智能家具合伙人協(xié)議書 家具公司合伙合作協(xié)議(六篇)

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精選智能家具合伙人協(xié)議書(推薦)一

人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。

在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：

第一教材的缺乏，

第二師資的缺乏，

第三課程實施的場地缺乏，

第四怎么教的問題。

在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，

針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學習平臺；

針對師資問題，教師主要通過自學，網(wǎng)絡(luò)學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；

針對實施場地和怎么教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，

分為三個階段：

第一階段大班stem基礎(chǔ)教學，

第二輪實踐教學建立社團校隊，

第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應(yīng)用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。

這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。

精選智能家具合伙人協(xié)議書(推薦)二

在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設(shè)計、智能檢索、智能調(diào)度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計語言等。

在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，哲學和生物學基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個領(lǐng)域有人進行的智力活動，哪個領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標準，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學習和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計算智能與進化計算

計算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進化計算加以說明。

進化計算（evolutionary computation）是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設(shè)計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進化策略（evolutionary strategies）和進化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關(guān)注學科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計算、機器學習、電路設(shè)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。

達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應(yīng)的算法稱為進化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結(jié)合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。

機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。

比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機理通過計算機進行仿真，對相關(guān)非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。

人工生命學科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設(shè)計的語言和工具。

對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。

當前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進化程序設(shè)計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應(yīng)用。

（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時最好多舉例，再結(jié)合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。

精選智能家具合伙人協(xié)議書(推薦)三

讀書筆記是讀者將自己在閱讀時獲得的資料或者心得記錄下來的一種文體。寫讀書筆記是訓練閱讀的好方法。讀書筆記欄目的小編精心為您準備的加德納的《多元智能理論》教師讀書筆記。希望對您有所幫助!

在空閑的時候，我閱讀了加德納的《多元智能理論》，其中的多元智力理論是通過加德納在1983年的《智力結(jié)構(gòu)》這本書里指出的，他是美國哈弗大學的發(fā)展心理學家，其中令我感慨萬千，剎那間感覺受益良多。這本書里面不少的看法，都令人有種恍然大悟的感覺，讓人眼前一亮。多元智力理論是由美國哈佛大學的發(fā)展心理學家加德納于1983年在《智力的結(jié)構(gòu)》一書中提出的。

在這本書中我了解到多元智力理論與以往的認識大不一樣，它不再僅僅是把智力當做以語言水平和邏輯數(shù)理能力為重心的整合的水平，反之，覺得人的智力是通過不同的九種智力形成的，而且由更全面的方向?qū)χ橇υ趥€人身上的具有的形式還有發(fā)展的潛力進行深入的分析闡釋。

加德納曾經(jīng)這樣指出：世界上并不存在誰聰明誰不聰明的問題，而是存在哪一方面聰明以及怎樣聰明的問題.。通過這句話，我覺得當今的教育實踐尤為重要，那樣才能真正體現(xiàn)多元智能理論對教育的影響，對教育的課程改革展示實質(zhì)性的價值，更為重視教育當中的素質(zhì)理念。在我看來，多元智能理論更為全面的闡釋了人們的智力構(gòu)造，這種理論的發(fā)展不但對素質(zhì)教育展開了全新的解釋，并且針對如今教育的課程改革提供了很大的幫助。

通過閱讀加德納的《多元智能理論》了解到了加德納認為每個人最少具有八種智力。這種理論在教育改革上面的影響是比較大的。在以往的課堂教學當中，一般教師都運用的傳統(tǒng)方式，但多元智能理論就可以有助于教師改變傳統(tǒng)方法。不少從事教育工作的人都覺得，針對當下的教育改革，多元智能理論提供了不少的幫助，令教學的設(shè)計擁有了更多的選擇，當然，這八種智力是沒必要一次性都用到的。不過我覺得需要考量的是，這種能力的選擇到底適不適合學生，同時又是否體現(xiàn)了多元智能理論中的多元等。加德納說：我給予同等注意力，正是語言和數(shù)學邏輯以外的智能。他覺得這八種智力的重要性是一樣的，沒有高低之分。而這八種智力即為：

第一，語言智力，意思就是聽、說、讀、寫方面的能力，主要是個人可以針對某件事運用語言更為有效的加以表述并和人溝通的能力。

第二，音樂節(jié)奏智力，關(guān)鍵意思就是判斷、體會、感知以及表述音樂的能力，主要是體現(xiàn)在對音色、旋律之類的感覺。

第三，身體動覺智力，意思就是利用全身的能力。當然可想而知體力支出較多的人一般這方面的能力都較強。主要就體現(xiàn)在身體柔韌性好，運動能力強，并且可以很好的運用身體表述情感。

第四，自知自省能力，意思就是自我反省、觀察以及辨別的能力。一般具有這樣特點的人自我控制能力都比較好。

第五，交往交流能力，意思就是和人交流溝通的能力，主要是具有很好的洞察力，能夠觀察到他人的情緒以及情感變化。

第六，自然智力，意思就是個人對自然環(huán)境的判定且進行歸納整理的能力。

第七，邏輯數(shù)理智力，意思就是具有推理以及算數(shù)的能力，主要是個人針對事物關(guān)聯(lián)的感知度以及在推理方面比較擅長。

加德納覺得智力是個體解決實際問題的能力或生產(chǎn)及創(chuàng)造出社會需要的有效產(chǎn)品的能力，是所有人在不一樣的層面以及不一樣的程度地擁有一系列解決現(xiàn)實問題尤其是難題的能力。加德納將智力當做是創(chuàng)新性地解決實踐問題的能力。通過我對這八種智力的理解，我覺得，加德納的多元智能理論的著重點在于智力的文化特性，這種理論闡釋了智力和指定的社會文化環(huán)境是相輔相成的，因此由于文化特性的不一樣就決定了對智力層面的相關(guān)闡釋也都是不一樣的。多元智能理論對實踐進行了強調(diào)。

我覺得多元智能在教育的評價的環(huán)節(jié)里所具有的影響力是不容忽視的。某一項課程教育是不是成功的一多半都是在于這項課程針對學生的哪一方面的能力進行了培養(yǎng)，并且是否真正體現(xiàn)出來了。好比勞動課程教學就可以采取戶外實踐、觀察等方式來進行，這樣就能夠培養(yǎng)學生的運動智能;英語和語文教學當中一般都可以采取表演、演講或是辯論的形式開展，這樣就能夠培養(yǎng)學生的語言智能。其實，不管是哪一種教學方式或是采取的形式，都會有一種集體的觀念在里面，那么這樣一來也就培養(yǎng)了人際智能。由于多元智能理論是從不同方面以全新的角度針對教育來加以評價，所以當針對教學實踐或是教學方式進行評價的時候一般都是需要發(fā)展多元智能的關(guān)鍵前提。每個人的潛力都大不相同，因此也就意味著自身需求的不一樣，所以在這方面教師應(yīng)當尤為注意。

并且我觀察出了加德納的多元智能理論對智力的多元化以及差異化較為看重。智力的多元化意思就是像前面所說的每個人都有八種智力，并且每個人的每個智力取向都不一樣。智力的差異化意思就是每種智力在不同的個體身上體現(xiàn)的也都不一樣。每個人所具有的智力也不都完全是好的或是優(yōu)秀的，同樣有殘缺的。這些觀點與當下我國的教育改革的基本理念都是相互統(tǒng)一的，當然也為以后教育的發(fā)展提供了很好的幫助與借鑒。

針對《多元智能理論》的閱讀，我覺得多元智能理論就是一種教育觀與學習觀的內(nèi)在建構(gòu),基于教育的實質(zhì)性特征,多元智能理論和建構(gòu)主義的學習觀是具有共通點的,針對每個個體都是通過自身的方法以了解知識以及建構(gòu)自身對事物的認知這種觀念都作出了強調(diào)。所以,在多元智能理論當中比較看重個體的智能差異對教育的影響。以加德納的觀點來說,依照多元智能理論,智能在教學中可以充當多個角色,這樣的特征針對教學來說是具有很關(guān)鍵的意義的。在加德納的一些著作里,他覺得教育的改革需要更為關(guān)注學習者之間的差異。通過總結(jié)，我覺得多元智能理論針對教育理解的新觀念,使得多元智能教學具有三個特征，如下：

首先，教學目標具有多面性。加德納的看法是學校教育的基本理念應(yīng)該是探究不同的智能且?guī)椭鷮W生了解自身潛力找到適合自己的方式。他覺得學校教育的目標不單單是培育學生的智能以及基本的學習技巧還有知識,應(yīng)該還有學生針對學習的理解,具有更深入的獨立判斷解決問題的能力。多元智能可以令教育達到更好的效果,多元智能理論不但有助于學生的學習,并且有助于學生像成人角色狀態(tài)方向的發(fā)展?？偟膩碚f,我覺得以加德納的觀點來說，多元智能的教學目標是運用個體不一樣的心理特點的不一樣的形式。

精選智能家具合伙人協(xié)議書(推薦)四

摘要：隨著市場競爭的加劇和技術(shù)的進步，越來越多的國家將先進制造技術(shù)作為經(jīng)濟增長的重中之重。本文概括性地介紹智能制造技術(shù)的一些新進展及其應(yīng)用。?

關(guān)鍵詞：智能制造機器人工廠單元制造虛擬企業(yè)?

引言：新一代智能制造代表了新一代人工智能（ai）技術(shù)與先進制造技術(shù)的深入集成，它貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務(wù)的整個生命周期中的每一個環(huán)節(jié)。這一概念還涉及相應(yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化和集成，持續(xù)改進企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、性能和服務(wù)水平和減少資源消耗。新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動力，并將在未來幾十年繼續(xù)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要途徑。本文將簡要地介紹新一代智能制造技術(shù)及其應(yīng)用的一些新進展。?

基于云的設(shè)計和制造（cbdm）很有可能會激發(fā)基于云的模型的更大智能化。單元式制造模式中基于云的設(shè)計，可以稱為一種多尺度、不確定和動態(tài)的面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。在這個網(wǎng)絡(luò)中，采用特征建模的一組cad部件，可以在一定的約束條件下用智能虛擬生產(chǎn)單元進行制造。采用子整體（holon）和吸引集（attractor）的概念，整合零件設(shè)計和零件制造網(wǎng)絡(luò)建模中的不確定性，法國勃艮第大學（universitedebourgogne）的egonostrosi等提出了一種“智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)”用于cbdm當中。cad特征集的強大作用被用來組織和整合零件設(shè)計和零件制造工程知識。建模形成模糊智能體（fuzzyagent）的智能制造特征集在cad零件模型中得到識別，云制造中的機器的分布式能力通過移動智能體進行了評估。通過“模糊機器子整體智能體”與具有“子整體智能體吸引集”的“模糊零件子整體智能體”的交互作用，構(gòu)建了具有子整體結(jié)構(gòu)的“智能虛擬制造單元”。?

物聯(lián)網(wǎng)（lot）和人工智能（ai）一直是智能制造技術(shù)創(chuàng)新、促進經(jīng)濟增長和提高人民生活質(zhì)量的推動力。在智能工廠中，邊緣計算的利用有助于擴展計算資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬、云平臺的存儲能力，并實現(xiàn)資源規(guī)劃以及制造與生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)上下行處理。此外，以物聯(lián)網(wǎng)云平臺為基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)為核心的情感識別和互動，可以更好地滿足用戶的心理需求，這已成為智能制造領(lǐng)域的研究熱點。華中理工大學的longhu等介紹了一種智能機器人工廠（irobot-factory），采用了高度互聯(lián)、深度集成的智能生產(chǎn)線，從認知制造和邊緣計算兩個方面詳細介紹了該工廠的總體結(jié)構(gòu)、組成、特點和優(yōu)勢。然后，介紹了irobot工廠批量生產(chǎn)的實現(xiàn)情況，考察了irobot工廠的系統(tǒng)性能以及與傳統(tǒng)工廠的對比分析。實驗結(jié)果表明，該方案顯著改善了芯片生產(chǎn)線，提高了生產(chǎn)效率，同時明顯減少了系統(tǒng)指令數(shù)量。此外，他們還討論了一些與云端融合、負載平衡和個性化機器人有關(guān)的開放問題，為促進用戶的情感識別和交互體驗方面提供參考建議。?

如今，作為一個整體的企業(yè)正被業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)所取代，在這種網(wǎng)絡(luò)中，每個參與者都向其他企業(yè)提供專門服務(wù)，因此，面向服務(wù)的制造系統(tǒng)應(yīng)運而生。這些系統(tǒng)很復雜，很難設(shè)計。復雜性的主要來源是為了實現(xiàn)這些系統(tǒng)而必須整合的技術(shù)、標準、功能、協(xié)議和執(zhí)行環(huán)境的數(shù)量。巴侖西亞理工大學（universitatpolitecnicadevalencia）的adrianagiret等提出了一種有助于開發(fā)人員設(shè)計面向服務(wù)的制造系統(tǒng)的框架和相關(guān)的工程方法。該方法將多智能體系統(tǒng)與面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)相結(jié)合，用于開發(fā)制造系統(tǒng)的智能控制和執(zhí)行系統(tǒng)。?

虛擬企業(yè)（ve）是企業(yè)為實現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標而進行合作的動態(tài)聯(lián)盟。要建立虛擬企業(yè)，首先要選擇合適的合作伙伴。一般標準，如價格、交貨期、質(zhì)量等，是大多數(shù)ve發(fā)起者關(guān)心的主要問題。然而，在當今環(huán)境意識社會中，企業(yè)綠色形象、產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計等環(huán)境問題越來越受到關(guān)注。因此，如何選擇合適的合作伙伴，建立生態(tài)虛擬企業(yè)，是一個值得研究的課題。香港大學的xiaohuanwang等建立了一個基于本體理論和智能體技術(shù)的多智能體系統(tǒng)平臺用于生態(tài)虛擬企業(yè)的構(gòu)建。本體論方法包括共享本體構(gòu)建、本體匹配、本體集成、本體存儲和本體推理。在ve發(fā)起者是制造商，協(xié)作伙伴是供應(yīng)商的廣義情況下，多智能體系統(tǒng)由三種類型的智能體組成，即知識管理智能體（kmra）、制造智能體（ma）和供應(yīng)智能體（sa）。ma和sa分別代表ve發(fā)起者和ve合作伙伴的能力和利益，kmra負責本體論方法的功能子任務(wù)。為了選擇生態(tài)虛擬企業(yè)的合作伙伴，除了一般的供應(yīng)商選擇標準，如價格、數(shù)量、質(zhì)量和交貨時間等，ve的發(fā)起者還將考慮環(huán)境標準。環(huán)境標準可包括環(huán)境管理、綠色形象、綠色產(chǎn)品和污染控制等因素。整套選擇標準，包括環(huán)境標準，分為定量或定性標準。生態(tài)ve的形成分為基于定性標準的候選供應(yīng)商選擇和基于定量標準的最終供應(yīng)商選擇兩個階段。xiaohuanwang等給出了一個簡化的實例，說明并證明了所提出的本體方法和智能體平臺的正確性。?

云計算的進步將制造業(yè)重塑為動態(tài)可伸縮、面向按需服務(wù)和高分布、成本效益高的業(yè)務(wù)模式。然而，它也帶來了諸如可靠性、可用性、適應(yīng)性和跨空間邊界的機器和進程的安全性等挑戰(zhàn)。以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，康涅狄格大學的robertx，gao等研究了一種基于移動智能體的基于云的預測維護模式，及時獲取、分享和利用信息，以提高在故障診斷、剩余壽命預測和維護調(diào)度方面的準確性和可靠性。在新的模式下，首次利用嵌入式linux操作系統(tǒng)、移動智能體中間件和開源數(shù)字庫開發(fā)了一個低成本的云感知和計算節(jié)點，通過移動智能體實現(xiàn)信息共享和交互，將分析算法分配給云計算和計算節(jié)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部處理和分析結(jié)果的共享。與常用的客戶機一服務(wù)器模式相比，移動智能體模式增強了系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性，減少了原始數(shù)據(jù)的傳輸，并能即時響應(yīng)操作和任務(wù)的動態(tài)變化。所提出的基于云的預測維修模式在電機測試系統(tǒng)上得到了驗證。?

新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動力，它使企業(yè)能夠應(yīng)對生產(chǎn)日益?zhèn)€性化的產(chǎn)品的挑戰(zhàn)，使產(chǎn)品的上市時間更短，質(zhì)量更高。本文對智能制造中的一些新進展——智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)、基于認知制造和邊緣計算的智能機器人工廠、面向服務(wù)的智能制造系統(tǒng)工程框架、生態(tài)虛擬企業(yè)的智能體平臺、智能制造預測維護新模式等方面進行了概要介紹。?

精選智能家具合伙人協(xié)議書(推薦)五

人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。

人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。

在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：

第一教材的缺乏，

第二師資的缺乏，

第三課程實施的場地缺乏，

第四怎么教的問題。

在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，

針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學習平臺；

針對師資問題，教師主要通過自學，網(wǎng)絡(luò)學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；

針對實施場地和怎么教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，

分為三個階段：

第一階段大班stem基礎(chǔ)教學，

第二輪實踐教學建立社團校隊，

第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應(yīng)用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。

這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。

精選智能家具合伙人協(xié)議書(推薦)六

甲方：_____________信息服務(wù)有限公司

乙方：_____________________________

甲乙雙方在平等自愿的基礎(chǔ)上，經(jīng)友好協(xié)商，就甲方為乙方提供_______人工智能過濾優(yōu)化服務(wù)事宜，現(xiàn)達成如下協(xié)議：

一、服務(wù)范圍及項目內(nèi)容

_______人工智能優(yōu)化服務(wù)技術(shù)是甲方根據(jù)乙方提供的大復式投注單，利用獨特的數(shù)理統(tǒng)計和先進的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合在應(yīng)用最新數(shù)字科學原理，將乙方昂貴的大復式投注方案變成有實際可行性的小規(guī)模單注投注方案，在保證同樣中獎幾率的同時，大大節(jié)省了乙方的投注資金，成功率95%以上。如果甲方提供的優(yōu)化服務(wù)結(jié)果沒有達到雙方約定的效果，甲方將按照本合同有關(guān)規(guī)定(詳見附件：收費標準及賠償標準)，對乙方進行賠償。

1._______中7保7服務(wù)(含平均與不平均分配每位所選號碼的個數(shù))：是指乙方提供的大復式單猜中當期全部中獎號碼(并且順序一致)，甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中7個號碼(并且順序一致)。乙方的投注資金將節(jié)省85%以上(詳見附件：收費標準及賠償標準)。本類型不承諾保其中6個和以下的情況。

2._______中7保6服務(wù)(含平均與不平均分配每位所選號碼的個數(shù))：是指乙方提供的大復式單猜中當期全部中獎號碼(并且順序一致)，甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中6個號碼(并且中得二等獎)。乙方的投注資金將節(jié)省90%以上(詳見附件：收費標準及賠償標準)。本類型不承諾保其中5個和以下的情況。

3._______中6保6服務(wù)(含平均與不平均分配每位所選號碼的個數(shù))：是指乙方提供的大復式單猜中當期6個中獎號碼(并且中得二等獎)，甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中6個號碼(并且中得二等獎)。乙方的投注資金將節(jié)省80%以上(詳見附件：收費標準及賠償標準)。本類型不承諾保其中5個和以下的情況。

4._______中7保7極限縮水服務(wù)：是指乙方提供的大復式單猜中當期全部中獎號碼(并且順序一致)，甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中7個號碼(并且順序一致)。乙方的投注資金將節(jié)省95%以上(詳見附件：收費標準及賠償標準)。本類型不承諾保其中6個和以下的情況。

二、甲方的權(quán)利和義務(wù)

1.甲方根據(jù)乙方提供的_______復式投注號碼和選定的服務(wù)類型，利用彩票人工智能優(yōu)化技術(shù)，進行優(yōu)化服務(wù)。

2.甲方收到乙方的相應(yīng)服務(wù)費用后，將作好的優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)果在雙方約定的時間內(nèi)，通過雙方約定的方式，如傳真、電子郵件或人工快遞等交給乙方。

3.甲方只對自己提供的當期_______優(yōu)化結(jié)果負責，乙方不得以中獎獎金為由以及與本合同無關(guān)的內(nèi)容向甲方提出任何要求。

4.雙方所有優(yōu)化處理數(shù)據(jù)結(jié)果均以甲方服務(wù)器所存儲的備份為準。由于乙方原因，如投注打印錯誤等造成的投注不成功，由乙方自行負責，一切后果與甲方無關(guān)。

5.雙方協(xié)議生效后，如甲方未造成乙方投資損失(稅后累計中獎金額大于服務(wù)費加購買彩、票的費用)則不理賠任何費用。

6.如果乙方的原大復式最高中獎情況低于其所要求提供服務(wù)類型基本中獎水平，則甲方不承諾保其任何賠償。

三、乙方的權(quán)利和義務(wù)

1.乙方有權(quán)自由選擇甲方提供的任意一種或幾種規(guī)定的服務(wù)類型，但協(xié)議一經(jīng)簽署如果中途提出更改，甲方有權(quán)拒絕退還服務(wù)費用，后果乙方自行負責。

2.如果甲方提供的優(yōu)化服務(wù)結(jié)果沒有達到雙方約定的效果，乙方同意按本協(xié)議相關(guān)約定的理賠標準進行索賠。

3.在本協(xié)議約定的服務(wù)中，乙方自愿承擔所提供的復式投注沒有猜中約定的中獎號碼數(shù)量，而導致甲方優(yōu)化結(jié)果未有獎項的風險。

4.乙方自愿承擔投注金額過大，當期獎金過低的風險。

5.乙方應(yīng)通過雙方約定的形式及時繳納應(yīng)交服務(wù)費用及雙方洽商同意的有關(guān)增補費用，如異地繳納應(yīng)及時提供相關(guān)繳費憑證的傳真件至甲方，如由于上述及其它原因而導致的應(yīng)交費用或手續(xù)沒有及時完成以至于甲方延遲提供服務(wù)而造成的損失和后果，乙方自行負責。

四、關(guān)于理賠事宜

1.有服務(wù)類型理賠標準及金額，請詳見本協(xié)議附件之規(guī)定。

2.當期_______開獎結(jié)果公布后，甲方工作人員將對乙方的原大復式進行詳細核對，如因甲方的原因而未達到雙方約定的效果，甲方工作人員會主動與乙方取得聯(lián)系退賠事宜，乙方需提供相應(yīng)繳費或匯款憑證及與甲方服務(wù)結(jié)果相同的彩票，甲方將在五個工作日內(nèi)退賠相關(guān)款項。

五、違約責任及其它條款

1.如果乙方累計獎金收入高于總投入(購買彩、票款+服務(wù)費)，甲方提供的優(yōu)化結(jié)果未達到約定效果，甲方不做其它賠償。本協(xié)議規(guī)定最高賠付金額為10000元。

2.由于甲方的責任未將優(yōu)化結(jié)果及時發(fā)給乙方，甲方將在五個工作日內(nèi)將服務(wù)費退給乙方或乙方自愿要求轉(zhuǎn)到下期為乙方服務(wù)。

3.本合同生效后，雙方都應(yīng)本著誠實、信用的原則，認真履行各自義務(wù)，

任何一方都不得向?qū)Ψ教岢雠c本協(xié)議約定范圍以外的任何要求。

4.本合同一式二份(傳真有效)，甲乙雙方各持一份，自雙方簽字之日起生效，有效期十日，如有未進事宜甲乙雙方另行協(xié)商解決。

5.本合同執(zhí)行過程中，所有附件及補充合同經(jīng)甲乙雙方簽字后即成為本合同有效組成部發(fā)，與本合同具同等效力。

六、有效期

1.協(xié)議應(yīng)遵循國家彩票管理中心所頒布的有關(guān)規(guī)定。本協(xié)議自簽訂之日起生效，有效期至20xx年12月30日，如有變動另行通知。

2.本協(xié)議一經(jīng)簽訂長期有效，客戶每期只需填寫當期委托單，當期委托單是本協(xié)議有效的組成部分。

如因市場需要而改變協(xié)議，甲方有義務(wù)在乙方簽署當期委托單前告知乙方，乙方應(yīng)按新協(xié)議為準。

七、銀行匯出服務(wù)費用(收費標準詳見附件)

戶名：______________________________

建行：______________________________

工行：______________________________

中行：______________________________

農(nóng)行：______________________________

交行：______________________________

甲方：_________信息服務(wù)有限公司

乙方：

授權(quán)代表：

授權(quán)代表：

聯(lián)系人：

聯(lián)系人：

聯(lián)系電話：

聯(lián)系電話：

傳 真：

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e-mail：

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日期：

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