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大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總 關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的論文(七篇)
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大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全研究論文匯總 關(guān)于大數(shù)據(jù)安全論文 文件夾
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演講稿首先必須開頭要開門見山,既要一下子抓住聽眾又要提出你的觀點,中間要用各種方法和所準備的材料說明、支持你的論點,感染聽眾,然后在結(jié)尾加強說明論點或得出結(jié)論,
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2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總一

i、負責hadoop集群的安裝部署、維護及調(diào)優(yōu):

2、負責spark的安裝郵署、維護及調(diào)優(yōu):

3、負責基于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)的應用系統(tǒng)的部署、日常維護、調(diào)優(yōu)和問題處理

4、負責elk 平臺的部署及維護。

技能要求:

1 、2年以上大數(shù)據(jù)運維工仵經(jīng)驗;

2、熟悉hadoop生態(tài)圈技術(shù)棧及各個組件原理:

⒊、熟練掌握hdfs、hive、hbase、sρark、sqooρ 等組件,具備部署、維護、調(diào)優(yōu)的能力:

4、熱悉kylin技術(shù)原理,有一定的維護經(jīng)驗優(yōu)先:

5、掌掇elk的日常維護技能·有一定的維護.經(jīng)驗優(yōu)先:

6、有一定的hql/sql 性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

7、具備基本的 java、python等語言開發(fā)能力優(yōu)先:

8、有較強的溝通、團隊協(xié)作及學習能力。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總二

職責

1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進行量化分析,并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化,直至商業(yè)落地;

2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析,輸出可視化分析報告,為戰(zhàn)略決策提供支持;

3、發(fā)表研究成果或分析評論,配合公司的推廣及培訓等工作。

任職要求

1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷;

2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎及數(shù)理統(tǒng)計功底;

3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進行量化建模,擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學習項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);

5、具有很強的邏輯思考能力,善于解決開放式問題;

6、為人真誠踏實,做事靠譜認真,對研究工作充滿熱情,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識,愿意為團隊共同發(fā)展而努力。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總?cè)?/h3>

職責:

1、負責公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設計,包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應用,并完成相關(guān)架構(gòu)設計文檔的撰寫;

2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應用的整體流程,并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;

3、負責解決核心技術(shù)問題,對技術(shù)方案進行決策;

4、負責大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊建設、人才梯隊培養(yǎng)和技術(shù)團隊管理;

5、積極了解業(yè)界發(fā)展,研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

任職要求:

1、精通goldengate for bigdata相關(guān)理論,具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實戰(zhàn)經(jīng)驗;

2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論,設計并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品;

3、精通常用消息中間件的使用,例如kafka/rocketmq/apache pulsar,有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;

4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用,掌握mapreduce編程或spark編程;

5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫理論及相關(guān)etl工具,例如kettle/datastage;

6、熟悉oracle、mongodb、mysql數(shù)據(jù)庫的使用;

7、扎實的java語言基礎,熟悉java開發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;

8、良好的團隊協(xié)作精神,有能力對團隊在軟件設計、實現(xiàn)和測試方面進行指導;

9、良好的邏輯分析能力和溝通能力,執(zhí)行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神,有一定的推動能力;

10、計算機科學、信息技術(shù)或相關(guān)領域本科以上學歷,具有5年以上數(shù)據(jù)平臺項目開發(fā)經(jīng)驗,3年以上的架構(gòu)設計經(jīng)驗,具有大數(shù)據(jù)平臺應用大型項目架構(gòu)設計經(jīng)驗優(yōu)先;

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總四

大數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工,在合理時間內(nèi)達到截取、管理、“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用g或t來衡量。

中國的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的特點:

具體來說,大數(shù)據(jù)具有4個基本特征:

一是數(shù)據(jù)體量巨大。百度資料表明,其新首頁導航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過

1、5pb(1pb=1024tb),這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張a4紙。有資料證實,到目前為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200pb。

演繹歷史僅需133天

二是數(shù)據(jù)類型多樣?,F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式,

更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù),個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。

三是處理速度快。

數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”,可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。四是價值密度低。以視頻為例,一小時的視頻,在不間斷的監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。

有用數(shù)據(jù)僅為3600分之一面臨大數(shù)據(jù)時代的到來,你準備好了嗎?

大數(shù)據(jù)時代到來

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?/p>

進入20xx年,大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官方的網(wǎng)站的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

2、數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》20xx年2月的一篇專欄中所稱,“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術(shù)界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程?!?/p>

大數(shù)據(jù)應用案例:

1、醫(yī)療行業(yè)

在加拿大多倫多的一家醫(yī)院,針對早產(chǎn)嬰兒,每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析,醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對性地采取措施,避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

2、能源行業(yè)智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端,也就是所謂的智能電表。在德國,為了鼓勵利用太陽能,會在家庭安裝太陽能,除了賣電給你,當你的太陽能有多余電的時候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù),收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預測客戶的用電習慣等,從而推斷出在未來2~3個月時間里,整個電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個預測后,就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。因為電有點像期貨一樣,如果提前買就會比較便宜,買現(xiàn)貨就比較貴。通過這個預測后,可以降低采購成本。

3、通信行業(yè)

電信業(yè)者透過數(shù)以千萬計的客戶資料,能分析出多種使用者行為和趨勢,賣給需要的企業(yè),這是全新的資料經(jīng)濟。中國移動通過大數(shù)據(jù)分析,對企業(yè)運營的全業(yè)務進行針對性的監(jiān)控、預警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時間自動捕捉市場變化,再以最快捷的方式推送給指定負責人,使他在最短時間內(nèi)獲知市場行情,結(jié)合自己的經(jīng)歷,移動推出夜間流量包。

4、零售業(yè)

零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動情況以及與商品的互動。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來展開分析,從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調(diào)整售價上給出意見,此類方法已經(jīng)幫助某領先零售企業(yè)減少了17%的存貨,同時在保持市場份額的前提下,增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總五

第一章 總 則

第一條 為適應集團信息化發(fā)展要求,充分利用數(shù)據(jù)資源為生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和決策服務,保證各類信息合理、有序流動和信息安全,確保集團信息化建設快速協(xié)調(diào)有序安全發(fā)展,根據(jù)國家有關(guān)法律法規(guī)以及《集團信息安全管理辦法》(中平?2013?188號)、等規(guī)定,特制定本管理辦法。

第二條 本辦法適用于集團各職能部室,直屬和特設機構(gòu)、專業(yè)化公司、事業(yè)部、區(qū)域公司及其所屬各單位(以下簡稱各單位)。

第二章 管理范圍

第三條 本辦法管理范圍包括:各單位與生產(chǎn)、經(jīng)營、辦公、安全等相關(guān)的應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù),以及為其供給支撐的基礎設施資源、計算存儲資源和辦公終端資源等。

第三章 組織機構(gòu)和工作機制

第四條 集團信息化領導小組是集團數(shù)據(jù)資源管理體系的最高層,負責審定集團有關(guān)數(shù)據(jù)資源管理的規(guī)章、制度、辦法,負責審核有關(guān)標準、規(guī)范、重要需求等。集團信息化領導小組辦公室(以下簡稱集團信息辦)負責集團數(shù)據(jù)管理的監(jiān)督、檢查和考核,指導集團數(shù)據(jù)管理工作,查處危害集團數(shù)據(jù)安全的事件。各單位負責本單位數(shù)據(jù)的采集、傳輸、使用、安防、備份等管理

工作。中國平煤神馬集團平頂山信息通信技術(shù)開發(fā)公司(以下簡稱信通公司)作為技術(shù)支撐及運維部門,負責集團數(shù)據(jù)中心的運維和運營工作。

第四章 數(shù)據(jù)分級管理

第五條 根據(jù)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、經(jīng)營和管理中的重要性,結(jié)合有關(guān)保密規(guī)定,按照集團級應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)、廠礦級應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)、區(qū)隊(車間)級應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分別制定管理標準。

第六條 集團級應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù),技術(shù)管理由集團信息辦負責,業(yè)務管理由相關(guān)業(yè)務處室負責,運維管理由信通公司負責。廠礦級應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)由各單位信息管理部門管理,集團需要利用的管理數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)要同步上傳到集團數(shù)據(jù)中心。區(qū)隊(車間)級應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)由各單位信息管理部門管理和維護。

數(shù)據(jù)管理制度范文 數(shù)據(jù)管理制度怎樣寫

第五章 數(shù)據(jù)標準管理

第七條 集團信息辦負責集團數(shù)據(jù)編碼和接口標準的統(tǒng)一規(guī)劃和標準制定,負責對集團及各單位應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標準管理進行引導和考核。各單位新建應用系統(tǒng)應嚴格執(zhí)行集團下發(fā)的數(shù)據(jù)編碼和接口標準,在用應用系統(tǒng)應根據(jù)自身實際逐步按照集團標準進行完善。

第八條 數(shù)據(jù)編碼和接口標準應貼合以下要求:

(一)數(shù)據(jù)編碼應能夠保證同一個對象編碼的唯一性及上下游管理規(guī)范的一致性;

(二)接口應實現(xiàn)對外部系統(tǒng)的接入供給企業(yè)級的支持,在系統(tǒng)的高并發(fā)和大容量的基礎上供給安全可靠的接入;

(三)供給完善的數(shù)據(jù)安全機制,以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面保護,保證系統(tǒng)的正常運行,防止很多訪問,以及很多占用資源的情景發(fā)生,保證系統(tǒng)的健壯性;

(四)供給有效的系統(tǒng)可監(jiān)控機制,使得接口的運行情景可監(jiān)控,便于及時發(fā)現(xiàn)錯誤并排除故障;

(五)保證在充分利用系統(tǒng)資源的前提下,實現(xiàn)系統(tǒng)平滑的移植和擴展,同時在系統(tǒng)并發(fā)增加時供給系統(tǒng)資源的動態(tài)擴展,以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性;

(六)在進行擴容、新業(yè)務擴展時,應能供給快速、方便和準確的實現(xiàn)方式。

第六章 數(shù)據(jù)資源管理

第九條 基礎設施資源集中管理。為了避免信息機房等基礎設施資源重復投資建設,造成資金浪費、設施利用率低等問題,各單位應充分利用集團數(shù)據(jù)中心資源,集團信息辦負責統(tǒng)一協(xié)調(diào)集團及各單位的基礎設施資源。

(一)各單位未經(jīng)集團批準不得私自新建、改建、擴建信息機房。

(二)集團數(shù)據(jù)中心要按照《集團機房建設技術(shù)規(guī)范》建設,滿足各單位應用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)統(tǒng)一到集團數(shù)據(jù)中心所需的各項使用要求。

(三)各單位現(xiàn)有機房自行管理、統(tǒng)一管控。各級信息管理部門作為主要職責部門,要保證信息機房各項運行指標到達集團要求。

第十條 計算存儲資源集中管理。為了消除“信息孤島”,實現(xiàn)集團數(shù)據(jù)共享和集成,提升數(shù)據(jù)安全防護等級,各單位所需計算和存儲資源,要統(tǒng)一使用集團數(shù)據(jù)中心的云計算資源,做到資源集中、高效利用。

(一)現(xiàn)有的集團級應用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)(安全監(jiān)測系統(tǒng)除外)、各單位應用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)(直接用于生產(chǎn)安全、自動化控制和監(jiān)測監(jiān)控的系統(tǒng)除外)要按照在用服務器、存儲的服務年限和系統(tǒng)生命周期科學制定遷移到集團數(shù)據(jù)中心的計劃和方案,并報集團信息辦批準后實施。

(二)新建應用系統(tǒng)原則上不再購臵新的服務器和存儲,所需計算和存儲資源應使用集團數(shù)據(jù)中心的云計算資源。各單位如有特殊生產(chǎn)要求,確需購臵服務器或存儲的,需報請集團領導批準,由集團信息辦備案后,按集團采購管理相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。

(三)對于當前集團網(wǎng)絡不具備實施條件的單位,可向集團提出申請建設集團區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心,并根據(jù)建設進度制定應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)遷移計劃。集團區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心建成后,新建系統(tǒng)需要集中部署、分級管理。

第十一條 辦公終端資源集中管理。為了提高辦公效率、降低辦公成本、實現(xiàn)節(jié)能降耗,集團級應用系統(tǒng)要統(tǒng)一使用集團數(shù)據(jù)中心云桌面,并在廠礦和區(qū)隊(車間)級應用系統(tǒng)中逐步實現(xiàn)全面使用。

(一)各單位新建系統(tǒng)所需計算機和新增辦公用計算機要使用集團數(shù)據(jù)中心云桌面。

(二)原有集團推廣的應用系統(tǒng)所使用的計算機,以及各單位在用的計算機,分別由應用系統(tǒng)主管部門和各單位按年度提出云桌面更換計劃,逐步完成云桌面更換工作;集團信息辦負責協(xié)調(diào)和監(jiān)督。

(三)各單位申請云桌面使用,應與信通公司簽訂租用協(xié)議,由信通公司負責云桌面運維,各單位信息管理部門負責本單位云桌面管理。

(四)對于當前集團網(wǎng)絡不具備實施云桌面替換條件的單位,應協(xié)同集團相關(guān)部門接入集團網(wǎng)絡或建設集團區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心。在網(wǎng)絡接入后或集團區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心建成后,按計劃完成云桌面的部署工作。

第十二條 各單位使用資源應按集團規(guī)定支付相關(guān)費用。

第七章 數(shù)據(jù)分析管理

第十三條 數(shù)據(jù)分析是采取科學合理的方法,利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段,對計算機應用系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)進行分析,充分發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊涵的信息,用數(shù)據(jù)描述現(xiàn)狀,預測趨勢,規(guī)范生產(chǎn)行為,優(yōu)化管理流程,加強經(jīng)營監(jiān)管,供給決策支持。

第十四條 集團信息化領導小組應加強對各單位數(shù)據(jù)分析的指導,鼓勵各單位結(jié)合自身實際,充分利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù),自行組織開發(fā)業(yè)務選題和數(shù)據(jù)模型,組織經(jīng)驗交流,提高分析水平。集團信息辦要做好數(shù)據(jù)分析引導和管理工作,為集團安全生產(chǎn)、經(jīng)營管理工作服務?;鶎痈鲉挝灰浞滞诰蚝屠矛F(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,不斷探索和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方法,規(guī)范數(shù)據(jù)分析程序,提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量,做好本單位各項應用的數(shù)據(jù)分析工作。

第十五條 集團級數(shù)據(jù)分析、處室級數(shù)據(jù)分析和廠礦級數(shù)據(jù)分析分別由集團信息辦、相關(guān)業(yè)務處室和各基層單位負責策劃和實施,集團信息化領導小組負責監(jiān)督和考核。

第八章 數(shù)據(jù)應用管理

第十六條 數(shù)據(jù)應用是指利用數(shù)據(jù)分析的成果,查找存在問題,開展業(yè)務運轉(zhuǎn)狀況評估,提出改善措施,提高管理水平,規(guī)避管理風險。

第十七條 各級信息管理部門應加強數(shù)據(jù)應用。集團信息辦負責代表集團對各單位以及單位之間數(shù)據(jù)共享應用的統(tǒng)一規(guī)劃并制定標準。各單位要嚴格按部門、按層級落實數(shù)據(jù)應用工作,對數(shù)據(jù)進行科學統(tǒng)計、分析、挖掘和應用,為各級領導決策供給依據(jù)。

第九章 數(shù)據(jù)安全管理 第十八條 各級信息管理部門應建立數(shù)據(jù)安全管理制度及相關(guān)措施,主要包括:數(shù)據(jù)訪問的身份驗證、權(quán)限管理及數(shù)據(jù)的加密、保密、日志管理、網(wǎng)絡安全、容災備份等。

第十九條 為統(tǒng)一規(guī)范操作權(quán)限,各單位應明確工作人員的錄入權(quán)限、訪問權(quán)限及維護權(quán)限的管理部門,任何人不得擅自設立、變更和注銷。

第二十條 各級信息管理部門要指定專人負責系統(tǒng)數(shù)據(jù)及介質(zhì)資料的安全管理工作。要加強數(shù)據(jù)庫的安全管理,制定和明確管理員用戶和數(shù)據(jù)查詢用戶的操作權(quán)限及規(guī)程。

第二十一條 對數(shù)據(jù)的各項操作至少要建立運行日志,嚴格監(jiān)控操作過程,對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全問題,要及時處理和上報。管理員應掌握和運用數(shù)據(jù)庫訪問審計技術(shù),實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫操作的監(jiān)測和追溯。

第二十二條 各級信息管理部門要加強用戶身份驗證管理、網(wǎng)絡安全管理,采取嚴格措施,做好計算機xx的預防、檢測、清除工作,建立針對網(wǎng)絡攻擊的防范措施,保證數(shù)據(jù)傳輸和存儲安全。

第二十三條 各級信息管理部門要加強數(shù)據(jù)的容災備份工作,建立數(shù)據(jù)容災備份機制,保障系統(tǒng)應急恢復和數(shù)據(jù)溯源。重要數(shù)據(jù)要上傳至集團數(shù)據(jù)中心備份。

第十章 附 則

第二十四條 本辦法解釋權(quán)歸集團。

第二十五條 本辦法自本文印發(fā)之日起執(zhí)行。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總六

職責:

1、規(guī)劃有盾大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺軟件產(chǎn)品(包括數(shù)據(jù)管理、計算引擎、開發(fā)者工具等),設計產(chǎn)品功能,并對產(chǎn)品交付負責。

2、負責大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺軟件產(chǎn)品的各個生命周期,對用戶負責,產(chǎn)出安全、穩(wěn)定、易用和低成本的產(chǎn)品。

3、熟悉金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)業(yè)務模式,研究內(nèi)外部數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應用方向,結(jié)合客戶需求和業(yè)務場景,對公司的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行系統(tǒng)性規(guī)劃;

4、負責將公司存量的數(shù)據(jù)資源與外部的數(shù)據(jù)資源進行整合,深度診斷、組合分析、建模評分,形成有競爭力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

職位要求

1、統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術(shù)等理科專業(yè),本科及以上學歷,3年及以上工作經(jīng)驗;

2、有豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理經(jīng)驗,從需求的確認、產(chǎn)品的原型,prd的撰寫、資源的協(xié)調(diào),產(chǎn)品上線后的跟進與優(yōu)化,能高效的與技術(shù)團隊溝通,能獨立編寫分析報告;

3、了解hivesql、sparksql等數(shù)據(jù)庫語言,了解python、r等數(shù)據(jù)挖掘工具,了解可視化工具tableau;精通office辦公軟件;有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、 具備較強的邏輯思維能力、團隊協(xié)作能力、溝通能力、學習能力,嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)思維,獨到的見解與創(chuàng)新意識;為人耐心細致、踏實負責、積極向上。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總七

職責:

1、負責企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的基礎建設、管理及制定拓展規(guī)劃;

2、負責大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)自動化服務工具的設計、開發(fā);

3、參與hadoop、hbase、spark等核心平臺組件的開發(fā)、優(yōu)化;

4、對平臺特殊場景化的數(shù)據(jù)應用制定相關(guān)實踐方案;

5、大數(shù)據(jù)團隊的搭建。

任職資格:

1、統(tǒng)招本科以上學歷,計算機等相關(guān)專業(yè),5年以上工作經(jīng)驗;

2、具有hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗、海量(pb)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

3、精通hadoop、hive、hbase等離線平臺相關(guān)組件的原理機制;

4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系統(tǒng);

5、熟悉高并發(fā)、分布式開發(fā)等相關(guān)知識,具有后端服務優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗;

6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術(shù);

7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關(guān)問題的能力;

8、有責任心,工作積極,對新領域新技術(shù)有熱情。

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