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在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域,每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中,這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。
在過去50多年里,已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng);例如,能夠求解微分方程的,下棋的,設(shè)計(jì)分析集成電路的,合成人類自然語(yǔ)言的,檢索情報(bào)的,診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的,也就說(shuō)什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能,我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng),哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來(lái),人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域,它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候,這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn),以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能(distributedai,dai)是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),并具有互操作性,即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念,只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn),因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對(duì)話,包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem,mas)兩領(lǐng)域。其中,分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào),包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問題,但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn),而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能,具有更大的靈活性和適應(yīng)性,更適合開放和動(dòng)
態(tài)的世界環(huán)境,因而倍受重視,已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前,艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算
計(jì)算智能(computing intelligence)涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中,神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史,而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明。
進(jìn)化計(jì)算(evolutionary computation)是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱,它包括遺傳算法(genetical gorithms)、進(jìn)化策略(evolutionary strategies)和進(jìn)化規(guī)劃(evolutionary programming)。它們遵循相同的指導(dǎo)思想,但彼此存在一定差別。同時(shí),進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景,因而引入了許多新的方法和特征,彼此間難于分類,這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前,進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域,如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。
達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制,對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué),特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖,有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存,即物競(jìng)天擇,優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前,遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流,并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此,把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算,而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本,通過歸納學(xué)習(xí),或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法,從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí),從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí),即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí),首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言,因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。
機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年,并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末,數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?,F(xiàn)在,知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的
coverstory系統(tǒng),用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora,交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw,用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng),以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命(artificiallife,alife)的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的,旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為,在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命,才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始,把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜,直到分子,以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始,把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察,自底向上進(jìn)行綜合,把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合,并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真,對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。
人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展,了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線,了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
(2)較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法,了解知識(shí)表示的其他方法,如框架法、劇本法、過程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法,特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域,如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。
對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大?工業(yè)領(lǐng)域,尤其是制造業(yè),已成功地使用了人工智能技術(shù),包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè),股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析,判斷和決策;應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便,它還改變了傳統(tǒng)的通信方式,語(yǔ)音撥號(hào),手寫短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考,從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列,到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》,都有意無(wú)意的提出了同樣的問題:我們應(yīng)該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機(jī)器?會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬(wàn)別,我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí),因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?,而是讓它模擬人類智能,從而更好地為人類服務(wù)。
當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,新思想,新理論,新技術(shù)不斷涌現(xiàn),如模糊技術(shù),模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法,進(jìn)化程序設(shè)計(jì),混沌理論,人工生命,計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起,特別是對(duì)于軟件的開發(fā),“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
(1)能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí),以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。
(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影,如:《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列、《人工智能》等,從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣。
(3)條件允許的話,可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程,讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品,增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣,加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用,以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù),讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù),在講解時(shí)最好多舉例,再結(jié)合原理進(jìn)行講解,更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。
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人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能,最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題,它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初,西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì),英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后,德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器,并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì),英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù),奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯,創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì),哥德爾對(duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上,克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究,建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程,提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī)),創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu),以及1946年美國(guó)的莫克利和??颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果,為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化,發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”,它增強(qiáng)了邏輯研究的深度,使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期,并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái),隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求,各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯,是具有多個(gè)命題真值的邏輯,是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?,F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的,關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論,進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的,靈活的,開放的,自適應(yīng)的邏輯學(xué),這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律,建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式,并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué),剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中,這就是提出泛邏輯的根本原因,也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具,邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ),而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年,紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上,紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps),開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯,只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息,即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值,用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有:1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的.發(fā)生率計(jì)算模型,以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中,可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法,計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性,從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯,即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論,當(dāng)人們得到更完全的信息后,可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代,賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理,即容錯(cuò)推理。
此外,多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則,現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期,其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為,計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?,并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能,它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理,而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維,這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如,選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇,不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為,由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是,邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng),并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理,由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯,使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面,我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合,將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的,目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理,使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō),一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期,那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行,各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn),為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前,許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決,技術(shù)上的突破,還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中,我們只有重視邏輯學(xué),努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容,拓寬其研究領(lǐng)域,才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
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人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí),什么素養(yǎng),才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對(duì)教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強(qiáng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償,最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中,很多學(xué)校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來(lái)呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:
第一教材的缺乏,
第二師資的缺乏,
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏,
第四怎么教的問題。
在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式,為我們提供了開展人工智能教育參照案例,
針對(duì)教材缺乏問題,對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè),有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地,還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái);
針對(duì)師資問題,教師主要通過自學(xué),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng),提高課程融合能力和課程開發(fā)能力;
針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問題,大部分學(xué)校沒有開展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大,但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn),融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等,利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn),
分為三個(gè)階段:
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué),
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì),
第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn),培育科技特長(zhǎng)生,或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo),小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標(biāo)方向,高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí),拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí),對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
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我有一部小手機(jī),是爸爸給我在網(wǎng)上淘的,為什么叫它小手機(jī)呢?聽我慢慢解釋給你們聽吧!
這款手機(jī)是貝倍安的兒童專用手機(jī),外形是我最愛的貓咪形的,而且還是粉色的呢!我可喜歡它了,雖然它不是智能手機(jī),功能十分簡(jiǎn)單,不能玩游戲不能上qq,但是它是爸爸特意給我挑選的,我曾問爸爸為什么在別人都用智能手機(jī)了,還給我買了這么原始的手機(jī)。爸爸告訴我,這款手機(jī)它有個(gè)獨(dú)特的家長(zhǎng)模式,可以通過全球衛(wèi)星定位,這樣爸爸就可以隨時(shí)找到我?。≡瓉?lái)是這樣??!我明白了爸爸的一片良苦用心,就欣然接受了這原始的手機(jī)。
我的手機(jī)是我的小助手,它在我需要求助的時(shí)候,總是幫助我,比如有一次,我上補(bǔ)習(xí)班,老師提前下課了,但是爸爸還不知道啊,怎么辦?我的手機(jī)就好像我最好的朋友提醒我,打個(gè)電話給爸爸,告訴他提前下課了,快點(diǎn)來(lái)接我。還有一次,我感冒了,吃什么吐什么,但是那天我還是決定堅(jiān)持去上補(bǔ)習(xí)班,結(jié)果課上到一半的時(shí)候,我實(shí)在不舒服了,吐了一地,為了我身體著想,老師批準(zhǔn)我提前回家,于是我拿起我的小助手打電話把情況告訴爸爸,爸爸馬上趕到,接了我去看了醫(yī)生,回家吃了藥好好休息,第二天我就全好了!
小手機(jī)伴隨著我,在我學(xué)習(xí)和生活中發(fā)揮了許多不可磨滅的作用,所以我愛我的小手機(jī)!
智能手機(jī)的500字說(shuō)明文6
有人說(shuō):“手機(jī)是21世紀(jì)最偉大的發(fā)明?!睂?duì)此,我可傻笑了好幾天。什么諾貝爾獎(jiǎng),馬上就會(huì)被手機(jī)獎(jiǎng)給代替!“哈哈哈哈?!蔽矣衷谏敌α?。
我相貌不凡,一個(gè)長(zhǎng)方形,黑不溜秋的。正下方有個(gè)主頁(yè)鍵,兩邊的側(cè)面有兩個(gè)一長(zhǎng)一短的鍵,長(zhǎng)的是音量調(diào)節(jié),短的是開關(guān)手機(jī)。最重要的是背面—攝像頭,它可以錄下美麗獨(dú)特的風(fēng)景,更可以拍照留念,讓時(shí)間在這一刻定格。額,這樣說(shuō)好像我沒什么特別的,不過“情人眼里出西施”,我相信我一定是小手機(jī)迷們心中的西施。
我不僅外表出眾,還功能強(qiáng)大?,F(xiàn)在的人們啊,都離不開我,恨不得天天把我捧在手心里。吃飯要我訂餐,出門叫我打車,就連睡覺,也要我定鬧鈴,不僅這樣,還要寸步不離地陪在身邊,我越來(lái)越忙,越來(lái)越累,一點(diǎn)人身自由都沒有了。
不過努力總是會(huì)有回報(bào)的,在我和我的小伙伴們:電腦、ipad的努力下,學(xué)生們的學(xué)習(xí)能力提高了,成績(jī)有進(jìn)步了,知識(shí)也增長(zhǎng)了不少,還愿意自主學(xué)習(xí),這可都是我們的功勞哦!
大人們生活負(fù) https:/// 擔(dān)減輕了,生活也輕松了,再也不用忙忙碌碌,洗衣做飯好幾個(gè)小時(shí)。常常,我熱得渾身發(fā)燙,可我卻在所不惜,我仍然愿意為人類做事。
可是好景不長(zhǎng),最近我的小主人愛上了一款名叫“吃貨大作戰(zhàn)”的小游戲。天天盯手機(jī)一、兩個(gè)小時(shí),連續(xù)十幾天,眼睛就出了問題,有點(diǎn)近視。小主人的媽媽大發(fā)雷霆,不分青紅皂白地把我和小主人狠狠罵了一頓,并揚(yáng)言把我砸了。我既傷心又委屈,嘀咕道:“我又沒叫小主人玩游戲,更沒想過讓小主人近視,為什么要怪我!小主人啊,你不能再玩下去了,傷害了你的眼睛,也傷害了我的心,得不償失呀!”
在此,我以好心人的身份提醒各位“小手機(jī)迷”和“低頭族”們,有時(shí)間多關(guān)心關(guān)心自己的家人朋友,你會(huì)發(fā)現(xiàn)生活比手機(jī)中的任何東西都美好,請(qǐng)放下手機(jī)吧!
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今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì),觀摩了張老師《變量》一堂課,本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受:
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣,通過刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì),學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中,學(xué)生們積極參入,踴躍發(fā)言,學(xué)習(xí)興趣盎然,在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí),掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格,但是當(dāng)問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題,教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高,動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng),設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn),環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學(xué)生自己去探索,把課堂交給學(xué)生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位,讓其自主探索,合作學(xué)習(xí),做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
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為進(jìn)一步提升我校教育信息化水平,以教育信息化推動(dòng)教育現(xiàn)代化,根據(jù)《鹽城市中小學(xué)“智慧校園”創(chuàng)建工作方案》的通知精神,結(jié)合我校教育信息化發(fā)展規(guī)劃,特制定我?!爸腔坌@”創(chuàng)建工作如下實(shí)施方案。
一、指導(dǎo)思想
未來(lái)幾年,射陽(yáng)縣解放路小學(xué)將以國(guó)家、省、市、縣近年來(lái)有關(guān)教育改革發(fā)展、教育信息化等的規(guī)劃綱要及相關(guān)要求為指導(dǎo),以“統(tǒng)籌規(guī)劃,分步實(shí)施;整體推進(jìn),突出重點(diǎn);優(yōu)化應(yīng)用,資源共享;立足高端,跨越發(fā)展”為原則,實(shí)施以自主學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)為主要特征的智慧教學(xué)和基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的智慧管理,高標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)學(xué)校信息化建設(shè),通過打造數(shù)字化校園、智慧校園,創(chuàng)設(shè)良好的信息化氛圍,引領(lǐng)教師發(fā)展、促進(jìn)學(xué)生成長(zhǎng),提高學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量,提升學(xué)校的信息化管理水平,實(shí)現(xiàn)學(xué)校數(shù)字化的跨越式發(fā)展,為全面推進(jìn)素質(zhì)教育,逐步實(shí)現(xiàn)學(xué)校教育的現(xiàn)代化奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
二、組織領(lǐng)導(dǎo)
組??長(zhǎng):王志浪
副組長(zhǎng):王琴??王屹峰??戴悅??張為國(guó)
成員:王書安??周小軍??陳錠之
??????潘士東??吳昌紅??李高峰
三、學(xué)校概況
我校信息化建設(shè)起步較早,校園網(wǎng)始創(chuàng)建于1992年,校園網(wǎng)絡(luò)全覆蓋于2013年實(shí)施。學(xué)校在校園數(shù)字化方面投入按照《江蘇省“校校通”工程建設(shè)指南》高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求進(jìn)行裝備。十多年來(lái),學(xué)校的信息化建設(shè)一直穩(wěn)步發(fā)展,在學(xué)??茖W(xué)發(fā)展中的推動(dòng)作用越來(lái)越明顯。具體表現(xiàn)在:學(xué)校目前擁有多媒體教室55間(所有教室均為多媒體教室)、計(jì)算機(jī)教室2間,全自動(dòng)錄播教室1間、數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室1間,300多人學(xué)術(shù)報(bào)告廳1個(gè),并建有廣播中心、監(jiān)控中心、網(wǎng)絡(luò)中心、校園電視臺(tái)以及科技航模課程基地;教師人手一臺(tái)筆記本電腦;校園網(wǎng)使用100m電信光纖接入因特網(wǎng),并高速連入市縣城域網(wǎng),實(shí)現(xiàn)辦公樓、教學(xué)樓、實(shí)驗(yàn)樓、圖書館等場(chǎng)所無(wú)線網(wǎng)絡(luò)全覆蓋。從軟件環(huán)境來(lái)看,我?,F(xiàn)已建成學(xué)校網(wǎng)站、人事管理、資產(chǎn)管理、校本資源庫(kù)、電子備課、影像資源庫(kù)、網(wǎng)上報(bào)修、心理輔導(dǎo)(心語(yǔ)小屋)、家校聯(lián)系、電子圖書等平臺(tái)。從教職工信息素養(yǎng)來(lái)看,教師基本能熟練應(yīng)用多媒體開展教學(xué)活動(dòng),絕大部分教師能制作質(zhì)量較高的多媒體課件。管理人員能熟練使用辦公應(yīng)用軟件。
四、存在不足
目前我校信息化建設(shè)的問題主要是:系統(tǒng)性的整體規(guī)劃有待提升,信息技術(shù)專業(yè)人員短缺,基礎(chǔ)設(shè)施裝備不先進(jìn)、不全面、嚴(yán)重老化不能滿足發(fā)展需求,信息化管理水平亟待提高,在校務(wù)管理、學(xué)生自主管理等方面,對(duì)師生全面素質(zhì)能力和發(fā)展水平方面考核的平臺(tái)需進(jìn)一步完善。
五、目標(biāo)任務(wù)
(一)總體目標(biāo)
通過幾年的跨越式建設(shè)與發(fā)展,建成高水平數(shù)字校園基礎(chǔ)設(shè)施公共平臺(tái),實(shí)現(xiàn)高速、安全的校園網(wǎng)有線無(wú)線全面覆蓋校園、信息化終端遍布校園,立足師生員工信息化應(yīng)用的實(shí)際需求,以信息技術(shù)對(duì)學(xué)校的教學(xué)、科研、管理和服務(wù)等各項(xiàng)工作進(jìn)行現(xiàn)代化改造,構(gòu)建資源數(shù)字化、應(yīng)用集成化、傳播智能化的信息環(huán)境,建設(shè)可共享的優(yōu)質(zhì)校本資源庫(kù),實(shí)現(xiàn)教學(xué)教研、管理服務(wù)的高度數(shù)字化、智能化,全面提升師生的信息素養(yǎng)和應(yīng)用水平,最終建成優(yōu)質(zhì)、安全、綠色、人本的信息化智慧校園,為建設(shè)全省一流學(xué)校的總體目標(biāo)提供強(qiáng)大支撐。
(二)具體任務(wù)
1、加快數(shù)字化教學(xué)資源建設(shè),構(gòu)建學(xué)科齊全、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、種類豐富的校本資源庫(kù)和共建共享交互的資源管理平臺(tái)。
——建設(shè)校本資源庫(kù)和資源庫(kù)管理平臺(tái)。校本資源庫(kù)計(jì)劃涵蓋教育管理庫(kù)、學(xué)科資源庫(kù)、教研論文庫(kù)、教學(xué)視頻庫(kù)等,加快學(xué)科專業(yè)資源的數(shù)字化改造,實(shí)現(xiàn)學(xué)校管理檔案、教案、試題、課件、精品課程的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。
——完善學(xué)校數(shù)字化圖書室及數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室建設(shè)。建設(shè)數(shù)字化圖書室,引進(jìn)數(shù)字圖書、電子期刊,使師生在校內(nèi)外都可對(duì)所藏圖書進(jìn)行查詢、檢索、預(yù)借等操作。優(yōu)化電子圖書閱覽室,使圖書室成為學(xué)校的學(xué)習(xí)中心。推動(dòng)數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用,促進(jìn)信息技術(shù)與課程的整合,培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)信息時(shí)代的學(xué)習(xí)方法。
2、實(shí)現(xiàn)校務(wù)管理的數(shù)字化、智能化,建設(shè)功能強(qiáng)大的公共信息和管理系統(tǒng),提高學(xué)校教育管理的功能和效率。
——開發(fā)先進(jìn)的管理信息綜合系統(tǒng)(校務(wù)管理平臺(tái))。以信息化手段改造和優(yōu)化校務(wù)管理工作。開發(fā)和完善辦公自動(dòng)化管理模塊、教務(wù)管理模塊、云錄播教學(xué)系統(tǒng)、視頻會(huì)議系統(tǒng)、監(jiān)控安防系統(tǒng)、人事管理模塊、教職工績(jī)效評(píng)價(jià)模塊、學(xué)籍管理和綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模塊、學(xué)校財(cái)務(wù)和后勤管理模塊等。逐步實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一身份認(rèn)證,使用戶實(shí)現(xiàn)跨部門和信息系統(tǒng)的協(xié)同工作和交流。
——完善校園一卡通工程。“一卡通”包括門禁管理系統(tǒng)、食堂管理系統(tǒng)、圖書管理系統(tǒng)、考勤管理系統(tǒng)、簽到管理系統(tǒng)等。實(shí)現(xiàn)“一卡通”系統(tǒng)與電子校務(wù)管理系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接。
3、實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)的數(shù)字化、個(gè)性化,推動(dòng)基礎(chǔ)課程與信息技術(shù)的深度融合,滿足學(xué)生自主、便捷、高效、個(gè)性化的學(xué)習(xí)需要。
——加快基礎(chǔ)性課程與信息技術(shù)深度融合。全面推進(jìn)以學(xué)生為中心的信息化教學(xué)平臺(tái)的建設(shè),為教師提供有效的網(wǎng)絡(luò)授課環(huán)境,為學(xué)生提供有效的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境,為教學(xué)的狀況評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。探索基于網(wǎng)絡(luò)的開放、交互、個(gè)性化的新型教學(xué)方式,實(shí)現(xiàn)教學(xué)平臺(tái)與數(shù)字圖書室、學(xué)科資源庫(kù)的整合,實(shí)現(xiàn)師生多渠道即時(shí)溝通,培養(yǎng)學(xué)生基于網(wǎng)絡(luò)的終身學(xué)習(xí)能力。
——推進(jìn)基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的教科研管理工作。建設(shè)教科研協(xié)作、管理和分析平臺(tái),開發(fā)和引進(jìn)科研資源庫(kù)、學(xué)術(shù)資源庫(kù)、課題資源庫(kù)。為優(yōu)秀教師建立專門資源庫(kù)和信息發(fā)布平臺(tái)。
六、保障措施
(一)轉(zhuǎn)變觀念,為教育信息化發(fā)展提供思想保障。教育信息化是實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化的有效載體,是實(shí)施素質(zhì)教育、培養(yǎng)創(chuàng)新人才的必然要求。全體教職工要充分認(rèn)識(shí)加快教育信息化建設(shè)的重要性和緊迫性,進(jìn)一步提高認(rèn)識(shí),轉(zhuǎn)變觀念,加快信息技術(shù)與學(xué)校管理、教育教學(xué)中的深度融合。
(二)加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo),為教育信息化發(fā)展提供組織保障。成立射陽(yáng)縣解放路小學(xué)教育信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組,由校長(zhǎng)任組長(zhǎng),分管校長(zhǎng)任副組長(zhǎng),負(fù)責(zé)制定學(xué)校教育信息化發(fā)展規(guī)劃和規(guī)章制度。各部門積極支持,明確職責(zé),密切協(xié)作,共同推動(dòng)。
(三)加強(qiáng)管理,為教育信息化發(fā)展提供制度保障。完善教育信息化管理制度,建立教育信息化檢查評(píng)估機(jī)制。建立信息技術(shù)應(yīng)用工作定期總結(jié)表彰制度。把教育信息化工作納入各部門工作考核,切實(shí)推進(jìn)教育信息化工作。
(四)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)與信息安全,為教育信息化發(fā)展提供安全保障。嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家、省、市、縣的網(wǎng)絡(luò)、信息安全相關(guān)法規(guī)、政策,建立信息安全組織管理體系。落實(shí)信息安全責(zé)任制,確保網(wǎng)絡(luò)健康、安全運(yùn)行。
(五)加強(qiáng)隊(duì)伍建設(shè),為教育信息化發(fā)展提供人才保障。配備信息化專職人員;加大對(duì)教師、信息化工作人員、行政管理人員的培訓(xùn);加快建設(shè)具有現(xiàn)代信息素養(yǎng)、熟練應(yīng)用信息技術(shù)的教師隊(duì)伍和管理隊(duì)伍。
(六)加大投入,為教育信息化發(fā)展提供經(jīng)費(fèi)保障。將教育信息化建設(shè)、應(yīng)用和維護(hù)資金及信息技術(shù)能力培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)列入預(yù)算。樹立項(xiàng)目意識(shí)和經(jīng)營(yíng)意識(shí),拓寬經(jīng)費(fèi)渠道,促進(jìn)教育信息化的可持續(xù)發(fā)展。
?創(chuàng)建智慧校園,對(duì)于我們來(lái)說(shuō),既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn),我們將以此為契機(jī),進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)校信息化的軟硬件建設(shè),發(fā)揚(yáng)成績(jī),克服不足,迎難而上,堅(jiān)定信心,繼續(xù)努力做好智慧校園的建設(shè)和應(yīng)用工作,為提高教育教學(xué)質(zhì)量和學(xué)校管理再上新臺(tái)階做出新的更大的貢獻(xiàn)。
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