2023年人工智能論文寫作小程序精選(十七篇)

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人工智能論文寫作小程序篇一

另一方面，人工智能技術(shù)在財會領(lǐng)域的突破離不開懂會計知識的專業(yè)人員的配合，財務人員要努力學習新技能，加強計算機、信息技術(shù)的知識儲備，協(xié)助人工智能會計信息系統(tǒng)的研發(fā)，擔當人工智能會計系統(tǒng)的設計者和監(jiān)督者。

參考文獻：

[1]閏鈺.企業(yè)人工智能時代下對會計行業(yè)的思考[j].商場現(xiàn)代化.2018（1z）

[2]楊秀琴.淺議人工智能時代財務會計與管理會計的融合發(fā)展趨勢[j].現(xiàn)代商業(yè).2018（18）

[3]李牧陽，運用給會計行業(yè)帶來的問題和思考[j]，中國管理信息化.2019（42）

人工智能論文寫作小程序篇二

關(guān)于人工智能教育應用的幾個問題

人工智能是研究如何構(gòu)造智能機器(智能計算機)或智能系統(tǒng)，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學科。隨著人工智能的理論與技術(shù)在社會各個領(lǐng)域的廣泛應用，其在教育領(lǐng)域內(nèi)的應用也越來越受到重視，并取得了一定的研究成果。

一、人工智能教育應用的主要形式

人工智能在教育領(lǐng)域應用的最直接結(jié)果就是誕生了智能教學系統(tǒng)。智能教學系統(tǒng)是以計算機輔助教學為基礎(chǔ)而興起的，它是以學生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交互系統(tǒng)。目前，智能教學系統(tǒng)已成為人工智能在教育中應用的主要形式。智能教學系統(tǒng)主要是在知識表示、推理方法和自然語言理解等方面應用了人工智能原理。由于它綜合了知識專家、教師與學生三者的活動，因此，與之相對應的，智能教學系統(tǒng)一般分成知識庫、教學策略和學生模型三個基本模塊，再加上一個自然語言智能接口。智能教學系統(tǒng)的功能具體來說有以下幾條：了解每個學生的學習能力、認知特點和當前知識水平;能根據(jù)學生的不同特點選擇適當?shù)慕虒W內(nèi)容和教學方法，并可對學生進行有針對性的個別指導;允許學生用自然語言與“計算機導師”進行人機對話。智能教學系統(tǒng)的設計不僅要有計算機科學的知識，還需要有教育科學的理論指導。

二、人工智能在教育中應用的局限性分析

1.阻礙人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。在人工智能的發(fā)展中，一直存在著對“計算機是否能代替人腦甚至超過人腦”的問題的討論，實際上，以電子計算機為主要工具模擬人的某些思維活動而產(chǎn)生的人工智能是有局限的。①計算機處理問題的根本原理。要計算機解決某種問題，有三個基本的前提：必須把問題形式化;問題還必須是可計算的，即要有一定的算法;問題必須有合理的復雜度，即要避免指數(shù)爆炸。由于人的智能活動不能完全形式化，因此，機器就不能將人腦的智力活動全部復制出來。電子計算機最終只能把握0、1這兩個開關(guān)代碼，遇到不能形式化、不能找到算法或不能程序化的任務，計算機則難以執(zhí)行。②人和機器之間的根本區(qū)別。智能模擬利用了人和機器的共性，即兩者都是一個信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，但兩者之間存在著不容忽視的本質(zhì)區(qū)別。智能模擬與天然智能屬于兩種不同的進化系統(tǒng)，人類的智能是人類社會實踐的產(chǎn)物，機器的智能是機械制造的結(jié)果。大腦和電腦的組織結(jié)構(gòu)也不相同，兩者屬于兩種不同的運動過程，前者是復雜的生理--心理過程，后者是機械--物理過程。智能模擬可以在局部上超過天然智能，但是，模擬的根本方法是功能模擬法，兩個系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和實際過程上是不一樣的。智能模擬不具有人的思維的社會性，不具有主觀世界。

2.人工智能在教育中應用的局限。就目前人工智能的發(fā)展水平以及人工智能本身的特點而言，它在教育中的應用也是有其局限性的。①與學生之間無法暢通交流。教育本質(zhì)上是一種“交互”活動，而智能教學系統(tǒng)無法實現(xiàn)最充分、最真實的交互。目前自然語言理解的研究成果非常有限，遠不能達到人人交流的要求。此外，就態(tài)度、品德、情感等教育問題而言，機器只能通過學生輸入計算機的信息來判斷其掌握和內(nèi)化程度，而無法像人類教師通過自然狀態(tài)的交流和觀察來判斷學生的真實情況，因此，“機器智能”很容易被蒙蔽“雙眼”，無法做到像人與人之間那樣自然暢通的交流。②決策和推理機制不完善。智能教學系統(tǒng)的關(guān)鍵智能所在是其決策和推理機制，即“教學策略”模塊根據(jù)不同學生的具體情況通過推理做出靈活決策，這種決策基于學生模塊提供的有關(guān)學生的知識水平、認知特點和學習風格，而這些不能完全被形式化。同時，隨著教育理念的不斷更新以及教學模式和教學方法的不斷改進，系統(tǒng)所應用的教學策略模塊用于評估和判斷學生學習過程的能力是有限的。③人工智能并非適合所有的學習領(lǐng)域。根據(jù)加涅的學習結(jié)果分類，學習分為言語信息、智慧技能、認知策略、動作技能和態(tài)度五類。言語信息分為符號學習、事實學習和有組織的知識學習，這些屬于可形式化內(nèi)容，適用于智能教學系統(tǒng);智慧技能分為辨別、具體概

念、定義性概念、規(guī)則和高級規(guī)則，其中前四項屬于可形式化內(nèi)容，適用于智能教學系統(tǒng)，而高級規(guī)則屬于復雜——形式化內(nèi)容，部分內(nèi)容不適用于智能教學系統(tǒng);動作技能和態(tài)度領(lǐng)域的學習，在其認知成分中可以使用智能教學系統(tǒng)，但情感和行為成分等非形式化內(nèi)容，則難以用智能教學系統(tǒng)來實現(xiàn)。因此，并不是所有的學習領(lǐng)域都適用于智能教學系統(tǒng)。智能教學系統(tǒng)在 教育中 應用的重點應放在認知領(lǐng)域中的符號學習、事實學習和有 組織的知識學習、辨別、具體概念、定義性概念以及規(guī)則這些學習內(nèi)容上。

三、人工智能教育應用的 發(fā)展方向

1.開始突破單一的個別化教學模式。長期以來，計算機輔助教學系統(tǒng)和智能教學系統(tǒng)都是強調(diào)個別化教學模式，這種模式在發(fā)揮學生的學習積極性、主動性和進行因人而異的指導等方面確實有許多優(yōu)點。但是，隨著認知學習理論研究的進展，人們發(fā)現(xiàn)在計算機輔助教學系統(tǒng)和智能教學系統(tǒng)中只強調(diào)個別化是不夠的，在某些場合(例如問題求解)采用協(xié)作方式往往更能奏效。因此，近年來在智能教學系統(tǒng)中，協(xié)作型教學模式得到越來越多的重視和研究。

2.智能教學系統(tǒng)日益與超媒體技術(shù)相結(jié)合。超媒體系統(tǒng)具有良好的開發(fā) 環(huán)境、靈活方便的用戶界面以及圖、文、聲并茂的特點，而且其信息的組織方式與人類認知的聯(lián)想記憶習慣相符，已成為目前一種最理想的信息載體和最有效的信息組織與信息 管理技術(shù)，在許多領(lǐng)域尤其是教育領(lǐng)域有廣闊的應用前景。把超媒體技術(shù)引入智能教學系統(tǒng)，從而發(fā)展成為智能超媒體輔助教學系統(tǒng)，可以大大改善計算機輔助教學系統(tǒng)的教學環(huán)境，激發(fā)學生的學習積極性，從而顯著提高教學效果。

人工智能論文寫作小程序篇三

20 世紀末，以密碼、密鑰等安全識別技術(shù)為主的信息、數(shù)據(jù)安全保障手段被廣泛運用于各行各業(yè)、各個領(lǐng)域之中。然而，其具備一定的易復制性、丟失性、不穩(wěn)定性，所以在一定程度上嚴重制約和影響到信息安全技術(shù)的發(fā)展。計算機人工智能識別技術(shù)基于計算機技術(shù)之上，通過對信息數(shù)據(jù)進行采集、識別和錄入，能夠為人們提供便捷的操作方法［3］。然而，我國計算機人工智能識別技術(shù)發(fā)展應用時間較短，盡管取得了一系列顯著成效，應用范圍不斷擴大，但是其依然面臨巨大的應用瓶頸問題。

3．1、語音人工智能識別技術(shù)應用瓶頸

語音人工智能識別技術(shù)旨在讓機器能夠讀懂和識別出人類語言，并按照人類的指令進行一系列操作。語音人工智能識別技術(shù)作為計算機人工智能識別技術(shù)的一項核心技術(shù)，長期以來，深受國內(nèi)外學術(shù)界的高度重視。與此同時，語音人工智能識別技術(shù)被廣泛應用于各行各業(yè)、各個領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢十分鮮明，在語音電話、語音通信、語音交互等方面取得顯著應用成效。21 世紀以來，計算機人工智能識別類產(chǎn)品類型的不斷增多，語音人工智能識別技術(shù)得到快速發(fā)展，以語音識別技術(shù)為載體的芯片數(shù)量日漸增多。然而，語音人工智能識別技術(shù)的發(fā)展時間較短，依然存在應用瓶頸問題，具體表現(xiàn)在以下三個方面:

(1) 語音識別技術(shù)有待提升。語音識別技術(shù)實際應用過程中，必須盡可能排除外界環(huán)境的干擾，比如: 外部其他噪聲。唯有此，才能準確識別音色、音調(diào)、音質(zhì)。盡管語音識別技術(shù)基本上實現(xiàn)了智能化，但是以目前的技術(shù)來講，并無法在外部噪音的干擾下準確識別語音。如此一來，從一定程度上影響到語音識別技術(shù)的發(fā)展。因此，要想確保語音識別技術(shù)能夠在外部噪音影響的情況下實現(xiàn)準確識別，必須采取特殊抗噪音麥克風，這對于普通用戶來講，基本上達不到該項要求。與此同時，用戶在日常談吐過程中，較為隨意，具有明顯的地方特色，加之語速、頻率等控制影響較大，普通話不標準等問題，直接影響到語音識別設備對音色、音調(diào)、音質(zhì)等的準確識別。除此之外，人們的語言受到年齡、情緒、身體素質(zhì)等的影響，其音色、音調(diào)、音質(zhì)隨著自身及外部環(huán)境的變化而改變，直接給語音識別形成影響。因此，當前語音識別技術(shù)可靠性有待提升。

(2) 語音識別系統(tǒng)不健全，詞匯量較少。目前，我國計算機人工語音識別系統(tǒng)詞匯量較少，在實際運行過程中，并不能識別到所有的音色、音調(diào)和音質(zhì)。倘若語音模型有一定的限制，詞匯中出現(xiàn)一些難以識別的方言、外語，那么語音識別系統(tǒng)將無法在較短的時間內(nèi)準確識別出語音，甚至會出現(xiàn)識別錯誤、不準等情況。基于此，隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，其應用范圍的進一步擴大，需要進行其詞匯量的增加，盡可能準確、快速識別出更多的語音，而建模方法、搜索算法的逐步變革，使得語音識別系統(tǒng)不能實現(xiàn)智能化識別，僅僅能夠識別出基礎(chǔ)的音色、音調(diào)和音質(zhì)，對于其系統(tǒng)、深入、全面應用來講，依然存在較多的瓶頸問題［4］。

(3) 應用成本較高、體積較大。目前，我國計算機人工智能識別技術(shù)的應用范圍不斷擴大、應用領(lǐng)域不斷增多，特別是語音識別技術(shù)的應用成效十分顯著。然而，語音識別技術(shù)的應用成本依然很高，使得普通用戶基本無法接受。就目前的發(fā)展情況來看，語音識別技術(shù)應用成本的降低似乎難度很大。對性能、功能要求較高的語音識別基本上無法實現(xiàn)，當前的條件并不成熟，無法實現(xiàn)規(guī)?；?、系統(tǒng)化和全面化，僅僅能夠準確識別要求標準較低的語音，而受到成本因素的制約，使得語音識別設備的研發(fā)和生產(chǎn)過程受到嚴重影響。與此同時，語音識別技術(shù)體積較大，占用較多的空間資源，巨型化向微型化發(fā)展作為語音識別技術(shù)未來發(fā)展的主要趨勢。

而微型化語音識別設備的研發(fā)和生產(chǎn)，需要集成微電子芯片，當前的微電子芯片與語音識別技術(shù)關(guān)聯(lián)并不密切，在實際操作過程中，微型化語音識別技術(shù)并無法在降低成本的同時得以實現(xiàn)，從一定程度上直接阻礙到語音識別技術(shù)的廣泛推廣和應用普及。

3．2、視覺人工智能識別技術(shù)應用瓶頸

視覺人工智能識別技術(shù)與語音人工智能識別技術(shù)相同，均作為計算機人工智能識別技術(shù)的重要組成部分。然而，視覺人工智能識別技術(shù)面臨的應用瓶頸問題更為嚴重。通過進行相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集、傳輸、識別和處理，進而達到人工智能化的目的。常見的視覺人工智能識別技術(shù)有人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)等，下面重點闡述人臉識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)應用瓶頸。

(1) 人臉識別技術(shù)應用瓶頸。人臉識別技術(shù)主要通過對人臉結(jié)構(gòu)、瞳孔等關(guān)鍵部位進行準確識別和有效判斷。盡管人臉識別技術(shù)非常方便，便于人們進行身份的認證，但是在實際應用過程中，依然面臨以下幾個方面的瓶頸問題: 一是由于人們臉部表情各不相同，即使同一人，其面部表情也隨情緒、外部環(huán)境的變化而改變，數(shù)據(jù)庫中的人臉表情數(shù)據(jù)十分有限，從而之間影響到人臉識別效果; 二是人臉結(jié)構(gòu)、輪廓均會跟隨外部環(huán)境、個人情緒、年齡等發(fā)生改變，從而造成識別效果并不明顯; 三是受到外部環(huán)境，諸如光線之類的因素影響，人臉識別同樣面臨不確定性因素; 四是人臉具有一定的雷同性，這就難免造成人臉識別設備的誤判、誤識?，F(xiàn)階段，人臉人工智能識別技術(shù)在我國相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得一系列顯著成效，但是在實際應用過程中，依然面臨較大的瓶頸問題，比如: 臉部表情、臉部輪廓、臉部結(jié)構(gòu)、發(fā)型、化妝、外部光線等的不同，都將給人臉識別帶來巨大的挑戰(zhàn)和識別壓力。國內(nèi)外學術(shù)界專業(yè)學者經(jīng)過幾十年的研究和探索，從各個學科層面出發(fā)，對人臉智能識別技術(shù)展開了大量研究，但是依然有一些難以徹底解決的難題。就人類自身而言，在日常的生活交際過程中，對人們的面孔識別也難免會出現(xiàn)差錯，而人臉智能識別技術(shù)跟人腦相比，依然有一定差距，其人臉識別過程更為困難，特別是精準度方面難以有效掌控，這將是制約和影響其發(fā)展的一大瓶頸問題。

(2) 指紋識別技術(shù)應用瓶頸。人類的指紋是獨一無二的，也就是說，世界上任何一個人的指紋與其他人均不相同?；诖?，指紋識別技術(shù)應運而生，成為一種有效識別身份信息的高科技技術(shù)。

指紋識別技術(shù)通過對人們指紋斷點、紋路、交叉點等進行準確識別，從而識別出人們獨一無二的身份，有利于個人身份及其他私人信息的保護。然而，看似非常嚴密的指紋識別，卻面臨指紋被非法采集的問題，倘若一個人將指紋信息泄露出去，或者被他人所利用，那么其自身信息將容易被暴露、被利用［5］。如此一來，面臨巨大的風險隱患。與此同時，盡管指紋識別系統(tǒng)采取非常先進的計算機人工智能識別技術(shù)，但是在實際應用過程中，某些人的指紋信息較為模糊，基本上無法看清紋路等，這將無法進行指紋的準確識別。例如: 目前國內(nèi)外大型公司所配置的簽到打卡機，便是一種典型的指紋識別裝置，便于公司掌握員工出勤情況，但是如果員工指紋損傷，那么將基本上不能被識別。由此可見，指紋識別技術(shù)在實際應用過程中，面臨一系列瓶頸問題。

當前，人們在應用人臉識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)過程中，基本上均使用計算機進行了密碼的設置，但是從應用成效來看，并不顯著，存在較大的弊端。這將需要繼續(xù)對人臉識別和指紋識別技術(shù)進行改進、升級，進而來解決計算機人工智能識別技術(shù)應用瓶頸，有力推動其健康、持續(xù)發(fā)展。

參考文獻:

［1］楊恒． 計算機人工智能技術(shù)研究進展和應用分析［j］． 信息通信，2014(01) :130．

［2］周娟． 計算機人工智能識別技術(shù)應用瓶頸分析［j］． 軟件導刊，2014(09) : 28 ～ 29．

［3］劉喬輝． 計算機人工智能識別技術(shù)的應用探討［j］． 科技風，2016(04) : 121 ～ 122．

［4］黃鑫． 分析計算機人工智能識別技術(shù)的應用瓶頸［j］． 數(shù)字技術(shù)與應用，2016(07) :244．

［5］羅勇，向奕雪． 計算機人工智能技術(shù)研究進展和應用分析［j］．電子制作，2014(18) :47．

人工智能論文寫作小程序篇四

新興計算機技術(shù)的發(fā)展為我國眾多行業(yè)帶來技術(shù)支持。根據(jù)社會的廣泛需要，計算機領(lǐng)域延伸出一個重要的分支就是人工智能技術(shù)。在我國，人工智能技術(shù)、基因工程和納米科學被稱為21世紀三大尖端技術(shù)。人工智能技術(shù)的逐漸進步完善，對我國航空業(yè)帶來了非常大的貢獻。隨著我國經(jīng)濟的不斷擴展，現(xiàn)代航空業(yè)也得到了空前的發(fā)展，提高了我國的綜合國力，帶來空中交通流量的飛速增長。但是隨著航空業(yè)的發(fā)展，也出現(xiàn)了諸多的問題，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)交通堵塞、擁擠等情況的發(fā)生，這就要求我國對航空業(yè)的改革加大支持力度，迫切需要先進的科學技術(shù)給予支持，在有限的空間內(nèi)提升利用價值，改善空中交通技術(shù)，不斷的對空中交通進行嚴格的管理，最大限度的提升空間利用率。本文就針對如何將人工智能技術(shù)合理運用到空中交通管理系統(tǒng)中做出系統(tǒng)性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加強空中交通業(yè)的發(fā)展，使得空中交通變得更加有序，為人民群眾提供一個良好的空中交通環(huán)境。

對于人工智能技術(shù)的概念也可以簡單的稱之為機器智能，是通過計算機操控技術(shù)對一整套的系統(tǒng)進行合理的控制，將眾多的理念融合起來，最大限度地提升某項領(lǐng)域的技術(shù)。如果單單從計算機領(lǐng)域去理解人工智能，人工智能則是主要依靠科學的手段對某項技術(shù)或者某個系統(tǒng)進行電腦控制，將人造機器進行智能控制，達到人們想要的技術(shù)水平。通過智能水平按照時能技術(shù)手段進行控制，這樣能夠使得機器或者系統(tǒng)按照人們智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學。

在空中交通管理中，通過合理的運用人工智能技術(shù)，能夠有效的幫助科學家建立一套完整的人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空間利用效率，特別是在新興技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，通過人工智能技術(shù)在空中交通管理技術(shù)中的應用，能夠有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的進行工作，有助于空中交通飛行沖突的解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵木褪菐椭茖W合理安排空中的交通流量?？罩薪煌ü芾硗ㄟ^人工智能輔助系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)空中模塊之間系統(tǒng)的實施，這樣有利于幫助空中飛行相互輔助，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測和解脫模塊系統(tǒng)，這樣能夠在有效的時間內(nèi)向空中管理員提供有效的解決措施，輔助空中飛行任務的順利完成，有效的減輕空中管理員的工作負擔。經(jīng)過長時間的實驗，能夠有效的提高空中管理的質(zhì)量的同時提升了空中飛行的安全性和有序性。

飛行流量管理輔助決策的實現(xiàn)

在我國專家學者的努力研究下，人工智能這項技術(shù)得到了不斷的完善發(fā)展，從理論、專家研究、語言等眾多的項目展開研究，不斷的擴展人工智能領(lǐng)域研究的范圍，使得人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。在飛行管理方面，飛行流量管理系統(tǒng)應該通過輔助決策系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)成人工智能輔助決策系統(tǒng)的飛行流量管理模塊，避免飛行流量的沖突。隨著我國計算機行業(yè)的快速發(fā)展，這就進一步的為人工智能技術(shù)提供了技術(shù)支持，有利于人工智能技術(shù)運用到人們的生產(chǎn)生活中，為人們的生產(chǎn)生活帶來更多的便利，能夠使得人工智能技術(shù)為空中交通管理提供有效的幫助。同時，建立準確客觀的`飛行流量管理數(shù)據(jù)庫是非常重要的，這樣能夠保持原始數(shù)據(jù)的可靠性，因為它能夠直接影響到輔助決策的有效性，能夠保證空中交通依據(jù)數(shù)據(jù)庫的準確信息，合理的安排飛行路線，這樣有效地提高了空中空間的利用效率，提高了飛行的安全性。通過人工智能技術(shù)合理的安排飛機的飛行時間，合理的列出飛行沖突時間和地點，這樣能夠有效地避免出現(xiàn)空中交通堵塞的現(xiàn)象。同時，空中管理員通過人工智能技術(shù)可以對航空的航班時間做出調(diào)整，確保航空通道的暢通無阻。

飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現(xiàn)

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應用，能夠幫助空中交通管理高效有序的進行工作，最大限度地提升空中領(lǐng)域的利用效率，隨著我國智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，隨著人工智能技術(shù)運用領(lǐng)域的不斷拓展，人工智能將在今后的眾多領(lǐng)域得到運用，以提高人們的生產(chǎn)生活水平，加強我國的綜合國力。

人工智能論文寫作小程序篇五

人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：

1、宏觀與微觀隔離

2、全局與局部割裂

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。

3、理論與實際脫節(jié)

大腦的實際 工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?/p>

人工智能論文寫作小程序篇六

隨著社會的不斷發(fā)展，科學技術(shù)也在不斷的發(fā)展過程中，并且對企業(yè)的要求也逐漸的提高。電力企業(yè)也在逐步提高電氣自動化水平，不斷的擴大人工智能技術(shù)的應用范圍，這也是電氣企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。因此，需要對人工智能技術(shù)在電氣工程自動化的具體應用進行分析，確保其滿足電氣設備的正常運作需求，提高電氣工程自動化的運作效率。總而言之，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中具有良好的發(fā)展前景，能夠有效的促進企業(yè)的發(fā)展，減少企業(yè)在人力、物力和財力方面的投資，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。

[1] 張雪 , 馬青強 , 高健 . 智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的具體應用探析 [j]. 科技畏望 ,2015,25(5):94-95.

[2] 何美瓊 . 試論電氣工程及其自動化的智能化技術(shù)應用[j].2015,(11):213-215.

[3] 李志琴 . 電氣工程自動化控制中智能化技術(shù)的應用研究 [j].山東工業(yè)技術(shù) ,2016,(15):90.

第三篇關(guān)于人工智能論文：

《電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)》

摘要:電氣設備也在人工智能技術(shù)的應用下實現(xiàn)了電氣自動化,本文將圍繞著電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)展開探討。

關(guān)鍵詞:電氣自動化 人工智能 應用

電氣自動化是比較重視實踐的一門科學，主要對電力系統(tǒng)的開發(fā)與運行進行研究。在社會發(fā)展的過程中，大部分的人類現(xiàn)代文明都離不開自動化與智能化。在電氣工程中，熱工智能化的實現(xiàn).對于電氣系統(tǒng)的運行具有非常大的影響，不僅提高了運行效率而且方便管理，節(jié)約大量的人工，在一定程度上降低了運行成本。

人工智能論文寫作小程序篇七

1.中壓開關(guān)柜智能化

第一，中壓開關(guān)柜中的智能監(jiān)控裝置采用led顯示屏，它的主要功能是模擬開關(guān)的動作狀態(tài)和接線圖，也可以顯示中壓開關(guān)柜中的各種數(shù)據(jù)信息，并且還能通過顏色來區(qū)分開關(guān)中接地狀態(tài)、帶電狀態(tài)和不帶電狀態(tài)。

第二，中壓開關(guān)柜中的智能監(jiān)控設備的通信過程依靠永磁驅(qū)動控制器來完成，它能檢測斷路器的工作狀態(tài)，也能實時了解到斷路器的結(jié)構(gòu)。通過一定的曲線顯示出電力系統(tǒng)中電流流動的辯護情況。通過峰值的變化來表示機構(gòu)的卡滯問題。智能化的中壓開關(guān)柜與傳統(tǒng)的中壓開關(guān)柜最大的不同是智能中壓開關(guān)柜能根據(jù)數(shù)據(jù)信息來顯示中壓開關(guān)柜中的各項設備的運行情況。比如利用故障開斷頻次和正常開斷頻次的適量變化來預測斷路器的觸頭的使用壽命。以智能化、在線的方式檢測出中壓開關(guān)柜的耗電管理、基礎(chǔ)狀態(tài)檢測和通信等功能。智能化的監(jiān)控設備動態(tài)、實時地檢測出中壓開關(guān)柜的各項數(shù)據(jù)運行情況，有助于工作人員及時發(fā)現(xiàn)故障，解決故障，保證電力系統(tǒng)的正常運行。

第三，中壓開關(guān)柜中的智能監(jiān)控設備上連接了無線溫度和無線濕度傳感器，每個中壓開關(guān)柜的監(jiān)控單元中可以連接最多15個溫度傳感器。全方位地測試出不同柜的溫度，方便建立更加具體形象的溫度數(shù)值曲線。中壓開關(guān)柜使用者可以通過自行設置溫度傳感器的臨界值，使傳感器幫助用戶檢測中壓開關(guān)柜的溫度，當溫度超過臨界值時自動發(fā)出警報，能預防火災等重大事故的發(fā)生。

2.智能中壓開關(guān)柜的總體設計

智能中壓開關(guān)柜的開發(fā)目標及基本功能

智能中壓開關(guān)柜的整體結(jié)構(gòu)

3.智能中壓開關(guān)柜的關(guān)鍵技術(shù)

傳感器技術(shù)互感器

在之前電力系統(tǒng)當中起著測量和保護的作用，通常情況下都是電磁式的。但是一部分繼電保護裝置較為復雜，不但要能夠?qū)﹄娏鞯耐蛔兟蔬M行很好的反應，還要能夠?qū)⑾辔缓捅恍畏从吵鰜恚虼酥坝玫降碾姶攀交ジ衅鲗τ诂F(xiàn)階段多功能的高壓開關(guān)設備已遠遠不夠。這就在傳感器技術(shù)方面有了更高的標準?，F(xiàn)階段光纖技術(shù)得到了一定的進步，逐漸產(chǎn)生了基于法拉第旋光效應的光電互感器和光電傳感器（oct）?，F(xiàn)階段投入應用的光學電流互感器因為具備著抗電磁干擾能力強、較寬的測量范圍、簡單可靠的絕緣性能等優(yōu)勢，并且其本身質(zhì)量輕、體積小、便于運輸，已經(jīng)廣泛地應用到了中壓開關(guān)設備中。

中壓開關(guān)柜智能控制技術(shù)

人工智能論文寫作小程序篇八

、人工智能在電氣產(chǎn)品設計方面的應用

在電氣工程自動化系統(tǒng)中，產(chǎn)品的設計過程較為復雜，并且設計方案較為繁瑣。設計人員在進行產(chǎn)品的設計過程中，需要選擇科學合理的方法來進行產(chǎn)品的設計，并且對現(xiàn)有的設計技術(shù)和設計經(jīng)驗進行借鑒，確保設計出來的產(chǎn)品具有實用性。但是，在科學技術(shù)和計算機技術(shù)發(fā)展的過程中，借助人工智能技術(shù)來對產(chǎn)品進行設計，將設計過程從傳統(tǒng)的設計方式向著人工智能設計方向進行轉(zhuǎn)變。這樣不但能夠有效的縮短電器產(chǎn)品的設計時間，而且還需要提高產(chǎn)品的質(zhì)感。

、大大縮短電氣工程自動化機器故障的檢測周期

、人工智能技術(shù)在設備故障診斷方面的應用

在電氣設備進行運作的過程中，由于一些突發(fā)情況導致設備發(fā)生故障。工作人員在對故障進行診斷的過程中，需要借助新型的診斷技術(shù)來對設備發(fā)生的問題進行分析。人工智能技術(shù)對故障的分析已經(jīng)應用在很多方面，比如：發(fā)電器故障的檢修、變壓器故障的檢修、電動機故障的檢修等。但是，借助傳統(tǒng)的人工技術(shù)來對設備的故障進行分析和診斷，不僅僅浪費的人力、物力，增加了企業(yè)的資金投入，并且無法提高故障的診斷效率。將人工智能技術(shù)運用在電氣設備故障檢測過程中，可以在最短時間內(nèi)診斷出設備發(fā)生故障的原因，并且將人工智能技術(shù)與其他理論相結(jié)合，大大提高了電氣設備故障的診斷效率和準確性。

、人工智能技術(shù)在電氣控制方面的應用

人工智能論文寫作小程序篇九

[摘要]經(jīng)濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術(shù)的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z教學的現(xiàn)實需求，如何構(gòu)建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問題。現(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質(zhì)量的優(yōu)化。

[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構(gòu)建策略

從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術(shù)的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應方案。

(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計算機信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿?、方式及習慣做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]。基于這一應用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎(chǔ)，重點一般放在對現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗的總結(jié)探索、對相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨立完成產(chǎn)品的開發(fā)與設計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設備的應用、新產(chǎn)品的研發(fā)實驗與調(diào)整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內(nèi)部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術(shù)、語言識別技術(shù)、語言翻譯技術(shù)等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術(shù)在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來了巨大的契機。

(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎(chǔ)性部分，對于學生英語應用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術(shù)作為打開聽力訓練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎(chǔ)、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據(jù)學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關(guān)的聽力材料，整理出類似主題：t，學生再根據(jù)聽力內(nèi)容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。

(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“e”，學生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經(jīng)過系統(tǒng)自動批改后的寫作內(nèi)容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結(jié)合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。

(三)翻譯練習———應用云平臺技術(shù)實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎(chǔ)的語言轉(zhuǎn)換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術(shù)來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內(nèi)容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，-denly，heavyrainandthunder，.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結(jié)果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結(jié)合不同的知識模塊展開針對性補充練習。

(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構(gòu)建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學生最終能否將課堂學習成果轉(zhuǎn)化為語言應用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關(guān)系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據(jù)想要練習的方向設置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調(diào)整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。

(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術(shù)還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質(zhì)量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

人工智能論文寫作小程序篇十

摘要：時代是不斷發(fā)展的，對于電氣信息類專業(yè)的學生來說，社會崗位在綜合素質(zhì)和專業(yè)能力方面提出了對學生諸多新的要求。因此為了促進學生能夠在畢業(yè)之后獲得良好的發(fā)展，在電氣信息類專業(yè)教育教學中，教師要對原有課程教育模式和課程教育手段進行有效的改革以及創(chuàng)新，從而促進學生專業(yè)能力的提高。為了使學生更加積極地進行知識內(nèi)容的學習，教師要在電氣信息類專業(yè)教育教學中充分的發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，提高課堂教學的效果。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣信息類;教學應用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學中在運用人工智能技術(shù)進行教學時，要對人工智能技術(shù)的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標和教學要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學進行有機的融合，為學生打造全新的教學課堂，從而使學生的專業(yè)素質(zhì)和學習能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進行了相互的滲透以及融合。在當前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創(chuàng)新。一些工作人員在實際工作的過程中構(gòu)建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國電氣信息領(lǐng)域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業(yè)的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時代的特點以及發(fā)展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術(shù)的發(fā)展對于電氣信息類專業(yè)?2?本刊特稿科學咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當前時代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對電氣信息類專業(yè)教育進行適當?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當前人工智能時代的發(fā)展方向和對人才的要求，對學生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進行良好的培育，從而使學生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負責教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點進行適當?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學的科學性和針對性，從而使學生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

(一)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標在人工智能時代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應人工智能時代的發(fā)展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業(yè)教育進行有效的改革，幫助學生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運用對各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對人才的知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對當前變化多端的人工智能時代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)目標精準定位，實現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當前國際發(fā)展方向和新業(yè)務的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標，并且對原有課程教學進行改革和創(chuàng)新，從而促進學生能夠在課堂學習的過程中加深對人工智能技術(shù)的了解，提高學生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

(二)升級人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實現(xiàn)有效的升級，改變傳統(tǒng)的課程教學設置。當前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對學生進行知識內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識是學生在學校學習期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結(jié)合，使得學生無法在人工智能時代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負責教師在實際教育工作中要對原有人才培養(yǎng)模式進行轉(zhuǎn)型和升級。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對人才的要求，對課程教育內(nèi)容進行重新的調(diào)整。首先，在實際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進電氣信息專業(yè)前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實施和教學并沒有受到相關(guān)負責教師的重視，教師在班級教學的過程中，也沒有為學生融入當前先進的人工智能技術(shù)和運用案例，提高學生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時代下，人機協(xié)作是當前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點進行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學生創(chuàng)設多樣化的實訓活動和實踐操作平臺，在學生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術(shù)，這些教學模式的運用不僅可以讓學生了解人工智能技術(shù)的實際應用情況，還可以多方位的鍛煉學生的創(chuàng)新能力和實踐應用能力。所以相關(guān)高校要適當?shù)慕梃b這一教學經(jīng)驗，提高課程教學的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要創(chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級中，教師要將專業(yè)和特色進行有機的融合，構(gòu)建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級的重要基礎(chǔ)。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學生能夠?qū)@些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

(三)引入任務驅(qū)動的實驗模式在人工智能背景下對院校電氣信息類專業(yè)進行教學時，教師要在保留原有學習項目的同時，立足于學生當前的理解能力，開發(fā)新的教學內(nèi)容。在教學中教師要求學生進行獨立性的思考，并且教師還要對學生的學習思路進行適當?shù)囊龑б约皢l(fā)，使學生可以運用課堂中所學到的知識內(nèi)容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導學生運用不同的方法進行學習，鼓勵學生進行大膽的設計以及驗證。教師在班級教學的過程中，可以為學生引入任務驅(qū)動式的教學模式任務，驅(qū)動式的教學模式主要是以學生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學的目標為學生布置相關(guān)的學習任務，實現(xiàn)綜合性的學習效果。在為學生布置學習任務時，要融入當前先進的人工智能技術(shù)，讓學生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來完成教師所布置的任務。教師要在任務驅(qū)動式的教學模式中增加一些設計型和創(chuàng)新型的學習活動，讓學生直接深入到實踐學習中進行方案的設定以及驗證，并且對最終的實驗結(jié)果進行多方位的分析以及討論。在班級教學的過程中，教師要讓學生圍繞著一個教學目標來開展日常的學習，并且學生在學習和驗證的過程中，教師還要加強和學生之間的互動和交流，從而對學生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導，使學生可以在強烈的學習興趣和學習動力的驅(qū)動下進行自主性的探索以及學習，并且也可以在班級中形成良好的互動。

(四)利用人工智能技術(shù)進行輔助性的教學在電氣信息類專業(yè)教學課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進行教學時，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，從而對實際教學起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學的過程中，教師需要將理論知識和學生的實踐學習進行相互的結(jié)合，提高課堂教學的真實性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實際項目來讓學生進行知識內(nèi)容的學習，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢為學生展現(xiàn)真實的一線工作現(xiàn)場，讓學生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學生學習效率的提高。

人工智能論文寫作小程序篇十一

、能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)人力資源的最優(yōu)化配置

傳統(tǒng)的電氣工程項目中，設備的操作程序較為繁瑣，并且由于電氣工程項目中也包含一些電氣設備，如變壓器、電路電線等。在這種情況下，需要安排專業(yè)的人員來對電氣設備進行管理。與人工智能技術(shù)相比較，包含的電氣設備較少，大大減少了企業(yè)的資金投入，實現(xiàn)資源的最大化。

、人工智能技術(shù)受到外界環(huán)境的影響因素較小

傳統(tǒng)的電氣工程中，控制器在建立模型的過程中會遇到諸多的不確定因素，并且直接影響了控制器的構(gòu)建，甚至會都控制器的正常運行和工作產(chǎn)生營銷。比如，在控制器模型建立的過程中，由于重要參數(shù)的變化，使得控制器的正常運行無法達到預期目標。與人工智能化技術(shù)進行比較，人工智能化技術(shù)在設計控制器的過程中，以建立動態(tài)模型為理念，大大降低了人工智能化技術(shù)對外部環(huán)境的影響，確保了系統(tǒng)的正常運行。

、大大的簡化了電氣設備參數(shù)的調(diào)節(jié)方式

在電氣工程自動化工作中運用人工智能技術(shù)，在對參數(shù)進行調(diào)整的過程中，工作人員需要對人工智能化設備進行具體的參數(shù)設置，從而才能實現(xiàn)電氣工程自動化的控制，簡化了工作流程。除此之外，與傳統(tǒng)的控制器進行比較，人工智能化技術(shù)的優(yōu)勢還體現(xiàn)在以下幾方面：（1）較好的適應能力，能夠滿足多變的情況下自動化系統(tǒng)的正常運行；（2）簡化操作流程。在沒有專業(yè)技術(shù)人員在場的情況下，整體系統(tǒng)也能正常的進行工作，幫助企業(yè)降低了對人力、物力方面的資金投入。除此之外，人工智能技術(shù)還能根據(jù)實際工作的情況，科學合理的設定參數(shù)，大大減輕了工作人員的工作壓力和工作量；（3）對現(xiàn)有設定的參數(shù)進行綜合性的分析，并且根據(jù)實際的情況來進行數(shù)據(jù)的修改，從而提高工作效率。

人工智能論文寫作小程序篇十二

【摘要】隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我們迎來了偉大的人工智能時代。人工智能的偉大在于給各行各業(yè)都帶來了巨大的沖擊，對會計行業(yè)而言，運用了越來越多的人工智能技術(shù)，科技的進步，使人工智能不僅正逐步取代部分會計人員的一些低技能的低端工作，它還可以完成人類大部分的工作。本文將從了解人工智能出發(fā)，結(jié)合人工智能時代下會計行業(yè)的發(fā)展變化分析人工智能給會計行業(yè)帶來的諸多機遇與挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】人工智能會計發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)

（一）人工智能的發(fā)展

1950年，艾倫，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇劃時代之作《制作機器會思考嗎？》里面提出了測試機器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達特茅斯學術(shù)會議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence，ai）。1997年，ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。2017年7月，_印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略發(fā)展藍圖，也表現(xiàn)出我國對發(fā)展人工智能技術(shù)的重視與支持，同時，人工智能人選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智能是計算機科學的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域也不斷擴大，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

（二）人工智能的意義

人工智能的出現(xiàn)代表我國經(jīng)濟正在快速的發(fā)展，科技水平不斷的提高，同時人工智能也慢慢的融入并改變著我們的生活，推動時代的發(fā)展。人工智能現(xiàn)在正朝著教育、金融、服務、醫(yī)療、信貸等諸多領(lǐng)域發(fā)展，比如經(jīng)濟領(lǐng)域、空間技術(shù)、主動控制、計算機規(guī)劃和制作，其首要運用領(lǐng)域是制作主動化工廠、醫(yī)療、物流和家庭效能;在商業(yè)領(lǐng)域中，無人駕駛轎車在機器人工作中占有智能轎車技術(shù)的主導地位;在金融領(lǐng)域，有了人工智能的監(jiān)督和把關(guān)，那些企圖利用系統(tǒng)或其他漏洞進行金融犯罪的不法之徒將無處藏身：那么，人工智能對會計行業(yè)的發(fā)展又有那些意義呢？

人工智能在會計、審計、稅務等行業(yè)的廣泛運用，使得傳統(tǒng)、簡單、重復性的基礎(chǔ)會計工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進會計行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手。近三年來，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國際會計師事務所通過利用財務機器人進行會計、審計等工作，使得數(shù)據(jù)的準確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見，人工智能早已潛移默化的影響到了會計工作的方方面面。

（一）會計工作效率提高了。人工智能技術(shù)與財務管理系統(tǒng)的對接，實現(xiàn)了系統(tǒng)自動識別票據(jù)、生成會計記賬憑證、記錄明細賬戶以及生成總賬和各類報表。作業(yè)過程中系統(tǒng)按時間順序記錄每筆業(yè)務，對每一筆賬務進行核實和驗證。財務機器人還實現(xiàn)了信息的語音、掃描錄入，財務軟件可自動生成證、帳、表，這將更加高效準確地完成基礎(chǔ)會計核算工作，提高此項工作的效率，會計人員因此節(jié)省了大量用于基礎(chǔ)核算工作的時間，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上，同時又提高了管理工作的效率。

（二）會計信息質(zhì)量提高了。受自身能力、專業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會計信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會計模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時，會計檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實性和精準度得到保證。

（三）會計職能重心轉(zhuǎn)移了。人工智能雖然可以替人做一些簡單、繁冗、重復性的基礎(chǔ)會計工作，但并不能完全替代會計人員，隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，從事簡單記賬工作的初級會計人員將會越來越少，而中高級會計人員將會集中于行業(yè)中涉及分析、預測和統(tǒng)籌的領(lǐng)域。因而會計職能的重心將向預測、決策、規(guī)劃、控制、評價等目前人工智能無法取代的管理會計的職能轉(zhuǎn)移。

（四）會計人員從業(yè)壓力加大了。隨著人工智能被引入到會計行業(yè)中，一方面，簡單的會計核算工作將被智能化財務軟件逐步替代，普通核算類型工作的崗位勢必減少，基層會計人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財務軟件能夠高效完成基礎(chǔ)財務工作，企業(yè)更需要財會人員發(fā)揮管理會計的職能，會計從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營管理上，使其有從財務會計到管理會計轉(zhuǎn)型的壓力。

人工智能的發(fā)展與應用是社會經(jīng)濟發(fā)展過程中的必然產(chǎn)物，它的到來就像一把雙刃劍，雖然可以對會計行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來提升，但是人工智是不能完全代替會計人員的工作的。比如，智能化的設備無法完全替代充滿人情味的服務。李開復也指出，社交能力強、應變能力強、協(xié)商能力強的人，永遠不會被人工智能取代。人類的感情，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無法企及的。所以，對于會計從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對于自身的探索以及進步，順應這種變化，會計人員應當認清挑戰(zhàn)，抓住機遇。

人工智能論文寫作小程序篇十三

摘要：隨著社會的飛速發(fā)展, 科學技術(shù)不斷進步, 工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化, 人工智能時代勢不可擋, 尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高, 工作效率高, 能夠承受較大工作強度, 為整個工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見, 工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展, 詳細闡述了工業(yè)機器人的特征, 探討其未來發(fā)展趨勢與方向, 以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞：人工智能時代; 工業(yè)機器人; 趨勢;

abstract：

with the rapid development of society, the continuous progress of science and technology, industrial production mode changes, the era of artificial intelligence is unstoppable, especially the robot has been more widely promoted and applied. the outstanding advantages of industrial robots are high accuracy, high work efficiency, able to withstand a greater intensity of work, for the entire industrial field of production and quality improvement to create more high-quality conditions. thus it can be seen that industrial robot has become the trend and direction of modern industrial development. based on the development of the industry, this paper expounds the characteristics of the industrial robot in detail, and discusses its future development trend and direction, in order to provide greater technical support for the sustainable development of the entire industrial industry.

keyword：

era of artificial intelligence; industrial robot; trend;

人工智能論文寫作小程序篇十四

簡單性原則作為一種方法論原則，指的是科學理論前提的簡單性、科學定律的簡單性、思維經(jīng)濟性以及邏輯簡單性原則。簡單性原則在科學中占有重要地位。歐幾里得幾何學只有五個公設和幾個推理規(guī)則就建構(gòu)其整個立體幾何學體系。這就是簡單性應用的典范。簡單性哲學原則認為，某一給定實體是由更為簡單或更為基礎(chǔ)的實體所構(gòu)成的集合或組合。愛因斯坦指出：“從古希臘哲學到現(xiàn)代物理學的整個科學史中，不斷有人力圖把表面極為復雜的自然現(xiàn)象歸結(jié)為幾個簡單的基本觀念和關(guān)系?！薄?3〕39

古希臘先哲用簡單的物質(zhì)元素探索世界的本原。例如，泰勒斯把世界的本原歸結(jié)為水，赫拉克利特把世界的本原歸結(jié)為火，德謨克利特把世界的本原歸結(jié)為原子，認為世界由不可分的原子構(gòu)成。他認為，萬事萬物都可以還原為不可分最小微?！樱澜缡怯稍訕?gòu)成的。復雜的事物由簡單的事物構(gòu)成，萬事萬物都由不可分的基本粒子構(gòu)成。世界由最基本的粒子構(gòu)成，復雜對象由基本粒子構(gòu)成，基本粒子決定了宇宙的性質(zhì)。

簡單性哲學原則不但用簡單元素追溯世界的本原，還致力于用力學解釋自然現(xiàn)象。不管是物理規(guī)律、化學規(guī)律、生物規(guī)律，甚至是社會規(guī)律都可以用力學解釋。哥白尼的日心說體系之所以取得科學界的支持也不是因為其解釋力強，而是因為其遵循了簡單性原則，從而取代了托勒密繁瑣的本輪-均輪模型。牛頓的力學三定律就立足于簡單性原則，用力來解釋所有運動。按照簡單性哲學原則，人與動物都是由簡單的粒子構(gòu)成，人與動物沒有根本區(qū)別，人與機器也沒有本質(zhì)區(qū)別，甚至可以說“人就是機器”。1747年，拉·梅特里發(fā)表了《人是機器》這一哲學巨著，提出“人是動物，因而也是機器，不過是更復雜的機器罷了”〔14〕69。笛卡爾把人體看作是與機械相類似，用機械的旋渦來解釋天體運動問題，他認為宇宙是一架機器，機械運動是唯一的運動規(guī)律。牛頓、開普勒、伽利略等都力圖建立嚴密的力學體系來正確描述宏觀物理運動，甚至是天體運動。愛因斯坦試圖用公理化方法把自然界描繪成物質(zhì)在時空中運動的統(tǒng)一體，德國物理學家海森堡也認為簡單性原則可以作為科學假說可接受性的標準。

不僅自然界的規(guī)律可以用力學表示，而且社會關(guān)系也可以用力學表示?？椎绿岢錾鐣恿W和社會靜力學概念，社會動力學又稱為社會物理學，立足于運用力學規(guī)律分析社會關(guān)系。1950年，斯賓塞出版《社會靜力學》，把事物的基本規(guī)律看作“力的恒久性規(guī)律”（）?！叭耸菣C器”的觀點啟發(fā)人工智能先驅(qū)開始了構(gòu)造具有人類智能機器的探索。

簡單性哲學原則在人工智能發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，影響了人工智能的出現(xiàn)與發(fā)展。人工智能是使用數(shù)字計算機模擬智能行為的活動。在紐維爾與西蒙看來，人工智能系統(tǒng)中把數(shù)據(jù)看作“1”與“0”的數(shù)字串，其他復雜的數(shù)量關(guān)系可以由“1”和“0”兩個數(shù)字來構(gòu)建，這是計算向物理過程的還原。人工智能需要把任何種類的智能活動變成一套指令。在人工智能的計算主義看來，一切推理都可以歸結(jié)為計算，人工智能機器可以復制人類智能行為。人類的認知與計算機器是一樣的。一切人類實踐與技能在頭腦中都表現(xiàn)為一個信念系統(tǒng)，由與上下文環(huán)境無關(guān)的初始行為與事實所構(gòu)成。人與計算機都是物理系統(tǒng)或者可以簡單歸結(jié)為物理系統(tǒng)，這種思想深受簡單性原則影響。不但如此，人工智能中的問題求解也是由難問題還原為簡單問題來討論。明斯基（marvinleeminsky）認為：“解決困難問題的能力，隨著把難題分成或者轉(zhuǎn)換成難度較低問題的能力而改變，為了做到這點，需要對局勢的理解，但不是全靠運氣。人們必須能夠?qū)栴}的表達作充分的推理或猜測，才能為問題的局勢建立更簡單的模型。這些模型具有的結(jié)構(gòu)，應足以使人覺得可以把從模型得到的解，擴展到原有的問題上?！薄?5〕421在人工智能先驅(qū)紐維爾與西蒙看來，人工智能與人腦都是同樣的信息處理工具，具有功能相似性，“可以看出這種方法并未假設計算機和大腦在‘硬件’上的相似會超出這樣一個范圍，即認為兩者都是通用的符號處理裝置，而且能為計算機編程程序來進行一些基本的信息處理，使它們的功能與大腦十分相似”〔16〕。既然人腦可以還原為物理屬性，那么，人工智能同樣可以還原成簡單的形式化規(guī)律。智能行為原則上可以理解為確定的獨立元素的本體論假設。不但如此，人工智能的四個假設都建立在簡單性原則之上，“心理學假設、認識論假設與本體論假設的共同之處是：它們都認為，人一定是一種按照規(guī)則對原子事實形式的數(shù)據(jù)作計算的裝置”〔17〕9。智能行為可以還原為計算。哲學傳統(tǒng)一直認為，凡是有序的東西都可以形式化為規(guī)則。明斯基認為所有的規(guī)律都受規(guī)則支配?！懊慨敚ㄔ谖覀兊男袆又校┯^察到一種定律時，便轉(zhuǎn)交給確定性規(guī)則來表達”〔18〕431。按照明斯基、紐維爾與西蒙等人工智能專家的觀點，人與機器都是對原子事實形式化數(shù)據(jù)的裝置，都可以還原為數(shù)量關(guān)系與物理學關(guān)系。?四、哲學核心問題決定了人工智能的研究進路

主體與客體的關(guān)系在哲學史上占居重要地位，是哲學研究中的核心問題，也是哲學史上諸多學派的思想源頭。古希臘米利都學派的泰勒斯探索萬物本源的時候就開始關(guān)注主體如何認識客體，關(guān)注主體與客體的關(guān)系，普羅泰戈拉提出的命題“人是萬物的尺度”包括了主客二分思維的萌芽，笛卡爾的精神和物質(zhì)相互獨立的二元論思想暗含著主體和客體截然二分的思想。人們一般認為，只有人類才能成為主體，人之外的世界是客體。那主客二分的標準是什么呢？人之所以為主體的標準又是什么呢？有的學者認為只有主體才具有意向性，客體不具有意向性，客體只是主體認識的對象。主體一般具有獨立意識或者個體經(jīng)驗。哲學意義的認識論指的是個體對知識和知識獲得所持有的信念，主要包括知識結(jié)構(gòu)、知識本質(zhì)、知識來源和知識判斷的信念等內(nèi)容，主體與客體的關(guān)系問題是哲學的核心問題。認識論中的可知論與不可知論是研究主體之外的客體是否可知，唯心主義與唯物主義的區(qū)分以及各種不同的哲學流派的分野都基于主體與客體截然二分的哲學基礎(chǔ)，哲學史上，各大流派都曾經(jīng)把主客關(guān)系作為研究的切入點。

人工智能是賦予機器智能，讓機器可以模擬或者代替人類的某種智能。人工智能基于不同的哲學理念有不同的研究進路，人工智能發(fā)展史上不同思想的對立也是基于對于主體與客體關(guān)系的哲學思考。一般來講，人工智能可分為三種進路，即符號主義進路、聯(lián)結(jié)主義進路以及行為主義進路。人工智能符號主義進路把人類的認知過程看成符號計算過程，人類認知是物理符號系統(tǒng)，人工智能先驅(qū)德雷福斯（）認為，人工智能研究者其實與煉金術(shù)師一樣，也是對一些符號進行不同的處理。因此，在人工智能的符號主義看來，人與機器沒有本質(zhì)區(qū)別，人類的心智同樣可以還原成符號計算。德雷福斯在《計算機不能做什么：人工智能的極限》中提出，人工智能機器是基于生物學假設、心理學假設、認識論假設以及本體論假設基礎(chǔ)之上的?！吧飳W假設：在某一運算水平上，大腦與計算機一樣，以離散的運算方式加工信息;心理學假設：大腦被看作一種按照形式規(guī)則加工信息單位的裝置;認識論假設：一切知識都可被形式化，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設：存在是一組在邏輯上相互獨立的事實，知識可以被編入計算機程序”〔17〕156。從德雷福斯關(guān)于人工智能的四個假設中我們可以看出，人工智能與人類一樣都是對信息加工和處理的工具，從這個意義上講，主體與客體之間沒有本質(zhì)的區(qū)別。主體與客體不能截然二分，之所以對主體和客體進行區(qū)分，表明人類對于自身的認知規(guī)律和智能結(jié)構(gòu)沒有真正揭示。

人工智能的行為主義進路，又稱為人工智能的進化主義或控制論學派，其原理為維納和麥克洛克等學者的控制論思想及感知-動作型控制系統(tǒng)。研究重點是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，如對自適應、自組織和自學習等的研究。人工智能行為主義學派的代表布魯克斯（rodneybrooks）研制的“六足機器人”實質(zhì)上是一個基于感知-動作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)，能夠適應外界的環(huán)境，但這樣的機器人也不具有人類的感知與認知能力，主體與客體之間還是可以嚴格區(qū)分。人工智能的目標從技術(shù)層面來講是制造出對人類有益的智能機器，從哲學層面來講，就是利用人工智能概念和模型，通過機器模擬人類智能來推動哲學核心思想主客二分問題的研究，借此解決哲學上的身心問題、意識難題等問題。哲學的核心問題與人工智能的研究是相互促進的。

參考文獻：

〔1〕瑪格麗特·博登.人工智能哲學〔m〕.劉西瑞，王漢琦，譯.上海：上海譯文出版社，2001.

〔2〕汪子嵩，等.希臘哲學史〔m〕.北京：人民出版社，2004.

〔3〕亞里士多德.形而上學〔m〕.李真，譯.上海：上海人民出版社，1995.?〔4〕安東尼·梅耶斯.愛思唯爾科學哲學手冊〔m〕.張培富，等譯.北京：北京師范大學出版社，2015.

〔5〕〔m〕.northholland，amsterdam：macmillanmagazinesltd，1992.

〔6〕davis，：〔m〕.newyork：;，2001.

人工智能論文寫作小程序篇十五

工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構(gòu)成, 涉及多種技術(shù)類型, 要求較高

在工業(yè)機器人中, 關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機, 涉及多種技術(shù)類型。首先, 材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵, 尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求, 目的是保證運行的高精度標準。在材料構(gòu)成方面, 要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次, 加工技術(shù)不容忽視。在減速器中, 非標特殊軸承是必不可少的組成部分, 結(jié)構(gòu)極具特殊性, 需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準, 工人技術(shù)要求更高。

以電機與高精度伺服驅(qū)動器為核心, 實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制

對于工業(yè)機器人的控制, 電機與高精度伺服驅(qū)動器作用突出, 強化對控制系統(tǒng)的管理, 尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先, 快響應伺服控制技術(shù)能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制, 合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講, 要采用指標預測法來構(gòu)建內(nèi)部預測模型, 達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次, 為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能, 要依托在線參數(shù)自整定技術(shù), 強化轉(zhuǎn)動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化, 達到參數(shù)的精準判定。另外, 在線慣量辨識算法明確伺服驅(qū)動器的實際工況, 強化參數(shù)的智能化控制, 以現(xiàn)場實際為要求, 合理進行參數(shù)的調(diào)整。

以實時性為要求, 強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性

在工業(yè)機器人中, 運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前, 機器人運動控制卡以定制方式為主, 同時, 強調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合, 強化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn), 尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制, 更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應的需要, 增強實時性, 為機器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。

人工智能論文寫作小程序篇十六

隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應用到各行業(yè)的發(fā)展中，尤其是在電氣工程自動化中得到有效的應用，同時也推動了電氣工程自動化的長遠發(fā)展。

人工智能技術(shù)；電氣工程自動化；電氣設備；診斷維修

隨著智能化技術(shù)的普及，人工智能技術(shù)的改進和完善，其功能、技術(shù)特點以及自身的運行特性等受到各行各業(yè)的青睞，將其應用到電氣工程自動化系統(tǒng)中，對提升電氣設備維護效率、電氣工程自動化系統(tǒng)運行管理水平以及提高電氣設備故障診斷維修質(zhì)量等有著極大地作用，而本文主要對人工智能在電氣工程自動化中的應用進行分析。

1）穩(wěn)定性高，誤差小。該技術(shù)在應用的過程中，本身具有較強的抗干擾能力，能夠免疫外界因素的干擾，技術(shù)實施的穩(wěn)定性較高，在沒有受到外界干擾的情況下，對電氣工程自動化系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)分析精度較高，誤差較小，為電氣工程自動化系統(tǒng)的正常運行提供了可靠的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行運營，同時工作人員也會根據(jù)這些數(shù)據(jù)對電氣工程自動化系統(tǒng)的實際運行情況進行分析，可見數(shù)據(jù)分析誤差小對電氣工程自動化系統(tǒng)運行的作用。

2）便于調(diào)節(jié)。人工智能技術(shù)在使用的過程中，會根據(jù)電氣工程自動化系統(tǒng)的實際運行情況來調(diào)整各項參數(shù)，使其更好地適應電氣工程自動化系統(tǒng)的運行，尤其是在對電氣設備監(jiān)控的工作中實現(xiàn)了較大的作用。

在電氣設備維護中應用人工智能技術(shù)

隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，電氣工程自動化的發(fā)展也極為迅速，為滿足人們的使用需求，電氣工程自動化也在不斷地進行改進和創(chuàng)新，提升電氣工程自動化的運行水平已成為電氣發(fā)展中重點關(guān)注的問題[2]。電氣工程自動化系統(tǒng)在運行的過程中，電氣設備運行可靠性會影響到系統(tǒng)的運行效率，因此，為保證電氣工程自動化系統(tǒng)運行的可靠性、安全性、效率性，應做好電氣設備的維護工作。通過大量的數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，電氣工程自動化系統(tǒng)在運行的過程中，電氣設備的運行經(jīng)常會受到各種因素的影響，導致電氣設備運行出現(xiàn)異常，電氣設備的運行效率不高將影響到電氣工程自動化系統(tǒng)的正常運行，因此，應做好電氣設備的日常維護工作。將人工智能技術(shù)應用到電氣設備維護工作中，發(fā)揮出人工智能數(shù)據(jù)采集功能，對電氣設備的運行數(shù)據(jù)進行采集和分析，及時發(fā)現(xiàn)電氣設備運行中的問題，并確定引起問題的主要原因，以便于采取針對性的維護措施。另外，人工智能技術(shù)在電氣設備維護中的應用，主要是通過模糊邏輯，將其應用到潮流計算、模糊控制、系統(tǒng)規(guī)劃等工作中，對應用范圍內(nèi)的電氣設備進行有效地監(jiān)控，更準確地對電氣設備運行異常因素進行定位，有效地提升電氣設備的維護效率。

在電氣工程自動化系統(tǒng)運行管理中應用人工智能技術(shù)

人工智能論文寫作小程序篇十七

人工智能是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)某些“機器思維”。本文在闡述人工智能定義的基礎(chǔ)上，詳細分析了人工智能的應用領(lǐng)域和當前的發(fā)展狀況，深入探討了人工智能未來的發(fā)展。

人工智能；應用；問題；發(fā)展

當前，人工智能這個術(shù)語已被用作“研究如何在機器上實現(xiàn)人類智能”這門學科的名稱。從這個意義上說，可把它定義為：是一門研究如何構(gòu)造智能機器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴展人類智能的學科。具體來說，人工智能就是研究如何使機器具有能聽、會說、能看、會寫、能思維、會學習、能適應環(huán)境變化、能解決各種實際問題的一門學科。

大部分學科都有各自的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有其獨有的研究課題和研究技術(shù)。在人工智能中，這樣的分支包含自動定理證明、問題求解、自然語言處理、人工智能方法、程序語言和智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及自動程序設計等等。在過去的30年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的微機軟件系統(tǒng)。

目前，人工智能的應用領(lǐng)域主要有以下幾個方面：一是問題求解。到目前為止，人工智能程序能知道如何思考他們解決的問題；二是邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。三是自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術(shù)應用與實際領(lǐng)域的典范，目前該領(lǐng)域的主要課題是計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情景為基礎(chǔ)，注重大量的嘗試一一世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。四是智能信息檢索技術(shù)。信息獲取和凈精華技術(shù)已成為當代計算機科學與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應用于這一領(lǐng)域是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。五是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。

人工智能(ai)學科自1956年誕生至今已走過50多個年頭，就研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律這一總目標來說，已經(jīng)邁出了可喜的一步，某些領(lǐng)域已取得了相當?shù)倪M展。但從整個發(fā)展的過程來看，人工智能發(fā)展曲折，而且還面臨不少難題，主要有以下幾個方面：

目前機器翻譯所面臨的主要問題仍然是構(gòu)成句子的單詞和歧義性問題。歧義性問題一直是自然語言理解中的一大難關(guān)，要消除歧義性就要對原文的每一個句子及其上下文進行分析理解，尋找導致歧義的詞和詞組在上下文中的準確意義。然而，計算機卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計算機里表示出來也存在問題。目前的nlu系統(tǒng)幾乎不能隨著時間的增長而增強理解力，系統(tǒng)的理解大都局限于表層上，沒有深層的推敲，沒有學習，沒有記憶，更沒有歸納。導致這種結(jié)果的原因是計算機本身結(jié)構(gòu)和研究方法的問題?，F(xiàn)在nlu的研究方法很不成熟，大多數(shù)研究局限在語言這一單獨的領(lǐng)域，而沒有對人們是如何理解語言這個問題做深入有效的探討。

雖然使用計算機進行模式識別的研究與開發(fā)已取得大量成果，有的已成為產(chǎn)品投入實際應用，但是它的理論和方法與人的感官識別機制是全然不同的。人的識別手段、形象思維能力，是任何最先進的計算機識別系統(tǒng)望塵莫及的，另一方面，在現(xiàn)實世界中，生活并不是一項結(jié)構(gòu)嚴密的任務，一般家畜都能輕而易舉地對付，但機器不會，這并不是說它們永遠不會，而是說目前不會。

人工智能具有十分巨大的發(fā)展?jié)摿?，當前人工智能雖然經(jīng)過多年研究已取得了一定成績，但這也僅僅是剛剛開始而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會有重大的突破。尤其是在科學技術(shù)日新月異的今天，各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，人工智能將來的發(fā)展將不可限量：一是構(gòu)建智能計算機，代替人類從事腦力勞動。將人類從繁雜的腦力勞動中解放出來，從而極大的提高運算速度和效率；二是機器學習。科學家一直在致力于研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能。雖然在過去的很長的一段時間內(nèi)都沒有取得十分顯著的成果，但許多新的學習方法相繼問世，并且已經(jīng)有了實際的應用，這充分說明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進步。二是自然語言處理。它是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。在經(jīng)過人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領(lǐng)域中已取得了大量令人矚目的理論與實際應用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進入了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在internet技術(shù)的影響下，近年來發(fā)展勢頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個獨立研究分支。

人工智能始終處于計算機這門學科的前沿，其研究的理論和成果在很大程度上將控制科學與技術(shù)，決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向?，F(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果進入到人們的日常生活中。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會給人們的工作、生活和教育等帶來長遠深刻的影響。