大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文 大數(shù)據(jù)項目經(jīng)理簡歷(九篇)

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精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文(推薦)一

深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);

負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)bi實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);

負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;

配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、db2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉hbase、mongodb等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

熟悉r、python、mllib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文(推薦)二

職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進(jìn)行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;

3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實踐經(jīng)驗。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文(推薦)三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)hadoop、hbase、hive、spark等大數(shù)據(jù)平臺 規(guī)劃、部署、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等，確保高可用;

2、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的運維管理工作，集群容量規(guī)劃、擴(kuò)容及性能優(yōu)化;

3、處理公司大數(shù)據(jù)平臺各類異常和故障，確保系統(tǒng)平臺的穩(wěn)定運行;

4、設(shè)計實現(xiàn)大規(guī)模分布式集群的運維、監(jiān)控和管理平臺;

5、深入研究大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)運維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu)，探索新的大數(shù)據(jù)運維技及發(fā)展方向。

任職要求：

1、熟悉hadoop/hbase/hive/spark/kafka/zookeeper等開源項目的安裝與調(diào)試,升級擴(kuò)容;

2、熟悉hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，包括但不限于hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume等;

3、精通一門以上腳本語言(shell/perl/python等),熟練掌握linux系統(tǒng)及常規(guī)命令與工具，熟練的shell腳本編寫能力。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文(推薦)四

職責(zé)：

負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

深入理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;

部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項目經(jīng)驗;

3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;

4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用

6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先

8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊合作能力、文檔編寫能

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文(推薦)五

職責(zé)：

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運營團(tuán)隊?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營

關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)

工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下crm及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)

必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通excel 以及熟練使用ppt

職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團(tuán)隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文(推薦)六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;

2、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運營數(shù)據(jù);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展;

4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。

任職資格：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗;

2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，并有通過數(shù)據(jù)分析項目大幅提升運營指標(biāo)的案例優(yōu)先;

4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;

5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團(tuán)隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文(推薦)七

職責(zé)

1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

任職要求

1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

2、擁有扎實的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;

3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);

5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

6、為人真誠踏實，做事靠譜認(rèn)真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊合作意識，愿意為團(tuán)隊共同發(fā)展而努力。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文(推薦)八

職責(zé)：

1、參與數(shù)據(jù)etl和數(shù)據(jù)倉庫治理;

2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及預(yù)測等相關(guān)模型、算法的設(shè)計與開發(fā);

4、參與bi等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);

5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測等功能模塊的開發(fā);

6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法;

2、掌握統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法和機器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

3、掌握java，理解mapreduce開發(fā)思維，能獨立開發(fā)分布式計算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先;

4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫mysql等，了解nosql;

5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;

6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡歷范文(推薦)九

一、移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的方法論

移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的主要任務(wù)是服務(wù)人群，主要工作是研究人類群落的行為模式。用產(chǎn)品為人群提供服務(wù)，并且要預(yù)判人群卷入之后行為模式的變化。

從方法論的角度思考，人類群落也處于演進(jìn)過程中。早期人類是村落人群模式，村落中的每個人認(rèn)識每個人，人際關(guān)系以非常實際的親戚關(guān)系和職業(yè)關(guān)系為紐帶?，F(xiàn)代人類是社會化人群模式，人群數(shù)目極大增長，人際關(guān)系依托于抽象的社會生產(chǎn)關(guān)系：契約、合同、雇傭關(guān)系。。。。。。產(chǎn)品經(jīng)理曾經(jīng)是村落里的鐵匠，他認(rèn)識每個村民，每個村民也認(rèn)識他。而在今天，產(chǎn)品經(jīng)理完全退居幕后，他不可能認(rèn)識每一個用戶，用戶甚至不知道這個人的存在。

因此，產(chǎn)品經(jīng)理在方法論上存在著各種選擇：他可以提供某種基于熟人群落的舊式服務(wù)，以增進(jìn)熟人群落的情感為產(chǎn)品目的;他也可以提供某種基于大數(shù)人群的新式基礎(chǔ)服務(wù)，以便于人們彼此認(rèn)識，協(xié)調(diào)工作，從自利為基礎(chǔ)的無序活動中自組織處有序活動;或者，他也可以提供某種中間類型的產(chǎn)品，幫助人們平滑度過兩種人群模式，減少由于變化而產(chǎn)生的陣痛。

但是，產(chǎn)品經(jīng)理的主流應(yīng)該是服務(wù)于未來。先于人眾接觸新技術(shù)新知識，并把這種認(rèn)知轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，利用產(chǎn)品提供現(xiàn)代人類社會中的各種人群。盡一切可能，降低學(xué)習(xí)成本，利用人類的本能設(shè)計產(chǎn)品，使得人群得以順利“滑入”新的產(chǎn)品使用場景。

在所有這一切之上，產(chǎn)品經(jīng)理的目標(biāo)應(yīng)該是實現(xiàn)社會美和善和總量。

二、移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的素養(yǎng)

1、敏銳感知潮流變化。移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品會從相對匱乏時代進(jìn)入相對富足時代，用戶可以選擇的產(chǎn)品會隨時日流逝而日漸增加，產(chǎn)品終將成為一種時尚業(yè)。產(chǎn)品經(jīng)理若是沉溺于各種新鮮玩意兒之中，追逐新奇，很可能錯過真實的時代潮流，無法把握人群的真實需求。

2、放棄理性思維。移動互聯(lián)網(wǎng)的特點是變化極快，傳統(tǒng)的分析用戶，調(diào)研市場，制定產(chǎn)品三年規(guī)劃，在新的時代里已經(jīng)落伍。人類群落本身也在遷移演變，產(chǎn)品經(jīng)理更應(yīng)該依靠直覺和感性，而非圖表和分析，把握用戶需求。產(chǎn)品經(jīng)理永遠(yuǎn)都應(yīng)該是文藝青年，而非理性青年。

3、海量的實踐。盡管移動互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，沒有任何人可以自稱是領(lǐng)域內(nèi)的專家。但是，這不意味著存在天降天才的可能?！懂愵悺分刑岢龅囊蝗f小時定律，同樣適用于產(chǎn)品經(jīng)理。他們需要超過千次的產(chǎn)品實踐，才能稱得上是了解產(chǎn)品設(shè)計，擁有解決問題的能力。

4、博而不專的積累。美術(shù)、音樂、閱讀、攝影、旅游等等文藝行為貌似不能直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，但是合格的產(chǎn)品經(jīng)理需要廣博的知識儲備，以此才能了解和認(rèn)識大數(shù)量的人群，理解時代的審美，讓自己的所思所感符合普通用戶的思維范式。以此為基礎(chǔ)，設(shè)計的產(chǎn)品才不會脫離人群。

5、負(fù)責(zé)的態(tài)度。擁有合適的方法論和合適的素養(yǎng)，成功的產(chǎn)品經(jīng)理還應(yīng)該有對自己和產(chǎn)品負(fù)責(zé)的態(tài)度，唯其如此，產(chǎn)品經(jīng)理才能足夠偏執(zhí)，清楚地知道自己究竟要做什么，抵擋住來自上級和績效考核的壓力，按照自己的意志不變形、不妥協(xié)地執(zhí)行產(chǎn)品策劃。

三、移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計的原則

1、絕不考慮web形態(tài)，一切考慮都基于app。

2、產(chǎn)品優(yōu)先級

(1)有趣高于功能，產(chǎn)品必須有趣，必須cool，才可能形成傳播和口碑。

(2)功能高于交互，明確的功能滿足明確的需求，用戶不會在意炫酷交互效果。

(3)交互高于ui。便捷、快速的交互設(shè)計為先，圍繞具體功能實現(xiàn)ui，而非有優(yōu)質(zhì)ui方案為此專門設(shè)立一個功能。

3、聚焦：一個app只做一件事情，一個大而全的app意味著全面的平庸。

4、永遠(yuǎn)一維化：讓用戶在一個維度里解決具體的問題，twitter的timeline就是一個好的范例。而類似facebook、path那樣的滑出式菜單則是一個災(zāi)難，因為這使得產(chǎn)品擁有兩個維度，加大了用戶理解的困難。

5、保持主干清晰，枝干適度。產(chǎn)品的主要功能架構(gòu)是產(chǎn)品的骨骼，它應(yīng)該盡量保持簡單、明了，不可以輕易變更，讓用戶無所適從。次要功能豐富主干，不可以喧賓奪主，盡量隱藏起來，而不要放在一級頁面。

6、不要讓用戶選擇。同一個頁面之內(nèi)，有多個入口;同一個功能，有多個實現(xiàn)方式;同一個界面，有多個展示方式。這對于用戶來說是一種痛苦而非享受，因為他們只會因此而感覺到困惑和恐懼。用戶寧可采取重復(fù)操作漫長而固定的操作路徑，也不愿意使用多變的快捷方式。

7、隱藏技術(shù)，永遠(yuǎn)展現(xiàn)簡單的、人性化的、符合人類直覺的界面。開發(fā)不可以為了炫技而展示功能，產(chǎn)品不可以為了炫耀而功能堆砌。

8、拒絕個性化。除了依靠設(shè)計特色而立身的app，換膚一類的個性化設(shè)計，除了讓產(chǎn)品經(jīng)理幻覺自己做了許多工作而自我滿足之外，沒有任何價值。它只能證明產(chǎn)品經(jīng)理對自己的產(chǎn)品不自信，因為自信的產(chǎn)品經(jīng)理憑借默認(rèn)皮膚就可以滿足用戶。延伸開去，一個好的產(chǎn)品，其功能應(yīng)該滿足全球用戶需求，無需為地區(qū)做特別定制化。

9、產(chǎn)品一定程度上是為了滿足人性中的貪嗔癡，這是用戶的痛點。能把握住之后，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該超越其上，用產(chǎn)品幫助人們得以解脫。

10、想清楚自己究竟要做什么，不去迎合上司，不去討好用戶，不去取悅自己。

11、分類!分類!分類!這是產(chǎn)品經(jīng)理在確定產(chǎn)品主要功能構(gòu)架之后，應(yīng)該為用戶做的事情。分類無助于降低產(chǎn)品使用的難度，但是可以幫助用戶認(rèn)知產(chǎn)品和周邊的世界。

12、永遠(yuǎn)圍繞功能而做設(shè)計，永遠(yuǎn)不要倒過來做這件事情。

13、一個產(chǎn)品的基本功能不受用戶認(rèn)可，做加法也無濟(jì)于事。

14、想不清楚一個功能點之前，寧可不做。

15、千萬不要讓用戶在產(chǎn)品里“管理”什么。

四、“自然流”的設(shè)計思路

好的產(chǎn)品應(yīng)該隱藏產(chǎn)品經(jīng)理的個人意圖，用戶僅僅憑借直覺和經(jīng)驗就可以順利使用，以達(dá)到“自然而然”的境界。壞的產(chǎn)品提供產(chǎn)品說明書，其惡劣程度和tip和文字說明數(shù)量正相關(guān)。為此，好的產(chǎn)品經(jīng)理可以和用戶之間平等對話，無需刻意諂媚、惡意賣萌，產(chǎn)品本身就會說話。

自然流的產(chǎn)品，它本身就可以可用戶交流。針對用戶的任意一個動作，給出的、清晰的反饋，并且能讓用戶沒有任何偏差地接受。它沒有人造物的冰冷生硬，而有一種溫暖的人性存在。例如在ios中微信?友圈里的評論按鈕，按下之后彈出“贊”和“評論”彈窗。這一彈窗快速向左滑動，然后像碰到什么東西一樣快速向右反彈一個很小的距離，然后才最終停下來。用戶可能根本未能意識到這一微小的停頓，但是在潛意識里，他們會感受到這個彈窗并非全然的人造物。因為根據(jù)生活經(jīng)驗，世界上沒有任何東西可以從運動直接變到絕對靜止。

絕對不要讓用戶在使用產(chǎn)品的過程中感受到產(chǎn)品經(jīng)理的偉大和聰慧，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該完全隱沒在產(chǎn)品之中。用戶應(yīng)該可以不假思索地上手，按照設(shè)計意圖行事，從中獲得既定的正向反饋。這一切應(yīng)該自然而然地發(fā)生，用戶感覺似乎產(chǎn)品天生就應(yīng)該這樣使用，從產(chǎn)品還未出現(xiàn)之前很久就應(yīng)該如此。好的產(chǎn)品不會強調(diào)自己存在于世界之上，它只是努力地、毫無痕跡地成為這個世界的一部分。

做自然流的產(chǎn)品，必然會在美學(xué)上傾向于簡單，反邏輯。產(chǎn)品經(jīng)理必然的選擇是做減法，在諸多功能中選取最能解決實際問題的一個，在諸多特性中選取最符合直覺的一項，于是產(chǎn)品也就擁有了優(yōu)雅和簡潔，讓人難以忘懷。極簡和極自然，使得模仿無法存在，因為沒有人可以造出更好的體驗來。