大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用(九篇)

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推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用一

1.參與大數(shù)據(jù)分析，個性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);

2.負責數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計與開發(fā);

3.搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;

4.提供大數(shù)據(jù)，推薦，搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺設(shè)計;

希望具備的條件：

1.熟練unix/linux操作系統(tǒng)，熟悉掌握常用shell/python/perl等腳本工具;

2.對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、svm、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法

3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力，能針對實際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計建模分析

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用二

：隨著我國互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，旅游行業(yè)也開始逐步運用大數(shù)據(jù)。事實證明，旅游行業(yè)采用大數(shù)據(jù)對客戶以及相關(guān)的信息進行分析，可以有效地滿足消費者各方面的需求，提升旅游企業(yè)在戰(zhàn)略決策上的能力與效率。提高對大數(shù)據(jù)在旅游管理中的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢。文章主要是研究大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的應(yīng)用情況，為大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的發(fā)展提供相應(yīng)的對策與建議，以推動大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的高效發(fā)展。

大數(shù)據(jù)；旅游管理；應(yīng)用

（1）大數(shù)據(jù)對旅游行業(yè)的促進作用。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的生活理念與生活方式出現(xiàn)了很大的改變，在市場上隨處可見各種各樣的信息，對這些信息進行收集整理，適當?shù)臍w納并進行分析，可以從中得到有效的發(fā)展經(jīng)驗，能夠促進整個商品市場形成一個完整的體系。從事旅游行業(yè)的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進行分析能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問題以及優(yōu)勢，能夠生產(chǎn)出更加符合客戶需求的產(chǎn)品，根據(jù)客戶的需求生產(chǎn)出多樣化、個性化的產(chǎn)品或者服務(wù)，進一步的提升自身價值。

（2）提高旅游行業(yè)服務(wù)質(zhì)量。通過大數(shù)據(jù)全方位的分析整個旅游行業(yè)客戶的具體信息，利用相關(guān)的軟件進行建模運算能夠得到有效的結(jié)果，再對信息進行推理分析，得到自身想要的數(shù)據(jù)。不僅能夠推動整個旅游行業(yè)的發(fā)展，還能夠讓旅游景點及時按照部門或者是景區(qū)的布置加強公共服務(wù)體系的建設(shè)，從而滿足消費者日趨多元化趨勢的發(fā)展需求。能夠?qū)蛻舻姆?wù)進行一對一服務(wù)，讓客戶得到更加全面的服務(wù)，提高游客對旅游景點公共服務(wù)滿意度。

（3）改善旅游行業(yè)經(jīng)營管理。旅游企業(yè)利用旅游信息的挖掘以及具體的分析，能夠?qū)β糜涡袠I(yè)進行有效的指導(dǎo)，對旅游景點的基礎(chǔ)設(shè)施進行有效的管理。及時地了解客戶的偏好以及特征，提升企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的有效度，可以按照數(shù)據(jù)結(jié)果對企業(yè)運行情況進行具體的分析，還能夠?qū)\行結(jié)果進行全方位的監(jiān)測，對旅游產(chǎn)品進行有效的掌握與管理，從而促進旅游行業(yè)的快速發(fā)展。

（4）更新營銷策略。在我國傳統(tǒng)的旅游行業(yè)中，大部分的旅游企業(yè)采取的營銷策略都是比較單一的，而且其目標群體也比較模糊。所以，旅游企業(yè)很難按照市場的發(fā)展需求來對自身進行適當?shù)霓D(zhuǎn)型與升級。利用大數(shù)據(jù)莒南縣分析，能夠讓旅游企業(yè)充分的掌握客戶的偏好，能夠按照市場競爭的實際情況進行具體分析，并且還能夠?qū)οM者群體進行有效的劃分。

（1）在旅游區(qū)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)已逐步運用到旅游行業(yè)中，尤其是省級旅游局及5a級旅游景區(qū)，不斷地結(jié)合企業(yè)自身的信息技術(shù)優(yōu)勢，當?shù)卣e極開展旅游行業(yè)的開發(fā)，推動旅游產(chǎn)業(yè)的升級。利用大數(shù)據(jù)信息進行分析，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析了解游客的偏好，為旅游企業(yè)發(fā)展提供對應(yīng)的產(chǎn)品與服務(wù)。對大數(shù)據(jù)進行分析能夠具體的了解到景區(qū)，相關(guān)的服務(wù)設(shè)施能夠更受游客的喜歡。

（2）在旅游行業(yè)的定位。企業(yè)對大數(shù)據(jù)進行挖掘與分析，能夠掌握客戶的具體需求與偏好，通過具體的信息進行正確的戰(zhàn)略部署，不僅能夠推動企業(yè)自身的產(chǎn)品升級，還能夠加快企業(yè)的創(chuàng)新與改革。將大數(shù)據(jù)運用在旅游行業(yè)中，能夠推動旅游企業(yè)自身的市場定位，及時整理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)中的信息價值，能夠通過數(shù)據(jù)信息對市場進行新的開拓，更進一步挖掘市場。利用市場信息的精準定位，推動旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

（3）旅游市場的營銷利器。如今互聯(lián)網(wǎng)傳播速度如此之快，通過對大數(shù)據(jù)進行分類整理，可以形成一個巨大的數(shù)據(jù)行業(yè)，從中能夠得到整個市場的發(fā)展趨勢以及相關(guān)信息。由于信息總量的上漲，可以有效地提升整個旅游市場的行業(yè)需求，能夠推動旅游行業(yè)的有效發(fā)展。旅游行業(yè)通過大數(shù)據(jù)進行分析，還可以對市場的變化進行有效的應(yīng)對。在越來越激烈的市場競爭中，可以更加準確的對自身的市場定位進行分析，進一步完善自身的產(chǎn)品定位，實現(xiàn)旅游行業(yè)的快速成長。

通過上述分析能夠看到，隨著信息時代的到來，大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展。旅游行業(yè)通過對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)整理與分析，可以更有效地提高整個旅游行業(yè)的升級與轉(zhuǎn)型，為客戶提供多樣化的產(chǎn)品與服務(wù)。通過對旅游行業(yè)的不斷更新與發(fā)展，能夠及時地利用大數(shù)據(jù)對信息進行處理，以此來推動整個旅游行業(yè)的發(fā)展。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用三

職責:

1、 負責大中型項目、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫設(shè)計;

2、 負責制定較大數(shù)據(jù)庫的存儲架構(gòu)，備份及恢復(fù)策略;

3、 指導(dǎo)和協(xié)助團隊內(nèi)其他成員，數(shù)據(jù)庫編輯相關(guān)的規(guī)范和方法;

4、 負責已有項目的數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu);

5、 完成公司安排的其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作和任務(wù)。

任職條件：

1、大專及以上學歷;

2、2年以上dba工作經(jīng)驗;

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復(fù)機制和方法，能根據(jù)業(yè)務(wù)實際制定相應(yīng)的方案;

4、精通oracle數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫高級應(yīng)用，能獨立搭建rac集群，備份工具，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等，有大數(shù)據(jù)處理及管理經(jīng)驗;

5、熟悉mysql、sql數(shù)據(jù)庫中的基礎(chǔ)應(yīng)用;

6、熟練使用unix/linux操作系統(tǒng)，熟悉常用shell工具，能獨立編寫數(shù)據(jù)庫常用shell腳本;

7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實肯干，能吃苦耐勞;

8、善于學習新技術(shù)，對新技術(shù)有較強的接受能力。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用四

職責：

1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。

2. 負責日常運維維護工作，監(jiān)控數(shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點。

3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調(diào)優(yōu)。

4、對業(yè)界的機器學習算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

5、上級交辦的其他工作。

應(yīng)聘要求：

1、統(tǒng)計、數(shù)學，計算機等專業(yè)本科以上學歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。

2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握sql、sas、python及相關(guān)統(tǒng)計進行分析的工具，coding能力較強, 有java和kettle語言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

5、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強烈的熱情;

6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用五

職責：

1、負責公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計工作，梳理可實現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺;參與公司離線、實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試及多個業(yè)務(wù)模塊的自動化集成;

3、負責業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊的設(shè)計與規(guī)劃;

4、負責公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;

5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團隊完成組織分解的目標;

任職要求：

1、統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;

2、熟悉java、hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

4、熟悉linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

5、對深度學習框架(tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

6、能夠組織項目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團隊溝通、計劃、開發(fā)環(huán)境管理等

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用六

職責：

1. 獨立完成etl 需求分析、設(shè)計、開發(fā)及部署工作

2. 獨立完成bi分析報表等應(yīng)用的需求分析、模型設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、報表開發(fā)等工作;

3. 配合開發(fā)經(jīng)理完成bi分析報表等項目的過程管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理;

4. 完成實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計及實現(xiàn);

5、負責bi分析報表等應(yīng)用的系統(tǒng)部署及運維

任職要求：

1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;

2. 精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，精通sql優(yōu)化、etl問題定位，能夠從模型設(shè)計層面做etl優(yōu)化;

3. 精通etl架構(gòu)的設(shè)計，精通bi/dw，精通數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計;

4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能夠選用合適的工具設(shè)計、編寫hadoop的etl程序;

5. 熟悉shell/perl/python等腳本語言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和處理設(shè)計。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用七

去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。

當然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問題：

1.什么是大數(shù)據(jù)?

查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity--這個好像是ibm的定義吧。

以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?

誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過

專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，5，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類的政府機構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源(利用得好的話)，但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢?

3.大數(shù)據(jù)帶來的影響

當一波又一波的it技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢?

1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。

2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的，當然是it公司

3)變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用八

職責：

負責制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、數(shù)據(jù)治理體系和流程

負責大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負責數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標簽及數(shù)據(jù)建模;

深入理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

對數(shù)據(jù)進行清洗，同時能應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預(yù)測;

部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學歷，應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項目經(jīng)驗;

3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;

4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用

6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先

8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力、文檔編寫能

推薦大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用論文通用九

職責：

1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報告，為管理層提供決策支持;

2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報告;

3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

4.對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產(chǎn)品與運營策略;

5. 對數(shù)據(jù)進行清洗，同時能應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預(yù)測;

6.對文本數(shù)據(jù)進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2.對數(shù)據(jù)敏感，具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷;

3.熟練應(yīng)用python、r等工具進行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、r、spss、python等);

5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

6.工作細致、專業(yè)、嚴謹，追求工作結(jié)果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅(qū)動，能夠獨立推動問題解決。