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心得體會(huì)是對(duì)自己在特定經(jīng)歷中的收獲和感悟的總結(jié)。心得體會(huì)可以從自身的感受、困惑、思考和改進(jìn)等方面進(jìn)行展開(kāi)。推薦給大家一些優(yōu)秀的心得體會(huì)內(nèi)容,希望能對(duì)你有所幫助。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇一
20xx年我項(xiàng)目部認(rèn)真貫徹落實(shí)實(shí)施公司各種要求,通過(guò)廣大干部職工的共同努力,順利的完成了礦方給項(xiàng)目部所下達(dá)各項(xiàng)任務(wù),在和礦派管理人員雙重安全管理模式下,不但最大限度地穩(wěn)定了隊(duì)伍,而且也很好地磨合了隊(duì)伍錘煉了隊(duì)伍,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)也取得了重大的突破,20xx年產(chǎn)值突破了3.5億元,項(xiàng)目部現(xiàn)在目前有1200多名職工,各項(xiàng)工作都取得了可人的成績(jī)。
完成掘進(jìn)進(jìn)尺6500余米,巷道挑頂2500米,6個(gè)風(fēng)橋,起底6500米,硬化鋪底3500米,巷道補(bǔ)強(qiáng)4500余米,巷道注漿施工:3500余米,還完成了2308、4307、4304綜放工程面附屬工程,水倉(cāng)、絞車(chē)硐室50余個(gè),完成零工約11萬(wàn)個(gè),還有礦方安排的其他緊急零星工程等。我積極配合領(lǐng)導(dǎo)與礦方各個(gè)部室協(xié)調(diào)溝通,項(xiàng)目部沒(méi)有出現(xiàn)窩工、返工的現(xiàn)象。
今年以來(lái),我項(xiàng)目部管理人員為更好的為隊(duì)組服務(wù),進(jìn)行組織機(jī)構(gòu)創(chuàng)新,對(duì)項(xiàng)目部進(jìn)行分組管理,共分為生產(chǎn)運(yùn)輸組、技術(shù)組、安全通風(fēng)組、后勤組、機(jī)電設(shè)備組、勞資財(cái)務(wù)組共六個(gè)組。隊(duì)組針對(duì)需要解決的問(wèn)題,進(jìn)行對(duì)口解決。使我項(xiàng)目部的工作效率大大提高。
(二)安全生產(chǎn)雙豐收:深入開(kāi)展安全活動(dòng),強(qiáng)化人本管理,加大教育培訓(xùn)力度,提高全員素質(zhì),以員工素質(zhì)保安全(以素保安);突出一通三防、防治水等安全重點(diǎn),狠抓現(xiàn)場(chǎng)管理,落實(shí)安全生產(chǎn)責(zé)任制,以責(zé)任落實(shí)保安全(以責(zé)保安);三違教育管理:經(jīng)過(guò)一段時(shí)間對(duì)職工的培訓(xùn)教育后,職工安全意識(shí)有了很大進(jìn)步,從3月份開(kāi)始我項(xiàng)目部“三違”次數(shù)有了明顯的下降趨勢(shì),由原來(lái)的每月40余起,降至現(xiàn)在的每月20余起,同比下降了50%。特別是普掘隊(duì)組,上半年發(fā)生的幾起磕手碰腳事故都是由于違章引起的,自5月份開(kāi)始,“三違”人次由原來(lái)的每月10余人降至現(xiàn)在的每月6人次左右,有的隊(duì)組更是實(shí)現(xiàn)了月度零違章。
本年度項(xiàng)目部共查隱患1142條,其中嚴(yán)重隱患23條,進(jìn)入“安全月”后,各隊(duì)組基本實(shí)現(xiàn)了月度無(wú)二次下卡,無(wú)嚴(yán)重隱患。
全年實(shí)現(xiàn)了重傷以上事故為零的指標(biāo),但在施工作業(yè)過(guò)程中,部分隊(duì)組由于仍然有不重視的思想,還是發(fā)生了6起磕手碰腳的小事故,相比去年下降了2起。
通過(guò)加強(qiáng)安全管理體系和制度建設(shè),實(shí)現(xiàn)依法保安;加強(qiáng)安全文化建設(shè),營(yíng)造了濃厚的安全氛圍,促進(jìn)了項(xiàng)目部安全形勢(shì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。實(shí)現(xiàn)了安全生產(chǎn)雙豐收。
(三)機(jī)電管理上臺(tái)階:立足安全規(guī)程,制定各種制度,強(qiáng)化機(jī)電安全質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化。結(jié)合項(xiàng)目部實(shí)際情況制定了《項(xiàng)目部機(jī)電安全質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化及考評(píng)辦法》;《項(xiàng)目部機(jī)電管理制度》;并制定了專(zhuān)業(yè)考核標(biāo)準(zhǔn),對(duì)井下出現(xiàn)的電氣失爆,電纜吊掛及保護(hù)情況,加大了維護(hù)措施。其它問(wèn)題也得到了相應(yīng)的整改,電纜懸掛明顯整齊,臟,亂,差的現(xiàn)象基本得到控制。同時(shí)為了加強(qiáng)制度化和規(guī)范化的管理,特別制定了機(jī)電工崗位責(zé)任制。
加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)電設(shè)備的管理和檢修維護(hù),充分發(fā)揮機(jī)械設(shè)備的優(yōu)勢(shì)和效能,減少機(jī)電事故,提高全體機(jī)電人員的管理和操作水平。利用“春檢”和“雨季三防”,定期對(duì)井上下高低壓線(xiàn)路巡視檢修。對(duì)項(xiàng)目部各隊(duì)組供電系統(tǒng)進(jìn)行隱患排查處理對(duì)項(xiàng)目部地面線(xiàn)路進(jìn)行了兩次整改。強(qiáng)化每月機(jī)電檢查,加強(qiáng)平時(shí)排查。加強(qiáng)機(jī)電工培訓(xùn)工作。本年度與礦建機(jī)電經(jīng)理聯(lián)系組織各隊(duì)機(jī)電工到礦建中心和江蘇八達(dá)機(jī)械廠家培訓(xùn)3次,培訓(xùn)人數(shù)達(dá)到35人。在項(xiàng)目部聯(lián)系風(fēng)機(jī)切換開(kāi)關(guān)技術(shù)人員前來(lái)我項(xiàng)目部機(jī)電實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)場(chǎng)講課培訓(xùn),對(duì)崗位司機(jī)和看護(hù)風(fēng)機(jī)人員進(jìn)行理論和實(shí)踐上的培訓(xùn)。每月抽空在項(xiàng)目部開(kāi)機(jī)電例會(huì)一次。20xx年,項(xiàng)目部共組織各隊(duì)組機(jī)電檢查15次,共查出并整改問(wèn)題215條。設(shè)備失爆率有了很大程度下降,較大程度地扼制了安全事故的發(fā)生。
(四)科技創(chuàng)新新征程:根據(jù)礦建公司對(duì)科技創(chuàng)新工作的安排,項(xiàng)目部也對(duì)科技創(chuàng)新工作進(jìn)行了針對(duì)性的布臵,并成立了科技創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)組,設(shè)定了20xx年上報(bào)5項(xiàng),力爭(zhēng)8項(xiàng)的創(chuàng)新目標(biāo)。通過(guò)努力,項(xiàng)目部本年度上報(bào)科技創(chuàng)新項(xiàng)目8項(xiàng),五小成果13項(xiàng)。在礦建公司組織的科技創(chuàng)新座談會(huì),項(xiàng)目部有4項(xiàng)科技創(chuàng)新成果榮登礦建公司的《科技創(chuàng)新專(zhuān)刊》。
(五)后勤管理有保障:今年以來(lái),后勤系統(tǒng)緊緊圍繞礦建中心總體工作目標(biāo),實(shí)出環(huán)境整治、供熱、房改工作等重點(diǎn)管理,使員工的生活質(zhì)量得到了明顯提高。
狠抓環(huán)境衛(wèi)生,今年共清理垃圾500噸,保證了項(xiàng)目部?jī)?nèi)的整潔,全年無(wú)傳染病、無(wú)食物中毒事件。強(qiáng)化住房管理工作,住房是我項(xiàng)目部的一件大事,關(guān)系到每一位職工的切身利益,修建了活動(dòng)室,配備了臺(tái)球案、乒乓球案、雙杠、象棋、跳棋、啞鈴等,活動(dòng)器材豐富了職工的業(yè)余生活,擴(kuò)建澡塘100多平方,并給女職工修建澡塘保證每一位職工在班后能及時(shí)洗上熱水澡,維修職工住宿200多平方,保證職工的住宿問(wèn)題,并派有專(zhuān)人負(fù)責(zé)。在食堂和澡塘、供熱管理上,20xx年我們以服務(wù)職工為宗旨,為職工擔(dān)供最優(yōu)質(zhì)的洗浴、住宿、就餐服務(wù),并完成了各類(lèi)檢查工作組的接待任務(wù)。
(六)加強(qiáng)職工培訓(xùn),注重人才培養(yǎng):
1、特殊工種培訓(xùn):
(1)、安管初訓(xùn)人員72人,復(fù)訓(xùn)16人,再培訓(xùn)14人;
(2)、班組長(zhǎng)初訓(xùn)52人,復(fù)訓(xùn)11人;
(3)、井下電工初訓(xùn)84人,復(fù)訓(xùn)24人;
(4)、掘進(jìn)機(jī)司機(jī)初訓(xùn)30余人,復(fù)訓(xùn)2人;
(5)、探放水共初訓(xùn)23人;
2、一般工種培訓(xùn):
(1)、支護(hù)工初訓(xùn)650人,再訓(xùn)500人;
(2)、掘進(jìn)工初訓(xùn)100人;
(3)、刮板司機(jī)初訓(xùn)440人,再訓(xùn)150人;
(4)、三機(jī)司機(jī)初訓(xùn)400人;
(5)、小絞車(chē)司機(jī)初訓(xùn)150人;
(6)、水泵司機(jī)初訓(xùn)200人;
(7)、挖掘機(jī)司機(jī)培訓(xùn)50余人;
3、在礦職教部培訓(xùn)安檢工40余人,瓦斯檢查工20人,創(chuàng)傷自救人員30人,探放水工39人。
4、共計(jì)初訓(xùn):2380人次,復(fù)訓(xùn):717人次;
我項(xiàng)目部通過(guò)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、管理制度創(chuàng)新、等方方面面進(jìn)行科學(xué)實(shí)踐,讓創(chuàng)新的理念、創(chuàng)新的方法、創(chuàng)新的氛圍深入人心,為企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行有益的嘗試。
今年以來(lái),項(xiàng)目部人員不斷增加,管理難度也越來(lái)越大,項(xiàng)目部領(lǐng)導(dǎo)班子就開(kāi)始重視制度建設(shè),不斷地建立健全各項(xiàng)規(guī)章制度,把隊(duì)伍穩(wěn)定做為制定制度的出發(fā)點(diǎn),把鍛煉隊(duì)伍做為提升管理的根本點(diǎn),不是全盤(pán)否定,而是日臻完善,我們把好的制度繼續(xù)執(zhí)行下去,把不好的制度進(jìn)行重新完善,最大限度地照顧到職工的情緒,在短短的三個(gè)月,我們就建立健全的各項(xiàng)規(guī)章制度,先后制定和完善了各崗位責(zé)任制,并制定和修改了《安全質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化考核辦法》、《月度生產(chǎn)績(jī)效考核管理制度》《項(xiàng)目部管理人員工資分配方案》、《運(yùn)輸及頂板考核辦法》、《管理人員請(qǐng)銷(xiāo)假制度》、《xxxxx項(xiàng)目部節(jié)能降耗方案》等,迅速地與礦建公司和xxxxx公司各項(xiàng)管理制度接軌,也使管理走上了健康發(fā)展的軌道。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇二
作為數(shù)據(jù)挖掘課程的一項(xiàng)重要實(shí)踐環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)是我們進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)學(xué)習(xí)、提高技能的重要途徑。在整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中,我們遇到了很多問(wèn)題和困難,也獲得了許多收獲和體會(huì)。在此,我想分享一下我的學(xué)習(xí)心得體會(huì)。
1.意義深遠(yuǎn),值得深入研究。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要應(yīng)用,集數(shù)據(jù)采集、集成、管理、查詢(xún)等于一體,可從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出更深層次的信息和關(guān)系,對(duì)于企業(yè)決策、市場(chǎng)分析、人群畫(huà)像等應(yīng)用具有重要意義。而學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn),不僅能夠增強(qiáng)我們對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理解,更能夠?yàn)槲覀冮_(kāi)拓一片嶄新的天地,提高我們的實(shí)際工作能力。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)非常值得我們深入研究。
2.實(shí)踐操作,加深理解。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)是一項(xiàng)實(shí)踐性非常強(qiáng)的工作,需要我們?cè)诰唧w的數(shù)據(jù)集上,運(yùn)用各種算法和模型,針對(duì)不同需求,提出不同的解決方案。在這個(gè)過(guò)程中,我們深入了解不同的數(shù)據(jù)集和模型,也加深了對(duì)于算法的理解。同時(shí),我們掌握了各種工具和軟件應(yīng)用,比如SQLServer、SSAS、R等等,這些軟件真正地輔助了我們的工作,讓我們?cè)趯?shí)踐中真正掌握了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的骨干內(nèi)容。
3.數(shù)據(jù)預(yù)處理,關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量。
在數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐中,數(shù)據(jù)預(yù)處理是非常重要的一部分,也是保證挖掘結(jié)果準(zhǔn)確性的重要保障。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約等步驟。在實(shí)踐過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn),對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)注是至關(guān)重要的,只有保證原始數(shù)據(jù)的可靠性和完整性,才能獲得更準(zhǔn)確、更有價(jià)值的挖掘結(jié)果。因此,我們需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力來(lái)學(xué)習(xí)和實(shí)踐數(shù)據(jù)預(yù)處理的相關(guān)技術(shù)。
4.算法選擇,依據(jù)實(shí)際需求。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)中各種算法的選擇和應(yīng)用是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在實(shí)踐過(guò)程中,我們了解了許多經(jīng)典的算法,比如聚類(lèi)算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹(shù)算法等等,同時(shí)也研究了不同算法之間的區(qū)別和適用范圍。算法的選擇和應(yīng)用必須依據(jù)實(shí)際需求,根據(jù)數(shù)據(jù)情況和挖掘目標(biāo),選擇合適的算法和模型。同時(shí),我們也掌握了許多常用的工具和應(yīng)用軟件,包括SQLServer、SSAS、R等等,這些工具為我們提供了便捷的操作平臺(tái)和算法實(shí)現(xiàn)。
5.算法分析,持續(xù)完善。
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)過(guò)程中,我們不僅學(xué)習(xí)了算法的選擇和應(yīng)用,也深入研究了算法的效果和評(píng)價(jià)。算法分析和改進(jìn)是持續(xù)的過(guò)程,需要我們持續(xù)完善。這其中包括算法參數(shù)的修改、模型的調(diào)整、數(shù)據(jù)集的擴(kuò)充等等。算法分析和改進(jìn)的目的是提高我們挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和價(jià)值,為企業(yè)決策、市場(chǎng)分析等應(yīng)用提供更加精準(zhǔn)和可靠的支撐。
總之,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)的學(xué)習(xí)過(guò)程中,我們深入學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和應(yīng)用,掌握了各種工具和軟件應(yīng)用,提高了實(shí)際工作能力。無(wú)論是理論知識(shí)還是實(shí)踐技能,都讓我們?yōu)閷?lái)的工作和發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。希望在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中,我們能夠深入研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),不斷創(chuàng)新和提升,為我們自己和社會(huì)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇三
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)是指通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析,以找出隱藏在其中的有用信息和規(guī)律性,這是一種重要的數(shù)據(jù)處理和分析方法。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析,可以幫助企業(yè)更好地了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況、市場(chǎng)趨勢(shì)以及客戶(hù)群體,從而進(jìn)行精細(xì)化管理和決策。在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)的過(guò)程中,需要注意實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、特征選擇等方面,才能得到更準(zhǔn)確、有效的結(jié)果。
第二段:實(shí)驗(yàn)前的準(zhǔn)備。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)之前,我們需要先對(duì)實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)進(jìn)行明確,例如確定數(shù)據(jù)集、分析的指標(biāo)等。其次,在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中需要考慮到特征工程和特征選擇等方面,這是影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的關(guān)鍵因素。此外,要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作,將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重等工作,只有這樣才能保證后續(xù)挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù)信息是準(zhǔn)確可信的。
第三段:實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的問(wèn)題。
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,我們需要注意處理數(shù)據(jù)異常值和缺失值等問(wèn)題,這可能會(huì)對(duì)分析結(jié)果造成影響。此外,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中我們還需要注意模型評(píng)估問(wèn)題,例如如何選擇不同的模型進(jìn)行對(duì)比和評(píng)估,從而確定最終的分析結(jié)果。最后,要在實(shí)驗(yàn)結(jié)束之后對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié),進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的不足之處,以為業(yè)務(wù)決策提供更為精準(zhǔn)的依據(jù)。
第四段:實(shí)驗(yàn)成功的關(guān)鍵因素。
在實(shí)驗(yàn)成功的過(guò)程中,關(guān)鍵因素主要包括對(duì)特征工程的處理、數(shù)據(jù)模型的選擇、數(shù)據(jù)清洗的精度等方面。同時(shí),要進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),尋找最佳的實(shí)驗(yàn)參數(shù),并更換和修正模型中的算法,從而獲得最佳的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。在實(shí)驗(yàn)結(jié)束后,還需要對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程進(jìn)行總結(jié)和反饋,在結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況實(shí)施相應(yīng)的決策。
第五段:實(shí)驗(yàn)中的收獲。
通過(guò)參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn),我深刻意識(shí)到了數(shù)據(jù)挖掘的重要性,更了解了數(shù)據(jù)挖掘的意義以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的具體操作。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,我積累了一定的經(jīng)驗(yàn)和技能,更深入了解了數(shù)據(jù)和模型、算法等方面的知識(shí),可以更實(shí)際地應(yīng)用到日常的工作中。同時(shí),實(shí)驗(yàn)也為我提供了一個(gè)與其他同學(xué)進(jìn)行交流、分享經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì),讓我不斷學(xué)習(xí)、進(jìn)步。因此,參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)讓我受益匪淺,是一次難得的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇四
數(shù)據(jù)報(bào)告作為一種重要的信息呈現(xiàn)形式,在現(xiàn)代社會(huì)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析,人們可以更加全面地了解現(xiàn)實(shí)情況,為決策提供有力的支持。近日,在參加一個(gè)關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研討會(huì)上,我有幸聆聽(tīng)了一位專(zhuān)家的數(shù)據(jù)報(bào)告,并對(duì)其進(jìn)行了深入的思考和體悟。在這篇文章中,我將結(jié)合自己的觀察和佐證,從報(bào)告內(nèi)容、數(shù)據(jù)可靠性、圖表呈現(xiàn)和報(bào)告結(jié)構(gòu)四個(gè)方面談一談我對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)告的心得體會(huì)。
首先,在數(shù)據(jù)報(bào)告中,報(bào)告內(nèi)容的準(zhǔn)確與否至關(guān)重要。我曾在一個(gè)研究項(xiàng)目中參與數(shù)據(jù)收集和整理的工作,深切體會(huì)到數(shù)據(jù)的獲取并非易事。因此,我對(duì)這位專(zhuān)家在研討會(huì)中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)報(bào)告給予了高度的關(guān)注。令我印象深刻的是,報(bào)告中所涉及的數(shù)據(jù)源十分齊全和全面,分析角度獨(dú)到。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)狀的比較,專(zhuān)家成功地描繪出了經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的演變和發(fā)展趨勢(shì)。這讓我深深地體會(huì)到,一個(gè)好的數(shù)據(jù)報(bào)告不僅要有足夠的數(shù)據(jù)支持,更要有辨別和分析的能力,將數(shù)據(jù)與相關(guān)背景相結(jié)合,形成有價(jià)值的信息。
其次,數(shù)據(jù)的可靠性是評(píng)判一個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告優(yōu)劣的重要指標(biāo)。在實(shí)驗(yàn)科研方面,很多研究者都十分注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。這次研討會(huì)的數(shù)據(jù)報(bào)告采用了多個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)和獨(dú)立調(diào)查的數(shù)據(jù),有效地降低了數(shù)據(jù)誤差,增加了報(bào)告的可靠性。此外,專(zhuān)家還通過(guò)詳實(shí)的數(shù)據(jù)披露和分析方法的明確說(shuō)明,讓聽(tīng)眾對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源和處理過(guò)程有了更全面的認(rèn)識(shí)。在今天信息泛濫的大環(huán)境下,真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)具有不可估量的價(jià)值,數(shù)據(jù)報(bào)告必須充分考慮數(shù)據(jù)的可靠性,才能夠在各個(gè)領(lǐng)域起到支持和引導(dǎo)作用。
第三,圖表在數(shù)據(jù)報(bào)告中的應(yīng)用十分重要。以往的數(shù)據(jù)報(bào)告常常沉浸在無(wú)盡的數(shù)字中,給人枯燥的感覺(jué)。然而,圖表的出現(xiàn)改變了這種狀況,使數(shù)據(jù)得以更加直觀地表達(dá)。在專(zhuān)家的報(bào)告中,圖表被廣泛運(yùn)用,通過(guò)各類(lèi)直觀的圖表展示,使聽(tīng)眾能夠一目了然地把握到數(shù)據(jù)走勢(shì)和相關(guān)信息之間的聯(lián)系。尤其是對(duì)于那些不擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析的人來(lái)說(shuō),圖表是非常好的輔助工具。因此,在數(shù)據(jù)報(bào)告中運(yùn)用圖表是十分必要和有效的,它可以提高信息的傳遞效果,使數(shù)據(jù)更加具有說(shuō)服力和可讀性。
最后,一個(gè)好的數(shù)據(jù)報(bào)告需要具有清晰的結(jié)構(gòu)。在這次研討會(huì)上,專(zhuān)家的報(bào)告采用了邏輯清晰和層次鮮明的結(jié)構(gòu),使聽(tīng)眾能夠循序漸進(jìn)地理解報(bào)告中所涉及的內(nèi)容。首先,專(zhuān)家引用了最新的數(shù)據(jù)和相關(guān)背景介紹,給聽(tīng)眾提供了一個(gè)整體的情景認(rèn)知;接下來(lái),通過(guò)比較和分析的手法,將數(shù)據(jù)一一呈現(xiàn)并進(jìn)行解讀,讓聽(tīng)眾逐漸把握到重點(diǎn)和要領(lǐng);最后,專(zhuān)家總結(jié)了報(bào)告的核心觀點(diǎn)和問(wèn)題,并提出了自己的建議和展望。這種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)構(gòu)讓聽(tīng)眾不會(huì)在報(bào)告中迷失,而能夠系統(tǒng)地接收并理解所呈現(xiàn)的內(nèi)容。
綜上所述,數(shù)據(jù)報(bào)告作為一種重要的信息呈現(xiàn)形式,具有非常重要的作用。一個(gè)好的數(shù)據(jù)報(bào)告需要有準(zhǔn)確全面的內(nèi)容,數(shù)據(jù)的可信度,恰當(dāng)?shù)膱D表呈現(xiàn)以及清晰的結(jié)構(gòu)。在今后的工作中,我們應(yīng)該更加重視數(shù)據(jù)報(bào)告的質(zhì)量,并不斷提高自身的分析能力和創(chuàng)新思維,在利用數(shù)據(jù)報(bào)告的同時(shí),也要注意數(shù)據(jù)的可靠性和透明度,以提高工作的效果和質(zhì)量。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇五
數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)是計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)內(nèi)重要的實(shí)踐性課程之一,這門(mén)課程為我們提供了一個(gè)協(xié)作開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì),使我們能夠掌握數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本知識(shí)和技能,深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)和管理,從而更好地理解和應(yīng)用實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。在完成這次實(shí)驗(yàn)后,我受益匪淺,就此分享我的心得體會(huì)。
第二段:實(shí)驗(yàn)過(guò)程。
我們的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容是設(shè)計(jì)一個(gè)“圖書(shū)館管理系統(tǒng)”,使用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是MySql。在這個(gè)過(guò)程中,我們需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)建模和設(shè)計(jì),運(yùn)用SQL語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與修改,以及Web開(kāi)發(fā)技術(shù)。這門(mén)課程不僅強(qiáng)化了我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的理論知識(shí)和應(yīng)用能力,還提升了我們的合作和溝通能力,增強(qiáng)了我們團(tuán)隊(duì)協(xié)作的意識(shí)。
第三段:實(shí)驗(yàn)中的挑戰(zhàn)。
通過(guò)這次實(shí)驗(yàn),我發(fā)現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。首先,我們需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的理論知識(shí),才能更好地應(yīng)用模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。其次,我們需要具有較強(qiáng)的編程能力和耐心,熟練掌握SQL語(yǔ)言和Web開(kāi)發(fā)技術(shù),才能設(shè)計(jì)出一個(gè)穩(wěn)定、安全而且用戶(hù)友好的數(shù)據(jù)庫(kù)。最后,在團(tuán)隊(duì)合作中,道德問(wèn)題也是需要格外關(guān)注的。
第四段:對(duì)實(shí)驗(yàn)的收獲。
平心而論,在完成這個(gè)實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中,我付出了大量的心力和時(shí)間,但是我獲得了更多收獲和成長(zhǎng)。首先,我更加深入了解了數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景,更加熟練地掌握了MySQL的使用方法。其次,通過(guò)和組員的合作與協(xié)調(diào),我不僅提高了操作的效率,而且增強(qiáng)了我的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力。最后,我在這個(gè)過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)了自己的一些不足和需要再加強(qiáng)的技能,比如項(xiàng)目管理的能力和代碼優(yōu)化的思路。
第五段:總結(jié)。
總之,完成這個(gè)實(shí)驗(yàn)是一種知識(shí)的探索和技能的鍛煉,它提高了我們的能力和素質(zhì),不僅使我們更具開(kāi)發(fā)能力和職業(yè)素養(yǎng),還開(kāi)闊了我們的視野和思維,為以后的工作和學(xué)習(xí)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在今后的學(xué)習(xí)與工作中,我將繼續(xù)加強(qiáng)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)技能和Web開(kāi)發(fā)能力,不斷提升自己,成為一名更加優(yōu)秀的軟件工程師。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇六
數(shù)據(jù)通信是現(xiàn)代社會(huì)中不可或缺的一環(huán),隨著科技的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)通信的重要性在個(gè)人和企業(yè)生活中變得越來(lái)越顯著。我有幸參加了一次關(guān)于數(shù)據(jù)通信報(bào)告的學(xué)習(xí)會(huì)議,通過(guò)聽(tīng)取專(zhuān)家的講解和參與交流,我對(duì)數(shù)據(jù)通信有了更深入的理解。本篇文章將從數(shù)據(jù)通信的定義和發(fā)展、數(shù)據(jù)通信的應(yīng)用、數(shù)據(jù)通信的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)、數(shù)據(jù)通信的風(fēng)險(xiǎn)以及數(shù)據(jù)通信的未來(lái)發(fā)展五個(gè)方面,對(duì)我在這次學(xué)習(xí)會(huì)議中的心得體會(huì)進(jìn)行總結(jié)。
首先,在專(zhuān)家的講解下,我對(duì)數(shù)據(jù)通信有了更加準(zhǔn)確的理解。數(shù)據(jù)通信是指通過(guò)傳輸媒介,將數(shù)據(jù)從一個(gè)地方發(fā)送到另一個(gè)地方的過(guò)程。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)通信已經(jīng)成為信息技術(shù)的一大重要組成部分。在現(xiàn)代社會(huì)中,我們無(wú)論是通過(guò)手機(jī)進(jìn)行通話(huà),還是通過(guò)電腦上網(wǎng),都是在進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。而隨著5G技術(shù)的成熟和應(yīng)用,數(shù)據(jù)通信將變得更加快速和高效。
其次,數(shù)據(jù)通信在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛。在學(xué)習(xí)會(huì)議中,專(zhuān)家通過(guò)案例分析和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景向我們展示了數(shù)據(jù)通信在企業(yè)生產(chǎn)、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、智慧城市等方面的應(yīng)用。例如,在企業(yè)生產(chǎn)中,數(shù)據(jù)通信可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)化控制和生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)控,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,數(shù)據(jù)通信可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸和醫(yī)療服務(wù)的遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù),為人們提供更加便捷和高效的醫(yī)療服務(wù)。數(shù)據(jù)通信的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域,給我們的生活帶來(lái)了極大的便利。
然而,數(shù)據(jù)通信雖然有許多優(yōu)勢(shì),但也存在一些劣勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。在學(xué)習(xí)會(huì)議中,專(zhuān)家向我們指出了數(shù)據(jù)通信的安全問(wèn)題和隱私問(wèn)題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露等問(wèn)題也隨之增加。在現(xiàn)實(shí)生活中,我們經(jīng)常聽(tīng)到各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)犯罪案件,這些都直接關(guān)系到數(shù)據(jù)通信的安全問(wèn)題。因此,我們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)通信的同時(shí),要加強(qiáng)個(gè)人信息的保護(hù),提高安全意識(shí)。
最后,數(shù)據(jù)通信的未來(lái)發(fā)展令人充滿(mǎn)期待。在學(xué)習(xí)會(huì)議中,專(zhuān)家向我們展示了許多前沿的數(shù)據(jù)通信技術(shù)和應(yīng)用,如5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等。這些技術(shù)的成熟和應(yīng)用將為數(shù)據(jù)通信帶來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景。特別是在智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)通信將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。我們作為參與者和見(jiàn)證者,應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)和了解最新的技術(shù)動(dòng)態(tài),為數(shù)據(jù)通信的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
綜上所述,通過(guò)這次學(xué)習(xí)會(huì)議,我對(duì)數(shù)據(jù)通信的定義和應(yīng)用有了更加準(zhǔn)確的理解,同時(shí)也了解到了數(shù)據(jù)通信的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)以及風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)通信的未來(lái)發(fā)展令人期待,我們應(yīng)該積極學(xué)習(xí)新知識(shí),為數(shù)據(jù)通信的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)通信作為現(xiàn)代社會(huì)中不可或缺的一環(huán),將為我們的生活帶來(lái)更多的便利和機(jī)遇。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇七
20__年倉(cāng)庫(kù)管理工作在公司領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)導(dǎo)下取得了較大成績(jī),倉(cāng)庫(kù)管理工作較之去年又上了一個(gè)新臺(tái)階,庫(kù)容庫(kù)貌也得到有效改善,服務(wù)生產(chǎn)的效率也得到了提高。我們用心思量總結(jié)工作當(dāng)中的利弊、得失,從教訓(xùn)中得出經(jīng)驗(yàn),為以后的工作做好更充分的計(jì)劃準(zhǔn)備。20__年倉(cāng)庫(kù)管理年終總結(jié)報(bào)告如下:
一、倉(cāng)庫(kù)管理工作主要是從整理入手,根據(jù)型號(hào)規(guī)格進(jìn)行歸類(lèi)擺放,使倉(cāng)庫(kù)凌亂不堪的狀況得到了進(jìn)一步的改善,同時(shí)也為后續(xù)物資清查工作奠定了基礎(chǔ),干凈整齊的庫(kù)容庫(kù)貌成為倉(cāng)庫(kù)管理的基礎(chǔ)工作。
二、全力組織倉(cāng)庫(kù)人員摸清倉(cāng)庫(kù)物資,并在此基礎(chǔ)上對(duì)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存進(jìn)行逐步的修整與完善,逐步建立原材料物料卡,使賬、卡、物相符工作得到進(jìn)一步完善。
三、對(duì)生產(chǎn)技術(shù)部下發(fā)的所有對(duì)庫(kù)材料表,及時(shí)準(zhǔn)確的核對(duì)庫(kù)存數(shù)量,并將需要采購(gòu)的原材料數(shù)目,以___的形式轉(zhuǎn)交給___部。
四、對(duì)所有購(gòu)進(jìn)的元器件,嚴(yán)格執(zhí)行原材料送檢工作,并按照工程項(xiàng)目及時(shí)的送達(dá)質(zhì)檢部,對(duì)于質(zhì)檢不合格的元器件不得入庫(kù)。
五、嚴(yán)格按照生產(chǎn)材料表上的數(shù)量、型號(hào),下發(fā)元器件。對(duì)圖紙與材料表不符合的情況,必須與技術(shù)部工程師溝通后,追加或更改材料表后再發(fā)放材料。
六、產(chǎn)成品出庫(kù)嚴(yán)格按照流程辦理。有產(chǎn)成品領(lǐng)料單才能領(lǐng)取貨物并做好登記工作。對(duì)需要送貨的產(chǎn)成品,送貨清單要詳細(xì),注明附件(排、螺絲、手柄等),并由收貨方簽字認(rèn)可。
七、供應(yīng)商所開(kāi)發(fā)票,認(rèn)真核對(duì)數(shù)量、型號(hào)及金額。并及時(shí)辦理入庫(kù)手續(xù),注明工程項(xiàng)目轉(zhuǎn)交財(cái)務(wù)部。
八、常用材料及元器件達(dá)到最低庫(kù)存,及時(shí)向生產(chǎn)部報(bào)告物資,并確保不影響正常的生產(chǎn)工作。
20__年的倉(cāng)庫(kù)管理工作有所提高,但同時(shí)也暴露出我們工作中的一些問(wèn)題和漏洞:
第一,在以后的工作過(guò)程當(dāng)中,倉(cāng)庫(kù)要加強(qiáng)與各部門(mén)的有效溝通,為倉(cāng)庫(kù)工作的順利開(kāi)展創(chuàng)造有利局面。
第二,在實(shí)際工作中,對(duì)于較頻繁的領(lǐng)料程序工作做的還不夠認(rèn)真細(xì)致,在以后的工作中要更加精益求精,目前廢品入庫(kù)流程還不是很流暢,包括廢品拆分,回收,再利用等一系列問(wèn)題還有待解決。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇八
第一段:引言(200字)。
在現(xiàn)代社會(huì)中,數(shù)據(jù)無(wú)處不在,數(shù)據(jù)報(bào)告也成為各行各業(yè)中重要的工具。通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)告,人們能夠更好地了解和把握數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、規(guī)律和變化,為決策和分析提供有力的支持。近期,我參與了一次數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫(xiě)與呈現(xiàn),我深深感受到數(shù)據(jù)報(bào)告的重要性和學(xué)習(xí)體會(huì)。本文將就我的學(xué)習(xí)體會(huì)進(jìn)行分享,包括數(shù)據(jù)報(bào)告的準(zhǔn)備工作、處理數(shù)據(jù)和可視化、報(bào)告結(jié)構(gòu)和展示技巧等方面。
第二段:準(zhǔn)備工作(200字)。
進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)告之前,必須進(jìn)行充分的準(zhǔn)備工作。首先,明確報(bào)告的目的、受眾和使用場(chǎng)景,這將有助于確定數(shù)據(jù)的選擇和呈現(xiàn)方式。其次,要確定數(shù)據(jù)的來(lái)源和收集方式,確保數(shù)據(jù)的真實(shí)可信。最后,在收集數(shù)據(jù)之前,需要明確所需的指標(biāo)和變量,并制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集計(jì)劃。這樣的準(zhǔn)備工作是提供準(zhǔn)確且可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和解讀打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
第三段:處理數(shù)據(jù)和可視化(200字)。
數(shù)據(jù)的處理和可視化是數(shù)據(jù)報(bào)告中的重要一環(huán)。通過(guò)數(shù)據(jù)處理,我們可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和加工,以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)。使用統(tǒng)計(jì)分析軟件,如Excel、SPSS等,在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,可以利用各種計(jì)算公式和方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和處理,從而準(zhǔn)確地表達(dá)數(shù)據(jù)的特征和變化。同時(shí),通過(guò)數(shù)據(jù)可視化,如制作表格、圖表、圖像和地圖等,能夠更好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì),提升數(shù)據(jù)報(bào)告的可讀性和吸引力。
第四段:報(bào)告結(jié)構(gòu)(200字)。
在數(shù)據(jù)報(bào)告中,良好的結(jié)構(gòu)能夠幫助讀者更好地理解和消化報(bào)告的內(nèi)容。一個(gè)典型的數(shù)據(jù)報(bào)告通常包括引言、方法、結(jié)果和結(jié)論四個(gè)部分。在引言中,要清楚地說(shuō)明報(bào)告的背景、目的和意義;在方法中,要詳細(xì)描述數(shù)據(jù)收集的方式和數(shù)據(jù)處理的過(guò)程;在結(jié)果中,要客觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì),通過(guò)數(shù)據(jù)可視化使讀者更易于理解;在結(jié)論中,要簡(jiǎn)潔明了地總結(jié)數(shù)據(jù)報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論。通過(guò)以上結(jié)構(gòu),讀者能夠更有條理地把握數(shù)據(jù)報(bào)告的主要內(nèi)容,從而更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)報(bào)告進(jìn)行決策和分析。
第五段:展示技巧(200字)。
數(shù)據(jù)報(bào)告的展示方式也是值得關(guān)注的一環(huán)。在展示數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí),我們可以選擇使用幻燈片或海報(bào)等形式,通過(guò)文字、圖片、圖表和動(dòng)態(tài)圖等多種表達(dá)方式,使數(shù)據(jù)報(bào)告更具沉浸感和可視性。同時(shí),注意使用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言和格式,避免復(fù)雜的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和圖表,以確保廣大受眾能夠更好地理解和消化數(shù)據(jù)報(bào)告的內(nèi)容。此外,與受眾進(jìn)行互動(dòng)和交流,鼓勵(lì)他們提出問(wèn)題和參與討論,使數(shù)據(jù)報(bào)告成為一個(gè)互動(dòng)和有效的學(xué)習(xí)和溝通平臺(tái)。
結(jié)論(200字)。
通過(guò)參與數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫(xiě)和呈現(xiàn),我深刻意識(shí)到數(shù)據(jù)報(bào)告在決策和分析中的重要性。在準(zhǔn)備工作、數(shù)據(jù)處理和可視化、報(bào)告結(jié)構(gòu)和展示技巧等方面,我學(xué)到了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和技巧。在今后的學(xué)習(xí)和工作中,我將更加注重?cái)?shù)據(jù)的收集和分析,不斷提升自己的數(shù)據(jù)報(bào)告能力,為決策和分析提供更精準(zhǔn)、有效的支持。數(shù)據(jù)報(bào)告是一種強(qiáng)大的工具,只有掌握了正確的方法和技巧,才能更好地服務(wù)于我們的目標(biāo)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇九
隨著信息時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)成為了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)是一種重要的方法和手段,也是掌握大數(shù)據(jù)技能的重要環(huán)節(jié)之一。在參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)的過(guò)程中,我深刻地認(rèn)識(shí)到了其重要性,并獲得了一些心得體會(huì)。本文將分五個(gè)部分,詳細(xì)描述我的實(shí)驗(yàn)過(guò)程和所得的心得。
一、實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備階段。
在正式開(kāi)始實(shí)驗(yàn)前,我經(jīng)歷了一段準(zhǔn)備階段。首先,我需要了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘的基本概念和相關(guān)技術(shù),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法、以及數(shù)據(jù)可視化等。其次,我需要學(xué)習(xí)如何使用相關(guān)軟件工具或編程語(yǔ)言,如SQL語(yǔ)言、R語(yǔ)言等。最后,我需要找到可供挖掘的數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和整理。這個(gè)階段可能比較繁瑣,但是它是后續(xù)實(shí)驗(yàn)順利進(jìn)行的基礎(chǔ)。
二、實(shí)驗(yàn)過(guò)程。
在完成實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)上,我開(kāi)始了實(shí)際的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)。首先,我進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理,通過(guò)清洗數(shù)據(jù)、去除噪聲、歸一化等操作,使原始數(shù)據(jù)更加適合后續(xù)分析。接著,我運(yùn)用分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法,挖掘數(shù)據(jù)的一些規(guī)律和特征。最后,我將分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,以便更好地理解和展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,我獲得了一些有意義的結(jié)果。例如,在運(yùn)用聚類(lèi)算法時(shí),我成功對(duì)不同類(lèi)型的客戶(hù)進(jìn)行了分類(lèi)。同時(shí),我也發(fā)現(xiàn)了一些購(gòu)買(mǎi)行為和偏好的規(guī)律,這些規(guī)律對(duì)于品牌營(yíng)銷(xiāo)策略和推廣方案的制定都有重要參考價(jià)值。另外,我還通過(guò)可視化圖表的方式,清晰地展示了數(shù)據(jù)分布、異常數(shù)據(jù)點(diǎn)等信息,使得結(jié)果更加直觀和易懂。
通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn),我深感數(shù)據(jù)和技術(shù)在當(dāng)今社會(huì)中扮演的重要角色。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,我不僅學(xué)習(xí)了挖掘算法的應(yīng)用,更重要的是鍛煉了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析思維和技能。同時(shí),實(shí)驗(yàn)還讓我更全面地認(rèn)識(shí)了數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值,使我在今后更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作和決策。
五、總結(jié)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)在為我提供實(shí)踐機(jī)會(huì)的同時(shí),也提升了我的技術(shù)能力和數(shù)據(jù)分析水平。通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)備、過(guò)程和結(jié)果的描述,我總結(jié)了在實(shí)驗(yàn)中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。我相信,隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和數(shù)據(jù)分析的日趨成熟,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘?qū)嶒?yàn)將成為更為廣泛和重要的研究領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇十
數(shù)據(jù)可視化是一種通過(guò)圖表、圖形等形式,將大量數(shù)據(jù)清晰、直觀地表達(dá)出來(lái)的技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化報(bào)告是企業(yè)、機(jī)構(gòu)、個(gè)人等對(duì)某一事務(wù)、問(wèn)題或主題的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后所制作的圖表或圖形報(bào)告。最近,我在參加一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作的培訓(xùn)課程中,收獲了很多關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的心得體會(huì)。
制作數(shù)據(jù)可視化報(bào)告是一項(xiàng)技藝活,它需要有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、材料科學(xué)和設(shè)計(jì)能力。具體來(lái)說(shuō),影響數(shù)據(jù)可視化報(bào)告質(zhì)量的因素主要有以下三個(gè)方面:數(shù)據(jù)的質(zhì)量、報(bào)告的可視化方式和觀眾的群體。
有了前兩段的鋪墊,下面我將分享一個(gè)行之有效的方法,幫助讀者制作一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化報(bào)告。具體地說(shuō),它包括以下幾個(gè)步驟:確定報(bào)告的目標(biāo)和受眾,收集與整理數(shù)據(jù),選擇最佳的可視化方式,制作報(bào)告并進(jìn)行檢查和修正。
為什么要制作數(shù)據(jù)可視化報(bào)告呢?這是因?yàn)閿?shù)據(jù)可視化具有以下優(yōu)勢(shì):可以直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系、有助于提高決策的精度和效率、有助于吸引觀眾的注意力等。除此之外,數(shù)據(jù)可視化還可以幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,為我們提供更多新的思路和想法。
第五段:總結(jié)。
總之,在制作數(shù)據(jù)可視化報(bào)告時(shí),我們需要注重以下兩點(diǎn):首先,了解數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)和需求,利用專(zhuān)業(yè)軟件進(jìn)行圖形設(shè)計(jì)和呈現(xiàn);其次,理解和使用數(shù)據(jù)背后的邏輯和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。通過(guò)不斷探索和實(shí)踐,相信我們可以制作出一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化報(bào)告,幫助我們更好地了解和把握事物的本質(zhì)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇十一
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),人們獲取和管理數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越強(qiáng),數(shù)據(jù)的價(jià)值也被逐步挖掘。然而,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果如果不加以呈現(xiàn),不僅會(huì)影響閱讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解和信任度,也難以激發(fā)人們利用數(shù)據(jù)改善決策和解決問(wèn)題的熱情。為解決這一問(wèn)題,數(shù)據(jù)可視化成為數(shù)據(jù)分析的重要技術(shù)和方法。在我的工作中,我也用到了數(shù)據(jù)可視化技術(shù),本文就我的心得與體會(huì)進(jìn)行分享。
第一段:數(shù)據(jù)可視化對(duì)于數(shù)據(jù)分析的重要性。
數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)通過(guò)圖表、圖形等形式可視化展示,讓人們通過(guò)呈現(xiàn)觀察數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)關(guān)系、分析趨勢(shì)、探索原因??梢暬尸F(xiàn)可以更好地讓讀者理解數(shù)據(jù),也可以提高數(shù)據(jù)的可信度。筆者曾在一個(gè)商業(yè)環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析出了一些關(guān)于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù),但是并沒(méi)有加以可視化呈現(xiàn)。結(jié)果,在向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)數(shù)據(jù)分析結(jié)果時(shí),領(lǐng)導(dǎo)對(duì)那堆數(shù)字表示不理解,那個(gè)項(xiàng)目也沒(méi)有機(jī)會(huì)繼續(xù)開(kāi)展下去。因此,在數(shù)據(jù)分析的工作中,數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)。
第二段:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)報(bào)告應(yīng)該具備哪些特點(diǎn)。
數(shù)據(jù)報(bào)告的作用是讓數(shù)據(jù)更清晰地呈現(xiàn)出來(lái),不同于原始的數(shù)字,要體現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律、趨勢(shì)、關(guān)系、特征和異常。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)報(bào)告應(yīng)該具備以下幾個(gè)特點(diǎn)。
首先,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)應(yīng)該簡(jiǎn)單明了,不要過(guò)于復(fù)雜。很多人喜歡用太多圖表、顏色、線(xiàn)條,反而讓人們看得不知所措。其次,數(shù)據(jù)報(bào)告要選擇合適的圖表來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù),每一種圖表都有特定的用途和表現(xiàn)能力,要根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇。再次,數(shù)據(jù)報(bào)告要注重可讀性和易理解性,避免出現(xiàn)無(wú)意義的信息,同時(shí)要讓讀者能夠快速獲取關(guān)鍵信息。最后,數(shù)據(jù)報(bào)告要注重美感,但不是以犧牲內(nèi)容為代價(jià),要讓十分美觀,但報(bào)道要干凈、整潔、優(yōu)雅。
在我工作中,我曾經(jīng)用數(shù)據(jù)可視化來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)。在某個(gè)項(xiàng)目中,我需要對(duì)該品牌在市場(chǎng)上的表現(xiàn)進(jìn)行分析,并將分析結(jié)果呈現(xiàn)給高層領(lǐng)導(dǎo)。為此,我運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化工具,將該品牌在不同市場(chǎng)各個(gè)城市的銷(xiāo)售額和市場(chǎng)占有率以地圖的形式可視化呈現(xiàn)。通過(guò)分析地圖,領(lǐng)導(dǎo)可以很直觀地了解這個(gè)品牌在哪些市場(chǎng)表現(xiàn)好,在哪些市場(chǎng)表現(xiàn)不好,以及哪些相鄰市場(chǎng)可能具備新增長(zhǎng)潛力。此外,通過(guò)市場(chǎng)占有率的橫向?qū)Ρ?,領(lǐng)導(dǎo)也可以發(fā)現(xiàn)這個(gè)品牌在市場(chǎng)上的和競(jìng)爭(zhēng)品牌相比的優(yōu)勢(shì)缺陷是什么,為品牌制定未來(lái)發(fā)展的方向和策略提供了依據(jù)。
雖然數(shù)據(jù)可視化可以讓數(shù)據(jù)更清晰地呈現(xiàn)出來(lái),但也存在一些不足。數(shù)據(jù)可視化的過(guò)度設(shè)計(jì)會(huì)讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)過(guò)分渲染、難以理解,讓讀者感到疲憊和失去興趣;圖形的錯(cuò)配也會(huì)影響數(shù)據(jù)展示的效果;同時(shí),數(shù)據(jù)可視化僅僅是數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)環(huán)節(jié),需要注重?cái)?shù)據(jù)收集、清洗和分析的質(zhì)量,數(shù)據(jù)可視化是必須建立在數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)之上。
數(shù)據(jù)可視化僅僅是數(shù)據(jù)分析和決策的一部分,隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步發(fā)展,數(shù)據(jù)模型將越來(lái)越精細(xì)化,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘的速度將越來(lái)越快,數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)方式也將越來(lái)越智能化、交互化、個(gè)性化,甚至?xí)胩摂M顯示技術(shù)。由于未來(lái)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式的不斷進(jìn)化,可以想象到數(shù)據(jù)可視化的未來(lái)發(fā)展將非常豐富和多樣化,同時(shí)也將成為數(shù)據(jù)分析和決策中更加重要的環(huán)節(jié)。
總之,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析不可或缺的手段,只有更加生動(dòng)、直觀、易理解的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式,才能讓人們更好地理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題,同時(shí)也提升數(shù)據(jù)的可信度和透明度,讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇十二
工作數(shù)據(jù)報(bào)告分析是每個(gè)企業(yè)或者組織中都需要進(jìn)行的重要工作之一,其中包含了從企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息、制定更好的商業(yè)決策方案等。這些數(shù)據(jù)報(bào)告可以幫助我們了解企業(yè)或組織的運(yùn)營(yíng)情況以及未來(lái)的發(fā)展方向,提供了一些依據(jù)和思路。在這篇文章中,我將分享我的工作數(shù)據(jù)報(bào)告分析心得體會(huì),并提出一些我認(rèn)為可以幫助他人提高數(shù)據(jù)報(bào)告分析能力的建議。
第二段:了解數(shù)據(jù)報(bào)告的背景和目的。
在進(jìn)行工作數(shù)據(jù)報(bào)告分析之前,我們要先了解數(shù)據(jù)報(bào)告的背景和目的,以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)報(bào)告中的信息和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)報(bào)告是一種對(duì)企業(yè)或組織的運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)進(jìn)行分析的報(bào)告,目的是使決策者了解業(yè)務(wù)流程以及向他們提供有助于業(yè)務(wù)決策的分析信息。數(shù)據(jù)報(bào)告可以看作是一種研究工具,可幫助負(fù)責(zé)決策和規(guī)劃的工作人員對(duì)企業(yè)或組織進(jìn)行深度分析,并為未來(lái)做出有依據(jù)的決策和規(guī)劃。
第三段:分析數(shù)據(jù)報(bào)告。
在進(jìn)行工作數(shù)據(jù)報(bào)告分析時(shí),我們需要對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告進(jìn)行分析。我們要通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)告收集、過(guò)濾和分析數(shù)據(jù),并提取出有價(jià)值的信息供決策者參考。在分析數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí),我們應(yīng)該采取多種方法進(jìn)行分析,比如通過(guò)制圖技巧可直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)變化,通過(guò)橫向?qū)Ρ确治隹梢愿玫乩斫馄髽I(yè)或組織的運(yùn)營(yíng)情況。數(shù)據(jù)報(bào)告中的每個(gè)數(shù)據(jù)都是有意義的,我們需要從中分析和提取出有用的信息和數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行周密分析,對(duì)于不清楚的數(shù)據(jù)指標(biāo),可以使用其它數(shù)據(jù)來(lái)互相印證或在業(yè)務(wù)中進(jìn)一步求證。
一份好的工作數(shù)據(jù)報(bào)告分析可以幫助我們更好地協(xié)助決策者制定出更好的商業(yè)決策方案,也可以幫助我們優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高工作效率和工作表現(xiàn)。對(duì)于公司中的普通員工來(lái)說(shuō),更需要將數(shù)據(jù)報(bào)告中的數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)行動(dòng)方案,為公司的發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。因此,在分析數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí),我們也需要站在普通員工的角度,考慮如何將數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)方案,并在工作中積極提倡執(zhí)行這些方案。這樣既可以提高自身的工作效率,也可以幫助公司更好地發(fā)展。
第五段:總結(jié)。
工作數(shù)據(jù)報(bào)告分析能力是企業(yè)和組織管理中不可缺少的一環(huán),它不僅是技術(shù)實(shí)現(xiàn)和商業(yè)決策,還是企業(yè)和組織成長(zhǎng)的基石。如果我們掌握了分析數(shù)據(jù)報(bào)告的能力,就可以更好地幫助決策者做出更好的商業(yè)決策方案,也可以提高我們自身的工作效率和工作表現(xiàn)。通過(guò)利用數(shù)據(jù)報(bào)告進(jìn)行分析和優(yōu)化,我們可以更好地了解企業(yè)或組織的運(yùn)營(yíng)情況,并提出更好的規(guī)劃和決策,為未來(lái)的發(fā)展提供有力保障。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇十三
也許有人會(huì)問(wèn)我,“許向前,你好好一個(gè)租賃分公司的總工不當(dāng),跑到項(xiàng)目上當(dāng)一名專(zhuān)業(yè)工程師,你后悔嗎?”
首先是負(fù)責(zé)了貴安新區(qū)、貴安聯(lián)通等項(xiàng)目安全文明施工標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和加工安裝管理工作,繪了大量的效果圖、組裝式加工制作尺寸圖等。其次是為分公司組建了噴塑烤漆房成套設(shè)備,在我的努力下,終于讓租賃分公司結(jié)束了半年多來(lái),生產(chǎn)安全防護(hù)產(chǎn)品一直靠委外噴塑烤漆的情形。再就是開(kāi)啟了分公司防護(hù)產(chǎn)品鋼材等大規(guī)模材料在網(wǎng)上采購(gòu)的新局面。并且,還指導(dǎo)和安排了分公司設(shè)備管理部起重機(jī)械的安全技術(shù)管理工作。
剛一調(diào)到這個(gè)項(xiàng)目,我總對(duì)經(jīng)理等人說(shuō),“真的有點(diǎn)不好意思,把我調(diào)到這里來(lái)管機(jī)械,而這里并沒(méi)有機(jī)械,只有幾臺(tái)挖掘機(jī),我能否把工地臨時(shí)用電也管起來(lái)?”領(lǐng)導(dǎo)給了我這個(gè)機(jī)會(huì),我就邊學(xué)邊完成了我自己的第一個(gè)《臨時(shí)用電施工組織設(shè)計(jì)》的編制。
這個(gè)項(xiàng)目是我今年工作得最充實(shí)的項(xiàng)目,應(yīng)當(dāng)說(shuō),在這里,我對(duì)塔吊、施工電梯很強(qiáng)的管理能力特別是現(xiàn)場(chǎng)搶修處理能力得到了充分的展現(xiàn),為項(xiàng)目搶工期提供了有力的垂直運(yùn)輸保障。
8月14日剛來(lái)到中鐵逸都項(xiàng)目時(shí),公司陳思俊副總經(jīng)理在搶工期動(dòng)員會(huì)上,專(zhuān)門(mén)跟我講了垂直運(yùn)輸機(jī)械的在保證工期方面的重要性。此項(xiàng)目12月28日就要交房,工期相當(dāng)緊。陳總對(duì)我說(shuō),“你的責(zé)任不輕,一定要保證5臺(tái)塔吊和9臺(tái)施工電梯高效、安全使用,并做到故障少、故障能及時(shí)快速修復(fù)?!?/p>
在這工地我遇到了一個(gè)很棘手的問(wèn)題:一是,此14臺(tái)機(jī)械全部是從外面私人老板處租來(lái)的,關(guān)系十分復(fù)雜,此老板總拿項(xiàng)目欠他錢(qián)來(lái)作借口,故意拖延機(jī)械的故障維修或者大部分根本就不來(lái)修。二是,大部分設(shè)備的本質(zhì)安全狀況相當(dāng)差,安全保護(hù)裝置嚴(yán)重不齊全,帶病作業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重。三是,操作司機(jī)半數(shù)以上沒(méi)有操作證。四是,機(jī)械幾乎每天都要加晚班,運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間相當(dāng)長(zhǎng),根本容不得你長(zhǎng)時(shí)間停下來(lái)維修!
我是從以下幾方面努力,保證了機(jī)械安全、高效使用,并安全順利拆除退場(chǎng)完畢。
(一)親自動(dòng)手,強(qiáng)化塔吊和施工電梯的本質(zhì)安全。
我認(rèn)為,起重機(jī)械本質(zhì)安全至關(guān)重要,它而且是最好操作,最易見(jiàn)成效的,它是機(jī)械安全的最有效的保障。機(jī)械不能做到本質(zhì)安全,其它方面做得再好,花再多功夫,都難真正防止事故發(fā)生。因?yàn)槠渌矫嬷饕侨说牟话踩袨椋说牟话踩袨橥ǔV荒芡ㄟ^(guò)諸如安全教育、制度約束、技能培訓(xùn)、人選把關(guān)等方面來(lái)著手,但人始終是帶有偶然性、不可預(yù)見(jiàn)性的。
首先,我親自加強(qiáng)安全檢查及故障排除。我每天都要巡視一下施工電梯,電梯再忙,我至少每天都要在籠子里仔細(xì)觀察一下籠子的各個(gè)滾輪、壓輪、齒輪、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)總成板的銷(xiāo)軸有無(wú)松動(dòng)退出——因?yàn)檫@樣也不會(huì)耽誤機(jī)械使用時(shí)間。然后,每隔三天,就要對(duì)每臺(tái)電梯運(yùn)行上去全面檢查一遍。每周對(duì)每臺(tái)塔吊檢查一遍。在檢查中,我發(fā)現(xiàn)了許多安全隱患,有的隱患是相當(dāng)嚴(yán)重的。比如:48棟2單元電梯右籠,壓輪都掉了一個(gè),電梯居然還在運(yùn)行,我發(fā)現(xiàn)立即叫停,為防止民工亂動(dòng),我還親自把電源線(xiàn)拆除了,因?yàn)檎麄€(gè)梯籠的幾個(gè)小齒輪與齒條都因?yàn)閴狠喌袅硕l(fā)生分離了!再繼續(xù)使用,很可能隨時(shí)發(fā)生梯籠墜落的嚴(yán)重事故!
其次,我自己動(dòng)手,修復(fù)完善多臺(tái)塔吊和電梯的安全保護(hù)裝置。這些私人老板的觀念是“只要能用就行,一切安全保護(hù)裝置都是要不要無(wú)所謂?!贝蠖鄶?shù)電梯、塔吊無(wú)總起動(dòng)按鈕(有的是被短接;而有的是根本就沒(méi)有設(shè)置這個(gè)總起控制回路——這樣的產(chǎn)品居然也“準(zhǔn)入”了?)、無(wú)緊急停止按鈕、無(wú)斷相與相序保護(hù)繼電器。(有的或許是上一個(gè)工地就壞了,他們就短接起來(lái)了使用,等于沒(méi)有相序保護(hù))——我一邊修換一邊跟工人講解:相序保護(hù)器一定不能少,沒(méi)有它,工地停電了后,用發(fā)電機(jī)發(fā)電時(shí),常會(huì)有送電反相了的現(xiàn)象發(fā)生,而反相了,正常應(yīng)當(dāng)是無(wú)法起動(dòng)總起的,但相充保護(hù)器被短接后,電梯就會(huì)反向運(yùn)行,司機(jī)就會(huì)把向下當(dāng)作向上開(kāi),而這是所有的上限位、下限位都會(huì)失效!電梯沖頂?shù)奈kU(xiǎn)就增加很多了!
自己維修機(jī)械與電氣控制故障。
通知出租方送來(lái)后,我親自提著很重的推動(dòng)器爬到塔吊上修換;比如51棟電梯壓輪壞了,我立即騎車(chē)去世紀(jì)城買(mǎi)來(lái)更換上去。
有一次,出租方故意把49棟塔吊電氣控制線(xiàn)路交換接錯(cuò),然后說(shuō)“是plc電腦板壞了,起至少要10天才能修好”——這塔吊老板因?yàn)轫?xiàng)目欠他一兩個(gè)月租金,就出如此狠招。我毫不猶豫爬上塔吊親自去檢修(因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)們都已經(jīng)多次打電話(huà)通知出租方來(lái)修,卻被故意拖延。)發(fā)現(xiàn)了有四根控制線(xiàn)是明顯不符合常理的錯(cuò)誤接法,我將其調(diào)換過(guò)來(lái),塔吊無(wú)法回轉(zhuǎn)的故障立即完全恢復(fù)正常了!后來(lái),塔吊老板也承認(rèn)了是他安排人故障把線(xiàn)路調(diào)換錯(cuò)的!
(二)充分利用微信群的曝光效果,配合罰款函等措施,把人員管理好。
比如,我檢查出49棟塔吊鋼絲繩斷絲嚴(yán)重,打了兩次電話(huà)還不見(jiàn)把鋼絲繩買(mǎi)來(lái),我就出了一個(gè)罰款警告函,簽字蓋項(xiàng)目章后,發(fā)給出租方,第二天終于來(lái)人換鋼絲繩了。又如,電梯拆除的承包人,(同時(shí)又是司機(jī)承包者),在拆除51棟電梯時(shí),不戴安全帽,不系安全帶,并且把我親自制作的極限開(kāi)關(guān)籠頂緊急拉線(xiàn)故意扯下不用。我開(kāi)一罰款警告單,發(fā)到微信群里,后來(lái)幾臺(tái)電梯拆除違章現(xiàn)象改正過(guò)來(lái)了。同樣,高處作業(yè)吊籃老板,我也是開(kāi)一個(gè)罰單在微信群里曝光警告他,后來(lái)的一兩百臺(tái)吊籃配重塊保險(xiǎn)繩全部穿好了。
20xx年是我工作了二十一年以來(lái)調(diào)動(dòng)得最多的一年,從任租賃分公司總工一職轉(zhuǎn)變到一個(gè)項(xiàng)目上的機(jī)械管理員,內(nèi)心難免有些失落感,但不管怎么樣,我只要做到問(wèn)心無(wú)愧,盡職盡責(zé)做好我的工作,也就無(wú)愿無(wú)悔。
(三)全過(guò)程監(jiān)管拆除現(xiàn)場(chǎng),保證了14臺(tái)起重機(jī)械安全順利并快速拆除出場(chǎng)。
拆除14臺(tái)起重機(jī)械,都是我全過(guò)程堅(jiān)守在現(xiàn)場(chǎng)直至拆除裝車(chē)出場(chǎng)完畢,沒(méi)有一臺(tái)漏過(guò)。在安全技術(shù)交底方面,我都要求現(xiàn)場(chǎng)簽字并拍照。每臺(tái)拆除,我都幫他們摘鉤。這些私人老板,48棟二單元,拆除電梯大多數(shù)都只有兩個(gè)人,我就無(wú)償幫他們拆除附著,叫安質(zhì)部另一個(gè)幫我在地面看管安全。因?yàn)楫?dāng)時(shí)的工期相當(dāng)緊!項(xiàng)目總工為了排時(shí)間表,費(fèi)盡了心血,每臺(tái)施工電梯務(wù)必一天拆除完畢并裝車(chē)?yán)?。否則就會(huì)延誤后面的工序。
有一臺(tái)電梯頭天下午沒(méi)拆除完,我就把電源線(xiàn)拆除下來(lái),防止晚上有人亂開(kāi)動(dòng)電梯,因?yàn)橐呀?jīng)拆除了一半了,這時(shí)沒(méi)有無(wú)齒節(jié)、沒(méi)有上限位等,如果哪個(gè)“不怕死的”晚上私自開(kāi)動(dòng)電梯,很容易發(fā)生沖頂墜落事故!因?yàn)樗麄冞€以為是30層高呢!哪知已經(jīng)拆除到只有50多米高了!
每臺(tái)塔吊拆除完后,裙樓樓板上剩下現(xiàn)一個(gè)“大洞”,我都親自搬鋼管、架板蓋好,防止有人不小心掉下。拆除中,百分之九十以上的摘鉤都是我無(wú)償幫他們摘的。我為了什么?還不是為了讓塔吊快點(diǎn)出場(chǎng),吊籃好進(jìn)行安裝作業(yè),因?yàn)楣て谔o了。拆除中,遇到各種情況,我都快速及時(shí)處理,為拆除退場(chǎng)加快了速度。
總之,我就是從上述三方面著手,盡職盡責(zé)地管好了中鐵逸都項(xiàng)目的14臺(tái)起重機(jī)械,沒(méi)有為項(xiàng)目緊張地?fù)尮て谕虾笸?。并且,這些施工電梯的安裝方案等備案資料都不齊全,有的連安裝方案都沒(méi)有,我都把這些資料補(bǔ)齊全了,并交給安質(zhì)部長(zhǎng)完成了施工電梯的備案登記工作。
在中鐵逸都項(xiàng)目做得不足應(yīng)當(dāng)改進(jìn)之處,一是,我沒(méi)有對(duì)司機(jī)、指揮進(jìn)行書(shū)面的安全教育,沒(méi)有要求司機(jī)簽字;二是公司要求的周檢記錄資料我沒(méi)有及時(shí)填報(bào);三是臺(tái)班運(yùn)轉(zhuǎn)記錄沒(méi)有要求司機(jī)認(rèn)真填寫(xiě);四是施工電梯的防墜安全器臺(tái)帳登記了,但是有幾臺(tái)已經(jīng)過(guò)超過(guò)了檢驗(yàn)期限,我沒(méi)有強(qiáng)制要求出租方更換。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇十四
數(shù)據(jù)通信技術(shù)是一門(mén)涵蓋了網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)傳輸和信息交換等多個(gè)方面的學(xué)科。因此,在現(xiàn)代化的信息社會(huì)中,數(shù)據(jù)通信技術(shù)的發(fā)展對(duì)于人們的日常生活和工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。前不久,我參加了一次關(guān)于數(shù)據(jù)通信的報(bào)告會(huì),通過(guò)這次報(bào)告會(huì),我對(duì)于數(shù)據(jù)通信技術(shù)有了更深刻的認(rèn)識(shí)和理解。以下是我對(duì)于這次報(bào)告會(huì)的心得體會(huì)。
首先,通過(guò)這次報(bào)告會(huì),我了解到了當(dāng)前數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域所面臨的一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。報(bào)告中指出,由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和數(shù)據(jù)量的不斷增加,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)難以滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。此外,?bào)告還提到,數(shù)據(jù)通信中的安全性問(wèn)題也越來(lái)越受到關(guān)注。尤其是在金融、電子商務(wù)等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的安全傳輸是至關(guān)重要的。通過(guò)了解這些問(wèn)題,我認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)通信技術(shù)需要不斷創(chuàng)新和升級(jí),以滿(mǎn)足人們對(duì)于高速、安全的數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨蟆?/p>
其次,我從報(bào)告中了解到了一些數(shù)據(jù)通信技術(shù)的最新進(jìn)展。報(bào)告中介紹了一些新興的數(shù)據(jù)通信技術(shù),例如光纖通信、無(wú)線(xiàn)通信和移動(dòng)通信等。這些技術(shù)的出現(xiàn),使得數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域在傳輸速度和傳輸距離方面有了重大突破。另外,報(bào)告中還提到了數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域的一些研究熱點(diǎn),例如物聯(lián)網(wǎng)通信、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等。這些新興技術(shù)和研究方向的出現(xiàn),為數(shù)據(jù)通信技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)了解這些最新進(jìn)展,我明確了未來(lái)數(shù)據(jù)通信技術(shù)的發(fā)展方向。
此外,通過(guò)這次報(bào)告會(huì),我還了解到了數(shù)據(jù)通信技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和前景。報(bào)告中介紹了數(shù)據(jù)通信技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用,例如交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康和智能家居等。這些應(yīng)用領(lǐng)域的出現(xiàn),使得數(shù)據(jù)通信技術(shù)在實(shí)際生活中發(fā)揮了巨大的作用。報(bào)告還指出,未來(lái)數(shù)據(jù)通信技術(shù)的發(fā)展將進(jìn)一步推動(dòng)社會(huì)的信息化和智能化。例如,在智慧城市建設(shè)中,數(shù)據(jù)通信技術(shù)將起到關(guān)鍵的作用,通過(guò)智能化的數(shù)據(jù)傳輸和信息交換,提高城市的運(yùn)行效率和管理水平。了解到這些應(yīng)用領(lǐng)域和前景后,我對(duì)于數(shù)據(jù)通信技術(shù)的重要性和發(fā)展?jié)摿Ω佑行判摹?/p>
最后,這次報(bào)告會(huì)給了我一個(gè)寶貴的學(xué)習(xí)和交流的機(jī)會(huì)。通過(guò)和與會(huì)者的交流,我了解到了他們?cè)跀?shù)據(jù)通信領(lǐng)域的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),受益匪淺。此外,報(bào)告會(huì)中還展示了一些數(shù)據(jù)通信技術(shù)的應(yīng)用案例和產(chǎn)品展示,讓我更加直觀地了解了這些技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用效果。通過(guò)這次交流和學(xué)習(xí),我認(rèn)識(shí)到與前沿的學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐相結(jié)合,才能更好地推動(dòng)數(shù)據(jù)通信技術(shù)的發(fā)展。
總之,參加這次關(guān)于數(shù)據(jù)通信的報(bào)告會(huì),讓我對(duì)于數(shù)據(jù)通信技術(shù)有了全面的認(rèn)識(shí)和了解。通過(guò)了解當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題、最新的技術(shù)進(jìn)展、應(yīng)用領(lǐng)域和前景,我對(duì)于數(shù)據(jù)通信技術(shù)的重要性和發(fā)展?jié)摿τ辛烁忧逦恼J(rèn)識(shí)。同時(shí),通過(guò)這次報(bào)告會(huì),我也收獲了寶貴的學(xué)習(xí)和交流經(jīng)驗(yàn),對(duì)于未來(lái)的學(xué)習(xí)和研究提供了良好的支持。我相信,在不久的將來(lái),數(shù)據(jù)通信技術(shù)將會(huì)得到更快的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,為人們的生活和工作帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇十五
大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個(gè)公開(kāi)、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。你知道數(shù)據(jù)報(bào)告。
是什么嗎?接下來(lái)就是本站小編為大家整理的關(guān)于數(shù)據(jù)報(bào)告心得體會(huì),供大家閱讀!
現(xiàn)在先談?wù)勎覀€(gè)人在數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷,最后我將會(huì)做個(gè)總結(jié)。
大學(xué)開(kāi)設(shè)了兩門(mén)專(zhuān)門(mén)講授數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)的課程:“概率統(tǒng)計(jì)”和“高等多元數(shù)據(jù)分析”。這兩門(mén)選用的教材是有中國(guó)特色的國(guó)貨,不僅體系完整而且重點(diǎn)突出,美中不足的是前后內(nèi)在的邏輯性欠缺,即各知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性沒(méi)有被闡述明白,而且在應(yīng)用方面缺少系統(tǒng)地訓(xùn)練。當(dāng)時(shí),我靠著題海戰(zhàn)術(shù)把這兩門(mén)課給混過(guò)去了,現(xiàn)在看來(lái)是純忽悠而已。(不過(guò),如果當(dāng)時(shí)去應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析職位肯定有戲,至少筆試可以過(guò)關(guān))。
抱著瞻仰中國(guó)的最高科研圣地的想法,大學(xué)畢業(yè)后我?jiàn)^不顧身的考取了中科院的研究生。不幸的是,雖然頂著號(hào)稱(chēng)是高級(jí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的專(zhuān)業(yè),我再也沒(méi)有受到專(zhuān)業(yè)的訓(xùn)練,一切全憑自己摸索和研究(不過(guò),我認(rèn)為這樣反而挺好,至少咱底子還是不錯(cuò)的,一直敏而好學(xué))。首先,我盡全力搜集一切資料(從大學(xué)帶過(guò)來(lái)的習(xí)慣),神勇地看了一段時(shí)間,某一天我突然“頓悟”,這樣的學(xué)習(xí)方式是不行的,要以應(yīng)用為依托才能真正學(xué)會(huì)。然后呢,好在咱的環(huán)境的研究氛圍(主要是學(xué)生)還是不錯(cuò)滴,我又轟轟烈烈地跳入了paper的海洋,看到無(wú)數(shù)牛人用到很多牛方法,這些方法又號(hào)稱(chēng)解決了很多牛問(wèn)題,當(dāng)時(shí)那個(gè)自卑呀,無(wú)法理解這些papers。某一天,我又“頓悟”到想從papers中找到應(yīng)用是不行的,你得先找到科學(xué)研究的思路才行,打個(gè)比方,這些papers其實(shí)是上鎖的,你要先找到鑰匙才成。幸運(yùn)的是,我得到了笛卡爾先生的指導(dǎo),盡管他已經(jīng)仙游多年,他的“談?wù)劮椒ā睘楹笫揽蒲薪缰械谋弧胺叛颉钡墓聝簜冎笚l不錯(cuò)的道路(雖然可能不是最好地,thebetterorbestway要到國(guó)外去尋找,現(xiàn)在特別佩服毅然出國(guó)的童鞋們,你們的智商至少領(lǐng)先俺三年)。好了,在咱不錯(cuò)的底子的作用下,我掌握了科研方法(其實(shí)很簡(jiǎn)單,日后我可能會(huì)為“談?wù)劮椒ā睂?zhuān)門(mén)寫(xiě)篇日志)??上В@時(shí)留給咱的時(shí)間不多了,中科院的碩博連讀是5年,這對(duì)很多童鞋們綽綽有余的,但是因本人的情商較低,被小人“陷害”,被耽擱了差不多一年。這時(shí),我發(fā)揮了“虎”(東北話(huà))的精神,選擇了一個(gè)應(yīng)用方向,終于開(kāi)始了把數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用結(jié)合的旅程了。具體過(guò)程按下不表,我先是把自己掌握的數(shù)據(jù)分析方法順次應(yīng)用了,或者現(xiàn)成的方法不適合,或者不能很好的解決問(wèn)題,當(dāng)時(shí)相當(dāng)?shù)拿悦Q剑y道是咱的底子出了問(wèn)題。某一天,我又“頓悟”了,毛主席早就教育我們要“具體問(wèn)題具體分析”,“教條主義”要不得,我應(yīng)該從問(wèn)題的本質(zhì)入手,從本質(zhì)找方法,而不是妄想從繁多的方法去套住問(wèn)題的本質(zhì)。好了,我辛苦了一段時(shí)間,終于解決了問(wèn)題,不過(guò),我卻有些糾結(jié)了。對(duì)于數(shù)據(jù)發(fā)分析,現(xiàn)在我的觀點(diǎn)就是“具體問(wèn)題具體分析”,你首先要深入理解被分析的問(wèn)題(領(lǐng)域),盡力去尋找問(wèn)題的本質(zhì),然后你只需要使用些基本的方法就可以很好的解決問(wèn)題了,看來(lái)“20/80法則”的幽靈無(wú)處不在呀。于是乎,咱又回到了原點(diǎn),趕緊去學(xué)那些基礎(chǔ)知識(shí)方法吧,它們是很重要滴。
這里,說(shuō)了一大堆,我做過(guò)總結(jié):首先,你要掌握扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí),并且一定要深入理解,在自己的思維里搭建起一橋,它連接著抽象的數(shù)據(jù)分析方法和現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用問(wèn)題;其次,你要有意識(shí)的去訓(xùn)練分析問(wèn)題的能力;最后,你要不斷的積累各方面的知識(shí),記住沒(méi)有“無(wú)源之水”、“無(wú)根之木”,良好的數(shù)據(jù)分析能力是建立在豐富的知識(shí)儲(chǔ)備上的。
有人說(shuō)生活像一團(tuán)亂麻,剪不斷理還亂;我說(shuō)生活像一團(tuán)亂碼,盡管云山霧罩惝恍迷離,最后卻總會(huì)撥云見(jiàn)日雨過(guò)天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團(tuán)亂碼叫做大數(shù)據(jù),在他的這本書(shū)里,試圖給出的就是撥開(kāi)云霧見(jiàn)青天的玄機(jī)。
這玄機(jī)說(shuō)來(lái)也簡(jiǎn)單,就是放棄千百年來(lái)人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說(shuō)來(lái)簡(jiǎn)單,其實(shí)卻顛覆了多少代人對(duì)真理探求的夢(mèng)想。我覺(jué)得作者是個(gè)典型的實(shí)用主義者,在美帝國(guó)主義萬(wàn)惡的壓迫和洗腦下,始終追逐性?xún)r(jià)比和利益最大化,居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求!不像我們?cè)谔斐饷⒌幕\罩下,從小就開(kāi)始學(xué)習(xí)和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學(xué)歷史文化知識(shí)啦!這或許就是我們永遠(yuǎn)無(wú)法獲得諾貝爾獎(jiǎng)、永遠(yuǎn)無(wú)法站在科技最前沿的根本原因吧。其實(shí)小學(xué)時(shí)候,我就想過(guò)這個(gè)問(wèn)題,相信所有的人都問(wèn)過(guò)類(lèi)似的問(wèn)題,例如現(xiàn)在仍然很多人在問(wèn),媽的從來(lái)沒(méi)人知道我每天擺攤賺多少錢(qián),你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來(lái)的。中國(guó)是抽樣的代表,因?yàn)橹袊?guó)人最喜歡用代表來(lái)表現(xiàn)整體,最典型的例子莫過(guò)于公布的幸福指數(shù)滿(mǎn)意指數(shù)各種指數(shù)永遠(yuǎn)都高于你的預(yù)期,你完全不清楚他是怎么來(lái)的,一直到最后匯總成三個(gè)代表,真心不清楚它到底能代表了啥。說(shuō)這么多顯得自己是個(gè)憤青,其實(shí)只是想表達(dá)“樣本=總體”這個(gè)概念在科技飛速發(fā)展的今天,在世界的不同角落,還是會(huì)體現(xiàn)出不同的價(jià)值,受到不同程度的對(duì)待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下,我們是不是真的需要將平時(shí)關(guān)注的重點(diǎn)從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),必然對(duì)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊,某些行業(yè)在未來(lái)十年必將會(huì)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展,而其他一些行業(yè)則可能會(huì)消失。這是廢話(huà),典型的三十年河?xùn)|三十年河西的道理,就像三十年前的數(shù)理化王子們,現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機(jī)器;就像三十年前職業(yè)高中的學(xué)生才學(xué)財(cái)會(huì)學(xué)銀行,如今這幫孫子一個(gè)個(gè)都開(kāi)大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了;當(dāng)然也不乏像生物這種專(zhuān)業(yè),三十年前人們不知道是干啥的,三十年后人們都知道沒(méi)事別去干,唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長(zhǎng)河中卻恰恰選了這么一個(gè)專(zhuān)業(yè),這也是為什么我現(xiàn)在在這寫(xiě)。
讀后感。
而沒(méi)有跟姑娘去玩耍的原因。其實(shí)乍一看這個(gè)題目,我首先想到的是精益生產(chǎn)的過(guò)程控制,比如六西格瑪,這其實(shí)就是通過(guò)對(duì)所有數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品品質(zhì)的變化,就已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用了。
而任何事物都會(huì)有偏差,會(huì)有錯(cuò)誤,也就是說(shuō),這全部的數(shù)據(jù)中,肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個(gè)體,但是無(wú)論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過(guò)從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話(huà)說(shuō),也大大減少了排除異己對(duì)表達(dá)事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)中國(guó)人民的平均收入一樣,這些數(shù)怎么這么低啊,這不是給我們國(guó)家在國(guó)際社會(huì)上的形象抹黑么,刪掉刪掉;這些數(shù)怎么這么高啊,這還不引起社會(huì)不滿(mǎn)國(guó)家動(dòng)蕩啊,刪掉刪掉。所以說(shuō),大數(shù)據(jù)至少對(duì)反應(yīng)客觀事實(shí)和對(duì)客觀事實(shí)做預(yù)測(cè)這兩個(gè)方面是有非常積極地意義的。而這個(gè)新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機(jī),既在如何利用數(shù)據(jù)上,又在如何取得數(shù)據(jù)上。
先說(shuō)數(shù)據(jù)的利用,這里面表達(dá)的就是作者在通書(shū)中強(qiáng)調(diào)的對(duì)“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述,而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進(jìn)行挖掘利用的企業(yè)其實(shí)缺不多,因?yàn)榭梢韵嘈盼磥?lái)的大數(shù)據(jù)庫(kù)就像現(xiàn)在的自然資源一樣,必將因?yàn)閷?duì)利益的追逐成為稀缺資源,而最終落在個(gè)別人或企業(yè)或部門(mén)的手中。想想無(wú)論當(dāng)你想要做什么事情的時(shí)候,都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計(jì)劃,還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取,我覺(jué)得必然是未來(lái)中小型企業(yè)甚至個(gè)人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢(shì),鑒于這三個(gè)維度事實(shí)上都無(wú)法做到極致,那么對(duì)于數(shù)據(jù)獲取方式的爭(zhēng)奪肯定將成就更多的英雄人物。
現(xiàn)在回頭從說(shuō)說(shuō)作者書(shū)中的觀點(diǎn)中想到的,p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件,描述了一個(gè)被瘋狗咬傷的小孩,在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存,巴斯德成了英雄的故事。這是個(gè)非常有意思的案例,因?yàn)樾『⒈还芬疾〉母怕蕛H為七分之一,也就是說(shuō),本事件有85%的概率是小孩根本就不會(huì)患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的,而這疫苗到底是有效沒(méi)效,通過(guò)這個(gè)事件似乎根本就沒(méi)有辦法得到驗(yàn)證。這就好比某人推出個(gè)四萬(wàn)億計(jì)劃,但實(shí)際上國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)就是好轉(zhuǎn),哪怕你只推出個(gè)二百五計(jì)劃,gdp都會(huì)蹭蹭的往上漲,而且又不會(huì)帶來(lái)四萬(wàn)億導(dǎo)致的嚴(yán)重通脹、產(chǎn)能過(guò)剩、房?jī)r(jià)泡沫等問(wèn)題。那你說(shuō)這四萬(wàn)億到底是救了國(guó)還是誤了國(guó)?回到我自己的工作領(lǐng)域上來(lái),安全工作,我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系,典型的從工作前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,到調(diào)查事故的taproot或者五個(gè)為什么,無(wú)一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實(shí)上,如果能做到信息的豐富采集和匯總的話(huà),找出事物之間的相關(guān)性,對(duì)提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個(gè)點(diǎn)留著,看看可不可以在未來(lái)繼續(xù)做進(jìn)一步研究。
關(guān)于軟件。
分析前期可以使用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整、復(fù)雜的新變量計(jì)算(包括邏輯計(jì)算);在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時(shí),它的制圖制表功能更是無(wú)可取代的利器;但需要說(shuō)明的是,excel畢竟只是辦公軟件,它的作用大多局限在對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行的操作,而非復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析,而且,當(dāng)樣本量達(dá)到“萬(wàn)”以上級(jí)別時(shí),excel的運(yùn)行速度有時(shí)會(huì)讓人抓狂。
spss是擅長(zhǎng)于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計(jì)軟件。首先,它是專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)“萬(wàn)”甚至“十萬(wàn)”樣本量級(jí)別的數(shù)據(jù)集都能應(yīng)付自如;其次,它是統(tǒng)計(jì)軟件而非專(zhuān)業(yè)的計(jì)量軟件,因此它的強(qiáng)項(xiàng)在于數(shù)據(jù)清洗、描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)(t、f、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗(yàn))、多元統(tǒng)計(jì)分析(因子、聚類(lèi)、判別、偏相關(guān)等)和一些常用的計(jì)量分析(初、中級(jí)計(jì)量教科書(shū)里提到的計(jì)量分析基本都能實(shí)現(xiàn)),對(duì)于復(fù)雜的、前沿的計(jì)量分析無(wú)能為力;第三,spss主要用于分析截面數(shù)據(jù),在時(shí)序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了;最后,spss兼容菜單化和編程化操作,是名副其實(shí)的傻瓜軟件。
stata與eviews都是我偏好的計(jì)量軟件。前者完全編程化操作,后者兼容菜單化和編程化操作;雖然兩款軟件都能做簡(jiǎn)單的描述統(tǒng)計(jì),但是較之spss差了許多;stata與eviews都是計(jì)量軟件,高級(jí)的計(jì)量分析能夠在這兩個(gè)軟件里得到實(shí)現(xiàn);stata的擴(kuò)展性較好,我們可以上網(wǎng)找自己需要的命令文件(.ado文件),不斷擴(kuò)展其應(yīng)用,但eviews就只能等著軟件升級(jí)了;另外,對(duì)于時(shí)序數(shù)據(jù)的處理,eviews較強(qiáng)。
綜上,各款軟件有自己的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng),用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。excel適用于處理小樣本數(shù)據(jù),spss、stata、eviews可以處理較大的樣本;excel、spss適合做數(shù)據(jù)清洗、新變量計(jì)算等分析前準(zhǔn)備性工作,而stata、eviews在這方面較差;制圖制表用excel;對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析用spss,簡(jiǎn)單的計(jì)量分析spss、stata、eviews可以實(shí)現(xiàn),高級(jí)的計(jì)量分析用stata、eviews,時(shí)序分析用eviews。
關(guān)于因果性。
早期,人們通過(guò)觀察原因和結(jié)果之間的表面聯(lián)系進(jìn)行因果推論,比如恒常會(huì)合、時(shí)間順序。但是,人們漸漸認(rèn)識(shí)到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關(guān)系,也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來(lái)說(shuō),如果在有a的情形下出現(xiàn)b,沒(méi)有a的情形下就沒(méi)有b,那么a很可能是b的原因,但也可能是其他未能預(yù)料到的因素在起作用,所以,在進(jìn)行因果判斷時(shí)應(yīng)對(duì)大量的事例進(jìn)行比較,以便提高判斷的可靠性。
有兩種解決因果問(wèn)題的方案:統(tǒng)計(jì)的解決方案和科學(xué)的解決方案。統(tǒng)計(jì)的解決方案主要指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量回歸的方法對(duì)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比較受干預(yù)樣本與未接受干預(yù)樣本在效果指標(biāo)(因變量)上的差異。需要強(qiáng)調(diào)的是,利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,不論是進(jìn)行均值比較、頻數(shù)分析,還是方差分析、相關(guān)分析,其結(jié)果只是干預(yù)與影響效果之間因果關(guān)系成立的必要條件而非充分條件。類(lèi)似的,利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量回歸,所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系;計(jì)量模型中哪個(gè)變量為因變量哪個(gè)變量為自變量,完全出于分析者根據(jù)其他考慮進(jìn)行的預(yù)設(shè),與計(jì)量分析結(jié)果沒(méi)有關(guān)系。總之,回歸并不意味著因果關(guān)系的成立,因果關(guān)系的判定或推斷必須依據(jù)經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)的相關(guān)理論。雖然利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行因果判斷顯得勉強(qiáng),但如果研究者掌握了時(shí)間序列數(shù)據(jù),因果判斷仍有可為,其中最經(jīng)典的方法就是進(jìn)行“格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)”。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論也只是統(tǒng)計(jì)意義上的因果性,而不一定是真正的因果關(guān)系,況且格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高(多期時(shí)序數(shù)據(jù)),因此該方法對(duì)截面數(shù)據(jù)無(wú)能為力。綜上所述,統(tǒng)計(jì)、計(jì)量分析的結(jié)果可以作為真正的因果關(guān)系的一種支持,但不能作為肯定或否定因果關(guān)系的最終根據(jù)。
科學(xué)的解決方案主要指實(shí)驗(yàn)法,包括隨機(jī)分組實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。以實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)干預(yù)的效果進(jìn)行評(píng)估,可以對(duì)除干預(yù)外的其他影響因素加以控制,從而將干預(yù)實(shí)施后的效果歸因?yàn)楦深A(yù)本身,這就解決了因果性的確認(rèn)問(wèn)題。
關(guān)于實(shí)驗(yàn)。
在隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中,樣本被隨機(jī)分成兩組,一組經(jīng)歷處理?xiàng)l件(進(jìn)入干預(yù)組),另一組接受控制條件(進(jìn)入對(duì)照組),然后比較兩組樣本的效果指標(biāo)均值是否有差異。隨機(jī)分組使得兩組樣本“同質(zhì)”,即“分組”、“干預(yù)”與樣本的所有自身屬性相互獨(dú)立,從而可以通過(guò)干預(yù)結(jié)束時(shí)兩個(gè)群體在效果指標(biāo)上的差異來(lái)考察實(shí)驗(yàn)處理的凈效應(yīng)。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法能夠在最大程度上保證干預(yù)組與對(duì)照組的相似性,得出的研究結(jié)論更具可靠性,更具說(shuō)服力。但是這種方法也是備受爭(zhēng)議的,一是因?yàn)樗鼘?shí)施難度較大、成本較高;二是因?yàn)樵诟深A(yù)的影響評(píng)估中,接受干預(yù)與否通常并不是隨機(jī)發(fā)生的;第三,在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域,完全隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)對(duì)象的做法會(huì)涉及到研究倫理和道德問(wèn)題。鑒于上述原因,利用非隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行的準(zhǔn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一個(gè)可供選擇的替代方法。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與隨機(jī)實(shí)驗(yàn)區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)是前者沒(méi)有隨機(jī)分配樣本。
通過(guò)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)對(duì)干預(yù)的影響效果進(jìn)行評(píng)估,由于樣本接受干預(yù)與否并不是隨機(jī)發(fā)生的,而是人為選擇的,因此對(duì)于非隨機(jī)數(shù)據(jù),不能簡(jiǎn)單的認(rèn)為效果指標(biāo)的差異來(lái)源于干預(yù)。在剔除干預(yù)因素后,干預(yù)組和對(duì)照組的本身還可能存在著一些影響效果指標(biāo)的因素,這些因素對(duì)效果指標(biāo)的作用有可能同干預(yù)對(duì)效果指標(biāo)的作用相混淆。為了解決這個(gè)問(wèn)題,可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)或計(jì)量的方法對(duì)除干預(yù)因素外的其他可能的影響因素進(jìn)行控制,或運(yùn)用匹配的方法調(diào)整樣本屬性的不平衡性——在對(duì)照組中尋找一個(gè)除了干預(yù)因素不同之外,其他因素與干預(yù)組樣本相同的對(duì)照樣本與之配對(duì)——這可以保證這些影響因素和分組安排獨(dú)立。
轉(zhuǎn)眼間實(shí)習(xí)已去一月,之前因?yàn)楣ぷ髟蛐枰獝貉a(bǔ)大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)并加以練習(xí),所以一直抽不開(kāi)身靜下心來(lái)好好整理一下學(xué)習(xí)的成果。如今,模型的建立已經(jīng)完成,剩下的就是枯燥的參數(shù)調(diào)整工作。在這之前就先對(duì)這段時(shí)間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)驗(yàn)做個(gè)小總結(jié)吧。
從我個(gè)人的理解來(lái)看,數(shù)據(jù)分析工作,在絕大部分情況下的目的在于用統(tǒng)計(jì)學(xué)的手段揭示數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的一些有用的信息,比如事物的發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律;又或者是去定位某種或某些現(xiàn)象的原因;也可以是檢驗(yàn)?zāi)撤N假設(shè)是否正確(心智模型的驗(yàn)證)。因此,數(shù)據(jù)分析工作常常用來(lái)支持決策的制定。
現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)提供了相當(dāng)豐富的數(shù)據(jù)處理手段,但統(tǒng)計(jì)學(xué)的局限性在于,它只是在統(tǒng)計(jì)的層面上解釋數(shù)據(jù)所包含的信息,并不能從數(shù)據(jù)上得到原理上的結(jié)果。也就是說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個(gè)樣子,只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么。因此,統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)法揭示系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),這也是我們?cè)诶媒y(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)據(jù)處理工具的時(shí)候需要注意的一點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘也是這個(gè)道理。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘的原理大多也是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論,因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性。所以,在決策制定上,利用統(tǒng)計(jì)結(jié)果+專(zhuān)業(yè)知識(shí)解釋才是最保險(xiǎn)的辦法。然而,在很多時(shí)候,統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不能用已有的知識(shí)解釋其原理,而統(tǒng)計(jì)結(jié)果又確實(shí)展示出某種或某些穩(wěn)定的趨勢(shì)。為了抓住寶貴的機(jī)會(huì),信任統(tǒng)計(jì)結(jié)果,僅僅依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來(lái)進(jìn)行決策也是很普遍的事情,只不過(guò)要付出的代價(jià)便是承受系統(tǒng)環(huán)境的變化所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
用于數(shù)據(jù)分析的工具很多,從最簡(jiǎn)單的office組件中的excel到專(zhuān)業(yè)軟件r、matlab,功能從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,可以滿(mǎn)足各種需求。在這里只能是對(duì)我自己實(shí)際使用的感受做一個(gè)總結(jié)。
excel:這個(gè)軟件大多數(shù)人應(yīng)該都是比較熟悉的。excel滿(mǎn)足了絕大部分辦公制表的需求,同時(shí)也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的toolpak(分析工具庫(kù))和solver(規(guī)劃求解加載項(xiàng))可以完成基本描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、傅立葉分析、線(xiàn)性回歸分析和線(xiàn)性規(guī)劃求解工作。這些功能在excel中沒(méi)有默認(rèn)打開(kāi),需要在excel選項(xiàng)中手動(dòng)開(kāi)啟。除此以外,excel也提供較為常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制功能。這些功能涵蓋了基本的統(tǒng)計(jì)分析手段,已經(jīng)能夠滿(mǎn)足絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作的需求,同時(shí)也提供相當(dāng)友好的操作界面,對(duì)于具備基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的用戶(hù)來(lái)說(shuō)是十分容易上手的。
spss:原名statisticalpackageforthesocialscience,現(xiàn)在已被ibm收購(gòu),改名后仍然是叫spss,不過(guò)全稱(chēng)變更為statisticalproductandservicesolution。spss是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。除了基本的統(tǒng)計(jì)分析功能之外,還提供非線(xiàn)性回歸、聚類(lèi)分析(clustering)、主成份分析(pca)和基本的時(shí)序分析。spss在某種程度上可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘工作,比如k-means聚類(lèi),不過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine(現(xiàn)已改名為spssmodeler)完成。需要提一點(diǎn)的是spssmodeler的建模功能非常強(qiáng)大且智能化,同時(shí)還可以通過(guò)其自身的clef(clementineextensionframework)框架和java開(kāi)發(fā)新的建模插件,擴(kuò)展性相當(dāng)好,是一個(gè)不錯(cuò)的商業(yè)bi方案。
r:r是一個(gè)開(kāi)源的分析軟件,也是分析能力不亞于spss和matlab等商業(yè)軟件的輕量級(jí)(僅指其占用空間極小,功能卻是重量級(jí)的)分析工具。官網(wǎng)地址:支持windows、linux和macos系統(tǒng),對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)非常方便。r和matlab都是通過(guò)命令行來(lái)進(jìn)行操作,這一點(diǎn)和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。r的官方包中已經(jīng)自帶有相當(dāng)豐富的分析命令和函數(shù)以及主要的作圖工具。但r最大的優(yōu)點(diǎn)在于其超強(qiáng)的擴(kuò)展性,可以通過(guò)下載擴(kuò)展包來(lái)擴(kuò)展其分析功能,并且這些擴(kuò)展包也是開(kāi)源的。r社區(qū)擁有一群非常熱心的貢獻(xiàn)者,這使得r的分析功能一直都很豐富。r也是我目前在工作中分析數(shù)據(jù)使用的主力工具。雖然工作中要求用matlab編程生成結(jié)果,但是實(shí)際分析的時(shí)候我基本都是用r來(lái)做的。因?yàn)樵谡Z(yǔ)法方面,r比matlab要更加自然一些。但是r的循環(huán)效率似乎并不是太高。
matlab:也是一個(gè)商業(yè)軟件,從名稱(chēng)上就可以看出是為數(shù)學(xué)服務(wù)的。matlab的計(jì)算主要基于矩陣。功能上是沒(méi)話(huà)說(shuō),涵蓋了生物統(tǒng)計(jì)、信號(hào)處理、金融數(shù)據(jù)分析等一系列領(lǐng)域,是一個(gè)功能很強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算工具。是的,是數(shù)學(xué)計(jì)算工具,這東西的統(tǒng)計(jì)功能只不過(guò)是它的一部分,這東西體積也不小,吃掉我近3個(gè)g的空間。對(duì)于我來(lái)說(shuō),matlab是一個(gè)過(guò)于強(qiáng)大的工具,很多功能是用不上的。當(dāng)然,我也才剛剛上手而已,才剛剛搞明白怎么用這個(gè)怪物做最簡(jiǎn)單的garch(1,1)模型。但毫無(wú)疑問(wèn),matlab基本上能滿(mǎn)足各領(lǐng)域計(jì)算方面的需求。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇十六
近年來(lái),“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來(lái),成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話(huà)題。所謂“大數(shù)據(jù)”,是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?!按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版,主要是對(duì)新媒體語(yǔ)境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。
我們一直有這樣的成見(jiàn):信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類(lèi)社會(huì)而言,信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭,于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為,占有的信息越多,就越好,越有力量。但是,在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代,信息不再稀缺,這種成見(jiàn)就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過(guò)剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí),就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān),我們會(huì)不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開(kāi)了信息所羅門(mén)的瓶子,數(shù)字化的信息失速狂奔,使人類(lèi)主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环?,目前世界上?0%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。,數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一,另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類(lèi)媒介上。,只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書(shū)籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù),其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到,世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中,數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過(guò)98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容,我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大,我們現(xiàn)在還無(wú)法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來(lái)形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來(lái)的變化,認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”:它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力,更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容,更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類(lèi)社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”,它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷,開(kāi)啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代,同時(shí),也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比,互聯(lián)網(wǎng)新媒體開(kāi)啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開(kāi)花,打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫(xiě)了靜態(tài)、單向、線(xiàn)性的知識(shí)生產(chǎn)格局,改變了自上而下的知識(shí)傳播模式,將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念,沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式,就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書(shū)周報(bào)》,有刪改)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇十七
數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)非常重要的數(shù)據(jù)分析手段,能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和傳達(dá)的信息呈現(xiàn)形式。因此,數(shù)據(jù)可視化成為企業(yè)決策的一項(xiàng)非常關(guān)鍵的工具。本文將從兩個(gè)方面入手,分別是數(shù)據(jù)可視化的含義和使用數(shù)據(jù)可視化工具的方法,并總結(jié)出一些對(duì)于數(shù)據(jù)可視化的心得體會(huì)。
數(shù)據(jù)可視化是通過(guò)圖表、地圖、圖像等視覺(jué)形式來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)的一種方式。這種方式強(qiáng)調(diào)的是人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì),即辨認(rèn)形狀和色彩的能力,使數(shù)據(jù)變得更易于理解。在現(xiàn)代企業(yè)中,使用數(shù)據(jù)可視化工具來(lái)展示數(shù)據(jù)是非常必要的,因?yàn)檫@能幫助人們快速理解數(shù)據(jù),為企業(yè)策略和決策提供支持。
使用數(shù)據(jù)可視化工具的方法有很多,本文將重點(diǎn)介紹以下兩種方法:
1.選擇正確的圖表類(lèi)型。
當(dāng)我們處理數(shù)據(jù)時(shí),需要選擇正確的圖表類(lèi)型來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)信息。例如,我們?nèi)粢尸F(xiàn)某一時(shí)間段的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),可以考慮使用折線(xiàn)圖。如果我們想要展示兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系,可以使用散點(diǎn)圖或氣泡圖。如果我們需要顯示某一類(lèi)別的整體占比情況,則可以使用餅圖或條形圖。選擇正確的圖表類(lèi)型能夠更好地為數(shù)據(jù)和信息提供支持,從而支持決策和行動(dòng)。
2.保持簡(jiǎn)單明了。
在使用數(shù)據(jù)可視化工具時(shí),我們需要保持簡(jiǎn)單明了,讓數(shù)據(jù)清晰明了地呈現(xiàn)出來(lái),不要讓數(shù)據(jù)太過(guò)復(fù)雜,否則會(huì)讓人難以理解。如果數(shù)據(jù)量太大,則可以采用切換視圖的方式來(lái)顯示不同的數(shù)據(jù)信息。如果我們想要突出某一塊數(shù)據(jù),則可以使用高亮顯示或注釋等方式來(lái)強(qiáng)調(diào)該部分?jǐn)?shù)據(jù)。
1.選擇正確的視圖類(lèi)型非常重要,要用最簡(jiǎn)單的方式來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)信息。
2.使用多維度的方法來(lái)展示數(shù)據(jù),如同時(shí)使用柱狀圖和線(xiàn)圖。
3.要清楚地標(biāo)記和解釋數(shù)據(jù),如單位、時(shí)間和空間。
4.盡可能使用動(dòng)畫(huà)和交互效果來(lái)展示數(shù)據(jù)信息,并使得數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)化呈現(xiàn)。
5.最后,不要忘記保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。
五、結(jié)論。
數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)高效的數(shù)據(jù)分析手段,在現(xiàn)代企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。在使用數(shù)據(jù)可視化工具時(shí),選擇正確的圖表類(lèi)型和保持簡(jiǎn)單明了是非常關(guān)鍵的。此外,在展示數(shù)據(jù)時(shí)需要注意清晰標(biāo)記和解釋數(shù)據(jù),并使用動(dòng)畫(huà)和交互效果來(lái)展示數(shù)據(jù)信息,最后,不要忘記保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的心得體會(huì)報(bào)告篇十八
職責(zé):
2、負(fù)責(zé)公司hadoop核心技術(shù)組件日常運(yùn)維工作;。
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)故障處理和排查工作;
4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)的服務(wù)和運(yùn)維架構(gòu),提升系統(tǒng)可靠性和可運(yùn)維性;
任職要求:
1、本科或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
4、良好團(tuán)隊(duì)精神服務(wù)意識(shí),溝通協(xié)調(diào)能力;
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