最新數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文怎么寫(xiě)(實(shí)用8篇)

總結(jié)可以幫助我們回顧一段時(shí)間內(nèi)的成長(zhǎng)和進(jìn)步。豐富詞匯和語(yǔ)法的運(yùn)用。時(shí)間管理對(duì)于提高個(gè)人效率和工作質(zhì)量有著重要的影響，下面是一些相關(guān)的研究成果。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文怎么寫(xiě)篇一

數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法找到有用信息的行為。一般情況下,數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密聯(lián)系在一起,通過(guò)統(tǒng)計(jì)集合、在線剖析、檢索篩選、機(jī)器學(xué)習(xí)、參數(shù)識(shí)別等多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)最初的目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應(yīng)用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計(jì)算法依賴于概率分析,然后進(jìn)行相關(guān)性判斷,由此來(lái)執(zhí)行運(yùn)算。

而機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要依靠人工智能科技,通過(guò)大量的樣本收集、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,可以自動(dòng)匹配運(yùn)算所需的相關(guān)參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)習(xí)理論,雖然能夠應(yīng)用的領(lǐng)域和目標(biāo)各不相同,但是這些算法都可以被獨(dú)立使用運(yùn)算,當(dāng)然也可以相互幫助,綜合應(yīng)用,可以說(shuō)是一種可以“因時(shí)而變”、“因事而變”的算法。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的領(lǐng)域,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較重要和常見(jiàn)的一種。因?yàn)樗膬?yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。

而且對(duì)于問(wèn)題數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別與處理分析,所以應(yīng)用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來(lái)進(jìn)行工作,由此來(lái)滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來(lái)看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模,它的精準(zhǔn)度比較高,綜合表述能力優(yōu)秀,而且在應(yīng)用的過(guò)程中,不需要依賴專家的輔助力量,雖然仍有缺陷,比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)候耗時(shí)較多,知識(shí)的理解能力還沒(méi)有達(dá)到智能化的標(biāo)準(zhǔn),但是,相對(duì)于其他方式而言,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)依舊是比較突出的。

2以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的gsm網(wǎng)絡(luò)定位。

2.1定位問(wèn)題的建模。

建模的過(guò)程主要是以支持向量機(jī)定位方式作為基礎(chǔ),把定位的位置柵格化,面積較小的柵格位置就是獨(dú)立的一種類別,在定位的位置內(nèi),我們收集數(shù)目龐大的終端測(cè)量數(shù)據(jù),然后利用計(jì)算機(jī)對(duì)測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析處理,測(cè)量柵格的距離度量和精準(zhǔn)度,然后對(duì)移動(dòng)終端柵格進(jìn)行預(yù)估判斷,最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析求解。

2.2采集數(shù)據(jù)和預(yù)處理。

本次研究,我們采用的模型對(duì)象是我國(guó)某一個(gè)周邊長(zhǎng)達(dá)10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi),我們測(cè)量了四個(gè)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù),為了保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法定位的精準(zhǔn)性和有效性,我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù),然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù),就要在不同的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行測(cè)量,按照測(cè)量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值,再進(jìn)行換算,最終,得到真實(shí)的數(shù)據(jù)量,提升定位的速度以及有效程度。

2.3以基站的經(jīng)緯度為基礎(chǔ)的初步定位。

用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位,其復(fù)雜性也是比較大的,一旦區(qū)域面積增加,那么模型和分類也相應(yīng)增加,而且更加復(fù)雜,所以,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位的過(guò)程,會(huì)隨著定位區(qū)域面積的增大,而耗費(fèi)更多的時(shí)間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行早期的定位,則需要以下幾個(gè)步驟:要將邊長(zhǎng)為十千米的正方形分割成一千米的小柵格,如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息,就要選擇對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的小柵格進(jìn)行計(jì)算,而如果是想要獲得邊長(zhǎng)一千米的大柵格,就要對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的柵格精心計(jì)算。

2.4以向量機(jī)為基礎(chǔ)的二次定位。

在完成初步定位工作后,要確定一個(gè)邊長(zhǎng)為兩千米的正方形,由于第一級(jí)支持向量機(jī)定位的區(qū)域是四百米,定位輸出的是以一百米柵格作為中心點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息,相對(duì)于一級(jí)向量機(jī)的定位而言,二級(jí)向量機(jī)在定位計(jì)算的時(shí)候難度是較低的`,更加簡(jiǎn)便。后期的預(yù)算主要依賴決策函數(shù)計(jì)算和樣本向量機(jī)計(jì)算。隨著柵格的變小,定位的精準(zhǔn)度將越來(lái)越高,而由于增加分類的問(wèn)題數(shù)量是上升的,所以,定位的復(fù)雜度也是相對(duì)增加的。

2.5以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位。

第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積,在二次輸出之后,確定其經(jīng)緯度,然后依賴經(jīng)緯度來(lái)確定邊長(zhǎng)面積,這些都是進(jìn)行區(qū)域定位的基礎(chǔ)性工作,緊接著就是定位模型的訓(xùn)練。以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓(xùn)練信息數(shù)據(jù),對(duì)于這些信息數(shù)據(jù),要以大小為選擇依據(jù)進(jìn)行篩選和合并,這樣就能夠減少計(jì)算的重復(fù)性。當(dāng)然了,選擇的區(qū)域面積越大,其定位的速度和精準(zhǔn)性也就越低。

3結(jié)語(yǔ)。

近年來(lái),隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。根據(jù)上面的研究,我們證明了,在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有舉足輕重的作用。作為一門(mén)多領(lǐng)域互相交叉的知識(shí)學(xué)科,它能夠幫助我們提升定位的精準(zhǔn)度以及定位速度,可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。所以,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,相關(guān)人員要加以重視,不斷的進(jìn)行改良以及改善,切實(shí)的發(fā)揮其有利的方面,將其廣泛應(yīng)用于智能定位的各個(gè)領(lǐng)域,幫助我們解決關(guān)于戶外移動(dòng)終端的定位的問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)。

[2]李運(yùn).機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[d].北京郵電大學(xué),.

數(shù)據(jù)挖掘論文五：題目：軟件工程數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展。

摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開(kāi)發(fā)出有價(jià)值信息數(shù)據(jù)的過(guò)程。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,通過(guò)人工的方式進(jìn)行軟件的開(kāi)發(fā)與維護(hù)難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開(kāi)發(fā)的效率,并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問(wèn)題,并重點(diǎn)論述軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相關(guān)的解決措施。

關(guān)鍵詞：軟件工程;數(shù)據(jù)挖掘;解決措施;。

在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中,為了能夠獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源,軟件的研發(fā)人員就需要搜集和整理數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人工獲取數(shù)據(jù)信息的難度極大。當(dāng)前,軟件工程中運(yùn)用最多的就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。軟件挖掘技術(shù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征,體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:。

(1)在軟件工程中,對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;。

(2)挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問(wèn)題;。

(3)軟件的開(kāi)發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。

1在軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)。

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘是其中之一,其挖掘的過(guò)程與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘無(wú)異。通常包括三個(gè)階段:第一階段,數(shù)據(jù)的預(yù)處理;第二階段,數(shù)據(jù)的挖掘;第三階段,對(duì)結(jié)果的評(píng)估。第一階段的主要任務(wù)有對(duì)數(shù)據(jù)的分類、對(duì)異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)以及整理和提取復(fù)雜信息等。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性,但是也存在一定的差異,其主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:。

1.1軟件工程的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜。

軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種,一種是軟件報(bào)告,另外一種是軟件的版本信息。當(dāng)然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的,但是兩者之間又有一定的聯(lián)系,這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。

1.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)更加特殊。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過(guò)很多種結(jié)果展示出來(lái),最常見(jiàn)的有報(bào)表和文字的方式。但是對(duì)于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)講,它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準(zhǔn)的案例,軟件漏洞的實(shí)際定位以及設(shè)計(jì)構(gòu)造方面的信息,同時(shí)也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進(jìn)的結(jié)果提交方式和途徑。

1.3對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)。

我國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),而且評(píng)價(jià)體系相對(duì)成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中,研發(fā)人員需要更多復(fù)雜而又具體的數(shù)據(jù)信息,所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對(duì)多樣化,數(shù)據(jù)之間難以進(jìn)行對(duì)比,所以也就難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。不難看出,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。

2軟件工程研發(fā)階段出現(xiàn)的問(wèn)題和解決措施。

軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對(duì)軟件運(yùn)行程序的編寫(xiě)。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相應(yīng)的解決措施。

2.1對(duì)軟件代碼的編寫(xiě)過(guò)程。

該過(guò)程需要軟件的研發(fā)人員能夠?qū)ψ约盒枰帉?xiě)的代碼結(jié)構(gòu)與功能有充分的了解和認(rèn)識(shí)。并能夠依據(jù)自身掌握的信息,在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜集到可以使用的數(shù)據(jù)信息。通常情況下,編程需要的數(shù)據(jù)信息可以分為三個(gè)方面:。

(1)軟件的研發(fā)人員能夠在已經(jīng)存在的代碼中搜集可以重新使用的代碼;。

(2)軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則,比如繼承關(guān)系等。

(3)軟件的開(kāi)發(fā)人員搜尋可以重用的動(dòng)態(tài)規(guī)則。

包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過(guò)程中,通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實(shí)現(xiàn),但是以上方式在搜集信息過(guò)程中往往會(huì)遇到較多的問(wèn)題,比如:幫助文檔的準(zhǔn)確性較低,同時(shí)不夠完整,可利用的重用信息不多等。

2.2對(duì)軟件代碼的重用。

在對(duì)軟件代碼重用過(guò)程中,最關(guān)鍵的問(wèn)題是軟件的研發(fā)人員必須掌握需要的類或方法,并能夠通過(guò)與之有聯(lián)系的代碼實(shí)現(xiàn)代碼的重用。但是這種方式哦足跡信息將會(huì)耗費(fèi)工作人員大量的精力。而通過(guò)關(guān)鍵詞在代碼庫(kù)中搜集可重用的軟件代碼,同時(shí)按照代碼的相關(guān)度對(duì)搜集到的代碼進(jìn)行排序,該過(guò)程使用的原理就是可重用的代碼必然模式基本類似,最終所展現(xiàn)出來(lái)的搜索結(jié)果是以上下文結(jié)構(gòu)的方式展現(xiàn)的。比如:類與類之間的聯(lián)系。其實(shí)現(xiàn)的具體流程如下:。

(1)軟件的開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建同時(shí)具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫(kù);。

(2)軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫(kù)提供類的相關(guān)信息,然后對(duì)反饋的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,創(chuàng)建新型的代碼庫(kù)。

(3)未來(lái)的研發(fā)人員在搜集過(guò)程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序,便于查詢,極大地縮減工作人員的任務(wù)量,提升其工作效率。

2.3對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)則的重用。

軟件工程領(lǐng)域內(nèi)對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)則重用的研究已經(jīng)相對(duì)成熟,通過(guò)在編譯器內(nèi)安裝特定插件的方式檢驗(yàn)代碼是否為動(dòng)態(tài)規(guī)則最適用的,并能夠?qū)⒉贿m合的規(guī)則反饋給軟件的研發(fā)人員。其操作流程為:。

(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動(dòng)態(tài)規(guī)則的順序,主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。

(2)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的保存,可以通過(guò)隊(duì)列等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測(cè)其中的順序。

(3)能夠?qū)㈠e(cuò)誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。

3結(jié)束語(yǔ)。

在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中,數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義,但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運(yùn)用能夠降低研發(fā)人員的工作量,同時(shí)軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計(jì)算機(jī)技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程來(lái)講,在其整個(gè)實(shí)施過(guò)程和周期中都包括軟件工程。而對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來(lái)講,它在軟件工程中的運(yùn)用更加普遍。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn),該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果,但是還有更多未被挖掘的空間,還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)。

[1]王藝蓉.試析面向軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)測(cè)試技術(shù)[j].電子技術(shù)與軟件工程,(18):64.

[4]劉桂林.分析軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方式[j].中國(guó)新通信,2017,19(13):119.

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文怎么寫(xiě)篇二

摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開(kāi)發(fā)出有價(jià)值信息數(shù)據(jù)的過(guò)程。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，透過(guò)人工的方式進(jìn)行軟件的開(kāi)發(fā)與維護(hù)難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開(kāi)發(fā)的效率，并能夠在超多的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問(wèn)題，并重點(diǎn)論述軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相關(guān)的解決措施。

關(guān)鍵詞：軟件工程;數(shù)據(jù)挖掘;解決措施;。

在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，為了能夠獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源，軟件的研發(fā)人員就需要搜集和整理數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工獲取數(shù)據(jù)信息的難度極大。當(dāng)前，軟件工程中運(yùn)用最多的就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。軟件挖掘技術(shù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征，體此刻以下三個(gè)方面:。

(1)在軟件工程中，對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;。

(2)挖掘數(shù)據(jù)算法的選取問(wèn)題;。

(3)軟件的開(kāi)發(fā)者該如何選取數(shù)據(jù)。

1在軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)。

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，軟件工程數(shù)據(jù)挖掘是其中之一，其挖掘的過(guò)程與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘無(wú)異。通常包括三個(gè)階段:第一階段，數(shù)據(jù)的預(yù)處理;第二階段，數(shù)據(jù)的挖掘;第三階段，對(duì)結(jié)果的評(píng)估。第一階段的主要任務(wù)有對(duì)數(shù)據(jù)的分類、對(duì)異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)以及整理和提取復(fù)雜信息等。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性，但是也存在必須的差異，其主要體此刻以下三個(gè)方面:。

1.1軟件工程的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜。

軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種，一種是軟件報(bào)告，另外一種是軟件的版本信息。當(dāng)然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的，但是兩者之間又有必須的聯(lián)系，這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。

1.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)更加特殊。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果能夠透過(guò)很多種結(jié)果展示出來(lái)，最常見(jiàn)的有報(bào)表和文字的方式。但是對(duì)于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)講，它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員帶給更加精準(zhǔn)的案例，軟件漏洞的實(shí)際定位以及設(shè)計(jì)構(gòu)造方面的信息，同時(shí)也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進(jìn)的結(jié)果提交方式和途徑。

1.3對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)。

我國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步構(gòu)成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而且評(píng)價(jià)體系相對(duì)成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，研發(fā)人員需要更多復(fù)雜而又具體的數(shù)據(jù)信息，所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對(duì)多樣化，數(shù)據(jù)之間難以進(jìn)行比較，所以也就難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。不難看出，軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。

2軟件工程研發(fā)階段出現(xiàn)的問(wèn)題和解決措施。

軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對(duì)軟件運(yùn)行程序的編寫(xiě)。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相應(yīng)的解決措施。

2.1對(duì)軟件代碼的編寫(xiě)過(guò)程。

該過(guò)程需要軟件的研發(fā)人員能夠?qū)ψ约盒枰帉?xiě)的代碼結(jié)構(gòu)與功能有充分的了解和認(rèn)識(shí)。并能夠依據(jù)自身掌握的信息，在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜集到能夠使用的數(shù)據(jù)信息。通常狀況下，編程需要的數(shù)據(jù)信息能夠分為三個(gè)方面:。

(1)軟件的研發(fā)人員能夠在已經(jīng)存在的代碼中搜集能夠重新使用的代碼;。

(2)軟件的研發(fā)人員能夠搜尋能夠重用的靜態(tài)規(guī)則，比如繼承關(guān)系等。

(3)軟件的開(kāi)發(fā)人員搜尋能夠重用的動(dòng)態(tài)規(guī)則。

包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過(guò)程中，通常是利用軟件的幫忙文檔、尋求外界幫忙和搜集代碼的方式實(shí)現(xiàn)，但是以上方式在搜集信息過(guò)程中往往會(huì)遇到較多的問(wèn)題，比如:幫忙文檔的準(zhǔn)確性較低，同時(shí)不夠完整，可利用的重用信息不多等。

2.2對(duì)軟件代碼的重用。

在對(duì)軟件代碼重用過(guò)程中，最關(guān)鍵的問(wèn)題是軟件的研發(fā)人員務(wù)必掌握需要的類或方法，并能夠透過(guò)與之有聯(lián)系的代碼實(shí)現(xiàn)代碼的重用。但是這種方式哦足跡信息將會(huì)耗費(fèi)工作人員超多的精力。而透過(guò)關(guān)鍵詞在代碼庫(kù)中搜集可重用的軟件代碼，同時(shí)按照代碼的相關(guān)度對(duì)搜集到的代碼進(jìn)行排序，該過(guò)程使用的原理就是可重用的代碼必然模式基本類似，最終所展現(xiàn)出來(lái)的搜索結(jié)果是以上下文結(jié)構(gòu)的方式展現(xiàn)的。比如:類與類之間的聯(lián)系。其實(shí)現(xiàn)的具體流程如下:。

(1)軟件的開(kāi)發(fā)人員建立同時(shí)具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫(kù);。

(2)軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫(kù)帶給類的相關(guān)信息，然后對(duì)反饋的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，建立新型的代碼庫(kù)。

(3)未來(lái)的研發(fā)人員在搜集過(guò)程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序，便于查詢，極大地縮減工作人員的任務(wù)量，提升其工作效率。

2.3對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)則的重用。

軟件工程領(lǐng)域內(nèi)對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)則重用的研究已經(jīng)相對(duì)成熟，透過(guò)在編譯器內(nèi)安裝特定插件的方式檢驗(yàn)代碼是否為動(dòng)態(tài)規(guī)則最適用的，并能夠?qū)⒉贿m合的規(guī)則反饋給軟件的研發(fā)人員。其操作流程為:。

(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動(dòng)態(tài)規(guī)則的順序，主要表此刻:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。

(2)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的保存，能夠透過(guò)隊(duì)列等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測(cè)其中的順序。

(3)能夠?qū)㈠e(cuò)誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。

3結(jié)束語(yǔ)。

在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義，但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運(yùn)用能夠降低研發(fā)人員的工作量，同時(shí)軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計(jì)算機(jī)技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程來(lái)講，在其整個(gè)實(shí)施過(guò)程和周期中都包括軟件工程。而對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來(lái)講，它在軟件工程中的運(yùn)用更加普遍。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過(guò)程中能夠發(fā)現(xiàn)，該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得必須的效果，但是還有更多未被挖掘的空間，還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)。

[1]王藝蓉.試析面向軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)測(cè)試技術(shù)[j].電子技術(shù)與軟件工程，(18):64.

[4]劉桂林.分析軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方式[j].中國(guó)新通信，2017，19(13):119.

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文怎么寫(xiě)篇三

對(duì)很多培養(yǎng)機(jī)構(gòu)而言，目前急需解決的問(wèn)題主要有：如何根據(jù)不同成員需求設(shè)置合理的課程、如何通過(guò)教學(xué)方式提高成員學(xué)習(xí)積極性、如何提高成員培訓(xùn)效果、如何通過(guò)考核檢驗(yàn)成員學(xué)習(xí)成果等，都是培養(yǎng)機(jī)構(gòu)發(fā)展過(guò)程中必須面對(duì)的問(wèn)題。隨著我國(guó)信息化進(jìn)程的加快，一些培養(yǎng)機(jī)構(gòu)也開(kāi)始進(jìn)行信息化建設(shè)，通過(guò)信息系統(tǒng)對(duì)培訓(xùn)相關(guān)事宜進(jìn)行管理。但目前在針對(duì)培養(yǎng)機(jī)構(gòu)的信息系統(tǒng)中，所實(shí)現(xiàn)的功能和模塊是進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢、統(tǒng)計(jì)。在了解培訓(xùn)評(píng)估效果時(shí)，目前的信息系統(tǒng)中，學(xué)員通過(guò)系統(tǒng)對(duì)不同課程的教師進(jìn)行打分，系統(tǒng)自對(duì)進(jìn)行匯總、統(tǒng)計(jì)，得出教師評(píng)價(jià)。但這種匯總、統(tǒng)計(jì)是最簡(jiǎn)單的，對(duì)教師評(píng)價(jià)也缺乏全面性和深度。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出海量特點(diǎn)。如何從海量、不完全的信息中尋找到真正有用的信息，是大數(shù)據(jù)時(shí)代中重要的問(wèn)題。由此便利用到數(shù)據(jù)挖掘，顧名思義，數(shù)據(jù)挖掘就是從眾多數(shù)據(jù)信息中尋找到有用、有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，教育行業(yè)中，信息量也是海量的，要想提高教學(xué)質(zhì)量就需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘找尋到有用的教育信息，并運(yùn)用到實(shí)際教學(xué)中。信息系統(tǒng)通過(guò)一段實(shí)際應(yīng)用后，里面存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)，相應(yīng)的，學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)也是如此，里面蘊(yùn)含了大量數(shù)據(jù)信息。如在線課程等功能中藏有大量師生應(yīng)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)資料。如圖1為數(shù)據(jù)挖掘在培訓(xùn)管理中的流程圖。

2.1初步探索。

培訓(xùn)管理系統(tǒng)中一般具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，將相關(guān)事宜進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。如網(wǎng)絡(luò)課程開(kāi)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘在培訓(xùn)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用文/張宏亮在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)員進(jìn)行培訓(xùn)管理，從而提高培訓(xùn)效率是當(dāng)前培訓(xùn)管理中所面臨的問(wèn)題。本文分析了數(shù)據(jù)挖掘在培訓(xùn)管理中的`應(yīng)用主要表現(xiàn)在初步探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。其中數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘是培訓(xùn)系統(tǒng)的核心功能。

2.2數(shù)據(jù)預(yù)期處理。

數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，原始數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘算法等的要求。在處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)預(yù)處理需要完成兩項(xiàng)任務(wù)，即消除數(shù)據(jù)缺陷現(xiàn)象的存在和為數(shù)據(jù)挖掘奠定良好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)處理是對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行前期處理，方便后期數(shù)據(jù)挖掘。如圖2為培訓(xùn)管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊。

2.3數(shù)據(jù)挖掘。

wangj開(kāi)發(fā)了一個(gè)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與基于模擬的培訓(xùn)相結(jié)合的混合框架，以提高培訓(xùn)評(píng)估的有效性。以信仰為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)概念，用于從知識(shí)/技能水平和信心水平的兩個(gè)維度來(lái)評(píng)估學(xué)員的學(xué)習(xí)成果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于分析受訓(xùn)人員的個(gè)人資料和基于模擬的培訓(xùn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以評(píng)估學(xué)員的表現(xiàn)和學(xué)習(xí)行為。提出的方法論以臺(tái)灣基于模擬的步兵射擊訓(xùn)練的實(shí)例為例。結(jié)果表明，提出的方法可以準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)員的表現(xiàn)和學(xué)習(xí)行為，并且可以發(fā)現(xiàn)潛在的知識(shí)來(lái)提高學(xué)員的學(xué)習(xí)成果。bodeacn使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了培訓(xùn)學(xué)習(xí)管理，用于分析參加在線兩年制碩士學(xué)位課程項(xiàng)目管理的學(xué)生的表現(xiàn)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源是收集學(xué)生意見(jiàn)的調(diào)查數(shù)據(jù)，學(xué)生記錄的操作數(shù)據(jù)和電子學(xué)習(xí)的平臺(tái)記錄的學(xué)生活動(dòng)數(shù)據(jù)。

3、總結(jié)。

目前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在進(jìn)行教學(xué)評(píng)估時(shí)，所選擇的指標(biāo)都是參考其他機(jī)構(gòu)的，并沒(méi)有真正從自身實(shí)際出發(fā)進(jìn)行評(píng)估，因此教學(xué)評(píng)估時(shí)存在諸多問(wèn)題。其中最明顯的兩個(gè)問(wèn)題是：第一教學(xué)評(píng)估方式單一化嚴(yán)重，只以數(shù)字評(píng)估為主；第二評(píng)估時(shí)容易受各種主觀因素影響。

參考文獻(xiàn)。

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文怎么寫(xiě)篇四

論文摘要：目前計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)活動(dòng)，它是隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新技術(shù)，已成為現(xiàn)代電子商務(wù)企業(yè)獲取市場(chǎng)信息極為重要的工具。介紹了web數(shù)據(jù)挖掘的含義、特征及類別，重點(diǎn)探究了計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾種典型應(yīng)用。

論文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;電子商務(wù);web數(shù)據(jù)挖掘。

1引言。

當(dāng)前，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，有效推動(dòng)了商務(wù)活動(dòng)由傳統(tǒng)活動(dòng)向電子商務(wù)變革。電子商務(wù)就是利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及遠(yuǎn)程通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)商務(wù)活動(dòng)的電子化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化?；趇nternet的電子商務(wù)快速發(fā)展，使現(xiàn)代企業(yè)積累了超多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅僅能給企業(yè)帶來(lái)更多有用信息，同時(shí)還使其他現(xiàn)代企業(yè)管理者能夠及時(shí)準(zhǔn)確的搜集到超多的數(shù)據(jù)。訪問(wèn)客戶帶給更多更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，成為電子商務(wù)成敗的關(guān)鍵因素，因而受到現(xiàn)代電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者的高度關(guān)注，這也對(duì)計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)技術(shù)提出了新的要求，web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。它是一種能夠從網(wǎng)上獲取超多數(shù)據(jù)，并能有效地提取有用信息供企業(yè)決策者分析參考，以便科學(xué)合理制定和調(diào)整營(yíng)銷策略，為客戶帶給動(dòng)態(tài)、個(gè)性化、高效率服務(wù)的全新技術(shù)。目前，它已成為電子商務(wù)活動(dòng)中不可或缺的重要載體。

2.1計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘的由來(lái)。

計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)在web資源上將對(duì)自己有用的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選的過(guò)程。web數(shù)據(jù)挖掘是把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘思想和方法移植到web應(yīng)用中，即從現(xiàn)有的web文檔和活動(dòng)中挑選自己感興趣且有用的模式或者隱藏的數(shù)據(jù)信息。計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘能夠在多領(lǐng)域中展示其作用，目前已被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、信息獲取技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)方面，其中對(duì)商務(wù)活動(dòng)的變革起到重大的推動(dòng)作用方面最為明顯。

2.2計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘含義及特征。

（1）web數(shù)據(jù)挖掘的含義。

web數(shù)據(jù)挖掘是指數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在web環(huán)境下的應(yīng)用，是一項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與www技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的新技術(shù)，綜合運(yùn)用到了計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、internet、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)。具體說(shuō)，就是透過(guò)充分利用網(wǎng)絡(luò)（internet），挖掘用戶訪問(wèn)日志文件、商品信息、搜索信息、購(gòu)銷信息以及網(wǎng)絡(luò)用戶登記信息等資料，從中找出隱性的、潛在有用的和有價(jià)值的信息，最后再用于企業(yè)管理和商業(yè)決策。

（2）web數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)。

計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下特點(diǎn)：一是用戶不用帶給主觀的評(píng)價(jià)信息；二是用戶“訪問(wèn)模式動(dòng)態(tài)獲取”不會(huì)過(guò)時(shí)；三是能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，并且使用方便；四是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，web是一個(gè)巨大、分布廣泛、全球性的信息服務(wù)中心。

web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)共有三類：第一類是web使用記錄挖掘。就是透過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)web日志記錄進(jìn)行挖掘，查找用戶訪問(wèn)web頁(yè)面的模式及潛在客戶等信息，以此提高其站點(diǎn)所有服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力。第二類是web資料挖掘。既是指從web文檔中抽取知識(shí)的過(guò)程。第三類是web結(jié)構(gòu)挖掘。就是透過(guò)對(duì)web上超多文檔集合的資料進(jìn)行小結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)分析的方式，從web文檔的組織結(jié)構(gòu)和鏈接關(guān)系中預(yù)測(cè)相關(guān)信息和知識(shí)。

借助計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日臻成熟，電子商務(wù)正以其快速、便捷的特點(diǎn)受到越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人的關(guān)注。隨著電子商務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，電子商務(wù)企業(yè)的商品和客戶數(shù)量也隨之迅速增加，電子商務(wù)企業(yè)以此獲得了超多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正成為了電子商務(wù)企業(yè)客戶管理和銷售管理的重要信息。為了更好地開(kāi)發(fā)和利用這些數(shù)據(jù)資源，以便給企業(yè)和客戶帶來(lái)更多的便利和實(shí)惠，各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也逐漸被應(yīng)用到電子商務(wù)網(wǎng)站中。目前，基于數(shù)據(jù)挖掘（個(gè)性是web數(shù)據(jù)挖掘）技術(shù)構(gòu)建的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)正成為電子商務(wù)推薦系統(tǒng)發(fā)展的一種趨勢(shì)。

4計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用。

在電子商務(wù)中，web數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程主要有以下三個(gè)階段：既是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)挖掘操作階段、結(jié)果表達(dá)和解釋階段。如果在結(jié)果表達(dá)階段中，分析結(jié)果不能讓電子商務(wù)企業(yè)的決策者滿意，就需要重復(fù)上述過(guò)程，直到滿意為止。

目前，電子商務(wù)在企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，極大地促進(jìn)了電子商務(wù)網(wǎng)站的興起，經(jīng)過(guò)分析必須時(shí)期內(nèi)站點(diǎn)上的用戶的訪問(wèn)信息，便可發(fā)現(xiàn)該商務(wù)站點(diǎn)上潛在的客戶群體、相關(guān)頁(yè)面、聚類客戶等數(shù)據(jù)信息，企業(yè)信息系統(tǒng)因此會(huì)獲得超多的數(shù)據(jù)，如此多的數(shù)據(jù)使web數(shù)據(jù)挖掘有了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使它在各種商業(yè)領(lǐng)域有著更加重要的實(shí)用價(jià)值。因而，電子商務(wù)必將是未來(lái)web數(shù)據(jù)挖掘的主攻方向。web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用主要包含以下幾方面：

一是尋找潛在客戶。電子商務(wù)活動(dòng)中，企業(yè)的銷售商能夠利用分類技術(shù)在internet上找到潛在客戶，透過(guò)挖掘web日志記錄等信息資源，對(duì)訪問(wèn)者進(jìn)行分類，尋找訪問(wèn)客戶共同的特征和規(guī)律，然后從已經(jīng)存在的分類中找到潛在的客戶。

二是留住訪問(wèn)客戶。電子商務(wù)企業(yè)透過(guò)商務(wù)網(wǎng)站能夠充分挖掘客戶瀏覽訪問(wèn)時(shí)留下的信息，了解客戶的瀏覽行為，然后根據(jù)客戶不同的愛(ài)好和要求，及時(shí)做出讓訪問(wèn)客戶滿意的頁(yè)面推薦和專屬性產(chǎn)品，以此來(lái)不斷提高網(wǎng)站訪問(wèn)的滿意度，最大限度延長(zhǎng)客戶駐留的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)留住老客戶發(fā)掘新客戶的目的。

三是帶給營(yíng)銷策略參考。透過(guò)web數(shù)據(jù)挖掘，電子商務(wù)企業(yè)銷售商能夠透過(guò)挖掘商品訪問(wèn)狀況和銷售狀況，同時(shí)結(jié)合市場(chǎng)的變化狀況，透過(guò)聚類分析的方法，推導(dǎo)出客戶訪問(wèn)的規(guī)律，不同的消費(fèi)需求以及消費(fèi)產(chǎn)品的生命周期等狀況，為決策帶給及時(shí)而準(zhǔn)確的信息參考，以便決策者能夠適時(shí)做出商品銷售策略調(diào)整，優(yōu)化商品營(yíng)銷。

四是完善商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)。電子商務(wù)網(wǎng)站站點(diǎn)設(shè)計(jì)者能夠利用關(guān)聯(lián)規(guī)則，來(lái)了解客戶的行為記錄和反饋狀況，并以此作為改善網(wǎng)站的依據(jù)，不斷對(duì)網(wǎng)站的組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化來(lái)方便客戶訪問(wèn)，不斷提高網(wǎng)站的點(diǎn)擊率。

5結(jié)語(yǔ)。

本文對(duì)web挖掘技術(shù)進(jìn)行了綜述，講述了其在電子商務(wù)中廣泛應(yīng)用。能夠看出，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，web數(shù)據(jù)挖掘也將成為十分重要的研究領(lǐng)域，研究前景巨大、好處深遠(yuǎn)。目前，我國(guó)的web數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于探索和起步階段，還有許多問(wèn)題值得深入研究。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文怎么寫(xiě)篇五

近些年來(lái)，已經(jīng)有越來(lái)越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)處理當(dāng)中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高。現(xiàn)代科技信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，在使用信息技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)的方便、快捷的同時(shí)，也不斷的出現(xiàn)了新的問(wèn)題和需求。企業(yè)經(jīng)過(guò)多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)當(dāng)前的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)幾乎沒(méi)有任何的使用價(jià)值，成了留之無(wú)用棄之可惜的累贅。而且儲(chǔ)藏這些歷史數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)企業(yè)造成很大的困難和費(fèi)用開(kāi)銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中勢(shì)在必行，全面細(xì)致的分析數(shù)據(jù)庫(kù)資源并從中提取有價(jià)值的信息來(lái)對(duì)商業(yè)決策進(jìn)行支持，從而來(lái)控制運(yùn)營(yíng)成本、提高經(jīng)濟(jì)效益。本文將從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾個(gè)應(yīng)用進(jìn)行探討和分析。

1客戶關(guān)系管理。

客戶關(guān)系管理在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)是一家以客戶為中心的競(jìng)技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴(kuò)大客戶基礎(chǔ)，建立密切的客戶關(guān)系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關(guān)鍵的營(yíng)銷問(wèn)題?？蛻絷P(guān)系管理，營(yíng)銷和信息技術(shù)領(lǐng)域是一個(gè)新概念，這在90年代初，軟件產(chǎn)品在上世紀(jì)90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前，在國(guó)內(nèi)和國(guó)外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，客戶關(guān)系管理，也是對(duì)實(shí)際應(yīng)用階段。crm的目標(biāo)是管理者與客戶的互動(dòng)，提升客戶價(jià)值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠(chéng)度，還發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率的最終目的是為了推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益?？蛻絷P(guān)系管理的目的，應(yīng)用是改善企業(yè)與客戶的關(guān)系，它是企業(yè)和服務(wù)本質(zhì)管理和協(xié)調(diào)，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項(xiàng)工作，并聯(lián)系客戶服務(wù)加強(qiáng)管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠(chéng)度。

然而，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內(nèi)容：

（1）“一對(duì)一”營(yíng)銷的內(nèi)部工作人員認(rèn)識(shí)到，客戶是在這個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)，而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關(guān)鍵。與每一個(gè)客戶接觸的過(guò)程，也是了解客戶的進(jìn)程，而且也讓客戶了解業(yè)務(wù)流程。

（2）企業(yè)與客戶之間的銷售應(yīng)該是一種商業(yè)關(guān)系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I(yíng)銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關(guān)系，往往以改善包括：延長(zhǎng)時(shí)間，客戶關(guān)系和維護(hù)客戶關(guān)系，以進(jìn)一步加強(qiáng)相互交往過(guò)程中，公司可以在對(duì)方取得聯(lián)系更多的利潤(rùn)。

（3）客戶對(duì)客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營(yíng)銷策略，以獲取最有價(jià)值的客戶，或進(jìn)一步提高客戶的忠誠(chéng)度的價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶在市場(chǎng)條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來(lái)預(yù)測(cè)客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤(rùn)。

（4）在所有部門(mén)維護(hù)客戶關(guān)系的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現(xiàn)有客戶的關(guān)系變得越來(lái)越重要。對(duì)于企業(yè)客戶可分為三大類：沒(méi)有價(jià)值或者低價(jià)值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價(jià)值的服務(wù)給客戶。前兩個(gè)類型的`客戶，客戶關(guān)系管理，現(xiàn)代化，然而，最具潛力的市場(chǎng)活動(dòng)，是第三個(gè)層次的用戶，而且還特別需求和營(yíng)銷工具，以保護(hù)客戶，可以減緩企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當(dāng)措施，保持銷售。

（5）客戶訪問(wèn)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關(guān)鍵指標(biāo)。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰(shuí)不知道該產(chǎn)品的客戶，可能是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，服務(wù)客戶。這些細(xì)分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。

2企業(yè)經(jīng)營(yíng)定位。

通過(guò)挖掘客戶的有關(guān)數(shù)據(jù)，可以對(duì)客戶進(jìn)行分類，找出其相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，以便為客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，使企業(yè)和客戶之間能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的溝通和信息交流。例如，關(guān)聯(lián)分析，客戶在購(gòu)買(mǎi)某種商品時(shí)，有可能會(huì)連帶著購(gòu)買(mǎi)其他的相關(guān)產(chǎn)品，這樣購(gòu)買(mǎi)的某種商品和連帶購(gòu)買(mǎi)的其他相關(guān)產(chǎn)品之間就存在著某種關(guān)聯(lián)，企業(yè)可以針對(duì)這種關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營(yíng)銷策略來(lái)長(zhǎng)效的起到吸引客戶連帶消費(fèi)，購(gòu)買(mǎi)其他產(chǎn)品的營(yíng)銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí)，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級(jí)的階段，它不僅能對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷，并且能夠找出過(guò)去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進(jìn)信息的傳遞。

客戶群體的劃分也會(huì)用到數(shù)據(jù)挖掘，沒(méi)有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分，就沒(méi)有真正的差異化、個(gè)性化營(yíng)銷，就沒(méi)有現(xiàn)代營(yíng)銷的根本。做為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，不管你的企業(yè)是賣(mài)產(chǎn)品的還是賣(mài)服務(wù)，第一個(gè)應(yīng)該準(zhǔn)確把握的商業(yè)問(wèn)題就是你的目標(biāo)客戶群體，他們是誰(shuí)，有什么特點(diǎn)和行為模式，有那些獨(dú)特的喜好可以作為營(yíng)銷的突破口，有多大的多長(zhǎng)久的贏利價(jià)值。這些問(wèn)題是你整個(gè)商業(yè)運(yùn)做的核心和基礎(chǔ)，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷應(yīng)用中的客戶群體劃分可以科學(xué)有效的解決這個(gè)問(wèn)題，也能給企業(yè)找到一個(gè)合理的營(yíng)銷定位。

3客戶信用風(fēng)險(xiǎn)控制。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在90年代開(kāi)始應(yīng)用于信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)分析中。企業(yè)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的過(guò)程中會(huì)受到各種各樣的來(lái)自買(mǎi)方的信用風(fēng)險(xiǎn)的威脅，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開(kāi)發(fā)客戶和加強(qiáng)客戶關(guān)系的重要條件。客戶信用管理主要是搜集儲(chǔ)存客戶信息，因?yàn)榭蛻艏仁瞧髽I(yè)最大的財(cái)富來(lái)源，也是風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進(jìn)而進(jìn)行回避。同時(shí)盡可能把客戶信用風(fēng)險(xiǎn)控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細(xì)資料并做出安全的決策非常重要。

（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以適應(yīng)各種形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以是連續(xù)的數(shù)據(jù)，離散數(shù)據(jù)，而其他形式的數(shù)據(jù)處理，以便在更大的靈活性，在選擇指標(biāo)時(shí)，更加符合客觀實(shí)際的信用風(fēng)險(xiǎn)模型。

為現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)管理方法有兩個(gè)：第一是所謂的指數(shù)法，其基礎(chǔ)是信用相關(guān)業(yè)務(wù)的某些特性來(lái)企業(yè)信用評(píng)估；第二類是所謂的結(jié)構(gòu)化方法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)模擬在企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值變化的動(dòng)態(tài)持續(xù)的過(guò)程，然后確定其企業(yè)信用的位置。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷作為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)虛擬市場(chǎng)的新?tīng)I(yíng)銷理論，是市場(chǎng)營(yíng)銷理念在新時(shí)期的發(fā)展和應(yīng)用。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí)，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級(jí)的階段，它不僅能對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷，并且能夠找出過(guò)去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進(jìn)信息的傳遞。

1．維護(hù)原有客戶，挖掘潛在新客戶。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中銷售商可以通過(guò)客戶的訪問(wèn)記錄來(lái)挖掘出客戶的潛在信息，跟據(jù)客戶的興趣與需求向客戶有針對(duì)性的做個(gè)性化的推薦，制定出客戶滿意的產(chǎn)品服務(wù)。在做好維護(hù)原有老客戶的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，利用分類技術(shù)，也可以尋找出潛在的客戶，通過(guò)對(duì)web日志的挖掘，可以對(duì)已經(jīng)存在的訪問(wèn)者進(jìn)行分類，根據(jù)這種精細(xì)的分類，還可以找到潛在的新客戶。

2．制定營(yíng)銷策略，優(yōu)化促銷活動(dòng)。

對(duì)于保留的商品訪問(wèn)記錄和銷售記錄進(jìn)行挖掘，可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問(wèn)規(guī)律，了解客戶消費(fèi)的生命周期，起伏規(guī)律，結(jié)合市場(chǎng)形勢(shì)的變化，針對(duì)不同的商品和客戶群制定不同的營(yíng)銷策略，保證促銷活動(dòng)針對(duì)客戶群有的放矢，收到意想不到的效果。

3．降低運(yùn)營(yíng)成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的管理者可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)反饋的可靠信息，預(yù)測(cè)客戶未來(lái)的購(gòu)買(mǎi)行為，有針對(duì)性的進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)，還可以根據(jù)產(chǎn)品訪問(wèn)者的瀏覽習(xí)慣來(lái)覺(jué)定產(chǎn)品廣告的位置，使廣告有針對(duì)性的起到宣傳的效果。從而提高廣告的投資回報(bào)率，從而能降低運(yùn)營(yíng)成本，提高且的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

4．對(duì)客戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。

根據(jù)客戶采礦活動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則，有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷平臺(tái)，提供“個(gè)性化”服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)是在服務(wù)策略和服務(wù)內(nèi)容的不同客戶的不同，其本質(zhì)是客戶為中心的web服務(wù)的需求。它通過(guò)收集和分析客戶資料，以了解客戶的利益和購(gòu)買(mǎi)行為，然后采取主動(dòng)，以達(dá)到建議的服務(wù)。

5．完善網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷網(wǎng)站的設(shè)計(jì)。

參考文獻(xiàn)。

1馮英健著,《網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基礎(chǔ)與實(shí)踐》,清華大學(xué)出版社,1月第1版。

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文怎么寫(xiě)篇六

科研是科學(xué)研究的簡(jiǎn)稱，具體是指為認(rèn)識(shí)客觀事物在內(nèi)在本質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律，而借助某些技術(shù)手段和設(shè)備，開(kāi)展調(diào)查研究、實(shí)驗(yàn)等活動(dòng)，并為發(fā)明和創(chuàng)造新產(chǎn)品提供理論依據(jù)?？蒲泄芾硎菍?duì)科研項(xiàng)目全過(guò)程的管理，如課題管理、經(jīng)費(fèi)管理、成果管理等等。由于科學(xué)研究中涉及的內(nèi)容較多，從而給科研管理工作增添了一定的難度。為進(jìn)一步提升科研管理水平，可在不同的管理環(huán)節(jié)中，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用。下面就此展開(kāi)詳細(xì)論述。

2．1在立項(xiàng)及可行性評(píng)估中的應(yīng)用。

科研管理工作的開(kāi)展需要以相關(guān)的科研課題作為依托，當(dāng)課題選定之后，需要對(duì)其可行性及合理性進(jìn)行全面系統(tǒng)地評(píng)估，由此使得科研課題的立項(xiàng)及評(píng)估成為科研管理的主要工作內(nèi)容?，F(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)的科研課題立項(xiàng)采用的是申請(qǐng)審批制，具體的流程是:由科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)人員負(fù)責(zé)提出申請(qǐng)，然后再由科技主管部門(mén)從申請(qǐng)中進(jìn)行篩選，經(jīng)過(guò)業(yè)內(nèi)專家的評(píng)審論證之后，擇優(yōu)選取科研項(xiàng)目的承接單位。在進(jìn)行科研課題立項(xiàng)的過(guò)程中，涉及諸多方面的內(nèi)容，具體包括申請(qǐng)單位、課題的研究領(lǐng)域、經(jīng)費(fèi)安排、主管單位以及評(píng)審專家等。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國(guó)家宏觀調(diào)控政策的缺失，導(dǎo)致科研立項(xiàng)中存在低水平、重復(fù)性研究的情況，從而造成大量的研究經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)，所取得的研究成果也不顯著?？蒲泄芾聿块T(mén)雖然建立了相對(duì)完善的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并且系統(tǒng)也涵蓋與項(xiàng)目申請(qǐng)、審評(píng)等方面有關(guān)的基本操作流程，如上傳項(xiàng)目申報(bào)文件、將文件發(fā)給相關(guān)的評(píng)審專家、對(duì)評(píng)審結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)等。從本質(zhì)的角度上講，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)所完成的.這些工作流程，就是將傳統(tǒng)管理工作轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒?。故此，?yīng)當(dāng)對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，從而找出其中更具利用價(jià)值的信息，據(jù)此對(duì)科研立項(xiàng)進(jìn)行指導(dǎo)，這樣不但能夠使有限的科技資源得到最大限度地利用，而且還能使科研經(jīng)費(fèi)的使用效益獲得全面提升。在科研立項(xiàng)階段，可對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用，借此來(lái)對(duì)課題申請(qǐng)中涉及的各種因素進(jìn)行挖掘，找出其中潛在的規(guī)則，為指標(biāo)體系的構(gòu)建和遴選方法的選擇提供可靠依據(jù)，最大限度地降低不合理因素對(duì)課題立項(xiàng)帶來(lái)的影響，對(duì)確需資助的科研項(xiàng)目進(jìn)行準(zhǔn)確選擇，并給予相應(yīng)的資助。在科研立項(xiàng)環(huán)節(jié)中，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，可以借助改進(jìn)后的apriori算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從中找出關(guān)聯(lián)規(guī)則，在對(duì)該規(guī)則進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)立項(xiàng)的合理性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

項(xiàng)目管理是科研管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為提高項(xiàng)目管理的效率和水平，可對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用。在信息時(shí)代到來(lái)的今天，計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及程度越來(lái)越高，國(guó)內(nèi)很多科研機(jī)構(gòu)都紛紛構(gòu)建起了相關(guān)的管理信息系統(tǒng)，其中涵蓋了諸多的信息，如課題、科研人員、研究條件等等，而在這些信息當(dāng)中，隱藏著諸多具有特定意義的規(guī)則，為找出這些規(guī)則，需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)信息進(jìn)行深入分析，進(jìn)而獲取對(duì)科研項(xiàng)目有幫助的信息。由于大部分科研管理部門(mén)建立的科研管理信息系統(tǒng)時(shí)間較早，從而使得系統(tǒng)本身的功能比較單一，如信息刪減、修改、查詢、統(tǒng)計(jì)等等，雖然這些功能可以滿足對(duì)科研課題進(jìn)展、經(jīng)費(fèi)使用等方面的管理，但其面向的均為數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員，處理的也都是常規(guī)事務(wù)。而從科研課題的管理者與決策者的角度上看，管理信息系統(tǒng)這些功能顯然是有所不足的，因?yàn)樗麄冃枰獙?duì)歷史進(jìn)行分析和提煉，從中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，為決策和管理工作的開(kāi)展提供支撐。對(duì)此，可應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的olap，即數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)分析處理，由此能夠幫助管理者從不同的方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察，進(jìn)而深入了解數(shù)據(jù)并獲取所需的信息。利用olap可以發(fā)現(xiàn)多種于科研課題有關(guān)信息之間的內(nèi)在聯(lián)系，這樣管理者便能及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的相關(guān)問(wèn)題，并針對(duì)問(wèn)題采取有效的方法和措施加以應(yīng)對(duì)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蒲许?xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出其中存在的矛盾，從而使管理工作的開(kāi)展更具針對(duì)性。

3結(jié)論。

綜上所述，科研管理是一項(xiàng)較為復(fù)雜且系統(tǒng)的工作，其中涵蓋的信息相對(duì)較多。為此，可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研管理中進(jìn)行合理應(yīng)用，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行深入分析，從中挖掘出有利用價(jià)值的信息，為科研管理工作的開(kāi)展提供可靠的依據(jù)，由此除了能夠確?？蒲许?xiàng)目順利進(jìn)行之外，還能提高科研管理水平。

參考文獻(xiàn):。

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文怎么寫(xiě)篇七

我國(guó)引入戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)理論的時(shí)間相對(duì)西方發(fā)達(dá)國(guó)家較晚，雖然現(xiàn)階段對(duì)此理論的介紹和推廣已經(jīng)逐步落實(shí)，但由于未將此理論與我國(guó)商業(yè)銀行實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r緊密融合，所以在理論普及的過(guò)程中，并沒(méi)有得到全面、準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)，致使現(xiàn)階段我國(guó)商業(yè)銀行并未確定戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)運(yùn)行的總體原則和完善的運(yùn)行機(jī)制，甚至未實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)實(shí)施步驟的統(tǒng)一規(guī)劃和安排，導(dǎo)致現(xiàn)階段我國(guó)商業(yè)銀行對(duì)于戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)仍是“想怎么做，怎么做”，這對(duì)商業(yè)銀行戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用和發(fā)展產(chǎn)生了滯礙。

（二）傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的阻礙。

現(xiàn)在部分商業(yè)銀行仍采用傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，此種系統(tǒng)雖然能夠滿足商業(yè)銀行內(nèi)部運(yùn)行預(yù)測(cè)、規(guī)劃、控制、考核、決策等環(huán)節(jié)的信息需要，但戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)不僅將眼光定向商業(yè)銀行內(nèi)部，信息更應(yīng)該覆蓋商業(yè)銀行的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及顧客，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)為戰(zhàn)略決策提供信息支持，通過(guò)收集、分析戰(zhàn)略對(duì)手的相關(guān)信息，判斷競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手存在的優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì)，并根據(jù)商業(yè)銀行自身實(shí)際情況進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整，例如收集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品種類、市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)等，但傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)在此方面并不能體現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。除此之外，商業(yè)銀行使用的傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)將收集的信息按部門(mén)或系統(tǒng)構(gòu)成分類，這導(dǎo)致原本不全面的信息被再次分割，信息分析、整理受限，阻礙了商業(yè)銀行戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用。

（三）商業(yè)銀行推行作業(yè)成本法存在實(shí)際困難。

成本作業(yè)法是一種成本核算的方法，即作業(yè)的過(guò)程中必然會(huì)消耗資源，將消耗的資源計(jì)入相應(yīng)的'作業(yè)中，并確定產(chǎn)生消耗的成本動(dòng)因，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各作業(yè)成本向成本計(jì)算對(duì)象的分配，商業(yè)銀行其資源即人事、場(chǎng)地、設(shè)備、事務(wù)等產(chǎn)生的花費(fèi)，而作業(yè)即商業(yè)銀行所提供的所有無(wú)形業(yè)務(wù)，如貸存款、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等。由此可見(jiàn)商業(yè)銀行的作業(yè)比較復(fù)雜，對(duì)其進(jìn)行成本管理不論是分析資源動(dòng)因還是劃分作業(yè)成本庫(kù)等都存在一定困難，特別是實(shí)踐中會(huì)發(fā)生諸多與理論不完全相符的情況，造成作業(yè)成本法應(yīng)用存在現(xiàn)實(shí)困難，例如商業(yè)銀行在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中間接成本會(huì)發(fā)生變動(dòng)，而且造成變動(dòng)的因素較多，這就為作業(yè)動(dòng)因的確定制造了難度，如果將所有因素都視為作業(yè)動(dòng)因就會(huì)使數(shù)據(jù)收集的難度加大，造成不必要的人員物資浪費(fèi)，而選取部分因素作為作業(yè)動(dòng)因，可能造成產(chǎn)品成本信息不全，成本控制管理過(guò)于片面，所以現(xiàn)階段成本作業(yè)法應(yīng)用不靈活也阻礙了戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用。

（四）商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)存在問(wèn)題。

商業(yè)銀行在績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)方面，普遍以部門(mén)的角度進(jìn)行員工績(jī)效，而忽視組織層面的全局戰(zhàn)略績(jī)效，將平衡計(jì)分卡單純應(yīng)用于員工個(gè)人績(jī)效方面，使其與組織的愿景、發(fā)展戰(zhàn)略等相脫離，并未發(fā)揮預(yù)期的目的；在績(jī)效指標(biāo)方面，由于錯(cuò)誤的將績(jī)效以員工個(gè)人為對(duì)象，所以在確定績(jī)效指標(biāo)時(shí)只能以員工崗位職責(zé)為依托，指標(biāo)往往不能顯示關(guān)鍵問(wèn)題；在評(píng)價(jià)體系方面，商業(yè)銀行往往將眼光定位于銀行內(nèi)部的財(cái)務(wù)指標(biāo)，而對(duì)外部競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手影響下的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)并未重視，所以評(píng)價(jià)體系并不全面。

（一）加強(qiáng)相關(guān)理論研究力度，逐步落實(shí)實(shí)踐。

在理論方面首先應(yīng)認(rèn)識(shí)到我國(guó)戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)理論研究相對(duì)落后；其次組織在會(huì)計(jì)學(xué)、管理學(xué)等與戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威專家成立專門(mén)的理論研究機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)組織理論研究，實(shí)現(xiàn)資源的最大化集合；再次對(duì)理論研究過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)查研究，提出解決辦法，逐漸完善戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)的理論體系；然后將國(guó)內(nèi)外理論成果與我國(guó)具體國(guó)情和商業(yè)銀行現(xiàn)階段發(fā)展?fàn)顩r相融合，提出適合于商業(yè)銀行應(yīng)用的戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)理論；最后將會(huì)計(jì)理論按照先試點(diǎn)后推行循序漸進(jìn)的辦法，應(yīng)用于商業(yè)銀行，使商業(yè)銀行戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)實(shí)踐有充分的理論作指導(dǎo)。

（二）加強(qiáng)商業(yè)銀行信息化建設(shè)力度。

信息是戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的基礎(chǔ)，所以要加大其應(yīng)用必須提升信息質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確、及時(shí)收集、分析，考慮到傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)的缺陷，所以建立針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或顧客的外向型信息采集系統(tǒng)是現(xiàn)階段信息化建設(shè)的關(guān)鍵，使商業(yè)銀行戰(zhàn)略決策可以有充足的外部信息做依據(jù)。另外成立專業(yè)的、權(quán)威的信息管理部門(mén)也是商業(yè)銀行信息化建設(shè)的關(guān)鍵，這樣可以有效避免信息不共享造成信息分割，阻礙商業(yè)銀行戰(zhàn)略決策；除此之外，要實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行內(nèi)部信息及外部信息的全面收集、科學(xué)分析，需要配備統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)設(shè)備、統(tǒng)一信息機(jī)業(yè)務(wù)編碼、實(shí)行統(tǒng)一的規(guī)章制度進(jìn)行管理，并有統(tǒng)一的監(jiān)督做支撐，由此可見(jiàn)，信息化建設(shè)不僅包括信息化系統(tǒng)建設(shè)，還包括信息化人才隊(duì)伍的建設(shè)。

（三）根據(jù)實(shí)際情況應(yīng)用作業(yè)成本法。

成本對(duì)象消耗作業(yè)，作業(yè)消耗資源是作業(yè)成本法不變的法則，可以看出通過(guò)作業(yè)成本法可以有效的提升成本準(zhǔn)確度，但對(duì)于精確成本信息卻并沒(méi)有強(qiáng)制性的要求，所以在應(yīng)用作業(yè)成本法時(shí)要注意成本對(duì)象的劃分滿足成本管理需要即可，并不是劃分的越精準(zhǔn)越好；在選取成本動(dòng)因時(shí)要考慮其與間接成本相關(guān)性，通常相關(guān)性與計(jì)算準(zhǔn)確性成正比，而且要從重要成本動(dòng)機(jī)入手，這樣可有效減少工作量，提升準(zhǔn)確性；在進(jìn)行成本分配時(shí)，主要考慮不能夠直接對(duì)應(yīng)成本對(duì)象的資源，這樣會(huì)避免成本消耗被重復(fù)分配。

（四）加強(qiáng)平衡計(jì)分卡的實(shí)用性。

現(xiàn)階段商業(yè)銀行對(duì)平衡計(jì)分卡的應(yīng)用普遍存在片面性的問(wèn)題，為了扭轉(zhuǎn)局面可以應(yīng)用戰(zhàn)略地圖，通過(guò)戰(zhàn)略地圖將戰(zhàn)略全方位的表述出來(lái)，使員工能夠清晰的掌握商業(yè)銀行的戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)，由此可見(jiàn)戰(zhàn)略地圖是平衡計(jì)分卡的補(bǔ)充說(shuō)明，是商業(yè)銀行與員工的溝通媒介，從而使員工對(duì)個(gè)人的績(jī)效有更加全面的認(rèn)識(shí)。在確定績(jī)效指標(biāo)的過(guò)程中，可以監(jiān)理部門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)，既存儲(chǔ)部門(mén)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，又存儲(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)指標(biāo)，使指標(biāo)確定更加具有針對(duì)性，而且與現(xiàn)實(shí)更貼近，這樣不僅可以調(diào)動(dòng)部門(mén)完成績(jī)效的積極性，為商業(yè)銀行創(chuàng)收，而且逐漸完善商業(yè)銀行的評(píng)價(jià)體系，有利于其長(zhǎng)期發(fā)展。

商業(yè)銀行內(nèi)部文化是商業(yè)銀行長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)過(guò)程中積累的精神財(cái)富，其對(duì)員工的思想行為具有很強(qiáng)的規(guī)范和引導(dǎo)作用，如果商業(yè)銀行戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)能夠與其內(nèi)部文化實(shí)現(xiàn)融合，就會(huì)為戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)提供強(qiáng)大的動(dòng)力，使員工自發(fā)的為戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)的實(shí)現(xiàn)而做出努力，這樣不僅能調(diào)動(dòng)員工積極探索戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)，而且可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行各層員工的力量集中化，這為戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。

三、結(jié)論。

通過(guò)上述分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段國(guó)際金融環(huán)境的變化、國(guó)內(nèi)金融體制的調(diào)整，都決定商業(yè)銀行選擇戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)信息的必然性，只有這樣才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的銀行金融環(huán)境中占有優(yōu)勢(shì)，才能滿足戰(zhàn)略決策的需要，達(dá)到戰(zhàn)略管理的要求，但現(xiàn)階段商業(yè)銀行在實(shí)踐戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)的過(guò)程中仍然存在一些問(wèn)題，需要有針對(duì)性的調(diào)整才能夠得到完善，由此可見(jiàn)，商業(yè)銀行應(yīng)用戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)并不是一蹴而就的，需要不斷進(jìn)行調(diào)整、完善，所以應(yīng)以長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光對(duì)待戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文怎么寫(xiě)篇八

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生。為了高效有序的醫(yī)療信息管理，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的實(shí)際應(yīng)用，從而提升醫(yī)院的管理水平，為醫(yī)院的管理工作及資源的合理配置提供多樣化發(fā)展的可能性。筆者將針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的應(yīng)用這一課題進(jìn)行相應(yīng)的探究，從而提出合理的改進(jìn)建議。

關(guān)鍵詞：挖掘技術(shù)；醫(yī)療信息管理；應(yīng)用方式。

數(shù)據(jù)挖掘作為一種數(shù)據(jù)信息再利用的有效技術(shù)，能夠有效地為醫(yī)院的管理決策提供重要信息。它以數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)為主要技術(shù)支柱進(jìn)行技術(shù)管理與決策。而在醫(yī)療信息管理過(guò)程之中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠較好地針對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生信息進(jìn)行整理與歸類來(lái)建立管理模型，形成有效的總結(jié)數(shù)據(jù)的同時(shí)能夠?yàn)獒t(yī)療工作的高效進(jìn)行提供有價(jià)值的信息。所以筆者將以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的應(yīng)用為著手點(diǎn)，從而針對(duì)其應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行探究，以此提出加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中應(yīng)用的具體措施，希望能夠在理論層面上推動(dòng)醫(yī)療信息管理工作的飛躍。

數(shù)據(jù)挖掘是結(jié)合信息收集技術(shù)、人工智能處理技術(shù)以及分析檢測(cè)技術(shù)等所形成的功能強(qiáng)大的技術(shù)。它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、問(wèn)題的定義與處理，并且能夠較好地對(duì)于結(jié)果進(jìn)行解釋與評(píng)估。在醫(yī)療信息管理工作進(jìn)行的過(guò)程之中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以較好地加強(qiáng)醫(yī)療信息數(shù)據(jù)模型的建立，同時(shí)以多種形式出現(xiàn)，例如文字信息、基本信號(hào)信息、圖像收集等，也能夠用來(lái)進(jìn)行醫(yī)療信息的科普與宣傳。并且，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息中所體現(xiàn)出的應(yīng)用方式有所不同，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過(guò)程之中，既可以針對(duì)同一類的實(shí)物反應(yīng)出共同性質(zhì)的基本特征，同時(shí)也能夠根據(jù)具有一定關(guān)聯(lián)性的事物信息來(lái)探究差異。這些功能不僅僅能夠在醫(yī)療信息的管理層面上給予醫(yī)療人員較大的信息管理指導(dǎo)，同時(shí)在實(shí)際的醫(yī)療診斷過(guò)程之中，也可以向醫(yī)生提供患者的患病信息，并且輔助治療的進(jìn)行[1]。所以，在醫(yī)療信息管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅能夠推動(dòng)醫(yī)療信息管理水平的提升，也是醫(yī)院實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、信息化建設(shè)的重要體現(xiàn)，需要從根本上明確醫(yī)療信息管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必要性與基本內(nèi)涵，從而針對(duì)醫(yī)院的管理現(xiàn)狀實(shí)現(xiàn)其管理方式與技術(shù)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變與優(yōu)化。

2.1實(shí)現(xiàn)建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化。

在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過(guò)程之中，必須基于數(shù)據(jù)庫(kù)信息的基礎(chǔ)之上，其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能夠進(jìn)行相應(yīng)的規(guī)律探究與信息分析，所以需要在源頭處加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)以及建模環(huán)節(jié)的優(yōu)化。以醫(yī)院中醫(yī)部門(mén)為例，在對(duì)于中醫(yī)處方經(jīng)驗(yàn)的挖掘方法使用過(guò)程之中，需要針對(duì)不同的藥物進(jìn)行關(guān)聯(lián)性建模，比如數(shù)據(jù)庫(kù)中有基礎(chǔ)性藥物，針對(duì)藥物進(jìn)行頻數(shù)和次數(shù)的統(tǒng)計(jì)，然后以此類推，將所有藥物都按照出現(xiàn)的頻數(shù)進(jìn)行降數(shù)排列，從而探究參考價(jià)值。建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)是醫(yī)療信息管理過(guò)程的根本，所以需要做好對(duì)于建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化，才能夠?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用奠定相應(yīng)的基礎(chǔ)[2]。

想要在醫(yī)療信息管理過(guò)程之中，加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用，就需要從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用類別處進(jìn)行著手，從而提升技術(shù)應(yīng)用的針對(duì)性與有效性。常見(jiàn)的技術(shù)應(yīng)用類別有：醫(yī)院資源配置方面、病患區(qū)域管理方面、醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量管理方面、醫(yī)療急診管理方面、醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方面以及醫(yī)療衛(wèi)生常見(jiàn)病宣傳方面等，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都可以在這些類別之中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，但是在應(yīng)用的過(guò)程之中也有所不同。以病房區(qū)域管理為例，在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，首先需要明確不同的科室狀況以及病房區(qū)域分配狀況等，加強(qiáng)病患區(qū)域的指標(biāo)分析，因?yàn)椴》抗芾聿粌H僅影響到科室的工作效率與工作效果，同時(shí)也是醫(yī)療物資分配與人員編制的主要參考標(biāo)準(zhǔn)。其次利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠較好地實(shí)現(xiàn)不同科室工作效率、質(zhì)量管理質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)收益等多種指標(biāo)的評(píng)估，建立其科室的運(yùn)營(yíng)模型，從而實(shí)現(xiàn)科室的又好又快發(fā)展。比如使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立其病區(qū)管理的標(biāo)準(zhǔn)模型以及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，從而計(jì)算出科室動(dòng)態(tài)的工作模型以及病床動(dòng)態(tài)的周轉(zhuǎn)次數(shù)等[3]。另外在醫(yī)療質(zhì)量管理過(guò)程之中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供的不僅僅是資料數(shù)據(jù)的參考以及疾病的診斷，也能夠針對(duì)臨床的治療效果進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，并且能夠預(yù)測(cè)治療狀況：可以利用醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于病人的基本患病信息進(jìn)行分類，從而比對(duì)死亡率、治愈率等多個(gè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)治療方案的制訂。而在醫(yī)療質(zhì)量管理過(guò)程之中也有很多的影響因素，例如基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)備、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、病種治愈記錄等，所以也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)一步加強(qiáng)其多種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，從而為提升醫(yī)院的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益提出合理的參考性建議。

醫(yī)院加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方向的探索上，可以從客戶拓展這個(gè)角度出發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)于醫(yī)療信息管理。例如通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)多方進(jìn)行患者信息比對(duì)，同時(shí)制訂完善的醫(yī)療服務(wù)影響策略方式，加強(qiáng)對(duì)于客戶行為的分析；在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)之上，增強(qiáng)其技術(shù)應(yīng)用的實(shí)用性，在分析的基礎(chǔ)之上比對(duì)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院資源的合理規(guī)劃與合理配置，例如藥品、資金以及疾病診斷等，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)狀況的優(yōu)化。目前醫(yī)院也逐步向現(xiàn)代化、信息化方向發(fā)展，無(wú)論是信息管理還是醫(yī)療技術(shù)方面，醫(yī)院都已經(jīng)成為了一個(gè)信息化的綜合行業(yè)體系，所以在加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的過(guò)程之中，還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的維護(hù)，從而提升醫(yī)院的決策能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高效應(yīng)用。

3結(jié)語(yǔ)。

醫(yī)院在目前的醫(yī)療信息管理過(guò)程之中，還有很大的發(fā)展空間，需要綜合利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)其信息管理水平的提升。通過(guò)明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方向、應(yīng)用類別以及建模數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的優(yōu)化等，促進(jìn)醫(yī)院管理水平的提升，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用效果的提升.

參考文獻(xiàn)：

[2]廖亮.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的應(yīng)用[j].中國(guó)科技信息,20xx(11):54,56.