在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。范文書寫有哪些要求呢？我們?cè)鯓硬拍軐懞靡黄段哪?？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對(duì)大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用一

1.參與大數(shù)據(jù)分析，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);

3.搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

4.提供大數(shù)據(jù)，推薦，搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì);

希望具備的條件：

1.熟練unix/linux操作系統(tǒng)，熟悉掌握常用shell/python/perl等腳本工具;

2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、svm、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法

3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力，能針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模分析

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用二

：隨著我國互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，旅游行業(yè)也開始逐步運(yùn)用大數(shù)據(jù)。事實(shí)證明，旅游行業(yè)采用大數(shù)據(jù)對(duì)客戶以及相關(guān)的信息進(jìn)行分析，可以有效地滿足消費(fèi)者各方面的需求，提升旅游企業(yè)在戰(zhàn)略決策上的能力與效率。提高對(duì)大數(shù)據(jù)在旅游管理中的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。文章主要是研究大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的應(yīng)用情況，為大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的發(fā)展提供相應(yīng)的對(duì)策與建議，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的高效發(fā)展。

大數(shù)據(jù)；旅游管理；應(yīng)用

（1）大數(shù)據(jù)對(duì)旅游行業(yè)的促進(jìn)作用。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的生活理念與生活方式出現(xiàn)了很大的改變，在市場(chǎng)上隨處可見各種各樣的信息，對(duì)這些信息進(jìn)行收集整理，適當(dāng)?shù)臍w納并進(jìn)行分析，可以從中得到有效的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，能夠促進(jìn)整個(gè)商品市場(chǎng)形成一個(gè)完整的體系。從事旅游行業(yè)的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問題以及優(yōu)勢(shì)，能夠生產(chǎn)出更加符合客戶需求的產(chǎn)品，根據(jù)客戶的需求生產(chǎn)出多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品或者服務(wù)，進(jìn)一步的提升自身價(jià)值。

（2）提高旅游行業(yè)服務(wù)質(zhì)量。通過大數(shù)據(jù)全方位的分析整個(gè)旅游行業(yè)客戶的具體信息，利用相關(guān)的軟件進(jìn)行建模運(yùn)算能夠得到有效的結(jié)果，再對(duì)信息進(jìn)行推理分析，得到自身想要的數(shù)據(jù)。不僅能夠推動(dòng)整個(gè)旅游行業(yè)的發(fā)展，還能夠讓旅游景點(diǎn)及時(shí)按照部門或者是景區(qū)的布置加強(qiáng)公共服務(wù)體系的建設(shè)，從而滿足消費(fèi)者日趨多元化趨勢(shì)的發(fā)展需求。能夠?qū)蛻舻姆?wù)進(jìn)行一對(duì)一服務(wù)，讓客戶得到更加全面的服務(wù)，提高游客對(duì)旅游景點(diǎn)公共服務(wù)滿意度。

（3）改善旅游行業(yè)經(jīng)營管理。旅游企業(yè)利用旅游信息的挖掘以及具體的分析，能夠?qū)β糜涡袠I(yè)進(jìn)行有效的指導(dǎo)，對(duì)旅游景點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行有效的管理。及時(shí)地了解客戶的偏好以及特征，提升企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的有效度，可以按照數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)企業(yè)運(yùn)行情況進(jìn)行具體的分析，還能夠?qū)\(yùn)行結(jié)果進(jìn)行全方位的監(jiān)測(cè)，對(duì)旅游產(chǎn)品進(jìn)行有效的掌握與管理，從而促進(jìn)旅游行業(yè)的快速發(fā)展。

（4）更新營銷策略。在我國傳統(tǒng)的旅游行業(yè)中，大部分的旅游企業(yè)采取的營銷策略都是比較單一的，而且其目標(biāo)群體也比較模糊。所以，旅游企業(yè)很難按照市場(chǎng)的發(fā)展需求來對(duì)自身進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)型與升級(jí)。利用大數(shù)據(jù)莒南縣分析，能夠讓旅游企業(yè)充分的掌握客戶的偏好，能夠按照市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)際情況進(jìn)行具體分析，并且還能夠?qū)οM(fèi)者群體進(jìn)行有效的劃分。

（1）在旅游區(qū)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)已逐步運(yùn)用到旅游行業(yè)中，尤其是省級(jí)旅游局及5a級(jí)旅游景區(qū)，不斷地結(jié)合企業(yè)自身的信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)，當(dāng)?shù)卣e極開展旅游行業(yè)的開發(fā)，推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。利用大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析了解游客的偏好，為旅游企業(yè)發(fā)展提供對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品與服務(wù)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠具體的了解到景區(qū)，相關(guān)的服務(wù)設(shè)施能夠更受游客的喜歡。

（2）在旅游行業(yè)的定位。企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，能夠掌握客戶的具體需求與偏好，通過具體的信息進(jìn)行正確的戰(zhàn)略部署，不僅能夠推動(dòng)企業(yè)自身的產(chǎn)品升級(jí)，還能夠加快企業(yè)的創(chuàng)新與改革。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用在旅游行業(yè)中，能夠推動(dòng)旅游企業(yè)自身的市場(chǎng)定位，及時(shí)整理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值，能夠通過數(shù)據(jù)信息對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行新的開拓，更進(jìn)一步挖掘市場(chǎng)。利用市場(chǎng)信息的精準(zhǔn)定位，推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

（3）旅游市場(chǎng)的營銷利器。如今互聯(lián)網(wǎng)傳播速度如此之快，通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，可以形成一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)行業(yè)，從中能夠得到整個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)以及相關(guān)信息。由于信息總量的上漲，可以有效地提升整個(gè)旅游市場(chǎng)的行業(yè)需求，能夠推動(dòng)旅游行業(yè)的有效發(fā)展。旅游行業(yè)通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還可以對(duì)市場(chǎng)的變化進(jìn)行有效的應(yīng)對(duì)。在越來越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，可以更加準(zhǔn)確的對(duì)自身的市場(chǎng)定位進(jìn)行分析，進(jìn)一步完善自身的產(chǎn)品定位，實(shí)現(xiàn)旅游行業(yè)的快速成長(zhǎng)。

通過上述分析能夠看到，隨著信息時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展。旅游行業(yè)通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與分析，可以更有效地提高整個(gè)旅游行業(yè)的升級(jí)與轉(zhuǎn)型，為客戶提供多樣化的產(chǎn)品與服務(wù)。通過對(duì)旅游行業(yè)的不斷更新與發(fā)展，能夠及時(shí)地利用大數(shù)據(jù)對(duì)信息進(jìn)行處理，以此來推動(dòng)整個(gè)旅游行業(yè)的發(fā)展。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用三

職責(zé):

1、 負(fù)責(zé)大中型項(xiàng)目、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì);

2、 負(fù)責(zé)制定較大數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)架構(gòu)，備份及恢復(fù)策略;

3、 指導(dǎo)和協(xié)助團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員，數(shù)據(jù)庫編輯相關(guān)的規(guī)范和方法;

4、 負(fù)責(zé)已有項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu);

5、 完成公司安排的其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作和任務(wù)。

任職條件：

1、大專及以上學(xué)歷;

2、2年以上dba工作經(jīng)驗(yàn);

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復(fù)機(jī)制和方法，能根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際制定相應(yīng)的方案;

4、精通oracle數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫高級(jí)應(yīng)用，能獨(dú)立搭建rac集群，備份工具，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等，有大數(shù)據(jù)處理及管理經(jīng)驗(yàn);

5、熟悉mysql、sql數(shù)據(jù)庫中的基礎(chǔ)應(yīng)用;

6、熟練使用unix/linux操作系統(tǒng)，熟悉常用shell工具，能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)庫常用shell腳本;

7、有較強(qiáng)的上進(jìn)心或進(jìn)取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實(shí)肯干，能吃苦耐勞;

8、善于學(xué)習(xí)新技術(shù)，對(duì)新技術(shù)有較強(qiáng)的接受能力。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用四

職責(zé)：

1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。

2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點(diǎn)。

3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表，對(duì)于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。

4、對(duì)業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。

5、上級(jí)交辦的其他工作。

應(yīng)聘要求：

1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。

2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握sql、sas、python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具，coding能力較強(qiáng), 有java和kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;

6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用五

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;

3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);

任職要求：

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉java、hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計(jì)算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm 隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

6、能夠組織項(xiàng)目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開發(fā)環(huán)境管理等

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用六

職責(zé)：

1. 獨(dú)立完成etl 需求分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)及部署工作

2. 獨(dú)立完成bi分析報(bào)表等應(yīng)用的需求分析、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、報(bào)表開發(fā)等工作;

3. 配合開發(fā)經(jīng)理完成bi分析報(bào)表等項(xiàng)目的過程管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理;

4. 完成實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);

5、負(fù)責(zé)bi分析報(bào)表等應(yīng)用的系統(tǒng)部署及運(yùn)維

任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2. 精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，精通sql優(yōu)化、etl問題定位，能夠從模型設(shè)計(jì)層面做etl優(yōu)化;

3. 精通etl架構(gòu)的設(shè)計(jì)，精通bi/dw，精通數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì);

4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能夠選用合適的工具設(shè)計(jì)、編寫hadoop的etl程序;

5. 熟悉shell/perl/python等腳本語言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和處理設(shè)計(jì)。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用七

去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。

當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對(duì)這本書的喜歡沒看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問題：

1.什么是大數(shù)據(jù)?

查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity--這個(gè)好像是ibm的定義吧。

以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?

誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過

專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，5，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類的政府機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點(diǎn)大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。誠然，數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)的核心無形資源(利用得好的話)，但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競(jìng)爭(zhēng)力，是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中，會(huì)顯示得小題大做呢?

3.大數(shù)據(jù)帶來的影響

當(dāng)一波又一波的it技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時(shí)候，你甚至都沒有做好準(zhǔn)備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場(chǎng)了。但它到底給我們帶來了什么呢?

1)預(yù)測(cè)未來書中以google成功預(yù)測(cè)了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。

2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的，當(dāng)然是it公司

3)變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見的。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用八

職責(zé)：

負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、分析需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用

6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫能

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用九

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確把握客戶需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;

5. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;

3.熟練應(yīng)用python、r等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、r、spss、python等);

5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運(yùn)營商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7.為人誠信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨(dú)立開展分析工作能力;

8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠獨(dú)立推動(dòng)問題解決。