2023年大數(shù)據(jù)主管崗位職責(zé)描述 大數(shù)據(jù)管理職位(四篇)

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大數(shù)據(jù)主管崗位職責(zé)描述 大數(shù)據(jù)管理職位篇一

1.從事前沿大規(guī)模人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究與分布式開發(fā);

2.將算法應(yīng)用到海量數(shù)據(jù)中，提升/挖掘iot物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)場景及大數(shù)據(jù)平臺建設(shè);

3.提供開放平臺，提供業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù).

1.碩士博士學(xué)位及博士后研究，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

2.五年以上實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)應(yīng)用工作經(jīng)驗(yàn);

3.豐富的實(shí)際問題解決經(jīng)驗(yàn);

4.有豐富c++或java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練 phython，

5.熟悉 pattern recognition and classification 及常用統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

6.對概率統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理有扎實(shí)理解;

7.精通 machine learning， data mining， and algorithm 研發(fā);

8.熟悉caffe/tensorflow/mxnet/torch/theano等訓(xùn)練框架;

9.熟悉linux開發(fā)環(huán)境，熟悉開源工具，有相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先.

有機(jī)會接觸千億級海量數(shù)據(jù)的離線和實(shí)時的數(shù)據(jù)處理，涉及java，spark，hive，spark streaming，hbase，elasticsearch，flink等大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)和多云的統(tǒng)一架構(gòu)。

大數(shù)據(jù)主管崗位職責(zé)描述 大數(shù)據(jù)管理職位篇二

1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求的溝通、分析，挖掘潛在業(yè)務(wù)需求，撰寫需求說明書；根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃做好項(xiàng)目各個階段的組織工作，將工作落實(shí)到位；承擔(dān)業(yè)務(wù)需求到hadoop技術(shù)體系應(yīng)用轉(zhuǎn)換工作；大數(shù)據(jù)平臺部署、管理、優(yōu)化等；

2.負(fù)責(zé)調(diào)查項(xiàng)目的技術(shù)現(xiàn)狀和技術(shù)需求，編寫技術(shù)需求書和實(shí)施技術(shù)方案，協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)難題，負(fù)責(zé)執(zhí)行項(xiàng)目計(jì)劃并實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)；；

3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目功能分解、功能質(zhì)量保障、風(fēng)險(xiǎn)管理、與客戶協(xié)調(diào)溝通；

4.參與大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃、管理及數(shù)據(jù)管理規(guī)范制定；

5.根據(jù)項(xiàng)目需求，分析數(shù)據(jù)，建立適應(yīng)的模型并解決業(yè)務(wù)需求，并規(guī)劃和設(shè)計(jì)出對應(yīng)的數(shù)據(jù)專題應(yīng)用，以提升數(shù)據(jù)價值；。

1.本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、kafka、storm等相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)，并具備基于以上技術(shù)的項(xiàng)目管理實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；

3.對數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的架構(gòu)、流程、數(shù)據(jù)加工作業(yè)、作業(yè)調(diào)度、作業(yè)監(jiān)控、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有深刻認(rèn)識，并能運(yùn)用到大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理中；

4.具備大數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘相關(guān)系統(tǒng)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目管理實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

大數(shù)據(jù)主管崗位職責(zé)描述 大數(shù)據(jù)管理職位篇三

duties/responsibilities崗位職責(zé):

對內(nèi)獨(dú)立與產(chǎn)品方向的`需求部門溝通，根據(jù)實(shí)際需求提供切實(shí)有效的解決方案，并產(chǎn)出可落地的執(zhí)行建議/策略

對外獨(dú)立與供應(yīng)商溝通，把控供應(yīng)商服務(wù)質(zhì)量及效率

獨(dú)立完成新品項(xiàng)目數(shù)據(jù)洞察和挖掘

獨(dú)立完成產(chǎn)品升級項(xiàng)目數(shù)據(jù)洞察和挖掘

獨(dú)立完成外采項(xiàng)目的內(nèi)部流程相關(guān)工作，包括采招流程、付款流程、合同流程、項(xiàng)目進(jìn)度追蹤等

完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他臨時性工作

1、本科及以上學(xué)歷，營銷、社會學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)

2、3-4年數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)，包括不限于零售數(shù)據(jù)、新品測試、產(chǎn)品升級、用戶畫像等方面的數(shù)據(jù)分析的工作經(jīng)驗(yàn)；有快消品行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

3、熟練使用至少一種專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件能力

4、熟練使用office軟件

5、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、洞察能力和創(chuàng)新精神

6、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠承受一定的壓力且具有高效的執(zhí)行能力，能夠適應(yīng)電商的工作節(jié)奏

7、性格活潑開朗，工作細(xì)致認(rèn)真、思維活躍、具有敏銳的市場洞悉力

大數(shù)據(jù)主管崗位職責(zé)描述 大數(shù)據(jù)管理職位篇四

1. 負(fù)責(zé)基于hadoop/storm/spark生態(tài)的大數(shù)據(jù)存儲平臺搭建和部署;

2. 參與數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開發(fā);

3. 參與數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)以及基于大數(shù)據(jù)平臺上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘。

4. 參與大數(shù)據(jù)分布式應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)器端或客戶端軟件開發(fā)工作。

5. 參與用戶建模等算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化;

6. 分析用戶行為數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)合理的算法模型及策略;

7. 協(xié)助完成日常數(shù)據(jù)分析;

1. 大學(xué)本科或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),兩年以上工作經(jīng)驗(yàn),spark/hadoop全棧優(yōu)先,精通任意一棧者也可;

2. 熟悉hadoop、spark、spark生態(tài)圈及hadoop生態(tài)圈中的常用組件,如spark、hive、zookeeper、kafka、storm、redis、hbase、presto等全部或者部分組件;

3. 熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)例如:oracle、mysql;

4. 熟悉java開發(fā),有大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

5. 掌握至少一種nosql數(shù)據(jù)庫;

6. 熟悉linux環(huán)境和命令,能編寫簡單的shell腳本;

7. 工作積極主動,具備較強(qiáng)的溝通能力;具有良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神