大數(shù)據(jù)專業(yè)工作心得體會實用 大數(shù)據(jù)專業(yè)講座心得體會(3篇)

我們得到了一些心得體會以后，應(yīng)該馬上記錄下來，寫一篇心得體會，這樣能夠給人努力向前的動力。我們想要好好寫一篇心得體會，可是卻無從下手嗎？下面是小編幫大家整理的優(yōu)秀心得體會范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

描寫大數(shù)據(jù)專業(yè)工作心得體會實用一

1. db2數(shù)據(jù)庫開發(fā)和應(yīng)用實施，負責數(shù)據(jù)庫維護和優(yōu)化;

2. 歷史數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)運維管理，性能分析及應(yīng)用調(diào)優(yōu);

3. 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的建模開發(fā)和建設(shè)維護工作;

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用實施項目的維護、管理優(yōu)化和推廣培訓(xùn)工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學歷, 計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，一年以上工作經(jīng)驗;

2. 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、存儲過程開發(fā)、腳本語言開發(fā)和linux系統(tǒng);

3. 獨立的思維能力，樂于溝通、協(xié)作，具備高度的自我約束能力、學習能力和表達能力，能夠承擔較大工作壓力和責任;

4. 具有大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先;

5. 有金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。

描寫大數(shù)據(jù)專業(yè)工作心得體會實用二

職責：

1、參與需求調(diào)研，負責開展專項業(yè)務(wù)分析，數(shù)據(jù)開發(fā)工作;

2、負責數(shù)據(jù)支撐工作，從事數(shù)據(jù)庫開發(fā)，報表設(shè)計和實現(xiàn);

3、負責相關(guān)數(shù)據(jù)庫設(shè)計的編寫等工作;

4、參與項目的實施，負責數(shù)據(jù)結(jié)果提交、測試反饋與優(yōu)化;

5、運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持;

6、參與建立采集、轉(zhuǎn)換、整合數(shù)據(jù)，與展現(xiàn)開發(fā)報表分析的數(shù)據(jù)設(shè)計流程，并應(yīng)用于實際操作中。

任職要求：

1、本科以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)，掌握sql語言，至少熟練使用過一種數(shù)據(jù)庫;

2、熟悉etl的概念和流程，至少熟練使用過一種etl工具(odi,informatica,kettle等);

3、系統(tǒng)學習過數(shù)據(jù)庫原理，對關(guān)系模型設(shè)計有一定認識更佳;

4、良好的邏輯思維能力，敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，較強的總結(jié)歸納能力;

5、持有ocp認證、ocm、數(shù)據(jù)庫工程師、spss、sas、cda任意一種證書者優(yōu)先;

6、具備交通行業(yè)數(shù)據(jù)分析或經(jīng)營分析相關(guān)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目優(yōu)先。

描寫大數(shù)據(jù)專業(yè)工作心得體會實用三

職責：

1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

2、負責數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析;

3、負責數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;

4、負責對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;

5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;

任職要求：

1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應(yīng)用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類ai/bi項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/ai/bi等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面，對bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認識，至少熟悉一種設(shè)計工具進行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;

9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進行開發(fā)者優(yōu)先;

10、熟悉linux，使用shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)，例如hive、hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。