范文為教學(xué)中作為模范的文章，也常常用來(lái)指寫(xiě)作的模板。常常用于文秘寫(xiě)作的參考，也可以作為演講材料編寫(xiě)前的參考。寫(xiě)范文的時(shí)候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是我為大家搜集的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，一起來(lái)看看吧

精選智能家具合伙人協(xié)議書(shū)(推薦)一

人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。

在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：

第一教材的缺乏，

第二師資的缺乏，

第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，

第四怎么教的問(wèn)題。

在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，

針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；

針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；

針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開(kāi)源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，

分為三個(gè)階段：

第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，

第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，

第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

精選智能家具合伙人協(xié)議書(shū)(推薦)二

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。

在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來(lái)，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開(kāi)始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問(wèn)題，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開(kāi)放和動(dòng)

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明。

進(jìn)化計(jì)算（evolutionary computation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進(jìn)化策略（evolutionary strategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開(kāi)始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問(wèn)題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。

機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。

比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開(kāi)始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。

人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。

對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語(yǔ)音撥號(hào)，手寫(xiě)短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能？問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開(kāi)發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開(kāi)展。

（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。

（2）多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門(mén)課程學(xué)習(xí)的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。

精選智能家具合伙人協(xié)議書(shū)(推薦)三

讀書(shū)筆記是讀者將自己在閱讀時(shí)獲得的資料或者心得記錄下來(lái)的一種文體。寫(xiě)讀書(shū)筆記是訓(xùn)練閱讀的好方法。讀書(shū)筆記欄目的小編精心為您準(zhǔn)備的加德納的《多元智能理論》教師讀書(shū)筆記。希望對(duì)您有所幫助!

在空閑的時(shí)候，我閱讀了加德納的《多元智能理論》，其中的多元智力理論是通過(guò)加德納在1983年的《智力結(jié)構(gòu)》這本書(shū)里指出的，他是美國(guó)哈弗大學(xué)的發(fā)展心理學(xué)家，其中令我感慨萬(wàn)千，剎那間感覺(jué)受益良多。這本書(shū)里面不少的看法，都令人有種恍然大悟的感覺(jué)，讓人眼前一亮。多元智力理論是由美國(guó)哈佛大學(xué)的發(fā)展心理學(xué)家加德納于1983年在《智力的結(jié)構(gòu)》一書(shū)中提出的。

在這本書(shū)中我了解到多元智力理論與以往的認(rèn)識(shí)大不一樣，它不再僅僅是把智力當(dāng)做以語(yǔ)言水平和邏輯數(shù)理能力為重心的整合的水平，反之，覺(jué)得人的智力是通過(guò)不同的九種智力形成的，而且由更全面的方向?qū)χ橇υ趥€(gè)人身上的具有的形式還有發(fā)展的潛力進(jìn)行深入的分析闡釋。

加德納曾經(jīng)這樣指出：世界上并不存在誰(shuí)聰明誰(shuí)不聰明的問(wèn)題，而是存在哪一方面聰明以及怎樣聰明的問(wèn)題.。通過(guò)這句話，我覺(jué)得當(dāng)今的教育實(shí)踐尤為重要，那樣才能真正體現(xiàn)多元智能理論對(duì)教育的影響，對(duì)教育的課程改革展示實(shí)質(zhì)性的價(jià)值，更為重視教育當(dāng)中的素質(zhì)理念。在我看來(lái)，多元智能理論更為全面的闡釋了人們的智力構(gòu)造，這種理論的發(fā)展不但對(duì)素質(zhì)教育展開(kāi)了全新的解釋，并且針對(duì)如今教育的課程改革提供了很大的幫助。

通過(guò)閱讀加德納的《多元智能理論》了解到了加德納認(rèn)為每個(gè)人最少具有八種智力。這種理論在教育改革上面的影響是比較大的。在以往的課堂教學(xué)當(dāng)中，一般教師都運(yùn)用的傳統(tǒng)方式，但多元智能理論就可以有助于教師改變傳統(tǒng)方法。不少?gòu)氖陆逃ぷ鞯娜硕加X(jué)得，針對(duì)當(dāng)下的教育改革，多元智能理論提供了不少的幫助，令教學(xué)的設(shè)計(jì)擁有了更多的選擇，當(dāng)然，這八種智力是沒(méi)必要一次性都用到的。不過(guò)我覺(jué)得需要考量的是，這種能力的選擇到底適不適合學(xué)生，同時(shí)又是否體現(xiàn)了多元智能理論中的多元等。加德納說(shuō)：我給予同等注意力，正是語(yǔ)言和數(shù)學(xué)邏輯以外的智能。他覺(jué)得這八種智力的重要性是一樣的，沒(méi)有高低之分。而這八種智力即為：

第一，語(yǔ)言智力，意思就是聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)方面的能力，主要是個(gè)人可以針對(duì)某件事運(yùn)用語(yǔ)言更為有效的加以表述并和人溝通的能力。

第二，音樂(lè)節(jié)奏智力，關(guān)鍵意思就是判斷、體會(huì)、感知以及表述音樂(lè)的能力，主要是體現(xiàn)在對(duì)音色、旋律之類的感覺(jué)。

第三，身體動(dòng)覺(jué)智力，意思就是利用全身的能力。當(dāng)然可想而知體力支出較多的人一般這方面的能力都較強(qiáng)。主要就體現(xiàn)在身體柔韌性好，運(yùn)動(dòng)能力強(qiáng)，并且可以很好的運(yùn)用身體表述情感。

第四，自知自省能力，意思就是自我反省、觀察以及辨別的能力。一般具有這樣特點(diǎn)的人自我控制能力都比較好。

第五，交往交流能力，意思就是和人交流溝通的能力，主要是具有很好的洞察力，能夠觀察到他人的情緒以及情感變化。

第六，自然智力，意思就是個(gè)人對(duì)自然環(huán)境的判定且進(jìn)行歸納整理的能力。

第七，邏輯數(shù)理智力，意思就是具有推理以及算數(shù)的能力，主要是個(gè)人針對(duì)事物關(guān)聯(lián)的感知度以及在推理方面比較擅長(zhǎng)。

加德納覺(jué)得智力是個(gè)體解決實(shí)際問(wèn)題的能力或生產(chǎn)及創(chuàng)造出社會(huì)需要的有效產(chǎn)品的能力，是所有人在不一樣的層面以及不一樣的程度地?fù)碛幸幌盗薪鉀Q現(xiàn)實(shí)問(wèn)題尤其是難題的能力。加德納將智力當(dāng)做是創(chuàng)新性地解決實(shí)踐問(wèn)題的能力。通過(guò)我對(duì)這八種智力的理解，我覺(jué)得，加德納的多元智能理論的著重點(diǎn)在于智力的文化特性，這種理論闡釋了智力和指定的社會(huì)文化環(huán)境是相輔相成的，因此由于文化特性的不一樣就決定了對(duì)智力層面的相關(guān)闡釋也都是不一樣的。多元智能理論對(duì)實(shí)踐進(jìn)行了強(qiáng)調(diào)。

我覺(jué)得多元智能在教育的評(píng)價(jià)的環(huán)節(jié)里所具有的影響力是不容忽視的。某一項(xiàng)課程教育是不是成功的一多半都是在于這項(xiàng)課程針對(duì)學(xué)生的哪一方面的能力進(jìn)行了培養(yǎng)，并且是否真正體現(xiàn)出來(lái)了。好比勞動(dòng)課程教學(xué)就可以采取戶外實(shí)踐、觀察等方式來(lái)進(jìn)行，這樣就能夠培養(yǎng)學(xué)生的運(yùn)動(dòng)智能;英語(yǔ)和語(yǔ)文教學(xué)當(dāng)中一般都可以采取表演、演講或是辯論的形式開(kāi)展，這樣就能夠培養(yǎng)學(xué)生的語(yǔ)言智能。其實(shí)，不管是哪一種教學(xué)方式或是采取的形式，都會(huì)有一種集體的觀念在里面，那么這樣一來(lái)也就培養(yǎng)了人際智能。由于多元智能理論是從不同方面以全新的角度針對(duì)教育來(lái)加以評(píng)價(jià)，所以當(dāng)針對(duì)教學(xué)實(shí)踐或是教學(xué)方式進(jìn)行評(píng)價(jià)的時(shí)候一般都是需要發(fā)展多元智能的關(guān)鍵前提。每個(gè)人的潛力都大不相同，因此也就意味著自身需求的不一樣，所以在這方面教師應(yīng)當(dāng)尤為注意。

并且我觀察出了加德納的多元智能理論對(duì)智力的多元化以及差異化較為看重。智力的多元化意思就是像前面所說(shuō)的每個(gè)人都有八種智力，并且每個(gè)人的每個(gè)智力取向都不一樣。智力的差異化意思就是每種智力在不同的個(gè)體身上體現(xiàn)的也都不一樣。每個(gè)人所具有的智力也不都完全是好的或是優(yōu)秀的，同樣有殘缺的。這些觀點(diǎn)與當(dāng)下我國(guó)的教育改革的基本理念都是相互統(tǒng)一的，當(dāng)然也為以后教育的發(fā)展提供了很好的幫助與借鑒。

針對(duì)《多元智能理論》的閱讀，我覺(jué)得多元智能理論就是一種教育觀與學(xué)習(xí)觀的內(nèi)在建構(gòu),基于教育的實(shí)質(zhì)性特征,多元智能理論和建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)觀是具有共通點(diǎn)的,針對(duì)每個(gè)個(gè)體都是通過(guò)自身的方法以了解知識(shí)以及建構(gòu)自身對(duì)事物的認(rèn)知這種觀念都作出了強(qiáng)調(diào)。所以,在多元智能理論當(dāng)中比較看重個(gè)體的智能差異對(duì)教育的影響。以加德納的觀點(diǎn)來(lái)說(shuō),依照多元智能理論,智能在教學(xué)中可以充當(dāng)多個(gè)角色,這樣的特征針對(duì)教學(xué)來(lái)說(shuō)是具有很關(guān)鍵的意義的。在加德納的一些著作里,他覺(jué)得教育的改革需要更為關(guān)注學(xué)習(xí)者之間的差異。通過(guò)總結(jié)，我覺(jué)得多元智能理論針對(duì)教育理解的新觀念,使得多元智能教學(xué)具有三個(gè)特征，如下：

首先，教學(xué)目標(biāo)具有多面性。加德納的看法是學(xué)校教育的基本理念應(yīng)該是探究不同的智能且?guī)椭鷮W(xué)生了解自身潛力找到適合自己的方式。他覺(jué)得學(xué)校教育的目標(biāo)不單單是培育學(xué)生的智能以及基本的學(xué)習(xí)技巧還有知識(shí),應(yīng)該還有學(xué)生針對(duì)學(xué)習(xí)的理解,具有更深入的獨(dú)立判斷解決問(wèn)題的能力。多元智能可以令教育達(dá)到更好的效果,多元智能理論不但有助于學(xué)生的學(xué)習(xí),并且有助于學(xué)生像成人角色狀態(tài)方向的發(fā)展。總的來(lái)說(shuō),我覺(jué)得以加德納的觀點(diǎn)來(lái)說(shuō)，多元智能的教學(xué)目標(biāo)是運(yùn)用個(gè)體不一樣的心理特點(diǎn)的不一樣的形式。

精選智能家具合伙人協(xié)議書(shū)(推薦)四

摘要：隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的國(guó)家將先進(jìn)制造技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重中之重。本文概括性地介紹智能制造技術(shù)的一些新進(jìn)展及其應(yīng)用。?

關(guān)鍵詞：智能制造機(jī)器人工廠單元制造虛擬企業(yè)?

引言：新一代智能制造代表了新一代人工智能（ai）技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深入集成，它貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務(wù)的整個(gè)生命周期中的每一個(gè)環(huán)節(jié)。這一概念還涉及相應(yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化和集成，持續(xù)改進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、性能和服務(wù)水平和減少資源消耗。新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動(dòng)力，并將在未來(lái)幾十年繼續(xù)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要途徑。本文將簡(jiǎn)要地介紹新一代智能制造技術(shù)及其應(yīng)用的一些新進(jìn)展。?

基于云的設(shè)計(jì)和制造（cbdm）很有可能會(huì)激發(fā)基于云的模型的更大智能化。單元式制造模式中基于云的設(shè)計(jì)，可以稱為一種多尺度、不確定和動(dòng)態(tài)的面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，采用特征建模的一組cad部件，可以在一定的約束條件下用智能虛擬生產(chǎn)單元進(jìn)行制造。采用子整體（holon）和吸引集（attractor）的概念，整合零件設(shè)計(jì)和零件制造網(wǎng)絡(luò)建模中的不確定性，法國(guó)勃艮第大學(xué)（universitedebourgogne）的egonostrosi等提出了一種“智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)”用于cbdm當(dāng)中。cad特征集的強(qiáng)大作用被用來(lái)組織和整合零件設(shè)計(jì)和零件制造工程知識(shí)。建模形成模糊智能體（fuzzyagent）的智能制造特征集在cad零件模型中得到識(shí)別，云制造中的機(jī)器的分布式能力通過(guò)移動(dòng)智能體進(jìn)行了評(píng)估。通過(guò)“模糊機(jī)器子整體智能體”與具有“子整體智能體吸引集”的“模糊零件子整體智能體”的交互作用，構(gòu)建了具有子整體結(jié)構(gòu)的“智能虛擬制造單元”。?

物聯(lián)網(wǎng)（lot）和人工智能（ai）一直是智能制造技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高人民生活質(zhì)量的推動(dòng)力。在智能工廠中，邊緣計(jì)算的利用有助于擴(kuò)展計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬、云平臺(tái)的存儲(chǔ)能力，并實(shí)現(xiàn)資源規(guī)劃以及制造與生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)上下行處理。此外，以物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)為核心的情感識(shí)別和互動(dòng)，可以更好地滿足用戶的心理需求，這已成為智能制造領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。華中理工大學(xué)的longhu等介紹了一種智能機(jī)器人工廠（irobot-factory），采用了高度互聯(lián)、深度集成的智能生產(chǎn)線，從認(rèn)知制造和邊緣計(jì)算兩個(gè)方面詳細(xì)介紹了該工廠的總體結(jié)構(gòu)、組成、特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。然后，介紹了irobot工廠批量生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)情況，考察了irobot工廠的系統(tǒng)性能以及與傳統(tǒng)工廠的對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案顯著改善了芯片生產(chǎn)線，提高了生產(chǎn)效率，同時(shí)明顯減少了系統(tǒng)指令數(shù)量。此外，他們還討論了一些與云端融合、負(fù)載平衡和個(gè)性化機(jī)器人有關(guān)的開(kāi)放問(wèn)題，為促進(jìn)用戶的情感識(shí)別和交互體驗(yàn)方面提供參考建議。?

如今，作為一個(gè)整體的企業(yè)正被業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)所取代，在這種網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)參與者都向其他企業(yè)提供專門(mén)服務(wù)，因此，面向服務(wù)的制造系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。這些系統(tǒng)很復(fù)雜，很難設(shè)計(jì)。復(fù)雜性的主要來(lái)源是為了實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)而必須整合的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、功能、協(xié)議和執(zhí)行環(huán)境的數(shù)量。巴侖西亞理工大學(xué)（universitatpolitecnicadevalencia）的adrianagiret等提出了一種有助于開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)面向服務(wù)的制造系統(tǒng)的框架和相關(guān)的工程方法。該方法將多智能體系統(tǒng)與面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)相結(jié)合，用于開(kāi)發(fā)制造系統(tǒng)的智能控制和執(zhí)行系統(tǒng)。?

虛擬企業(yè)（ve）是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)而進(jìn)行合作的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟。要建立虛擬企業(yè)，首先要選擇合適的合作伙伴。一般標(biāo)準(zhǔn)，如價(jià)格、交貨期、質(zhì)量等，是大多數(shù)ve發(fā)起者關(guān)心的主要問(wèn)題。然而，在當(dāng)今環(huán)境意識(shí)社會(huì)中，企業(yè)綠色形象、產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計(jì)等環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越受到關(guān)注。因此，如何選擇合適的合作伙伴，建立生態(tài)虛擬企業(yè)，是一個(gè)值得研究的課題。香港大學(xué)的xiaohuanwang等建立了一個(gè)基于本體理論和智能體技術(shù)的多智能體系統(tǒng)平臺(tái)用于生態(tài)虛擬企業(yè)的構(gòu)建。本體論方法包括共享本體構(gòu)建、本體匹配、本體集成、本體存儲(chǔ)和本體推理。在ve發(fā)起者是制造商，協(xié)作伙伴是供應(yīng)商的廣義情況下，多智能體系統(tǒng)由三種類型的智能體組成，即知識(shí)管理智能體（kmra）、制造智能體（ma）和供應(yīng)智能體（sa）。ma和sa分別代表ve發(fā)起者和ve合作伙伴的能力和利益，kmra負(fù)責(zé)本體論方法的功能子任務(wù)。為了選擇生態(tài)虛擬企業(yè)的合作伙伴，除了一般的供應(yīng)商選擇標(biāo)準(zhǔn)，如價(jià)格、數(shù)量、質(zhì)量和交貨時(shí)間等，ve的發(fā)起者還將考慮環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)可包括環(huán)境管理、綠色形象、綠色產(chǎn)品和污染控制等因素。整套選擇標(biāo)準(zhǔn)，包括環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，分為定量或定性標(biāo)準(zhǔn)。生態(tài)ve的形成分為基于定性標(biāo)準(zhǔn)的候選供應(yīng)商選擇和基于定量標(biāo)準(zhǔn)的最終供應(yīng)商選擇兩個(gè)階段。xiaohuanwang等給出了一個(gè)簡(jiǎn)化的實(shí)例，說(shuō)明并證明了所提出的本體方法和智能體平臺(tái)的正確性。?

云計(jì)算的進(jìn)步將制造業(yè)重塑為動(dòng)態(tài)可伸縮、面向按需服務(wù)和高分布、成本效益高的業(yè)務(wù)模式。然而，它也帶來(lái)了諸如可靠性、可用性、適應(yīng)性和跨空間邊界的機(jī)器和進(jìn)程的安全性等挑戰(zhàn)。以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，康涅狄格大學(xué)的robertx，gao等研究了一種基于移動(dòng)智能體的基于云的預(yù)測(cè)維護(hù)模式，及時(shí)獲取、分享和利用信息，以提高在故障診斷、剩余壽命預(yù)測(cè)和維護(hù)調(diào)度方面的準(zhǔn)確性和可靠性。在新的模式下，首次利用嵌入式linux操作系統(tǒng)、移動(dòng)智能體中間件和開(kāi)源數(shù)字庫(kù)開(kāi)發(fā)了一個(gè)低成本的云感知和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，通過(guò)移動(dòng)智能體實(shí)現(xiàn)信息共享和交互，將分析算法分配給云計(jì)算和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部處理和分析結(jié)果的共享。與常用的客戶機(jī)一服務(wù)器模式相比，移動(dòng)智能體模式增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性，減少了原始數(shù)據(jù)的傳輸，并能即時(shí)響應(yīng)操作和任務(wù)的動(dòng)態(tài)變化。所提出的基于云的預(yù)測(cè)維修模式在電機(jī)測(cè)試系統(tǒng)上得到了驗(yàn)證。?

新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動(dòng)力，它使企業(yè)能夠應(yīng)對(duì)生產(chǎn)日益?zhèn)€性化的產(chǎn)品的挑戰(zhàn)，使產(chǎn)品的上市時(shí)間更短，質(zhì)量更高。本文對(duì)智能制造中的一些新進(jìn)展——智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)、基于認(rèn)知制造和邊緣計(jì)算的智能機(jī)器人工廠、面向服務(wù)的智能制造系統(tǒng)工程框架、生態(tài)虛擬企業(yè)的智能體平臺(tái)、智能制造預(yù)測(cè)維護(hù)新模式等方面進(jìn)行了概要介紹。?

精選智能家具合伙人協(xié)議書(shū)(推薦)五

人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。

人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。

在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：

第一教材的缺乏，

第二師資的缺乏，

第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，

第四怎么教的問(wèn)題。

在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，

針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；

針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；

針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開(kāi)源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，

分為三個(gè)階段：

第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，

第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，

第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

精選智能家具合伙人協(xié)議書(shū)(推薦)六

甲方：_____________信息服務(wù)有限公司

乙方：_____________________________

甲乙雙方在平等自愿的基礎(chǔ)上，經(jīng)友好協(xié)商，就甲方為乙方提供_______人工智能過(guò)濾優(yōu)化服務(wù)事宜，現(xiàn)達(dá)成如下協(xié)議：

一、服務(wù)范圍及項(xiàng)目?jī)?nèi)容

_______人工智能優(yōu)化服務(wù)技術(shù)是甲方根據(jù)乙方提供的大復(fù)式投注單，利用獨(dú)特的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合在應(yīng)用最新數(shù)字科學(xué)原理，將乙方昂貴的大復(fù)式投注方案變成有實(shí)際可行性的小規(guī)模單注投注方案，在保證同樣中獎(jiǎng)幾率的同時(shí)，大大節(jié)省了乙方的投注資金，成功率95%以上。如果甲方提供的優(yōu)化服務(wù)結(jié)果沒(méi)有達(dá)到雙方約定的效果，甲方將按照本合同有關(guān)規(guī)定(詳見(jiàn)附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn))，對(duì)乙方進(jìn)行賠償。

1._______中7保7服務(wù)(含平均與不平均分配每位所選號(hào)碼的個(gè)數(shù))：是指乙方提供的大復(fù)式單猜中當(dāng)期全部中獎(jiǎng)號(hào)碼(并且順序一致)，甲方優(yōu)化過(guò)濾后的單式投注有一注中7個(gè)號(hào)碼(并且順序一致)。乙方的投注資金將節(jié)省85%以上(詳見(jiàn)附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn))。本類型不承諾保其中6個(gè)和以下的情況。

2._______中7保6服務(wù)(含平均與不平均分配每位所選號(hào)碼的個(gè)數(shù))：是指乙方提供的大復(fù)式單猜中當(dāng)期全部中獎(jiǎng)號(hào)碼(并且順序一致)，甲方優(yōu)化過(guò)濾后的單式投注有一注中6個(gè)號(hào)碼(并且中得二等獎(jiǎng))。乙方的投注資金將節(jié)省90%以上(詳見(jiàn)附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn))。本類型不承諾保其中5個(gè)和以下的情況。

3._______中6保6服務(wù)(含平均與不平均分配每位所選號(hào)碼的個(gè)數(shù))：是指乙方提供的大復(fù)式單猜中當(dāng)期6個(gè)中獎(jiǎng)號(hào)碼(并且中得二等獎(jiǎng))，甲方優(yōu)化過(guò)濾后的單式投注有一注中6個(gè)號(hào)碼(并且中得二等獎(jiǎng))。乙方的投注資金將節(jié)省80%以上(詳見(jiàn)附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn))。本類型不承諾保其中5個(gè)和以下的情況。

4._______中7保7極限縮水服務(wù)：是指乙方提供的大復(fù)式單猜中當(dāng)期全部中獎(jiǎng)號(hào)碼(并且順序一致)，甲方優(yōu)化過(guò)濾后的單式投注有一注中7個(gè)號(hào)碼(并且順序一致)。乙方的投注資金將節(jié)省95%以上(詳見(jiàn)附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn))。本類型不承諾保其中6個(gè)和以下的情況。

二、甲方的權(quán)利和義務(wù)

1.甲方根據(jù)乙方提供的_______復(fù)式投注號(hào)碼和選定的服務(wù)類型，利用彩票人工智能優(yōu)化技術(shù)，進(jìn)行優(yōu)化服務(wù)。

2.甲方收到乙方的相應(yīng)服務(wù)費(fèi)用后，將作好的優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)果在雙方約定的時(shí)間內(nèi)，通過(guò)雙方約定的方式，如傳真、電子郵件或人工快遞等交給乙方。

3.甲方只對(duì)自己提供的當(dāng)期_______優(yōu)化結(jié)果負(fù)責(zé)，乙方不得以中獎(jiǎng)獎(jiǎng)金為由以及與本合同無(wú)關(guān)的內(nèi)容向甲方提出任何要求。

4.雙方所有優(yōu)化處理數(shù)據(jù)結(jié)果均以甲方服務(wù)器所存儲(chǔ)的備份為準(zhǔn)。由于乙方原因，如投注打印錯(cuò)誤等造成的投注不成功，由乙方自行負(fù)責(zé)，一切后果與甲方無(wú)關(guān)。

5.雙方協(xié)議生效后，如甲方未造成乙方投資損失(稅后累計(jì)中獎(jiǎng)金額大于服務(wù)費(fèi)加購(gòu)買(mǎi)彩、票的費(fèi)用)則不理賠任何費(fèi)用。

6.如果乙方的原大復(fù)式最高中獎(jiǎng)情況低于其所要求提供服務(wù)類型基本中獎(jiǎng)水平，則甲方不承諾保其任何賠償。

三、乙方的權(quán)利和義務(wù)

1.乙方有權(quán)自由選擇甲方提供的任意一種或幾種規(guī)定的服務(wù)類型，但協(xié)議一經(jīng)簽署如果中途提出更改，甲方有權(quán)拒絕退還服務(wù)費(fèi)用，后果乙方自行負(fù)責(zé)。

2.如果甲方提供的優(yōu)化服務(wù)結(jié)果沒(méi)有達(dá)到雙方約定的效果，乙方同意按本協(xié)議相關(guān)約定的理賠標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行索賠。

3.在本協(xié)議約定的服務(wù)中，乙方自愿承擔(dān)所提供的復(fù)式投注沒(méi)有猜中約定的中獎(jiǎng)號(hào)碼數(shù)量，而導(dǎo)致甲方優(yōu)化結(jié)果未有獎(jiǎng)項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)。

4.乙方自愿承擔(dān)投注金額過(guò)大，當(dāng)期獎(jiǎng)金過(guò)低的風(fēng)險(xiǎn)。

5.乙方應(yīng)通過(guò)雙方約定的形式及時(shí)繳納應(yīng)交服務(wù)費(fèi)用及雙方洽商同意的有關(guān)增補(bǔ)費(fèi)用，如異地繳納應(yīng)及時(shí)提供相關(guān)繳費(fèi)憑證的傳真件至甲方，如由于上述及其它原因而導(dǎo)致的應(yīng)交費(fèi)用或手續(xù)沒(méi)有及時(shí)完成以至于甲方延遲提供服務(wù)而造成的損失和后果，乙方自行負(fù)責(zé)。

四、關(guān)于理賠事宜

1.有服務(wù)類型理賠標(biāo)準(zhǔn)及金額，請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)本協(xié)議附件之規(guī)定。

2.當(dāng)期_______開(kāi)獎(jiǎng)結(jié)果公布后，甲方工作人員將對(duì)乙方的原大復(fù)式進(jìn)行詳細(xì)核對(duì)，如因甲方的原因而未達(dá)到雙方約定的效果，甲方工作人員會(huì)主動(dòng)與乙方取得聯(lián)系退賠事宜，乙方需提供相應(yīng)繳費(fèi)或匯款憑證及與甲方服務(wù)結(jié)果相同的彩票，甲方將在五個(gè)工作日內(nèi)退賠相關(guān)款項(xiàng)。

五、違約責(zé)任及其它條款

1.如果乙方累計(jì)獎(jiǎng)金收入高于總投入(購(gòu)買(mǎi)彩、票款+服務(wù)費(fèi))，甲方提供的優(yōu)化結(jié)果未達(dá)到約定效果，甲方不做其它賠償。本協(xié)議規(guī)定最高賠付金額為10000元。

2.由于甲方的責(zé)任未將優(yōu)化結(jié)果及時(shí)發(fā)給乙方，甲方將在五個(gè)工作日內(nèi)將服務(wù)費(fèi)退給乙方或乙方自愿要求轉(zhuǎn)到下期為乙方服務(wù)。

3.本合同生效后，雙方都應(yīng)本著誠(chéng)實(shí)、信用的原則，認(rèn)真履行各自義務(wù)，

任何一方都不得向?qū)Ψ教岢雠c本協(xié)議約定范圍以外的任何要求。

4.本合同一式二份(傳真有效)，甲乙雙方各持一份，自雙方簽字之日起生效，有效期十日，如有未進(jìn)事宜甲乙雙方另行協(xié)商解決。

5.本合同執(zhí)行過(guò)程中，所有附件及補(bǔ)充合同經(jīng)甲乙雙方簽字后即成為本合同有效組成部發(fā)，與本合同具同等效力。

六、有效期

1.協(xié)議應(yīng)遵循國(guó)家彩票管理中心所頒布的有關(guān)規(guī)定。本協(xié)議自簽訂之日起生效，有效期至20xx年12月30日，如有變動(dòng)另行通知。

2.本協(xié)議一經(jīng)簽訂長(zhǎng)期有效，客戶每期只需填寫(xiě)當(dāng)期委托單，當(dāng)期委托單是本協(xié)議有效的組成部分。

如因市場(chǎng)需要而改變協(xié)議，甲方有義務(wù)在乙方簽署當(dāng)期委托單前告知乙方，乙方應(yīng)按新協(xié)議為準(zhǔn)。

七、銀行匯出服務(wù)費(fèi)用(收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)詳見(jiàn)附件)

戶名：______________________________

建行：______________________________

工行：______________________________

中行：______________________________

農(nóng)行：______________________________

交行：______________________________

甲方：_________信息服務(wù)有限公司

乙方：

授權(quán)代表：

授權(quán)代表：

聯(lián)系人：

聯(lián)系人：

聯(lián)系電話：

聯(lián)系電話：

傳 真：

傳 真：

e-mail：

e-mail：

日期：

日期：