對于數(shù)字圖像處理心得體會(精選11篇)

寫心得體會可以讓我們更深入地思考自己的經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)問題和改進方法。寫一篇較為完美的心得體會需要提前做好充分的準(zhǔn)備和思考。以下是一些關(guān)于心得體會的優(yōu)秀范文，希望能給大家一些啟示和參考。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇一

檔案圖像處理是信息化時代檔案管理中不可或缺的一環(huán)。圖像處理作為檔案數(shù)字化的重要技術(shù)手段，可以提高檔案的保存和利用價值。本文將從實踐出發(fā)，結(jié)合自身經(jīng)驗和思考，總結(jié)檔案圖像處理的心得體會。

檔案圖像處理是將印刷或手寫材料制作成數(shù)字圖像的一種技術(shù)手段。它包括圖像采集、處理和質(zhì)量檢查等環(huán)節(jié)。經(jīng)過檔案圖像處理后，檔案材料可以被快速準(zhǔn)確地搜索、檢索和利用，為檔案管理帶來了很大的便利。

在對檔案圖像進行處理時，需要使用一些專業(yè)的工具軟件，例如OCR、PS、AI等，以及一些掃描、拍攝設(shè)備。但是，不同的檔案種類和處理需求都有其對應(yīng)的工具軟件和設(shè)備選擇方式，需要對檔案材料進行分析和研究，才能確定最合適的處理方式。

檔案圖像處理的過程中，需要考慮很多因素，例如清晰度、顏色還原、字體識別等問題?；谖业膶嵺`經(jīng)驗，我總結(jié)了以下幾點心得體會：

首先，清晰度對檔案圖像處理的影響很大，因此在處理過程中需要注意調(diào)整合適的清晰度，避免信息缺失或失真。

其次，我們需要重視顏色還原的問題，特別是對于精美照片等檔案材料。通過軟件處理，可以還原出照片原有的亮度、色澤和紋理，讓檔案材料的保存和使用更加美觀。

最后，對于手寫文本的處理，需要使用OCR技術(shù)進行識別，但是OCR技術(shù)并不能百分之百地識別文字，處理時要多做調(diào)整，以提高處理的準(zhǔn)確性。

第五段：結(jié)尾。

總之，檔案圖像處理是非常重要的一環(huán)。只有對檔案材料進行高質(zhì)量的數(shù)字化處理，才能更好地保護檔案資料，提高信息利用率，為檔案事業(yè)的發(fā)展做出貢獻。我們需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗，完善技術(shù)，提高檔案圖像處理的水平和效果。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇二

在數(shù)字化時代，圖像處理軟件是不可或缺的工具，其中Photoshop無疑是最受歡迎的一款。作為一名經(jīng)常使用Photoshop的非專業(yè)人士，我有很多感悟和體會，尤其是在日常生活、學(xué)習(xí)和工作中使用它時。本文將分享我的心得和體會。

二、對于圖像處理的認(rèn)識。

在處理圖像時，我們不僅要有具體的技術(shù)操作，更要有對于圖像處理的基本認(rèn)識。首先，了解較為常見的圖像格式，如JPEG、PNG、GIF和TIFF等。其次，需要了解像素和分辨率的概念，以及如何根據(jù)具體需求來選擇適當(dāng)?shù)姆直媛?。最后，需要了解一些基礎(chǔ)的調(diào)色、裁剪、縮放等操作，這些技能是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

三、工具和技巧的使用。

Photoshop作為工具，擁有眾多功能和工具，使用Paint或其他軟件的經(jīng)驗并不一定適用于Photoshop。在使用Photoshop時需要對每一個工具進行了解和掌握，掌握一些基礎(chǔ)的工具和技巧不但可以提高效率，還可以達到更好的效果。例如，學(xué)習(xí)涂抹工具和蒙版的使用，可以實現(xiàn)圖像的自然漸變和完美的素描效果；學(xué)習(xí)曲線工具，可以靈活地調(diào)整圖像色彩，在細(xì)節(jié)處得到更好的表現(xiàn)。如果有時間，可以進一步學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)調(diào)色板、濾鏡等高級功能，進一步提高我們的技能。

四、藝術(shù)和技術(shù)的結(jié)合。

如果你想讓你的圖像處理技術(shù)更上一層樓，不妨將技術(shù)和藝術(shù)結(jié)合起來。對于一個好的圖像處理師來說，技術(shù)上的多一分并不能彌補藝術(shù)上的不足。因此，您需要擁有一些基礎(chǔ)的藝術(shù)素養(yǎng)。我們需要學(xué)習(xí)如何把長處展現(xiàn)出來，如何修飾缺陷，讓圖像更加生動、富有表現(xiàn)力。在平時的學(xué)習(xí)和工作中，我們可以多看看一些優(yōu)秀的設(shè)計和藝術(shù)品，學(xué)習(xí)他們的技巧和構(gòu)造。只有技術(shù)和藝術(shù)相結(jié)合，才能實現(xiàn)更好的圖像處理。

五、自由創(chuàng)作的探索。

Photoshop是一個強大的工具，但是我們無法將它僅僅看做一個圖像處理軟件。我們可以將其視為一個視覺表現(xiàn)的媒介，一種表現(xiàn)自由和創(chuàng)新的方式。通過自由創(chuàng)作，我們可以實現(xiàn)更深層次、更富有表現(xiàn)力的視覺表現(xiàn)。相比于其他藝術(shù)創(chuàng)作方式，例如繪畫等，Photoshop更具有限制性，因此我們在使用它進行拓展創(chuàng)作時，需要更加果斷、具有創(chuàng)造性。

總之，Photoshop是一個強大的工具，只有我們具有足夠的體驗，才能在處理圖像時發(fā)揮最優(yōu)秀的創(chuàng)意和技能。他是一種新的思考方式，讓我們及時反思我們的圖像處理技巧，并嘗試新的創(chuàng)新方法，最終幫助我們成為更優(yōu)秀的設(shè)計師和藝術(shù)家。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇三

實驗?zāi)康模罕緦嶒瀮?nèi)容旨在讓學(xué)生通過用vc等高級語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術(shù)的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實際問題奠定基礎(chǔ)。

二、實驗原理和方法。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數(shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據(jù)文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。

bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個部分組成。

做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。

(2)灰度圖象的線性拉伸：

灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。

灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進行變換?；叶茸儞Q方程如下：

該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。

灰度值。

設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：

fa=(b’-a’)/(b-a)。

fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。

如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。

(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：

局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標(biāo)像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標(biāo)像素位于該矩陣的中央，即目標(biāo)像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標(biāo)像素的值為經(jīng)過特定算法計算后所得的結(jié)果。

實際上都是利用卷積來實現(xiàn)的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。

3*3低通濾波的算子見表1。

3*3高通濾波的算子見表2。

表格1。

1/9。

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表格2。

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(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：

對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標(biāo)為(x0，y0)，則變化后的坐標(biāo)為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。

對于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：

圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。

(5)灰度圖象中值濾波：

中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數(shù)一般是基數(shù)。

我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數(shù)的窗口。

(6)灰度圖象邊緣檢測：

邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。

(7)圖象旋轉(zhuǎn)：

圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。

先計算以圖像中心為原點坐標(biāo)系下原圖像四個角點的坐標(biāo)值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值，根據(jù)四個角點的新坐標(biāo)值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內(nèi)存，存儲旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。

旋轉(zhuǎn)矩陣如下：

同樣要求各個像素在原圖像中的坐標(biāo)，先將新圖像的坐標(biāo)系平移到圖像中心，做逆時針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應(yīng)坐標(biāo)的值賦給新圖像。

(8)圖象二值化：

判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。

為最大值所對應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。

搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請新內(nèi)存。

(9)圖象直方圖：

統(tǒng)計各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個數(shù)，用頻數(shù)除以總個數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標(biāo)，頻率作為縱坐標(biāo)繪圖。

三、實驗過程和步驟。

首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學(xué)號命名。

我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調(diào)用cdib里讀取與存儲文件的函數(shù)，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。

格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認(rèn)的確認(rèn)，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢υ捒蝾?，并且為前兩個編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對象，利用此對象的函數(shù)將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分?jǐn)?shù)據(jù)變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個cfile對象將數(shù)據(jù)存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數(shù)會自動創(chuàng)建一個文件。

然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環(huán)。

2.灰度圖象的線性拉伸：

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇四

圖像處理技術(shù)是通過數(shù)字化的方式對圖像進行處理和分析的一種技術(shù)。它基于數(shù)字圖像處理原理，利用計算機技術(shù)對圖像進行獲取、存儲、傳輸、顯示等多種操作，以提取出圖像中的有用信息，并對其進行相關(guān)的處理和分析。圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、機器人視覺、遠(yuǎn)程遙感、安防監(jiān)控等領(lǐng)域。通過圖像處理技術(shù)，可以實現(xiàn)圖像的增強、復(fù)原、壓縮、識別等多種功能，為人類的生活和工作帶來了極大的便利。

二、常見的圖像處理算法和方法。

在圖像處理技術(shù)中，常見的有多種算法和方法，如傅里葉變換、濾波器、邊緣檢測、圖像分割、圖像壓縮等。傅里葉變換是一種將圖像從空域轉(zhuǎn)換到頻域的方法，通過對頻域圖像的處理，可以獲得空域圖像無法得到的信息。濾波器則是一種可以通過加權(quán)和加和操作來對圖像進行處理的方法，通過選擇不同的濾波器，可以實現(xiàn)圖像的模糊、銳化、降噪等功能。邊緣檢測是指通過計算圖像灰度變化的梯度來確定圖像邊緣的位置，常見的邊緣檢測算法有Sobel算子、拉普拉斯算子等。圖像分割則是將一幅圖像分成若干個區(qū)域，每個區(qū)域具有較強的統(tǒng)一性，常見的圖像分割算法有基于閾值的分割算法、基于區(qū)域的分割算法等。圖像壓縮則是通過減少圖像的冗余信息，以達到減小圖像文件大小的目的，常見的圖像壓縮算法有JPEG、PNG等。

圖像處理技術(shù)在許多領(lǐng)域中都取得了顯著的應(yīng)用效果。在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，利用圖像處理技術(shù)可以對人體內(nèi)部器官進行分割和重建，從而幫助醫(yī)生進行診斷和手術(shù)規(guī)劃。在機器人視覺領(lǐng)域，利用圖像處理技術(shù)可以實現(xiàn)機器人對環(huán)境的感知和理解，從而提高機器人的智能水平。在遠(yuǎn)程遙感領(lǐng)域，利用圖像處理技術(shù)可以對地球表面的影像進行處理和分析，從而了解地球表面的變化和特征。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，利用圖像處理技術(shù)可以對監(jiān)控攝像頭捕捉到的圖像進行分析和識別，從而實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤和行為檢測。這些應(yīng)用實例充分展示了圖像處理技術(shù)的豐富實用性和廣泛應(yīng)用性，為各個領(lǐng)域帶來了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

盡管圖像處理技術(shù)在許多領(lǐng)域中取得了重要的進展，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。首先，圖像處理技術(shù)在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時，所需的計算和存儲資源較大。其次，圖像處理算法和方法在不同場景下的適應(yīng)性和魯棒性仍不夠。此外，圖像處理技術(shù)在對圖像進行復(fù)雜任務(wù)處理時，可靠性和實時性需要進一步提高。未來，圖像處理技術(shù)的發(fā)展應(yīng)注重提高算法和方法的效率和穩(wěn)定性，進一步探索深度學(xué)習(xí)和人工智能等新技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用，并加強與其他領(lǐng)域的交叉合作，以推動圖像處理技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和進一步發(fā)展。

五、我的體會與展望。

在學(xué)習(xí)和應(yīng)用圖像處理技術(shù)的過程中，我深切體會到了圖像處理技術(shù)的強大和廣泛應(yīng)用性。通過學(xué)習(xí)圖像處理算法和方法，我能夠?qū)D像進行各種操作和分析，從而提取出有用的信息，實現(xiàn)圖像的增強和復(fù)原等功能。同時，圖像處理技術(shù)還讓我更好地理解了計算機視覺和模式識別等相關(guān)領(lǐng)域的知識，提升了我的綜合能力和創(chuàng)新思維。展望未來，我希望能夠繼續(xù)深入學(xué)習(xí)和研究圖像處理技術(shù)，在實際應(yīng)用中打造更多有意義的項目和產(chǎn)品，為人類的生活和工作帶來更多的便利和改變。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇五

Photoshop圖像處理是目前世界廣泛使用的一款圖像處理軟件，在各行各業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用。其中最常使用的功能是對圖片進行處理。為什么Photoshop得到了大家的青睞？他有什么特點？在使用中你會發(fā)現(xiàn)它有許多的技巧和方法，下文將會為大家分享我使用Photoshop圖像處理時的心得和體會。

一.必備技能和工具。

首先，我們需要了解Photoshop軟件在使用中的必備技能和工具，輸入工具、矩形選框、橡皮擦、魔棒工具和層的應(yīng)用等快捷鍵和技能。我們要學(xué)會如何使用這些工具來處理我們的圖片。在熟練掌握基本必備技能前，不要省略它所擁有的基本工具的使用。

二.圖像原始文件保存。

其次，我們要學(xué)會保存完整，高質(zhì)感的初始文件，以便隨時可以重新打開以制作出其他副本。若當(dāng)你不小心將原始圖像文件覆蓋時，許多工作都將失去，所以，一個高質(zhì)量的原始文件保存，可以避免很多不必要的時間和金錢損失。

三.色彩和灰度模式的切換。

對于色彩和灰度模式的切換，這也是Photoshop一個非常重要的技巧。將圖像從一種模式切換到另一種模式，使圖像能夠更好的展示其特定的調(diào)色板和亮度偏移。我們應(yīng)該了解每個模式的優(yōu)缺點，根據(jù)不同的場景，在這些模式之間進行切換。掌握這個技巧，可以讓我們的圖像更加的細(xì)致和真實。

四.圖像的調(diào)整和修復(fù)技巧。

相比而言，圖像的調(diào)整和修復(fù)技巧是每個設(shè)計人員都需要掌握的。通過調(diào)整圖像的亮度、飽和度、互動、對比度和色彩平衡等方式，可以改善原圖的顏色和光線，大大提高處理效果。

如果圖像存在一些筆誤或瑕疵（如刮痕），我們可以用修補、克隆或磨砂工具，去除圖像的瑕疵部分，或?qū)D像中一部分隱藏，用粉刷工具或圖層遮罩將不理想的圖像調(diào)整為肉眼看不到的完美狀態(tài)。這些技巧的掌握，我們處理圖像時將會更加的自如，而處理出來的圖像色彩更加的鮮艷。

五.最終處理保存文件及了解輸出格式。

H.264、MPEG-4和QuickTime這些文件格式，在圖像處理結(jié)束后，我們需要了解如何將處理效果達到最佳，將圖片輸出到其他平臺或媒體。Photoshop將每個文件稱為層，層是由堆疊的變量圖案、著色類型和各種過濾器組成，并且許多文件格式都包含層。

我們可以將圖像單獨存儲在每個層中，同時保存在一個文件中，這樣我們在編輯時，只需要編輯單個層，就可以有效地節(jié)省時間和改進生產(chǎn)效率，同時，學(xué)習(xí)如何輸出圖像，并為我們的文件選擇正確的文件格式。例如，當(dāng)我們要保存矢量圖像時，我們應(yīng)該選擇將其保存成PDF文件格式，而非JPEG或GIF文件格式。

綜上所述，Photoshop圖像處理是一個很復(fù)雜的過程，它對于每個設(shè)計人員而言都具有很高的學(xué)習(xí)成本，但是，在掌握這些技能后，它將變得更加容易，并可以讓我們的圖像處理效果更加出色，同時，更高效的提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。我們需要不斷的學(xué)習(xí)和掌握Photoshop圖像處理的技能，才能讓自己在設(shè)計領(lǐng)域發(fā)展得更快更好。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇六

提高計算機對數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進行計算機識別和理解研究中按照人類的認(rèn)知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以實現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。

同時，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進。

5總結(jié)。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會的每個行業(yè)、每個領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時，還與多個計算機分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。

參考文獻:。

[1]朱睿。數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀與展望[j].中國科技博覽,2011（14）：7-28.

[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟市場，2011（8）。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇七

圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。你知道數(shù)字圖像處理。

本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學(xué)長曾做過車牌識別的研究。在學(xué)完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的心得體會。

仔細(xì)翻閱了幾遍平時上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對實際車牌識別過程的了解，談?wù)勛约簩D像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。

老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實際上蘊藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運動是毫無規(guī)律的運動一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實就是他最大的規(guī)律。我想，只有對圖像有了深刻的認(rèn)識，才能完成這種你也說不出道理的事。

好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識別展開說說。

有時候，計算機跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計算機呢?他要不停的運算、識別，而你算法上的一個小小漏洞，更會導(dǎo)致識別的大大不同。通過數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí)，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數(shù)字。

首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計算機分析，計算機跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計算機來處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡化和加快后續(xù)處理的工作。

其次，我覺得我們需要根據(jù)實際需要，對圖像就行簡單的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強的知識了。需要注意的是，圖像增強并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對某一具體應(yīng)用有價值的信息，即圖像增強只通過突出某些信息，以增強對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強的理解，我認(rèn)為他是我們后期識別車牌的重要準(zhǔn)備，增強的好壞直接影響了后期識別的準(zhǔn)確度和速度。

然后，圖像增強后，我覺得我們就應(yīng)該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強也增強了邊緣信息。

下一步，我認(rèn)為就應(yīng)該進行圖像分割了，把各個字母數(shù)字單獨分割出來，便于后續(xù)的進一步識別。

最后，就應(yīng)該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應(yīng)該建立一個標(biāo)準(zhǔn)模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進行比較，來識別他們。

這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個過程，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識，我覺得，往往一個圖像處理的問題，就是應(yīng)該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來。

畢竟沒有深入學(xué)習(xí)過這方面的知識，本文純屬心得體會，過程中難免存在很多不足或者錯誤。懇請老師指出。

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計算機技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實就是利用各種數(shù)字硬件與計算機，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M行改進來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運動、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

2、數(shù)字圖像處理的特點數(shù)字圖像處理的特點主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個像素不是獨立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。

航天和航空技術(shù)：在飛機遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。

生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進的設(shè)計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計、服裝設(shè)計與制作、發(fā)型設(shè)計、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運動員動作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個軟件也運用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數(shù)的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機對圖像進行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設(shè)實際動手的課程。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計算機類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對于數(shù)字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡單的學(xué)習(xí)過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過一學(xué)期的課程學(xué)習(xí)我們雖說還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但也收獲了不少，對于數(shù)字圖像方面的知識有了深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認(rèn)識，比如常見的：像素(衡量圖像的大小)、分辨率(衡量圖像的清晰程度)、位圖(放大后會失真)、矢量圖(經(jīng)過放大不會失真)等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對c++編程應(yīng)用的很好的實踐與復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過30學(xué)時的課程學(xué)習(xí)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期的學(xué)習(xí)態(tài)度與前期的學(xué)習(xí)熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情學(xué)習(xí)這門課的，可是隨著課程的逐漸深入學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計，可是課程的內(nèi)容更偏重于如何通過編程實現(xiàn)實現(xiàn)如何對圖像進行一些類似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visual、c++軟件實現(xiàn)并進行調(diào)試，然而大部分人的c++實踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊里的事務(wù)也很多，時間不是很充裕，這對于需要大量實踐的數(shù)字圖像處理課程就是個很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇八

引言：

近年來，隨著社交媒體的崛起和個人攝影的普及，人們對于圖像處理技術(shù)的需求也越來越高。作為一名大學(xué)生，我非常幸運地獲得了一次在一家專業(yè)圖像處理公司的實習(xí)機會。這次實習(xí)不僅讓我深入了解了PS圖像處理軟件的使用技巧，也讓我更加認(rèn)識到圖像處理的重要性。在整個實習(xí)過程中，我積累了豐富的經(jīng)驗，并體會到了圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。

第一段：了解PS的基本操作和工具。

在實習(xí)初期，我首先學(xué)習(xí)了PS的基本操作和工具。比如，對于圖像的顏色、亮度和對比度的調(diào)整，我掌握了曲線工具和色階工具的使用方法。此外，我還學(xué)會了利用PS進行修復(fù)、選區(qū)和復(fù)合等操作。這些基本技能的學(xué)習(xí)使我能夠進行各種圖像處理，例如去除圖像中的瑕疵、合成多張圖像等。通過不斷地練習(xí)和實踐，我的操作技巧逐漸熟練起來。

第二段：掌握高級技巧和效果。

在掌握了基本操作和工具后，我開始學(xué)習(xí)一些高級的圖像處理技巧和效果。比如，利用濾鏡效果可以使圖像產(chǎn)生豐富的層次感和質(zhì)感。我掌握了模糊、銳化和擴散濾鏡等常用效果的使用方法，以及如何通過調(diào)整透明度和疊加模式來達到理想的效果。同時，我還學(xué)會了利用PS的圖層功能進行圖像的分割和復(fù)合，使圖像處理更加精細(xì)和準(zhǔn)確。

第三段：了解不同類型的圖像處理需求。

在實習(xí)期間，我接觸到了各種不同類型的圖像處理需求。例如，有些客戶需要將老照片進行修復(fù)和恢復(fù)，使它們看起來煥然一新；有些客戶需要對產(chǎn)品照片進行后期處理，以提高產(chǎn)品在廣告中的形象；還有些客戶需要將多張照片合成為一張精美的紀(jì)念照片。通過實踐，我學(xué)會了根據(jù)客戶的需求進行圖像處理，并利用PS的各種工具和技巧制作出滿足客戶要求的圖像。

第四段：體會圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。

在這次實習(xí)中，我深刻地體會到了圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。通過不斷地調(diào)整和嘗試，我能夠?qū)⒁粡埰胀ǖ恼掌ㄟ^PS的處理變得生動有趣。每一次成功的處理都給予我極大的成就感和滿足感。然而，圖像處理也是一項具有挑戰(zhàn)的技術(shù)活，它需要耐心、細(xì)致和創(chuàng)造力。有時候，處理一張復(fù)雜的圖像可能需要花費數(shù)小時甚至更長的時間。但是，機會常常留給那些不斷努力和堅持不懈的人，每一次挑戰(zhàn)都是對技術(shù)和能力的進一步提升。

結(jié)尾：

通過這次實習(xí)，我不僅學(xué)到了豐富的圖像處理知識和技巧，還鍛煉了自己的動手能力和解決問題的能力。將來，我將把這些所學(xué)應(yīng)用到實際工作中，為更多的人提供專業(yè)的圖像處理服務(wù)。同時，我也會不斷地追求更高的圖像處理技術(shù)和效果，以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。圖像處理在不斷發(fā)展，我相信，未來的圖像處理將會成為創(chuàng)作和傳播的重要工具，激發(fā)人們的創(chuàng)造力，讓我們的世界更加美麗多彩。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇九

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是四清在教學(xué)設(shè)計中的運用，要求教師必須掌握一定的結(jié)構(gòu)圖制作方法為自己的教學(xué)服務(wù)。通過學(xué)習(xí)，我對知識結(jié)構(gòu)圖有了進一步的認(rèn)識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談?wù)勛约旱捏w會。

運用知識結(jié)構(gòu)圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現(xiàn)給學(xué)生，有助于教學(xué)重點和難點的突破；在教學(xué)過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學(xué)生，可以引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；通過某些問題的設(shè)置，可以培養(yǎng)學(xué)生對教學(xué)過程的參與意識，加深他們對問題的認(rèn)識和理解程度；選擇合適的媒體進行教學(xué)，可以增大我們的課容量，節(jié)約時間。

要讓四清知識結(jié)構(gòu)圖在教學(xué)中發(fā)揮出應(yīng)有的作用，它必須具備以下幾個特點：

1、教學(xué)性

這是結(jié)構(gòu)圖最重要的一個特點。課件必須為教學(xué)服務(wù)，必須符合學(xué)科的教學(xué)規(guī)律，反映學(xué)科的教學(xué)過程和教學(xué)策略。在課件制作中，結(jié)構(gòu)圖的選擇與組織、問題的設(shè)置等方面都必須體現(xiàn)這一特性。同時應(yīng)深入淺出、注意啟發(fā)。

2、科學(xué)性

“科學(xué)性”是知識結(jié)構(gòu)圖最基本的特點。結(jié)構(gòu)圖所涉及的內(nèi)容必須科學(xué)、準(zhǔn)確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學(xué)生的年齡特點與知識水平。

3、美觀性

結(jié)構(gòu)圖還包含各種類型的圖標(biāo)、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據(jù)實際選擇不同的學(xué)習(xí)路徑。

1、結(jié)構(gòu)圖制作要簡潔實用

知識結(jié)構(gòu)圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學(xué)的。一個好的課件關(guān)鍵在于它的實用性，應(yīng)該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學(xué)生的深刻思考、有助于加深學(xué)生對問題的認(rèn)識的課件就是好的知識結(jié)構(gòu)圖。

2、注意色彩的合理應(yīng)用

色彩的應(yīng)用可以給結(jié)構(gòu)圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學(xué)生的注意力為原則。

3、注意字、圖的混合

對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調(diào)。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇十

作為一名大三學(xué)生，我很榮幸有機會參加了一家著名設(shè)計公司的實習(xí)項目，我在一個月的時間里進行了有關(guān)PS圖像處理的實踐。這段時間不僅讓我更加熟悉了PS軟件的使用，還深入了解了專業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的一些技巧和經(jīng)驗。在這個過程中，我獲得了很多寶貴的體會，下面我將分享一些關(guān)于PS圖像處理實習(xí)的心得體會。

第二段：技術(shù)上的成長。

在實習(xí)期間，我首先要感謝公司領(lǐng)導(dǎo)和導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)，正是他們的幫助讓我在技術(shù)上有了長足的進步。我學(xué)會了如何提取圖像中的特定區(qū)域，進行圖像的修補和修飾，以及如何調(diào)整圖像的色彩、對比度和亮度等細(xì)節(jié)。在學(xué)習(xí)的過程中，我也經(jīng)常和同事們交流討論、互相學(xué)習(xí)，不斷改進自己的技能。通過實際操作，我發(fā)現(xiàn)只有不斷練習(xí)和思考，才能更好地掌握圖像處理的技術(shù)。

第三段：專業(yè)素養(yǎng)的提升。

除了技術(shù)上的成長外，我的專業(yè)素養(yǎng)也得到了提升。在實習(xí)期間，我參與了不少真實案例的處理，從中了解到了不同行業(yè)對于圖像處理的需求和要求。我學(xué)會了充分傾聽客戶的需求，并能夠根據(jù)客戶的要求進行有效的圖像處理。此外，我還學(xué)會了如何在短時間內(nèi)完成大量的圖像處理任務(wù)，提高工作效率。這些經(jīng)歷不僅讓我對于專業(yè)素養(yǎng)有了深入理解，也使我對于未來的職業(yè)規(guī)劃有了更明確的方向。

第四段：團隊合作的重要性。

在實習(xí)期間，我和同事們經(jīng)常一起合作完成一些項目。通過與他人的合作，我深刻體會到了團隊合作的重要性。團隊合作不僅能夠減輕個人的工作壓力，還能夠獲得更多的建議和意見，提高工作效率和質(zhì)量。我學(xué)會了有效地溝通和協(xié)調(diào)，學(xué)會了傾聽他人的意見并能夠靈活調(diào)整自己的工作方案。這種團隊合作精神不僅在圖像處理的實習(xí)中有用，將來在工作中也是必不可少的。

第五段：個人成長與展望。

通過這次PS圖像處理的實習(xí)，我不僅在技術(shù)上有了較大的進步，也提升了自己的專業(yè)素養(yǎng)和團隊合作能力。更重要的是，我明確了自己未來的發(fā)展方向，對于設(shè)計行業(yè)有了更深入的認(rèn)識。我希望將來能夠在這個行業(yè)中發(fā)光發(fā)熱，成為一名優(yōu)秀的設(shè)計師，為社會做出更大的貢獻。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)，不斷提升自己的技能和專業(yè)素養(yǎng)，為實現(xiàn)自己的夢想而不懈努力。

總結(jié)。

通過這次PS圖像處理的實習(xí)經(jīng)歷，我不僅學(xué)到了專業(yè)知識和技能，也提升了自己的綜合能力和素質(zhì)。這段實習(xí)經(jīng)歷不僅對于我個人的成長有著重要的影響，也讓我更加堅定了自己的職業(yè)規(guī)劃。我相信只要不斷學(xué)習(xí)和努力，我一定能夠在這個領(lǐng)域中取得更好的成績，實現(xiàn)自己的理想。

對于數(shù)字圖像處理心得體會篇十一

學(xué)號：070212051。

班級：12級通信工程1班。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)方面發(fā)揮著極大地作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們，會在外出旅游，生活和工作中拆下許多數(shù)字照片，現(xiàn)在已進入信息化時代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速的發(fā)展，作為計算機類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多數(shù)人對于數(shù)字圖像的知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學(xué)學(xué)過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過這8周的學(xué)習(xí)，我們雖然還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但是收獲不少，對于數(shù)字圖像方面的知識有了更深的了解。更加理解了數(shù)字圖像處理的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)的術(shù)語有了明確的認(rèn)識，比如，常見的像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖片的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對常見的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對c++編程應(yīng)用的很好的實踐和復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過8周的學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期學(xué)習(xí)的態(tài)度與前期學(xué)習(xí)的熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情去學(xué)習(xí)這門課，可隨著這門課的更深入的學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計，可是課程的內(nèi)容更偏向于如何通過編程實現(xiàn)如何多圖像進行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visualc++軟件實現(xiàn)并進行調(diào)試，然而大部分人的c++實踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗。

在老師授課方面的建議是可以再課上多進行一些具體操作，這樣可以提起大家的學(xué)習(xí)興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在課上讓學(xué)生進行演示，還可以加入一些圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。