大數(shù)據(jù)介紹心得體會(huì)實(shí)用 大數(shù)據(jù)實(shí)踐心得(八篇)

在平日里，心中難免會(huì)有一些新的想法，往往會(huì)寫(xiě)一篇心得體會(huì)，從而不斷地豐富我們的思想。心得體會(huì)對(duì)于我們是非常有幫助的，可是應(yīng)該怎么寫(xiě)心得體會(huì)呢？以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會(huì)范文大全，希望能夠幫助到大家，我們一起來(lái)看一看吧。

2022大數(shù)據(jù)介紹心得體會(huì)實(shí)用一

1、與客戶(hù)溝通，理解、細(xì)化客戶(hù)的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶(hù)需求落地;

3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫(xiě)的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷;

2、有3年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景;

3、對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

5、具備獨(dú)立完成ppt制作，報(bào)告撰寫(xiě)能力;

6、良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報(bào)告;

7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶(hù)對(duì)接需求。

2022大數(shù)據(jù)介紹心得體會(huì)實(shí)用二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);

3、制定項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

4、協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。

任職要求：

1、3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

2、精通hadoop hbase hive spark flink kafka redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

3、具備java scala python等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

4、精通數(shù)據(jù)抽取，海量數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具。

5、具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

6、有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

7、有在華為云存儲(chǔ)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

2022大數(shù)據(jù)介紹心得體會(huì)實(shí)用三

職責(zé)：

1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠(chǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來(lái)源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠?yàn)楣具\(yùn)營(yíng)診斷、運(yùn)營(yíng)效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作

5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類(lèi)、開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉bi平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;

4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);

5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;

7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

2022大數(shù)據(jù)介紹心得體會(huì)實(shí)用四

您現(xiàn)在正在閱讀的小學(xué)數(shù)學(xué)《近似數(shù)》教學(xué)反思文章內(nèi)容由收集!本站將為您提供更多的精品教學(xué)資源!小學(xué)數(shù)學(xué)《近似數(shù)》教學(xué)反思《近似數(shù)》是義務(wù)教育課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書(shū)數(shù)學(xué)二年級(jí)下冊(cè)第77頁(yè)的內(nèi)容，學(xué)生在學(xué)校本內(nèi)容之前，已經(jīng)學(xué)校過(guò)簡(jiǎn)單數(shù)的估數(shù)，以及100以?xún)?nèi)加減法的估算，學(xué)生基本能理解大約、左右、大概等詞的意思，并且已經(jīng)學(xué)習(xí)了萬(wàn)以?xún)?nèi)數(shù)的讀寫(xiě)法，數(shù)的組成。這些知識(shí)構(gòu)成了本節(jié)課的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。

我的教學(xué)處理是這樣的:首先提示我口袋上的錢(qián)大約是100元、我們學(xué)校學(xué)生總數(shù)約是310人，讓學(xué)生猜錢(qián)的數(shù)量和學(xué)生的總數(shù)，在猜出結(jié)果基礎(chǔ)上，告訴學(xué)生像102元、313人這些數(shù)，它們準(zhǔn)確地反映了事物的真實(shí)情況，可以把它們叫準(zhǔn)確數(shù)，而100、310接近真實(shí)情況的數(shù)，稱(chēng)為近似數(shù)。再讓學(xué)生思考，我們生活中，你還遇到哪些數(shù)，它們是準(zhǔn)確數(shù)，還是近似數(shù)？在學(xué)生說(shuō)一些準(zhǔn)確數(shù)和近似數(shù)之后。讓生思考近似數(shù)有什么特點(diǎn)，又有什么作用？

課堂設(shè)計(jì)的板書(shū)如下：

近似數(shù)

準(zhǔn)確數(shù)： 近似數(shù)：

102元100元

313人310人

41人 40人

9992人 10000人

近似數(shù)接近準(zhǔn)確數(shù)，近似數(shù)一般是整十、

整百、整千、整萬(wàn)的數(shù)，所以較容易記憶。

在練習(xí)過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在幾個(gè)問(wèn)題：

1、學(xué)生沒(méi)有真真切切地體會(huì)到近似數(shù)的特點(diǎn)與作用。比如說(shuō)對(duì)于603米，有的學(xué)生的答案是約為601、602米。

您現(xiàn)在正在閱讀的小學(xué)數(shù)學(xué)《近似數(shù)》教學(xué)反思文章內(nèi)容由收集!本站將為您提供更多的精品教學(xué)資源!小學(xué)數(shù)學(xué)《近似數(shù)》教學(xué)反思2、學(xué)生沒(méi)有很好地理解近似數(shù)可以有多個(gè)。

3、學(xué)生沒(méi)有能正確地進(jìn)行估數(shù)，比如練習(xí)洗衣機(jī)售價(jià)為1198元，約是多少元？這題，很多學(xué)生就回答約是20xx元。

4、對(duì)于較大的數(shù)，學(xué)生比較難理解接近的程度，比如說(shuō)：9019人，學(xué)生一般估成3020人，或9010人；學(xué)生根本沒(méi)有想到9000人。教師講解后，我模糊地聽(tīng)到有學(xué)生說(shuō)9000與9019相差了19，不能算接近了吧

為什么會(huì)出現(xiàn)如此多的問(wèn)題呢？回顧我的教學(xué)過(guò)程，我發(fā)現(xiàn)對(duì)于近似數(shù)的特點(diǎn)，教授得并不透徹，而且好像沒(méi)有正式地提到近似數(shù)可以有多個(gè)。所以如果上課時(shí)，我有意識(shí)地注意到這些細(xì)節(jié)，也許就可以避免出現(xiàn)第一和第二個(gè)問(wèn)題。

第三和第四個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)的原因，我覺(jué)得可能是一樣的，那就是學(xué)生還沒(méi)有體驗(yàn)到較大的數(shù)在生活中的應(yīng)用、無(wú)法準(zhǔn)確地把握大數(shù)之間差距的程度究竟有多大，如：學(xué)生可能知道9019與9000相差19，卻無(wú)法體會(huì)到19對(duì)于這兩個(gè)數(shù)而言，這個(gè)差距是很小的。

如果重新教授本課，我該如何處理，才能很好地解決這些問(wèn)題呢？也許通過(guò)學(xué)生交流、討論，教師小結(jié)，可以很好地解決第一和第二個(gè)問(wèn)題；而第三個(gè)問(wèn)題，可以通過(guò)一百一百地從1200數(shù)到20xx，發(fā)現(xiàn)之間的差距有800之多，并順勢(shì)提醒，近似數(shù)跟準(zhǔn)確數(shù)是接近的。但第四個(gè)問(wèn)題，目前，我真想不出很好的辦法來(lái)解決。

記得吳正憲老師教授三年級(jí)《估算》一課，吳老師的課堂設(shè)計(jì)很好地貼切了生活的需要，如生活中什么時(shí)候需要估數(shù)、估算？什么時(shí)候需要估大，什么時(shí)候需要估小等等。在吳老師的精心設(shè)計(jì)下，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果是很好的?！督茢?shù)》一課的設(shè)計(jì)，是否也應(yīng)該體現(xiàn)從生活中來(lái)，到生活中去的原則呢？設(shè)計(jì)的教學(xué)內(nèi)容與環(huán)節(jié)，應(yīng)該貼切生活中的需要呢？從而讓學(xué)生在將知識(shí)應(yīng)用于生活問(wèn)題過(guò)程中，很好地理解數(shù)差距的程度是大，還是小呢？

路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾將上下而求索。

2022大數(shù)據(jù)介紹心得體會(huì)實(shí)用五

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品的運(yùn)維支撐工作，包括項(xiàng)目實(shí)施(安裝、調(diào)優(yōu)、培訓(xùn))、項(xiàng)目聯(lián)調(diào)以及其他日常維護(hù)等;

2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品的自動(dòng)化運(yùn)維相關(guān)腳本的開(kāi)發(fā)、維護(hù)等;

3.參與大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)其他相關(guān)工作;

4.領(lǐng)導(dǎo)交付的其他事宜任職要求

任職要求：

1.熟悉linux(redhat/centos)軟硬件環(huán)境、系統(tǒng)管理和優(yōu)化，熟練部署、優(yōu)化各種常用服務(wù)，熟練使用linux 命令;

2.具備一定的故障排查能力，能夠獨(dú)立排查及解決操作系統(tǒng)層的各類(lèi)問(wèn)題，有良好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，熟悉一門(mén)以上腳本語(yǔ)言(shell/python等);

3.熟悉hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，包括但不限于zookeeper、hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume、es、mysql等;

4.熟悉hadoop各組件的原理和實(shí)現(xiàn)，有實(shí)際部署維護(hù)、管理( 包括元數(shù)據(jù)管理)及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并擁有持續(xù)調(diào)優(yōu)能力，運(yùn)維管理過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5.熟悉掌握常用的安全協(xié)議和組件服務(wù)，對(duì)hadoop各組件的權(quán)限、安全、kerberos進(jìn)行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大數(shù)據(jù)環(huán)境場(chǎng)景的使用;

6.大型節(jié)假日需低頻次維護(hù)各項(xiàng)目，可以調(diào)休;

7.具備良好的服務(wù)意識(shí)，善于主動(dòng)思考，自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)。有良好的溝通、協(xié)調(diào)能力，富有團(tuán)隊(duì)精神，有較強(qiáng)的文檔編寫(xiě)能力;

8.本科或碩士畢業(yè)于211、985等國(guó)內(nèi)知名高校者優(yōu)先(注意，僅是加分項(xiàng)，不是必須);

9.有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2022大數(shù)據(jù)介紹心得體會(huì)實(shí)用六

一、復(fù)習(xí)時(shí)間：

12月23日-------1月7日

二、復(fù)習(xí)形式：

分類(lèi)復(fù)習(xí)、綜合復(fù)習(xí)

三、復(fù)習(xí)內(nèi)容

本冊(cè)教材11個(gè)單元：

1、除法

2、角

3、混合運(yùn)算

4、平行和相交

5、找規(guī)律

6、觀(guān)察物體

7、運(yùn)算率

8、解決問(wèn)題的策略性

9統(tǒng)計(jì)與可能性

10大數(shù)的認(rèn)識(shí)

11認(rèn)識(shí)計(jì)算器

四、復(fù)習(xí)目標(biāo)：

1、通過(guò)整理和復(fù)習(xí)，使學(xué)生對(duì)萬(wàn)級(jí)、億級(jí)的數(shù)，十進(jìn)制計(jì)數(shù)法，用萬(wàn)、億作單位表示大數(shù)目以及近似數(shù)等知識(shí)有進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，建立有關(guān)整數(shù)概念的認(rèn)知結(jié)構(gòu)；

2、通過(guò)整理和復(fù)習(xí)，使學(xué)生進(jìn)一步鞏固除數(shù)是兩位數(shù)的除法筆算，進(jìn)一步提高用計(jì)算器進(jìn)行大數(shù)目計(jì)算以及探索規(guī)律的操作技能，加深對(duì)計(jì)算器的認(rèn)識(shí)；

3、通過(guò)整理和復(fù)習(xí)，使學(xué)生進(jìn)一步掌握直線(xiàn)、射線(xiàn)和線(xiàn)段的特征，認(rèn)識(shí)角，在觀(guān)察物體中加深對(duì)物體和相應(yīng)視圖的認(rèn)識(shí)，進(jìn)一步發(fā)展空間觀(guān)念；

4、通過(guò)整理和復(fù)習(xí)，使學(xué)生進(jìn)一步掌握統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)和方法，會(huì)畫(huà)兩種不同的統(tǒng)計(jì)圖。

5、通過(guò)整理和復(fù)習(xí)，使學(xué)生進(jìn)一步提高綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力，在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中進(jìn)一步體會(huì)數(shù)學(xué)的價(jià)值；

6、通過(guò)整理和復(fù)習(xí)，使學(xué)生經(jīng)歷回顧本學(xué)期的學(xué)習(xí)情況，以及整理知識(shí)和學(xué)習(xí)方法的過(guò)程，激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的愿望，進(jìn)一步培養(yǎng)反思的意識(shí)和能力。

五、復(fù)習(xí)措施：

（1）教會(huì)學(xué)生復(fù)習(xí)方法，先全面復(fù)習(xí)每一單元，再重點(diǎn)復(fù)習(xí)有關(guān)重點(diǎn)內(nèi)容。

（2）采用多種方法，比如學(xué)生出題，搶答，抽查，學(xué)生互批等方法。提高學(xué)習(xí)興趣，

（3）加強(qiáng)補(bǔ)差，讓優(yōu)等生幫助后進(jìn)生。

（4）課堂上教會(huì)學(xué)生抓住每單元的知識(shí)要點(diǎn)，重點(diǎn)突破，加強(qiáng)解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)，并相機(jī)進(jìn)行口算能力和估算能力的培養(yǎng)。

2022大數(shù)據(jù)介紹心得體會(huì)實(shí)用七

職責(zé)

1、對(duì)貨幣市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動(dòng)研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

2、對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、公司運(yùn)營(yíng)等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報(bào)告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

3、發(fā)表研究成果或分析評(píng)論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

任職要求

1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底;

3、熟練使用matlab、r、python等一個(gè)或多個(gè)語(yǔ)言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如tableau等);

5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力，善于解決開(kāi)放式問(wèn)題;

6、為人真誠(chéng)踏實(shí)，做事靠譜認(rèn)真，對(duì)研究工作充滿(mǎn)熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。

2022大數(shù)據(jù)介紹心得體會(huì)實(shí)用八

職責(zé)：

1、參與數(shù)據(jù)etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理;

2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

4、參與bi等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開(kāi)發(fā);

5、參與用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等功能模塊的開(kāi)發(fā);

6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;

2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

3、掌握java，理解mapreduce開(kāi)發(fā)思維，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql等，了解nosql;

5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;

6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。