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數(shù)據(jù)選擇器實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)如何寫 數(shù)據(jù)選擇器實(shí)踐報(bào)告(七篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-01-12 05:11:50 頁碼:14
數(shù)據(jù)選擇器實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)如何寫 數(shù)據(jù)選擇器實(shí)踐報(bào)告(七篇)
2023-01-12 05:11:50    小編:ZTFB

體會(huì)是指將學(xué)習(xí)的東西運(yùn)用到實(shí)踐中去,通過實(shí)踐反思學(xué)習(xí)內(nèi)容并記錄下來的文字,近似于經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。心得體會(huì)對(duì)于我們是非常有幫助的,可是應(yīng)該怎么寫心得體會(huì)呢?接下來我就給大家介紹一下如何才能寫好一篇心得體會(huì)吧,我們一起來看一看吧。

推薦數(shù)據(jù)選擇器實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)如何寫一

1. 制作常規(guī)報(bào)表,監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo),對(duì)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析,營收分析,行為分析、活動(dòng)效果評(píng)估等,產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告,為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。

3. 監(jiān)測(cè)并分析行業(yè)競(jìng)品情況,收集并解讀相關(guān)用戶和市場(chǎng)研究報(bào)告/信息,為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下,根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘,提出有針對(duì)性的建議,解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

技能要求:

1.全日制碩士及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。

2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn),在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3.熟練使用sql讀取數(shù)據(jù),掌握一種或多種分析工具軟件(sas、r、python等)。

4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報(bào)告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

推薦數(shù)據(jù)選擇器實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)如何寫二

時(shí)間如梭,新年的鐘聲即將敲響。20xx年將告別它的光輝,20xx年從容而至。在這個(gè)辭舊迎新之際,第一次嘗試把自己在這一年來的行動(dòng)用語言表達(dá)。下面我就做個(gè)簡單的總結(jié)。

一、統(tǒng)計(jì)工作

1、每日做好生產(chǎn)一線職工的個(gè)人產(chǎn)量與次品數(shù)據(jù)的匯總與登記,并間斷性地抽查相關(guān)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確;

2、每月匯總并公布職工的出勤、個(gè)人產(chǎn)量、次品等。做好產(chǎn)量月報(bào)表上報(bào)生產(chǎn)經(jīng)理和財(cái)務(wù)部門,包括生產(chǎn)車間和包裝車間;

3、每月月底進(jìn)行一次徹底的盤庫,主要有原材料、輔料、半成品、成品。整理分析數(shù)據(jù)后上交財(cái)務(wù)部等相關(guān)部門;

4、每月將生產(chǎn)部各種人員流動(dòng)情況及考勤,獎(jiǎng)罰,請(qǐng)假等數(shù)據(jù)匯總上報(bào)行政人事部;

5、協(xié)助人事部門招聘、登記求職人員信息,刊出宣傳櫥窗;

6、配合生產(chǎn)部發(fā)布和修改各類制度、通知、考核等;

7、自從公司實(shí)行免費(fèi)餐以后,每日進(jìn)行就餐人數(shù)統(tǒng)計(jì);

8、年底將部分?jǐn)?shù)據(jù)用表格的形式進(jìn)行匯總與分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生產(chǎn)表》、《年度成品包裝產(chǎn)量表》。

二、20xx的工作計(jì)劃

努力完成本職工作之余,學(xué)習(xí)更多有關(guān)財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí),以提升自己專業(yè)學(xué)識(shí)。

積極參加一些和專業(yè)有關(guān)的培訓(xùn),有效提高對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,并做好數(shù)據(jù)的登記與分析。

三、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)與不足之處

20xx年,在原有的各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表基礎(chǔ)上,對(duì)一些沒有實(shí)際意義的表格作了改進(jìn),并對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字的準(zhǔn)確性進(jìn)行了加強(qiáng)。但也存在著不少問題,尤為突出的是“食堂就餐人數(shù)的統(tǒng)計(jì)”問題。由于如今在廠職工按部門劃分,人員變動(dòng)情況很難在同一時(shí)間最準(zhǔn)確地掌握,給每日的上報(bào)帶來很大的麻煩。為此經(jīng)過一系列的改進(jìn)與調(diào)整,我們將專屬部門專職人員上報(bào)簽字認(rèn)可,希望能夠起到更準(zhǔn)確更及時(shí)的統(tǒng)計(jì)。12月份最多統(tǒng)計(jì)人數(shù)相差了8人,為此我也做了檢討。有人反映人數(shù)統(tǒng)計(jì)方面存在問題,那是否職工產(chǎn)量也是如此。關(guān)于這個(gè)問題是我統(tǒng)計(jì)中的疏忽,但產(chǎn)量我可以大膽地說,不是的正確,卻有99%的準(zhǔn)確!工作中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)這樣那樣的問題,我們要勇于正視錯(cuò)誤,并且解決錯(cuò)誤。有則改之,無則加勉!

回顧過去,20xx年是個(gè)不平凡的一年,是我職業(yè)生涯的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。寶光給了我鍛煉的舞臺(tái),使我取得了不少的收益。這些成績是離不開領(lǐng)導(dǎo)的信任和支持,離不開車間各道質(zhì)檢的共同努力。在此我要感謝各位對(duì)本人工作的支持!過去的成績只能說明過去,未來的日子還是要靠我們共同的努力去實(shí)現(xiàn)。一份耕耘,一份收獲,我相信寶光的未來會(huì)更加輝煌!

最后,衷心地祝愿各位領(lǐng)導(dǎo)和同事們新年快樂!

推薦數(shù)據(jù)選擇器實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)如何寫三

我認(rèn)為一份好的分析報(bào)告,有以下一些要點(diǎn):

首先,要有一個(gè)好的框架,跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎(chǔ)有層次,有基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí),并且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架構(gòu)清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才讓人有讀下去的欲望;

第二,每個(gè)分析都有結(jié)論,而且結(jié)論必須要明確,如果沒有明確的結(jié)論那分析就不叫分析了,也失去了他本身的好處,因?yàn)槟惚緛砭褪且ふ一蛘哂∽C一個(gè)結(jié)論才會(huì)去做分析的,所以千萬不要忘本舍果;

第三,分析結(jié)論不要太多要精,如果能夠的話一個(gè)分析一個(gè)最重要的結(jié)論就好了,很多時(shí)候分析就是發(fā)現(xiàn)問題,如果一個(gè)一個(gè)分析能發(fā)現(xiàn)一個(gè)重大問題,就到達(dá)目的了,不要事事求多,寧要仙桃一口,不要爛杏一筐,精簡的結(jié)論也容易讓閱者理解,減少重要閱者(通常是事務(wù)繁多的領(lǐng)導(dǎo),沒有太多時(shí)間看那么多)的閱讀心理門檻,如果別人看到問題太多,結(jié)論太繁,不讀下去,一百個(gè)結(jié)論也等于0;

第四、分析結(jié)論必須要基于緊密嚴(yán)禁的數(shù)據(jù)分析推導(dǎo)過程,不要有猜測(cè)性的結(jié)論,太主觀的東西會(huì)沒有說服力,如果一個(gè)結(jié)論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導(dǎo)別人了;

第五,好的分析要有很強(qiáng)的可讀性,那里是指易讀度,每個(gè)人都有自我的閱讀習(xí)慣和思維方式,寫東西你總會(huì)按照自我的思維邏輯來寫,你自我覺得很明白,那是因?yàn)檎麄€(gè)分析過程是你做的,別人不必須如此了解,要明白閱者往往只會(huì)花10分鐘以內(nèi)的時(shí)間來閱讀,所以要思考你的分析閱讀者是誰?他們最關(guān)心什么?你務(wù)必站在讀者的角度去寫分析郵件;

第六,數(shù)據(jù)分析報(bào)告盡量圖表化,這其實(shí)是第四點(diǎn)的補(bǔ)充,用圖表代替超多堆砌的數(shù)字會(huì)有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結(jié)論,當(dāng)然,圖表也不要太多,過多的圖表一樣會(huì)讓人無所適從;

第七、好的分析報(bào)告必須要有邏輯性,通常要遵照:1、發(fā)現(xiàn)問題--2、總結(jié)問題原因--3、解決問題,這樣一個(gè)流程,邏輯性強(qiáng)的分析報(bào)告也容易讓人理解;

第八、好的分析必須是出自于了解產(chǎn)品的基礎(chǔ)上的,做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理本身必須要十分了解你所分析的產(chǎn)品的,如果你連分析的對(duì)象基本特性都不了解,分析出來的結(jié)論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?!

第九、好的分析必須要基于可靠的數(shù)據(jù)源,其實(shí)很多時(shí)候收集數(shù)據(jù)會(huì)占據(jù)更多的時(shí)間,包括規(guī)劃定義數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)上報(bào)、讓開發(fā)人員提取正確的數(shù)據(jù)或者建立良好的數(shù)據(jù)體系平臺(tái),最后才在收集的正確數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做分析,既然一切都是為了找到正確的結(jié)論,那么就要保證收集到的數(shù)據(jù)的正確性,否則一切都將變成為了誤導(dǎo)別人的努力;

第十、好的分析報(bào)告必須要有解決方案和推薦方案,你既然很努力地去了解了產(chǎn)品并在了解的基礎(chǔ)上做了深入的分析,那么這個(gè)過程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現(xiàn)了問題及問題產(chǎn)生的原因,那么在這個(gè)基礎(chǔ)之上基于你的知識(shí)和了解,做出的推薦和結(jié)論想必也會(huì)更有好處,而且你的老板也肯定不期望你只是個(gè)會(huì)發(fā)現(xiàn)問題的人,請(qǐng)你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的;

十一、不要害怕或回避“不良結(jié)論”,分析就是為了發(fā)現(xiàn)問題,并為解決問題帶給決策依據(jù)的,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題也是你的價(jià)值所在,相信你的老板請(qǐng)你來,不是光讓你來唱贊歌的,他要的也不是一個(gè)粉飾太平的工具,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題,在產(chǎn)品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價(jià)值所在了;

十二、不要?jiǎng)?chuàng)造太多難懂的名詞,如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞,那么你寫出來的價(jià)值又在哪里呢,還不如你直接過去說算了,當(dāng)然如果無可避免地要寫一些名詞,最好要有讓人易懂的“名詞解釋”;

三、最后,要感謝那些為你的這份分析報(bào)告付出努力做出貢獻(xiàn)的人,包括那些為你上報(bào)或提取數(shù)據(jù)的人,那些為產(chǎn)品作出支持和幫忙的人(如果分析的是你自我負(fù)責(zé)的產(chǎn)品),肯定和尊重伙伴們的工作才會(huì)贏得更多的支持和幫忙,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果的人才能成為一個(gè)有素養(yǎng)和受人尊敬的產(chǎn)品經(jīng)理。

推薦數(shù)據(jù)選擇器實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)如何寫四

職責(zé):

1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)集群的部署,包括操作系統(tǒng)的安裝,數(shù)據(jù)平臺(tái)的安裝及配置等

2.系統(tǒng)部署及運(yùn)維文檔的撰寫

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的日常維護(hù),保障系統(tǒng)的健康穩(wěn)定運(yùn)行;

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的高可用性部署、系統(tǒng)安裝、配置管理、高并發(fā)處理以及性能調(diào)優(yōu);

5.對(duì)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控,及時(shí)對(duì)故障進(jìn)行處理,并分析故障原因,記錄解決文檔;

6.研究數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、分布式存儲(chǔ)和開展數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等技術(shù),提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和健壯性;

7.日常數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)etl抽取;

任職資格:

1.全日制大學(xué)本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

2.4年以上數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn),精通數(shù)據(jù)庫管理與優(yōu)化,熟悉分庫分表原理:

3.精通mysql、postgresql、hadoop等數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行機(jī)制和體系結(jié)構(gòu),有良好的數(shù)據(jù)庫故障分析和解決能力;

4.具備大規(guī)模數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運(yùn)維和管理經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉linux操作系統(tǒng),熟悉shell、python等腳本語言;

6.熟悉linux環(huán)境下java技術(shù)棧搭建,能熟練安裝配置jdk,tomcat,redis,svn等常見軟件,此條為加分項(xiàng);

7.熟悉kettle數(shù)據(jù)抽取工具;

8.具備數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃和建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

推薦數(shù)據(jù)選擇器實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)如何寫五

根據(jù)相關(guān)法律規(guī)定,委托方和承攬方雙方經(jīng)平等協(xié)商同意,自愿簽訂本合同,共同遵守本合同所列條款。

委托方:

承攬方:

承攬方的義務(wù):

1.承攬方按照委托方的要求將委托方提供的_____資料,進(jìn)行錄入,并確保在_____工作日內(nèi)完成_____數(shù)據(jù)。承攬方應(yīng)按照委托方的要求,及時(shí)取稿、送稿,若由于委托方提供資料間斷或程序問題造成的時(shí)間延誤,承攬方不負(fù)任何責(zé)任。

2.承攬方應(yīng)確保所錄數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率低于_____,如出現(xiàn)無法辨認(rèn)或沒有把握的字應(yīng)作標(biāo)注,但不能算為錯(cuò)誤。

3.承攬方隨時(shí)接受委托人檢驗(yàn)和抽查,如有錯(cuò)誤,承攬方應(yīng)按委托方要求及時(shí)修改。

4.為確保數(shù)據(jù)的安全和原始數(shù)據(jù)的安全,承攬方應(yīng)指定專人進(jìn)行數(shù)據(jù)管理及備份。同時(shí)提供專門存放原始資料的房間和文件柜。

委托方的義務(wù):

1.委托方應(yīng)提供錄入軟件平臺(tái)與錄入工作相關(guān)的軟件技術(shù)支持,委托方有義務(wù)安裝并調(diào)試錄入所需的錄入平臺(tái)。

2.委托方應(yīng)在承攬方交付工作成果起兩個(gè)工作日內(nèi),對(duì)承攬方所交付的工作成果進(jìn)行驗(yàn)收,若有異議應(yīng)及時(shí)提出,要求承攬方并及時(shí)修改錯(cuò)誤,返回委托方,若在兩個(gè)工作日內(nèi)沒有提出異議,雙方應(yīng)視為所錄數(shù)據(jù)為合格數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

3.委托方在工程進(jìn)行期間,如確保每次取送的錄入工作量,達(dá)到500元的錄入費(fèi)用,承攬方應(yīng)免除取送費(fèi),按實(shí)際錄入費(fèi)用計(jì)算。

結(jié)算標(biāo)準(zhǔn):

付款方式:委托方應(yīng)在承攬方開工之前,交付總工程款的_____作為工程預(yù)付款,在承攬方交付電子成果后,七個(gè)工作日內(nèi)以支票或現(xiàn)金的形式結(jié)清全款。或當(dāng)工程款累計(jì)超過_____元時(shí),結(jié)清本次全款。當(dāng)工程進(jìn)行中委托方提供資料間斷達(dá)_______天時(shí),視為工程結(jié)束,應(yīng)結(jié)清已作的工程款項(xiàng)。

付款期限:如委托方延期付款, 承攬方有權(quán),按每天加收總工程款的_______%,作為給承攬方的補(bǔ)償。

我國《民法典》第266條規(guī)定:

“承攬方應(yīng)當(dāng)按照委托方的要求保守秘密,不得留存復(fù)制品或者技術(shù)資料。”如果承攬方違反了保密義務(wù),給委托方造成了經(jīng)濟(jì)損失,委托方有權(quán)向承攬方要求經(jīng)濟(jì)賠償及訴訟于法律。

1.保密的內(nèi)容和范圍

(1)凡涉及委托方技術(shù)信息和經(jīng)營信息,包括但不限于產(chǎn)品的制作方法、技術(shù),數(shù)據(jù),程序,設(shè)計(jì)、客戶名單,貨源情報(bào),招投標(biāo)文件,營銷計(jì)劃,經(jīng)營決策等他商業(yè)秘密,均屬保密內(nèi)容。

(2)凡以直接、間接、口頭或書面等形式提供涉及保密內(nèi)容的行為均屬泄密。

2.雙方的權(quán)利與義務(wù)

(1)承攬方應(yīng)自覺維護(hù)本委托方的利益,嚴(yán)格遵守本委托方的保密規(guī)定。

(2)承攬方不得向任何單位和個(gè)人泄露所掌握的商業(yè)秘密事項(xiàng);

(3)承攬方不得利用所掌握的商業(yè)秘密牟取私利;

(4)承攬方不得將工作中獲取或研制開發(fā)中的商業(yè)秘密據(jù)為己有,有關(guān)資料、圖紙、樣品不得私自留存待工程結(jié)束后必須全部割除。

(5)承攬方應(yīng)在結(jié)款后_______小時(shí)內(nèi),徹底割除本次工程的所有數(shù)據(jù)。

此合同一式兩份,雙方各持一份,如有未盡事宜,雙方友好協(xié)商解決。協(xié)商不成將向有關(guān)法律部門申請(qǐng)裁決。此合同至簽字之日起生效。

委托方代表人: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?承攬方代表人:

單位蓋章: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 單位蓋章:

年 月 日 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?年 月 日

推薦數(shù)據(jù)選擇器實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)如何寫六

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價(jià)格調(diào)整,利潤模型-成本管控)

2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)

4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系,通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì),針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的同時(shí),挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì),驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

崗位要求:

1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

3、熟練運(yùn)用sql/hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)

4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗(yàn)

5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力

推薦數(shù)據(jù)選擇器實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)如何寫七

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計(jì)與開發(fā);

2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)現(xiàn);

3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、封裝與落地;

4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

任職要求

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù),包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive,具備源碼級(jí)問題解決和集群優(yōu)化改造能力;

3、熟悉常用編程語言,包括java、python、scala等;

4、具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力,能有效把握技術(shù)發(fā)展方向,有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力,責(zé)任心強(qiáng);

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