最新大數(shù)據(jù)社區(qū)實(shí)踐報(bào)告范文通用(6篇)

在當(dāng)下這個(gè)社會(huì)中，報(bào)告的使用成為日常生活的常態(tài)，報(bào)告具有成文事后性的特點(diǎn)。報(bào)告書寫有哪些要求呢？我們?cè)鯓硬拍軐懞靡黄獔?bào)告呢？這里我整理了一些優(yōu)秀的報(bào)告范文，希望對(duì)大家有所幫助，下面我們就來(lái)了解一下吧。

最新大數(shù)據(jù)社區(qū)實(shí)踐報(bào)告范文通用一

1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)自動(dòng)化服務(wù)工具的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā);

3、參與hadoop、hbase、spark等核心平臺(tái)組件的開(kāi)發(fā)、優(yōu)化;

4、對(duì)平臺(tái)特殊場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實(shí)踐方案;

5、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的搭建。

任職資格:

1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2、具有hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗(yàn)、海量(pb)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

3、精通hadoop、hive、hbase等離線平臺(tái)相關(guān)組件的原理機(jī)制;

4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系統(tǒng);

5、熟悉高并發(fā)、分布式開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識(shí)，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉爬蟲(chóng)常用框架以及反爬技術(shù);

7、具有良好的溝通能力、分析問(wèn)題與攻關(guān)問(wèn)題的能力;

8、有責(zé)任心，工作積極，對(duì)新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。

最新大數(shù)據(jù)社區(qū)實(shí)踐報(bào)告范文通用二

職責(zé)：

通過(guò)與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開(kāi)展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求

通過(guò)深入的消費(fèi)者洞察，熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個(gè)性化的市場(chǎng)線上營(yíng)銷活動(dòng)提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

關(guān)注跟蹤電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，分析對(duì)標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品組織市場(chǎng)策略等

任職要求

教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)

工作經(jīng)驗(yàn)：五年以上工作經(jīng)驗(yàn)，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)，豐富的線下crm及線上電商平臺(tái)知識(shí)體系工作經(jīng)驗(yàn)(從事過(guò)美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先)

必備技能：對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對(duì)外能深入了解客戶需求，對(duì)內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問(wèn)題

語(yǔ)言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽(tīng)說(shuō)能力

計(jì)算機(jī)能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通excel 以及熟練使用ppt

職業(yè)素養(yǎng)：對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問(wèn)題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。

最新大數(shù)據(jù)社區(qū)實(shí)踐報(bào)告范文通用三

職責(zé):

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過(guò)分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題得到及時(shí)合理的解決。

6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

任職資格:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2、熟悉sql并能熟練使用各種分析工具如r、spss等挖掘工具;

3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問(wèn)題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

6、有 hadoop/spark/storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

7、具有汽車行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

最新大數(shù)據(jù)社區(qū)實(shí)踐報(bào)告范文通用四

職責(zé)：

1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;

4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;

6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

任職要求：

1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類ai/bi項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/ai/bi等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;

9、能夠熟練的使用kettle等開(kāi)源etl工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

10、熟悉linux，使用shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)，例如hive、hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

最新大數(shù)據(jù)社區(qū)實(shí)踐報(bào)告范文通用五

職責(zé)：

1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;

3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷;

2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;

3、對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

5、具備獨(dú)立完成ppt制作，報(bào)告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;

7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。

最新大數(shù)據(jù)社區(qū)實(shí)踐報(bào)告范文通用六

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)環(huán)境搭建與性能優(yōu)化，完成平臺(tái)的構(gòu)建與維護(hù)、實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)、分布式調(diào)度、可視化報(bào)表等平臺(tái)的架構(gòu)與研發(fā);

2、對(duì)各種開(kāi)源框架進(jìn)行深入的代碼剖析和優(yōu)化;

3、參與大數(shù)據(jù)技術(shù)方案評(píng)審;

4、指導(dǎo)初中級(jí)大數(shù)據(jù)工程師工作;

崗位要求:

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制?？萍耙陨蠈W(xué)歷，具有3年或以上的分布式計(jì)算平臺(tái)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

2. 對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)組件：hadoop、spark、hbase、hive、flink、kafka、flume等架構(gòu)與底層實(shí)現(xiàn)有深入理解，具備相應(yīng)的定制和研發(fā)能力，尤其需要精通flink框架;

3. 具備構(gòu)建穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的能力，具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、實(shí)時(shí)流計(jì)算等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4. 對(duì)技術(shù)有熱情，有不錯(cuò)的數(shù)據(jù)思維和敏感度，有一定的數(shù)據(jù)分析能力優(yōu)先，對(duì)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)有一定的了解優(yōu)先;

5. 工作有計(jì)劃性，責(zé)任心和執(zhí)行能力強(qiáng)，具備高度的責(zé)任心、誠(chéng)信的工作作風(fēng)、優(yōu)秀溝通能力及團(tuán)隊(duì)精神。