boss直聘數(shù)據(jù)報(bào)告 boss招聘數(shù)據(jù)篇一1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

職位要求：

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

boss直聘數(shù)據(jù)報(bào)告 boss招聘數(shù)據(jù)篇二職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;

3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語(yǔ)言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型，對(duì)hadoop、spark、storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

boss直聘數(shù)據(jù)報(bào)告 boss招聘數(shù)據(jù)篇三1、負(fù)責(zé)所調(diào)試項(xiàng)目的調(diào)試方案編制、技術(shù)培訓(xùn)等工作;

2、參與裝置水聯(lián)動(dòng)前的聯(lián)合驗(yàn)收，監(jiān)督、核實(shí)缺陷處理情況;

3、負(fù)責(zé)裝置水聯(lián)動(dòng)、整套啟動(dòng)、負(fù)荷通煙氣運(yùn)行，指導(dǎo)業(yè)主操作人員運(yùn)行;

4、收集整理運(yùn)行數(shù)據(jù)，協(xié)助公司技術(shù)部門解決裝置工藝、技術(shù)問(wèn)題;

5、負(fù)責(zé)裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報(bào)告;

6、工程項(xiàng)目質(zhì)保期內(nèi)服務(wù)，在收到業(yè)主通知或公司安排后及時(shí)聯(lián)系，有需要立即到場(chǎng)進(jìn)行服務(wù);

7、參與工程項(xiàng)目移交并到場(chǎng)核對(duì)驗(yàn)證，與業(yè)主建立聯(lián)系;

8、質(zhì)保期結(jié)束前質(zhì)保金支付事宜的跟進(jìn)、手續(xù)辦理;

9、對(duì)工程項(xiàng)目存在問(wèn)題、裝置共性問(wèn)題及疑難問(wèn)題及時(shí)提出匯總給公司技術(shù)部門;

10、在工作過(guò)程中注意維護(hù)公司形象，保守公司機(jī)密，宣傳公司品牌及文化。

boss直聘數(shù)據(jù)報(bào)告 boss招聘數(shù)據(jù)篇四1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境mysql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫(kù)分表策略，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展方案;

2、排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預(yù)防方案;

3、制定數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略，探查系統(tǒng)潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化;

4、對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的sql語(yǔ)句進(jìn)行審核及sql優(yōu)化;

5、負(fù)責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和擴(kuò)展，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)工作;

6、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)疑難問(wèn)題。

boss直聘數(shù)據(jù)報(bào)告 boss招聘數(shù)據(jù)篇五1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);

4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對(duì)接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;

5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

boss直聘數(shù)據(jù)報(bào)告 boss招聘數(shù)據(jù)篇六我們正在尋找對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充滿熱情的年輕人，希望他/她們能夠加入我們的大數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)，參與研發(fā)具有顛覆性的智能化dsp引擎。具體研究方向包括：

1. 競(jìng)價(jià)策略優(yōu)化技術(shù)

2. 作弊流量分析和過(guò)濾

3. 海量訪客的興趣預(yù)測(cè)和畫(huà)像技術(shù)。

要求

1. 計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè)的碩士和博士研究生;

2. 研究方向與數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān);

3. 熟練掌握一門編程語(yǔ)言;

4. 能夠流暢閱讀英語(yǔ)文獻(xiàn);

boss直聘數(shù)據(jù)報(bào)告 boss招聘數(shù)據(jù)篇七職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;

2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/r中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習(xí)慣;

2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/svm等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);

7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;

8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。