大數(shù)據(jù)建模比賽申報書范文怎么寫 大數(shù)據(jù)建模比賽申報書范文怎么寫好(三篇)

在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。

大數(shù)據(jù)建模比賽申報書范文怎么寫一

1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

2、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析;

3、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;

4、負責(zé)對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;

5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;

任職要求：

1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類ai/bi項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/ai/bi等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面，對bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認識，至少熟悉一種設(shè)計工具進行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;

9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進行開發(fā)者優(yōu)先;

10、熟悉linux，使用shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)，例如hive、hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)建模比賽申報書范文怎么寫二

《大數(shù)據(jù)》不是一本純技術(shù)的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數(shù)據(jù)的趨勢和發(fā)展歷程，大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經(jīng)過各個時期信息自由倡議者的努力，終于出現(xiàn)端倪，并迅速成長，充分體現(xiàn)出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。

《大數(shù)據(jù)》開篇講述美國《信息自由法》歷經(jīng)多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對者，最后終于簽發(fā)，標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數(shù)據(jù)時代。現(xiàn)如今全世界現(xiàn)有60多個國家制定、實施《信息自由法》。

隨著《信息自由法》的頒布，以及現(xiàn)代科技的發(fā)展，會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù);2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3. 民意數(shù)據(jù)4. 環(huán)境數(shù)據(jù)。并且數(shù)據(jù)在數(shù)量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數(shù)據(jù)帝國逐漸興起。

有了這么多數(shù)據(jù)，應(yīng)該如何利用?

首先，在治國方面。1.循“數(shù)”管理，減少交通事故死亡人數(shù)。2.用數(shù)據(jù)進行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數(shù)據(jù)，預(yù)知犯罪地點。

其次，商務(wù)智能方面。1.數(shù)據(jù)倉庫，2.聯(lián)機分析(olap)，3. 數(shù)據(jù)挖掘，4. 數(shù)據(jù)可視化。

當然隨著數(shù)據(jù)的增多，如何收集和使用這些數(shù)據(jù)，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質(zhì)量。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量最為重要，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量頒布了《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》，同時也帶來了困惑，即給商業(yè)組織帶來了質(zhì)疑政府公布數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。

同時，統(tǒng)一分析和使用大數(shù)據(jù)與個人隱私產(chǎn)生的沖突。通過中央數(shù)據(jù)銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導(dǎo)致危險分子的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證。

奧巴馬的上任加速了政府數(shù)據(jù)開放的進程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內(nèi)推出政府大數(shù)據(jù)網(wǎng)站，在互聯(lián)網(wǎng)上為民眾提供開放的政府數(shù)據(jù)。陽光基金會和個人利用開放數(shù)據(jù)開發(fā)出各種分析工具，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)價值。

但公益組織并不滿足開放數(shù)據(jù)的數(shù)量，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個簡單的要求。經(jīng)過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現(xiàn)了更多的問題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。

大數(shù)據(jù)有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結(jié)果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現(xiàn)民主。

本書結(jié)尾也較詳細的描述除美國外，其它各國通過大數(shù)據(jù)走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國后面實施數(shù)據(jù)開放，雖然晚于美國，但發(fā)展飛快，開放的數(shù)據(jù)量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數(shù)據(jù)之后，更多的國家也加入到其中。20__年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產(chǎn)公開，4.公民參與。截止20__年4月25日已有50個國家加入。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)就是直接的財富，數(shù)據(jù)分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應(yīng)該摘下千百年來差不多先生的標簽，盡快趕上西方國家大數(shù)據(jù)的步伐。

大數(shù)據(jù)建模比賽申報書范文怎么寫三

職責(zé)：

1、 負責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 a/b測試試驗;

5、關(guān)注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;

6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

任職要求：

1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;

2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言;