全球化是當今社會發(fā)展的一個重要趨勢，也是我們需要了解和適應的。閱讀是拓展知識、增長見識的一種重要方式。在這里，我們提供一些優(yōu)秀的總結范文，供大家作為思路與參考。

人工智能的期末論文匯總篇一

十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發(fā)展，在這個時期里很多學科都得到了提高和補充，學科間的關系也越來越密切，一系列利好因素的共同作用下，機械電子工程學得以產生并發(fā)展。

顧名思義，機械電子工程就是電子信息技術與傳統的機械技術的一個結合，充分的發(fā)揮了兩個不同學科在技術上的共同點，達到了物理上和信息功能上的連結。這是一個跨學科的嘗試，更是一個挑戰(zhàn)，它可以將所有的機械工程信息進行分析，達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業(yè)，但是顯然已經擁有了自己的特點。

1）不同的設計方法。

機械電子工程與傳統工程相比，已經不是單一的一個學科，它已經發(fā)展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科，并且在工程設計上充分的吸納了信息技術、機械技術，并為了使工程的各模塊結構布局更加完整，設計人員一般都會采取自上而下的設計方法。

2）產品上的差異。

2機械電子工程的發(fā)展過程。

機械電子工程學并不是一個孤立的學科，它與很多工程和技術都有著密切的聯系，是機械工程學科和電子信息工程、智能管理技術共同作用下，形成的一個新的發(fā)展體系。在信息系統不斷完善的過程中，機械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機械電子工程學的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個方面：

1）機械電子工程學的開端。

機械電子工程學在剛起步的階段，其主要的生產形式是手工生產，此時社會的生產能力很低，沒有充足的勞動力資源，發(fā)展生產力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況，科學家進行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機械工程終于得到了一定的發(fā)展。

2）機械電子工程學的高速發(fā)展階段。

在經歷了起初艱難的開始階段以后，機械電子工程迎來了高速發(fā)展時期，隨著標準件生產在同一的流水線下得以實現，這一時期的生產已經具備了一定的標準，并且極大地刺激了生產力的發(fā)展。但是這樣的生產模式并不是沒有缺點的，生產的過程過于標準，使產品過于單一，滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。

3）機械電子工程的成熟階段。

經過了多年的發(fā)展，機械電子工程產業(yè)已經形成了一定的體系，并與現代化科學技術有了一定的融合，進入了現代機械電子發(fā)展階段。歸根結底，機械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會工作和生活的需要，現代社會工作節(jié)奏加快，生產也更加靈活，對機械電子工程提出了更高的要求，機械電子行業(yè)的特點是柔性制造，這也為機械電子同信息化社會的融合創(chuàng)造了條件。

人類社會的發(fā)展始終離不開能源、信息。在古代，生產力水平及其低下，人們對信息的獲取能力也十分有限，能源和物質是維持人類生產生活的必需品。長久以來，人類往往都沒有認識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展，生產力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解，同時也產生了對信息的需求，信息的價值逐漸被發(fā)現。

隨著電子計算機技術的逐漸應用，人類的生活發(fā)生了質的變化，人類社會至此進入了高科技的信息時代。人工智能系統作為電子技術發(fā)展的產物，在近兩年出現，并且迅速的應用到了機械電子工程領域。

電子信息技術在方便快捷的同時，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩(wěn)定性，這使機械信息系統在輸入和輸出上就會變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設規(guī)則庫、推導數學方程、學習并生成知識。

一般的解析方法都比較精密、準確，但是應用范圍十分有限，只能應用于比較簡單的系統，而對比較繁瑣復雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實現。隨著人們對系統的要求越來越高，處理的信息變得復雜多樣，信息的內容不僅包括數據的形式，也出現了數字信息和語言信息等新形式。為了適應時代形勢的發(fā)展，人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點成為了解析數學的新方法、新手段。

人工智能處理體系一般是這樣進行分類的，模糊推理體系和神經網絡體系。這兩個系統存在著聯系，也有所不同。模糊推理系統一般通過對大腦功能進行模擬，從而分析出語言的信號;而神經網絡系統模擬的卻是大腦的結構，通過對數字信號的處理得出參考數值。

1）模糊推理體系和神經網絡體系的相同點。

我們可以說，模糊推理體系和神經網絡體系都是利用網絡結構，然后在某一精度上趨近一個函數。

2）模糊推理體系和神經網絡體系的不同點。

（1）映射方式。

在映射方式的運用方面，模糊推理系統運用域和域之間的映射，神經網絡體系則是點到點的映射。

（2）物理性質。

模糊推理體系與神經網絡體系相比擁有更明確的物理性質。

（3）計算量和計算精度。

模糊推理體系沒有固定的連接，計算量和計算精度都十分有限，神經網絡體系則很好的克服了這一點，在輸入的過程中使每個神經元相互作用，大大的提高了計算量，并且能夠保證較高的輸出精度。

（4）儲存方式。

在儲存信息的過程中，模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式，神經網絡體系則是利用分布式對信息進行儲存。

社會作為一個不斷發(fā)展變化的有機結合體，單一的處理手段是無法滿足人類發(fā)展的需要的。為此，智能系統研究專家開始了對綜合智能系統的開發(fā)與探索。綜合智能系統是對以往人工智能體系的繼承和發(fā)展，它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點，使數學描述變得更加全面。

4結論。

機械電子工程產業(yè)發(fā)展是我國工業(yè)信息化過程的一個寫照，在工程制造的過程中充分利用現代化科學技術的巨大優(yōu)勢，實現了生產力的提高，滿足社會發(fā)展的需求，機械電子工程和人工智能和完美結合實現了不同學科之間的融合，為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經驗和新思路。

人工智能的期末論文匯總篇二

智能交通系統(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。its能有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發(fā)展、提高人民生活質量，并以推動社會信息化及形成新產業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。

交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統上，數學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數學模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。

然而，傳統的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統是一個龐大的復雜系統，必須用對付復雜系統的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。

1)城市交通系統是由經濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統之間的關系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統思維，探索研究此類復雜系統的新途徑，而基于人工系統的研究方法正是這種有效途徑之一。

2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據。

3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標，而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數個解決方案，就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復雜系統，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難，特別是由于復雜系統長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統方法，追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。

基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術，“生長”和“培育”交通系統，即“人工交通系統”。

利用人工交通系統解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。

三是平行管理運行，虛擬交通系統與實際交通系統相結合，直接采集現實交通數據，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。

1)在宏觀認識上，人工交通系統不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統將交通看作社會整體的一個子系統，與經濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統具有平等的地位，并將各個子系統之間的相互銜接、相互聯系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。

2)在仿真方法上，人工交通系統屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統面向大區(qū)域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內單個代理模型之間的相互作用，“涌現”出宏觀的交通現象。

3)在實現手段上，人工交通系統不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統具備真實交通系統的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網格和p2p等，在互聯網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統，并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現實的社會屬性。

4)在仿真目的上，人工交通系統不是一味的追求逼近現實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統可以通過調整參數、添加隨機事件等方法產生現實交通系統可能但尚未發(fā)生的交通現象，用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。

人工系統說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現實，虛擬影響實在。

人工交通系統完善之后，人們可以像玩網絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。

人工智能的期末論文匯總篇三

人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。

人工智能是多種學科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

人工智能(ai，artificialintelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。

現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國現行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學生的多種思維方式，更好的解決現實問題。

目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環(huán)境上大致存在以下問題：

（一）教學條件參差不齊。

開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。

（1）對硬件性能的要求。

人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。

（2）對軟件性能的要求。

為了降低成本，學?？梢岳没ヂ摼W上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。

（1）學生的認識誤區(qū)。

提及人工智能，給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對人工智能學科開設存在偏見。

一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。

（三）一線教師經驗不足。

在我國大學教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學為數不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。

（一）加強軟、硬件建設。

在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合ai教學的網站，教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。

（二）端正認識，增強支持。

作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。

作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。

校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。

參考文獻：

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［2］段東輝.淺談信息技術課程中人工智能教育［j］.新鄉(xiāng)教育學院學報，第19卷第二期2006，6.

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［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策［j］.

人工智能的期末論文匯總篇四

電氣自動化控制系統是由計算機控制系統對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統要實現智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統模擬人的智能，在計算機的控制下，實現電氣設備控制系統的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統等等?？梢哉f將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統中是電氣自動化技術發(fā)展的必然趨勢。

人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監(jiān)測，實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。

人工智能技術的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義：

2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結構問題。

電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現的病態(tài)結構很難應用傳統的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。

2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能。

將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監(jiān)視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。

2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。

人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現了專人專崗制度，細化了操作責任制度。

3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。

我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。

將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統的設計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析。

人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。

總之，人工智能技術在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統的數字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產效率提高到一個全新的層面。因此，相關部門應加強對人工智能技術的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。

人工智能的期末論文匯總篇五

語言文學專業(yè)學術論文具有突出的學術性，它只能把學術問題當作自己的論題，把學術成果當作自己的描述對象，把學術見解作為自己的核心內容。它以學術性區(qū)別于一般的社會理論文章和政治理論文章。學術是有系統、較專門的學問，它往往以學科的形式表現出來。人們通常將學科分為自然科學和社會科學兩大類。兩大類又可逐層劃分下去。如社會科學可以分為哲學、政治、經濟、法律、歷史、語言文學等，語言文學又可劃分出語言、文學，文學又可以劃分出文學理論、文學史，文學史又可以分為中外文學史，中外文學史又可以劃階段、設專題。分工越細，學問也就越專門化。但一切專門化的學問，又隸屬于它的上級學科。語言文學專業(yè)學術論文所研究的，就是這些專門化的學問。語言文學專業(yè)學術論文所要研究和解決的問題，是這些專業(yè)知識中的某一問題。

(二)獨創(chuàng)性。

人工智能的期末論文匯總篇六

：隨著社會信息技術和計算機網絡技術的發(fā)展，人們對網絡應用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機網絡技術，由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域，所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應用過程中的作用，提出以下內容。

目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高，同時還對其生活質量進行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機網絡技術，只有對計算機網絡技術進行相應的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。

由于計算機技術的快速發(fā)展，網絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網絡管理系統應用中，其網絡監(jiān)控以及網絡控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機技術智能化進行實現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導致用戶對網絡安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進行有效的保證。目前網絡犯罪現象比較多，計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠對用戶信息進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術，建立起相對較系統化的管理，讓其不僅對信息進行自動的收集，同時還能夠對網絡出現的故障進行及時診斷，對網絡故障及時遏制，運用有效的措施對計算機網絡系統進行及時的恢復，保證用戶信息的安全。計算機技術在發(fā)展的過程中對人工智能應用起著決定性作用，人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發(fā)展起著促進作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息，為用戶提供準確的信息資源?？偟膩碚f，計算機網絡在管理的過程中有效的運用人工智能，對網絡管理水平進行不斷的提高。

2.1安全管理應用。

網絡安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網絡中自身的資料信息安全是現階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網絡安全進行管理時，可以對人工智能技術進行充分的運用，在一定程度上能夠對用戶自身的隱身進行有效的保護。主要表現為：一是，智能防火墻的應用；二是，智能反應垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術，通過概率以及統計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進行有效的識別，同時還能對其相應的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進行消除，充分認識網絡行為特征值，訪問可以直接進行控制，把存在的網絡及時發(fā)現，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網絡站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關局域網進行相應的管理和控制，反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的.第二安全閘門，在對網絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言，主要能夠在一定程度上對網絡中的數據進行有效的分析，并且對其進行及時的處理，把部分數據過濾出去，數據檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網絡性能不產生影響的前提下監(jiān)測網絡，為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統能夠對用戶郵箱進行有效的監(jiān)測，對郵箱進行相應識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后，就會進行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對其進行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。

針對人工智能agent技術而言，它屬于人工智能代理的一種技術，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括：一是，知識域庫；二是數據庫；三是解釋推理器；四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術通過任何一個agent域庫對新數據的相關信息進行處理，并且溝通以至完成任務。人工智能agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術得到人性化服務。例如：用戶在用電腦查相關信息時，該技術不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時間。agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務，例如：在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性，讓計算機對用戶所分配的任務自動完成，進一步推動機計算機網絡技術的發(fā)展。

2.3在網絡系統管理以及評價過程中的應用分析。

針對網絡管理系統來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網絡綜合管理系統進行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用，同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網絡存在著動態(tài)以及變化性，所以，網絡在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網絡管理技術人工智能化進行實現。在人工智能技術中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來，錄入系統中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統，促進智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中，要充分利用專家經驗程序對其進行及時的處理。專家知識經驗系統促進計算機網絡管理得到順利開展的同時，對系統評價相關進行工作不斷的提高和加強。

科學技術在發(fā)展的同時，也促進人工智能技術的提高，計算機在網絡技術中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應用范圍和領域，因此可以看出，人工智能其應用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術的進一步研究，會在未來開創(chuàng)出更多的應用領域。

人工智能的期末論文匯總篇七

人工智能和數字地球是計算機科學及信息科學發(fā)展中的重要領域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現方式，并提出了人工智能技術在數字地球發(fā)展中幾個方面的應用，最后總結了人工智能技術為數字地球的發(fā)展帶來的好處。

1前言。

美國副總統阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心作的演講中提出了“數字地球”這一新概念并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統給出數字地球可能的無比廣闊的應用前景人們可以通過數字地球技術指導仿真外交打擊和監(jiān)測犯罪保護生態(tài)多樣性預測氣候變化增加作物產量等。

在數字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數據變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對這些海量的數據時，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數據都是由計算機來處理的，在面對大量數據中的無用數據時，計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧，將這些數據進行有效的處理。如今，人工智能技術在數字地球中有著廣泛的應用。通過這一技術，人們可以高效的處理和分析這些海量數據。

人工智能在計算機上有兩種不同的實現方式。一種是采用傳統的編碼技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實現方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現的算法：遺傳算法和神經網絡算法。

遺傳算法借鑒生物進化論，將要解決的問題模擬成一個生物體，通過復制、交叉、突變等操作產生下一代解空間[3]，并通過適應函數度來淘汰那些不良的個體，這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應度函數值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優(yōu)解的情況下，如函數優(yōu)化、組合優(yōu)化等。

神經網絡算法通過模擬人或動物的神經網絡傳遞和處理信息的行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型[4]。使用神經網絡算法使系統具有像人一樣學習的特征。初始時，系統模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會經常犯錯，但是它可用通過學習，從錯誤中吸取教訓，下一次運行時就可能改正。

人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力，使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學習機制，降低其出錯的幾率。人工智能在數字地球中可以有以下幾個方面的應用：

當前我們主要使用gps技術來做定位和導航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。

使用人工智能技術進行智能導航，當不能獲得gps衛(wèi)星信號時，系統會智能的使用基于通信基站定位、互聯網定位等來提供導航。同時，人工智能系統還可以實現最優(yōu)路徑規(guī)劃，周邊信息搜索等功能。

3.2智能的人機交互。

數字地球的建設依賴于互聯網、虛擬現實等技術，但是現在我們能做的僅僅是通過這些技術將我們所獲得的海量數據展現在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現實生活中人們通過對話的形式交互。

3.3專家系統。

計算機較人強的地方在于它的計算速度快，將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構成專家系統。專家系統使用人類專家推理的模型來處理現實世界中需要專家作出解釋的復雜問題，并得出與專家相同的結論[6]。

在氣象預測中，我們要處理大量的氣象數據。使用傳統的計算機處理方式，我們還要對計算機的處理結果做大量的分析。但是通過專家系統，不僅給出處理的數據結果，還可以給出分析的結果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。

總結。

戈爾總統所提出的數字地球，不僅僅是數字化的地球，其未來的發(fā)展跟應該是在數字化的基礎之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來，電子設備將會更加智能化，人機交互將會更友好化。

同時在面對海量的地理空間數據時，使用人工智能技術可以拓寬我們隊這些數據的處理能力。加快數據的處理速度、精確性等。通過智能搜索，可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當人們走在城市街道上的時候，系統可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術還能提供智能導航、人機自然語言交互、專家系統等。未來人工智能技術將在數字地球的發(fā)展中起到更大的作用。

人工智能的期末論文匯總篇八

簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統中的應用和存在問題進行了分析。

人工智能技術(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍。

1.1專家系統(es)。

專家系統是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統程序需要固定程序和復雜算法，輸入數據并得出結果。專家系統集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統問題的分析。

1.2人工神經網絡(ann)。

人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯而成的網絡，是一種模擬動物神經系統的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。

1.3遺傳算法(ga)。

遺傳算法是一種進化論的數學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統搜索方法難以解決的非線性問題。

1.4模糊邏輯(fl)。

當輸入是離散的變量，難以建立數學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統規(guī)劃、故障診斷等電力系統問題。

1.5混合技術。

以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統實際問題。因此需要結合各個算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統、神經網絡模糊系統、神經網絡專家系統等技術。

2.1在電能質量研究中的應用。

人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統方法的缺陷。專家系統隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。

此外，專家系統和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。

2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統。

變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統首先對油中氣體進行分析。異常時，根據異常程度結合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經分析發(fā)現變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。

變壓器監(jiān)測和診斷專家系統通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實現了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。

2.3人工智能技術在低壓電器中的應用。

低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術能進行分段過程的動態(tài)設計，對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練，建立變化規(guī)律預測模型，降低了開發(fā)成本。

低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。

2.4人工智能在電力系統無功優(yōu)化中的應用。

無功優(yōu)化是保證電力系統安全，提高運行經濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個性能指標達到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復雜的非線性問題。

人工智能算法能應用于電力系統無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。

2.5人工智能在電力系統繼電保護中應用。

自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。

借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動作特性。

2.6人工智能在抑制電力系統低頻振蕩的應用。

大規(guī)模電網互聯易產生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統的安全。人工智能為電力系統低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究，為抑制電力系統低頻振蕩提供了新的手段。

作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數學模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。

隨著電力系統的發(fā)展，電力系統的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統的問題將會受到越來越多的重視。

隨著我國電力系統的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統數據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統的應用提供了廣闊前景。

但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。

人工智能的期末論文匯總篇九

摘要：社會在發(fā)展、時代在進步，信息技術水平也在不斷的提高，在此時代背景下，越來越多的技術手段開始在各個領域滲透和融入，而科技的進步，使得各類的先進技術衍生出來，其中的人工智能技術可謂是典型代表，許多的技術人員意識到人工智能技在計算機中的發(fā)展和應用，所以對人工智能技術在計算機中的應用和發(fā)展這一課題進行分析具有一定的必然性，以下內容是個人的見解。

關鍵詞：人工智能技術；計算機；發(fā)展；應用；

受科學技術手段的推動性影響，人類文明的發(fā)展步伐日漸加快，現階段，已經基本步入到了信息化的時代背景下，計算機在當下已經是各行各業(yè)中常見的輔助工具，甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經視計算機技術為基本的動力支撐，同時增加了技術應用的要求，在此社會不斷發(fā)展的趨勢下，只有使得計算機技術逐步朝向著個性化以及智能化的方向發(fā)展，方可體現人工智能技術手段的作用，并為計算機技術手段的長遠化發(fā)展提供相應的保障。

人工智能一般指的是借助計算機技術手段，將其作為有效的基礎，對人類的行為以及思想進行模擬的綜合學科，它所涉及的行業(yè)較多，比如，心理學以及哲學等等均為典型，而后實現對人體觸覺或是感知方面的模擬，通常會將其安裝到機械設備之上，并使得機器更具智能化特色，借助智能化處理方式或是智能化編程等方法，逐步實現自動化操作、智能化運行，對人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進行有效處理，極大的提高工作效率，進而保證人們的人身財產安全。

現階段，人工智能技術已經初步取得了一定的成就，相關的專家學者在研究和探討以后，也發(fā)現了人工神經網絡體系構建的發(fā)展方向，希望借此完成工程項目設計工作，實現軟件系統和智能化模塊的有機結合，對軟件的性能進行改良，進而符合用戶的實際需求，在基本達到了人工智能的目標以后，還需要對用戶界面進行優(yōu)化和改良，最終為人工智能技術的發(fā)展和更新提供更多的保障。

（一）網絡安全方面的應用。

最近幾年來，人工智能技術的運用已經成為未來幾年來許多領域的發(fā)展趨向，它的利用將計算機網絡的優(yōu)勢全方位的體現，值得一提的是，它在計算機網絡安全方面所占據的地位在日漸提高，同時其應用價值也不斷凸顯。

而后，入侵檢測也是計算網絡安全工作落實的主要工作，這一過程中，防火墻可發(fā)揮自身的作用，這一過程中它的運行效果，將會給整體的系統運作安全性帶來極大的影響，可通過數據整合、搜集的方式，將有價值的參數呈現給用戶，通過郵件的形式發(fā)送給用戶，隨著時間的推移，郵件數量也會不斷的增加。經過筆者的分析和探討，建議將智能型垃圾郵件系統安裝到用戶的系統之中，而后再實施風險檢測，及時告知用戶相關的風險信息，并給予一定的提示，引導用戶妥善處理垃圾信息。

（二）企業(yè)管理方面的應用。

現階段，人工智能技術手段已經被越來越多的企業(yè)管理者所認知，比如，自動報警系統和監(jiān)控系統的應用就為典型代表，它們的運用，利于企業(yè)實現智能化的管理目標，為企業(yè)的內部運作營造安全的氛圍和環(huán)境，此外，還可以一定程度的減少企業(yè)的運作成本，逐步達到資源配置和優(yōu)化的效果，將企業(yè)的運營和發(fā)展目標落實到實處，體現出企業(yè)管理的智能化和現代化特色。

（三）教學領域的應用。

隨著新課程改革的推進，使得標準化教學體制也在日趨深化，逐步實現了計算機技術和教學工作的有機融合，人工智能計算機輔助教學系統的運用體現了極大的應用優(yōu)勢，為傳統教學模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力，可借此方法，完成教學方法和教學內容的表達，進而相應的的提高教學效率，確保教學質量。

此外，引入人工智能技術的過程中，也需要重視知識庫的運用，將其作為教學中有效的輔助工具，而后把教學中的要點以及相關定義等融入到知識庫職之中，教師的在落實教學工作之時，可對知識庫之內的理論知識加進行準確推理，為學生呈現更加直觀的推理過程和運算過程，得出推理后的結果。從教學領域日后的發(fā)展角度來講，人工智能技術理念的引入，可謂是以此教學模式的革新，也是突破傳統教學模式桎梏的有效途徑。

（四）家居行業(yè)的應用。

當前，人們的生活質量和生活水平日漸提高，從而自然而然的增加了對于住房家居的應用需要，在此社會發(fā)展形勢之下，可將人工智能技術手段應用到家居生活中，盡可能滿人們的日常生活需要，比如，運用人工智能技術，對門窗的閉合進行有效控制，或是對家居環(huán)境進行調整，營造良好的生活氛圍。

三、結語。

綜上所述，在此信息技術發(fā)展如此迅猛的時代背景下，人工智能技術手段的運用被許多行業(yè)所認識和關注，此項技術是一項典型的新型技術手段，它的應用體現了極大的優(yōu)勢，與域外發(fā)達國家相比較，我國的人工智能技術水平仍舊不足，但是，其發(fā)展速度卻相對較快，在我國的諸多行業(yè)中得到了廣泛運用，它的未來發(fā)展前景相對較佳，值得大力推廣。

參考文獻。

[2]黃鑫。分析計算機人工智能識別技術的應用瓶頸[j].數字技術與應用，20xx,26（7）:244.

人工智能的期末論文匯總篇十

以前我們談科技進步，談網絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊。現在，面對日益發(fā)達的人工智能，我想說：現在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。

把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展，我們應該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。

要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義?，F在我們能做的就是找出它的運行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。

要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。

問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。

人工智能的期末論文匯總篇十一

摘要：現代計算機網絡技術不斷更新換代，無形中改變了人們的生活、工作和學習，為人們提供的服務逐漸趨向于智能化。人工智能技術的產生，是現代計算機網絡技術變革的代表之一，根據人們的個性化需要針對性提供服務，知識處理代替問題求解，可以有效降低人工勞動強度，提升工作效率和工作質量，推動社會進步和發(fā)展。筆者就計算機網絡技術中人工智能的運用進行多角度探究，客觀闡述人工智能技術的發(fā)展歷程和特點，尋求合理對策推動人工智能的持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：計算機；人工智能；網絡技術；安全管理。

人工智能作為一種新型科學產業(yè)，以其獨特的優(yōu)勢滲透進社會生產與生活中，對于社會生活產生了極其深遠的影響。尤其是隨著計算機網絡技術的大范圍普及和應用，人們的生活、工作和學習方式發(fā)生了不同程度的改變，但是由于網絡自身特性，實際應用中不可避免地出現了一系列安全問題，影響到計算機網絡技術的應用安全。而人工智能技術的應用，可以在豐富人們生活的同時，進一步提升工作效率和工作質量，提供優(yōu)質服務，對于現代社會可持續(xù)發(fā)展意義深遠。由此，加強計算機網絡技術中人工智能運用，是現代社會發(fā)展的必然選擇，可以為后續(xù)工作提供支持與參考。

人工智能是一種集合了多種學科的科學產業(yè)，其中包括計算機科學、生理學、語言學以及心理學等等，主要是賦予原本單一的機械設備人工智能特性，可以代替人去執(zhí)行一些危險性較高的任務，可以大大降低人工勞動強度，保障人員安全，對于工作效率提升具有重要促進作用[1]。就人工智能來看，區(qū)分人類智能和自然智能，借助計算機系統來模擬人類活動，完成系統指令，推動計算機網絡技術發(fā)展的同時，可以將數值計算和解決問題轉變?yōu)橹R處理過程。通過對人工智能技術的分析，可以了解其特點主要表現在以下幾點。（1）不確定的信息處理。通過網絡模糊分析和處理方式，可以打破傳統程序信息處理局限性，模擬人類智能活動，高效處理不確定信息，同時，還可以了解到資源的具體分配情況，為用戶提供更加優(yōu)質的服務。（2）網絡智能化管理。相較于傳統技術而言，人工智能可以有效提升網絡管理效率，憑借記憶功能可以構建信息庫實現信息的安全存儲，將信息庫作為信息解釋和綜合平臺，可以大大提升信息準確性和網絡智能化管理水平。（3）協作能力強。根據實際需要對現有資源進行有機整合，實現用戶之間的信息傳輸和共享，推行智能化協作和管理，對于提升網絡管理效率具有積極作用[2]。

2計算機網絡技術發(fā)展現狀。

現代社會進步和發(fā)展中，計算機網絡技術滲透進各個行業(yè)領域，人們對于網絡信息安全問題的重視程度逐漸提升。在網絡管理系統應用中，網絡監(jiān)督和控制力度不斷提升，只有及時獲取精準的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網絡數據傳輸，具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點，計算機發(fā)展初期，僅僅具備數據處理和邏輯分析的能力，無法有效判斷數據信息的真實性和準確性，這就需要不斷推動計算機網絡技術創(chuàng)新，使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計算機網絡技術的應用深度和廣度，在提升數據處理效率和質量的同時，為用戶信息安全提供堅實保障。此外，計算機軟件開發(fā)中，不法分子利用計算機網絡技術犯罪，以此來謀求私利[6]。為了規(guī)避計算機網絡犯罪現象出現，維護用戶信息安全，需要計算機具備更強的反應力和觀察力，有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實現這一目標，迫切需要人工智能技術的支持，構建智能化網絡管理系統，以便于自動化收集數據、在線診斷故障和排除故障，以求更為充分發(fā)揮人工智能技術優(yōu)勢。

3.1網絡管理。

計算機網絡管理中，人工智能技術的應用可以有效提升智能化服務水平。除了在網絡安全管理中發(fā)揮積極作用以外，人工智能技術還可以通過專家知識庫建立綜合管理系統，借助先進技術有效解決其中的問題，實現網絡綜合管理。網絡自身的動態(tài)性和瞬變性特點，致使網絡管理工作難度隨之提升，需要智能化技術提供支持[7]。專家系統是人工智能技術中的重要組成內容，通過對專家經驗和知識的總結，將其錄入信息管理系統中，有助于解決該領域中的問題。計算機網絡系統評價和網絡管理方面，有助于彌補傳統技術缺陷，切實提升網絡智能化管理水平。

人工智能agent技術在實際應用中，由通信部分、知識域庫和數據庫多個部分組成，實現新數據信息的溝通和處理，完成網絡管理任務。通常情況下，在人工智能agent技術支持下，用戶可以自動搜索信息，將其傳輸到預設位置，彌補傳統技術的缺陷和不足，為用戶提供智能化服務，縮短信息查詢時間，提供更大的便利[8]。同時，人工智能agent技術滲透在人們的日常生活、工作和學習中，如日程安排、會議安排和網絡購物方面，可以有效提升服務智能化水平，推動計算機網絡技術的良性發(fā)展。

3.3網絡安全管理。

在網絡安全管理方面，通過人工智能技術的應用，可以為網絡信息安全提供保障，具體表現在以下幾個方面：首先，入侵檢測方面，作為計算機網絡安全管理中的重要組成部分，是防火墻的核心所在，可以為網絡安全提供堅實保障；入侵監(jiān)測功能的發(fā)揮，有助于合理開發(fā)和利用網絡資源，維護網絡信息安全[9]；就入侵檢測技術來看，可以實現網絡數據的綜合分析和處理，將可疑數據及時反饋給用戶，監(jiān)測網絡運行狀態(tài)，不影響網絡性能的同時，為網絡安全提供保護。在智能防火墻領域，相較于其他防御系統而言差異顯著，可以通過人工智能技術識別外部攻擊，在數據處理、統計和決策方面，在降低計算量的同時，將有害信息攔截在內部網絡外，維護網絡信息安全。此外，通過智能防火墻技術，可以避免病毒傳輸，阻斷黑、客攻擊，實時監(jiān)控網絡，確保計算機網絡系統安全穩(wěn)定運行。

4結語。

綜上所述，人工智能作為一種前沿科學產業(yè)，應用在計算機網絡中，可以在豐富人們生活的同時，降低人工勞動強度，進一步提升工作效率和工作質量，為用戶提供智能化服務，推動現代社會可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻。

[1]張宏濤.大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,16(6):253.

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人工智能的期末論文匯總篇十二

摘要：電氣工程及其自動化的實現，從根本上促進我國電氣產業(yè)迅速發(fā)展，滿足人們的日常生活需求。但在實際的自動化發(fā)展過程中，還存在一些不足之處影響電氣工程的生產效率，難以滿足當前時代的需求，基于此，作者結合自身經驗，對電氣工程及其自動化發(fā)展的現狀，及其中存在的問題及解決措施進行有效的分析，以供相關人員參考，為其提供借鑒。

關鍵詞：電氣工程；自動化；問題。

引言。

隨著時代不斷發(fā)展，信息技術、電氣工程自動化技術逐漸被廣泛應用。受生產力水平提升的影響，人們對于電氣工程及其自動化的要求也不斷提升，以滿足時代發(fā)展，但實際上，現階段電氣工程及其自動化中存在諸多問題，其技術水平與社會生產力發(fā)展需求未能有效的相適應，難以滿足當前社會的需求。

1我國電氣工程及其自動化現狀分析。

電氣工程及其自動化屬于新型的技術，具有較強的綜合性，直接影響我國工業(yè)的生產水平，并與人們的日常生活息息相關。現階段，我國電氣工程技術不斷創(chuàng)新發(fā)展，從根本上帶動電氣工程及其自動化領域發(fā)展，并促使其逐漸向高新技術轉化，擴大技術的應用范圍，從整體上促進國民經濟提升。實際上，電氣工程及其自動化屬于現代電氣信息領域，其涵蓋內容非常廣泛，包括與電氣工程相關的所有工程，并在多個領域中進行應用，例如，工業(yè)領域、軍事領域、農業(yè)領域等，對我國的工業(yè)與社會發(fā)展起到積極的促進作用，同時，電氣工程及其自動化技術的創(chuàng)新與發(fā)展對于人們的日常生活方式與生產方式也產生影響，以推動國民經濟穩(wěn)定發(fā)展[1]。

2我國電氣工程及其自動化中存在的問題。

2.1電氣工程能源損耗問題。

在電氣工程及其自動化的實際應用過程中，受自身的工作性質與設備影響，存在能源損耗問題，直接造成能源浪費，加劇現階段我國能源緊缺的壓力，與當前的節(jié)能減排理念相悖，不符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實施，同時提升了工業(yè)生產的成本支出，降低了經濟效益。

2.2電氣系統的集成化不高。

現階段，受時代發(fā)展與實際需求的影響，促使電氣工程自動化系統逐漸向集成化方向發(fā)展，以滿足當前時代的要求，但由于我國電氣集成化起步較晚，當前的集成化水平較低，處于獨立自動化階段，影響信息與資源的共享。

2.3電氣工程自動化系統難以統一。

為了滿足當前的發(fā)展需求，電氣工程要利用先進的技術，構建完善合理的自動化系統，以此提升工作效率，但受多種因素影響，系統難以進行合理的統一，缺乏兼容性，降低了系統的工作效率。

2.4電氣工程質量達不到要求。

電氣工程的質量直接影響其使用壽命，但受實際的工程質量管理工作影響，以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識落后等因素的影響，導致電氣工程質量經常達不到實際的要求，質量管理效率不高。

3現階段我國電氣工程及其自動化中存在問題的解決措施。

3.1合理對電氣工程進行節(jié)能設計。

在當前的時代背景下，工作人員應重視電氣工程的能源損耗問題，利用先進的技術手段，降低能源消耗，以滿足當前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，緩解我國能源與資源緊缺問題。例如，利用合理的技術手段，優(yōu)化電氣工程的節(jié)能設計，從根本上降低能源的不必要浪費，降低成本的支出。在實際的節(jié)能設計優(yōu)化過程中，工作人員應結合實際情況，以工作最基本要求為基礎，對非重點環(huán)節(jié)進行有效的改良，如，對現階段的變壓器進行改良，選擇繞組阻值較小的供電系統變壓器，以此來降低變壓器的能源損耗，從而減少不必要的損失浪費，達到節(jié)能的目的，促使我國電氣工程實現可持續(xù)發(fā)展。

3.2從整體上提升電氣工程自動化系統的集成化水平。

提升工作人員自身的專業(yè)水平與能力，利用工作人員的專業(yè)技術，建立完善的系統平臺，并充分發(fā)揮其創(chuàng)新意識與主觀意識，從根本上滿足實際的集成化需求，具體來說，主要從以下兩方面入手：一方面，完善電氣工程系統的兼容性，保證系統軟硬件在交換過程中具有統一的接口，從而實現信息數據的共享；另一方面，提升各功能與系統之間的鏈接效率，從整體上降低電氣工程自動化系統的運行成本，從而促使減少設計成本的支出，以滿足當前時代的需求。

3.3構建科學合理、統一的電氣自動化系統。

構建科學合理、統一的電氣自動化系統是電氣工程未來發(fā)展的主要方向與趨勢，以此來提升電氣工程的整體質量。具體來說，主要包含以下幾方面：首先，積極引進先進的技術，以先進的電氣自動化技術為基礎，構建完善的系統，從而提升整體的管理水平；其次，引進先進的設計理念，完善現階段電氣自動化系統，改善其中的不合理之處，并針對現階段的企業(yè)不同需求進行個性化開發(fā)；最后，實現信息資源的有效共享，促進我國電氣工程領域穩(wěn)定發(fā)展，跟上時代發(fā)展的步伐[2]。

3.4重視對電氣工程的質量管理。

重視對電氣工程的質量管理，可以從根本上提升電氣工程質量與使用壽命，并保證工程使用安全。具體來說，可以從以下幾方面入手：首先，加強工作管理人員對電氣工程質量管理的重視力度，認識到管理的重要性，以此來保證工程質量；其次，加強現階段工作人員自身的專業(yè)水平與能力，通過定期的培訓，強化工作人員的專業(yè)水平與技術理念，利用其良好的綜合素養(yǎng)，提升質量管理效率；然后，加強對電氣工程施工材料的管理，保證材料的質量，從而提升電氣工程的質量；最后，重視對各個施工環(huán)節(jié)的質量管理，通過合理的監(jiān)督與管理，保證施工的規(guī)范性，并以其整體質量為基礎，適當對施工進度進行合理的調整，以此來保證施工的整體進度。

4結論。

綜上所述，電氣工程及其自動化中存在的問題，直接影響電氣工程的整體質量與效率，因此，工作人員應積極引進先進的技術與設備，通過不斷的革新與發(fā)展，合理的進行資源節(jié)約，降低成本的支出，以此來獲取可觀的經濟效益。同時，加強對電氣工程的研究力度，不斷提升其技術水平,從而推動我國電氣工程及其自動化領域穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻：

[1]宋海南.電氣工程及其自動化中存在的問題及解決措施[j].南方農機,20xx,47(11):134+148.

[2]閆海東,程世偉.淺析電氣工程及其自動化中存在的問題及解決措施[j].科技創(chuàng)新與應用,20xx(06):69.

人工智能的期末論文匯總篇十三

圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發(fā)展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。

1圖像識別技術的引入。

圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發(fā)展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。

1.1圖像識別技術原理。

其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序將其模擬實現的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區(qū)別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。

1.2模式識別。

模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。

計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發(fā)展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說，模式識別就是對數據進行分類，它是一門與數學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種：統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。

2圖像識別技術的過程。

既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。

信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變?yōu)闄C器能夠認識的信息。

預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。

特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。

分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規(guī)則，通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。

3圖像識別技術的分析。

隨著計算機技術的迅速發(fā)展和科技的不斷進步，圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類數據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率?！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優(yōu)勢，也正是因為這樣，圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。

3.1神經網絡的圖像識別技術。

神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

3.2非線性降維的圖像識別技術。

計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數據集合，所求的是整個數據集合的最優(yōu)低維投影。經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發(fā)現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。

3.3圖像識別技術的應用及前景。

計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業(yè)、農業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業(yè)方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫(yī)學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，圖像識別技術也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。

4總結。

圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。

人工智能的期末論文匯總篇十四

人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計算機技術的最前沿，經歷了幾起幾落……。

----長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(mit)、卡內基-梅隆大學(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術的實驗。不久前，著名導演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領域的興趣。

----在本期技術專題中，中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領域。

----“智能”源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而理解、領悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯系。從幾個世紀前出現的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯系。經過幾個世紀之后，新技術已使我們所建立的機器的復雜性大為提高。1936年，24歲的英國數學家圖靈(turing)提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。

----人工智能領域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個術語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統、學習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統，例如能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

----當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數級增長，同時網絡技術蓬勃興起，確保計算機已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現在的ai具備了更多的現實應用的基礎。90年代以來，人工智能研究又出現了新的高潮。

----我們有幸采訪了中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領域。

----答：ai研究出現了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統。

----智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經開始實用化。

----數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發(fā)現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現算法、數據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發(fā)現以及網上數據挖掘等。

----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。多主體系統試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統應用等方面。

----答：我國開始“863計劃“時，正值全世界的人工智能熱潮。”863-306“主題的名稱是”智能計算機系統“，其任務就是在充分發(fā)掘現有計算機潛力的基礎上，分析現有計算機在應用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術和人才基礎。

----但是也應該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是：課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應用價值。

----今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結合?？茖W研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。

----問：請您預測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？

----答：技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。

----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域，未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。

----人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。

----人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。

ai理論的實用性。

----在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現在的ai技術只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。

----這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協作能力。我們知道，internet是由無數臺服務器和無數臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數據選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協作，就能分析出傳輸數據的最佳路徑，從而可以大大減少網絡堵塞。

----我國也已經在大學中開展了機器人足球賽，有很多學校組隊參加，引起了大學生對人工智能研究的興趣。

未來的ai產品。

----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F在，ibm正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--“藍色牛仔”(bluejean)。據其研究主任保羅·霍恩稱，預計于4年后誕生的“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。

----麻省理工學院的ai實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。

----/報道，比利時的starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經細胞。據稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預計它將于制作完程。