大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)申報(bào)書(shū)范文匯總 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目報(bào)告書(shū)(七篇)
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2023年大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)申報(bào)書(shū)范文匯總一
1、商業(yè)嗅覺(jué)靈敏同時(shí)善于溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題進(jìn)行深度診斷,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題與機(jī)會(huì)點(diǎn),輔助制定運(yùn)營(yíng)策略,提升運(yùn)營(yíng)效率;
3、通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,發(fā)掘用戶價(jià)值;
4、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職資格:
1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)、金融工程本科以上學(xué)歷;
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,敏銳的商業(yè)嗅覺(jué), 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、豐富的項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力;
4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。
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職責(zé)
1、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品整體架構(gòu)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)工作;
2、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品核心代碼開(kāi)發(fā),并對(duì)存儲(chǔ)性能進(jìn)行持續(xù)調(diào)優(yōu);
3、進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的上線及部署方案設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā);
4、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)庫(kù)前端頁(yè)面的開(kāi)發(fā),并針對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行持續(xù)調(diào)優(yōu);
5、對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)中存在的問(wèn)題及性能瓶頸進(jìn)行快速定位并解決;
崗位要求
1、具有3年以上數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),大數(shù)據(jù)集群部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、精通數(shù)據(jù)庫(kù)管理,熟練使用mysql、sqlserver、oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、sql語(yǔ)言,能獨(dú)立進(jìn)行應(yīng)用排錯(cuò)、調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等.
3、具有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
4、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
5、熟練掌握應(yīng)用前端web的開(kāi)發(fā);
6、溝通能力較好,對(duì)傳感器有一定思考和了解;
7、踏實(shí)肯干,技術(shù)視野開(kāi)闊,對(duì)業(yè)界新技術(shù)敏感,喜歡鉆研,具有良好的學(xué)習(xí)能力并注重團(tuán)隊(duì)合作;
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職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái),支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;
2. 與運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型,分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問(wèn)題,支撐產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策。包括不限于:用戶聚類分析、growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析,用戶cohort分析,用戶clv價(jià)值分析,運(yùn)營(yíng)人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測(cè)、訂單分發(fā)策略分析、交易誠(chéng)信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;
3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。
任職要求
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷,1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái),有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握sql、r、spss、sas、python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;
3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感,邏輯嚴(yán)謹(jǐn),能快速理解業(yè)務(wù),發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
4. 有較強(qiáng)的溝通能力,積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心,具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
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職責(zé):
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,提供業(yè)務(wù)、技術(shù)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)解決方案;
2、和團(tuán)隊(duì)成員一起參與并完善項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作的流程、規(guī)范和方法建設(shè);
3、參與項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、計(jì)算等全方位設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
4、配合完成數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì);
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)交工及報(bào)表開(kāi)發(fā)。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷;2年及以上項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。熟練編寫(xiě)plsql存儲(chǔ)過(guò)程,能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單的sql調(diào)優(yōu),熟練掌握oracle常用語(yǔ)句;
3、熟悉microstrategy(mstr)報(bào)表工具,基本了解mstr文檔、儀表盤等功能開(kāi)發(fā)流程;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論,有較好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力;
5、具有良好的溝通、表達(dá)能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立工作能力和解決問(wèn)題的能力;
6、邏輯思維能力強(qiáng),謙虛好學(xué),工作踏實(shí),有責(zé)任感。
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一、為了提高我省工商行政管理機(jī)關(guān)電子政務(wù)應(yīng)用水平,加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理,明確數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)安全工作的職責(zé),制定本制度。
二、本制度所稱數(shù)據(jù)傳輸是指我省各級(jí)工商行政管理機(jī)關(guān)對(duì)批量信息數(shù)據(jù)或規(guī)定信息數(shù)據(jù)的發(fā)送、接收過(guò)程;數(shù)據(jù)檢查是指對(duì)要發(fā)送數(shù)據(jù)和已接收數(shù)據(jù)的正確性、完整性、邏輯性檢查;數(shù)據(jù)庫(kù)管理是指對(duì)本工商行政管理機(jī)關(guān)和所屬下級(jí)工商行政管理機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理;數(shù)據(jù)安全是指對(duì)于數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)庫(kù)的信息安全管理。
三、各級(jí)工商行政管理機(jī)關(guān)信息中心(含信息化歸口管理部門,以下簡(jiǎn)稱信息中心)負(fù)責(zé)牽頭實(shí)施數(shù)據(jù)管理,工商行政管理機(jī)關(guān)各工作部門應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)更新工作,不斷提高數(shù)據(jù)應(yīng)用工作水平,配合做好相關(guān)數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量保證工作。
四、數(shù)據(jù)傳輸
(一)信息中心應(yīng)落實(shí)各級(jí)工商行政管理機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員,明確管理職責(zé),每日對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情景進(jìn)行檢查,如實(shí)記錄網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行日志,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行故障及時(shí)予以排除,確保工商行政管理網(wǎng)絡(luò)通暢運(yùn)行。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行日志應(yīng)包括運(yùn)行日期、各個(gè)端口運(yùn)行狀況、服務(wù)器工作狀況、通信設(shè)備工作狀況、故障處理排除情景、職責(zé)人員簽名等資料。
(二)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員對(duì)要發(fā)送信息、數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行最終檢查,對(duì)有缺、錯(cuò)、漏項(xiàng)的應(yīng)要求錄入部門進(jìn)行補(bǔ)正,對(duì)違反網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān)規(guī)定或存在安全隱患的應(yīng)拒絕發(fā)送。信息數(shù)據(jù)發(fā)送完成后,應(yīng)及時(shí)通知接收方查收。
(三)接收方網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員應(yīng)及時(shí)對(duì)接收數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)益出、數(shù)據(jù)斷點(diǎn)、接收失敗應(yīng)及時(shí)排除問(wèn)題并通知發(fā)送方重新發(fā)送,確保數(shù)據(jù)庫(kù)的完整。
(四)不經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員處理的直報(bào)信息、數(shù)據(jù),由發(fā)送部門和接收部門按照上述要求進(jìn)行處理,網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員應(yīng)給予技術(shù)幫忙。
(五)在啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案時(shí),網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員應(yīng)按照應(yīng)急預(yù)案要求,確保網(wǎng)絡(luò)暢通并及時(shí)發(fā)送、接收信息數(shù)據(jù)。
五、數(shù)據(jù)檢查
(一)各級(jí)信息中心應(yīng)按照《貴州省工商行政管理機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查制度》規(guī)定的辦法,定期或不定期組織數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,經(jīng)過(guò)堅(jiān)持不懈的開(kāi)展這項(xiàng)工作,促進(jìn)工商行政管理機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量的不斷提高。
(二)數(shù)據(jù)檢查項(xiàng)目,應(yīng)根據(jù)上級(jí)金信工程建設(shè)要求和本地開(kāi)展電子政務(wù)建設(shè)的實(shí)際,針對(duì)存在的問(wèn)題具體擬訂。
(三)對(duì)于在數(shù)據(jù)檢查中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,應(yīng)在三個(gè)工作日內(nèi)及時(shí)通報(bào)相關(guān)單位進(jìn)行補(bǔ)正和重傳,相關(guān)單位接到通報(bào)后,應(yīng)在七個(gè)工作日內(nèi)完成補(bǔ)正和重傳工作,確因工作量大等原因,不能在七個(gè)工作日內(nèi)完成的,應(yīng)及時(shí)報(bào)告上級(jí)信息中心,并組織力量在最短時(shí)光內(nèi)完成補(bǔ)正和上傳工作。
(四)對(duì)于在檢查中發(fā)現(xiàn)的擅自改變數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,擅自違反或擴(kuò)大數(shù)據(jù)指標(biāo)邏輯內(nèi)涵進(jìn)行處理的數(shù)據(jù),應(yīng)比照前款規(guī)定及時(shí)予以糾正和補(bǔ)傳。
(五)各有關(guān)部門對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和補(bǔ)正上傳工作應(yīng)當(dāng)積極配合,不得設(shè)置人為障礙或無(wú)故拖延。
六、數(shù)據(jù)庫(kù)管理
(一)各級(jí)工商行政管理機(jī)關(guān)信息中心應(yīng)指定專人負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理,數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員應(yīng)明確管理職責(zé),定時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢查,檢查情景應(yīng)記入運(yùn)行日志。
(二)數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員應(yīng)視工作量情景,以不影響工作為原則,每1~5天進(jìn)行一次數(shù)據(jù)備份。不得因數(shù)據(jù)備份不及時(shí)、不完整造成工作損失。
(三)數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)不安全隱患或xx威脅時(shí),應(yīng)采取措施加以預(yù)防或制止,必要時(shí)能夠切斷用戶接入并向有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告,安全隱患或xx威脅消除后,應(yīng)及時(shí)將切斷用戶接入。
(四)計(jì)算機(jī)使用人員應(yīng)自覺(jué)理解數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員的監(jiān)督,不得在非涉密計(jì)算機(jī)上錄入、傳輸、查詢、保存涉密信息數(shù)據(jù),不得在非涉密計(jì)算機(jī)上安裝、運(yùn)行涉密程序、軟件,不得使用非涉密計(jì)算機(jī)聯(lián)接、訪問(wèn)涉密信息網(wǎng)絡(luò)。未經(jīng)許可,不得擅自下載、安裝、使用與工作無(wú)關(guān)的程序、軟件。
(五)數(shù)據(jù)庫(kù)批量錄入、查詢必須做好書(shū)面記錄,如實(shí)記載錄入查詢的時(shí)光、數(shù)量、錄入查詢?nèi)诵彰扔嘘P(guān)情景。
(六)數(shù)據(jù)庫(kù)中的過(guò)期、冗余數(shù)據(jù)每半年進(jìn)行一次清理,清理中發(fā)現(xiàn)需要?jiǎng)h除的數(shù)據(jù),應(yīng)書(shū)面報(bào)省局信息中心,經(jīng)核對(duì)批準(zhǔn)后方能進(jìn)行。未經(jīng)正式批準(zhǔn),不得擅自刪除數(shù)據(jù)。
(七)數(shù)據(jù)庫(kù)上傳和接收數(shù)據(jù),按照本規(guī)定第四條辦理。
七、各級(jí)信息中心應(yīng)采取切實(shí)有效的措施,保證工商行政管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的貫徹執(zhí)行。在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有不滿足、不適應(yīng)工作需要的問(wèn)題,應(yīng)及時(shí)書(shū)面報(bào)省局信息中心,由省局信息中心統(tǒng)一做出修改。不得擅自增加、減少或改變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
八、數(shù)據(jù)管理職責(zé)
(一)因違反上述規(guī)定導(dǎo)致工商行政管理機(jī)關(guān)行政許可出現(xiàn)過(guò)錯(cuò)的,按照國(guó)家有關(guān)規(guī)定和《貴州省工商行政管理機(jī)關(guān)行政許可過(guò)錯(cuò)職責(zé)追究暫行辦法》追究有關(guān)人員的職責(zé);因違反上述規(guī)定導(dǎo)致工商行政管理機(jī)關(guān)行政執(zhí)法出現(xiàn)過(guò)錯(cuò)的,按照國(guó)家有關(guān)規(guī)定和《貴州省工商行政管理機(jī)關(guān)執(zhí)法過(guò)錯(cuò)職責(zé)追究辦法》追究有關(guān)人員的職責(zé)。
(二)因違反上述第四條第(二)款、第六條第(三)款、第(四)款規(guī)定,造成泄密的,依據(jù)國(guó)家安全保密和計(jì)算機(jī)安全管理有關(guān)規(guī)定追究有關(guān)人員的職責(zé)。構(gòu)成犯罪的,移送司法機(jī)關(guān)追究刑事職責(zé)。
(三)除以上情形以外,如違反上述規(guī)定,視情景每次扣減該單位績(jī)效分1~5分,個(gè)人職責(zé)的追究辦法,由被扣分單位研究決定。
九、本規(guī)定適用于我省各級(jí)工商行政管理機(jī)關(guān)的各類信息數(shù)據(jù)管理。
十、本規(guī)定自公布之日起執(zhí)行。
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職責(zé):
1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作,主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施,確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;
2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建,搭建不同來(lái)源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系,能夠?yàn)楣具\(yùn)營(yíng)診斷、運(yùn)營(yíng)效率提升提供數(shù)據(jù)支持;
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作
5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立,包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地,為決策及業(yè)務(wù)賦能;
6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作,提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),熟悉bi平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市,了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);
3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù):hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;
4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);
5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn),具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力,具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;
7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力,具備結(jié)果導(dǎo)向思維,有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2023年大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)申報(bào)書(shū)范文匯總七
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)hadoop、hbase、hive、spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái) 規(guī)劃、部署、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等,確保高可用;
2、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維管理工作,集群容量規(guī)劃、擴(kuò)容及性能優(yōu)化;
3、處理公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)各類異常和故障,確保系統(tǒng)平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行;
4、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式集群的運(yùn)維、監(jiān)控和管理平臺(tái);
5、深入研究大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)運(yùn)維技術(shù),持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu),探索新的大數(shù)據(jù)運(yùn)維技及發(fā)展方向。
任職要求:
1、熟悉hadoop/hbase/hive/spark/kafka/zookeeper等開(kāi)源項(xiàng)目的安裝與調(diào)試,升級(jí)擴(kuò)容;
2、熟悉hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,包括但不限于hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume等;
3、精通一門以上腳本語(yǔ)言(shell/perl/python等),熟練掌握l(shuí)inux系統(tǒng)及常規(guī)命令與工具,熟練的shell腳本編寫(xiě)能力。
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