心得體會是我們在學習和工作生活中所得到的經驗和感悟。寫心得體會時，可以列舉自己的收獲和成長，讓讀者更能感受到你的進步。接下來是一些優(yōu)秀的心得體會分享，希望能夠給大家?guī)硪恍﹩⑹尽?/p>

地形分析心得體會和方法篇一

數據分析是當今信息時代的一項重要技能，無論在商業(yè)、科研還是社會調查等領域，數據分析都扮演著至關重要的角色。在這一領域內，合理的數據分析方法是確保結果準確性和可靠性的關鍵。經過長期的學習和實踐，我不僅掌握了一系列數據分析方法，也積累了一些寶貴的心得體會。本文將從如何選擇合適的數據分析方法、數據清洗的重要性、統(tǒng)計方法的運用、可視化分析的優(yōu)勢以及數據分析的局限性等五個方面進行探討。

首先，在數據分析的過程中，選擇合適的數據分析方法至關重要。在實際應用中，根據問題的性質選擇合適的數據分析方法是提高分析效果的關鍵。比如，在觀察型數據分析中，可以使用描述性統(tǒng)計分析的方法，以獲得數據的整體特征和分布情況；而在實證型數據分析中，可以采用回歸、相關、因子分析等方法，以探究變量之間的關系和預測未來趨勢。因此，熟練掌握不同的數據分析方法，并根據實際情況進行靈活運用，可以極大地提高分析的效果和準確性。

其次，數據清洗是數據分析過程中一個至關重要的環(huán)節(jié)。數據的質量決定了最終分析結果的可靠性，而數據清洗是確保數據質量的關鍵步驟。在進行數據清洗時，一方面要及時剔除異常值和缺失值，另一方面要對數據進行去重和統(tǒng)一化處理。只有經過一番完善的數據清洗，才能保證后續(xù)的數據分析結果的準確性和可靠性。因此，數據清洗是數據分析過程中不可忽視的一環(huán)，需要投入充分的時間和精力。

再次，統(tǒng)計方法在數據分析中起到了至關重要的作用。統(tǒng)計方法可以幫助分析者從數據中提取出有用的信息，并對其進行推斷和判斷。常見的統(tǒng)計方法包括假設檢驗、方差分析、回歸分析等。通過運用這些統(tǒng)計方法，我們可以在分析中得出有科學依據的結論，并為決策提供參考依據。但同時，我們也要注意統(tǒng)計方法的局限性，不能將統(tǒng)計結果作為唯一的依據，還需要結合背景知識和實際情況進行綜合考量。

此外，可視化分析在數據分析中也具有無可替代的優(yōu)勢。通過數據可視化工具，我們可以將龐大的數據量轉化為直觀、易懂的圖形，提高數據表達的效果和可解釋性。比如，將數據繪制成散點圖可以直觀地表示變量之間的相關關系，繪制柱狀圖可以直觀地展示不同類別的數據特征等。通過這種形式的數據呈現，我們可以更好地理解數據背后的規(guī)律和趨勢，為分析提供更多的啟示和幫助。

最后，數據分析方法也有一定的局限性。首先，在數據分析中，我們只能根據現有的數據進行分析和推斷，而無法獲取到未知的變量和數據；其次，數據分析只是一種輔助決策的手段，而并非萬能的解決方案，決策者還需結合實際情況進行綜合考量。因此，在數據分析中，我們既要充分利用數據分析方法的優(yōu)勢，又要注意其局限性，避免盲目依賴數據分析結果。

綜上所述，選擇合適的數據分析方法、進行數據清洗、運用統(tǒng)計方法、利用可視化分析以及注意數據分析方法的局限性，是保證數據分析效果的關鍵要素。在今后的學習和實踐中，我將進一步深化對這些方面的理解和應用，不斷提升自身在數據分析領域的能力和水平。

地形分析心得體會和方法篇二

近年來，在社會科學領域中，偏差分析方法逐漸受到廣泛關注和運用。偏差分析方法是一種基于因果推斷的研究方法，通過對實驗組和對照組之間的差異進行比較，分析因素對結果的影響。在我的研究中，我也運用了偏差分析方法進行了一項實證研究。通過這次經歷，我對偏差分析方法有了更深入的理解，并獲得了一些寶貴的心得體會。

首先，偏差分析方法的有效性得到了我深刻認識。在我的研究中，我想探究就業(yè)培訓對畢業(yè)生就業(yè)率的影響，然而由于種種原因，無法進行隨機實驗。在這種情況下，偏差分析方法為我提供了一個解決問題的途徑。通過選擇與就業(yè)培訓項目參與者最相似的非參與者，我能夠確定被觀察群體的真實效應。在分析結果中，我發(fā)現參與就業(yè)培訓的畢業(yè)生就業(yè)率明顯高于未參與者，這表明就業(yè)培訓對提高就業(yè)率確實起到了積極的作用。這個結果讓我對偏差分析方法的有效性深信不疑。

其次，偏差分析方法的使用需要注意細節(jié)。在我的研究中，我發(fā)現在實施偏差分析方法時，有一些細節(jié)需要格外注意。首先，構建對照組應盡可能與實驗組相似，這樣才能保證比較結果的有效性。其次，為了排除其他因素的干擾，需要選擇控制變量。最后，在處理分析結果時，要特別留意是否存在特定群體的偏差因素，以免產生誤導性的結論。通過我的實踐，我意識到在使用偏差分析方法時，細節(jié)決定成敗，只有注意每一個步驟，才能得到準確的結果。

第三，偏差分析方法的局限性需要認識到。雖然偏差分析方法有許多優(yōu)點，但也存在一些局限性。在我的研究中，我發(fā)現控制變量的選取非常困難。由于某些變量無法觀察到或量化，很難準確控制它們的影響。此外，偏差分析方法只能確定因果效應的存在，并不能揭示發(fā)生效應的具體機制。因此，在使用偏差分析方法時，需要充分認識到這些局限性，做到知其所限，用好其所長。

第四，偏差分析方法需要結合其他方法使用。在我的研究中，我結合了定量研究和定性研究的方法，并與偏差分析方法相結合。通過定量研究和定性研究的方法，我可以更全面地了解就業(yè)培訓對畢業(yè)生就業(yè)率的影響。同時，通過與偏差分析方法的結合，我可以獲得更可信的結果。因此，在使用偏差分析方法時，我建議結合其他方法，以充分發(fā)揮其優(yōu)勢。

最后，偏差分析方法對社會科學研究具有重要意義。通過我的實踐體會，我認為偏差分析方法在社會科學研究中具有重要地位和作用。它不僅可以幫助我們揭示因果關系，還可以幫助我們評估政策效果，做出科學決策。同時，通過對偏差分析方法的掌握，我們還能提高論文的學術水平和研究質量。因此，我鼓勵更多的研究者運用偏差分析方法，為社會科學研究的發(fā)展做出貢獻。

總之，通過偏差分析方法的實踐與研究，我深刻認識到了它的有效性和重要性，并體會到了使用該方法的細節(jié)和局限性。同時，我也發(fā)現了該方法與其他研究方法的結合對于優(yōu)化研究結果的重要性。相信在不久的將來，偏差分析方法將會在社會科學研究中得到更廣泛的應用和發(fā)展。

地形分析心得體會和方法篇三

第一段：引言(120字)。

事故原因分析是保證工業(yè)安全和防止事故發(fā)生的重要環(huán)節(jié)。在工作中，我們常常需要進行事故原因分析來識別問題，尋找改進措施，并避免再次發(fā)生類似事故。事故原因分析方法豐富多樣，本文將通過我的親身體驗，分享我在事故原因分析中的心得體會，并探討其中的方法與技巧。

第二段：邏輯分析法(240字)。

在我進行事故原因分析的過程中，邏輯分析法是我最常使用的方法之一。邏輯分析法通過邏輯推理的方式，從事故的表面因素到深層次的原因進行推導，幫助我們全面深入地了解事故的本質。首先，我會收集相關的事故數據和資料，包括事故發(fā)生地點、時間、人員等。然后，根據資料進行邏輯分析，建立起一份詳盡的事故過程。接著，我通過對事故過程的分析，找出可能的根本原因并進行排查，以便提出相應的對策和預防措施。

第三段：魚骨圖法(240字)。

另一個在我實踐中非常有效的事故原因分析方法是魚骨圖法。魚骨圖法，也叫因果圖法，通過圖示化的方式，將事故的根本原因與各個相關因素進行關聯，揭示出問題的深層次癥結。在使用魚骨圖法時，我通常將事故現象定為魚骨的“頭部”，然后在魚骨的“脊柱”上列出造成事故的各種可能原因，比如人員、機器、材料、方法、測量以及環(huán)境等方面。接著，我會通過問詢和討論的方式，確定每個原因的重要性，并找出相應的改進建議。

第四段：5W1H法(240字)。

5W1H法是另一種在事故原因分析中常用的方法，它主要通過回答“什么、為什么、何時、何地、誰、如何”這六個問題，找出事故的原因和過程。我通常首先確定事故的基本情況，包括時間、地點、人員和事故狀況等。接著，我會分別篩選出這六個問題，并逐一進行分析。每個問題的回答都需要盡可能地詳細，以求全面了解事故的全貌。通過5W1H法，我可以清晰地掌握事故發(fā)生的全過程，從而準確找出事故的根本原因。

第五段：綜合運用與總結(360字)。

在實踐中，我發(fā)現單一的分析方法往往不能完全揭示事故的原因，因此我通常會綜合運用多種方法來進行全方位的事故原因分析。例如，在邏輯分析法和魚骨圖法的基礎上，我會再運用5W1H法來補充細節(jié)和進一步梳理事故的全景。此外，我還會結合其他方法，如樹狀圖法、關聯圖法和故障模式與影響分析法等，以從不同角度透視事故。通過綜合運用多種方法，我能夠更全面地了解事故的本質和原因，從而提出更準確的改進和預防措施。

總結：(120字)。

事故原因分析是工作中不可或缺的環(huán)節(jié)，適當的方法和技巧對于準確找出事故的根本原因至關重要。邏輯分析法、魚骨圖法和5W1H法等是我在實踐中常用的方法，它們都有助于從不同角度來理解事故和找出原因。通過合理綜合運用多種方法，我們可以更全面地了解事故的本質，從而提出準確有效的改進和預防措施，為工作安全提供有力的保障。

地形分析心得體會和方法篇四

x學校教師聘任資格如下：

1、熱愛教育事業(yè)，熱愛學校，時時、處處為學校聲譽著想，為學校發(fā)展著想，為學校利益著想，言行一致以大局為重。

2、能吃苦耐勞，勤于工作，樂于奉獻，愿同發(fā)展中的學校一同成長。

3、熱愛學生，有公仆意識，增強服務觀念。

4、遵守學校規(guī)章制度，履行好自己職責。

5、有正確的教育觀念和現代教育思想，掌握現代課堂教學技術，能以優(yōu)異成績回報學校、家長、社會。

校長：

應聘教師簽名：________。

x小學。

地形分析心得體會和方法篇五

事故原因分析是一個重要的任務，它有助于我們找出并解決事故發(fā)生的根本問題。在進行事故原因分析時，我們可以采用一系列的方法和工具，來確保結果準確可靠。在我的工作中，我應用了幾種不同的事故原因分析方法，并從中獲得了一些寶貴的經驗和體會。

有許多不同的事故原因分析方法可以選擇，其中最常見的包括魚骨圖、故障樹分析和事件樹分析。魚骨圖方法是將問題因素按照各自的影響程度分為事故后果、物理環(huán)境、人員和程序四個方面進行分析。它的特點是簡單易用，能夠明確事故原因的來源。故障樹分析是將事故過程逐級分解，并通過布爾運算確定導致事故的最底層事件。它的特點是能夠清晰地展示事故發(fā)生的邏輯關系。事件樹分析則是將事故的發(fā)展過程按照時間序列進行分析，以此確定導致事故的根源因素。它的特點是能夠了解事故發(fā)展的動態(tài)過程。從這些不同的方法中，我們可以根據不同的事故情況選擇合適的分析方法。

第二段：認識到準備工作的重要性。

在進行事故原因分析之前，準備工作非常重要。首先，我們需要詳細了解事故的背景情況和具體細節(jié)，包括事故發(fā)生的時間、地點、人員以及環(huán)境條件等。其次，我們需要審查相關的文件和記錄，以獲得更全面的了解。最后，我們還應當協調相關部門和人員，確保我們在分析過程中得到必要的支持和幫助。只有在充分準備的情況下，我們才能更好地進行事故原因分析，找出問題的根源。

第三段：團隊合作和信息共享的重要性。

事故原因分析通常需要一個團隊進行合作。在分析過程中，團隊成員應當積極交流和分享信息，確保每個人都能夠了解事故的全貌。在工作中，我發(fā)現團隊合作是非常重要的。團隊成員之間的討論和思維碰撞有助于挖掘更深層次的問題，并提出更全面的解決方案。因此，在進行事故原因分析時，我們應當注重團隊合作和信息共享，以獲得更好的結果。

第四段：注重細節(jié)和分析思維的培養(yǎng)。

事故原因分析需要注重細節(jié)。在進行分析時，我們應當仔細詳盡地收集和整理相關的信息，確保不遺漏任何重要的細節(jié)。另外，培養(yǎng)分析思維也非常重要。在分析過程中，我們要善于運用邏輯思維和推理能力，找出問題的根本原因。通過培養(yǎng)細節(jié)意識和分析思維，我們可以更好地進行事故原因分析，提高分析的準確性和全面性。

第五段：不斷學習和改進的重要性。

事故原因分析是一個不斷學習和改進的過程。通過不斷總結經驗和教訓，我們可以不斷完善和優(yōu)化分析方法。在我的工作中，我發(fā)現不斷學習和改進是非常重要的。與他人交流經驗和體會，并學習其他領域的優(yōu)秀實踐，可以幫助我們提升事故原因分析的能力。因此，我們應當保持學習的態(tài)度，不斷改進我們的分析方法和技巧。

總而言之，事故原因分析是一個重要的任務，需要我們采用多種方法和工具來進行分析。在分析過程中，準備工作、團隊合作、細節(jié)意識、分析思維以及不斷學習和改進都是非常重要的因素。通過不斷的實踐和經驗積累，我們可以提高事故原因分析的能力，并為解決事故問題做出更好的貢獻。

地形分析心得體會和方法篇六

數據分析是當今社會中不可或缺的重要工具之一。隨著信息技術的迅猛發(fā)展，我們可以從各個領域收集到大量的數據，這些數據蘊含著巨大的潛力和價值。數據分析方法的應用可以幫助我們更好地理解、挖掘和利用這些數據。通過多年的實踐，我發(fā)現了一些有效的數據分析方法，這些方法對于提高數據分析的準確性和效率具有重要意義。

首先，清晰的問題定義是進行數據分析的基礎。在開始任何分析之前，我們必須明確分析的目的和問題。如果問題定義不明確，那么數據分析的結果很可能陷入無法解釋和使用的境地。因此，我們應該在分析之前花費足夠的時間和精力來了解和詳細描述問題。這包括澄清分析的目標、確定關鍵指標以及收集相關的背景信息。只有在問題定義清晰的情況下，我們才能更好地運用數據分析方法來解決問題。

其次，合理選擇和運用合適的數據分析方法是提高分析效果的關鍵。在數據分析的過程中，我們應該選擇和運用適合問題的方法。不同的問題和數據需要不同的方法來進行分析。例如，如果我們想要了解和預測市場趨勢，我們可以使用時間序列分析方法。而如果我們想要研究變量之間的關系，我們可以使用回歸分析方法。此外，我們還可以結合多個方法，比如聚類分析和因子分析，來探索和發(fā)現數據中的隱藏模式和結構。因此，我們需要根據具體情況選擇和運用合適的數據分析方法，以取得最佳的效果。

第三，數據質量的保證是數據分析的前提。數據分析的結果和結論依賴于數據的質量。如果數據存在錯誤、遺漏或不一致，那么結果很有可能是錯誤或不可靠的。因此，在進行數據分析之前，我們應該首先對數據進行清洗和預處理。這包括刪除錯誤和重復的數據、填充缺失值以及處理異常值。此外，我們還應該對數據進行檢查，確保數據的一致性和可靠性。只有在數據質量得到保證的情況下，我們才能對數據進行有效的分析和解釋。

第四，數據可視化是提高數據分析效果的重要手段。數據可視化是將數據以圖表、圖形等形式展示出來的過程。通過數據可視化，我們可以更直觀地理解和解讀數據，發(fā)現數據中的規(guī)律和趨勢。同時，數據可視化還可以幫助我們將復雜的數據變得更加易于理解和溝通。在數據分析的過程中，我們可以使用各種可視化工具和技術，包括條形圖、折線圖、散點圖等等。因此，數據可視化是提高數據分析效果的重要手段。

最后，數據分析是一個不斷學習和改進的過程。數據分析領域變化迅速，新的方法和技術不斷涌現。因此，我們應該保持學習和更新的態(tài)度，不斷改進和提升自己的數據分析能力。這包括學習新的分析方法和工具，掌握新的技術和技巧，以及參與到實際的分析項目中。只有通過不斷學習和改進，我們才能更好地應對數據分析的挑戰(zhàn)和機遇。

綜上所述，數據分析是一項重要且復雜的工作。通過清晰的問題定義、合理選擇和運用合適的方法、保證數據質量、使用數據可視化手段以及持續(xù)學習和改進，我們可以提高數據分析的準確性和效率。只有通過科學嚴謹的數據分析，我們才能更好地理解和利用數據，為決策和創(chuàng)新提供有力的支持。

地形分析心得體會和方法篇七

數據分析是一項復雜而精確的工作，需要科學的方法和有效的技巧。在數據分析的過程中，我對各種數據分析方法進行了學習和實踐，積累了一些心得和體會。本文將圍繞數據分析方法的應用、數據清洗與處理、模型構建、模型評估以及結果解釋五個方面進行闡述，以展示我對數據分析方法的理解和體驗。

首先，在數據分析的過程中，選擇合適的分析方法是至關重要的。不同類型的數據需要不同的分析方法，而選擇適合的方法則需要綜合考慮數據特征、分析目的和問題背景等因素。例如，在處理時間序列數據時，可以使用ARIMA模型進行預測；在處理分類問題時，可以使用決策樹或邏輯回歸等方法。因此，熟悉各種數據分析方法，并能靈活應用，是提高數據分析質量的重要一步。

其次，在數據分析的過程中，數據清洗與處理是一個必不可少的環(huán)節(jié)。原始數據往往存在噪聲、缺失值和異常值等問題，這些問題會對分析結果產生不良影響。因此，對數據進行清洗和處理，以確保數據的準確性和完整性，是有效數據分析的基礎。常用的數據清洗方法包括刪除重復值、填補缺失值和刪除異常值等。通過合理運用這些方法，可以提高數據的質量，為后續(xù)分析打下堅實的基礎。

第三，在數據分析的過程中，構建可靠的模型是關鍵。模型的選擇和設計直接影響著數據分析的結果和效果。在模型構建之前，需要對數據進行探索性分析，了解數據的分布、特征和規(guī)律，以便選擇合適的模型。在模型構建時，需要注意選擇合適的算法以及調整模型的參數，以提高模型的擬合能力和預測準確性。此外，模型的可解釋性也是一個重要的考量因素，合理解釋模型的結果可以增加數據分析的可信度。

其次，模型的評估是數據分析的另一個關鍵環(huán)節(jié)。模型的好壞取決于其預測的準確性和穩(wěn)定性，而模型評估可以對模型進行客觀的量化評價。常用的模型評估方法包括均方誤差、交叉驗證和ROC曲線等。這些評估指標能夠幫助我們了解和比較不同模型的性能，從而選擇最佳的模型進行分析和預測。同時，在評估模型時，還需要考慮模型的復雜度和可解釋性，以免過度擬合或過度簡化。

最后，在數據分析的過程中，對結果進行解釋和應用是至關重要的。數據分析的最終目的是為業(yè)務決策提供有效的依據，而解釋和應用分析結果是將數據分析結果轉化為實際行動的關鍵一步。在結果解釋時，我們需要清晰地描述分析結果的內涵和意義，并且在解釋結果時，要注意結果的可信度和有效性，以便為決策者提供科學的建議。同時，我們還需要將分析結果與實際場景結合，探討如何應用結果來改善業(yè)務績效或解決問題。

總之，數據分析方法的運用需要科學的方法和有效的技巧。在數據分析的過程中，我們應該選擇合適的分析方法，進行數據清洗和處理，構建可靠的模型，進行模型評估，并合理解釋和應用分析結果。通過不斷的學習和實踐，我們可以不斷提高自己的數據分析能力，并更好地為業(yè)務決策提供科學支持。

地形分析心得體會和方法篇八

當前醫(yī)患關系是大家十分關注的問題，醫(yī)生和患者之間本來應是相互信任，相互配合的協作關系，但目前一些地方這種關系已經發(fā)展到緊張的地步，彼此缺乏信任，不能夠相互理解，矛盾增多，醫(yī)療糾紛頻發(fā)，沖突不斷。

我國現如今正處于社會轉型階段，在社會矛盾不斷上升的情況下，醫(yī)患關系的沖突，呈現出新的特點。首先，從數量上看，醫(yī)療投訴及糾紛明顯增多。以前一般不會發(fā)生的糾紛，現在卻易形成糾紛。處于開放性角色定位的患者與處于規(guī)范性角色定位的醫(yī)生之間，極易形成經常性的矛盾，患者對醫(yī)療機構及其醫(yī)務人員提供的醫(yī)療服務要求更高，有時甚至很苛刻。其次，從內容上看，非技術性糾紛，特別是與醫(yī)療費用相關的經濟糾紛急劇上升，臨床技術性糾紛相對減少。臨床技術性糾紛比例相對下降，是由于在“舉證責任倒置”等壓力下，醫(yī)生為了自我防護，實施了保護性醫(yī)療行為。這樣一來，醫(yī)療事故、技術過失自然減少，但與之對應的病人醫(yī)療費用大幅度增長。最后，從處理途徑看，打砸醫(yī)院、傷害醫(yī)務人員的惡性事件相對增多，選擇醫(yī)療事故鑒定、訴訟途解決的較少。醫(yī)療事故處理的機制不健全，法律不完善，患者對從鑒定，訴訟途徑維權的信心不足，加上有些媒體對醫(yī)療糾紛事件報道的負面傾向，使得醫(yī)患沖突進一步惡化。

不同視角對于醫(yī)患沖突有著不同的理解，從社會心理角度，角色扮演立論角度，心理學角度等角度出發(fā)，看法雖有不同。但也有著基本的共同點，可以從矛盾分析法中進行總結與概括。矛盾分析法是運用對立統(tǒng)一規(guī)律，觀察、分析社會現象，以達到認識社會現象發(fā)展變化的內在聯系與機制的方法。它是對社會現象作定性研究的基本方法。對社會現象作矛盾分析的具體步驟是：首先把社會現象看成是運動中多層次、多方面的矛盾統(tǒng)一體，考察影響這種現象存在的諸多矛盾。其次，從這諸多矛盾中找出主要矛盾和矛盾的主要方面，主要矛盾和矛盾的主要方面決定社會現象的本質，社會現象是以上諸多矛盾的外部表現再次分析矛盾發(fā)生變化的內部條件和外部條件。同時注意矛盾發(fā)展量變到質變的臨界點，即主要矛盾發(fā)展轉化的條件與時機。矛盾分析法是馬克思主義社會學的基本方法之一，對研究社會現象具有普遍適用性。它不僅能說明現在，而且能預測未來。尤其對宏觀的、復雜的社會現象和社會問題的研究，有它獨到的作用。矛盾分析法包括一分為二的看問題，具體問題具體分析，抓住重點和主流。

本著以上矛盾分析法的精神進行分析可以得出，醫(yī)患沖突是由多方面原因造成的，具體而言，主要有一下幾個方面:。

一、社會衛(wèi)生保障制度的變革。衛(wèi)生保障制度的不健全，對于患醫(yī)關系的惡化有不可推卸的責任。醫(yī)療保障制度改革個人承擔醫(yī)療費用加大是造成患者對醫(yī)院不滿意的一大原因。二、社會法制的不健全。目前不管是維護患者利益的法律，還是維護醫(yī)生權利的法律都非常不健全，甚至存在著真空地帶，導致了時常發(fā)生的醫(yī)療糾紛的不當處理。醫(yī)療鑒定的不透明與不公正，影響了醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)在民眾中的信譽，使極少數患者或患者家屬對醫(yī)療糾紛的處理規(guī)則喪失信心，從而用暴力來宣泄不滿。三、醫(yī)療服務不完善。醫(yī)院內部管理制度上的不完善，造成醫(yī)療流程上的不合理，如病房的探視陪伴制度、作息時間規(guī)定、病員管理制度、伙食眾口難調等等給患者和家屬造成了諸多不便提引起患者誤解或糾紛的原因之一。四、患者及家屬對醫(yī)療的期望值與現實的差異。患者對于醫(yī)療行為的風險和不可預測性及每位患者的個體差異缺乏了解。一旦出現不理想的治療效果，即可誘發(fā)醫(yī)療糾紛。五、信缺失是導致患醫(yī)關系緊張的最根本原因。當醫(yī)患之間的誠信關系遭到破壞時，患者本能地對每一個醫(yī)學程序都懷著不信任的態(tài)度，這種懷疑不僅影響到了治療本身，而且左右著患者處理個人期望與醫(yī)學本身現實狀況時的態(tài)度。