人工智能免疫算法論文2 人工智能遺傳算法論文(七篇)

在日常的學(xué)習(xí)、工作、生活中，肯定對(duì)各類范文都很熟悉吧。相信許多人會(huì)覺得范文很難寫？以下是我為大家搜集的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，一起來看看吧

關(guān)于人工智能免疫算法論文2(精)一

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議

第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想

最近看了電影《黑客帝國(guó)》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會(huì)發(fā)生

在當(dāng)前社會(huì)中的呢？

在黑客帝國(guó)的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個(gè)世界，黑客帝國(guó)之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因?yàn)轱w來飛去的超級(jí)人物，而是因?yàn)樗底越沂玖艘粋€(gè)人與計(jì)算機(jī)世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。誰知道200年以后會(huì)不會(huì)是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界？

人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。

個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。

關(guān)于人工智能免疫算法論文2(精)二

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議

第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想

最近看了電影《黑客帝國(guó)》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會(huì)發(fā)生

在當(dāng)前社會(huì)中的呢？

在黑客帝國(guó)的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個(gè)世界，黑客帝國(guó)之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因?yàn)轱w來飛去的超級(jí)人物，而是因?yàn)樗底越沂玖艘粋€(gè)人與計(jì)算機(jī)世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。誰知道200年以后會(huì)不會(huì)是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界？

人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。

個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。

關(guān)于人工智能免疫算法論文2(精)三

近年來，衡陽市雁峰區(qū)堅(jiān)持智治支撐，著力打造城鄉(xiāng)治理標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)，做好“智治+創(chuàng)建”的文章，實(shí)現(xiàn)了從經(jīng)驗(yàn)治理向數(shù)據(jù)治理、從被動(dòng)響應(yīng)型治理向主動(dòng)預(yù)見性治理的華麗蝶變。

10分鐘辦好老年證，1.5個(gè)工作日辦好工程規(guī)劃許可證，25天完成項(xiàng)目簽約、拿到開工許可證……通過創(chuàng)新服務(wù)，力推“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”一體化，雁峰區(qū)實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)多‘跑腿’，群眾少跑路”。

創(chuàng)新“掃碼辦理”，把身份證、營(yíng)業(yè)執(zhí)照、房屋持有證明等紙質(zhì)材料“掃”成二維碼“裝進(jìn)”辦事人手機(jī)，申報(bào)材料平均減少50%以上；“一碼出示”“一碼交付”實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景全覆蓋，去年辦理3257件“碼上辦”業(yè)務(wù)；

創(chuàng)新“移動(dòng)審批”，升級(jí)審批平臺(tái)，實(shí)行受審分離，后臺(tái)審批人員可用手機(jī)隨時(shí)審批。去年該區(qū)通過手機(jī)端審批事項(xiàng)3000件次，審批效率提高60%以上；

創(chuàng)新“智能秒批”，利用人工智能技術(shù)自動(dòng)化識(shí)別、比對(duì)分析辦件材料，直接調(diào)取各職能部門共享數(shù)據(jù)庫(kù)信息驗(yàn)證后出辦理結(jié)果，快速完成審批，目前“智能秒批”可支持老年證、社保認(rèn)證等6個(gè)事項(xiàng)，已辦理業(yè)務(wù)2000余次，辦結(jié)時(shí)限減少80%以上；

……

以改革思維撬動(dòng)政府效能革命，護(hù)航高質(zhì)量發(fā)展，20xx年雁峰區(qū)gdp增長(zhǎng)8.9%，新增市場(chǎng)主體3730家，改革成效在全省排名前列。

去年12月，天馬小苑老舊小區(qū)正在改造護(hù)坡。深夜，居民“青松”在群里“吐槽”用于護(hù)坡基礎(chǔ)的石頭質(zhì)量差。次日清晨，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人就會(huì)同居民志愿質(zhì)量監(jiān)督員和施工方代表現(xiàn)場(chǎng)勘察。當(dāng)天上午8點(diǎn)多，質(zhì)量監(jiān)督員就在群里回復(fù)：已與施工方溝通，停工1天換青石。

“一平臺(tái)”統(tǒng)管千家事，“一張網(wǎng)”發(fā)現(xiàn)萬般情。近年來，雁峰區(qū)加速社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，不僅在區(qū)級(jí)層面建設(shè)大整合、高共享、深應(yīng)用統(tǒng)一的市域社會(huì)治理信息化平臺(tái)，實(shí)時(shí)采集各類信息完善“數(shù)據(jù)庫(kù)”，還不斷完善綜治中心建設(shè)，整合黨建、資源、政務(wù)、城管、應(yīng)急五張“網(wǎng)”。

目前，區(qū)、鎮(zhèn)街、村（社區(qū)）三級(jí)綜治信息平臺(tái)全部建成，全區(qū)成立266個(gè)網(wǎng)格，配備三級(jí)綜治中心工作人員274名，“智慧網(wǎng)格”實(shí)現(xiàn)“五網(wǎng)合一”。同時(shí)，用數(shù)字手段把“微信群建在網(wǎng)格上”，全區(qū)266個(gè)網(wǎng)格現(xiàn)已建立369個(gè)網(wǎng)格微信群，覆蓋居民47880人。

戰(zhàn)“疫”期間，雁峰區(qū)各社區(qū)的網(wǎng)格“微信群”每天調(diào)動(dòng)指揮著數(shù)千名黨員干部和志愿者值班守卡，不少社區(qū)的“云廣播”天天分早中晚時(shí)段宣傳抗疫知識(shí)……智慧手段在戰(zhàn)“疫”中發(fā)揮了大作用。

在雁峰區(qū)，流傳著派出所快速破獲系列入室盜竊店鋪案40余起的故事：一天，環(huán)城南路派出所接到劉某報(bào)警，稱店鋪門鎖被撬，一臺(tái)手機(jī)和380余元現(xiàn)金被盜。民警現(xiàn)場(chǎng)調(diào)閱監(jiān)控視頻，借助天網(wǎng)系統(tǒng)和“雪亮工程”研判犯罪嫌疑人逃跑路線，僅10小時(shí)就在一網(wǎng)吧中抓獲犯罪嫌疑人。據(jù)其交代，他在衡陽市多地入室盜竊店鋪40多家，涉案價(jià)值達(dá)十余萬元。

用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新。作為龐大的系統(tǒng)工程，“雪亮工程”扮演著政府大數(shù)據(jù)的收集者、傳遞者、分析者、使用者和共享者，為解決雁峰區(qū)城市治理難點(diǎn)發(fā)揮了重要作用。近年來，該區(qū)大力推進(jìn)“雪亮工程”建設(shè)，并與公安天網(wǎng)視頻以及全區(qū)各類政務(wù)、民生等公眾訴求渠道進(jìn)行深度整合，統(tǒng)籌區(qū)域社會(huì)治理問題的受理、研判、處理、督辦和反饋。

如今，全域覆蓋、全時(shí)可用、全網(wǎng)共享、全程可控的“智慧天網(wǎng)”，為雁峰百姓安居樂業(yè)編織出了一張嚴(yán)密的“防護(hù)網(wǎng)”。

關(guān)于人工智能免疫算法論文2(精)四

電影《人工智能》，一個(gè)未來版的皮諾曹式故事。david—一個(gè)有思想、有感情的小機(jī)器人，他被一對(duì)人類父母—henry和monica所收養(yǎng)。突然有一天，henry和monica的親生兒子martin從昏迷中醒來。而monica對(duì)于親生兒子和機(jī)器人養(yǎng)子中作出了選取。

david被人類父母拋棄后，一向認(rèn)為是自己被拋棄的原因是自己不是一個(gè)有血肉的人，他渴望著自己能由一個(gè)機(jī)器人變成一個(gè)真真正正的人。抱著對(duì)這個(gè)愿望的執(zhí)著，david展開了漫長(zhǎng)的歷程。

在描述david經(jīng)歷的故事中，我們能夠看到幾個(gè)不一樣的機(jī)器人主角。

每種機(jī)器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當(dāng)中存在。與david一同被困機(jī)器屠宰場(chǎng)的破舊機(jī)器人，當(dāng)中有仆人、工人、看門人的打扮，能夠看出以前作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機(jī)器人中都以前出色過，但當(dāng)有更新更先進(jìn)的型號(hào)推出時(shí)，它們即被毫無疑問地丟棄，最終被人類徹底銷毀。

joe，機(jī)器情人，為人類的生理需求服務(wù)，懂得分析人類心理變化。teddy，玩具熊機(jī)器人，只會(huì)作為寵物主角的邏輯思考。joe和teddy能夠被人類作為一種寄托，joe甚至能讀懂人類的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說出“我以前存在”。

david，新研發(fā)的高仿真機(jī)器人，能脫離數(shù)據(jù)計(jì)算而用感情思考，懂得愛別人，被人類收養(yǎng)。在martin蘇醒前，henry和monica一向嘗試去接納這個(gè)機(jī)器人兒子，直至martin康復(fù)回來發(fā)生了一些事情。monica卻放下了接納機(jī)器人做兒子，正因機(jī)器人的外表甚至內(nèi)在無論多么像人類，本質(zhì)卻是機(jī)器人。

david的創(chuàng)造者對(duì)于創(chuàng)造david的想法是，嘗試去做一個(gè)會(huì)去愛的機(jī)器人，而成功之后就是與david同類機(jī)器人量產(chǎn)化的開始。由電影的開端時(shí)，我們已經(jīng)看出故事里的社會(huì)背景不存在屬于機(jī)器人存在的空間。每種機(jī)器人的出現(xiàn)也是為了人類的需要，只能作為工具的本質(zhì)。即使造出所謂的“愛”，也無法和人類的愛產(chǎn)生共鳴。

更具諷刺的是，david最終只能讓電影里代表高級(jí)生命體的外星人幫忙他達(dá)成被愛的愿望。而這個(gè)時(shí)候，地球上的人類已經(jīng)滅絕了。透過電影這樣比較隱晦的描述，我們感受到的是，人類到了滅絕仍無法接納機(jī)器人到自己的愛當(dāng)中。

或者我們不必深化到去思考人與機(jī)器人的關(guān)聯(lián)，拉近到我們的周圍，在現(xiàn)實(shí)生活的社會(huì)中，不正是有人像電影里的人類對(duì)待機(jī)器人一般去對(duì)待他人嗎？

關(guān)于人工智能免疫算法論文2(精)五

人工智能過濾優(yōu)化服務(wù)協(xié)議書

甲方：_____________信息服務(wù)有限公司

乙方：_____________________________

甲乙雙方在平等自愿的基礎(chǔ)上，經(jīng)友好協(xié)商，就甲方為乙方提供_______人工智能過濾優(yōu)化服務(wù)事宜，現(xiàn)達(dá)成如下協(xié)議：

一、服務(wù)范圍及項(xiàng)目?jī)?nèi)容

_______人工智能優(yōu)化服務(wù)技術(shù)是甲方根據(jù)乙方提供的大復(fù)式投注單，利用獨(dú)特的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合在應(yīng)用最新數(shù)字科學(xué)原理，將乙方昂貴的大復(fù)式投注方案變成有實(shí)際可行性的小規(guī)模單注投注方案，在保證同樣中獎(jiǎng)幾率的同時(shí)，大大節(jié)省了乙方的投注資金，成功率95%以上。如果甲方提供的優(yōu)化服務(wù)結(jié)果沒有達(dá)到雙方約定的效果，甲方將按照本合同有關(guān)規(guī)定（詳見附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn)），對(duì)乙方進(jìn)行賠償。

1._______中7保7服務(wù)（含平均與不平均分配每位所選號(hào)碼的個(gè)數(shù)）：是指乙方提供的大復(fù)式單猜中當(dāng)期全部中獎(jiǎng)號(hào)碼（并且順序一致），甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中7個(gè)號(hào)碼（并且順序一致）。乙方的投注資金將節(jié)省85％以上（詳見附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn)）。本類型不承諾保其中6個(gè)和以下的情況。

2._______中7保6服務(wù)（含平均與不平均分配每位所選號(hào)碼的個(gè)數(shù)）：是指乙方提供的大復(fù)式單猜中當(dāng)期全部中獎(jiǎng)號(hào)碼（并且順序一致），甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中6個(gè)號(hào)碼（并且中得二等獎(jiǎng)）。乙方的投注資金將節(jié)省90％以上（詳見附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn)）。本類型不承諾保其中5個(gè)和以下的情況。

3._______中6保6服務(wù)（含平均與不平均分配每位所選號(hào)碼的個(gè)數(shù)）：是指乙方提供的大復(fù)式單猜中當(dāng)期6個(gè)中獎(jiǎng)號(hào)碼（并且中得二等獎(jiǎng)），甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中6個(gè)號(hào)碼（并且中得二等獎(jiǎng)）。乙方的投注資金將節(jié)省80％以上（詳見附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn)）。本類型不承諾保其中5個(gè)和以下的情況。

4._______中7保7極限縮水服務(wù)：是指乙方提供的大復(fù)式單猜中當(dāng)期全部中獎(jiǎng)號(hào)碼（并且順序一致），甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中7個(gè)號(hào)碼（并且順序一致）。乙方的投注資金將節(jié)省95％以上（詳見附件：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及賠償標(biāo)準(zhǔn)）。本類型不承諾保其中6個(gè)和以下的情況。????????

二、甲方的權(quán)利和義務(wù)

1.甲方根據(jù)乙方提供的_______復(fù)式投注號(hào)碼和選定的服務(wù)類型，利用彩票人工智能優(yōu)化技術(shù)，進(jìn)行優(yōu)化服務(wù)。

2.甲方收到乙方的相應(yīng)服務(wù)費(fèi)用后，將作好的優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)果在雙方約定的時(shí)間內(nèi)，通過雙方約定的方式，如傳真、電子郵件或人工快遞等交給乙方。

3.甲方只對(duì)自己提供的當(dāng)期_______優(yōu)化結(jié)果負(fù)責(zé)，乙方不得以中獎(jiǎng)獎(jiǎng)金為由以及與本合同無關(guān)的內(nèi)容向甲方提出任何要求。

4.雙方所有優(yōu)化處理數(shù)據(jù)結(jié)果均以甲方服務(wù)器所存儲(chǔ)的備份為準(zhǔn)。由于乙方原因，如投注打印錯(cuò)誤等造成的投注不成功，由乙方自行負(fù)責(zé)，一切后果與甲方無關(guān)。

5.雙方協(xié)議生效后，如甲方未造成乙方投資損失（稅后累計(jì)中獎(jiǎng)金額大于服務(wù)費(fèi)加購(gòu)買彩票的費(fèi)用）則不理賠任何費(fèi)用。

6.如果乙方的原大復(fù)式最高中獎(jiǎng)情況低于其所要求提供服務(wù)類型基本中獎(jiǎng)水平，則甲方不承諾保其任何賠償。

三、乙方的權(quán)利和義務(wù)

1.乙方有權(quán)自由選擇甲方提供的任意一種或幾種規(guī)定的服務(wù)類型，但協(xié)議一經(jīng)簽署如果中途提出更改，甲方有權(quán)拒絕退還服務(wù)費(fèi)用，后果乙方自行負(fù)責(zé)。

2.如果甲方提供的優(yōu)化服務(wù)結(jié)果沒有達(dá)到雙方約定的效果，乙方同意按本協(xié)議相關(guān)約定的理賠標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行索賠。

3.在本協(xié)議約定的服務(wù)中，乙方自愿承擔(dān)所提供的復(fù)式投注沒有猜中約定的中獎(jiǎng)號(hào)碼數(shù)量，而導(dǎo)致甲方優(yōu)化結(jié)果未有獎(jiǎng)項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)。

4.乙方自愿承擔(dān)投注金額過大，當(dāng)期獎(jiǎng)金過低的風(fēng)險(xiǎn)。

5.乙方應(yīng)通過雙方約定的形式及時(shí)繳納應(yīng)交服務(wù)費(fèi)用及雙方洽商同意的有關(guān)增補(bǔ)費(fèi)用，如異地繳納應(yīng)及時(shí)提供相關(guān)繳費(fèi)憑證的傳真件至甲方，如由于上述及其它原因而導(dǎo)致的應(yīng)交費(fèi)用或手續(xù)沒有及時(shí)完成以至于甲方延遲提供服務(wù)而造成的損失和后果，乙方自行負(fù)責(zé)。

四、關(guān)于理賠事宜

1.有服務(wù)類型理賠標(biāo)準(zhǔn)及金額，請(qǐng)?jiān)斠姳緟f(xié)議附件之規(guī)定。

2.當(dāng)期_______開獎(jiǎng)結(jié)果公布后，甲方工作人員將對(duì)乙方的原大復(fù)式進(jìn)行詳細(xì)核對(duì)，如因甲方的原因而未達(dá)到雙方約定的效果，甲方工作人員會(huì)主動(dòng)與乙方取得聯(lián)系退賠事宜，乙方需提供相應(yīng)繳費(fèi)或匯款憑證及與甲方服務(wù)結(jié)果相同的彩票，甲方將在五個(gè)工作日內(nèi)退賠相關(guān)款項(xiàng)。

五、違約責(zé)任及其它條款

1.如果乙方累計(jì)獎(jiǎng)金收入高于總投入（購(gòu)買彩票款＋服務(wù)費(fèi)），甲方提????????供的優(yōu)化結(jié)果未達(dá)到約定效果，甲方不做其它賠償。本協(xié)議規(guī)定最高賠付金額為10000元。

2.由于甲方的責(zé)任未將優(yōu)化結(jié)果及時(shí)發(fā)給乙方，甲方將在五個(gè)工作日內(nèi)將服務(wù)費(fèi)退給乙方或乙方自愿要求轉(zhuǎn)到下期為乙方服務(wù)。

3.本合同生效后，雙方都應(yīng)本著誠(chéng)實(shí)、信用的原則，認(rèn)真履行各自義務(wù)，任何一方都不得向?qū)Ψ教岢雠c本協(xié)議約定范圍以外的任何要求。

4.本合同一式二份（傳真有效），甲乙雙方各持一份，自雙方簽字之日起生效，有效期十日，如有未進(jìn)事宜甲乙雙方另行協(xié)商解決。

5.本合同執(zhí)行過程中，所有附件及補(bǔ)充合同經(jīng)甲乙雙方簽字后即成為本合同有效組成部發(fā)，與本合同具同等效力。

六、有效期

1.協(xié)議應(yīng)遵循國(guó)家彩票管理中心所頒布的有關(guān)規(guī)定。本協(xié)議自簽訂之日起生效，有效期至20__年12月30日，如有變動(dòng)另行通知。

2.本協(xié)議一經(jīng)簽訂長(zhǎng)期有效，客戶每期只需填寫當(dāng)期委托單，當(dāng)期委托單是本協(xié)議有效的組成部分。

如因市場(chǎng)需要而改變協(xié)議，甲方有義務(wù)在乙方簽署當(dāng)期委托單前告知乙方，乙方應(yīng)按新協(xié)議為準(zhǔn)。

七、銀行匯出服務(wù)費(fèi)用（收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)詳見附件）

戶名：______________________________

建行：______________________________

工行：______________________________

中行：______________________________

農(nóng)行：______________________________

交行：______________________________

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│甲方：_________信息服務(wù)有限公司

│乙方：

│

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關(guān)于人工智能免疫算法論文2(精)六

今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來談一下感受：

學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。

學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。

本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。

希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。

關(guān)于人工智能免疫算法論文2(精)七

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語言等。

在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動(dòng)

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說明。

進(jìn)化計(jì)算（evolutionary computation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進(jìn)化策略（evolutionary strategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語言。知識(shí)表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。

機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。

比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。

人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具。

對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號(hào)，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。

（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。