2023年數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫(通用9篇)

在學習和工作中，總結(jié)是一種重要的反思和成長的方式。注意心得體會的整體結(jié)構(gòu)，要有引言、主體和結(jié)論，層次清晰。接下來是一些心得體會的實例，希望能夠為大家在寫作時提供一些有用的素材和思考。

數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫篇一

圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。你知道數(shù)字圖像處理。

本人導師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學長曾做過車牌識別的研究。在學完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關于車牌識別系統(tǒng)的心得體會。

仔細翻閱了幾遍平時上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對實際車牌識別過程的了解，談談自己對圖像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。

老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實際上蘊藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運動是毫無規(guī)律的運動一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實就是他最大的規(guī)律。我想，只有對圖像有了深刻的認識，才能完成這種你也說不出道理的事。

好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識別展開說說。

有時候，計算機跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計算機呢?他要不停的運算、識別，而你算法上的一個小小漏洞，更會導致識別的大大不同。通過數(shù)字圖像處理這門課的學習，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數(shù)字。

首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計算機分析，計算機跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計算機來處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡化和加快后續(xù)處理的工作。

其次，我覺得我們需要根據(jù)實際需要，對圖像就行簡單的預處理。我們應當讓我們所關心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學到的圖像增強的知識了。需要注意的是，圖像增強并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術有選擇的突出對某一具體應用有價值的信息，即圖像增強只通過突出某些信息，以增強對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強的理解，我認為他是我們后期識別車牌的重要準備，增強的好壞直接影響了后期識別的準確度和速度。

然后，圖像增強后，我覺得我們就應該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會用到我們上課所學到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強也增強了邊緣信息。

下一步，我認為就應該進行圖像分割了，把各個字母數(shù)字單獨分割出來，便于后續(xù)的進一步識別。

最后，就應該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應該建立一個標準模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標準模版進行比較，來識別他們。

這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個過程，基本上需要用到我們所學的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎的知識，我覺得，往往一個圖像處理的問題，就是應該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關心的內(nèi)容提取出來。

畢竟沒有深入學習過這方面的知識，本文純屬心得體會，過程中難免存在很多不足或者錯誤。懇請老師指出。

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發(fā)展，其應用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數(shù)字圖像處理技術其實就是利用各種數(shù)字硬件與計算機，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進行相應的數(shù)學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M行改進來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發(fā)展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術已經(jīng)成為了圖像處理領域中的主流。數(shù)字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運動、光學或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。

2、數(shù)字圖像處理的特點數(shù)字圖像處理的特點主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。

航天和航空技術：在飛機遙感和衛(wèi)星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。

生物醫(yī)學工程：除了ct技術之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

通信工程：當前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網(wǎng)絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進的設計和制造技術中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統(tǒng)等;公安業(yè)務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發(fā)型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為，如身份認證、產(chǎn)品防偽、水印技術等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字攝像機直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數(shù)學原理，專業(yè)術語多，基礎知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數(shù)的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機對圖像進行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。

如果能理論和實踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫(yī)學、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數(shù)字圖像處理技術取得了飛速發(fā)展，作為計算機類專業(yè)的大學生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術有一定的掌握，而大多人對于數(shù)字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關于圖像的一些基本術語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學由于簡單的學習過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎，更加想利用這門課的學習加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過一學期的課程學習我們雖說還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術，但也收獲了不少，對于數(shù)字圖像方面的知識有了深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關術語有了明確的認識，比如常見的：像素(衡量圖像的大小)、分辨率(衡量圖像的清晰程度)、位圖(放大后會失真)、矢量圖(經(jīng)過放大不會失真)等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常用處理技術的實質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節(jié)或彌合目標間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。更重要的是學習到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐與復習。

當然通過30學時的課程學習還是遠遠不夠的，也有許多同學收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期的學習態(tài)度與前期的學習熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情學習這門課的，可是隨著課程的逐漸深入學習，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學的實用圖像處理技術是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術去處理圖像而得到滿意的效果，或者進行一些圖像的創(chuàng)意設計，可是課程的內(nèi)容更偏重于如何通過編程實現(xiàn)實現(xiàn)如何對圖像進行一些類似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎功能的實現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實的數(shù)學基礎和編程基礎，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visual、c++軟件實現(xiàn)并進行調(diào)試，然而大部分人的c++實踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗，并且后半學期課程任務較重，加上隊里的事務也很多，時間不是很充裕，這對于需要大量實踐的數(shù)字圖像處理課程就是個很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進行具體操作，這樣可以提起大家學習的興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在上課由學員進行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學們的學習熱情。

數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫篇二

圖像處理技術在當今的數(shù)字時代發(fā)揮著重要的作用，它不僅應用于人們的生活中，也運用在工業(yè)生產(chǎn)和科學研究中。通過對圖像進行處理和分析，我們可以獲取更多的信息，改善圖像的質(zhì)量，實現(xiàn)自動檢測和識別等功能。在學習和應用圖像處理技術的過程中，我有幸積累了一些心得體會，下面將分享其中的五個方面。

首先，掌握圖像處理的基本原理是非常重要的。圖像處理是一個復雜而龐大的領域，其中涉及到很多的數(shù)學和物理原理。對于初學者來說，首先要明確圖像是一種由離散有限的像素組成的二維矩陣，掌握離散信號處理的基礎知識是必不可少的。此外，了解一些基本的濾波算法、邊緣檢測方法和圖像增強技術也是非常有幫助的。通過對基本原理的學習和理解，我們可以更好地應用圖像處理技術，解決實際問題。

其次，了解不同的圖像處理軟件和工具是必要的。目前市面上有很多優(yōu)秀的圖像處理軟件，例如Photoshop、圖像處理工具包OpenCV等。這些軟件和工具不僅提供了豐富的圖像處理函數(shù)和算法，還具有友好的用戶界面和強大的交互性。熟練運用這些軟件和工具，可以極大地提高我們的圖像處理能力和工作效率。因此，了解和學習這些軟件和工具的使用方法，是我們提高圖像處理水平的重要途徑。

第三，要不斷拓展圖像處理技術的應用領域。圖像處理技術在醫(yī)學、安防、智能交通等領域有著廣泛的應用。在學習和實踐中，我們應該積極探索并嘗試將圖像處理技術應用到不同的領域中，豐富和拓展其應用的廣度和深度。例如，在醫(yī)學領域中，我們可以利用圖像處理技術進行腫瘤的早期診斷和治療方案的制定；在智能交通中，我們可以利用圖像處理技術進行車輛的自動識別和行為分析。通過不斷探索和應用，我們可以將圖像處理技術發(fā)揮到極致，為各個領域的發(fā)展貢獻力量。

第四，與同行進行交流和合作是提高圖像處理技術的重要手段。圖像處理技術是一個不斷發(fā)展和進步的領域，與其他領域一樣，它也需要合作與交流來推動其前進。與同行交流經(jīng)驗，討論問題，分享解決方案，可以幫助我們不斷提高自己的技術水平。同時，通過與其他領域的專家合作，將圖像處理技術與其他領域的知識結(jié)合起來，可以創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性和實用性的圖像處理技術解決方案。因此，與同行保持良好的交流和合作關系，對于我們提高圖像處理技術水平具有重要意義。

最后，堅持不斷學習和實踐是提高圖像處理技術的關鍵。圖像處理技術更新?lián)Q代的速度很快，為了跟上行業(yè)的發(fā)展和需求，我們必須不斷學習和實踐。通過學習最新的算法和技術、參與實際項目和競賽，我們可以不斷提升自己的技術能力和經(jīng)驗。同時，我們還應該養(yǎng)成良好的學習習慣，關注最新的研究成果和發(fā)展動態(tài)，及時了解和學習新的理論和方法。只有不斷學習和實踐，才能不斷提高圖像處理技術的水平和應用能力。

總之，學習和應用圖像處理技術是一個長期的過程，需要不斷的積累和實踐。通過掌握基本原理，了解不同的圖像處理軟件和工具，拓展應用領域，與同行交流與合作，并堅持不斷學習和實踐，我們可以提高自己的圖像處理技術水平，為社會進步和科技發(fā)展做出貢獻。

數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫篇三

隨著科學技術的發(fā)展，特別是四清在教學設計中的運用，要求教師必須掌握一定的結(jié)構(gòu)圖制作方法為自己的教學服務。通過學習，我對知識結(jié)構(gòu)圖有了進一步的認識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談談自己的體會。

運用知識結(jié)構(gòu)圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現(xiàn)給學生，有助于教學重點和難點的突破；在教學過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學生，可以引起學生的學習興趣；通過某些問題的設置，可以培養(yǎng)學生對教學過程的參與意識，加深他們對問題的認識和理解程度；選擇合適的媒體進行教學，可以增大我們的課容量，節(jié)約時間。

要讓四清知識結(jié)構(gòu)圖在教學中發(fā)揮出應有的作用，它必須具備以下幾個特點：

1、教學性

這是結(jié)構(gòu)圖最重要的一個特點。課件必須為教學服務，必須符合學科的教學規(guī)律，反映學科的教學過程和教學策略。在課件制作中，結(jié)構(gòu)圖的選擇與組織、問題的設置等方面都必須體現(xiàn)這一特性。同時應深入淺出、注意啟發(fā)。

2、科學性

“科學性”是知識結(jié)構(gòu)圖最基本的特點。結(jié)構(gòu)圖所涉及的內(nèi)容必須科學、準確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學生的年齡特點與知識水平。

3、美觀性

結(jié)構(gòu)圖還包含各種類型的圖標、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據(jù)實際選擇不同的學習路徑。

1、結(jié)構(gòu)圖制作要簡潔實用

知識結(jié)構(gòu)圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學的。一個好的課件關鍵在于它的實用性，應該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學生的深刻思考、有助于加深學生對問題的認識的課件就是好的知識結(jié)構(gòu)圖。

2、注意色彩的合理應用

色彩的應用可以給結(jié)構(gòu)圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學生的注意力為原則。

3、注意字、圖的混合

對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調(diào)。

數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫篇四

提高計算機對數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術關鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進行計算機識別和理解研究中按照人類的認知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術，規(guī)劃統(tǒng)一的標準以實現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點都是數(shù)字圖像處理技術合理發(fā)展的基本融匯技術基礎。

同時，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應用中廣泛推進。

5總結(jié)。

數(shù)字圖像處理技術在社會的每個行業(yè)、每個領域都得到廣泛的應用，數(shù)字圖像處理的技術應用隨時、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應用推廣，還不能充分滿足日益增長的技術需求。數(shù)字圖像處理技術不斷地在自身發(fā)展和完善的同時，還與多個計算機分支學科的發(fā)展密不可分，有多個新的技術方向需要研究和創(chuàng)新，對數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展方向進行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。

參考文獻:。

[1]朱睿。數(shù)字圖像處理技術現(xiàn)狀與展望[j].中國科技博覽,（14）：7-28.

[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟市場，2011（8）。

數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫篇五

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發(fā)展，其應用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數(shù)字圖像處理技術其實就是利用各種數(shù)字硬件與計算機，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進行相應的數(shù)學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M行改進來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發(fā)展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術已經(jīng)成為了圖像處理領域中的主流。數(shù)字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運動、光學或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的.頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點主要表現(xiàn)在4個方面。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。

航天和航空技術：在飛機遙感和衛(wèi)星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。

生物醫(yī)學工程：除了ct技術之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

通信工程：當前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網(wǎng)絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進的設計和制造技術中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統(tǒng)等;公安業(yè)務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發(fā)型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為，如身份認證、產(chǎn)品防偽、水印技術等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字攝像機直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數(shù)學原理，專業(yè)術語多，基礎知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數(shù)的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機對圖像進行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。

如果能理論和實踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。

數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫篇六

作為一名大三學生，我很榮幸有機會參加了一家著名設計公司的實習項目，我在一個月的時間里進行了有關PS圖像處理的實踐。這段時間不僅讓我更加熟悉了PS軟件的使用，還深入了解了專業(yè)設計領域的一些技巧和經(jīng)驗。在這個過程中，我獲得了很多寶貴的體會，下面我將分享一些關于PS圖像處理實習的心得體會。

第二段：技術上的成長。

在實習期間，我首先要感謝公司領導和導師的悉心指導，正是他們的幫助讓我在技術上有了長足的進步。我學會了如何提取圖像中的特定區(qū)域，進行圖像的修補和修飾，以及如何調(diào)整圖像的色彩、對比度和亮度等細節(jié)。在學習的過程中，我也經(jīng)常和同事們交流討論、互相學習，不斷改進自己的技能。通過實際操作，我發(fā)現(xiàn)只有不斷練習和思考，才能更好地掌握圖像處理的技術。

第三段：專業(yè)素養(yǎng)的提升。

除了技術上的成長外，我的專業(yè)素養(yǎng)也得到了提升。在實習期間，我參與了不少真實案例的處理，從中了解到了不同行業(yè)對于圖像處理的需求和要求。我學會了充分傾聽客戶的需求，并能夠根據(jù)客戶的要求進行有效的圖像處理。此外，我還學會了如何在短時間內(nèi)完成大量的圖像處理任務，提高工作效率。這些經(jīng)歷不僅讓我對于專業(yè)素養(yǎng)有了深入理解，也使我對于未來的職業(yè)規(guī)劃有了更明確的方向。

第四段：團隊合作的重要性。

在實習期間，我和同事們經(jīng)常一起合作完成一些項目。通過與他人的合作，我深刻體會到了團隊合作的重要性。團隊合作不僅能夠減輕個人的工作壓力，還能夠獲得更多的建議和意見，提高工作效率和質(zhì)量。我學會了有效地溝通和協(xié)調(diào)，學會了傾聽他人的意見并能夠靈活調(diào)整自己的工作方案。這種團隊合作精神不僅在圖像處理的實習中有用，將來在工作中也是必不可少的。

第五段：個人成長與展望。

通過這次PS圖像處理的實習，我不僅在技術上有了較大的進步，也提升了自己的專業(yè)素養(yǎng)和團隊合作能力。更重要的是，我明確了自己未來的發(fā)展方向，對于設計行業(yè)有了更深入的認識。我希望將來能夠在這個行業(yè)中發(fā)光發(fā)熱，成為一名優(yōu)秀的設計師，為社會做出更大的貢獻。在未來的學習和工作中，我將繼續(xù)努力學習，不斷提升自己的技能和專業(yè)素養(yǎng)，為實現(xiàn)自己的夢想而不懈努力。

總結(jié)。

通過這次PS圖像處理的實習經(jīng)歷，我不僅學到了專業(yè)知識和技能，也提升了自己的綜合能力和素質(zhì)。這段實習經(jīng)歷不僅對于我個人的成長有著重要的影響，也讓我更加堅定了自己的職業(yè)規(guī)劃。我相信只要不斷學習和努力，我一定能夠在這個領域中取得更好的成績，實現(xiàn)自己的理想。

數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫篇七

數(shù)字圖像處處理（digitalimageprocessing）是將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理。早期的數(shù)字圖像處理的目的是提高圖像的視覺效果。目前已廣泛應用于科學研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學工程、航空航天、軍事、文化產(chǎn)業(yè)等眾多領域。

在圖像處理技術中，低級處理涉及初級技術，如噪聲降低、對比度處理和銳化處理。中級處理涉及分割、縮減對目標像素群的定義，以便于對不同像素或像素群的識別及計算機計算處理。高級處理是算法對圖像分析中被識別像素群的總體分析結(jié)果，以及運算與視覺效果相關的分析函數(shù)等處理技術。

在應用數(shù)學理論時，將圖像定義為二維函數(shù)f（x,y），x和y為空間坐標,在任意一組空間坐標f（x,y）的幅值f稱為圖像在該坐標位置的強度或灰度.

當x,y和幅值f是離散的、有限的數(shù)值時，稱該坐標位置是由有限的元素組成的，每一個像素都有一個特定的位置和幅值。

數(shù)字圖像處理技術最早出現(xiàn)于20世紀中期，圖像處理的目的是提高圖像的呈現(xiàn)質(zhì)量。圖像處理的是視效較低的圖像，要求輸出盡可能提高效果后的圖像。主要采用噪聲減弱、灰度變換、幾何校正等方法進行處理，并考慮了明暗效果和對比度等諸多因素，由計算機進行更為復雜的圖像處理。

20世紀初期，圖像處理技術首次應用于提升通訊傳輸后的圖像質(zhì)量提升。到20世紀中期，計算機發(fā)展到了一定的技術水平后，數(shù)字圖像處理才廣泛應用于各種高質(zhì)圖像需求的領域。計算機對飛行器發(fā)回的天體照片進行圖像處理，收到明顯的效果。

進而不斷地推廣和發(fā)展，數(shù)字圖像處理形成了較為完備的學科體系。目前，各個應用領域?qū)?shù)字圖像處理技術提出更高的需求，促進了這一學科體系向更高的技術方向發(fā)展。特別是在像素群的理解與識別處理方面，已經(jīng)由二維圖像處理發(fā)展到三維模型化的定義方法。

數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫篇八

學號：070212051。

班級：12級通信工程1班。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、工業(yè)和醫(yī)學方面發(fā)揮著極大地作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們，會在外出旅游，生活和工作中拆下許多數(shù)字照片，現(xiàn)在已進入信息化時代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數(shù)字圖像處理技術取得了飛速的發(fā)展，作為計算機類專業(yè)的大學生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術有一定的掌握，而大多數(shù)人對于數(shù)字圖像的知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關于圖像的一些基本術語也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學學過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理有了一些基礎，更加想利用這門課的學習加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過這8周的學習，我們雖然還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術，但是收獲不少，對于數(shù)字圖像方面的知識有了更深的了解。更加理解了數(shù)字圖像處理的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關的術語有了明確的認識，比如，常見的像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常用處理技術的實質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖片的邊緣等細節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節(jié)或彌合目標間的縫隙。對常見的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。更重要的是學習到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐和復習。

當然通過8周的學習還遠遠不夠，也有許多同學收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期學習的態(tài)度與前期學習的熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情去學習這門課，可隨著這門課的更深入的學習，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學的實用圖像處理技術是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術去處理圖像而得到滿意的效果，或者進行一些圖像的創(chuàng)意設計，可是課程的內(nèi)容更偏向于如何通過編程實現(xiàn)如何多圖像進行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎功能的實現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實的數(shù)學基礎和編程基礎，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visualc++軟件實現(xiàn)并進行調(diào)試，然而大部分人的c++實踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗。

在老師授課方面的建議是可以再課上多進行一些具體操作，這樣可以提起大家的學習興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在課上讓學生進行演示，還可以加入一些圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學們的學習熱情。

數(shù)字圖像處理心得體會怎么寫篇九

實驗目的：本實驗內(nèi)容旨在讓學生通過用vc等高級語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現(xiàn)的基本原理。為學生進一步學習數(shù)字攝影測量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應用圖像處理解決實際問題奠定基礎。

二、實驗原理和方法。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數(shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據(jù)文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。

bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個部分組成。

做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。

(2)灰度圖象的線性拉伸：

灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。

灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進行變換?；叶茸儞Q方程如下：

該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。

灰度值。

設原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：

fa=(b’-a’)/(b-a)。

fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。

如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。

(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：

局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標像素位于該矩陣的中央，即目標像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標像素的值為經(jīng)過特定算法計算后所得的結(jié)果。

實際上都是利用卷積來實現(xiàn)的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。

3*3低通濾波的算子見表1。

3*3高通濾波的算子見表2。

表格1。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

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表格2。

-1。

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-1。

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9

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-1。

(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：

對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標為(x0，y0)，則變化后的坐標為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。

對于圖像縮放，假設放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：

圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。

(5)灰度圖象中值濾波：

中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數(shù)一般是基數(shù)。

我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數(shù)的窗口。

(6)灰度圖象邊緣檢測：

邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。

(7)圖象旋轉(zhuǎn)：

圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。

先計算以圖像中心為原點坐標系下原圖像四個角點的坐標值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標值，根據(jù)四個角點的新坐標值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內(nèi)存，存儲旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。

旋轉(zhuǎn)矩陣如下：

同樣要求各個像素在原圖像中的坐標，先將新圖像的坐標系平移到圖像中心，做逆時針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應坐標的值賦給新圖像。

(8)圖象二值化：

判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。

為最大值所對應的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。

搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請新內(nèi)存。

(9)圖象直方圖：

統(tǒng)計各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個數(shù)，用頻數(shù)除以總個數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標，頻率作為縱坐標繪圖。

三、實驗過程和步驟。

首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學號命名。

我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調(diào)用cdib里讀取與存儲文件的函數(shù)，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。

格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認的確認，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢υ捒蝾悾⑶覟榍皟蓚€編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對象，利用此對象的函數(shù)將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分數(shù)據(jù)變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個cfile對象將數(shù)據(jù)存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數(shù)會自動創(chuàng)建一個文件。

然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應函數(shù)，在其消息響應函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環(huán)。

2.灰度圖象的線性拉伸：