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精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡(jiǎn)歷范文(推薦)一

深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)bi實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);

負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開(kāi)發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、db2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉hbase、mongodb等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

熟悉r、python、mllib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡(jiǎn)歷范文(推薦)二

職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

3.與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。

3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

5.在語(yǔ)義理解檢索 (如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語(yǔ)義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等) 有過(guò)深入的工作與研究。

6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡(jiǎn)歷范文(推薦)三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)hadoop、hbase、hive、spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái) 規(guī)劃、部署、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等，確保高可用;

2、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維管理工作，集群容量規(guī)劃、擴(kuò)容及性能優(yōu)化;

3、處理公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)各類異常和故障，確保系統(tǒng)平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行;

4、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式集群的運(yùn)維、監(jiān)控和管理平臺(tái);

5、深入研究大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)運(yùn)維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu)，探索新的大數(shù)據(jù)運(yùn)維技及發(fā)展方向。

任職要求：

1、熟悉hadoop/hbase/hive/spark/kafka/zookeeper等開(kāi)源項(xiàng)目的安裝與調(diào)試,升級(jí)擴(kuò)容;

2、熟悉hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，包括但不限于hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume等;

3、精通一門(mén)以上腳本語(yǔ)言(shell/perl/python等),熟練掌握l(shuí)inux系統(tǒng)及常規(guī)命令與工具，熟練的shell腳本編寫(xiě)能力。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡(jiǎn)歷范文(推薦)四

職責(zé)：

負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、分析需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用

6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫(xiě)能

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡(jiǎn)歷范文(推薦)五

職責(zé)：

通過(guò)與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開(kāi)展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求

通過(guò)深入的消費(fèi)者洞察，熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個(gè)性化的市場(chǎng)線上營(yíng)銷活動(dòng)提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

關(guān)注跟蹤電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，分析對(duì)標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品組織市場(chǎng)策略等

任職要求

教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)

工作經(jīng)驗(yàn)：五年以上工作經(jīng)驗(yàn)，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)，豐富的線下crm及線上電商平臺(tái)知識(shí)體系工作經(jīng)驗(yàn)(從事過(guò)美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先)

必備技能：對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對(duì)外能深入了解客戶需求，對(duì)內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問(wèn)題

語(yǔ)言能力：熟練的英文讀寫(xiě)能力，良好的英文聽(tīng)說(shuō)能力

計(jì)算機(jī)能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通excel 以及熟練使用ppt

職業(yè)素養(yǎng)：對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問(wèn)題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡(jiǎn)歷范文(推薦)六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;

2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，將復(fù)雜的的出行問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過(guò)程管理。

任職資格：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、過(guò)往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過(guò)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的案例優(yōu)先;

4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;

5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡(jiǎn)歷范文(推薦)七

職責(zé)

1、對(duì)貨幣市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動(dòng)研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

2、對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、公司運(yùn)營(yíng)等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報(bào)告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

3、發(fā)表研究成果或分析評(píng)論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

任職要求

1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底;

3、熟練使用matlab、r、python等一個(gè)或多個(gè)語(yǔ)言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如tableau等);

5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力，善于解決開(kāi)放式問(wèn)題;

6、為人真誠(chéng)踏實(shí)，做事靠譜認(rèn)真，對(duì)研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡(jiǎn)歷范文(推薦)八

職責(zé)：

1、參與數(shù)據(jù)etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理;

2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

4、參與bi等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開(kāi)發(fā);

5、參與用戶畫(huà)像、用戶行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測(cè)等功能模塊的開(kāi)發(fā);

6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;

2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

3、掌握java，理解mapreduce開(kāi)發(fā)思維，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql等，了解nosql;

5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;

6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

精選大數(shù)據(jù)風(fēng)控總監(jiān)簡(jiǎn)歷范文(推薦)九

一、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的方法論

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的主要任務(wù)是服務(wù)人群，主要工作是研究人類群落的行為模式。用產(chǎn)品為人群提供服務(wù)，并且要預(yù)判人群卷入之后行為模式的變化。

從方法論的角度思考，人類群落也處于演進(jìn)過(guò)程中。早期人類是村落人群模式，村落中的每個(gè)人認(rèn)識(shí)每個(gè)人，人際關(guān)系以非常實(shí)際的親戚關(guān)系和職業(yè)關(guān)系為紐帶?，F(xiàn)代人類是社會(huì)化人群模式，人群數(shù)目極大增長(zhǎng)，人際關(guān)系依托于抽象的社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系：契約、合同、雇傭關(guān)系。。。。。。產(chǎn)品經(jīng)理曾經(jīng)是村落里的鐵匠，他認(rèn)識(shí)每個(gè)村民，每個(gè)村民也認(rèn)識(shí)他。而在今天，產(chǎn)品經(jīng)理完全退居幕后，他不可能認(rèn)識(shí)每一個(gè)用戶，用戶甚至不知道這個(gè)人的存在。

因此，產(chǎn)品經(jīng)理在方法論上存在著各種選擇：他可以提供某種基于熟人群落的舊式服務(wù)，以增進(jìn)熟人群落的情感為產(chǎn)品目的;他也可以提供某種基于大數(shù)人群的新式基礎(chǔ)服務(wù)，以便于人們彼此認(rèn)識(shí)，協(xié)調(diào)工作，從自利為基礎(chǔ)的無(wú)序活動(dòng)中自組織處有序活動(dòng);或者，他也可以提供某種中間類型的產(chǎn)品，幫助人們平滑度過(guò)兩種人群模式，減少由于變化而產(chǎn)生的陣痛。

但是，產(chǎn)品經(jīng)理的主流應(yīng)該是服務(wù)于未來(lái)。先于人眾接觸新技術(shù)新知識(shí)，并把這種認(rèn)知轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，利用產(chǎn)品提供現(xiàn)代人類社會(huì)中的各種人群。盡一切可能，降低學(xué)習(xí)成本，利用人類的本能設(shè)計(jì)產(chǎn)品，使得人群得以順利“滑入”新的產(chǎn)品使用場(chǎng)景。

在所有這一切之上，產(chǎn)品經(jīng)理的目標(biāo)應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)社會(huì)美和善和總量。

二、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的素養(yǎng)

1、敏銳感知潮流變化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品會(huì)從相對(duì)匱乏時(shí)代進(jìn)入相對(duì)富足時(shí)代，用戶可以選擇的產(chǎn)品會(huì)隨時(shí)日流逝而日漸增加，產(chǎn)品終將成為一種時(shí)尚業(yè)。產(chǎn)品經(jīng)理若是沉溺于各種新鮮玩意兒之中，追逐新奇，很可能錯(cuò)過(guò)真實(shí)的時(shí)代潮流，無(wú)法把握人群的真實(shí)需求。

2、放棄理性思維。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是變化極快，傳統(tǒng)的分析用戶，調(diào)研市場(chǎng)，制定產(chǎn)品三年規(guī)劃，在新的時(shí)代里已經(jīng)落伍。人類群落本身也在遷移演變，產(chǎn)品經(jīng)理更應(yīng)該依靠直覺(jué)和感性，而非圖表和分析，把握用戶需求。產(chǎn)品經(jīng)理永遠(yuǎn)都應(yīng)該是文藝青年，而非理性青年。

3、海量的實(shí)踐。盡管移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，沒(méi)有任何人可以自稱是領(lǐng)域內(nèi)的專家。但是，這不意味著存在天降天才的可能?！懂愵悺分刑岢龅囊蝗f(wàn)小時(shí)定律，同樣適用于產(chǎn)品經(jīng)理。他們需要超過(guò)千次的產(chǎn)品實(shí)踐，才能稱得上是了解產(chǎn)品設(shè)計(jì)，擁有解決問(wèn)題的能力。

4、博而不專的積累。美術(shù)、音樂(lè)、閱讀、攝影、旅游等等文藝行為貌似不能直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，但是合格的產(chǎn)品經(jīng)理需要廣博的知識(shí)儲(chǔ)備，以此才能了解和認(rèn)識(shí)大數(shù)量的人群，理解時(shí)代的審美，讓自己的所思所感符合普通用戶的思維范式。以此為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)的產(chǎn)品才不會(huì)脫離人群。

5、負(fù)責(zé)的態(tài)度。擁有合適的方法論和合適的素養(yǎng)，成功的產(chǎn)品經(jīng)理還應(yīng)該有對(duì)自己和產(chǎn)品負(fù)責(zé)的態(tài)度，唯其如此，產(chǎn)品經(jīng)理才能足夠偏執(zhí)，清楚地知道自己究竟要做什么，抵擋住來(lái)自上級(jí)和績(jī)效考核的壓力，按照自己的意志不變形、不妥協(xié)地執(zhí)行產(chǎn)品策劃。

三、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的原則

1、絕不考慮web形態(tài)，一切考慮都基于app。

2、產(chǎn)品優(yōu)先級(jí)

(1)有趣高于功能，產(chǎn)品必須有趣，必須cool，才可能形成傳播和口碑。

(2)功能高于交互，明確的功能滿足明確的需求，用戶不會(huì)在意炫酷交互效果。

(3)交互高于ui。便捷、快速的交互設(shè)計(jì)為先，圍繞具體功能實(shí)現(xiàn)ui，而非有優(yōu)質(zhì)ui方案為此專門(mén)設(shè)立一個(gè)功能。

3、聚焦：一個(gè)app只做一件事情，一個(gè)大而全的app意味著全面的平庸。

4、永遠(yuǎn)一維化：讓用戶在一個(gè)維度里解決具體的問(wèn)題，twitter的timeline就是一個(gè)好的范例。而類似facebook、path那樣的滑出式菜單則是一個(gè)災(zāi)難，因?yàn)檫@使得產(chǎn)品擁有兩個(gè)維度，加大了用戶理解的困難。

5、保持主干清晰，枝干適度。產(chǎn)品的主要功能架構(gòu)是產(chǎn)品的骨骼，它應(yīng)該盡量保持簡(jiǎn)單、明了，不可以輕易變更，讓用戶無(wú)所適從。次要功能豐富主干，不可以喧賓奪主，盡量隱藏起來(lái)，而不要放在一級(jí)頁(yè)面。

6、不要讓用戶選擇。同一個(gè)頁(yè)面之內(nèi)，有多個(gè)入口;同一個(gè)功能，有多個(gè)實(shí)現(xiàn)方式;同一個(gè)界面，有多個(gè)展示方式。這對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是一種痛苦而非享受，因?yàn)樗麄冎粫?huì)因此而感覺(jué)到困惑和恐懼。用戶寧可采取重復(fù)操作漫長(zhǎng)而固定的操作路徑，也不愿意使用多變的快捷方式。

7、隱藏技術(shù)，永遠(yuǎn)展現(xiàn)簡(jiǎn)單的、人性化的、符合人類直覺(jué)的界面。開(kāi)發(fā)不可以為了炫技而展示功能，產(chǎn)品不可以為了炫耀而功能堆砌。

8、拒絕個(gè)性化。除了依靠設(shè)計(jì)特色而立身的app，換膚一類的個(gè)性化設(shè)計(jì)，除了讓產(chǎn)品經(jīng)理幻覺(jué)自己做了許多工作而自我滿足之外，沒(méi)有任何價(jià)值。它只能證明產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)自己的產(chǎn)品不自信，因?yàn)樽孕诺漠a(chǎn)品經(jīng)理憑借默認(rèn)皮膚就可以滿足用戶。延伸開(kāi)去，一個(gè)好的產(chǎn)品，其功能應(yīng)該滿足全球用戶需求，無(wú)需為地區(qū)做特別定制化。

9、產(chǎn)品一定程度上是為了滿足人性中的貪嗔癡，這是用戶的痛點(diǎn)。能把握住之后，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該超越其上，用產(chǎn)品幫助人們得以解脫。

10、想清楚自己究竟要做什么，不去迎合上司，不去討好用戶，不去取悅自己。

11、分類!分類!分類!這是產(chǎn)品經(jīng)理在確定產(chǎn)品主要功能構(gòu)架之后，應(yīng)該為用戶做的事情。分類無(wú)助于降低產(chǎn)品使用的難度，但是可以幫助用戶認(rèn)知產(chǎn)品和周邊的世界。

12、永遠(yuǎn)圍繞功能而做設(shè)計(jì)，永遠(yuǎn)不要倒過(guò)來(lái)做這件事情。

13、一個(gè)產(chǎn)品的基本功能不受用戶認(rèn)可，做加法也無(wú)濟(jì)于事。

14、想不清楚一個(gè)功能點(diǎn)之前，寧可不做。

15、千萬(wàn)不要讓用戶在產(chǎn)品里“管理”什么。

四、“自然流”的設(shè)計(jì)思路

好的產(chǎn)品應(yīng)該隱藏產(chǎn)品經(jīng)理的個(gè)人意圖，用戶僅僅憑借直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)就可以順利使用，以達(dá)到“自然而然”的境界。壞的產(chǎn)品提供產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)，其惡劣程度和tip和文字說(shuō)明數(shù)量正相關(guān)。為此，好的產(chǎn)品經(jīng)理可以和用戶之間平等對(duì)話，無(wú)需刻意諂媚、惡意賣(mài)萌，產(chǎn)品本身就會(huì)說(shuō)話。

自然流的產(chǎn)品，它本身就可以可用戶交流。針對(duì)用戶的任意一個(gè)動(dòng)作，給出的、清晰的反饋，并且能讓用戶沒(méi)有任何偏差地接受。它沒(méi)有人造物的冰冷生硬，而有一種溫暖的人性存在。例如在ios中微信?友圈里的評(píng)論按鈕，按下之后彈出“贊”和“評(píng)論”彈窗。這一彈窗快速向左滑動(dòng)，然后像碰到什么東西一樣快速向右反彈一個(gè)很小的距離，然后才最終停下來(lái)。用戶可能根本未能意識(shí)到這一微小的停頓，但是在潛意識(shí)里，他們會(huì)感受到這個(gè)彈窗并非全然的人造物。因?yàn)楦鶕?jù)生活經(jīng)驗(yàn)，世界上沒(méi)有任何東西可以從運(yùn)動(dòng)直接變到絕對(duì)靜止。

絕對(duì)不要讓用戶在使用產(chǎn)品的過(guò)程中感受到產(chǎn)品經(jīng)理的偉大和聰慧，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該完全隱沒(méi)在產(chǎn)品之中。用戶應(yīng)該可以不假思索地上手，按照設(shè)計(jì)意圖行事，從中獲得既定的正向反饋。這一切應(yīng)該自然而然地發(fā)生，用戶感覺(jué)似乎產(chǎn)品天生就應(yīng)該這樣使用，從產(chǎn)品還未出現(xiàn)之前很久就應(yīng)該如此。好的產(chǎn)品不會(huì)強(qiáng)調(diào)自己存在于世界之上，它只是努力地、毫無(wú)痕跡地成為這個(gè)世界的一部分。

做自然流的產(chǎn)品，必然會(huì)在美學(xué)上傾向于簡(jiǎn)單，反邏輯。產(chǎn)品經(jīng)理必然的選擇是做減法，在諸多功能中選取最能解決實(shí)際問(wèn)題的一個(gè)，在諸多特性中選取最符合直覺(jué)的一項(xiàng)，于是產(chǎn)品也就擁有了優(yōu)雅和簡(jiǎn)潔，讓人難以忘懷。極簡(jiǎn)和極自然，使得模仿無(wú)法存在，因?yàn)闆](méi)有人可以造出更好的體驗(yàn)來(lái)。