大數(shù)據(jù)暖冬行動心得體會如何寫 暖冬行動心得感想(3篇)

心中有不少心得體會時，不如來好好地做個總結(jié)，寫一篇心得體會，如此可以一直更新迭代自己的想法。心得體會對于我們是非常有幫助的，可是應(yīng)該怎么寫心得體會呢？下面我?guī)痛蠹艺覍げ⒄砹艘恍﹥?yōu)秀的心得體會范文，我們一起來了解一下吧。

對于大數(shù)據(jù)暖冬行動心得體會如何寫一

摘 要,本文從高校教育大數(shù)據(jù)的匯聚融合與挖掘應(yīng)用的角度,分析了如何運用教育大數(shù)據(jù)技術(shù)推動大學(xué)管理和人才培養(yǎng)的創(chuàng)新改革的思路和方法。首先,分析了教育大數(shù)據(jù)對高?，F(xiàn)代化、精細化、規(guī)范化管理的4個價值,其次,給出了高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的基本技術(shù)架構(gòu),第三,結(jié)合教育大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用,介紹了陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)管大數(shù)據(jù)中心、mooc中國、西安交通大學(xué)教學(xué)質(zhì)量綜合監(jiān)控與評價三個典型案例,最后,提出了教育大數(shù)據(jù)分析挖掘中的3項基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

關(guān)鍵詞,高等教育,大數(shù)據(jù),分析,挖掘

高校大數(shù)據(jù)分析挖掘至少有四個典型價值, 一是使得大學(xué)的管理更加精準高效,可以朝著智慧治理、分類管理、過程監(jiān)控、趨勢預(yù)測、風(fēng)險預(yù)警的方向發(fā)展,真正實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析規(guī)律的精準治理,改變管理的模糊性, 二是可以更加準確地分析評價課堂教學(xué)的質(zhì)量,過去我們對課堂、對老師的評價是定性和模糊的,而在大數(shù)據(jù)智慧課堂的模式下,可以真正實現(xiàn)采集樣本的持久化,采集方式

的多元化,挖掘手段的多樣化,分析技術(shù)多維度,通過這些方式可以提高課堂教學(xué)的質(zhì)量, 三是使得教和學(xué)更加智慧,更加有效。對學(xué)生來說,老師可以了解學(xué)生學(xué)習(xí)的進展情況,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)興趣點,以及對老師講的哪些內(nèi)容理解或者不理解,學(xué)習(xí)路徑分析及課程推薦等等。對教師而言,不僅可以跨校跨地域分享他人的優(yōu)秀課程,而且可以對學(xué)習(xí)者進行精準分類,進行個性化指導(dǎo), 四是資源服務(wù)的個性化、精準化推薦與服務(wù),學(xué)習(xí)績效的個性化評價,以及個性化教學(xué)管理,個性化手機內(nèi)容推送等等,這些功能將有效提升教與學(xué)的效率和質(zhì)量

首先,我們對高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺有一個總體的頂層設(shè)計,如圖1所示。這不僅是學(xué)校自己要有一個大數(shù)據(jù)的管理平臺或者是數(shù)據(jù)中心,而且也是面向區(qū)域乃至全國的平臺。教育部評估中心正在努力建立國家級高等教育教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控大數(shù)據(jù)中心,陜西省也是這樣考慮的。數(shù)據(jù)來自高校、教育管理部門以及行業(yè)、第三方、企業(yè)用人單位等等各方面采集的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)平臺既有大學(xué)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、課程資源,也有政府部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù),還有學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)的日志數(shù)據(jù),用戶產(chǎn)生的ugc數(shù)據(jù),比如微信、微博、論壇等等的數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)平臺,開展面向?qū)W習(xí)者、面向高等教育管理機構(gòu)、教師、高校等提供服務(wù),并和教育部評估中心、主管部門等

進行數(shù)據(jù)交換與對接

顯然,這樣一個大數(shù)據(jù)平臺必須是一個高性能的計算平臺,沒有這樣的基礎(chǔ)設(shè)施一切無從談起,所以去年我們學(xué)?；撕艽蟮牧庾隽藘杉?一個是把校內(nèi)二級單位原來小的集群計算進行整合,形成學(xué)校統(tǒng)一的高性能云計算平臺,既面向校內(nèi)的科學(xué)研究、人才培養(yǎng)提供服務(wù),其實也可以為社會提供合作共建共享模式。目前,我們已建立了一種自我造血機制,四兩撥千斤,以這個平臺吸引更多的外部資源,努力擴展平臺的性能和應(yīng)用

目前,我校的高性能平臺除了應(yīng)用于材料、航天、能動、信息等大型科學(xué)計算之外,還開展了以下三項典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例1,陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)控與評估大數(shù)據(jù)應(yīng)用

圖2所示的是陜西省高等教育的整體架構(gòu)。其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是來自陜西省100多所高校的各種辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),有將近700個表格,以及陜西省教育廳各個職能部處的各種各樣的管理數(shù)據(jù),此外還有行業(yè)第三方提供的數(shù)據(jù),包括招生、就業(yè)數(shù)據(jù)等等,這個平臺上我們開展預(yù)測預(yù)警、查詢在線分析、信息發(fā)布、統(tǒng)計決策等等,主要是為省級教育管理部門、評估機構(gòu)、教育管理機構(gòu)提供各種各樣的辦學(xué)狀況的分析、統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)分析

建設(shè)全省高等教育大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,實時采集各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),其根本目的是為了匯聚全省各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,融合各方數(shù)據(jù),實現(xiàn)橫向關(guān)聯(lián)比較、縱向歷史分析,提供精準服務(wù),支持科學(xué)決策

首先,該平臺面向省教育廳提供了11項功能,從根本上解決了原來各處室間的數(shù)據(jù)孤島的問題,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合,橫向關(guān)聯(lián),縱向融通,這個數(shù)據(jù)和各個高校是實時融通的,為省教育廳領(lǐng)導(dǎo)和職能部處提供了領(lǐng)導(dǎo)儀表盤、各職能處室的專項服務(wù)、81張高基表及年報年鑒表格的自動生成、績效分析、招生就業(yè)及辦學(xué)指標計算、教育評估等功能,從根本上解決了數(shù)據(jù)碎片化及其治理問題

其次,面向全省高校輔助決策,為高校領(lǐng)導(dǎo)以及校內(nèi)各個職能部處提供了系列功能,包括辦學(xué)情況綜合分析和在線查詢,專業(yè)結(jié)構(gòu)分析比較,校級的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評測體系,教師管理等等,這些功能非常實用,這是大學(xué)實現(xiàn)精細化、規(guī)范化、現(xiàn)代化管理的必備基礎(chǔ)。以我校為例,我們過去教師的數(shù)據(jù)可能在人事處、教務(wù)處、科研院等學(xué)校的職能部門,采取本平臺以后,把教師有關(guān)的所有數(shù)據(jù)都進行了融合,打通了所有原來割裂的數(shù)據(jù)。從去年開始,我們學(xué)校的職稱評聘,年度考核全部基于這一平臺,全部在大數(shù)據(jù)里,建立健全了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準化服務(wù),解決了數(shù)據(jù)碎片化歷史遺留問題,實現(xiàn)了從管理信息化向服務(wù)信息化的根本轉(zhuǎn)變

第三,為本科教育教學(xué)評估及專業(yè)認證提供技術(shù)支撐。鑒于本平臺能提供比較全面的高校辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),便于專家在進校之前全面系統(tǒng)地掌握學(xué)校辦學(xué)的情況,找到問題,精準查看驗證,提高效率,給高等教育評估提供了重要支持。基于本平臺,我們成立了中國西部高等教育評估中心,接受陜西省教育廳指派的省屬本科高校的審核評估和專業(yè)論證。如果沒有這一高等教育大數(shù)據(jù)平臺的支撐,工作量和難度是極其巨大的,甚至難以實現(xiàn)

案例2,mooc中國技術(shù)平臺

mooc中國成立于2015年1月,到目前為止已經(jīng)有121所高校加入,理事單位40家,會員單位80家。該平臺的宗旨是,做政府想做的,做社會愿意做的,做單一高校做不了的事情。例如,真正解決校際資源共享、學(xué)分互認等,開拓遠程教育國際化等未來發(fā)展的難題。 圖3給出了mooc中國的技術(shù)框架。其核心是互聯(lián)網(wǎng)+教育,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)教育從1.0到2.0的升級。基于這一平臺,既要開展網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國際化,比如我們牽頭成立的“絲路大學(xué)聯(lián)盟”,其目的之一是借助mooc中國平臺,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國際化,通過mooc中國平臺,面向“一帶一路”國家開展開放教育和技能培訓(xùn)

到目前為止,mooc中國已經(jīng)有了9911門課程,用戶將近600萬,其中光it培訓(xùn)的有500多萬,學(xué)歷教育在讀

學(xué)生50多萬

案例3,西安交大教育教學(xué)大數(shù)據(jù)分析挖掘與應(yīng)用

學(xué)校非常重視教育信息化技術(shù)融入和應(yīng)用到教育教學(xué)之中,去年一次性建成了80個智能教室,把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)應(yīng)用于智能教室和教學(xué)一線,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)教室設(shè)備的集中管理、智能控制,同時,將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融入到教室的管理當中,除了多媒體的直播錄制功能以外,還提供了學(xué)生考勤和專家的精準督導(dǎo),通過云平臺來集中管理各個教室,比如說開投影機、關(guān)電源、關(guān)多媒體設(shè)備等等,都可以通過后端的云平臺集中管控,真正實現(xiàn)教室管理的數(shù)字化、智能化、精細化,提升了教學(xué)保障的能力,也大大提高了教室管理的效率。更重要的是,這些教學(xué)的過程數(shù)據(jù)可以全程采集下來,獲得數(shù)據(jù),有了這些數(shù)據(jù),就可以做精準化分析服務(wù),建立西安交大教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)監(jiān)測中心 目前,我校的教學(xué)大數(shù)據(jù)主要包括兩大部分,一是教師在授課過程中的全程錄制的課堂實況,二是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量日志數(shù)據(jù)?；谶@個平臺,我們可以開展教育教學(xué)的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,開展課堂教學(xué)質(zhì)量的綜合評價,實現(xiàn)正面激勵、負面懲戒、精準督導(dǎo),實現(xiàn)教學(xué)評價從模糊宏觀到量化精準、從每學(xué)期制到持續(xù)常態(tài)、從部分隨機到全面覆蓋、從事后評價到實時動態(tài)的根本轉(zhuǎn)變。通過評價激勵老師敬畏課堂,評選精品課堂、示范課堂,在全校內(nèi)進行正面

表彰,另外也作為教學(xué)質(zhì)量評價的重要依據(jù),包括教師的職稱晉升,評選最喜愛的老師等等

此外,本系統(tǒng)還為學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和管理部門提供了針對性的信息服務(wù)與決策支持,以數(shù)據(jù)說話,量化分析,改變了以前我們的模糊評價,采取多維度、全覆蓋、持續(xù)化、精細化的過程評價與監(jiān)控

首先,介紹一下大數(shù)據(jù)人工智能的基本原理。前段時間,alphago戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍這一故事炒得很熱。這對我們的教育科研工作者提出了一個重要的課題,到底人工智能會不會戰(zhàn)勝人類的智能,將來教師存在的主要價值是否還有必要,863計劃正在研究一個項目,到2020年,人工智能軟件參加高考得分要超過一本線,這就是說,計算機教出來的機器軟件參加高考都能達到一本線以上。這就引起我們的思考,這是一個深層次的方向性問題。當然我們今天不是談這個問題,而是我們要看看alphago的原理,其核心是價值計算函數(shù),用收益函數(shù)來判斷圍棋下一步該落子到哪里其收益是最大的,其中采用了人工智能深度學(xué)習(xí)方法。alphago并非天生聰明,其實他的智慧是分三步完成的, 第一步,給alphago輸入了3000萬個人類圍棋高手的棋譜和走法,任何一個人是不可能記住3000萬個棋局的,只有人工智能才能記住 第二步,alphago自己和自己對弈,在對弈過程中找到自己的薄弱點,進而改進和完善,這其實和人的學(xué)習(xí)原理類似

第三步,才是人機對弈,從職業(yè)選手到世界圍棋冠軍,通過這樣不斷的對弈完善算法,校正學(xué)習(xí),使得alphago具有強大的智能計算能力。alphago的難點在哪,其關(guān)鍵在于在一個巨大的落子空間選一個最大的收益點,或者落子點,稱之為movepicker,,函數(shù),這個空間很大,有10170次方,在如此龐大的計算空間中選擇最優(yōu)函數(shù),只能依靠高性能計算平臺

alphago為我們研究大數(shù)據(jù)問題提供了思路和啟發(fā)。我們在研究教育大數(shù)據(jù)問題中需要著力攻克以下理論與技術(shù)難題

第一,大數(shù)據(jù)造成了嚴重的認知碎片化問題。比如,大家在百度搜糖尿病會檢索出4440萬個數(shù)據(jù)源,誰也看不過來,并且里面還有一大堆真假難辯的數(shù)據(jù)。所以,碎片化知識的聚合是一個非常基礎(chǔ)的難題,高度的碎片化降低了知識的可用性,造成了分布性、動態(tài)化、低質(zhì)化、無序化等典型的問題

一方面是知識的碎片化,另一方面是每個人的興趣和需求還不一樣。所以,資源的碎片化整合以及個性化推薦是今后人工智能中的關(guān)鍵問題。我們的思路是,一方面,我們要

從資源的角度把無序、分散、低質(zhì)的資源進一步重組以后形成知識點,形成有序的知識地圖,另一方面,要對學(xué)習(xí)過程進行跟蹤,實現(xiàn)興趣、個性、情感等方面的動態(tài)分析與挖掘,兩者結(jié)合起來,建立基于用戶興趣和個性的資源推薦,最后實現(xiàn)個性化精準過濾,通過知識地圖面向用戶提供導(dǎo)航學(xué)習(xí),從而緩碎片化知識的問題。開展這一研究也要建立龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),就像剛才講的alphago,光靠智能軟件肯定不可能那么聰明,需要建立龐大的知識地圖、知識圖譜,并將其放到了國際開源社區(qū)和開放數(shù)據(jù)平臺之上 第二,碎片化知識的聚合問題。其目的是解決“既見樹木,又見森林”的問題,破解“學(xué)習(xí)迷航”、“認知過載”的問題。我們正在承擔國家自然科學(xué)基金重點項目,研究如何將多源、片面、無序的碎片化知識聚合成符合人類認知的知識森林,找出主題與主題之間的認知關(guān)系,最后形成一個知識森林,其中需要解決主題分面樹的生成、碎片化知識的裝配、知識森林生成、學(xué)習(xí)路徑選擇與導(dǎo)航等有關(guān)知識地圖、知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用等許多基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

第三,學(xué)習(xí)行為的分析和挖掘技術(shù)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)最大的好處我們可以把教師和學(xué)生所有的教與學(xué)的行為記錄下來,討論、作業(yè)、習(xí)題、筆記及進度記錄下來,有了這些數(shù)據(jù),我們可以進行后續(xù)分析,開展學(xué)習(xí)行為的特征識別和規(guī)律發(fā)現(xiàn)等等,既可以跟蹤挖掘某個個體的學(xué)習(xí)規(guī)律,也可以找出一

個群體、一個小組的特征和規(guī)律。針對不同的課程,開展課程點擊率、學(xué)習(xí)人群、知識關(guān)注點、學(xué)習(xí)時間等的分析與跟蹤,刻畫一個學(xué)生學(xué)習(xí)的過程,從時間、空間和課程知識導(dǎo)航的角度,甚至圍繞某個知識點,研究學(xué)習(xí)者的特征、行為、交互等相互之間的關(guān)系,為老師深化課程改革、探索以學(xué)生為中心的教學(xué)設(shè)計具有非常重要的意義

教育是全人類、全社會發(fā)展的基礎(chǔ)性事業(yè),隨著互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)全面滲透和深度融入教育教學(xué),不僅產(chǎn)生了大量的課程資源和學(xué)習(xí)內(nèi)容,而且還產(chǎn)生了巨量的教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù),蘊藏著巨大的價值,亟需我們開展深入研究,可謂前景廣闊,挑戰(zhàn)巨大，

,編輯,王曉明,

對于大數(shù)據(jù)暖冬行動心得體會如何寫二

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;

3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷;

2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件;

5、具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

對于大數(shù)據(jù)暖冬行動心得體會如何寫三

職責：

1. db2數(shù)據(jù)庫開發(fā)和應(yīng)用實施，負責數(shù)據(jù)庫維護和優(yōu)化;

2. 歷史數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)運維管理，性能分析及應(yīng)用調(diào)優(yōu);

3. 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的建模開發(fā)和建設(shè)維護工作;

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用實施項目的維護、管理優(yōu)化和推廣培訓(xùn)工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學(xué)歷, 計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，一年以上工作經(jīng)驗;

2. 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、存儲過程開發(fā)、腳本語言開發(fā)和linux系統(tǒng);

3. 獨立的思維能力，樂于溝通、協(xié)作，具備高度的自我約束能力、學(xué)習(xí)能力和表達能力，能夠承擔較大工作壓力和責任;

4. 具有大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先;

5. 有金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。