學(xué)習(xí)中的快樂(lè)，產(chǎn)生于對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的興趣和深入。世上所有的人都是喜歡學(xué)習(xí)的，只是學(xué)習(xí)的方法和內(nèi)容不同而已。那么心得體會(huì)該怎么寫(xiě)？想必這讓大家都很苦惱吧。下面小編給大家?guī)?lái)關(guān)于學(xué)習(xí)心得體會(huì)范文，希望會(huì)對(duì)大家的工作與學(xué)習(xí)有所幫助。

關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理心得體會(huì)和方法一

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔的撰寫(xiě);

2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;

3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才梯隊(duì)培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理;

5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

任職要求：

1、精通goldengate for bigdata相關(guān)理論，具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論，設(shè)計(jì)并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品;

3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/rocketmq/apache pulsar，有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;

4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用，掌握mapreduce編程或spark編程;

5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論及相關(guān)etl工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉oracle、mongodb、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的使用;

7、扎實(shí)的java語(yǔ)言基礎(chǔ)，熟悉java開(kāi)發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;

8、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有能力對(duì)團(tuán)隊(duì)在軟件設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試方面進(jìn)行指導(dǎo);

9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執(zhí)行力強(qiáng)、對(duì)待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的推動(dòng)能力;

10、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有5年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理心得體會(huì)和方法二

本節(jié)課教學(xué)用”四舍五入”的方法求一個(gè)小數(shù)的近似數(shù)。教材以地球和太陽(yáng)之間的距離為素材，設(shè)計(jì)了三個(gè)問(wèn)題組織學(xué)生進(jìn)行探索。先通過(guò)例1，引導(dǎo)學(xué)生用“四舍五入”的方法把1.496精確到十分位，再通過(guò)例2，引導(dǎo)學(xué)生用同樣大方法把1.496精確到百分位，然后引導(dǎo)學(xué)生比較上面求出的兩個(gè)近似數(shù)，理解保留的小數(shù)位數(shù)越多，求出的近似數(shù)越精確。教材安排“試一試”與例題不同的是，這里取近似數(shù)的過(guò)程中需要把百分位舍去。并引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)和歸納求小數(shù)近似數(shù)的方法。

教學(xué)中引入生活實(shí)例，通過(guò)探究、互動(dòng)、總結(jié)、歸納等活動(dòng)，讓學(xué)生掌握求小數(shù)的近似數(shù)的方法，要注意結(jié)合具體情境求小數(shù)近似數(shù)，讓學(xué)生體會(huì)數(shù)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值。

教學(xué)重點(diǎn)：求小數(shù)近似數(shù)的方法。

教學(xué)難點(diǎn)：理解保留的小數(shù)位數(shù)越多，求出的近似值越精確。

目標(biāo)預(yù)設(shè)：1、會(huì)根據(jù)要求用“四舍五入”的方法求一個(gè)小數(shù)的近似數(shù)。

2．使學(xué)生初步了解求一個(gè)小數(shù)的近似數(shù)時(shí)表示的精確程度，理解求得一個(gè)小數(shù)的近似數(shù)時(shí)，小數(shù)末尾的“0”不能去掉。

3、進(jìn)一步理解和掌握所學(xué)的知識(shí)，體會(huì)數(shù)學(xué)在日常生活中的廣泛應(yīng)用，感受數(shù)學(xué)的文化價(jià)值。

學(xué)生經(jīng)驗(yàn)：學(xué)生已經(jīng)掌握了把大數(shù)目改寫(xiě)成整萬(wàn)、整億數(shù)和整數(shù)近似數(shù)的知識(shí)，為本節(jié)課求一個(gè)小數(shù)的近似數(shù)奠定了基礎(chǔ)。

教學(xué)準(zhǔn)備：小黑板

教學(xué)過(guò)程：

昨天老師到銀行辦事，聽(tīng)見(jiàn)一位老爺爺和儲(chǔ)蓄員在爭(zhēng)論著。原來(lái)老爺爺?shù)睦紊蠈?xiě)著稅后利息：9.547元，儲(chǔ)蓄員付給爺爺9.5元，爺爺硬要9.6元，你覺(jué)得付多少比較合理？

學(xué)生回答后，問(wèn)這個(gè)數(shù)據(jù)是怎么得到的?

今天我們學(xué)了求一個(gè)小數(shù)的近似數(shù)之后，你就會(huì)解決生活中這類現(xiàn)象了。（出示課題）

1．把下面的敘述換一種說(shuō)法：

（1）1999年全國(guó)有小學(xué)生145371600人。也可以說(shuō)：1999年全國(guó)大約有小學(xué)生（萬(wàn)）人。

（2）光的傳播速度是每秒鐘299800千米。也可以說(shuō)：光的傳播速度大約是每秒鐘（萬(wàn)）千米。

2．下面的□里可以填上哪些數(shù)字？32□645≈32萬(wàn) 47□05≈47萬(wàn)

（1）獨(dú)立完成。

（2）校對(duì)答案。

（3）說(shuō)說(shuō)求近似數(shù)的方法——四舍五入法。

板書(shū)：求近似數(shù)一般用四舍五入法

（一）、出示例題：

例1．地球和太陽(yáng)之間的平均距離大約是1.496億千米。

接著明確要求：

精確到十分位是多少億千米？

精確到百分位是多少億千米？

精確到整數(shù)是多少億千米？

然后讓學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立思考，發(fā)表意見(jiàn)，說(shuō)出結(jié)果及想法。

1、精確到十分位

思考:精確到十分位就是要保留幾位小數(shù)？

（1）學(xué)生獨(dú)立探索。

（2）小組交流。

（3）反饋：要保留一位小數(shù)，就要省略十分位后面的數(shù)，要看百分位上的數(shù)。百分位上的9滿5，進(jìn)一。

1.496億千米≈1.5億千米

講解：精確到十分位，就是保留一位小數(shù)。

2、精確到百分位

（1）獨(dú)立完成

（2）組織交流。

精確到百分位就是要保留兩位小數(shù)，就要省略百分位后面的數(shù)，要看千分位上的數(shù)。千分位上的6，省略尾數(shù)后向百分位進(jìn)1。百分位上9+1=10，滿十又要向前一位進(jìn)一。

1.496億千米≈1.50億千米

問(wèn)：近似數(shù)1.50末尾的0能去掉，為什么？

學(xué)生討論：明確：不能去掉，去掉就不符合要求了。

教師總結(jié)：0不能去掉，它起到占位的作用。

3、比較精確度。

問(wèn)：1.5和1.50哪個(gè)更精確？

學(xué)生討論后匯報(bào)想法。

想法1：1.5是精確到十分位的結(jié)果，1.50是精確到百分位的結(jié)果，所以1.50比1.5更精確。所以1.50末尾的0不能去掉。

想法2：近似值是1.5的兩位小數(shù)在1.45-1.54之間，而近似值是1.50的三位小數(shù)在1.495-1.504的范圍更大，所以1.50比1.5更精確。

4、精確到整數(shù)

（1）獨(dú)立完成

（2）組織交流。

精確到整數(shù)就要省略百分位后面的數(shù)，要看十分位上的數(shù)。十分位上的4，

省略小數(shù)點(diǎn)后的尾數(shù)。

5、教學(xué)“試一試”

學(xué)生獨(dú)立解決，集體訂正。

引導(dǎo)學(xué)生比較與剛才例題的區(qū)別，進(jìn)一步明確什么時(shí)候應(yīng)四舍，什么時(shí)候應(yīng)五入。

（二）小結(jié)：

教師提出問(wèn)題：求小數(shù)近似數(shù)應(yīng)注意什么？

引導(dǎo)學(xué)生討論知道：求一個(gè)小數(shù)的近似數(shù)要注意兩點(diǎn)：

（1）要根據(jù)題目的要求取近似值，

如果要保留整數(shù)，就要看十分位是幾；要保留一位小數(shù)，就看百分位是幾……然后按“四舍五入法”決定是舍還是入。

（2）取近似值時(shí)，在保留的小數(shù)位里，小數(shù)末一位或幾位是0的，0應(yīng)當(dāng)保留，不能丟掉。

（三）、教學(xué)“練一練”

學(xué)生獨(dú)立解決，集體訂正。

電評(píng)時(shí)引導(dǎo)學(xué)生在兩方面進(jìn)行比較：

（1）按不同精確要求求近似數(shù)的比較。

（2）取一個(gè)數(shù)的近似數(shù)與把一個(gè)數(shù)改寫(xiě)

成以“萬(wàn)”或“億”作單位的小數(shù)的方法的比較。

第二小題練習(xí)完畢后，再要求學(xué)生把改寫(xiě)后的小數(shù)和求出的近似數(shù)分別放入原來(lái)的語(yǔ)言環(huán)境中讀一讀、比一比，體會(huì)到用“萬(wàn)”作單位的小數(shù)及其近似數(shù)的應(yīng)用價(jià)值。

1．填空：

① 求一個(gè)小數(shù)的近似數(shù)，要根據(jù)需要用（）法保留小數(shù)數(shù)位．保留整數(shù)，表示精確到（）位；保留一位小數(shù)表示精確到（）位；保留兩位小數(shù)表示精確到（）位……

②近似數(shù)的結(jié)果一般地說(shuō)6．0要比6精確．因?yàn)?．0表示精確到了（）位，6表示精確到了（）位，所以6．0后面的“0”不能丟掉．

2．判斷題（用手勢(shì)表示“√”或“×”）

①3.97精確到十分位是4.0。（）

②把9.996精確到百分位是10.00。（）

③8和8.0的大小相等，它們的精確度也相同。（）

④在表示近似數(shù)時(shí)，小數(shù)末尾的0應(yīng)該去掉。（）

3．“練習(xí)七”第五題。

（1）學(xué)生獨(dú)立完成

（2）教師檢查反饋。

說(shuō)明：把王強(qiáng)身高精確到百分位，體重精確到個(gè)位，讓學(xué)生體會(huì)到實(shí)際應(yīng)用中要根據(jù)需要來(lái)確定近似數(shù)的精確程度。

4、“練習(xí)七”第6題。

（1）組織學(xué)生觀察、比較，說(shuō)說(shuō)哪組的兩個(gè)數(shù)是等值。哪組的兩個(gè)數(shù)是近似。

（2）獨(dú)立填寫(xiě)后再組織匯報(bào)交流。

5、“練習(xí)七”第7～8題。

學(xué)生獨(dú)立審題并解答。

6、解決前面的問(wèn)題。在實(shí)際生活中，9.547元≈（）元

5．小數(shù)的近似數(shù)在我們生活中應(yīng)用非常廣泛，請(qǐng)同學(xué)們課余留心觀察，看什么地方有了小數(shù)近似數(shù)，下節(jié)課來(lái)大家交流。

“練習(xí)七”第4題。

今天這節(jié)課你有哪些新的收獲？還有什么要提醒同學(xué)們注意的地方嗎？

1、探索是數(shù)學(xué)的生命線，沒(méi)有探索就沒(méi)有數(shù)學(xué)的發(fā)展。課始，先讓學(xué)生明確探索的目標(biāo)，給學(xué)生以思維的方向。課中，引導(dǎo)學(xué)生從求整數(shù)的近似數(shù)遷移至小數(shù)，使學(xué)生的探索思維多角度、多層次展開(kāi)，在學(xué)生探索的過(guò)程中學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、理解數(shù)學(xué)，從而感受到數(shù)學(xué)的魅力。

2、新課程注重強(qiáng)調(diào)學(xué)生的主體地位。但是我認(rèn)為在特定的課堂時(shí)空中，要讓沒(méi)有多少探索經(jīng)驗(yàn)和能力貯備的學(xué)生完全自主地“找”出求小數(shù)近似數(shù)的方法，也實(shí)在有些勉為其難。

因此，在課堂教學(xué)中我注意適度地加以引導(dǎo)，做到了放得“開(kāi)”，收得“攏”；放得適度，收得自然。

既尊重了學(xué)生的主體地位，又張揚(yáng)了學(xué)生的個(gè)性，同時(shí)有效地完成了課堂教學(xué)任務(wù)。

關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理心得體會(huì)和方法三

職責(zé)：

1, 精通sql語(yǔ)句，根據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)人員的需求，編寫(xiě)相關(guān)sql語(yǔ)句，滿足業(yè)務(wù)的需求;

2, 根據(jù)項(xiàng)目的需求配合開(kāi)發(fā)人員對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、表、數(shù)據(jù)字典進(jìn)行分析與設(shè)計(jì);

3, 根據(jù)業(yè)務(wù)需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程、包、觸發(fā)器的編寫(xiě)、排錯(cuò)、優(yōu)化;

4, 了解數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)劃、安裝、備份、恢復(fù)，可以輔助運(yùn)維dba做簡(jiǎn)單的日常維護(hù)操作;

5, 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研和etl設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。

崗位要求：

1, 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及其以上學(xué)歷;

2, 熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，精通存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的優(yōu)化，具備較強(qiáng)的sql編寫(xiě)功底和清晰的邏輯思維能力;

3, 熟練使用pl/sql，熟練使用oracle數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)和相關(guān)pl/sql命令;

4, 對(duì)linux操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用有一定的了解和認(rèn)識(shí);

5, 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，良好的業(yè)務(wù)邏輯溝通能力;

6, 3年以上的oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有ocp認(rèn)證&大數(shù)據(jù)和高并發(fā)量下數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7,精通bi前端報(bào)表開(kāi)發(fā)優(yōu)先

關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理心得體會(huì)和方法四

職責(zé)：

1. db2數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用實(shí)施，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)和優(yōu)化;

2. 歷史數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)運(yùn)維管理，性能分析及應(yīng)用調(diào)優(yōu);

3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的建模開(kāi)發(fā)和建設(shè)維護(hù)工作;

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施項(xiàng)目的維護(hù)、管理優(yōu)化和推廣培訓(xùn)工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學(xué)歷, 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，一年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2. 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā)、腳本語(yǔ)言開(kāi)發(fā)和linux系統(tǒng);

3. 獨(dú)立的思維能力，樂(lè)于溝通、協(xié)作，具備高度的自我約束能力、學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力，能夠承擔(dān)較大工作壓力和責(zé)任;

4. 具有大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5. 有金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理心得體會(huì)和方法五

職責(zé)：

i、負(fù)責(zé)hadoop集群的安裝部署、維護(hù)及調(diào)優(yōu):

2、負(fù)責(zé)spark的安裝郵署、維護(hù)及調(diào)優(yōu):

3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)的部署、日常維護(hù)、調(diào)優(yōu)和問(wèn)題處理

4、負(fù)責(zé)elk 平臺(tái)的部署及維護(hù)。

技能要求：

1 、2年以上大數(shù)據(jù)運(yùn)維工仵經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉hadoop生態(tài)圈技術(shù)棧及各個(gè)組件原理:

⒊、熟練掌握hdfs、hive、hbase、sρa(bǔ)rk、sqooρ 等組件，具備部署、維護(hù)、調(diào)優(yōu)的能力:

4、熱悉kylin技術(shù)原理,有一定的維護(hù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先:

5、掌掇elk的日常維護(hù)技能·有一定的維護(hù).經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先:

6、有一定的hql/sql 性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

7、具備基本的 java、python等語(yǔ)言開(kāi)發(fā)能力優(yōu)先:

8、有較強(qiáng)的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作及學(xué)習(xí)能力。

關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理心得體會(huì)和方法六

職責(zé)：

1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來(lái)源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠?yàn)楣具\(yùn)營(yíng)診斷、運(yùn)營(yíng)效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作

5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉bi平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;

4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);

5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;

7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。