數(shù)字圖像處理心得體會報告(通用15篇)

心得體會是讓我們更好地思考和領(lǐng)悟自身經(jīng)歷的思維工具。心得體會的寫作風格可以活潑有趣，也可以莊重認真，根據(jù)自身的性格和實際情況進行選擇。以下是一些學生們寫的心得體會，希望能給大家提供一些新的思路和觀點。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇一

第一段：引言和背景介紹（150字）。

數(shù)字圖像實訓報告是計算機圖像處理課程的實踐環(huán)節(jié)之一，旨在通過實踐的方式，加深對數(shù)字圖像處理算法和工具的理解，提升實際操作的能力。在這次實訓中，我深深感受到了數(shù)字圖像處理的重要性和應用的廣泛性。通過對數(shù)字圖像的處理，我不僅學習到了圖像處理算法和工具的使用技巧，也發(fā)現(xiàn)了數(shù)字圖像處理在醫(yī)學影像、安防監(jiān)控、廣告設計等領(lǐng)域的重要作用。

第二段：實訓過程和感受（250字）。

在實訓過程中，我首先學習了數(shù)字圖像處理的基本概念和原理，了解了一些基本的圖像處理算法，例如圖像的平滑處理、邊緣檢測、圖像增強等。之后，通過實踐操作，我熟悉了一些常用的數(shù)字圖像處理軟件和工具，并學會了它們的基本使用方法。在實際操作中，我發(fā)現(xiàn)圖像處理過程中參數(shù)的選擇對結(jié)果有著至關(guān)重要的影響，一個合適的參數(shù)配置可以得到令人滿意的效果，而不恰當?shù)倪x擇則可能導致結(jié)果的質(zhì)量下降。

在實踐過程中，我也遇到了一些問題和困難。例如，在某些情況下，我發(fā)現(xiàn)一些圖像處理算法的效果并不如期望的那樣好，需要不斷嘗試和調(diào)整參數(shù)才能達到滿意的效果。此外，一些圖像處理操作可能會導致圖像的失真和信息的丟失，需要謹慎操作。然而，通過不斷的嘗試和實踐，我逐漸提升了自己的實際操作能力，并能夠靈活運用所學的知識和技術(shù)。

第三段：實踐成果和應用體會（300字）。

在實訓的最后階段，我們需要選擇一個實際應用場景，應用所學的圖像處理算法和工具進行處理和分析。我選擇了醫(yī)學影像領(lǐng)域作為我的應用場景，通過對醫(yī)學影像的增強處理和邊緣檢測，我成功地改善了一些醫(yī)學影像的質(zhì)量，并能夠更清晰地觀察到影像中的細節(jié)和異常。這讓我深刻意識到數(shù)字圖像處理在醫(yī)學領(lǐng)域中的重要作用，可以幫助醫(yī)生更好地診斷疾病和指導治療。

此外，我還探索了數(shù)字圖像處理在安防監(jiān)控和廣告設計領(lǐng)域的應用。通過對監(jiān)控錄像的增強處理，我能夠更清晰地觀察到監(jiān)控畫面中的細節(jié)和目標物體，提高了監(jiān)控的效果和可靠性。而在廣告設計領(lǐng)域，我學會了將圖像處理的技術(shù)應用于廣告設計中，通過增強和調(diào)整圖像的明暗對比度，使廣告畫面更具吸引力和表現(xiàn)力。

第四段：學到的經(jīng)驗和收獲（250字）。

通過這次數(shù)字圖像實訓，我不僅學習到了圖像處理算法和工具的使用技巧，也提高了自己的實際操作能力。在實踐過程中，我意識到圖像處理并非簡單的操作，而是需要理解圖像處理的原理和算法，才能做出合理的選擇和調(diào)整。同時，選擇合適的圖像處理算法和工具也需要根據(jù)實際應用的需求來進行。

此外，我還學會了如何分析和評估圖像處理結(jié)果的好壞。在實踐中，我們必須不斷調(diào)整參數(shù)和改進算法，以獲取最佳的處理效果。通過觀察和分析處理結(jié)果的差異和效果的變化，我們能夠找到最佳的參數(shù)配置和算法選擇，從而得到滿意的結(jié)果。

第五段：總結(jié)和展望（250字）。

通過數(shù)字圖像實訓報告，我對數(shù)字圖像處理有了更深入的認識和理解，并能夠熟練地運用所學知識和技術(shù)。數(shù)字圖像處理在醫(yī)學影像、安防監(jiān)控、廣告設計等領(lǐng)域具有廣闊的應用前景。在今后的學習和工作中，我將繼續(xù)深入研究數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，探索更多應用場景和技術(shù)創(chuàng)新，為實際問題提供更好的解決方案。我相信，通過不斷地學習和實踐，我能夠在圖像處理領(lǐng)域中發(fā)揮更重要的作用，為推動數(shù)字化社會的發(fā)展貢獻自己的力量。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇二

數(shù)字圖像處理的信息源基本是二維數(shù)據(jù)，處理信息量較大。對計算機運算速度、存儲空間等要求高。

數(shù)字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對圖像壓縮技術(shù)形成了有效的研究需求。

數(shù)字圖像中每一個像素并非獨立的，相互關(guān)聯(lián)性較高。很多相鄰像素之間有相同或相近的數(shù)值。

所以，圖像處理技術(shù)中數(shù)據(jù)壓縮的可能性較高。

由于圖像是視覺三維意識的二維映射。因此，計算機要識別和處理三維形態(tài)就要進行適當?shù)哪：幚砘蚋郊恿康钠ヅ洹?/p>

處理后的數(shù)字圖像是形成人為視覺理解和應用評估的依據(jù)，因此處理結(jié)果必然受到人為的意識形態(tài)的影響。所以，在計算機視覺研究中，人為的感知機理必然對計算機視覺的研究產(chǎn)生影響。

由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中涉及計算量對計算機硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數(shù)變換進行計算簡化。利用函數(shù)變換的間接處理方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、walsh變換等，不但可以降低計算強度，而且可以得到高效的計算。

圖像的像素矩陣編碼壓縮技術(shù)可以降低定義圖像數(shù)據(jù)的比特數(shù)量，并減少圖像處理和傳輸時間，進而節(jié)省存儲空間。

圖像的增強處理過程中不涉及圖像質(zhì)量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復原處理需要對圖像質(zhì)量降低的主要成因進行調(diào)查，進而采取相應濾波處理技術(shù)，復原和重構(gòu)原有的像素矩陣。

圖像分割處理是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對象，包括區(qū)域特征、邊緣特征等，是對敏感像素群進行識別、理解和分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征。

作為最簡單的.二值圖像可采用其幾何特性識別物體的特性，一般圖像的理解方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區(qū)域理解兩類方法。對于三維物體理解，有體積理解、表面理解、圓柱體的廣義理解等。

圖像識別處理基本采用傳統(tǒng)的模式識別方式，有統(tǒng)計模式識別和結(jié)構(gòu)模式識別兩種，隨著研究廣泛進行，人工神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別和模糊模式識別也得到不同程度的重視，進行廣泛研究。

數(shù)字圖像處理技術(shù)與模擬圖像處理技術(shù)在基本原理上的差異之處，是數(shù)字化處理技術(shù)不可能在圖像的傳輸、存儲或復制等操作處理過程中，使圖像質(zhì)量有所降低。圖像在數(shù)字化過程中精確地再現(xiàn)了原模擬圖像，則在數(shù)字圖像處理過程中就能夠確保無損于圖像的各項數(shù)字化指標。

依據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字化技術(shù)，在圖像數(shù)字化設備的性能滿足要求的情況下，完全可以數(shù)字化模擬圖像成為目標精度的二維數(shù)組。目前的數(shù)字化掃描儀能夠?qū)⒏鱾€像素的灰度等級量化處理為48位甚至更高，這就說明數(shù)字化圖像的精度可以滿足幾乎所有的應用需求。對于數(shù)字化處理設備來說，無論二位數(shù)組的規(guī)模，也不考慮像素的量化位數(shù)，處理過程基本是相同的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度達到什么程度，在技術(shù)上都是可以完成的，只需要在處理修改過程中的數(shù)組技術(shù)參數(shù)。而在圖像的模擬量化處理過程中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級的硬件設備或大規(guī)模提升處理裝置的技術(shù)參數(shù)等級，從技術(shù)經(jīng)濟方面考慮，是非常不合理的。

圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，也可以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規(guī)?？仗焱h鏡采集的圖像。

不同信息來源的圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字化編碼后，都可以表示為二維數(shù)組的灰度級圖像，進而完成數(shù)字化處理過程。對于圖像的不同信息來源，使用對應的圖像信息量化技術(shù)，圖像的數(shù)字化處理技術(shù)可以用于任何一類圖像。

圖像數(shù)字化處理技術(shù)基本上可以歸類為圖像的質(zhì)感提升、像素分析和區(qū)域重構(gòu)等手段。因為圖像的模擬技術(shù)處理從數(shù)學上分析只可以進行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術(shù)可以完成的工作需求。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇三

提高計算機對數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進行計算機識別和理解研究中按照人類的認知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標準以實現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。

同時，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應用中廣泛推進。

5總結(jié)。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會的每個行業(yè)、每個領(lǐng)域都得到廣泛的應用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應用隨時、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應用推廣，還不能充分滿足日益增長的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時，還與多個計算機分支學科的發(fā)展密不可分，有多個新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。

參考文獻:。

[1]朱睿。數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀與展望[j].中國科技博覽,2011（14）：7-28.

[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟市場，2011（8）。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇四

提高計算機對數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進行計算機識別和理解研究中按照人類的認知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標準以實現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。

同時，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應用中廣泛推進。

5總結(jié)。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會的每個行業(yè)、每個領(lǐng)域都得到廣泛的應用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應用隨時、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應用推廣，還不能充分滿足日益增長的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時，還與多個計算機分支學科的發(fā)展密不可分，有多個新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。

參考文獻:。

[1]朱睿。數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀與展望[j].中國科技博覽,（14）：7-28.

[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟市場，2011（8）。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇五

試題生涯規(guī)劃宣言寫景實施的概述批復的同義詞工作經(jīng)歷自我介紹，愛國文言文員工申請職業(yè)道德成語了警示語支部意見書感言留言：剖析材料樂府開學第一課，諺語三角形摘抄的文化建設材料！研修安全答辯狀，簡報創(chuàng)業(yè)項目。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇六

學號：070212051。

班級：12級通信工程1班。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、工業(yè)和醫(yī)學方面發(fā)揮著極大地作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們，會在外出旅游，生活和工作中拆下許多數(shù)字照片，現(xiàn)在已進入信息化時代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速的發(fā)展，作為計算機類專業(yè)的大學生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多數(shù)人對于數(shù)字圖像的知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學學過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學習加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過這8周的學習，我們雖然還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但是收獲不少，對于數(shù)字圖像方面的知識有了更深的了解。更加理解了數(shù)字圖像處理的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)的術(shù)語有了明確的認識，比如，常見的像素（衡量圖像的大?。?、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖片的邊緣等細節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節(jié)或彌合目標間的縫隙。對常見的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎(chǔ)。更重要的是學習到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐和復習。

當然通過8周的學習還遠遠不夠，也有許多同學收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期學習的態(tài)度與前期學習的熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情去學習這門課，可隨著這門課的更深入的學習，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學的實用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進行一些圖像的創(chuàng)意設計，可是課程的內(nèi)容更偏向于如何通過編程實現(xiàn)如何多圖像進行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實的數(shù)學基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visualc++軟件實現(xiàn)并進行調(diào)試，然而大部分人的c++實踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗。

在老師授課方面的建議是可以再課上多進行一些具體操作，這樣可以提起大家的學習興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在課上讓學生進行演示，還可以加入一些圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學們的學習熱情。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇七

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學技術(shù)的發(fā)展，其應用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實就是利用各種數(shù)字硬件與計算機，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進行相應的數(shù)學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M行改進來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運動、光學或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的.頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個像素不是獨立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點主要表現(xiàn)在4個方面。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。

航天和航空技術(shù)：在飛機遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。

生物醫(yī)學工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

通信工程：當前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網(wǎng)絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進的設計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統(tǒng)等;公安業(yè)務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發(fā)型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務：圖像處理技術(shù)在電子商務中也大有可為，如身份認證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字攝像機直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數(shù)學原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數(shù)的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機對圖像進行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇八

仿寫概述絕句的主要自我評價學習計劃自查報告：人生哲理擬人句三角形感謝信孟浩然了教學法典禮條例成語我寄語工作思路考察暑假作業(yè)的朗誦稿體會慶典致辭了說說具體內(nèi)容期中了杜甫思想?yún)R報工作影評感言的體積好段自薦信感恩信，說課稿對照考試答辯狀。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇九

數(shù)字圖像處處理（digitalimageprocessing）是將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理。早期的數(shù)字圖像處理的目的是提高圖像的視覺效果。目前已廣泛應用于科學研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學工程、航空航天、軍事、文化產(chǎn)業(yè)等眾多領(lǐng)域。

在圖像處理技術(shù)中，低級處理涉及初級技術(shù)，如噪聲降低、對比度處理和銳化處理。中級處理涉及分割、縮減對目標像素群的定義，以便于對不同像素或像素群的識別及計算機計算處理。高級處理是算法對圖像分析中被識別像素群的總體分析結(jié)果，以及運算與視覺效果相關(guān)的分析函數(shù)等處理技術(shù)。

在應用數(shù)學理論時，將圖像定義為二維函數(shù)f（x,y），x和y為空間坐標,在任意一組空間坐標f（x,y）的幅值f稱為圖像在該坐標位置的強度或灰度.

當x,y和幅值f是離散的、有限的數(shù)值時，稱該坐標位置是由有限的元素組成的，每一個像素都有一個特定的位置和幅值。

數(shù)字圖像處理技術(shù)最早出現(xiàn)于20世紀中期，圖像處理的目的是提高圖像的呈現(xiàn)質(zhì)量。圖像處理的是視效較低的圖像，要求輸出盡可能提高效果后的圖像。主要采用噪聲減弱、灰度變換、幾何校正等方法進行處理，并考慮了明暗效果和對比度等諸多因素，由計算機進行更為復雜的圖像處理。

20世紀初期，圖像處理技術(shù)首次應用于提升通訊傳輸后的圖像質(zhì)量提升。到20世紀中期，計算機發(fā)展到了一定的技術(shù)水平后，數(shù)字圖像處理才廣泛應用于各種高質(zhì)圖像需求的領(lǐng)域。計算機對飛行器發(fā)回的天體照片進行圖像處理，收到明顯的效果。

進而不斷地推廣和發(fā)展，數(shù)字圖像處理形成了較為完備的學科體系。目前，各個應用領(lǐng)域?qū)?shù)字圖像處理技術(shù)提出更高的需求，促進了這一學科體系向更高的技術(shù)方向發(fā)展。特別是在像素群的理解與識別處理方面，已經(jīng)由二維圖像處理發(fā)展到三維模型化的定義方法。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇十

數(shù)字圖像是當今社會中不可或缺的重要技術(shù)，對于計算機科學和圖像處理方面的研究有著重要的意義。作為學習數(shù)字圖像的一部分，我們進行了一次數(shù)字圖像實訓，并撰寫了實訓報告。在這次實訓中，我對數(shù)字圖像的處理有了更深入的理解，并對實訓報告的寫作方法有了一些心得體會。下面是我對于這次實訓和實訓報告的一些體會分享。

首先，在實訓過程中我學到了許多實際操作的技巧和方法。數(shù)字圖像處理涉及許多技術(shù)，包括濾波、增強、壓縮等等。在實訓過程中，我們通過軟件進行了不同種類的圖像處理實驗，比如使用濾波器進行圖像平滑處理，使用直方圖均衡化增強圖像對比度等。通過實際操作，我更加熟悉了各種處理技術(shù)的具體步驟，并了解了它們在圖像處理中的應用。

其次，在實訓過程中我意識到了數(shù)字圖像處理的重要性。數(shù)字圖像處理在很多領(lǐng)域有著廣泛的應用，如醫(yī)學影像、無人機圖像分析、安防監(jiān)控等。通過數(shù)字圖像處理，我們可以對圖像進行增強、修復、分析等操作，從而更好地服務于人們的生活和工作。在實訓過程中，我們不僅學習了數(shù)字圖像處理的基本概念和技術(shù)，還了解了其在實際應用中的意義和作用，讓我更加明確了學習數(shù)字圖像處理的重要性。

第三，撰寫實訓報告是一個綜合能力的鍛煉。在實訓結(jié)束后，我們需要撰寫一份實訓報告來總結(jié)和歸納實訓過程中的經(jīng)驗和成果。寫實訓報告不僅要對實驗過程進行詳細的敘述，還要進行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解釋，以及對實驗中遇到的問題和解決方法進行總結(jié)和歸納。在撰寫實訓報告的過程中，我學會了如何組織和呈現(xiàn)實驗數(shù)據(jù)，如何分析實驗結(jié)果，并將所學的知識和技能與實際應用進行聯(lián)系，使得實訓報告更具可讀性和可理解性。

第四，實訓報告的撰寫需要提高自己的文字表達能力。實訓報告不同于一般的論文或作文，需要較為嚴謹和準確的表達。在撰寫實訓報告時，我意識到自己的文字表達能力還需要提高。我在實訓報告中使用了嚴謹和準確的語言來描述實驗步驟和結(jié)果，同時也注意了段落結(jié)構(gòu)和論證的邏輯性。通過不斷地修改和完善，我逐漸提高了自己的文字表達能力，使得實訓報告更加準確和清晰。

最后，實訓報告的撰寫也是一次培養(yǎng)自我學習能力和團隊合作能力的過程。在實訓報告中，我們需要對實訓中的問題進行分析和解決。這就要求我們具備一定的自我學習能力，能夠獨立思考和解決問題。同時，我們也要與實訓組的其他成員進行良好的合作，在實訓報告撰寫中共同分工，相互配合。通過實訓報告的撰寫，我進一步培養(yǎng)了自己的自主學習和團隊合作能力，為以后的學習和工作打下了良好的基礎(chǔ)。

總之，數(shù)字圖像實訓報告心得體會讓我更加深入地了解了數(shù)字圖像處理的技術(shù)和應用。通過實訓實踐和報告撰寫，我掌握了實際操作的技巧和方法，理解了數(shù)字圖像處理的重要性，提高了自己的文字表達能力和綜合能力。這次實訓報告不僅是我的一次學習經(jīng)歷，更是我培養(yǎng)自我學習和團隊合作能力的重要機會。我相信這次實訓和實訓報告的經(jīng)歷將對我的未來學習和工作產(chǎn)生積極的影響。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇十一

隨著科學技術(shù)的發(fā)展，特別是四清在教學設計中的運用，要求教師必須掌握一定的結(jié)構(gòu)圖制作方法為自己的教學服務。通過學習，我對知識結(jié)構(gòu)圖有了進一步的認識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談談自己的體會。

運用知識結(jié)構(gòu)圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現(xiàn)給學生，有助于教學重點和難點的突破；在教學過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學生，可以引起學生的學習興趣；通過某些問題的設置，可以培養(yǎng)學生對教學過程的參與意識，加深他們對問題的認識和理解程度；選擇合適的媒體進行教學，可以增大我們的課容量，節(jié)約時間。

要讓四清知識結(jié)構(gòu)圖在教學中發(fā)揮出應有的作用，它必須具備以下幾個特點：

1、教學性

這是結(jié)構(gòu)圖最重要的一個特點。課件必須為教學服務，必須符合學科的教學規(guī)律，反映學科的教學過程和教學策略。在課件制作中，結(jié)構(gòu)圖的選擇與組織、問題的設置等方面都必須體現(xiàn)這一特性。同時應深入淺出、注意啟發(fā)。

2、科學性

“科學性”是知識結(jié)構(gòu)圖最基本的特點。結(jié)構(gòu)圖所涉及的內(nèi)容必須科學、準確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學生的年齡特點與知識水平。

3、美觀性

結(jié)構(gòu)圖還包含各種類型的圖標、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據(jù)實際選擇不同的學習路徑。

1、結(jié)構(gòu)圖制作要簡潔實用

知識結(jié)構(gòu)圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學的。一個好的課件關(guān)鍵在于它的實用性，應該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學生的深刻思考、有助于加深學生對問題的認識的課件就是好的知識結(jié)構(gòu)圖。

2、注意色彩的合理應用

色彩的應用可以給結(jié)構(gòu)圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學生的注意力為原則。

3、注意字、圖的混合

對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調(diào)。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇十二

實驗目的：本實驗內(nèi)容旨在讓學生通過用vc等高級語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術(shù)的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現(xiàn)的基本原理。為學生進一步學習數(shù)字攝影測量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應用圖像處理解決實際問題奠定基礎(chǔ)。

二、實驗原理和方法。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數(shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據(jù)文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。

bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個部分組成。

做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。

(2)灰度圖象的線性拉伸：

灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。

灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進行變換?；叶茸儞Q方程如下：

該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。

灰度值。

設原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：

fa=(b’-a’)/(b-a)。

fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。

如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。

(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：

局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標像素位于該矩陣的中央，即目標像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標像素的值為經(jīng)過特定算法計算后所得的結(jié)果。

實際上都是利用卷積來實現(xiàn)的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的像素值靠攏。

3*3低通濾波的算子見表1。

3*3高通濾波的算子見表2。

表格1。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

表格2。

-1。

-1。

-1。

-1。

9

-1。

-1。

-1。

-1。

(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：

對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標為(x0，y0)，則變化后的坐標為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。

對于圖像縮放，假設放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：

圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。

(5)灰度圖象中值濾波：

中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數(shù)一般是基數(shù)。

我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數(shù)的窗口。

(6)灰度圖象邊緣檢測：

邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。

(7)圖象旋轉(zhuǎn)：

圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。

先計算以圖像中心為原點坐標系下原圖像四個角點的坐標值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標值，根據(jù)四個角點的新坐標值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內(nèi)存，存儲旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。

旋轉(zhuǎn)矩陣如下：

同樣要求各個像素在原圖像中的坐標，先將新圖像的坐標系平移到圖像中心，做逆時針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應坐標的值賦給新圖像。

(8)圖象二值化：

判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。

為最大值所對應的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。

搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請新內(nèi)存。

(9)圖象直方圖：

統(tǒng)計各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個數(shù)，用頻數(shù)除以總個數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標，頻率作為縱坐標繪圖。

三、實驗過程和步驟。

首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學號命名。

我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調(diào)用cdib里讀取與存儲文件的函數(shù)，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。

格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認的確認，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢υ捒蝾?，并且為前兩個編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對象，利用此對象的函數(shù)將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分數(shù)據(jù)變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個cfile對象將數(shù)據(jù)存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數(shù)會自動創(chuàng)建一個文件。

然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應函數(shù)，在其消息響應函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環(huán)。

2.灰度圖象的線性拉伸：

向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_dib.m_pbits，在數(shù)組中查出每個像素變化后的灰度值，并將此值賦給指針m_pbits指向的內(nèi)存。刷新視圖。

然后在菜單中加上線性拉伸的菜單，為該菜單的id添加消息響應函數(shù)，在該函數(shù)中創(chuàng)建對話框，并調(diào)用文檔類線性拉伸的函數(shù)，將對話框的兩個成員變量傳給此函數(shù)。

3.局部處理：

在文檔類里添加低通濾波和高通濾波的成員函數(shù)，在函數(shù)中使用m_dib對象中指向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_pbits，首先申請一個新內(nèi)存，將原來圖像的灰度值存儲起來，然后定義9個byte類型的指針，利用雙重嵌套循環(huán)，在循環(huán)中每次用這9個指針指向復制圖像對應模板中的9個數(shù)，然后按照模板中的數(shù)值計算出中心像素的灰度值，判斷是否超過范圍，如果超過范圍則做相應的處理，否則將此值直接賦給m_pbits中對應的中心像素。循環(huán)之后刷新視圖。

添加局部處理的菜單，為菜單設置消息響應函數(shù)，在菜單消息響應函數(shù)中調(diào)用文檔類的函數(shù)，完成對m_dib的處理。

4.圖像幾何變換：

建立平移對話框，定義兩個成員變量，分別存儲輸入的水平位移和垂直位移。

在文檔類里添加平移函數(shù)，申請一塊新內(nèi)存復制原圖像的信息，在函數(shù)中將。

外層循環(huán)變量i視為縱坐標，內(nèi)層循環(huán)變量j視為橫坐標，通過雙重循環(huán)，對每個像素，求出其在原圖像中的坐標(i0，j0)，將復制圖像中的對應(i0，j0)的像素灰度值賦給m_dib.m_pbits指針中的圖像。如果在原圖像中找不到該像素，置為背景色。刷新視圖。

在菜單中添加圖像平移菜單，并為該菜單添加消息響應函數(shù)，在此函數(shù)中創(chuàng)建平移對話框，調(diào)用文檔類的平移函數(shù)，將對話框的成員變量傳入該函數(shù)。

建立縮放對話框類，為此類定義兩個成員變量，存儲輸入的水平縮放因子和垂直縮放因子。

再在文檔類中添加縮放函數(shù)，利用m_dib.m_pbmi(指向位圖信息頭的指針)，修改位圖信息頭中的寬度，高度，圖像大小。計算出新圖像的大小，申請一塊新內(nèi)存存儲新圖像，同平移函數(shù)一樣，計算出每個像素在原圖像中的坐標，i0=i/pratio,j0=j/vratio,pratio與vratio分別為水平縮放因子和垂直縮放因子。將原圖像中對應坐標的灰度值賦給新內(nèi)存，然后將m_dib.m_pbit指向新內(nèi)存，刷新視圖。

5.中值濾波：

在文檔類中添加兩個成員函數(shù)。一個用來把傳入的指針里的內(nèi)容排序，一個用來做中值濾波。也要申請一塊新內(nèi)存來復制原圖像的信息，雙重嵌套循環(huán)，邊界像素不處理，對每個像素，使用一個大小為9個字節(jié)的數(shù)組來存放復制圖像窗口中各像素值，然后將數(shù)組首地址傳入排序的函數(shù)中，將中間的值賦給當前圖像窗口中心的像素。排序函數(shù)我用的是快速排序法。

在菜單中添加中值濾波菜單項，為其添加消息響應函數(shù)，調(diào)用文檔類的中值濾波函數(shù)。

6.邊緣檢測：

在文檔類中定義三個函數(shù)，分別為roberts，prewit，sobel算子處理函數(shù)，處理時，先申請新內(nèi)存復制原來圖像信息，邊界像素不作處理，對每個像素值，求出其在復制圖像中的梯度，判斷，若梯度值大于150(這個是我自己定的)，則將灰度值賦為255，否則置零。

菜單中添加邊緣檢測菜單，置屬性為pop—up，添加三個下一級菜單，分別為roberts，prewit，sobel，各個菜單的消息響應函數(shù)中調(diào)用文檔類中各自的處理函數(shù)。

7.圖像旋轉(zhuǎn)：

創(chuàng)建一個對話框輸入旋轉(zhuǎn)角度，在文檔類中添加成員函數(shù)。

先將角度化為弧度值。

計算原圖像四個角點的坐標，以及新圖像四個角點的坐標。

根據(jù)新圖像四個角點的坐標，取對角線上兩個點橫坐標差值較大值作為寬度，縱坐標差值較大值作為高度。

根據(jù)計算出來的高度和寬度修改文件信息頭，并且申請內(nèi)存存儲新圖像。

計算每點的像素在原來圖像中的坐標從而獲取其灰度值，寫入新內(nèi)存。

將m_dib.m_pbits指向該新內(nèi)存。刷新視圖。

添加圖像旋轉(zhuǎn)菜單，在菜單響應函數(shù)中創(chuàng)建對話框，調(diào)用文檔類中旋轉(zhuǎn)函數(shù)，將對話框中獲取的角度傳給旋轉(zhuǎn)函數(shù)。

8.圖像二值化：

在文檔類添加一個成員函數(shù)，根據(jù)傳人的圖像和閾值返回組間方差和組內(nèi)方差的比值。

再添加一個成員函數(shù)，進行二值化。

在函數(shù)中：

計算新bmp文件的大小，申請一塊新內(nèi)存，存儲新的整個bmp文件的信息，將位圖信息頭中bibitcount置為1，調(diào)色板數(shù)組只有兩個兩個元素，下標為0的三個灰度值都為0，下標為1的三個灰度值為255。

從最大灰度值到最小灰度值之間搜尋上述函數(shù)返回值最大的值，作為閾值。

對每個像素，若其原來灰度值小于閾值，賦1，否則賦0。

將m_dib,m_pbits指向新內(nèi)存的圖像數(shù)據(jù)部分，m_dib.m_pbmi指向位圖信息頭。

9.圖像直方圖：

為文檔類添加一個int型指針成員變量m_pgray，在構(gòu)造函數(shù)中將該指針賦空，在文檔類中定義了一個函數(shù)，統(tǒng)計各個灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，申請一個內(nèi)存，存儲在這個內(nèi)存中，并將m_pgray指向它。

創(chuàng)建一個畫直方圖的對話框，添加picture控件，在控件里調(diào)用文檔類成員變量，畫直方圖。添加一個滾動條，用來確定閾值，為滾動條添加消息響應函數(shù)，按照滾動條的值進行二值化。

在菜單中添加直方圖菜單，添加消息響應函數(shù)，在響應函數(shù)中創(chuàng)建直方圖對話框?qū)ο蟆?/p>

最后，因為我開始做工程的時候沒有把菜單設計好，做得有點亂，所以，我又在view里添加wm_contextmenu消息響應函數(shù)，在函數(shù)體內(nèi)用cmenu類來實現(xiàn)彈出菜單。

四、結(jié)果分析與評價。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：效果見圖1。

圖表1。

老師說在轉(zhuǎn)化的時候后面用一個循環(huán)會降低效率，但是實際上只要寬度是4的整數(shù)倍，后面的循環(huán)就不會做了。所以這個算法效率我覺得還行吧。

(2)線性變化：輸入線性變化范圍10~20，效果見圖2。

圖表2。

用了線性查找表之后，這個算法的效率應該會高很多，但是我的算法里是線性表從0~255都有變化之后的值，實際上，如果圖片的灰度范圍小一些的話，做了很多無用的計算，而且前面已經(jīng)搜尋過原圖像的最大最小灰度值了，所以線性表的生成循環(huán)可以只從最小灰度做到最大灰度。另外，我設計的算法里，如果最大值和最小值輸反了的話，程序會自動交換他們的值，做這個可能就會多算一些東西了。

(3)低通濾波：效果見圖3。

圖表3。

取的是8鄰域內(nèi)的平均值，效果不是很好。

高通濾波：效果見圖4。

圖表4。

基本上我覺得邊緣還是有突出了吧。

中值濾波：效果見圖5。

圖表5。

這個中值濾波的效果我還是比較滿意的，因為排序所以要調(diào)用其他函數(shù)，我用了快速排序，而且用的是9個數(shù)的十字絲窗口，所以速度要比25個數(shù)的窗口快一些。平滑的效果出來還可以。

(4)邊緣檢測：

roberts算子：效果見圖6。

圖表6。

prewit算子：效果見圖7。

圖表7。

sobel算子：效果見圖8。

圖表8。

由于prewit算子和sobel算子都用了8個數(shù)去做，所以效果要好一些，相比之下，sobel算子對這幅圖又要效果好些，應該是對4鄰域賦予了更大權(quán)的緣故。但是后兩種算法計算量也要大一些。

(5)圖像平移：效果見圖9。

圖表9。

這個圖像平移量比較大，所以被裁切的也顯得不真實了。主要是因為我的圖像大小和坐標都沒有變化，所以只在原來的圖像坐標范圍內(nèi)顯示平移后的圖像，實際上，我既可以改變圖像的大小，并且為了節(jié)省計算，可以讓循環(huán)變量i和j從一個新的值開始做計算，前面的全都賦背景色。

圖像縮放：水平比例0.4，垂直比例0.5，效果見圖10。

圖表10。

在此基礎(chǔ)上旋轉(zhuǎn)：效果見圖11。

圖表11。

這幾種算法主要的計算量都在for循環(huán)內(nèi)，所以要想優(yōu)化算法的話，必須簡化循環(huán)里的計算。不過我的想法差不多跟書上的差不多，還沒有什么優(yōu)化。也許，這種優(yōu)化的算法需要看很多別人做的好程序才能慢慢自己學會吧。

(6)二值化(判斷分析法)：效果見圖12。

圖表12。

實際上，我用直方圖看的最佳閾值應該在100多左右，而我做的程序閾值好像偏小一些，所以效果不太好，我計算組間方差和組內(nèi)方差的時候調(diào)用了一個函數(shù)專門求閾值，可能這里的計算還是有一點問題。而且在我的函數(shù)里，要256次調(diào)用這個函數(shù)，又因為計算機是按字節(jié)處理數(shù)據(jù)的，因此寫圖像數(shù)據(jù)的時候要用每8個寫到一個數(shù)組中，然后通過計算得到字節(jié)類型的值，這些都使得我的算法效率比較低，最后一個問題，我覺得如果使用位運算會快一些，但是前面的問題還沒有想到比較好的解決方法。

(7)直方圖：效果見圖13。

這個圖像255的像素太多，如果我沒算錯的話，量化應該不是很好吧。

圖表13。

五、實驗總結(jié)與體會。

這次實驗學到最大的東西，是自己總算有mfc編程的概念了，雖然自己vc++考試的分數(shù)還不錯，但是里面的很多東西，不通過自己的編程時絕對不能真正理解。比如說封裝性，這次用cdib的方便，很好地利用了類的封裝性。另外，比如mfc是基于消息響應機制的，這就決定了，要利用鼠標或者菜單響應函數(shù)去實現(xiàn)功能，而用c語言編寫程序的時候，完全是按主函數(shù)的線程來的。

另外，我也學會了調(diào)試的真正含義。以前都只知道那幾個按鍵是做什么用的，調(diào)試的真正目的，是根據(jù)自己的算法來檢驗程序計算的各個值是否符合，從而可以很快速方便地查到自己的錯誤。

自學也是很重要的一方面。實際上，在現(xiàn)在來說，用msdn也不是很難的事了，我們不應該被英文打到，而且現(xiàn)在，隨著對一些專有名詞熟悉了之后，看msdn也容易一些了，萬一不懂的函數(shù)，也可以利用網(wǎng)絡查到很多函數(shù)功能用法的解釋。

剛開始的時候做的是位圖的讀取和顯示，實在是不知從哪里做起，所以就照著實驗書上敲了前面的部分，但是慢慢地也看懂了代碼的意思。所以后來的基本上都是自己做的了，但是算法還是基本上和書上差不多。不過自己編的時候還是有很多細節(jié)的部分沒有注意到，比如說，強制數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，我自己編的時候沒有注意這個問題，結(jié)果出了很多錯，有些事由于函數(shù)調(diào)用引起的，有些是由于不等號兩邊數(shù)據(jù)的匹配問題，還有的是由于指針的移動，直到這個時候，才真正明白實驗書上程序為什么那么多強制類型轉(zhuǎn)換，雖然書上很多東西不是盡善盡美，但是對于我這種剛開始學會編程的人還是有很多可以學習的地方的。

如老師所說，算法的效率是很重要的。要提高算法的效率，一個是要簡化計算(不得不說，這需要數(shù)學基礎(chǔ))，另外一個就是要避免許多重復的計算。在參考書上的程序里，很多時候，為了避免這種重復的計算(在循環(huán)中表現(xiàn)尤其明顯)，會把某些數(shù)當常數(shù)算出來，只要后來加上這個常數(shù)就可以，這樣，效率高很多。

另外，對許多出錯的情況，我的程序里也沒有做好。比如，如果打開的不是8位圖像，我的程序不會提示錯誤，正常結(jié)束，而可能做錯，所以，這也是我應該向別人程序?qū)W習的地方。

最后一個，自己菜單的布局也是很亂的。要從一開始就布局好。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇十三

圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。你知道數(shù)字圖像處理。

本人導師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學長曾做過車牌識別的研究。在學完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的心得體會。

仔細翻閱了幾遍平時上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對實際車牌識別過程的了解，談談自己對圖像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。

老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實際上蘊藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運動是毫無規(guī)律的運動一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實就是他最大的規(guī)律。我想，只有對圖像有了深刻的認識，才能完成這種你也說不出道理的事。

好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識別展開說說。

有時候，計算機跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計算機呢?他要不停的運算、識別，而你算法上的一個小小漏洞，更會導致識別的大大不同。通過數(shù)字圖像處理這門課的學習，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數(shù)字。

首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計算機分析，計算機跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計算機來處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡化和加快后續(xù)處理的工作。

其次，我覺得我們需要根據(jù)實際需要，對圖像就行簡單的預處理。我們應當讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學到的圖像增強的知識了。需要注意的是，圖像增強并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對某一具體應用有價值的信息，即圖像增強只通過突出某些信息，以增強對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強的理解，我認為他是我們后期識別車牌的重要準備，增強的好壞直接影響了后期識別的準確度和速度。

然后，圖像增強后，我覺得我們就應該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會用到我們上課所學到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強也增強了邊緣信息。

下一步，我認為就應該進行圖像分割了，把各個字母數(shù)字單獨分割出來，便于后續(xù)的進一步識別。

最后，就應該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應該建立一個標準模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標準模版進行比較，來識別他們。

這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個過程，基本上需要用到我們所學的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識，我覺得，往往一個圖像處理的問題，就是應該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來。

畢竟沒有深入學習過這方面的知識，本文純屬心得體會，過程中難免存在很多不足或者錯誤。懇請老師指出。

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學技術(shù)的發(fā)展，其應用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實就是利用各種數(shù)字硬件與計算機，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進行相應的數(shù)學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M行改進來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運動、光學或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

2、數(shù)字圖像處理的特點數(shù)字圖像處理的特點主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個像素不是獨立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。

航天和航空技術(shù)：在飛機遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。

生物醫(yī)學工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

通信工程：當前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網(wǎng)絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進的設計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統(tǒng)等;公安業(yè)務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發(fā)型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務：圖像處理技術(shù)在電子商務中也大有可為，如身份認證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字攝像機直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數(shù)學原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數(shù)的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機對圖像進行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫(yī)學、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計算機類專業(yè)的大學生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對于數(shù)字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學由于簡單的學習過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學習加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過一學期的課程學習我們雖說還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但也收獲了不少，對于數(shù)字圖像方面的知識有了深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認識，比如常見的：像素(衡量圖像的大小)、分辨率(衡量圖像的清晰程度)、位圖(放大后會失真)、矢量圖(經(jīng)過放大不會失真)等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節(jié)或彌合目標間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎(chǔ)。更重要的是學習到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐與復習。

當然通過30學時的課程學習還是遠遠不夠的，也有許多同學收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期的學習態(tài)度與前期的學習熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情學習這門課的，可是隨著課程的逐漸深入學習，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學的實用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進行一些圖像的創(chuàng)意設計，可是課程的內(nèi)容更偏重于如何通過編程實現(xiàn)實現(xiàn)如何對圖像進行一些類似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實的數(shù)學基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visual、c++軟件實現(xiàn)并進行調(diào)試，然而大部分人的c++實踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗，并且后半學期課程任務較重，加上隊里的事務也很多，時間不是很充裕，這對于需要大量實踐的數(shù)字圖像處理課程就是個很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進行具體操作，這樣可以提起大家學習的興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在上課由學員進行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學們的學習熱情。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇十四

數(shù)字圖像實訓報告是我在學習數(shù)字圖像處理課程中的一次重要實踐經(jīng)驗。通過這次實訓，我不僅學到了實際的圖像處理技術(shù)，還培養(yǎng)了解決問題的能力和團隊合作精神。在這次實訓中，我認真學習了數(shù)字圖像處理的基本理論知識，積累了實踐經(jīng)驗，并深刻體會到了數(shù)字圖像處理的重要性和應用前景。以下是我從實訓中的五個方面體會。

首先，數(shù)字圖像實訓報告加深了我對數(shù)字圖像處理的理解。在實踐中運用各種圖像處理技術(shù)，我對數(shù)字圖像處理的過程和原理有了更深入的認識。我們使用了Matlab等軟件進行實驗，掌握了圖像的基本處理方法，如圖像增強、圖像濾波、圖像分割等。通過實踐中的嘗試和實驗，我更加了解了數(shù)字圖像處理的一些重要原理，如圖像灰度分布、邊緣檢測、圖像壓縮等，這些知識都對我未來的學習和工作具有重要意義。通過實驗的過程，我還學會了如何對圖像進行評估和優(yōu)化，提高了我對實驗數(shù)據(jù)的分析和處理能力。

其次，數(shù)字圖像實訓報告培養(yǎng)了我解決問題的能力。在實驗的過程中，我們常常會遇到各種問題，如處理方法不當、實驗數(shù)據(jù)異常等。這時，我們需要靈活運用所學的理論知識，分析問題的原因，并尋找解決方法。在這個過程中，我們需要細心觀察圖像的特點，通過調(diào)整處理參數(shù)和算法來改進圖像處理的效果。培養(yǎng)了我解決問題的能力和思維邏輯推理能力。通過實驗中不斷調(diào)試和實驗，我們最終找到了解決問題的方法，增加了我對數(shù)字圖像處理的信心，并充實了我的解決問題的經(jīng)驗。

第三，數(shù)字圖像實訓報告提升了我團隊合作精神。在實驗中，我們需要和小組成員合作完成各個實驗項目。每個人在項目中承擔不同的角色和任務，共同協(xié)作完成各項實驗。通過與小組成員的互相討論和合作，我們能夠更好地分享經(jīng)驗和資源，提高每個人的學習效果和實驗結(jié)果。在小組合作中，我學會了傾聽他人的觀點和意見，學會了相互之間的溝通和協(xié)調(diào)，培養(yǎng)了我的團隊合作和溝通能力。通過與小組成員共同努力，我們不僅取得了實驗的成功，還得到了互相的支持和幫助。

第四，數(shù)字圖像實訓報告拓展了我對數(shù)字圖像處理的應用前景的認識。數(shù)字圖像處理已經(jīng)廣泛應用于各個領(lǐng)域，如醫(yī)學影像、無人機圖像、安防監(jiān)控等。通過實踐中的實驗，我發(fā)現(xiàn)數(shù)字圖像處理技術(shù)在醫(yī)學影像中的診斷和治療方面具有重要的應用價值。它可以通過圖像增強和增強等技術(shù)，使醫(yī)學影像更加清晰，準確地獲取和分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，從而為醫(yī)學研究提供更準確的數(shù)據(jù)和結(jié)果。數(shù)字圖像處理在無人機圖像處理中也有廣泛應用，可以提取地物特征，進行目標檢測和跟蹤等。數(shù)字圖像處理在安防監(jiān)控領(lǐng)域的應用也非常廣泛，可以通過圖像分割和目標識別等技術(shù)，提高監(jiān)控系統(tǒng)的效果和可靠性。通過實踐中的實驗，我更加深刻地認識到數(shù)字圖像處理的應用前景和重要性。

最后，數(shù)字圖像實訓報告使我在實踐中學到了很多知識和經(jīng)驗。通過實驗，我掌握了數(shù)字圖像處理的基本理論和方法，培養(yǎng)了解決問題的能力，提高了團隊合作精神，拓展了對數(shù)字圖像處理應用前景的認識。數(shù)字圖像實訓報告是我學習數(shù)字圖像處理課程的重要實踐之一，我將會在今后的學習和工作中不斷運用和完善所學的知識和經(jīng)驗，加強自己的技術(shù)水平和實踐能力。我相信，在今后的學習和工作中，我會不斷提高自己的數(shù)字圖像處理技術(shù)，為實際應用提供更好的圖像處理解決方案。

數(shù)字圖像處理心得體會報告篇十五

實驗目的：本實驗內(nèi)容旨在讓學生通過用vc等高級語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術(shù)的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現(xiàn)的基本原理。為學生進一步學習數(shù)字攝影測量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應用圖像處理解決實際問題奠定基礎(chǔ)。

二、實驗原理和方法。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數(shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據(jù)文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。

bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個部分組成。

做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。

(2)灰度圖象的線性拉伸：

灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。

灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進行變換?；叶茸儞Q方程如下：

該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。

灰度值。

設原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：

fa=(b’-a’)/(b-a)。

fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。

如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。

(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：

局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標像素位于該矩陣的中央，即目標像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標像素的值為經(jīng)過特定算法計算后所得的結(jié)果。

實際上都是利用卷積來實現(xiàn)的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。

3*3低通濾波的算子見表1。

3*3高通濾波的算子見表2。

表格1。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

表格2。

-1。

-1。

-1。

-1。

9

-1。

-1。

-1。

-1。

(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：

對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標為(x0，y0)，則變化后的坐標為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。

對于圖像縮放，假設放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：

圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。

(5)灰度圖象中值濾波：

中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數(shù)一般是基數(shù)。

我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數(shù)的窗口。

(6)灰度圖象邊緣檢測：

邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。

(7)圖象旋轉(zhuǎn)：

圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。

先計算以圖像中心為原點坐標系下原圖像四個角點的坐標值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標值，根據(jù)四個角點的新坐標值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內(nèi)存，存儲旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。

旋轉(zhuǎn)矩陣如下：

同樣要求各個像素在原圖像中的坐標，先將新圖像的坐標系平移到圖像中心，做逆時針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應坐標的值賦給新圖像。

(8)圖象二值化：

判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。

為最大值所對應的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。

搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請新內(nèi)存。

(9)圖象直方圖：

統(tǒng)計各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個數(shù)，用頻數(shù)除以總個數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標，頻率作為縱坐標繪圖。

三、實驗過程和步驟。

首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學號命名。

我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調(diào)用cdib里讀取與存儲文件的函數(shù)，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。

格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認的確認，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢υ捒蝾?，并且為前兩個編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對象，利用此對象的函數(shù)將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分數(shù)據(jù)變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個cfile對象將數(shù)據(jù)存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數(shù)會自動創(chuàng)建一個文件。

然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應函數(shù)，在其消息響應函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環(huán)。

2.灰度圖象的線性拉伸：