)據(jù)技術(shù)利用的企業(yè)卻并不多，阿里巴巴集團(tuán)算是其中之一，因為在它有著中國最大的電子商務(wù)交易平臺，在這個平臺體系內(nèi)每天都會產(chǎn)生大量的用戶交易數(shù)據(jù)信息，阿里集團(tuán)就充分利用這點(diǎn)優(yōu)勢對用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集，包括用戶的搜索記錄、成交記錄、瀏覽記錄、評價信息、瀏覽時間等，同時包括用戶的年齡、地域、性別等數(shù)據(jù)信息都被其后臺所收集起來，通過此企業(yè)為每個用戶都建立了相關(guān)的數(shù)據(jù)分析肖像，然后將這些分析結(jié)果要么自己充分利用，要么將其提供給相關(guān)的企業(yè)以指導(dǎo)他們在阿里平臺上的廣告投放和產(chǎn)品生產(chǎn)，從而實現(xiàn)對用戶差異化地推薦相關(guān)產(chǎn)品[6]。如在的時候阿里公司就承辦了美的、蘇泊爾和九陽等多個品牌的小家電生產(chǎn)線，然后利用自己對大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)，更好地滿足了自己平臺上消費(fèi)用戶的需求。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下還可以實現(xiàn)對預(yù)售定制、模塊定制和眾籌定制模式的完善，幫助它們在產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)中更好地符合消費(fèi)者的口味和需求，以實現(xiàn)企業(yè)和消費(fèi)者的雙向滿足，這種大數(shù)據(jù)時代背景下的電子商務(wù)c2b模式必定會收益良多，實現(xiàn)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的共同進(jìn)步。

三、結(jié)語。

綜上所述，隨著我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)逐漸成為企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費(fèi)之前重要的交易方式，當(dāng)前我國的b2c電子商務(wù)數(shù)量和規(guī)模都得到了空前的發(fā)展，傳統(tǒng)的營銷模式的理論已經(jīng)無法滿足于現(xiàn)在的電子商務(wù)需求，特別是現(xiàn)在的電子商務(wù)的市場競爭越來越激烈環(huán)境下，電子商務(wù)中c2b的新興模式已經(jīng)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一，以上本文就闡述了c2b模式的相關(guān)要素，對大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)c2b模式中的應(yīng)用做了一番分析，希望能為c2b模式未來的發(fā)展提供有益的借鑒。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇十二

摘要：數(shù)據(jù)挖掘就是對潛在的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行探索和發(fā)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域逐漸得到普遍應(yīng)用?；诖?，本文就數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，首先就數(shù)據(jù)挖掘中的路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)進(jìn)行簡要介紹，然后分析數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實際應(yīng)用，從而提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平，增強(qiáng)電子商務(wù)的發(fā)展實力。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；潛在客戶。

就現(xiàn)階段電子商務(wù)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，主要應(yīng)用到的技術(shù)包括以下幾方面內(nèi)容，分別是路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)。就路徑分析技術(shù)來看，主要對客戶互聯(lián)網(wǎng)訪問路徑的頻繁性進(jìn)行分析，通過大數(shù)據(jù)采集和處理，了解客戶對各種網(wǎng)絡(luò)頁面的喜好程度和特點(diǎn)，從而對自身的設(shè)計進(jìn)行針對性的改進(jìn)，為客戶提供更加人性化的服務(wù)；就關(guān)聯(lián)分析技術(shù)來看，主要指的是對隱藏數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并且通過分析掌握其相互關(guān)聯(lián)的規(guī)律，并根據(jù)這一規(guī)律對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，使電子商務(wù)中存在相關(guān)性的商品能夠一起被搜索出來，既為客戶提供便利，同時提高交叉銷售的幾率；聚類分析技術(shù)指的是根據(jù)數(shù)據(jù)的信息，按照一定的'原則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。就分類分析技術(shù)而言，主要通過分析數(shù)據(jù)掌握分類規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實際應(yīng)用。

1.對潛在客戶進(jìn)行挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)撛诳蛻暨M(jìn)行挖掘。例如商家可以對網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對網(wǎng)站的訪問客戶進(jìn)行相應(yīng)分類。在分類過程中，商家應(yīng)該對客戶屬性和相關(guān)關(guān)系進(jìn)行確定，對新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進(jìn)行識別，從而實現(xiàn)對訪問網(wǎng)站新用戶快速分類，在分類完畢后，商家可以通過分析新客戶的屬性特點(diǎn)，從而對新客戶進(jìn)行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個性化的頁面服務(wù)，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對駐留時間進(jìn)行延長對于電子商務(wù)而言，商家必須提高客戶在商品頁面的駐留時間，并且使客戶的購買興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)最大的不同在于銷售商具有虛擬性的特點(diǎn)，因此客戶在購物選擇時，對銷售商的印象是沒有差異的。銷售商在不斷提升自身服務(wù)水平的同時，應(yīng)該對客戶的瀏覽行為和特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而對客戶的興趣和需求進(jìn)行進(jìn)一步的了解，以此為依據(jù)調(diào)整自身的商品頁面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時間，從而提高交易的幾率。3.對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化電子商務(wù)主要依托于網(wǎng)站，因此網(wǎng)站優(yōu)化也是提高電子商務(wù)發(fā)展水平的有效措施。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化主要由兩方面構(gòu)成，一方面是對存在相關(guān)性的網(wǎng)頁進(jìn)行鏈接設(shè)計。例如對用戶瀏覽頁面的幾率和特點(diǎn)進(jìn)行分析，然后找出存在相關(guān)性的頁面，增加網(wǎng)頁鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對客戶的期望位置進(jìn)行探索，例如對用戶頻率較高的訪問位置進(jìn)行分析，從而將頻率較高的位置設(shè)置為客戶的期望位置，并且在實際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對用戶的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣和信息喜好進(jìn)行分析，強(qiáng)化用戶在網(wǎng)頁中的自助服務(wù)，例如將網(wǎng)頁信息參照超市模式進(jìn)行擺放，根據(jù)相關(guān)性分類，使用戶能夠通過自主瀏覽選擇到心儀的產(chǎn)品，從而提高交易的幾率。4.對營銷手段進(jìn)行改進(jìn)在電子商務(wù)的實際運(yùn)營過程中，很多客戶都會在購買一種物品時同時選擇具有相關(guān)性的其他物品，因此銷售商應(yīng)該對銷售方式進(jìn)行改進(jìn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)交叉銷售，從而提高營銷水平。在應(yīng)用交叉銷售這一手段時，主要應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對客戶的喜好進(jìn)行分析，從而提供具有針對性的商品。

參考文獻(xiàn)：

大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文范文如何寫篇十三

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)市場。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫能夠營造出可以與用戶雙向交流互動的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動提供便捷通道，比如通過internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)。基于電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個新型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫處理界面，使數(shù)據(jù)庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來的數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善?？偟膩碚f，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢必對電子商務(wù)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過不斷提高數(shù)據(jù)庫功能，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使電子商務(wù)過程更加便捷，對數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。

5結(jié)語。

總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過對互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲，使電子商務(wù)過程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫對電子商務(wù)的支撐作用更加突出。

[參考文獻(xiàn)]。