當在某些事情上我們有很深的體會時，就很有必要寫一篇心得體會，通過寫心得體會，可以幫助我們總結積累經驗。心得體會對于我們是非常有幫助的，可是應該怎么寫心得體會呢？下面小編給大家?guī)黻P于學習心得體會范文，希望會對大家的工作與學習有所幫助。

描寫數據庫查詢實訓的心得體會報告一

統(tǒng)計學是一門實踐性很強的方法__學科。1992年國家技術監(jiān)督局在gb/t14745—92《學科分類與代碼》，把包括原來社會科學領域和自然科學領域的各種統(tǒng)計學歸并為一門統(tǒng)計學，并將其與數學、經濟學等并列上升為一級學科，統(tǒng)計學從此以嶄新的面貌出現(xiàn)在我國。

課程作用：21世紀是知識經濟的時代，也是信息高速發(fā)展和傳遞的時代。統(tǒng)計是獲得信息的手段和源泉且具有反饋信息、提供咨詢、實施監(jiān)督、支持決策的作用。統(tǒng)計學作為一門收集、整理、和分析數據的方法__科學，目的是探索客觀事物內在的數量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學認識。越是先進的`國家，統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法普及率、應用率越高。因此，培養(yǎng)統(tǒng)計意識，經常關注統(tǒng)計數據，掌握實用的統(tǒng)計知識，在日常經濟生活和管理活動中運用統(tǒng)計知識，無論是對于學習、研究還是對我們的生活來講都具有重要意義。

課程定位：《統(tǒng)計學》課程是面向經濟管理類各專業(yè)的核心課程。它是經濟管理類專業(yè)包括會計學專業(yè)、財務管理專業(yè)、旅游管理專業(yè)、市場營銷專業(yè)、國際經濟與貿易專業(yè)、金融學專業(yè)、社會保障等專業(yè)的專業(yè)基礎課。在統(tǒng)計學教學中，注重培養(yǎng)學生的數據收集與分析能力、統(tǒng)計預測能力。培養(yǎng)學生的統(tǒng)計思想，提高學生的統(tǒng)計分析與應用能力。

課程目標：本課程的基本目標是：系統(tǒng)地介紹統(tǒng)計學的基本思想、基本方法及其在經濟管理領域中的應用。通過本門課程的學習，使學生具備基本的統(tǒng)計思想，培養(yǎng)學生學習統(tǒng)計的興趣，提高學生掌握基本統(tǒng)計方法和應用統(tǒng)計分析方法解決經濟管理中實際問題的能力。同時為今后進一步學習相關專業(yè)打下堅實的基礎。

二、實習時間：20__年12月26日——20__年12月31日

三、實習目的：

實習是統(tǒng)計學專業(yè)教學計劃的重要組成部分，是對學生進行實際統(tǒng)計工作能力初步訓練的基本形式，是培養(yǎng)學生職業(yè)技能與能力的重要環(huán)節(jié)，是全面檢驗和提高我校教育教學質量的必要措施。

統(tǒng)計學是我們這學期新開的課程，在大家學習了一學期理論知識后，都對統(tǒng)計學有了初步的認識與了解。實習的目的是使我們鞏固和運用所學的基礎知識和基本技能，建立統(tǒng)計意識和思想，運用收集數據的方法，并能夠根據數據的特點選用恰當的統(tǒng)計方法進行分析和推斷，獲得相關經驗，進一步理解統(tǒng)計的特點與規(guī)律，培養(yǎng)與提高我們的獨立從事統(tǒng)計工作的能力，并使我們接受深刻的專業(yè)思想教育。

四、實習內容：

本次實習是通過上機試驗的形式，主要通過運用e_cel軟件對數據進行處理、分析、解釋，以學習過的理論為指導和老師的現(xiàn)場指導。學生通過自己在網上找資料，作為原始數據對其進行統(tǒng)計。

實習的內容只要有一下幾個實驗：

(1)用e_cel進行數據的收集整理和分析。學會數字抽樣，分析，產生直方圖，餅圖，散點圖等對數字進行分析。

(2)用e_cel計算描述統(tǒng)計量。主要是計算一組數據的眾數、中位數、標準差、算術平均數。使用描述統(tǒng)計工具量對數據進行描述。

(3)用e_cel進行時間序列分析。計算逐期增長量、累計增長率、平均增長量，測定發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度及平均發(fā)展速度。計算長期趨勢與季節(jié)變動。

(4)用e_cel進行指數分析。包括計算總指數和平均指數以及因素分析。

(5)用e_cel進行相關和回歸分析。

五、實習過程中注意點

通過用對這五個實驗的實習，我覺得以下幾個方面是值得注意的：

1、數據的搜集

統(tǒng)計數據的來源渠道主要有兩個。一個是數據的間接來源，另一個是數據的直接來源。城我們作為學生沒有那樣的能力也沒有那個時間來通過自己的調查來獲得的一手的資料，更主要是因為，我們只是試驗沒有那個必要來親自調查，因此在數據的來源方面主要是間接來源。國家統(tǒng)計局取得和自己從網絡上取得別人調查好的數據。

2、數據的圖表展示

表格性的數據，我們不易從中找出規(guī)律性的東西，不便于我們對其分析。而將表格性的出具同圖表的形式展示出來使數據說明更加形象直觀。便于我們從中發(fā)現(xiàn)其規(guī)律。本次試驗所分析的數據是數值型尋呼機。數值型數據的展示方法很多，對分類數據和順序數據的展示方法都適用于數值型數據而數值型數據還有自己的一些圖示方法。我們要根據數字的性質，選擇與其合適的圖表形式。

3、e_cel數據處理技術

我們學習的教材的一個特點就是更加突出了與計算機的結合主要是突出了與e_cel的結合。因此我們在試驗中更主要的是運用e_cel軟件對數據處理分析。e_cel數據處理技術貫穿與整個試驗過程的始終。e_cel是我們統(tǒng)計試驗的基礎知識。若不知e_cel的運用則無法進行試驗。因此在試驗中運用最多的還是e_cel技術。所以我們要充分了解計算機包括e_cel對統(tǒng)計的重要性。

六、實習心得與體會

這學期，我們開設的統(tǒng)計學這門課是是理論性與實踐性并重的一門課。通過一學期的學習我們對統(tǒng)計學應用領域及其類型喝基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的也是教育改革的方向。在學期末，學校為我們安排了統(tǒng)計學的實習。實踐提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過試驗加深我們對課本上理論的認識和掌握。在統(tǒng)計學實習此期間，我進一步學習了統(tǒng)計學的理論知識體系,對統(tǒng)計有了更深的理解,并且將理論與實踐有機結合起來，深化了對課本知識的了解。從而鞏固和運用所學的基礎知識和基本技能，建立統(tǒng)計意識和思想，運用分析處理數據的方法，根據數據的特點選用恰當的統(tǒng)計方法進行分析和推斷，獲得相關經驗，進一步理解統(tǒng)計的特點與規(guī)律，提高獨立從事統(tǒng)計工作的能力，從而接受更深刻的專業(yè)思想教育。

本次實習，我也發(fā)現(xiàn)了自己有很多不足。首先對于數字統(tǒng)計的粗心，統(tǒng)計，對于人的細心程度由很高的要求。而我卻在此過程中馬馬虎虎，很多次犯一些低級錯誤，引起不必要的錯誤與麻煩。其次發(fā)現(xiàn)自己對統(tǒng)計的認識深刻程度還遠遠不夠，以前自以為是的認為書本上的知識都了解了，統(tǒng)計實習一定

沒有問題，但事實是自己太高估自己了。

本次實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我將自己所學的知識應用于實際的工作中，學會了利用e_cel軟件進行數據搜集與整理數據，對數據進行統(tǒng)計分組，然后再做成各種統(tǒng)計圖和散點圖。我還學會了用e_cel計算描述統(tǒng)計量，用e_cel進行實踐序列分析、指數分析和相關回歸分析。真正做到了理論應用于實際，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也得到了提升;這也就是本次實習的目的。實習期間，我利用此次難得的機會，努力學習，嚴格要求自己。原本以為統(tǒng)計學實習是件很簡單的事，就是做幾個e_cel而已，但是實習了才發(fā)現(xiàn)，其實我在統(tǒng)計學學習中還有一些問題的。但是遇到問題后，在老師的指導下，解決了問題，最后順利得完成了實習任務。我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業(yè)知識的匱乏，今后我將繼續(xù)學習統(tǒng)計學方面的知識，不斷豐富自我，完善自我，超越自我。

最后，借此機會，由衷地感謝為我此次實習提供幫助和指導的老師和同學。

描寫數據庫查詢實訓的心得體會報告二

職責：

1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現(xiàn)業(yè)務需求;

2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優(yōu)化建議;

3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規(guī)律、變化趨勢、關聯(lián)關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調整持續(xù)優(yōu)化，改進策略并推進執(zhí)行。

5、負責平臺、產品、行業(yè)、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業(yè)數據分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產品發(fā)展提供決策支持;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統(tǒng)計學相關專業(yè)，應用數學或計算機專業(yè)優(yōu)先;

2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數據打交道，有優(yōu)秀的數據分析能力，能發(fā)掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用sql，熟悉至少一種數據庫軟件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能夠熟練的利用excel進行數據整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

4、掌握python、shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優(yōu)先;

5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

描寫數據庫查詢實訓的心得體會報告三

職責：

1.采集、分析統(tǒng)計倉儲、運營日/周/月進銷數據;

2.設計倉儲數據模型，優(yōu)化及評估;

3.數據分析結果提交及建立數據報表;

4.為倉儲運營及決策提供業(yè)務分析及數據支持，提升倉儲運營管理水平。

崗位要求：

1.本科及以上學歷,五年以上數據分析相關工作經驗，具有電商、倉儲、服裝等行業(yè)背景優(yōu)先。

數學、統(tǒng)計、經濟、金融、物流專業(yè)優(yōu)先。

2.有良好的分析、總結能力、執(zhí)行力、學習能力。

3.邏輯思維嚴密，細致認真、積極主動，善于溝通交流。

4.了解倉儲物流工具與流程;熟練使用excel等辦公軟件。

描寫數據庫查詢實訓的心得體會報告四

時光荏苒，很快就要過去了，回首過去一年來的統(tǒng)計工作，內心不禁感慨萬千，在領導和全體同志的關懷、幫助、支持下，緊緊圍繞中心工作，充分發(fā)揮崗位職能，不斷改進工作方法，提高工作效率，以“服從領導、團結同志、認真學習、扎實工作”為準則，始終堅持高標準、嚴要求，工作上有了進步，總結過去、取長補短、挖掘潛力，為明年的工作做好充分的準備和規(guī)劃。 一、一年來的工作表現(xiàn)

(一)仔細認真，提高自身素質。為做好統(tǒng)計工作，我堅持嚴格要求自己，統(tǒng)計工作最大地要求就是“仔細認真”，因此，我正確認識自身的工作價值，提高自己的耐心，增強自己的細心，時刻提醒自己，要以高效率，高質量的報表數據上報給各位領導。同時細心學習他人長處，改掉自己不足，并虛心向領導、同事請教，在不斷學習和探索中使自己有所提高。

(二)嚴于律已，不斷加強作風建設。一年來我對自身嚴格要求，始終把耐得平淡、舍得付出、默默無聞作為自己的準則，始終把作風建設的重點放在嚴謹、細致、扎實、求實腳踏實地埋頭苦干上。在工作中，以制度、紀律規(guī)范自己的一切言行，嚴格遵守公司各項規(guī)章制度，尊重領導，團結同志，謙虛謹慎，主動接受來自各方面的意見，不斷改進工作;堅持做到不利于公司形象的事不做，不利于公司形象的話不說，積極維護公司的良好形象。

(三)強化后勤處室職能，做好服務工作。對辦公室費用方面，繼續(xù)發(fā)揚以必需品為前提，節(jié)省處室費用消耗，保證各種辦公必需用品齊全，確保領導與同事對辦公用品的需求。在這一年里，我積極配合做好后勤工作，與同事心往一處想，勁往一處使，不會計較干得多，干得少，只希望把工作圓滿完成。 二、工作中的不足與今后的努力方向

一年來的工作雖然取得了一定的進步，但也存在一些不足，在今后工作中，我一定認真總結經驗，克服不足，努力把工作做得更好。

(一)仔細認真，克服浮躁心理。面對枯燥的數字統(tǒng)計工作，不怕繁瑣，做到謹慎細心，不浮躁，積極適應各種數據變化，在工作中磨練意志，增長才干。

(二)發(fā)揚孜孜不倦的進取精神。加強學習，勇于實踐，博覽群書，在向書本學習的同時注意收集各類信息，廣泛吸取各種“營養(yǎng)”;同時，講究學習方法，端正學習態(tài)度，提高學習效率，努力培養(yǎng)自己具有扎實的理論功底、辯證的思維方法、正確的思想觀點、踏實的工作作風。力求把工作做得更好，樹立處室室的良好形象。

(三)多從細節(jié)考慮，緊跟領導意圖，協(xié)調好內外部關系，多為領導分憂解難。繼續(xù)加強對公司各種制度和業(yè)務的學習，做到全面深入的了解公司的各種制度和業(yè)務。用公司的各項制度作為自己工作的理論依據，結合實際更好的開展統(tǒng)計工作。

總之，一年來，我做了一定的工作，也取得了一些成績，但距領導和同志們的要求還有不少的差距：主要是對政治理論和文字基礎的學習抓得還不夠緊，學習的系統(tǒng)性和深度還不夠;工作創(chuàng)新意識不強，創(chuàng)造性開展不夠。在今后的工作中，我將發(fā)揚成績，克服不足，以對工作、對事業(yè)高度負責的態(tài)度，腳踏實地，盡職盡責地做好各項工作，不辜負領導和同志們對我的期望。

描寫數據庫查詢實訓的心得體會報告五

職責：

1、 在研發(fā)部門的指導下，理解并熟練掌握產品的數據模型;

2、 負責項目實施過程中的數據源分析，并能夠獨立完成etl過程;

3、 負責業(yè)務測試過程中的數據錯誤排查與修正;

4、 獨立進行系統(tǒng)的部署與性能調試;

5、 鉆研銀行業(yè)務，能夠更為深層次地理解業(yè)務數據。

職位要求：

1、 計算機軟件及相關專業(yè)畢業(yè);

2、 3年以上金融行業(yè)系統(tǒng)建設經驗;

3、 熟悉db2或者oracle數據庫，熟練掌握pl/sql;

4、 熟悉unix或者linux操作系統(tǒng)，具備一定的c或java編程經驗;

5、 有數據倉庫或管理信息系統(tǒng)etl開發(fā)與實施經驗者優(yōu)先。

描寫數據庫查詢實訓的心得體會報告六

中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。統(tǒng)計表明，20xx年中國14～35歲人口有4.65億，占總人口的36.25%。對于任何社會來說，青少年都是民族的未來與希望。中國社會正處于改革開放的時代，現(xiàn)在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風險承擔者，他們正在經歷著我國社會經濟等方面的重大變革，發(fā)展變化的速度很快。客觀、準確地了解和掌握青少年的現(xiàn)狀，才能從實際出發(fā)，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養(yǎng)成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統(tǒng)計數據對近年來中國青少年發(fā)展狀況進行分析，所采用的數據均為撰寫本報告時(截至20xx年7月31日)中國青少年發(fā)展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14～29歲和14～35歲兩種年齡統(tǒng)計口徑。

青少年人口狀況指標

1.青少年人口總數及比重

20xx年人口變動抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，占總人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分別占總人口的12.34%和11.91%，性別比為103.57。14～35歲青少年共有465，259，674 人，占總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別占總人口的18.34%和17.90%，性別比為 102.46。

2.青少年人口性別年齡構成

分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。20xx年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致，無論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所占比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現(xiàn)凹陷，除了自然的人口變動規(guī)律(如受人口慣性發(fā)展的影響)以外，與該年齡人群的漏報也有較大關系。因為這一年齡段人群處于流動活躍時期，而流動人口的漏報是統(tǒng)計中很難避免的。同時，我國軍人也主要集中在這個年齡段，而軍人人數是不在統(tǒng)計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布狀況

人口的分布狀況主要由地區(qū)構成和城鄉(xiāng)構成兩項指標來衡量。20xx年第五次人口普查時，14～29歲的青少年人口廣東省為最多，達2900萬人，西藏最少，僅為82萬人。各省市青少年占總人口的比重集中在24.01～34.03%區(qū)間范圍內，廣東省比重最高，達34.03%，最低的為江蘇省，占 24.01%。14～35歲的青少年人口數分布與14～29歲的青少年人口數分布接近，比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關系。

20xx年14～29歲青少年人口31，122萬人，居住在城市的有7817萬人，占青少年人口的25.12%，居住在鎮(zhèn)的有4718萬人，占 15.16%，居住在鄉(xiāng)的有18，587萬人，占59.72%。14～29歲青少年人口城鎮(zhèn)化水平40.28%略低于我國40.53%的城鎮(zhèn)化水平。 14～35歲青少年人口46，526萬人，居住在城市的有12，165萬人，占青少年人口的.26.15%，居住在鎮(zhèn)的有7234萬人，占15.55%，居住在鄉(xiāng)的有27，127萬人，占58.31%。14～35歲青少年人口城鎮(zhèn)化水平41.69%又略高于全國平均水平。

4.青少年人口的遷移

20xx年第五次人口普查時，我國遷移人口有12，466，250人，其中14～29歲6，749，193人，占遷移總人口的54.14%，14～35歲8，396，246人，占遷移總人口的67.35%。遷移原因以務工經商、學習培訓、婚姻遷入為主，占遷移總人口的七成之多(見圖1-3a和圖1-3b)。從全國遷移情況來看，學習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育狀況

隨著我國社會經濟的發(fā)展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過小學以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點 (97.14%)，但仍以初中教育程度為主，分別占55.13%和50.34%。這與青少年正處于學習求知年齡不無關系。從全國總人口受教育情況來看，青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口，初中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本占40%左右，14～35歲人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻狀況

青年人正處于組建家庭時期，15～29歲青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，隨著年齡的增長，有配偶的比例逐漸增大，15～35歲青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻關系比較穩(wěn)定，無論是在15～29歲青年人口中還是在15～35歲青年人口中，喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別為0.7%和1.62%。

7.青年人口生育狀況

青年人口不同于老年人口和少年兒童人口，隨著其生理和心理的發(fā)育成熟，開始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來看，青年正處于生育高峰期。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國一般生育率為38.01‰，總和生育率為1.4‰，29歲組累計生育率為1164.79‰，35歲組累計生育率為1375.93‰。

8.青少年人口死亡狀況

青少年人口處于風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨著年齡的增長略有增長，但增長幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小區(qū)間范圍內波動增長。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國死亡率水平為6.05‰，青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平，14～29歲的死亡率僅為0.85‰，14～35歲的死亡率為0.95‰。

9.青年人口的民族狀況

我國是一個多民族國家，在960萬平方公里土地上居住著56個民族，每個民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查時，漢族仍是我國的主體民族，14～29歲青少年人口中有90.58%為漢族， 9.42%為少數民族;14～35歲青少年人口中漢族比例略高，為91.09%，少數民族占 8.91%。少數民族中壯族、滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均占0.5%以上。