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在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中,大家總少不了接觸作文或者范文吧,通過(guò)文章可以把我們那些零零散散的思想,聚集在一塊。范文書(shū)寫(xiě)有哪些要求呢?我們?cè)鯓硬拍軐?xiě)好一篇范文呢?這里我整理了一些優(yōu)秀的范文,希望對(duì)大家有所幫助,下面我們就來(lái)了解一下吧。
推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用一
1.參與大數(shù)據(jù)分析,個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
3.搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù),作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;
4.提供大數(shù)據(jù),推薦,搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì);
希望具備的條件:
1.熟練unix/linux操作系統(tǒng),熟悉掌握常用shell/python/perl等腳本工具;
2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解,熟悉決策樹(shù)、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、svm、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法
3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力,能針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模分析
推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用二
:隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,旅游行業(yè)也開(kāi)始逐步運(yùn)用大數(shù)據(jù)。事實(shí)證明,旅游行業(yè)采用大數(shù)據(jù)對(duì)客戶以及相關(guān)的信息進(jìn)行分析,可以有效地滿足消費(fèi)者各方面的需求,提升旅游企業(yè)在戰(zhàn)略決策上的能力與效率。提高對(duì)大數(shù)據(jù)在旅游管理中的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。文章主要是研究大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的應(yīng)用情況,為大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的發(fā)展提供相應(yīng)的對(duì)策與建議,以推動(dòng)大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的高效發(fā)展。
大數(shù)據(jù);旅游管理;應(yīng)用
(1)大數(shù)據(jù)對(duì)旅游行業(yè)的促進(jìn)作用。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的生活理念與生活方式出現(xiàn)了很大的改變,在市場(chǎng)上隨處可見(jiàn)各種各樣的信息,對(duì)這些信息進(jìn)行收集整理,適當(dāng)?shù)臍w納并進(jìn)行分析,可以從中得到有效的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),能夠促進(jìn)整個(gè)商品市場(chǎng)形成一個(gè)完整的體系。從事旅游行業(yè)的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問(wèn)題以及優(yōu)勢(shì),能夠生產(chǎn)出更加符合客戶需求的產(chǎn)品,根據(jù)客戶的需求生產(chǎn)出多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品或者服務(wù),進(jìn)一步的提升自身價(jià)值。
(2)提高旅游行業(yè)服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)大數(shù)據(jù)全方位的分析整個(gè)旅游行業(yè)客戶的具體信息,利用相關(guān)的軟件進(jìn)行建模運(yùn)算能夠得到有效的結(jié)果,再對(duì)信息進(jìn)行推理分析,得到自身想要的數(shù)據(jù)。不僅能夠推動(dòng)整個(gè)旅游行業(yè)的發(fā)展,還能夠讓旅游景點(diǎn)及時(shí)按照部門或者是景區(qū)的布置加強(qiáng)公共服務(wù)體系的建設(shè),從而滿足消費(fèi)者日趨多元化趨勢(shì)的發(fā)展需求。能夠?qū)蛻舻姆?wù)進(jìn)行一對(duì)一服務(wù),讓客戶得到更加全面的服務(wù),提高游客對(duì)旅游景點(diǎn)公共服務(wù)滿意度。
(3)改善旅游行業(yè)經(jīng)營(yíng)管理。旅游企業(yè)利用旅游信息的挖掘以及具體的分析,能夠?qū)β糜涡袠I(yè)進(jìn)行有效的指導(dǎo),對(duì)旅游景點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行有效的管理。及時(shí)地了解客戶的偏好以及特征,提升企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的有效度,可以按照數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)企業(yè)運(yùn)行情況進(jìn)行具體的分析,還能夠?qū)\(yùn)行結(jié)果進(jìn)行全方位的監(jiān)測(cè),對(duì)旅游產(chǎn)品進(jìn)行有效的掌握與管理,從而促進(jìn)旅游行業(yè)的快速發(fā)展。
(4)更新?tīng)I(yíng)銷策略。在我國(guó)傳統(tǒng)的旅游行業(yè)中,大部分的旅游企業(yè)采取的營(yíng)銷策略都是比較單一的,而且其目標(biāo)群體也比較模糊。所以,旅游企業(yè)很難按照市場(chǎng)的發(fā)展需求來(lái)對(duì)自身進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)型與升級(jí)。利用大數(shù)據(jù)莒南縣分析,能夠讓旅游企業(yè)充分的掌握客戶的偏好,能夠按照市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)際情況進(jìn)行具體分析,并且還能夠?qū)οM(fèi)者群體進(jìn)行有效的劃分。
(1)在旅游區(qū)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)已逐步運(yùn)用到旅游行業(yè)中,尤其是省級(jí)旅游局及5a級(jí)旅游景區(qū),不斷地結(jié)合企業(yè)自身的信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),當(dāng)?shù)卣e極開(kāi)展旅游行業(yè)的開(kāi)發(fā),推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。利用大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析了解游客的偏好,為旅游企業(yè)發(fā)展提供對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品與服務(wù)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠具體的了解到景區(qū),相關(guān)的服務(wù)設(shè)施能夠更受游客的喜歡。
(2)在旅游行業(yè)的定位。企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析,能夠掌握客戶的具體需求與偏好,通過(guò)具體的信息進(jìn)行正確的戰(zhàn)略部署,不僅能夠推動(dòng)企業(yè)自身的產(chǎn)品升級(jí),還能夠加快企業(yè)的創(chuàng)新與改革。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用在旅游行業(yè)中,能夠推動(dòng)旅游企業(yè)自身的市場(chǎng)定位,及時(shí)整理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值,能夠通過(guò)數(shù)據(jù)信息對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行新的開(kāi)拓,更進(jìn)一步挖掘市場(chǎng)。利用市場(chǎng)信息的精準(zhǔn)定位,推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
(3)旅游市場(chǎng)的營(yíng)銷利器。如今互聯(lián)網(wǎng)傳播速度如此之快,通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理,可以形成一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)行業(yè),從中能夠得到整個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)以及相關(guān)信息。由于信息總量的上漲,可以有效地提升整個(gè)旅游市場(chǎng)的行業(yè)需求,能夠推動(dòng)旅游行業(yè)的有效發(fā)展。旅游行業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,還可以對(duì)市場(chǎng)的變化進(jìn)行有效的應(yīng)對(duì)。在越來(lái)越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,可以更加準(zhǔn)確的對(duì)自身的市場(chǎng)定位進(jìn)行分析,進(jìn)一步完善自身的產(chǎn)品定位,實(shí)現(xiàn)旅游行業(yè)的快速成長(zhǎng)。
通過(guò)上述分析能夠看到,隨著信息時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展。旅游行業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與分析,可以更有效地提高整個(gè)旅游行業(yè)的升級(jí)與轉(zhuǎn)型,為客戶提供多樣化的產(chǎn)品與服務(wù)。通過(guò)對(duì)旅游行業(yè)的不斷更新與發(fā)展,能夠及時(shí)地利用大數(shù)據(jù)對(duì)信息進(jìn)行處理,以此來(lái)推動(dòng)整個(gè)旅游行業(yè)的發(fā)展。
推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用三
職責(zé):
1、 負(fù)責(zé)大中型項(xiàng)目、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì);
2、 負(fù)責(zé)制定較大數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)架構(gòu),備份及恢復(fù)策略;
3、 指導(dǎo)和協(xié)助團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員,數(shù)據(jù)庫(kù)編輯相關(guān)的規(guī)范和方法;
4、 負(fù)責(zé)已有項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu);
5、 完成公司安排的其他數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作和任務(wù)。
任職條件:
1、大專及以上學(xué)歷;
2、2年以上dba工作經(jīng)驗(yàn);
3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復(fù)機(jī)制和方法,能根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際制定相應(yīng)的方案;
4、精通oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)應(yīng)用,能獨(dú)立搭建rac集群,備份工具,數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化等,有大數(shù)據(jù)處理及管理經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉mysql、sql數(shù)據(jù)庫(kù)中的基礎(chǔ)應(yīng)用;
6、熟練使用unix/linux操作系統(tǒng),熟悉常用shell工具,能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)常用shell腳本;
7、有較強(qiáng)的上進(jìn)心或進(jìn)取心,性格隨和,善于交流溝通,做事踏實(shí)肯干,能吃苦耐勞;
8、善于學(xué)習(xí)新技術(shù),對(duì)新技術(shù)有較強(qiáng)的接受能力。
推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用四
職責(zé):
1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。
2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點(diǎn)。
3、參與設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表,對(duì)于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對(duì)業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級(jí)交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求:
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握sql、sas、python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具,coding能力較強(qiáng), 有java和kettle語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問(wèn)題,對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;
6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。
推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用五
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作,梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;
2、開(kāi)發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;
4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);
5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);
任職要求:
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè),至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn),5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉java、hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)算法,分布式計(jì)算技術(shù)理論,具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉linux系統(tǒng),熟練使用shell/perl/python腳本處理問(wèn)題;
5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm 隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;
6、能夠組織項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組協(xié)同工作,包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開(kāi)發(fā)環(huán)境管理等
推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用六
職責(zé):
1. 獨(dú)立完成etl 需求分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及部署工作
2. 獨(dú)立完成bi分析報(bào)表等應(yīng)用的需求分析、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、報(bào)表開(kāi)發(fā)等工作;
3. 配合開(kāi)發(fā)經(jīng)理完成bi分析報(bào)表等項(xiàng)目的過(guò)程管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理;
4. 完成實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);
5、負(fù)責(zé)bi分析報(bào)表等應(yīng)用的系統(tǒng)部署及運(yùn)維
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),精通sql優(yōu)化、etl問(wèn)題定位,能夠從模型設(shè)計(jì)層面做etl優(yōu)化;
3. 精通etl架構(gòu)的設(shè)計(jì),精通bi/dw,精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì);
4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理,能夠選用合適的工具設(shè)計(jì)、編寫(xiě)hadoop的etl程序;
5. 熟悉shell/perl/python等腳本語(yǔ)言;
6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和處理設(shè)計(jì)。
推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用七
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的,今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎,各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象。我覺(jué)得這張圖,很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算,大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái),《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。
當(dāng)然,很多it知名人士也大力推薦,寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前,對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi,覺(jué)得也差不多,可能就是更多的數(shù)據(jù),更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘??催^(guò)此書(shū)后,感覺(jué)到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù),而另一前:著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,而非數(shù)據(jù)精確性,或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同,不僅僅是方法,更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講,到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,還是數(shù)據(jù)的精確性更好,還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下,至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論,更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。看完此書(shū),我心中的一些問(wèn)題:
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科,是這樣定義的:大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn):volume、velocity、variety、veracity--這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看:數(shù)據(jù)海量,存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠(chéng)然,大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù),只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源,方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,才可以讓通過(guò)
專業(yè)化的處理,讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng),互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè),也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件,但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店,估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐,5,能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商,用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。同樣,在公共事業(yè)類的政府機(jī)構(gòu),大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺(jué)在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù),似乎有點(diǎn)大題小作。書(shū)中說(shuō):大數(shù)據(jù)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。誠(chéng)然,數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)的核心無(wú)形資源(利用得好的話),但是否所有的數(shù)據(jù),或都換則方式說(shuō):所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競(jìng)爭(zhēng)力,是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中,會(huì)顯示得小題大做呢?
3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響
當(dāng)一波又一波的it技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來(lái)的時(shí)候,你甚至都沒(méi)有做好準(zhǔn)備,你都要開(kāi)始迎接它所給你帶來(lái)的影響了。經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算的推波助瀾下,大數(shù)據(jù)開(kāi)始登場(chǎng)了。但它到底給我們帶來(lái)了什么呢?
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇,表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單,技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的商機(jī),同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式,數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專門的數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的,當(dāng)然是it公司
3)變革思維書(shū)中所說(shuō):因?yàn)橛泻A康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ),未來(lái),我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān),而非精細(xì)度。對(duì)這條,本人還是持保留意見(jiàn)的。
推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用八
職責(zé):
負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作,深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;
深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);
部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論,并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、分析需求,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境,了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用
6、熟練使用tableau\python\r等工具,具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫(xiě)能
推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用論文通用九
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)與客戶溝通,準(zhǔn)確把握客戶需求,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告,為管理層提供決策支持;
2.根據(jù)客戶需求,結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,并輸出相關(guān)分析報(bào)告;
3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;
4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;
5. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);
6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立標(biāo)簽,對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;
7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;
3.熟練應(yīng)用python、r等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,具有文本分析,大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等,有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn),追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過(guò)程的高效;有支撐運(yùn)營(yíng)商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.為人誠(chéng)信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能承受工作壓力,具備獨(dú)立開(kāi)展分析工作能力;
8.自我驅(qū)動(dòng),能夠獨(dú)立推動(dòng)問(wèn)題解決。
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