boss直聘數(shù)據(jù)報告 boss招聘數(shù)據(jù)大全(7篇)

boss直聘數(shù)據(jù)報告 boss招聘數(shù)據(jù)篇一1.依據(jù)項目需求建構數(shù)據(jù)萃取與轉換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學模型，并對模型進行檢驗評估

職位要求：

1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;

2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調能力，有良好的團隊合作意識;

5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

boss直聘數(shù)據(jù)報告 boss招聘數(shù)據(jù)篇二職責：

1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);

2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數(shù)學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產(chǎn)品原型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;

2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;

3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型，對hadoop、spark、storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

boss直聘數(shù)據(jù)報告 boss招聘數(shù)據(jù)篇三1、負責所調試項目的調試方案編制、技術培訓等工作;

2、參與裝置水聯(lián)動前的聯(lián)合驗收，監(jiān)督、核實缺陷處理情況;

3、負責裝置水聯(lián)動、整套啟動、負荷通煙氣運行，指導業(yè)主操作人員運行;

4、收集整理運行數(shù)據(jù)，協(xié)助公司技術部門解決裝置工藝、技術問題;

5、負責裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報告;

6、工程項目質保期內服務，在收到業(yè)主通知或公司安排后及時聯(lián)系，有需要立即到場進行服務;

7、參與工程項目移交并到場核對驗證，與業(yè)主建立聯(lián)系;

8、質保期結束前質保金支付事宜的跟進、手續(xù)辦理;

9、對工程項目存在問題、裝置共性問題及疑難問題及時提出匯總給公司技術部門;

10、在工作過程中注意維護公司形象，保守公司機密，宣傳公司品牌及文化。

boss直聘數(shù)據(jù)報告 boss招聘數(shù)據(jù)篇四1、負責生產(chǎn)環(huán)境mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴展方案;

2、排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災策略，探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優(yōu)化;

4、對開發(fā)工程師的sql語句進行審核及sql優(yōu)化;

5、負責redis、memcache等非關系數(shù)據(jù)庫的管理和擴展，能夠根據(jù)業(yè)務需求完成系統(tǒng)設計、架構設計工作;

6、參與前瞻性新技術研究，解決數(shù)據(jù)庫相關疑難問題。

boss直聘數(shù)據(jù)報告 boss招聘數(shù)據(jù)篇五1、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，負責業(yè)務相關的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關技術研發(fā);

2、負責大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構建及優(yōu)化工作;

3、負責數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標準;

4、協(xié)助項目團隊做好數(shù)據(jù)和應用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;

5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

boss直聘數(shù)據(jù)報告 boss招聘數(shù)據(jù)篇六我們正在尋找對大數(shù)據(jù)挖掘技術充滿熱情的年輕人，希望他/她們能夠加入我們的大數(shù)據(jù)挖掘團隊，參與研發(fā)具有顛覆性的智能化dsp引擎。具體研究方向包括：

1. 競價策略優(yōu)化技術

2. 作弊流量分析和過濾

3. 海量訪客的興趣預測和畫像技術。

要求

1. 計算機或者相關專業(yè)的碩士和博士研究生;

2. 研究方向與數(shù)據(jù)挖掘和機器學習相關;

3. 熟練掌握一門編程語言;

4. 能夠流暢閱讀英語文獻;

boss直聘數(shù)據(jù)報告 boss招聘數(shù)據(jù)篇七職責：

1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯(lián)挖掘。提高關聯(lián)準確性;

5.參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/r中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

2.計算機、數(shù)學相關專業(yè)本科以上學歷;

3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優(yōu)經(jīng)驗 ;

4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/svm等，并具備相關應用經(jīng)驗;

5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關;

7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。