從某件事情上得到收獲以后，寫一篇心得體會，記錄下來，這么做可以讓我們不斷思考不斷進步。心得體會對于我們是非常有幫助的，可是應(yīng)該怎么寫心得體會呢？下面小編給大家?guī)黻P(guān)于學(xué)習(xí)心得體會范文，希望會對大家的工作與學(xué)習(xí)有所幫助。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫心得體會三千字實用一

一、主要工作情況：

1.強化理論和業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)。我重視加強理論和業(yè)務(wù)知識學(xué)習(xí)，在工作中，堅持一邊工作一邊學(xué)習(xí)，不斷提高自身綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)水平，認真學(xué)習(xí)工作業(yè)務(wù)知識，并結(jié)合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學(xué)習(xí)，并且認真翻閱了《現(xiàn)場物資管理實施方案》，明確了統(tǒng)計員的工作職責(zé)。

2.在工作以來，我始終堅持嚴格要求自己，勤奮努力，時刻牢記在自己平凡而普通的工作崗位上，努力做好本職工作。在具體工作中，我努力做好領(lǐng)導(dǎo)交給的每一個工作，分清輕重緩急，科學(xué)安排時間，按時、按質(zhì)、按量完成任務(wù)。

3.每天及時、準(zhǔn)確按《采購合同》或《供貨協(xié)議》的到貨明細填寫《材料物資統(tǒng)計表》和《成套設(shè)備統(tǒng)計表》;按照司機提供的到貨清單認真填寫《設(shè)備物資統(tǒng)計表》，將每天的到貨情況輸入到《二期擴建工程管理軟件(p3系統(tǒng))》，再將到貨記錄通過sql數(shù)據(jù)庫軟件的企業(yè)管理器導(dǎo)入到《中唐電現(xiàn)場物資管理系統(tǒng)(mis系統(tǒng))》，并及時作好數(shù)據(jù)的備份。

4.每隔兩天向計劃設(shè)備部和工程部發(fā)送《設(shè)備物資統(tǒng)計表》;每周作好《現(xiàn)場物資周報》的統(tǒng)計工作;每個月將總到貨車數(shù)和總物資重量與月到貨車數(shù)和物資重量報給項目經(jīng)理;并在月初將一個月的到貨情況統(tǒng)計到《物資庫存動態(tài)盤點表》，并存檔。

5.在設(shè)備廠家和保管員確認設(shè)備無問題情況下，及時對照發(fā)票作入庫單，將發(fā)票復(fù)印件存檔，并作好《入庫單記錄明細》。

6.在作好統(tǒng)計工作之后，對項目部的電腦及網(wǎng)絡(luò)進行定時維護，更新系統(tǒng)，更新修復(fù)被攻擊的ie瀏覽器，掃描系統(tǒng)存在的漏洞并進行修補和安裝補丁，定期對操作系統(tǒng)清理垃圾和作ghost備份;解決同事們在電腦上遇到的所有困難和存在的問題。

二、存在不足

1.在工作中，雖然我不斷加強理論知識的學(xué)習(xí)，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學(xué)識、能力、思想、心理素質(zhì)等的局限，導(dǎo)致在平時的工作中比較死板、心態(tài)放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們尤其是領(lǐng)導(dǎo)的溝通和交流很少，工作目標(biāo)不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學(xué)習(xí)。

2.身為新時代的大學(xué)生，卻沒有青年人應(yīng)有的朝氣，學(xué)習(xí)新知識、掌握新東西不夠。領(lǐng)導(dǎo)交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作經(jīng)驗，獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽，總是在不斷學(xué)習(xí)的過程中改變工作方法，而不能在創(chuàng)新中去實踐，去推廣。

3.由于進了大量的設(shè)備，有時沒有及時統(tǒng)計到貨情況，出現(xiàn)累積現(xiàn)像。對sql數(shù)據(jù)庫軟件沒有作到按時備份。網(wǎng)絡(luò)線路不規(guī)整沒有及時進行處理。

這是我對這段時間工作的總結(jié)，說的不太多。但我認為用實際行動做出來更有說服力。所以在今后工作中我將努力奮斗，無論自己手頭的工作有多忙，都服從公司領(lǐng)導(dǎo)的工作安排，遇到工作困難，及時與領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)系匯報，并尋找更好解決問題的辦法，繼續(xù)鞏固現(xiàn)有成績，針對自身的不足加以改進，爭取做的更好。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫心得體會三千字實用二

三年以上工作經(jīng)驗 | 男 | 26歲

居住地：xx

電話：xxx

e-mail：liuxue86@.

最近工作

公司：xx金融證券有限公司

行業(yè)：金融/投資/證券

職位：證券分析師 最高學(xué)歷

學(xué)歷：本科

專業(yè)：金融學(xué)

學(xué)校：xx理工大學(xué)

求職意向

到崗時間： 一周以內(nèi)

工作性質(zhì)： 全職

希望行業(yè)： 金融/投資/證券

目標(biāo)地點： 西安

期望月薪： 面議/月

目標(biāo)職能： 證券分析師

工作經(jīng)驗

20xx /x—至今：xx金融證券有限公司[ x年x個月]

所屬行業(yè)：金融/投資/證券

研發(fā)部 證券分析師

1、 負責(zé)通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務(wù);

2、 負責(zé)分析目標(biāo)板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風(fēng)險提示;

3、 負責(zé)宏觀經(jīng)濟、政策走向分析及解讀;

4、 負責(zé)協(xié)助基金經(jīng)理，對持倉比重、結(jié)構(gòu)、品種做出建議;

5、 負責(zé)協(xié)助其他分析師進行投資組合的配置。

20xx /x--20xx /x：xx金融證券有限公司 [ x年x個月]

所屬行業(yè)：金融/投資/證券

市場部 證券分析師

1、 負責(zé)為客戶提供投資理財咨詢;

2、 負責(zé)組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;

3、 負責(zé)維護客戶關(guān)系，推廣并銷售公司的金融理財產(chǎn)品;

4、 負責(zé)通過數(shù)據(jù)、技術(shù)面的分析來進行股票買賣的實盤操作;

5、 負責(zé)定期召開投資報告會，培訓(xùn)客戶經(jīng)理的投資分析知識。

20xx /x--20xx /x：xx金融有限公司 [ xx個月]

所屬行業(yè)： 金融/投資/證券

投資部 證券分析師

1、 負責(zé)研究中國宏觀經(jīng)濟、市場狀況和投資環(huán)境，分析投資行業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)政策以及公司的經(jīng)營情況;

2、 負責(zé)跟蹤****行業(yè)動態(tài)，并對行業(yè)內(nèi)變化個股做出分析評價;

3、 負責(zé)維護客戶，為客戶提供咨詢服務(wù);

4、 負責(zé)***基金的交易，并指導(dǎo)交易員完成交易指令;

5、 負責(zé)培訓(xùn)下屬員工以及分配部門任務(wù)。

教育經(jīng)歷

20x x/x --20xx /x xx理工大學(xué) 金融學(xué) 本科

語言能力

英語(良好) 聽說(熟練)，讀寫(良好)

自我評價

在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數(shù)據(jù)挖掘和財務(wù)分析，對于國家政策和經(jīng)濟形勢發(fā)展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經(jīng)雜志發(fā)表文章數(shù)篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責(zé)任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫心得體會三千字實用三

職責(zé)：

1. 負責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表

2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報表

3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

關(guān)于數(shù)據(jù)庫心得體會三千字實用四

如何做好一份數(shù)據(jù)分析報告

現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析報告當(dāng)中存在一些問題，我們對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報告當(dāng)中的問題進行分析，來找到如何做出更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報告。

一、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集缺乏科學(xué)依據(jù)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集對于整個數(shù)據(jù)分析報告具有非常重要的意義，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性決定了這個數(shù)據(jù)分析報告是不是有使用價值。只有當(dāng)數(shù)據(jù)采集具有科學(xué)性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的經(jīng)濟效益評價、現(xiàn)金流量分析以及數(shù)據(jù)分析結(jié)論才具有現(xiàn)實的價值和意義。一般來說，當(dāng)拿到一個項目時我們首先會結(jié)合項目的特點來進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，一個項目剛形成，從無到有的時候，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般采用一手的數(shù)據(jù)，因為它沒有歷史的軌跡來遵循，所以用一手數(shù)據(jù)資料來進行分析。一手數(shù)據(jù)的采集方法比如：問卷調(diào)查、觀察、抽樣技術(shù)等等，來對一手數(shù)據(jù)進行分析。通常對擁有大量的歷史數(shù)據(jù)的項目如服裝業(yè)等，數(shù)據(jù)采集可借鑒同等的規(guī)?；蛞恍v史數(shù)據(jù)，以他為基礎(chǔ)來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業(yè)公開的資料、網(wǎng)上資料、統(tǒng)計的年鑒等等來進行分析。從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報告來看，很多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)就是簡單的擺在那里，沒有數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)提示，沒有對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)嚴謹?shù)姆治觥?/p>

作為數(shù)據(jù)分析報的使用方而言，拿到這樣的報告會對于報告的科學(xué)性提出質(zhì)疑。

二、數(shù)據(jù)分析的過程缺乏邏輯性，論證的結(jié)論不具備系統(tǒng)性 很多數(shù)據(jù)分析報告一般都是前面是一堆數(shù)據(jù)，后面是一個結(jié)論。當(dāng)真正的研究數(shù)據(jù)和結(jié)論時，是結(jié)果單一，數(shù)據(jù)和結(jié)論找不到必然的聯(lián)系，要不就是只有一個結(jié)論，比如對凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率做出說明等等。作為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告，必須充分的考慮每一個數(shù)字科學(xué)來源的基礎(chǔ)上運用定量的模型來對數(shù)據(jù)進行分析，一步步推導(dǎo)到數(shù)據(jù)的結(jié)論上。

例如，一個項目不確定性分析，風(fēng)險概率分析

（一）、 什么是影響這個項目的風(fēng)險點，這些風(fēng)險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做

（二）、在這樣的風(fēng)險因素基礎(chǔ)上，哪一些風(fēng)險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。

（三）、找出這些風(fēng)險因素下一步就是分析，這些影響效益的風(fēng)險點出現(xiàn)的概率有多大？

三步分析完之后，風(fēng)險對于這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數(shù)據(jù)分析的第一步工作。有一些數(shù)字和比率出現(xiàn)在報告上，更重要的在于結(jié)論，針對于這樣的分險因素和風(fēng)險變量（不可避免的），作為數(shù)據(jù)分析報告必須能搞提出來如何在項目的操作中

有效的防范這些風(fēng)險。這樣的風(fēng)險點的提出和風(fēng)險因素的防范對于報告的使用者來說是有意義的。

三、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報的結(jié)論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究

建立在定量研究的基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析報告和分析師還需要對于整個項目的戰(zhàn)略規(guī)劃提供一些更有價值得東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規(guī)模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步項目的分析，如現(xiàn)金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，這時候在投資人的角度分析時是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現(xiàn)金流量分析，不同的現(xiàn)金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結(jié)果。

四、數(shù)據(jù)分析報告現(xiàn)有的形式多

可以表現(xiàn)為商業(yè)計劃書形式、項目的可行性的研究等，根據(jù)委托方的要求操作。作為立項的依據(jù)，數(shù)據(jù)分析報告就是項目的可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據(jù)可以叫做商業(yè)計劃書形式。從數(shù)據(jù)分析角度來說，對于委托方而言，可研報告和商業(yè)計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委托咨詢公司等專業(yè)機構(gòu)進行項目研究，而更多的立項報告的可研報告分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一(來自: 海達 范文 網(wǎng):數(shù)據(jù)分析報告)定的目的性和傾向性。從數(shù)據(jù)分析

角度來說堅持數(shù)據(jù)的獨立性、客觀性、公正性是這個行業(yè)的最基準(zhǔn)的要求。

五、數(shù)據(jù)分析報告的特點

（一）、 獨立性

（二）、 定量研究的分析方法

（三）、 嚴謹和邏輯性

（四）、 戰(zhàn)略規(guī)劃性

（五）、 在格式上的規(guī)范性

（一）、獨立性

報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。定量研究的分析方法，一個從無到有的項目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨立于享有的經(jīng)濟活動或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟生活。對于這些項目我們采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調(diào)查等等方法來對于這個項目的市場需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行估算，估算的結(jié)果再進行定量分析，定向和定量相結(jié)合，最終定量化。拿到項目時，有一個總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀經(jīng)濟的角度分析還是在國民經(jīng)濟的角度分析，還是社會經(jīng)濟角度分析，確立著眼點后再進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集，找到適合項目的定量分析方法。進一步通過項目所在行業(yè)的特點對于成本和費用做出基礎(chǔ)的判斷。經(jīng)濟效益用我們學(xué)過的模型來進行評判，包括對方

案的選擇采取我們能夠使用的方法。

（二）、嚴謹和邏輯性

意味著數(shù)據(jù)分析報告要有科學(xué)的邏輯性，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么來的？有什么依據(jù)？對于說明判斷又有什么樣的依據(jù)？有什么樣的依據(jù)做立足點？基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到后對收入預(yù)測判斷有什么樣的依據(jù)？收入預(yù)測出來后成本預(yù)測是怎么出來的？成本費用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么樣得到的？一步一步進行判斷。

（三）、戰(zhàn)略規(guī)劃性

戰(zhàn)略規(guī)劃性越來越成為數(shù)據(jù)分析報告質(zhì)量的一個基礎(chǔ)要求。當(dāng)你的數(shù)據(jù)分析報告能對你的委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進行策劃和梳理得時候，數(shù)據(jù)分析報告的價值就體現(xiàn)出來了。

（四）、在格式上的規(guī)范性

格式上要做規(guī)范，要有嚴謹性、專業(yè)性和責(zé)任性。

（五）、在整體思路明確后一定要涉及到總投資的研究

1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面，對于項目數(shù)據(jù)分析而言，我們的投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息、流動資金的全部投入，需要和國家現(xiàn)行的規(guī)模投資范圍相區(qū)別。

2、拿到項目時要進行收益的預(yù)測，要分清項目是什么樣的項目，是新的還是有大量歷史數(shù)據(jù)的項目，決定我們采用的數(shù)據(jù)模型是建

關(guān)于數(shù)據(jù)庫心得體會三千字實用五

職責(zé)：

1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

3.協(xié)助部門建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進行模型優(yōu)化;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

技能：

1、熟悉scala、java、python語言

2、熟悉sql，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現(xiàn)

4、了解大數(shù)據(jù)hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件

5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團隊協(xié)作能力

6、有統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

關(guān)于數(shù)據(jù)庫心得體會三千字實用六

時間如梭，新年的鐘聲即將敲響。20xx年將告別它的光輝，20xx年從容而至。在這個辭舊迎新之際，第一次嘗試把自己在這一年來的行動用語言表達。下面我就做個簡單的總結(jié)。

一、統(tǒng)計工作

1、每日做好生產(chǎn)一線職工的個人產(chǎn)量與次品數(shù)據(jù)的匯總與登記，并間斷性地抽查相關(guān)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確;

2、每月匯總并公布職工的出勤、個人產(chǎn)量、次品等。做好產(chǎn)量月報表上報生產(chǎn)經(jīng)理和財務(wù)部門，包括生產(chǎn)車間和包裝車間;

3、每月月底進行一次徹底的盤庫，主要有原材料、輔料、半成品、成品。整理分析數(shù)據(jù)后上交財務(wù)部等相關(guān)部門;

4、每月將生產(chǎn)部各種人員流動情況及考勤，獎罰，請假等數(shù)據(jù)匯總上報行政人事部;

5、協(xié)助人事部門招聘、登記求職人員信息，刊出宣傳櫥窗;

6、配合生產(chǎn)部發(fā)布和修改各類制度、通知、考核等;

7、自從公司實行免費餐以后，每日進行就餐人數(shù)統(tǒng)計;

8、年底將部分數(shù)據(jù)用表格的形式進行匯總與分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生產(chǎn)表》、《年度成品包裝產(chǎn)量表》。

二、20xx的工作計劃

努力完成本職工作之余，學(xué)習(xí)更多有關(guān)財務(wù)、統(tǒng)計方面的知識，以提升自己專業(yè)學(xué)識。

積極參加一些和專業(yè)有關(guān)的培訓(xùn)，有效提高對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，并做好數(shù)據(jù)的登記與分析。

三、總結(jié)經(jīng)驗與不足之處

20xx年，在原有的各種統(tǒng)計報表基礎(chǔ)上，對一些沒有實際意義的表格作了改進，并對統(tǒng)計數(shù)字的準(zhǔn)確性進行了加強。但也存在著不少問題，尤為突出的是“食堂就餐人數(shù)的統(tǒng)計”問題。由于如今在廠職工按部門劃分，人員變動情況很難在同一時間最準(zhǔn)確地掌握，給每日的上報帶來很大的麻煩。為此經(jīng)過一系列的改進與調(diào)整，我們將專屬部門專職人員上報簽字認可，希望能夠起到更準(zhǔn)確更及時的統(tǒng)計。12月份最多統(tǒng)計人數(shù)相差了8人，為此我也做了檢討。有人反映人數(shù)統(tǒng)計方面存在問題，那是否職工產(chǎn)量也是如此。關(guān)于這個問題是我統(tǒng)計中的疏忽，但產(chǎn)量我可以大膽地說，不是百分之百的正確，卻有99%的準(zhǔn)確!工作中經(jīng)常會出現(xiàn)這樣那樣的問題，我們要勇于正視錯誤，并且解決錯誤。有則改之，無則加勉!

回顧過去，20xx年是個不平凡的一年，是我職業(yè)生涯的一個重要轉(zhuǎn)折點。寶光給了我鍛煉的舞臺，使我取得了不少的收益。這些成績是離不開領(lǐng)導(dǎo)的信任和支持，離不開車間各道質(zhì)檢的共同努力。在此我要感謝各位對本人工作的支持!過去的成績只能說明過去，未來的日子還是要靠我們共同的努力去實現(xiàn)。一份耕耘，一份收獲，我相信寶光的未來會更加輝煌!

最后，衷心地祝愿各位領(lǐng)導(dǎo)和同事們新年快樂!

關(guān)于數(shù)據(jù)庫心得體會三千字實用七

職責(zé)：

1、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、核心代碼開發(fā)等任務(wù);根據(jù)項目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

2、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;

3、負責(zé)核心模塊研發(fā)，負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施;

4、負責(zé)建立和維護大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼;

任職要求：

1、本科及以上計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

2、精通離線和實時數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實時數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括storm、sparkstreaming等;

3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建經(jīng)驗;

4、掌握常見數(shù)據(jù)流接入工具，包括flume、kafka等;

5、熟練掌握基本的linux操作系統(tǒng)和某種腳本語言編程(如shell等);

6、掌握一種或以上實時處理語言，如java、scala、python等，有scala經(jīng)驗者優(yōu)先;

7、有實際大規(guī)模數(shù)據(jù)(tb級以上)處理經(jīng)驗優(yōu)先;