2023年大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總(匯總20篇)

一個(gè)不可忽視的事實(shí)是，我們生活中總會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題。在工作中，我們應(yīng)該如何提高自己的領(lǐng)導(dǎo)力和團(tuán)隊(duì)合作能力呢？以下是小編為大家整理的小說(shuō)片段，可以讓您感受到不同世界的故事情節(jié)。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇一

大數(shù)據(jù)作為一門(mén)基礎(chǔ)科學(xué)，無(wú)論在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及分析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法訓(xùn)練領(lǐng)域，都有著核心技術(shù)和職位訴求，主要來(lái)說(shuō)的話，當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇二

據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,目前全國(guó)的大數(shù)據(jù)人才僅46萬(wàn),未來(lái)3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬(wàn)。

據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)linkedin發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類(lèi)人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。

根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)，而在bat企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇三

大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今信息時(shí)代的重要組成部分，已滲透到了各行各業(yè)。作為一名從業(yè)多年的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員，我深切感受到了大數(shù)據(jù)給企業(yè)發(fā)展和個(gè)人職業(yè)發(fā)展帶來(lái)的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這篇文章中，我將分享我在大數(shù)據(jù)相關(guān)工作中所積累的心得體會(huì)，希望能對(duì)正在從事或有意從事大數(shù)據(jù)方向的人員有所啟發(fā)和幫助。

第二段：理論與實(shí)踐并重。

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，理論與實(shí)踐并重是非常重要的。不僅需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理論知識(shí)，還需要靈活運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)。在我的工作中，我經(jīng)常要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，為了更好地處理和分析這些數(shù)據(jù)，我會(huì)積極學(xué)習(xí)和了解最新的數(shù)據(jù)處理工具和方法，并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。通過(guò)將理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，我能夠更好地解決實(shí)際問(wèn)題，提高工作效率。

第三段：溝通與團(tuán)隊(duì)合作。

在大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)工作中，溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力也是非常重要的。數(shù)據(jù)分析往往需要與各個(gè)部門(mén)和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行充分的溝通和交流，了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)背景，才能更準(zhǔn)確地分析和解決問(wèn)題。我常常會(huì)主動(dòng)與其他部門(mén)和團(tuán)隊(duì)保持良好的合作關(guān)系，協(xié)調(diào)各方利益，共同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。同時(shí)，我也會(huì)積極參與團(tuán)隊(duì)活動(dòng)和分享經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的共同學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

第四段：持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和工具更新迅速，作為專(zhuān)業(yè)人員，必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的態(tài)度。在我的工作中，我積極參加相關(guān)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流會(huì)議，不斷提升自己的技術(shù)水平和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。同時(shí)，我也會(huì)嘗試新方法和新技術(shù)，不斷尋求創(chuàng)新的解決方案。在實(shí)際工作中，不僅要解決眼前問(wèn)題，還要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和思考，以適應(yīng)不斷變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境。

第五段：總結(jié)與展望。

通過(guò)多年的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)工作，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和應(yīng)用前景。在這個(gè)信息化的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和發(fā)展的關(guān)鍵因素。作為一名大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員，要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的能力，掌握最新的技術(shù)和方法，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的職場(chǎng)中立于不敗之地。同時(shí)，我也期待未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步貢獻(xiàn)自己的力量。

總之，在大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)工作中，理論與實(shí)踐并重、溝通與團(tuán)隊(duì)合作、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是非常重要的。只有不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)能力，在實(shí)踐中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，才能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足的發(fā)展。我相信，隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展前景會(huì)越來(lái)越廣闊，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才也將得到更多的認(rèn)可和機(jī)會(huì)。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇四

（一）電子政務(wù)建設(shè)成效明顯。我盟電子政務(wù)建設(shè)一直居于全國(guó)前列，電子政務(wù)專(zhuān)網(wǎng)上接自治區(qū)政府專(zhuān)網(wǎng)，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開(kāi)展公文交換、會(huì)務(wù)管理、應(yīng)急管理、政法法制、政務(wù)信息和督查以及各部門(mén)業(yè)務(wù)等應(yīng)用。2003年，xxxx政務(wù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站上線運(yùn)營(yíng)。2005年全國(guó)首家蒙文政府網(wǎng)站——xxxx蒙文政務(wù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站正式開(kāi)通。2007年，我盟對(duì)盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級(jí)黨委、人大、政府、政協(xié)機(jī)關(guān)，盟、旗縣市（區(qū)）兩級(jí)黨委、政府直屬部門(mén)及盟、旗兩級(jí)部分事業(yè)進(jìn)行了集中建站，建立起了全盟三級(jí)政府網(wǎng)站群體系架構(gòu)，政務(wù)網(wǎng)站群實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類(lèi)政府網(wǎng)站共計(jì)519個(gè)。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級(jí)聯(lián)動(dòng)”行政審批服務(wù)體系，并全面開(kāi)展電子效能監(jiān)察工作，對(duì)進(jìn)入盟旗兩級(jí)政務(wù)服務(wù)中心的行政審批項(xiàng)目，全部實(shí)行了實(shí)時(shí)監(jiān)察監(jiān)控。

（二）社會(huì)管理領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，將全盟117.91萬(wàn)人口信息數(shù)據(jù)全部錄入全員人口信息數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了全盟全員人口信息數(shù)據(jù)基本的全覆蓋。建設(shè)“平安錫盟”社會(huì)治理數(shù)字化工程，以建設(shè)“三網(wǎng)三平臺(tái)一張圖”為基礎(chǔ)，分別將社會(huì)公共監(jiān)控資源、視頻專(zhuān)網(wǎng)監(jiān)控資源、公安內(nèi)網(wǎng)視頻監(jiān)控資源進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)治理事前預(yù)防控制、事中指揮調(diào)度以及事后研判應(yīng)用。

xx浩特市積極推進(jìn)網(wǎng)格化管理,將城區(qū)內(nèi)45個(gè)社區(qū)合理劃分為180個(gè)網(wǎng)格單元，以網(wǎng)格為單位進(jìn)行社會(huì)管理和服務(wù)。整合“戶(hù)籍、住房、計(jì)生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動(dòng)人口”等各類(lèi)基礎(chǔ)信息，構(gòu)建全市人口基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，初步實(shí)現(xiàn)人口信息從靜態(tài)管控到動(dòng)態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特?cái)?shù)字城市指揮中心利用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)以及遙感技術(shù)等手段，建立起統(tǒng)一的城市數(shù)字化信息共享、協(xié)調(diào)處置、監(jiān)督實(shí)施的指揮平臺(tái)。通過(guò)群眾撥打12319服務(wù)熱線、網(wǎng)上舉報(bào)等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護(hù)、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設(shè)施、集中供熱、交通治安、戶(hù)外廣告、市場(chǎng)建設(shè)等城市管理的多方面問(wèn)題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個(gè)部門(mén)26個(gè)成員單位。

（三）民生服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展步伐加快。積極推進(jìn)教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農(nóng)牧業(yè)等領(lǐng)域信息化平臺(tái)建設(shè)工作。持續(xù)開(kāi)展“三通兩平臺(tái)”工程，目前156所學(xué)校及相關(guān)教育部門(mén)共計(jì)200多個(gè)單位已實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協(xié)同平臺(tái)，累計(jì)為全盟95萬(wàn)城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個(gè)蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個(gè)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，為242個(gè)嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺(tái)、空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、重污染天氣預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)、機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣檢測(cè)機(jī)構(gòu)在線監(jiān)控平臺(tái)，形成了對(duì)全盟重點(diǎn)污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系綜合服務(wù)平臺(tái)，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷(xiāo)售五個(gè)環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計(jì)為7413戶(hù)牧戶(hù)的161萬(wàn)只羔羊建立可追溯檔案，基本實(shí)現(xiàn)了“來(lái)源可追溯、去向可查證、責(zé)任可追究”。

（四）經(jīng)濟(jì)運(yùn)行管理領(lǐng)域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場(chǎng)，食藥工商局為107192戶(hù)市場(chǎng)主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺(tái)，截至10月，全盟已對(duì)90591戶(hù)企業(yè)信用信息進(jìn)行備案，備案率為84.53%。建設(shè)xxxx盟金財(cái)一期工程，覆蓋所有財(cái)政性資金，輻射各級(jí)財(cái)政部門(mén)和預(yù)算單位，進(jìn)一步提高財(cái)政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。

（五）大數(shù)據(jù)應(yīng)用初見(jiàn)端倪。建立中小企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)與自治區(qū)樞紐平臺(tái)的互聯(lián)互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶(hù)企業(yè)通過(guò)審核注冊(cè)成功。建設(shè)xxxx盟蒙古文綜合服務(wù)平臺(tái)，蒙古族同胞可以利用手機(jī)查詢(xún)國(guó)家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、農(nóng)牧業(yè)補(bǔ)貼、氣象、生活助手等內(nèi)容。同時(shí)，由私人投資建設(shè)的“錫盟信息港”、“xx123信息網(wǎng)”、“上都在線”等公共咨詢(xún)服務(wù)平臺(tái)建成運(yùn)行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢(xún)信息。此外，全盟已有各類(lèi)電子商務(wù)平臺(tái)19個(gè)，包括大宗商品銷(xiāo)售、農(nóng)牧民趕集采購(gòu)、團(tuán)購(gòu)、社區(qū)電商以及跨境電商等類(lèi)別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。

二、存在問(wèn)題。

（一）數(shù)據(jù)共享程度低。全盟大數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和有力的領(lǐng)導(dǎo)，各個(gè)委辦局信息系統(tǒng)基本都屬于獨(dú)立縱向系統(tǒng)，數(shù)據(jù)平臺(tái)并未實(shí)現(xiàn)橫向互通；數(shù)據(jù)資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門(mén)間重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重。

（二）建設(shè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前，各平臺(tái)數(shù)據(jù)采集的基本要素、數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)采集的方法及要求沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致產(chǎn)生“信息孤島”。

（三）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現(xiàn)有寬帶網(wǎng)絡(luò)無(wú)法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動(dòng)通訊信號(hào)以覆蓋面積計(jì)算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模仍有待提高。

（四）專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍建設(shè)有待加強(qiáng)。現(xiàn)有人員年齡結(jié)構(gòu)斷層，知識(shí)結(jié)構(gòu)不合理，嚴(yán)重缺乏專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質(zhì)、專(zhuān)業(yè)化信息建設(shè)隊(duì)伍。

三、下一步工作重點(diǎn)。

（一）高起點(diǎn)規(guī)劃布局，建立我盟大數(shù)據(jù)中心。按照“頂層設(shè)計(jì)，分布實(shí)施”的原則，委托權(quán)威機(jī)構(gòu)編制我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，對(duì)我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行總體規(guī)劃，并研究出臺(tái)具體技術(shù)實(shí)施方案，明確工作內(nèi)容、時(shí)間節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作順利推進(jìn)。高標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃大數(shù)據(jù)中心，涵蓋數(shù)據(jù)整合、共享與分析、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及可視化運(yùn)維等多方面內(nèi)容，并在“兩地三中心”進(jìn)行容災(zāi)備份，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。逐步整合撤并各部門(mén)現(xiàn)有自建機(jī)房和設(shè)備，原則上各部門(mén)不再建設(shè)新的機(jī)房，實(shí)現(xiàn)資源集約化管理。

（二）推進(jìn)數(shù)據(jù)信息資源共享，推動(dòng)社會(huì)管理科學(xué)可控。在充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善人口基礎(chǔ)信息庫(kù)、法人單位信息資源庫(kù)、自然資源和空間地理信息庫(kù)和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等核心數(shù)據(jù)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)資源整合與共享，實(shí)現(xiàn)部門(mén)間信息互聯(lián)互通。建立大數(shù)據(jù)交換與共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集約化采集、網(wǎng)絡(luò)化匯聚及統(tǒng)一化管理，推動(dòng)政府職能轉(zhuǎn)變，提高政府服務(wù)效率。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系，有計(jì)劃、分層次地推進(jìn)各領(lǐng)域的應(yīng)用。

（三）做好商品追溯防偽系統(tǒng)平臺(tái)項(xiàng)目。引進(jìn)大連聲鷺科技有限公司開(kāi)發(fā)的商品追溯防偽系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)示范平臺(tái)，并帶動(dòng)芯片封裝和手持終端檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)基地建設(shè)，逐步培養(yǎng)輻射全國(guó)的商品追蹤防偽系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對(duì)不同品類(lèi)商品、不同包裝方式、應(yīng)用場(chǎng)景，推進(jìn)相關(guān)芯片應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)體系建立，并率先對(duì)我盟原產(chǎn)地白酒、食用油、食用鹽等品牌產(chǎn)品提供商品追蹤防偽示范服務(wù)。

（四）推動(dòng)智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農(nóng)牧業(yè)項(xiàng)目建設(shè)。進(jìn)一步推動(dòng)社區(qū)網(wǎng)格化管理，加強(qiáng)社區(qū)周邊服務(wù)資源的集中整合，大力建設(shè)覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務(wù)的智慧社區(qū)生活服務(wù)圈。結(jié)合我盟旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的旅游信息服務(wù)體系、構(gòu)建多部門(mén)信息共享、聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)的智慧旅游管理體系、應(yīng)用多種營(yíng)銷(xiāo)手段打造特色旅游品牌，全面推動(dòng)旅游業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型提升。推行農(nóng)牧業(yè)養(yǎng)殖過(guò)程中的自動(dòng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化管理，加大特色農(nóng)產(chǎn)品品牌營(yíng)銷(xiāo)力度，鼓勵(lì)農(nóng)牧業(yè)電子商務(wù)發(fā)展。

四、相關(guān)建議。

（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)、強(qiáng)化政策扶持。行署盡快成立由主要領(lǐng)導(dǎo)任組長(zhǎng)，行署常務(wù)副盟長(zhǎng)、分管副盟長(zhǎng)任副組長(zhǎng)，有關(guān)部門(mén)、單位為成員單位的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)小組，領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室，并建議設(shè)在行業(yè)主管部門(mén)，保證工作有序推進(jìn)。建立大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)資金，實(shí)行專(zhuān)款專(zhuān)用。

（二）依托智慧應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動(dòng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術(shù)在政務(wù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)管理和民生服務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用、共享應(yīng)用和融合應(yīng)用，培育一批具有自主產(chǎn)權(quán)、自主品牌的智能項(xiàng)目和智慧服務(wù)，切實(shí)提高居民幸福指數(shù)。

（三）夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)化信息安全。光纖網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)百兆入戶(hù)、千兆到樓、t級(jí)出口。進(jìn)一步實(shí)施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進(jìn)光纖入戶(hù)到企、進(jìn)村入園，推動(dòng)4g網(wǎng)絡(luò)對(duì)城區(qū)的深度覆蓋，并進(jìn)一步提高農(nóng)村牧區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋面。完善網(wǎng)路安全保障體系，進(jìn)一步加強(qiáng)信息安全測(cè)評(píng)認(rèn)證體系、網(wǎng)絡(luò)信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災(zāi)備份體系建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)和信息安全監(jiān)控預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動(dòng)機(jī)，增強(qiáng)信息采集、處理、傳播和利用安全能力。

（四）加強(qiáng)人才引進(jìn)、注重宣傳推廣。加快引進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人才，落實(shí)好人才保障措施，推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)。推進(jìn)企業(yè)與高校、科研院所的合作，實(shí)現(xiàn)科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯(lián)合建立各類(lèi)智慧人才教育培訓(xùn)基地，提供教育、培訓(xùn)和考試等服務(wù)。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗(yàn)中心，積極推廣大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，提升城市活力的同時(shí)成為我盟招商引資、引智窗口。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇五

如果我們把人工智能看成一個(gè)嗷嗷待哺擁有無(wú)限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長(zhǎng)大，而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。

目前全國(guó)的大數(shù)據(jù)人才僅46萬(wàn)，未來(lái)3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的'缺口將高達(dá)150萬(wàn)，越來(lái)越多人加入到大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，都希望在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中學(xué)習(xí)最前沿的知識(shí)，找一份不錯(cuò)的工作。

根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)，而在bat企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇六

大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才和大數(shù)據(jù)分析類(lèi)人才。

在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

北京數(shù)據(jù)分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較年，增長(zhǎng)9.4%。

業(yè)務(wù)類(lèi)別:技術(shù)。

工作職責(zé):。

3.參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估；

5.獨(dú)立完成項(xiàng)目需求管理、方案設(shè)計(jì)、實(shí)施管理和項(xiàng)目成果質(zhì)量的把控；

6.參與編寫(xiě)項(xiàng)目相關(guān)文檔。

教育背景:。

學(xué)歷：本科其它：

經(jīng)驗(yàn)要求:工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年。

任職要求:。

3.使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法；

4.3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，征信從業(yè)背景人員優(yōu)先；

5.具有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

6.主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

能力素養(yǎng):。

良好的分析、歸納和總結(jié)能力，善于分析、解決實(shí)際問(wèn)題；主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

北京大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平均工資：30230/月。

職位描述：

2、服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求，服務(wù)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量；

崗位要求：

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷（3年以上工作經(jīng)驗(yàn)）；

4、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有故障處理能力，源碼級(jí)開(kāi)發(fā)能力；

5、具有良好的溝通協(xié)作能力，具有較強(qiáng)的分享精神；

3、hadoop開(kāi)發(fā)工程師。

北京hadoop平均工資：0/月，取自1734份樣本。

hadoop開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)（引自新浪網(wǎng)）：

職位描述：

3.深入源碼改進(jìn)各種開(kāi)源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目（包括hadoop、spark、kafka、hbase等）。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷；

4.具備良好的學(xué)習(xí)能力、分析能力和解決問(wèn)題的能力。

4、數(shù)據(jù)挖掘工程師。

數(shù)據(jù)挖掘工程師招聘要求（引自螞蟻金服集團(tuán)技術(shù)部）：

工作職責(zé)：

1、在分布式系統(tǒng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、挖掘、和實(shí)現(xiàn)算法；

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和建立；

3、數(shù)據(jù)梳理流程的實(shí)現(xiàn)和維護(hù)；

4、物流場(chǎng)景下的地址文本、空間屬性研究和分析。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言識(shí)別理論基礎(chǔ)，一種或幾種以上的實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)。

2、熟悉聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)算法和實(shí)現(xiàn)，對(duì)常見(jiàn)的核心算法和數(shù)據(jù)挖掘方法有透徹的理解和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。

3、深入理解map-reduce模型，對(duì)hadoop、hive、spark、storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

4、有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，至少熟悉一種編程語(yǔ)言，java優(yōu)先。

5、有三年以上互聯(lián)網(wǎng)公司或者海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗(yàn)。

5、算法工程師。

北京算法工程師平均工資：22640/月，取自10176份樣本。

算法工程師招聘要求（引自美團(tuán)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)平臺(tái)部）：

職位描述：

互聯(lián)網(wǎng)公司背景優(yōu)先。

a、廣告算法。

崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)點(diǎn)擊率預(yù)估等主要廣告算法的技術(shù)選型；

2.負(fù)責(zé)核心算法的開(kāi)發(fā)；

3.負(fù)責(zé)廣告大數(shù)據(jù)處理流程的建設(shè)及相關(guān)工具的研發(fā)；

4.負(fù)責(zé)廣告技術(shù)研究項(xiàng)目的推進(jìn)與管理；

職位需求：

1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。

2.熟練掌握一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；

3.有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí)；

4.在廣告、搜索、推薦等相關(guān)領(lǐng)域之一有技術(shù)研究工作經(jīng)驗(yàn)；

5.有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力；

職位描述：

1.參與各個(gè)產(chǎn)品線的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研發(fā)；

2.分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序；

3.通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的挖掘，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行建模，精準(zhǔn)刻畫(huà)用戶(hù)各種屬性；

職位要求：

1.全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

c、算法工程師。

崗位職責(zé):。

任職資格:。

1、有一定的研究、實(shí)驗(yàn)的能力，優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

2、理解自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)頁(yè)搜索，推薦系統(tǒng)，用戶(hù)數(shù)據(jù)分析和建模的基本概念和常用方法，有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目研發(fā)或者實(shí)習(xí)經(jīng)歷者優(yōu)先。

3、熟悉c++,java或python，熟悉linux或類(lèi)unix系統(tǒng)開(kāi)發(fā),有較強(qiáng)的編程能力。能獨(dú)立實(shí)現(xiàn)線上算法模塊者優(yōu)先。

最后一個(gè)問(wèn)題，哪些公司需求大數(shù)據(jù)人才？

答：所有的公司。大到世界500強(qiáng)，bat這樣的公司，小到創(chuàng)業(yè)公司，他們都需求數(shù)據(jù)人才。

馬云爸爸說(shuō)“我們已從it時(shí)代進(jìn)入了dt時(shí)代，未來(lái)我們的汽車(chē)、電燈泡、電視機(jī)、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)將會(huì)讓機(jī)器更“聰明”。dt時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為主要的能源，離開(kāi)了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼?！?/p>

數(shù)據(jù)，未來(lái)的一切。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇七

大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱(chēng)巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國(guó)的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬(wàn)。

二、行業(yè)分布。

作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點(diǎn);而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場(chǎng)的熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。

三、發(fā)展前景。

十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國(guó)家未來(lái)重點(diǎn)扶持的對(duì)象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點(diǎn)推進(jìn)。新一代信息技術(shù)分為六個(gè)方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計(jì)算為代表的高端軟件。

四、選址要素。

1級(jí)別時(shí)，兩路、或多路10kv進(jìn)線應(yīng)來(lái)自不同上級(jí)變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶(hù)最多選用的一個(gè)電壓等級(jí)。全國(guó)各個(gè)省市在具體設(shè)計(jì)和管理上略有不同。）。

c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級(jí)，在已有的可以選用的35kv用戶(hù)站中，其每一路的容量一般不超過(guò)20mvad)110kv：當(dāng)用戶(hù)的單一回路用電負(fù)荷超過(guò)20mva級(jí)別時(shí)，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國(guó)部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國(guó)采用大工業(yè)用電方式計(jì)費(fèi)時(shí)，要按照變壓器的裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)（或按照最大裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)），對(duì)于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心，如tire3或以上級(jí)別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心，過(guò)高的變壓器裝機(jī)量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費(fèi)成本過(guò)高，在單一回路市電需求功率30mva以上級(jí)別時(shí)，盡可能獨(dú)立考慮獨(dú)立的110kv變電站。

（備注：需要和當(dāng)?shù)貒?guó)家電網(wǎng)規(guī)劃和管理部門(mén)具體落實(shí)。）。

3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會(huì)轉(zhuǎn)換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長(zhǎng)使用自然冷源的時(shí)間，減少機(jī)械制冷的能耗。

6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個(gè)高投入，高風(fēng)險(xiǎn)也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對(duì)于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：

2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；

b)電價(jià)：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境基本沒(méi)有嚴(yán)重污染問(wèn)題，相對(duì)其他高能耗產(chǎn)業(yè)，可以申請(qǐng)政府在電價(jià)上給予補(bǔ)貼；通常政府換屆會(huì)影響，前期會(huì)有幫助，另外，對(duì)于項(xiàng)目后期的融資也會(huì)有影響。

d)科技補(bǔ)貼：地方政府可以針對(duì)技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補(bǔ)貼，以吸引投資。

g)bms自動(dòng)化控制h)動(dòng)力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。

j)it硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。

目前在我國(guó)，這些專(zhuān)業(yè)的有經(jīng)驗(yàn)的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達(dá)的二線城市；而我國(guó)能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時(shí)旺旺很難找齊合適人才來(lái)源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運(yùn)維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗，并需要跟進(jìn)項(xiàng)目的建設(shè)，針對(duì)各專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數(shù)據(jù)中心的測(cè)試驗(yàn)收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測(cè)試，驗(yàn)收和接收工作；對(duì)于遠(yuǎn)離一線城市的偏遠(yuǎn)地區(qū)，如果不能落實(shí)人才問(wèn)題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。

五、標(biāo)準(zhǔn)要求。

（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。

3.對(duì)空氣污染的注意，尤其對(duì)于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。

5.遠(yuǎn)離危險(xiǎn)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲(chǔ)油罐，彈藥庫(kù)，煙花生產(chǎn)廠等）。

6.遠(yuǎn)離軍事基地，演戲、實(shí)驗(yàn)基地。

9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會(huì)治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

（二）配套設(shè)施。

數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及其質(zhì)量和容量的要求，決定了數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)?shù)毓╇娔芰Φ囊?，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當(dāng)?shù)仉娏?yīng)情況的同時(shí)，我們需要權(quán)衡備選地點(diǎn)是否有多個(gè)成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說(shuō)，每千瓦時(shí)的動(dòng)力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點(diǎn)是否有諸如太陽(yáng)能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。

雙電源供電。

電對(duì)數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對(duì)魚(yú)兒的重要性一樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況，若沒(méi)有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會(huì)發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。

供電方案。

這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機(jī)組，市電是主用供電系統(tǒng)，當(dāng)市電故障時(shí)，通過(guò)ats自動(dòng)切換到備用電上，這樣斷電故障不會(huì)對(duì)后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時(shí)間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。

（三）成本因素。

對(duì)于一個(gè)建設(shè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，成本必然是一個(gè)必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當(dāng)?shù)匾?guī)劃及土地價(jià)格、房屋建筑價(jià)格、租賃和物業(yè)價(jià)格、網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用、用電價(jià)格、5用水價(jià)格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時(shí)，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類(lèi)型，這會(huì)影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運(yùn)營(yíng)商的類(lèi)型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時(shí)間也將是一個(gè)重要的因素。

（四）政策環(huán)境。

良好的政策環(huán)境將有利于一個(gè)基地氣候的形成，促進(jìn)客戶(hù)的選擇和落戶(hù)。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷(xiāo)售稅。

（五）高科技人才環(huán)境。

人力資源主要包括：高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量，其他科技教育機(jī)構(gòu)數(shù)量。主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。

1、人員配置：

針對(duì)于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標(biāo)，相應(yīng)的人員配置決策顯然將會(huì)不同。對(duì)于c4的數(shù)據(jù)中心，要求運(yùn)維人員做到全年7x24小時(shí)的值守。ui在美國(guó)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%，對(duì)于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當(dāng)大的影響。為了實(shí)現(xiàn)全天候的值守，13個(gè)人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是最基本的配置，其中包括了數(shù)據(jù)中心機(jī)房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專(zhuān)業(yè)，可以在必要的時(shí)候頂替日常值班人員)，1名運(yùn)維主管以及8名一線的運(yùn)維技術(shù)人員。8名一線的運(yùn)維人員分為4個(gè)班組，采用8小時(shí)或者12小時(shí)一班進(jìn)行輪值。在這8名運(yùn)維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)緊急情況進(jìn)行快速處置的能力。當(dāng)然，這13人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只是最基本的配置人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)，運(yùn)維人員在各個(gè)專(zhuān)業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補(bǔ)充，從而與工作量相匹配。

2、組織結(jié)構(gòu)。

組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容：一是對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)所有活動(dòng)的角色和他們的工作職責(zé)進(jìn)行準(zhǔn)確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報(bào)關(guān)系以及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對(duì)角色和職責(zé)的準(zhǔn)確定義可以將工作6內(nèi)容細(xì)分到每個(gè)人身上，做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級(jí)之間的匯報(bào)關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件，尤其是緊急事件的方式依據(jù)，對(duì)不同等級(jí)的事件要明確上報(bào)的途徑和終點(diǎn)。

（六）社會(huì)及當(dāng)?shù)氐娜肆Y源條件。

主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。

六、區(qū)域發(fā)展傾向。

目前全國(guó)性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個(gè)地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機(jī)關(guān)的所在地，全國(guó)眾多的主要金融機(jī)構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級(jí)數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國(guó)銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。

造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個(gè)原因：一個(gè)是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對(duì)其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對(duì)稱(chēng)，很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時(shí)候沒(méi)有充分地考慮很多問(wèn)題，憑感覺(jué)或者經(jīng)驗(yàn)就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標(biāo)。

七、建設(shè)方式。

（一）企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。

很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過(guò)租用運(yùn)營(yíng)商的廣域網(wǎng)線路，實(shí)現(xiàn)多個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專(zhuān)網(wǎng)使用的都是專(zhuān)有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門(mén)、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。

優(yōu)勢(shì)：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，可以根據(jù)自己需求任意改動(dòng)，靈活性高，尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢(shì)：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，具有封閉性，專(zhuān)為單個(gè)企業(yè)或部門(mén)提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請(qǐng)工業(yè)建筑用地、要得到供電部門(mén)、建設(shè)部門(mén)的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時(shí)間，建設(shè)周期長(zhǎng)。

（二）租用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心。

運(yùn)營(yíng)商提供場(chǎng)地、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中即可。

優(yōu)勢(shì)：一般只要一周就可以建設(shè)完一個(gè)數(shù)據(jù)中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運(yùn)行狀況即可，不必關(guān)心機(jī)房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問(wèn)題。雖然要向運(yùn)營(yíng)商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際情況，在運(yùn)營(yíng)商的各級(jí)省市都去租用數(shù)據(jù)中心機(jī)房，迅速部署業(yè)務(wù)。

劣勢(shì)：使用仍有一些限制，比如機(jī)房環(huán)境的維護(hù)、設(shè)備出入管理都受到運(yùn)營(yíng)商的限制。租用期限、新增機(jī)房面積都要和運(yùn)營(yíng)商溝通，需要運(yùn)營(yíng)商的同意才能實(shí)施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運(yùn)營(yíng)商搞好關(guān)系。

（三）租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。

通過(guò)直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，向阿里云租用100gt的硬盤(pán)和200g的內(nèi)存，10g的帶寬，對(duì)于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見(jiàn)。

優(yōu)勢(shì)：這樣企業(yè)用戶(hù)可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù)，不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，也為企業(yè)節(jié)省了人力。

劣勢(shì)：

1、故障恢復(fù)性難度大。當(dāng)然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行穩(wěn)定性關(guān)系較大，有時(shí)出現(xiàn)故障，由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。

2、有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)互相推諉的情況，而由于租用方處于技術(shù)弱勢(shì)方，往往故障所帶來(lái)的損失很難得到補(bǔ)償。

3、安全性無(wú)保障。除了上層應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)都不受自己控制，受到攻擊都沒(méi)有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時(shí)，要對(duì)其數(shù)據(jù)中心的安全性進(jìn)行充分考量?，F(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少，只有幾家，競(jìng)爭(zhēng)還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。

8年實(shí)現(xiàn)500億元產(chǎn)值，成為國(guó)家政務(wù)資源后臺(tái)處理與備份中心和國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進(jìn)了四大運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)和陜西廣電網(wǎng)絡(luò)，以及一個(gè)國(guó)家部委國(guó)家計(jì)生委的災(zāi)備中心。通過(guò)大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展，帶動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務(wù)區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，著力打造集設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、封裝測(cè)試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。

（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中，開(kāi)發(fā)區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地；保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，爭(zhēng)取成為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。

（四）中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園：設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個(gè)分園，建筑面積2.5萬(wàn)余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇八

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新興行業(yè)領(lǐng)域之一，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才的需求也日益增長(zhǎng)。作為一名從事大數(shù)據(jù)工作的實(shí)踐者，我深刻體會(huì)到了這一領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在這篇文章中，我將分享一些我在大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)工作中的心得體會(huì)。

首先，對(duì)于大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)工作來(lái)說(shuō)，技術(shù)實(shí)踐是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要處理龐大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此具備扎實(shí)的技術(shù)能力是必不可少的。在我從事大數(shù)據(jù)工作的過(guò)程中，我深入學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理框架，并通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和實(shí)施，逐漸掌握了數(shù)據(jù)分析和處理的技巧。同時(shí)，我也積極參加行業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng)，不斷提升自己的技術(shù)水平。

其次，作為一名大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士，必須具備良好的溝通和協(xié)作能力。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要與多個(gè)部門(mén)和團(tuán)隊(duì)緊密合作，需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員以及業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)。在我工作中，我始終注重與團(tuán)隊(duì)的合作，積極主動(dòng)地與他人交流和分享，幫助解決問(wèn)題和提升工作效率。同時(shí)，我也注重提升自己的溝通能力，學(xué)會(huì)傾聽(tīng)和理解他人的觀點(diǎn)，以便更好地與他人進(jìn)行合作。

第三，對(duì)于大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)工作而言，數(shù)據(jù)分析和洞察力是非常重要的。大數(shù)據(jù)不僅僅是海量的數(shù)據(jù)，更重要的是如何從中提取有價(jià)值的信息和見(jiàn)解。作為一名大數(shù)據(jù)工作者，我通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，了解到數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)，并將這些信息應(yīng)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策。在這個(gè)過(guò)程中，我也學(xué)會(huì)了數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的技巧，使得我的工作更加直觀和易于理解。

此外，持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升也是大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)工作的重要一環(huán)。大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具在不斷發(fā)展和更新，因此要跟上行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)，就要保持學(xué)習(xí)的態(tài)度。在我的工作中，我積極參加行業(yè)內(nèi)的研討會(huì)和培訓(xùn)課程，了解最新的技術(shù)趨勢(shì)和發(fā)展方向，并嘗試將這些新技術(shù)應(yīng)用到項(xiàng)目中。同時(shí)，我也在業(yè)余時(shí)間自主學(xué)習(xí)一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)和技能，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，以提升自己在這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

最后，要想在大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)工作中取得成功，除了技術(shù)實(shí)踐和專(zhuān)業(yè)能力之外，還需要具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常是團(tuán)隊(duì)合作的結(jié)果，每個(gè)人都需要承擔(dān)一定的責(zé)任。在我的工作中，我始終將項(xiàng)目的成功視為自己的責(zé)任，并始終秉持著團(tuán)隊(duì)協(xié)作的精神，與團(tuán)隊(duì)成員共同解決問(wèn)題，共同完成任務(wù)。這樣的態(tài)度不僅使得我與團(tuán)隊(duì)之間的合作更加順暢，也幫助我建立了良好的職業(yè)聲譽(yù)。

總之，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)工作是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域。通過(guò)積極的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷提升自己的技術(shù)能力和專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，提高溝通和協(xié)作能力，不斷學(xué)習(xí)和自我提升，并具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神，我們定能在這一領(lǐng)域獲得成功。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇九

尊敬的貴單位領(lǐng)導(dǎo)：

您好！

感謝您在百忙之中拔冗閱讀我的求職信。揚(yáng)帆遠(yuǎn)航，賴(lài)您東風(fēng)助力！我是xx大學(xué)20xx屆經(jīng)濟(jì)管理系會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生。很榮幸深得貴單位所給機(jī)會(huì)，耳有所聞貴單位是一個(gè)極為優(yōu)秀的集體，我萬(wàn)分想到貴單位供職。希望與貴單位的同事們攜手并肩，共揚(yáng)希望之帆，共創(chuàng)事業(yè)輝煌。

“寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來(lái)。”經(jīng)過(guò)四年的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)和大學(xué)生活的磨煉，以及社會(huì)實(shí)踐工作，進(jìn)校時(shí)天真、幼稚的我現(xiàn)已變得沉著和冷靜。四年的大學(xué)生活中，我不斷努力學(xué)習(xí)，不論是基礎(chǔ)課，還是專(zhuān)業(yè)課，都取得了較好的成績(jī)，大學(xué)期間多次獲得院?jiǎn)雾?xiàng)獎(jiǎng)學(xué)金。我注重培養(yǎng)自己的思想，塑造自己的個(gè)性，增強(qiáng)自己的能力，總結(jié)處世的經(jīng)驗(yàn)，吸取失敗的教訓(xùn)，今天我感覺(jué)自己已經(jīng)有能力投身社會(huì)，實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。為了今天，也為將來(lái)在殘酷的競(jìng)爭(zhēng)中取勝，我做了充分的準(zhǔn)備：

1、力求達(dá)到"一專(zhuān)多長(zhǎng)"，在努力學(xué)好專(zhuān)業(yè)課的同時(shí)，廣泛涉獵相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，如金融，貿(mào)易，法律，財(cái)務(wù)管理，稅務(wù)等，使自己有一個(gè)完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

2、在硬件方面，我順利通過(guò)英語(yǔ)六級(jí)和計(jì)算機(jī)二級(jí)。

3、對(duì)所學(xué)知識(shí)及時(shí)進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐，以達(dá)到理論與實(shí)踐相結(jié)合。實(shí)踐中認(rèn)識(shí)到作為一個(gè)會(huì)計(jì)人員，誠(chéng)實(shí)、認(rèn)真、細(xì)心尤為重要。對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的認(rèn)識(shí)和實(shí)際動(dòng)手操作能力也都得到了很大的提高，也積累了一定的經(jīng)驗(yàn)。

4、我生性仔細(xì)認(rèn)真，誠(chéng)實(shí)勤懇，吃苦耐勞，做事講求高效率，高質(zhì)量，思維敏捷，有敏銳的判斷力，適應(yīng)性強(qiáng)。

鑒于實(shí)習(xí)中的體會(huì)，我努力使自己更加認(rèn)真，仔細(xì)，力求從生活中的每一件小事做起，做到讓自己滿意，讓同學(xué)老師滿意。所有這些都為我將來(lái)的工作打下了良好的基礎(chǔ)。通過(guò)自己不斷的努力和教學(xué)實(shí)踐，豐富了自己的社會(huì)知識(shí)，也有了過(guò)硬的工作作風(fēng)，扎實(shí)地理論基礎(chǔ)，較強(qiáng)的自學(xué)和適應(yīng)能力，雖然我的專(zhuān)業(yè)與此工作相距甚遠(yuǎn)，但我相信一個(gè)有著極大熱情和對(duì)待任何工作都充滿激情的人，只要是一顆金子，走到哪里都會(huì)發(fā)光，雖然我無(wú)法將自己比喻成金子，但我相信汗水和勤奮是成功的基礎(chǔ)，加上良好的溝通和協(xié)調(diào)能力，使我對(duì)未來(lái)的這份工作充滿了信心和期望。

十多年的寒窗苦讀，現(xiàn)在的我已豪情滿懷、信心十足。事業(yè)上的.成功需要知識(shí)、毅力、汗水、機(jī)會(huì)的完美結(jié)合。同樣，一個(gè)單位的榮譽(yù)需要承載她的載體——人的無(wú)私奉獻(xiàn)。我懇請(qǐng)貴單位給我一個(gè)機(jī)會(huì)，讓我有幸成為你們中的一員，我將以百倍的熱情和勤奮踏實(shí)的工作來(lái)回報(bào)您的知遇之恩。

期盼能得到您的回音！

感謝您在百忙之中抽暇審批這份材料。

此致

敬禮！

求職人：xxx。

20xx年xx月xx日。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十

【內(nèi)容摘要】本文給出了數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)改革的幾點(diǎn)思考建議，結(jié)合專(zhuān)業(yè)發(fā)展方向和目標(biāo)定位，形成了具有顯著時(shí)代特色的課程體系設(shè)置方案，以提升學(xué)生動(dòng)手能力為目標(biāo)，從加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)以及提高教學(xué)責(zé)任心入手，采用學(xué)評(píng)教與同行評(píng)價(jià)相結(jié)合的辦法來(lái)提高教學(xué)質(zhì)量，并將實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法與考核辦法配套結(jié)合，成效明顯。

一、引言。

20xx年9月，《nature》雜志發(fā)表了題為“bigdata:scienceinthepetabyteera”的系列專(zhuān)題文章，“大數(shù)據(jù)”這一概念開(kāi)始被學(xué)術(shù)界廣泛傳播。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)于將“面向21世紀(jì)科學(xué)和工程的大數(shù)據(jù)”認(rèn)定為未來(lái)6大科研前沿的第一位，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長(zhǎng)期的分布式數(shù)據(jù)集”。國(guó)外除在大數(shù)據(jù)的概念上、理論上進(jìn)行研究之外，更多地將研究的重點(diǎn)部分放在技術(shù)研究和突破上。對(duì)于國(guó)內(nèi)學(xué)者而言，關(guān)于大數(shù)據(jù)概念上的研究并不是特別充分，大多是引用國(guó)外給出的定義再進(jìn)行進(jìn)一步的闡釋。目前來(lái)看，國(guó)內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)主要集中在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、并行計(jì)算和分布式處理方向上。隨著科技的進(jìn)步、信息技術(shù)的飛速發(fā)展與更替，各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域需要借助越來(lái)越多的應(yīng)用系統(tǒng)和諸多種類(lèi)的數(shù)據(jù)信息，來(lái)為新技術(shù)新需求新應(yīng)用提供依據(jù)。由此產(chǎn)生了數(shù)據(jù)質(zhì)量工程，其涉及到大量數(shù)據(jù)的采集、分析、過(guò)濾、挖掘，正好為相關(guān)單位提供一些方法，然而隨著數(shù)量爆炸性增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已很難很快地分析問(wèn)題，已經(jīng)滿足不了現(xiàn)在的應(yīng)用需求。這就要求去構(gòu)架一個(gè)集較高計(jì)算能力、較強(qiáng)分析處理能力、較大存儲(chǔ)能力為一體的大數(shù)據(jù)研究實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。另一方面，當(dāng)前大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀是各領(lǐng)域的科學(xué)家各自為戰(zhàn)，沒(méi)有很好地和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行結(jié)合，都以自己為主處理本領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)問(wèn)題。目前大數(shù)據(jù)方面已發(fā)表論文多由計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的研究機(jī)構(gòu)專(zhuān)家學(xué)者撰寫(xiě)，側(cè)重于大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理、挖掘和信息安全等方面，缺乏各個(gè)學(xué)科之間的交叉與融合，缺乏既擁有處理和組織大型數(shù)據(jù)的能力又懂得“商業(yè)語(yǔ)言”的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。為了緊跟時(shí)代發(fā)展，為社會(huì)培養(yǎng)更多的寬口徑、創(chuàng)造性強(qiáng)的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才，使該專(zhuān)業(yè)的課程體系滿足培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才的需要，對(duì)現(xiàn)有各相關(guān)專(zhuān)業(yè)(統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等)的課程體系，特別是實(shí)驗(yàn)類(lèi)課程的課程體系進(jìn)行系統(tǒng)的改革和完善，是當(dāng)前的首要任務(wù)。

二、明確培養(yǎng)目標(biāo)。

數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的是具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯思維能力，具備較高的信息素養(yǎng)，掌握信息科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本理論、方法與技能，受到系統(tǒng)的科學(xué)研究訓(xùn)練，具有良好的數(shù)據(jù)分析處理能力和軟件研發(fā)能力，掌握信息系統(tǒng)的規(guī)劃、大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)，具有一定的信息系統(tǒng)與信息資源開(kāi)發(fā)、利用、實(shí)踐和研究能力的高級(jí)復(fù)合、創(chuàng)新型專(zhuān)門(mén)人才。

三、加強(qiáng)隊(duì)伍建設(shè)。

學(xué)校在師資隊(duì)伍建設(shè)、教學(xué)質(zhì)量提升方面多措并舉，效果明顯。一名新進(jìn)教師需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的崗前培訓(xùn)，獲得培訓(xùn)證書(shū)，滿一年后方能上講臺(tái)授課。對(duì)新進(jìn)教師實(shí)行導(dǎo)師制，在課前準(zhǔn)備、課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、試題設(shè)計(jì)、作業(yè)批改、實(shí)習(xí)培訓(xùn)等環(huán)節(jié)進(jìn)行指導(dǎo)、把關(guān)。每學(xué)期要求全校教師完成一定的師資培訓(xùn)學(xué)習(xí)任務(wù)，修讀完成相應(yīng)學(xué)分方能參與職稱(chēng)評(píng)定、年度考核等活動(dòng)。專(zhuān)家督導(dǎo)組不定期檢查授課情況，每學(xué)期進(jìn)行學(xué)評(píng)教、教評(píng)教活動(dòng)，不合格者予以嚴(yán)肅批評(píng)。正是由于這種以教學(xué)為先，狠抓師德師風(fēng)建設(shè)的`努力，才使得學(xué)校的教風(fēng)、學(xué)風(fēng)、校風(fēng)上升到一個(gè)新的臺(tái)階。

四、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)。

針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，學(xué)校設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心，中心的基本目標(biāo)是聚集計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和工程等領(lǐng)域的學(xué)者，建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)研究協(xié)同創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)和數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)基地，培養(yǎng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代高層次數(shù)學(xué)應(yīng)用人才，為數(shù)學(xué)學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科應(yīng)用型人才培養(yǎng)做有力支撐。該中心為各相關(guān)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)了眾多實(shí)驗(yàn)課程，以此促進(jìn)學(xué)生獲得熟練的技能及創(chuàng)造能力。另外，在基礎(chǔ)課時(shí)之外，根據(jù)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)課程的特點(diǎn)，對(duì)學(xué)生開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室設(shè)備，鼓勵(lì)學(xué)生到現(xiàn)場(chǎng)或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的形式完成實(shí)驗(yàn)課程的鞏固提高，充分挖掘現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)設(shè)備的能力，提高學(xué)生的動(dòng)手操作能力。改革傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)課程考核方式，強(qiáng)調(diào)動(dòng)手能力的提升，通過(guò)實(shí)驗(yàn)預(yù)習(xí)報(bào)告制度、實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)手實(shí)操制度、實(shí)驗(yàn)報(bào)告匯報(bào)制度、就業(yè)技能培訓(xùn)、認(rèn)證考試制度、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)制度等對(duì)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)課程進(jìn)行綜合考查，充分結(jié)合各方面的表現(xiàn)，給出一個(gè)綜合性的分?jǐn)?shù)，以此促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和積極性，進(jìn)一步提升學(xué)生的動(dòng)手能力。隨時(shí)優(yōu)化陳舊的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的特點(diǎn)要求實(shí)驗(yàn)內(nèi)容能夠與時(shí)俱進(jìn)，隨時(shí)跟蹤學(xué)術(shù)潮流。為了學(xué)生能夠在未來(lái)的工作中更快地適應(yīng)環(huán)境，必須要及時(shí)刪除內(nèi)容陳舊、與現(xiàn)實(shí)脫鉤的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，每學(xué)期都需要重新調(diào)整、優(yōu)化實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，引入軟硬件科技含量較高，能夠反映實(shí)際學(xué)術(shù)走向的綜合性、思考性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，這些舉措大大地激發(fā)了學(xué)生的實(shí)驗(yàn)興趣，提高了學(xué)生的動(dòng)手能力。綜上所述，針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，學(xué)校通過(guò)建立設(shè)計(jì)精巧、設(shè)備先進(jìn)、涵蓋基礎(chǔ)理論實(shí)踐與專(zhuān)業(yè)技能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心，為數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程的理論教學(xué)提供配套實(shí)驗(yàn)支持，不僅可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行就業(yè)技能培訓(xùn)和認(rèn)證，提高學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，也使得學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)在實(shí)踐教學(xué)中不斷得到改進(jìn)和穩(wěn)步的提升。

【參考文獻(xiàn)】。

［1］劉娜．測(cè)控技術(shù)與儀器專(zhuān)業(yè)教學(xué)改革思考［j］．考試周刊，，60:13。

［2］烏日華芝，周祥才．測(cè)控技術(shù)與儀器專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)研究與實(shí)踐［j］．常州工學(xué)院學(xué)報(bào)，20xx，17(4):74～77.

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十一

胡澤君審計(jì)長(zhǎng)曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過(guò)信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢(shì)下，審計(jì)工作特別離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理形勢(shì)、提升審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時(shí)，在政府各部門(mén)中社會(huì)保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對(duì)"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計(jì)"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用。

（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是時(shí)代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到重要作用，對(duì)與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門(mén)普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門(mén)開(kāi)展的"金財(cái)工程"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國(guó)庫(kù)集中收付等業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)政部門(mén)的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)。

（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范圍突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部?jī)?nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時(shí)間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)成為推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。

（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對(duì)比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來(lái)完成的。相應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國(guó)庫(kù)支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)指標(biāo)來(lái)源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)政資金全過(guò)程跟蹤審計(jì)。（四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計(jì)署的要求，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定期報(bào)送機(jī)制，每半年收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計(jì)人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對(duì)預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對(duì)。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。

二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。

（一）社保部門(mén)數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會(huì)保險(xiǎn)"六險(xiǎn)"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會(huì)保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個(gè)人延伸，社會(huì)保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級(jí)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級(jí)、縣級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動(dòng)人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。

（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)社保數(shù)據(jù)的審計(jì)情況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒(méi)有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其他審計(jì)人員和所屬部門(mén)的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人和系統(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。

審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問(wèn)題的類(lèi)型，然后根據(jù)類(lèi)型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對(duì)象的信用分析時(shí)，首先明確該問(wèn)題類(lèi)型屬于分類(lèi)，如果該問(wèn)題類(lèi)型無(wú)法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來(lái)進(jìn)行解決。建立審計(jì)方法，對(duì)采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類(lèi)。運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車(chē)輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢(xún)系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開(kāi)資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺(tái)。（三）當(dāng)前在社保審計(jì)中需解決的幾個(gè)問(wèn)題。一是解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)和利用問(wèn)題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類(lèi)工作，對(duì)于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單記錄儲(chǔ)存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對(duì)于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡(jiǎn)要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專(zhuān)業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問(wèn)題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對(duì)數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專(zhuān)家。加大對(duì)現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。

三、

大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下四個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。

（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過(guò)電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)構(gòu)建查詢(xún)分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。

（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主，對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過(guò)對(duì)跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題展開(kāi)初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。

以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計(jì)"平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入"云"實(shí)施審計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會(huì)保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門(mén)的審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究"的審計(jì)模式。

（四）構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。

審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)向現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)與非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開(kāi)展無(wú)項(xiàng)目審計(jì)，依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對(duì)分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識(shí)運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識(shí)，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開(kāi)展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十二

大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。

大數(shù)據(jù)采集與管理專(zhuān)業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的`解決辦法的專(zhuān)業(yè)。

“大數(shù)據(jù)”（bigdata）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”?！按髷?shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個(gè)個(gè)難題的答案，給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)價(jià)值與機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)同時(shí)也給企業(yè)的it系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過(guò)不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十三

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類(lèi)型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類(lèi)型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤(pán)的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)也為企業(yè)帶來(lái)了新一輪的挑戰(zhàn)。對(duì)于有準(zhǔn)備的企業(yè)來(lái)說(shuō)這無(wú)疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值信息成為未來(lái)企業(yè)的必備技能。恰逢此時(shí)，csdn專(zhuān)門(mén)針對(duì)企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中。

總結(jié)。

出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類(lèi)型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類(lèi)型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：

結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到，多年來(lái)一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴(lài)的信息，另外，還可對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行排序和查詢(xún)；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以?xún)?nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽(tīng)或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來(lái)創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。

企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。

從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺(tái)以?xún)?nèi)，而擁有100至500臺(tái)占據(jù)了22%的比例。500至2000臺(tái)服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸?duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒(méi)有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來(lái)看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題（中小企業(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢(xún)、挖掘的流程）。

但這只是暫時(shí)狀況，“廉價(jià)”服務(wù)器設(shè)施會(huì)隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺(tái)，在未來(lái)企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會(huì)成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹(shù)立了榜樣，opencomputeproject利用開(kāi)源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對(duì)手。

而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長(zhǎng)，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專(zhuān)利費(fèi)用將一直增加，而開(kāi)源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專(zhuān)利費(fèi)。對(duì)于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問(wèn)題。

企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問(wèn)題。

現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類(lèi)數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過(guò)各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級(jí)別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；complexity：處理和分析的難度非常大。

從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問(wèn)題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，用戶(hù)需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對(duì)文件存儲(chǔ)友好的文件系統(tǒng)必將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時(shí)需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。

而多格式數(shù)據(jù)、讀寫(xiě)速度（讀寫(xiě)速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動(dòng)到處理器和存儲(chǔ)的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級(jí)、pb級(jí)甚至eb級(jí)）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)it系統(tǒng)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全以及在未來(lái)訪問(wèn)和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來(lái)越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。

云時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺(tái)上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個(gè)挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁(yè)、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來(lái)了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。拋去價(jià)格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問(wèn)題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見(jiàn)的。而具備在開(kāi)源平臺(tái)之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)并具備研究利用相應(yīng)算法分析對(duì)應(yīng)問(wèn)題的能力，可幫助創(chuàng)建推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。

從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開(kāi)源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來(lái)講，開(kāi)源分析將越來(lái)越廣泛的使用，并且增長(zhǎng)迅速。長(zhǎng)期來(lái)看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，hadoop作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來(lái)的10年中它將會(huì)保持增長(zhǎng)。隨著云時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過(guò)云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專(zhuān)業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。同時(shí)收集、存儲(chǔ)龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的利器。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十四

“大數(shù)據(jù)”（bigdata）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的.知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”?！按髷?shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個(gè)個(gè)難題的答案，給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)價(jià)值與機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)同時(shí)也給企業(yè)的it系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過(guò)不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十五

汽修人才發(fā)展空間大。選擇學(xué)汽修的初高中生在掌握到精湛的.汽修技術(shù)，既可以做汽車(chē)銷(xiāo)售、汽修美容技師、4s應(yīng)用工程師、機(jī)電維修技師等崗位，還可以在積累經(jīng)驗(yàn)后，往高級(jí)維修技師、維修技術(shù)總監(jiān)、4s店店長(zhǎng)等方向發(fā)展，晉升空間十分廣闊。

就業(yè)好，工作穩(wěn)定，不必頻繁跳槽。由于汽修人才的緊缺，擁有汽修技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人才就業(yè)優(yōu)勢(shì)十分明顯。只要技術(shù)過(guò)硬，找工作根本不用發(fā)愁。

學(xué)汽修基礎(chǔ)要求低，學(xué)習(xí)時(shí)間短。學(xué)習(xí)汽修這門(mén)技術(shù)，不需要太多基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)時(shí)間也比較短，不必耗費(fèi)大量時(shí)間。

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大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十六

畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的java大數(shù)據(jù)分布式程序開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的應(yīng)用、開(kāi)發(fā)等方面的高級(jí)技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類(lèi)java大數(shù)據(jù)分布式開(kāi)發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的'程序開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作，也可在it領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

2.數(shù)據(jù)分析方向。

畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、流計(jì)算核心技術(shù)等方面的高級(jí)技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類(lèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，也可在it領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十七

汽修人才發(fā)展空間大。選擇學(xué)汽修的初高中生在掌握到精湛的.汽修技術(shù)，既可以做汽車(chē)銷(xiāo)售、汽修美容技師、4s應(yīng)用工程師、機(jī)電維修技師等崗位，還可以在積累經(jīng)驗(yàn)后，往高級(jí)維修技師、維修技術(shù)總監(jiān)、4s店店長(zhǎng)等方向發(fā)展，晉升空間十分廣闊。

就業(yè)好，工作穩(wěn)定，不必頻繁跳槽。由于汽修人才的緊缺，擁有汽修技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人才就業(yè)優(yōu)勢(shì)十分明顯。只要技術(shù)過(guò)硬，找工作根本不用發(fā)愁。

學(xué)汽修基礎(chǔ)要求低，學(xué)習(xí)時(shí)間短。學(xué)習(xí)汽修這門(mén)技術(shù)，不需要太多基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)時(shí)間也比較短，不必耗費(fèi)大量時(shí)間。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十八

為全面貫徹落實(shí)黨的十九大和習(xí)近平總書(shū)記來(lái)川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強(qiáng)調(diào)查研究的決策部署，我單位在開(kāi)展“大學(xué)習(xí)、大討論、大調(diào)研”活動(dòng)中，積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研，現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報(bào)：

一、全縣交通運(yùn)輸概況。

截止目前，全縣現(xiàn)有各級(jí)公路785.37公里，其中：國(guó)道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專(zhuān)用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成，并實(shí)現(xiàn)了公路“三個(gè)100%”，即：100%的國(guó)省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運(yùn)班線14條、客運(yùn)班車(chē)53輛，公交車(chē)20輛、出租車(chē)101輛、農(nóng)村客運(yùn)車(chē)輛105輛、目前通農(nóng)村客運(yùn)車(chē)輛建制村91個(gè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個(gè)。

二、目前交通運(yùn)輸困境。

近年來(lái)，我縣的交通建設(shè)及道路運(yùn)輸雖然取得了一定成績(jī)，公路通行及客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問(wèn)題得到解決，但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和來(lái)松游客的大量增加，原有道路設(shè)施及運(yùn)輸承載能力已不能適應(yīng)當(dāng)今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”存在范圍廣、站線長(zhǎng)、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運(yùn)存在輻射范圍嚴(yán)重不足的情況。三是道路安全運(yùn)輸及日常出行存在嚴(yán)重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺(tái)嚴(yán)重滯后。

二、下一步打算。

1/2。

下一步，我單位將積極開(kāi)展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時(shí)將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過(guò)政府信息網(wǎng)站、部門(mén)微信進(jìn)行實(shí)時(shí)政務(wù)公開(kāi)，完善共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升行業(yè)內(nèi)部信息公開(kāi)化水平。二是積極開(kāi)拓農(nóng)村客運(yùn)班線線路，建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升農(nóng)村出行的便捷性及時(shí)效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營(yíng)運(yùn)車(chē)輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評(píng)價(jià)、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫(kù)，在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級(jí)管理部門(mén)及社會(huì)公眾提供綜合信息查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛駕駛?cè)思败?chē)輛信息進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)登記并公開(kāi)，提升出行安全性，嚴(yán)厲打擊非法營(yíng)運(yùn)車(chē)輛。

2/2。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇十九

經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)高度重視學(xué)生經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論、綜合素質(zhì)和能力的培養(yǎng)，經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的理論基礎(chǔ)扎實(shí)、知識(shí)結(jié)構(gòu)合理、綜合素質(zhì)高、富于開(kāi)拓和創(chuàng)新精神。培養(yǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生不僅掌握了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和研究方法，能夠運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段進(jìn)行調(diào)查、分析和研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，而且文字寫(xiě)作功底深厚，口頭表達(dá)能力、組織協(xié)調(diào)能力和綜合管理能力強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生畢業(yè)后，能夠在綜合經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)、工商企業(yè)和事業(yè)單位等從事管理、經(jīng)營(yíng)、咨詢(xún)以及理論研究等方面的工作，且部分優(yōu)秀畢業(yè)生將通過(guò)考試和推薦進(jìn)入經(jīng)濟(jì)學(xué)及其他相關(guān)學(xué)科研究生階段的學(xué)習(xí)，進(jìn)一步培養(yǎng)成為高層次經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)科研人員或經(jīng)濟(jì)管理人才。經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生因其扎實(shí)的理論功底和較強(qiáng)的綜合素質(zhì)，因而在實(shí)際工作中表現(xiàn)出較強(qiáng)的適應(yīng)能力和再學(xué)習(xí)能力，具有持續(xù)的發(fā)展?jié)摿?，得到用人單位和社?huì)的廣泛好評(píng)。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)自薦信范文匯總篇二十

尊敬的貴公司人事部負(fù)責(zé)人：

您好！

感謝您在百忙之中預(yù)覽我的這封求職信，通過(guò)我對(duì)貴公司的了解，貴公司是一個(gè)前景美好的公司，我渴望到貴公司任職。

我是一個(gè)對(duì)理想執(zhí)著追求的人，相信金子總會(huì)發(fā)光，至工作以來(lái)，積極上進(jìn)，處理大方，接受能力強(qiáng)，工作認(rèn)真仔細(xì)，有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，熟悉財(cái)務(wù)工作流程，其間不斷鍛煉和提高自已各方面的能力，為貴公司的發(fā)展盡自已最大的力量。

此致

敬禮！

求職人：xxx。

20xx年xx月xx日。