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最新人工智能導(dǎo)論論文(大全10篇)

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最新人工智能導(dǎo)論論文(大全10篇)
2023-11-19 09:17:13    小編:ZTFB

"總結(jié)是思考的過程,通過總結(jié)我們能夠更好地理解自己的成長(zhǎng)和進(jìn)步。"多參考他人的經(jīng)驗(yàn)和見解,能夠豐富自己的總結(jié)內(nèi)容。通過情感表達(dá),我們可以更好地理解自己和他人的情感需求,并建立更好的人際關(guān)系。

人工智能導(dǎo)論論文篇一

人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科,也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向,所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重。

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學(xué)科,其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延,其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣碛啵押腿藗兊膶W(xué)習(xí)、生活息息相關(guān),時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的,本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

人工智能(ai,artificialintelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問題求解等思維活動(dòng),來解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題,例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。

現(xiàn)實(shí)世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次:結(jié)構(gòu)化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述,主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來求解;半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中,可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中,體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解,從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問題方法的多樣性,培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,更好的解決現(xiàn)實(shí)問題。

目前,該學(xué)科的教育正處于摸索階段,由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約,我國(guó)尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程,internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏,在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問題:

(一)教學(xué)條件參差不齊。

開設(shè)好人工智能課程,就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來增強(qiáng)課程的趣味性,讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來學(xué)習(xí)交流,這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求,尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

(1)對(duì)硬件性能的要求。

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源,使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房,若其性能較差,會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間,一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞,可能連網(wǎng)頁都打不開,這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間,而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

(2)對(duì)軟件性能的要求。

為了降低成本,學(xué)??梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué),可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況,將無法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué),可見,軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問題。

(1)學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)。

提及人工智能,給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué),離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離,研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情,從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí),人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué),它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在,吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

(2)教師對(duì)人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見。

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過人工智能方面的知識(shí),在接觸過后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒,認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受;而一些在大學(xué)接觸過人工智能課程的教師則認(rèn)為,其理論枯燥乏味,知識(shí)內(nèi)容艱深,不適合放在高中開設(shè)。

(三)一線教師經(jīng)驗(yàn)不足。

在我國(guó)大學(xué)教育中,開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多,師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少,所以,缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔(dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn),在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好,教學(xué)目標(biāo)不夠明確;在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋,這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。

(一)加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)。

在學(xué)校條件允許的條件下,應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入,改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率,同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站,教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材,以便更好的配合硬件教學(xué)。

(二)端正認(rèn)識(shí),增強(qiáng)支持。

作為教師要樹立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí),克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感,理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用,明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí),教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì),從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性,應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來,不能過分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程,不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè),應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo),讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

總之,人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué),開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力,互相交流,共同克服困難。

參考文獻(xiàn):

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人工智能導(dǎo)論論文篇二

隨著數(shù)字智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用也日益廣泛。因此,在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘I?,需要加大?duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化體系的升級(jí)和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論和現(xiàn)狀入手,具體介紹了電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策,最終提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

電氣自動(dòng)化是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué),主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步,主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化,使得其更加安全穩(wěn)定,最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能是一門新型的計(jì)算機(jī)科學(xué),介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間,研究對(duì)象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過程,主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對(duì)人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬,制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備;后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā),對(duì)人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī),順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。

人工智能不是人的智能,更不是對(duì)人的智力功能的超越,其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面:是機(jī)械的無意識(shí)的物理過程;無社會(huì)性;不具備人類意識(shí)的創(chuàng)造力;功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,可以極大地節(jié)省人力資源,降低成本。同時(shí),不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度,降低誤差。此外,這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范,提高性能。

近年來,人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視,大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對(duì)其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作,現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先,在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面,設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜,涉及面較廣,要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次,在事故及故障診斷方面,人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢(shì),做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后,在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù),主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式,其中模糊控制應(yīng)用較為普遍,以ai控制為主。

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性,對(duì)策主要有以下三個(gè)方面:應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。

3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)。

根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明,只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識(shí)和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性,使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以簡(jiǎn)化工作,降低人力成本。因此,企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外,企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作,尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來說,人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng),全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn),優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

3.2應(yīng)用于事故及故障診斷。

電氣故障診斷,指的是對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定,判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常,如果出現(xiàn)異常,可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位,找出故障原因并提出解決對(duì)策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí),不確定因素較多,使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故,如果無法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位,將會(huì)給員工的人身安全帶來威脅,企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作,是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作??梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中,采取一些新型的.人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說,在診斷變壓器的故障中,我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷,在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性,也可以在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù),提高精確度,以達(dá)到良好的工作效果,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3應(yīng)用于電氣控制過程。

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用,是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化,有助于降低工作成本,提高工作效率,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過程中,由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤,而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?,F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制,通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式,前者是后者的特殊情況,兩者均用來調(diào)速控制。

在電氣領(lǐng)域里,人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來說,是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過程,實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化,及時(shí)掌控全局。

綜上所述,電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究,既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高,還能降低運(yùn)行成本,更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外,隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn),需要學(xué)者們不斷研究和完善,使其得到更好的應(yīng)用。

人工智能導(dǎo)論論文篇三

摘要:社會(huì)在發(fā)展、時(shí)代在進(jìn)步,信息技術(shù)水平也在不斷的提高,在此時(shí)代背景下,越來越多的技術(shù)手段開始在各個(gè)領(lǐng)域滲透和融入,而科技的進(jìn)步,使得各類的先進(jìn)技術(shù)衍生出來,其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表,許多的技術(shù)人員意識(shí)到人工智能技在計(jì)算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用,所以對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性,以下內(nèi)容是個(gè)人的見解。

關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);計(jì)算機(jī);發(fā)展;應(yīng)用;

受科學(xué)技術(shù)手段的推動(dòng)性影響,人類文明的發(fā)展步伐日漸加快,現(xiàn)階段,已經(jīng)基本步入到了信息化的時(shí)代背景下,計(jì)算機(jī)在當(dāng)下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見的輔助工具,甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計(jì)算機(jī)技術(shù)為基本的動(dòng)力支撐,同時(shí)增加了技術(shù)應(yīng)用的要求,在此社會(huì)不斷發(fā)展的趨勢(shì)下,只有使得計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步朝向著個(gè)性化以及智能化的方向發(fā)展,方可體現(xiàn)人工智能技術(shù)手段的作用,并為計(jì)算機(jī)技術(shù)手段的長(zhǎng)遠(yuǎn)化發(fā)展提供相應(yīng)的保障。

人工智能一般指的是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)手段,將其作為有效的基礎(chǔ),對(duì)人類的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科,它所涉及的行業(yè)較多,比如,心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型,而后實(shí)現(xiàn)對(duì)人體觸覺或是感知方面的模擬,通常會(huì)將其安裝到機(jī)械設(shè)備之上,并使得機(jī)器更具智能化特色,借助智能化處理方式或是智能化編程等方法,逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作、智能化運(yùn)行,對(duì)人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理,極大的提高工作效率,進(jìn)而保證人們的人身財(cái)產(chǎn)安全。

現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就,相關(guān)的專家學(xué)者在研究和探討以后,也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建的發(fā)展方向,希望借此完成工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)工作,實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機(jī)結(jié)合,對(duì)軟件的性能進(jìn)行改良,進(jìn)而符合用戶的實(shí)際需求,在基本達(dá)到了人工智能的目標(biāo)以后,還需要對(duì)用戶界面進(jìn)行優(yōu)化和改良,最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。

(一)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用。

最近幾年來,人工智能技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)成為未來幾年來許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向,它的利用將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)全方位的體現(xiàn),值得一提的是,它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高,同時(shí)其應(yīng)用價(jià)值也不斷凸顯。

而后,入侵檢測(cè)也是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全工作落實(shí)的主要工作,這一過程中,防火墻可發(fā)揮自身的作用,這一過程中它的運(yùn)行效果,將會(huì)給整體的系統(tǒng)運(yùn)作安全性帶來極大的影響,可通過數(shù)據(jù)整合、搜集的方式,將有價(jià)值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶,通過郵件的形式發(fā)送給用戶,隨著時(shí)間的推移,郵件數(shù)量也會(huì)不斷的增加。經(jīng)過筆者的分析和探討,建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的系統(tǒng)之中,而后再實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),及時(shí)告知用戶相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息,并給予一定的提示,引導(dǎo)用戶妥善處理垃圾信息。

(二)企業(yè)管理方面的應(yīng)用。

現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所認(rèn)知,比如,自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用就為典型代表,它們的運(yùn)用,利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的管理目標(biāo),為企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作營(yíng)造安全的氛圍和環(huán)境,此外,還可以一定程度的減少企業(yè)的運(yùn)作成本,逐步達(dá)到資源配置和優(yōu)化的效果,將企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展目標(biāo)落實(shí)到實(shí)處,體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。

(三)教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

隨著新課程改革的推進(jìn),使得標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體制也在日趨深化,逐步實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)和教學(xué)工作的有機(jī)融合,人工智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)用體現(xiàn)了極大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),為傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力,可借此方法,完成教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的表達(dá),進(jìn)而相應(yīng)的的提高教學(xué)效率,確保教學(xué)質(zhì)量。

此外,引入人工智能技術(shù)的過程中,也需要重視知識(shí)庫的運(yùn)用,將其作為教學(xué)中有效的輔助工具,而后把教學(xué)中的要點(diǎn)以及相關(guān)定義等融入到知識(shí)庫職之中,教師的在落實(shí)教學(xué)工作之時(shí),可對(duì)知識(shí)庫之內(nèi)的理論知識(shí)加進(jìn)行準(zhǔn)確推理,為學(xué)生呈現(xiàn)更加直觀的推理過程和運(yùn)算過程,得出推理后的結(jié)果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來講,人工智能技術(shù)理念的引入,可謂是以此教學(xué)模式的革新,也是突破傳統(tǒng)教學(xué)模式桎梏的有效途徑。

(四)家居行業(yè)的應(yīng)用。

當(dāng)前,人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高,從而自然而然的增加了對(duì)于住房家居的應(yīng)用需要,在此社會(huì)發(fā)展形勢(shì)之下,可將人工智能技術(shù)手段應(yīng)用到家居生活中,盡可能滿人們的日常生活需要,比如,運(yùn)用人工智能技術(shù),對(duì)門窗的閉合進(jìn)行有效控制,或是對(duì)家居環(huán)境進(jìn)行調(diào)整,營(yíng)造良好的生活氛圍。

三、結(jié)語。

綜上所述,在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)手段的運(yùn)用被許多行業(yè)所認(rèn)識(shí)和關(guān)注,此項(xiàng)技術(shù)是一項(xiàng)典型的新型技術(shù)手段,它的應(yīng)用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢(shì),與域外發(fā)達(dá)國(guó)家相比較,我國(guó)的人工智能技術(shù)水平仍舊不足,但是,其發(fā)展速度卻相對(duì)較快,在我國(guó)的諸多行業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用,它的未來發(fā)展前景相對(duì)較佳,值得大力推廣。

參考文獻(xiàn)。

[2]黃鑫。分析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[j].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,20xx,26(7):244.

人工智能導(dǎo)論論文篇四

人工智能(ArtificialIntelligence)在過去幾年里,成為了科技領(lǐng)域的一個(gè)熱門話題,每個(gè)人都對(duì)其神奇、不可思議和未來感連連。因此,我就選擇學(xué)習(xí)了一門人工智能導(dǎo)論課程,希望能夠更深入地了解人工智能領(lǐng)域的最新研究和應(yīng)用。在學(xué)習(xí)的過程中,我體會(huì)頗多,下面分享一下我的心得體會(huì)。

作為一名計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生,學(xué)習(xí)人工智能導(dǎo)論課程可以為我未來的職業(yè)道路提供很多幫助。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。從而,學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能能夠?yàn)槲业那舐毢吐殬I(yè)發(fā)展提供競(jìng)爭(zhēng)力。

在課程中,我們了解到了人工智能的核心技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類算法和機(jī)器學(xué)習(xí)。其中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是構(gòu)造人工智能模型的關(guān)鍵,它是模擬人腦的神經(jīng)元,通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來不斷優(yōu)化和提升模型的智能水平。分類算法則是在監(jiān)督學(xué)習(xí)環(huán)境下,通過對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的劃分和分類來深化模型的理解能力。最后,機(jī)器學(xué)習(xí)則是人工智能的基石,它是通過分析和處理大量的數(shù)據(jù)來構(gòu)建和優(yōu)化人工智能模型的一種方法。

除了人工智能的核心技術(shù)之外,我們還了解到,新一代的人工智能技術(shù)將會(huì)越來越成熟和普及,它們將能夠?qū)崿F(xiàn)更加高級(jí)的任務(wù)和功能。例如,語音識(shí)別技術(shù)將會(huì)越來越準(zhǔn)確、圖像處理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的識(shí)別和分類等。同時(shí),未來的人工智能技術(shù)還將與區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)相結(jié)合,形成更加強(qiáng)大和智慧的系統(tǒng)。

第四段:良好的數(shù)據(jù)和算法是成功的關(guān)鍵。

在學(xué)習(xí)人工智能導(dǎo)論的過程中,我們發(fā)現(xiàn),良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效的算法設(shè)計(jì)是確保人工智能系統(tǒng)能夠取得成功的關(guān)鍵。的確,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,讓人工智能系統(tǒng)可以訪問到超級(jí)大量的數(shù)據(jù),例如,交通、氣象、人口、市場(chǎng)、教育等,這些數(shù)據(jù)給人工智能系統(tǒng)提供了更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。但是,如果數(shù)據(jù)的質(zhì)量不好,模型的質(zhì)量也會(huì)受到影響。同時(shí),有效的算法設(shè)計(jì)可以提高模型的效率和精度,增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)的智能度,使其更貼近實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

第五段:未來展望。

在人工智能導(dǎo)論的課程中,我們學(xué)習(xí)了很多最新的研究成果和應(yīng)用案例,例如,人臉識(shí)別、智能客服、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等。這些技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)涉及汽車、金融、醫(yī)療、智能家居等諸多領(lǐng)域。未來,隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,人工智能將會(huì)越來越普及和應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,從而為人類帶來更多的便利和智慧。

總體來說,學(xué)習(xí)人工智能導(dǎo)論課程讓我更加了解人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展和應(yīng)用情況。同時(shí),這門課程也為我未來的職業(yè)發(fā)展提供了很多的幫助和指導(dǎo)。我相信,在不久的將來,人工智能將會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用,為人類帶來更多的智慧和力量。

人工智能導(dǎo)論論文篇五

摘要:現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷更新?lián)Q代,無形中改變了人們的生活、工作和學(xué)習(xí),為人們提供的服務(wù)逐漸趨向于智能化。人工智能技術(shù)的產(chǎn)生,是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革的代表之一,根據(jù)人們的個(gè)性化需要針對(duì)性提供服務(wù),知識(shí)處理代替問題求解,可以有效降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,提升工作效率和工作質(zhì)量,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展。筆者就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的運(yùn)用進(jìn)行多角度探究,客觀闡述人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程和特點(diǎn),尋求合理對(duì)策推動(dòng)人工智能的持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);安全管理。

人工智能作為一種新型科學(xué)產(chǎn)業(yè),以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)與生活中,對(duì)于社會(huì)生活產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。尤其是隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大范圍普及和應(yīng)用,人們的生活、工作和學(xué)習(xí)方式發(fā)生了不同程度的改變,但是由于網(wǎng)絡(luò)自身特性,實(shí)際應(yīng)用中不可避免地出現(xiàn)了一系列安全問題,影響到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用安全。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以在豐富人們生活的同時(shí),進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展意義深遠(yuǎn)。由此,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能運(yùn)用,是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然選擇,可以為后續(xù)工作提供支持與參考。

人工智能是一種集合了多種學(xué)科的科學(xué)產(chǎn)業(yè),其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、語言學(xué)以及心理學(xué)等等,主要是賦予原本單一的機(jī)械設(shè)備人工智能特性,可以代替人去執(zhí)行一些危險(xiǎn)性較高的任務(wù),可以大大降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,保障人員安全,對(duì)于工作效率提升具有重要促進(jìn)作用[1]。就人工智能來看,區(qū)分人類智能和自然智能,借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來模擬人類活動(dòng),完成系統(tǒng)指令,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的同時(shí),可以將數(shù)值計(jì)算和解決問題轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)處理過程。通過對(duì)人工智能技術(shù)的分析,可以了解其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。(1)不確定的信息處理。通過網(wǎng)絡(luò)模糊分析和處理方式,可以打破傳統(tǒng)程序信息處理局限性,模擬人類智能活動(dòng),高效處理不確定信息,同時(shí),還可以了解到資源的具體分配情況,為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。(2)網(wǎng)絡(luò)智能化管理。相較于傳統(tǒng)技術(shù)而言,人工智能可以有效提升網(wǎng)絡(luò)管理效率,憑借記憶功能可以構(gòu)建信息庫實(shí)現(xiàn)信息的安全存儲(chǔ),將信息庫作為信息解釋和綜合平臺(tái),可以大大提升信息準(zhǔn)確性和網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。(3)協(xié)作能力強(qiáng)。根據(jù)實(shí)際需要對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行有機(jī)整合,實(shí)現(xiàn)用戶之間的信息傳輸和共享,推行智能化協(xié)作和管理,對(duì)于提升網(wǎng)絡(luò)管理效率具有積極作用[2]。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。

現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滲透進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全問題的重視程度逐漸提升。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督和控制力度不斷提升,只有及時(shí)獲取精準(zhǔn)的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸,具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點(diǎn),計(jì)算機(jī)發(fā)展初期,僅僅具備數(shù)據(jù)處理和邏輯分析的能力,無法有效判斷數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,這就需要不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新,使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用深度和廣度,在提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量的同時(shí),為用戶信息安全提供堅(jiān)實(shí)保障。此外,計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)中,不法分子利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)犯罪,以此來謀求私利[6]。為了規(guī)避計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象出現(xiàn),維護(hù)用戶信息安全,需要計(jì)算機(jī)具備更強(qiáng)的反應(yīng)力和觀察力,有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),迫切需要人工智能技術(shù)的支持,構(gòu)建智能化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),以便于自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)、在線診斷故障和排除故障,以求更為充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

3.1網(wǎng)絡(luò)管理。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效提升智能化服務(wù)水平。除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮積極作用以外,人工智能技術(shù)還可以通過專家知識(shí)庫建立綜合管理系統(tǒng),借助先進(jìn)技術(shù)有效解決其中的問題,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)綜合管理。網(wǎng)絡(luò)自身的動(dòng)態(tài)性和瞬變性特點(diǎn),致使網(wǎng)絡(luò)管理工作難度隨之提升,需要智能化技術(shù)提供支持[7]。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中的重要組成內(nèi)容,通過對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的總結(jié),將其錄入信息管理系統(tǒng)中,有助于解決該領(lǐng)域中的問題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理方面,有助于彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)缺陷,切實(shí)提升網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。

人工智能agent技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,由通信部分、知識(shí)域庫和數(shù)據(jù)庫多個(gè)部分組成,實(shí)現(xiàn)新數(shù)據(jù)信息的溝通和處理,完成網(wǎng)絡(luò)管理任務(wù)。通常情況下,在人工智能agent技術(shù)支持下,用戶可以自動(dòng)搜索信息,將其傳輸?shù)筋A(yù)設(shè)位置,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)的缺陷和不足,為用戶提供智能化服務(wù),縮短信息查詢時(shí)間,提供更大的便利[8]。同時(shí),人工智能agent技術(shù)滲透在人們的日常生活、工作和學(xué)習(xí)中,如日程安排、會(huì)議安排和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方面,可以有效提升服務(wù)智能化水平,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的良性發(fā)展。

3.3網(wǎng)絡(luò)安全管理。

在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面,通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供保障,具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,入侵檢測(cè)方面,作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的重要組成部分,是防火墻的核心所在,可以為網(wǎng)絡(luò)安全提供堅(jiān)實(shí)保障;入侵監(jiān)測(cè)功能的發(fā)揮,有助于合理開發(fā)和利用網(wǎng)絡(luò)資源,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全[9];就入侵檢測(cè)技術(shù)來看,可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的綜合分析和處理,將可疑數(shù)據(jù)及時(shí)反饋給用戶,監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),不影響網(wǎng)絡(luò)性能的同時(shí),為網(wǎng)絡(luò)安全提供保護(hù)。在智能防火墻領(lǐng)域,相較于其他防御系統(tǒng)而言差異顯著,可以通過人工智能技術(shù)識(shí)別外部攻擊,在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)和決策方面,在降低計(jì)算量的同時(shí),將有害信息攔截在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)外,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全。此外,通過智能防火墻技術(shù),可以避免病毒傳輸,阻斷黑、客攻擊,實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

4結(jié)語。

綜上所述,人工智能作為一種前沿科學(xué)產(chǎn)業(yè),應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,可以在豐富人們生活的同時(shí),降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,為用戶提供智能化服務(wù),推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)。

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[2]毛鶴.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,27(2):250.

[3]胡硯秋.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,22(21):255.

[6]盛旭.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].通訊世界,20xx,21(22):87.

[8]谷世紅,畢然.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].通訊世界,20xx,31(6):29.

[9]吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問題[j].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,20xx,23(1):70,74.

人工智能導(dǎo)論論文篇六

人工智能(artificialintelligence,ai)一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿,經(jīng)歷了幾起幾落……。

----長(zhǎng)久以來,人工智能對(duì)于普通人來說是那樣的可望而不可及,然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智,從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司,再到日本的本田公司、sony公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所,全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前,著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕,科幻片《人工智能》(a.i.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng),引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。

----在本期技術(shù)專題中,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。

----“智能”源于拉丁語legere,字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集,并由此進(jìn)行選擇,形成一個(gè)東西。intelegere是從中進(jìn)行選擇,進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的:在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開始,人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過幾個(gè)世紀(jì)之后,新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年,24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了“自動(dòng)機(jī)”理論,把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步,他也因此被稱為“人工智能之父”。

----人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的,這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence,ai)這個(gè)術(shù)語。隨后的幾十年中,人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究,已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語言,而進(jìn)行情報(bào)檢索,提供語音識(shí)別、手寫體識(shí)別的多模式接口,應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

----當(dāng)然,人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的,也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷,但是隨著硬件和軟件的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起,確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來運(yùn)行一些要求更高的ai軟件,而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來,人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。

----我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員,請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無窮魅力的領(lǐng)域。

----答:ai研究出現(xiàn)了新的高潮,這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展,另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是:智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

----智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá),甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此,智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值,又有基礎(chǔ)的理論意義。目前,智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果,文字識(shí)別、語音識(shí)別、語音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。

----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱:數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體,比對(duì)象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù),而且可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為,最終實(shí)現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為,主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

----答:我國(guó)開始“863計(jì)劃“時(shí),正值全世界的人工智能熱潮?!?63-306“主題的名稱是”智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“,其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上,分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和”瓶頸”,用人工智能技術(shù)克服這些問題,建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過十幾年來的努力,我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距,也為未來的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。

----但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問題,其特點(diǎn)是:課題比較分散,應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí),容易跟著國(guó)外的選題走;立項(xiàng)論證時(shí),慣于考慮國(guó)外怎么做;落實(shí)項(xiàng)目時(shí),又往往顧及面面俱到,大而全;再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制,所以很多課題既沒有取得理論上的突破,也沒有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

----今后,基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高,同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合??茖W(xué)研究講創(chuàng)新,而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此,我們不僅要善于找到解決問題的答案,更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。

----問:請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來會(huì)向哪些方面發(fā)展?

----答:技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象,要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來是不可能的。但是,從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展:模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

----目前,人工智能的推理功能已獲突破,學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中,下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域,未來智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成,可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的,因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

----人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天,已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來,人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。

----人工智能也稱機(jī)器智能,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動(dòng)的能力,以延伸人們智能的科學(xué)。

ai理論的實(shí)用性。

----在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中,每支球隊(duì)的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器,它們都很清楚自己該踢什么位置,同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤帶的狀態(tài),但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。

----這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無聊,但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^這類活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道,internet是由無數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無數(shù)臺(tái)路由器組成的,路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送,如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作,就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑,從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。

----我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機(jī)器人足球賽,有很多學(xué)校組隊(duì)參加,引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。

未來的ai產(chǎn)品。

----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asciwhite電腦,是ibm制造的世界最快的超級(jí)電腦,但其智力能力也僅為人腦的千分之一?,F(xiàn)在,ibm正在開發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--“藍(lán)色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱,預(yù)計(jì)于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。

----麻省理工學(xué)院的ai實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情,另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西,還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。

----/報(bào)道,比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦,這個(gè)貓腦將有7500萬個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱,移植了人工貓腦的小貓能夠行走,還能玩球。預(yù)計(jì)它將于制作完程。

人工智能導(dǎo)論論文篇七

摘要:電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn),從根本上促進(jìn)我國(guó)電氣產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,滿足人們的日常生活需求。但在實(shí)際的自動(dòng)化發(fā)展過程中,還存在一些不足之處影響電氣工程的生產(chǎn)效率,難以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求,基于此,作者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),對(duì)電氣工程及其自動(dòng)化發(fā)展的現(xiàn)狀,及其中存在的問題及解決措施進(jìn)行有效的分析,以供相關(guān)人員參考,為其提供借鑒。

關(guān)鍵詞:電氣工程;自動(dòng)化;問題。

引言。

隨著時(shí)代不斷發(fā)展,信息技術(shù)、電氣工程自動(dòng)化技術(shù)逐漸被廣泛應(yīng)用。受生產(chǎn)力水平提升的影響,人們對(duì)于電氣工程及其自動(dòng)化的要求也不斷提升,以滿足時(shí)代發(fā)展,但實(shí)際上,現(xiàn)階段電氣工程及其自動(dòng)化中存在諸多問題,其技術(shù)水平與社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展需求未能有效的相適應(yīng),難以滿足當(dāng)前社會(huì)的需求。

1我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化現(xiàn)狀分析。

電氣工程及其自動(dòng)化屬于新型的技術(shù),具有較強(qiáng)的綜合性,直接影響我國(guó)工業(yè)的生產(chǎn)水平,并與人們的日常生活息息相關(guān)。現(xiàn)階段,我國(guó)電氣工程技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展,從根本上帶動(dòng)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展,并促使其逐漸向高新技術(shù)轉(zhuǎn)化,擴(kuò)大技術(shù)的應(yīng)用范圍,從整體上促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)提升。實(shí)際上,電氣工程及其自動(dòng)化屬于現(xiàn)代電氣信息領(lǐng)域,其涵蓋內(nèi)容非常廣泛,包括與電氣工程相關(guān)的所有工程,并在多個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用,例如,工業(yè)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等,對(duì)我國(guó)的工業(yè)與社會(huì)發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用,同時(shí),電氣工程及其自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展對(duì)于人們的日常生活方式與生產(chǎn)方式也產(chǎn)生影響,以推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展[1]。

2我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問題。

2.1電氣工程能源損耗問題。

在電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)際應(yīng)用過程中,受自身的工作性質(zhì)與設(shè)備影響,存在能源損耗問題,直接造成能源浪費(fèi),加劇現(xiàn)階段我國(guó)能源緊缺的壓力,與當(dāng)前的節(jié)能減排理念相悖,不符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,同時(shí)提升了工業(yè)生產(chǎn)的成本支出,降低了經(jīng)濟(jì)效益。

2.2電氣系統(tǒng)的集成化不高。

現(xiàn)階段,受時(shí)代發(fā)展與實(shí)際需求的影響,促使電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)逐漸向集成化方向發(fā)展,以滿足當(dāng)前時(shí)代的要求,但由于我國(guó)電氣集成化起步較晚,當(dāng)前的集成化水平較低,處于獨(dú)立自動(dòng)化階段,影響信息與資源的共享。

2.3電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)難以統(tǒng)一。

為了滿足當(dāng)前的發(fā)展需求,電氣工程要利用先進(jìn)的技術(shù),構(gòu)建完善合理的自動(dòng)化系統(tǒng),以此提升工作效率,但受多種因素影響,系統(tǒng)難以進(jìn)行合理的統(tǒng)一,缺乏兼容性,降低了系統(tǒng)的工作效率。

2.4電氣工程質(zhì)量達(dá)不到要求。

電氣工程的質(zhì)量直接影響其使用壽命,但受實(shí)際的工程質(zhì)量管理工作影響,以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識(shí)落后等因素的影響,導(dǎo)致電氣工程質(zhì)量經(jīng)常達(dá)不到實(shí)際的要求,質(zhì)量管理效率不高。

3現(xiàn)階段我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在問題的解決措施。

3.1合理對(duì)電氣工程進(jìn)行節(jié)能設(shè)計(jì)。

在當(dāng)前的時(shí)代背景下,工作人員應(yīng)重視電氣工程的能源損耗問題,利用先進(jìn)的技術(shù)手段,降低能源消耗,以滿足當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,緩解我國(guó)能源與資源緊缺問題。例如,利用合理的技術(shù)手段,優(yōu)化電氣工程的節(jié)能設(shè)計(jì),從根本上降低能源的不必要浪費(fèi),降低成本的支出。在實(shí)際的節(jié)能設(shè)計(jì)優(yōu)化過程中,工作人員應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況,以工作最基本要求為基礎(chǔ),對(duì)非重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的改良,如,對(duì)現(xiàn)階段的變壓器進(jìn)行改良,選擇繞組阻值較小的供電系統(tǒng)變壓器,以此來降低變壓器的能源損耗,從而減少不必要的損失浪費(fèi),達(dá)到節(jié)能的目的,促使我國(guó)電氣工程實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

3.2從整體上提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的集成化水平。

提升工作人員自身的專業(yè)水平與能力,利用工作人員的專業(yè)技術(shù),建立完善的系統(tǒng)平臺(tái),并充分發(fā)揮其創(chuàng)新意識(shí)與主觀意識(shí),從根本上滿足實(shí)際的集成化需求,具體來說,主要從以下兩方面入手:一方面,完善電氣工程系統(tǒng)的兼容性,保證系統(tǒng)軟硬件在交換過程中具有統(tǒng)一的接口,從而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享;另一方面,提升各功能與系統(tǒng)之間的鏈接效率,從整體上降低電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行成本,從而促使減少設(shè)計(jì)成本的支出,以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求。

3.3構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)。

構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)是電氣工程未來發(fā)展的主要方向與趨勢(shì),以此來提升電氣工程的整體質(zhì)量。具體來說,主要包含以下幾方面:首先,積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù),以先進(jìn)的電氣自動(dòng)化技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建完善的系統(tǒng),從而提升整體的管理水平;其次,引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念,完善現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化系統(tǒng),改善其中的不合理之處,并針對(duì)現(xiàn)階段的企業(yè)不同需求進(jìn)行個(gè)性化開發(fā);最后,實(shí)現(xiàn)信息資源的有效共享,促進(jìn)我國(guó)電氣工程領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展,跟上時(shí)代發(fā)展的步伐[2]。

3.4重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理。

重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理,可以從根本上提升電氣工程質(zhì)量與使用壽命,并保證工程使用安全。具體來說,可以從以下幾方面入手:首先,加強(qiáng)工作管理人員對(duì)電氣工程質(zhì)量管理的重視力度,認(rèn)識(shí)到管理的重要性,以此來保證工程質(zhì)量;其次,加強(qiáng)現(xiàn)階段工作人員自身的專業(yè)水平與能力,通過定期的培訓(xùn),強(qiáng)化工作人員的專業(yè)水平與技術(shù)理念,利用其良好的綜合素養(yǎng),提升質(zhì)量管理效率;然后,加強(qiáng)對(duì)電氣工程施工材料的管理,保證材料的質(zhì)量,從而提升電氣工程的質(zhì)量;最后,重視對(duì)各個(gè)施工環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理,通過合理的監(jiān)督與管理,保證施工的規(guī)范性,并以其整體質(zhì)量為基礎(chǔ),適當(dāng)對(duì)施工進(jìn)度進(jìn)行合理的調(diào)整,以此來保證施工的整體進(jìn)度。

4結(jié)論。

綜上所述,電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問題,直接影響電氣工程的整體質(zhì)量與效率,因此,工作人員應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)與設(shè)備,通過不斷的革新與發(fā)展,合理的進(jìn)行資源節(jié)約,降低成本的支出,以此來獲取可觀的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),加強(qiáng)對(duì)電氣工程的研究力度,不斷提升其技術(shù)水平,從而推動(dòng)我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展。

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人工智能導(dǎo)論論文篇八

人工智能是目前科技領(lǐng)域中最受關(guān)注的熱門話題之一,它涉及到自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個(gè)方面。我在上“人工智能導(dǎo)論”課程時(shí),對(duì)于人工智能這個(gè)領(lǐng)域有了一個(gè)更深入的認(rèn)識(shí),并且有了一些心得和體會(huì)。本文將從人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展前景、倫理道德和風(fēng)險(xiǎn)控制五個(gè)方面,分別闡述我的心得和體會(huì)。

人工智能是一門應(yīng)用學(xué)科,其基礎(chǔ)知識(shí)主要涉及到數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科。人工智能的基礎(chǔ)可以概括為數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算力。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),沒有數(shù)據(jù)就沒有訓(xùn)練模型的材料。算法是人工智能的核心,決定了AI的精度和效率。計(jì)算力是人工智能的后盾,AI的算法需要高性能的計(jì)算機(jī)支持。通過學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),我深刻理解了人工智能的基本構(gòu)成,有助于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中。

人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,涵蓋了醫(yī)療、教育、金融、工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。其中,醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用最為顯著,人工智能已經(jīng)可以輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療影像診斷、智能化藥品研發(fā)等工作,大大提升了醫(yī)生的工作效率和診斷準(zhǔn)確率。在教育領(lǐng)域,人工智能也可以輔助教學(xué),提供學(xué)習(xí)推薦、作業(yè)評(píng)分、智能化輔導(dǎo)等服務(wù)。通過了解人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景,我更加深入了解到人工智能與實(shí)際生活密切相關(guān)的情況,看到人工智能給社會(huì)帶來巨大的改變和巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用的不斷推進(jìn),人工智能的未來發(fā)展可謂非??捎^。人工智能技術(shù)將進(jìn)一步普及和深入,涌現(xiàn)出更多新的應(yīng)用場(chǎng)景。在深度學(xué)習(xí)算法的推動(dòng)下,研究領(lǐng)域也將進(jìn)一步擴(kuò)展,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)將更好地支持人工智能的發(fā)展。同時(shí),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能將不斷提高智能水平,進(jìn)入全新的領(lǐng)域,對(duì)經(jīng)濟(jì)、科技、文化、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的影響。了解到人工智能的發(fā)展前景,我感受到一個(gè)更為智能化和科技進(jìn)步的未來正在到來。

人工智能的快速發(fā)展也帶來了倫理問題,其中最為突出的是人工智能對(duì)于人類就業(yè)的影響?,F(xiàn)在的人工智能算法已經(jīng)可以替代一部分人類工作,人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展對(duì)于人類整體就業(yè)產(chǎn)生了較大的壓力。同時(shí),人工智能可能帶來的隱私安全、義務(wù)問題、道德風(fēng)險(xiǎn)等問題也需要我們認(rèn)真考慮。這使我意識(shí)到在人工智能的發(fā)展中,倫理和道德是必須考慮和重視的方面,需要以更高的標(biāo)準(zhǔn)慎重評(píng)估人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和潛在威脅。

人工智能的發(fā)展雖然帶來了巨大的機(jī)遇和前景,但也帶來了一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。例如,人工智能的出錯(cuò)往往是不可逆的,人工智能是否會(huì)失控和帶來更大的破壞性、自適應(yīng)的能力等方面的問題也需要考慮。而且,人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)往往具有“黑匣子”特性,這使得AI內(nèi)部表現(xiàn)的運(yùn)作步驟和邏輯難以被理解和解釋。為此,我們需要通過多種方式進(jìn)行人工智能的風(fēng)險(xiǎn)控制,例如建立標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)規(guī)范、加強(qiáng)監(jiān)管、共同開展關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)等。這些做法有利于限制人工智能所帶來的深遠(yuǎn)影響和潛在威脅。

總之,“人工智能導(dǎo)論”課程讓我更加深入的了解了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),同時(shí)也展示出人工智能在醫(yī)療、教育等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。與此同時(shí),我也認(rèn)識(shí)到了人工智能對(duì)于就業(yè)、倫理和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的挑戰(zhàn)和問題。對(duì)于未來,我們需要更多更深入的研究和探討,以更好地規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)科技和社會(huì)的良性互動(dòng),實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展和人類共存的“雙贏”。

人工智能導(dǎo)論論文篇九

隨著新型科技的持續(xù)更新,工程中逐漸應(yīng)用新科技,這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新,隨著人工智能化發(fā)展,逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機(jī)械生產(chǎn)明顯減少,經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)量提升,我國(guó)逐漸進(jìn)入到智能化階段。

(一)發(fā)展歷程。

在機(jī)械電子工程發(fā)展初期,主要體現(xiàn)為手工制作,生產(chǎn)力水平較低,資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率,逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。

在生產(chǎn)線階段,機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn),這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放,生產(chǎn)力水平大大提升,同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足,比如,部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主,生產(chǎn)成本較大,在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力;靈活性較差,難以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。

在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中,產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求,對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二)機(jī)械電子工程主要特征。

機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科,同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ),結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過程中,要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合,進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了,并不復(fù)雜,無需復(fù)雜原件的投入,這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升,進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)。

人工智能是一門復(fù)雜,并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科,所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說,21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬,并且能通過計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸,人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。

初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽,法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī),這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算,但是仍就轟動(dòng)世界,進(jìn)而在世界范圍內(nèi),對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開始進(jìn)一步研宄。在最初階段,人工智能并沒有明顯的進(jìn)展,主要是在實(shí)踐的過程中積累與總結(jié)知識(shí),這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個(gè)發(fā)展階段,人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn),在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研宄,人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段,但是在實(shí)踐過程中發(fā)現(xiàn),要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面,對(duì)于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進(jìn)展。不論怎么說,在發(fā)展的起伏階段,人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新,特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段,人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展,尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開,人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展,大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程,在這個(gè)階段中,人工智能發(fā)展的高度是前所未有的,在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究,受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展,在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展,信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后,在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用,在模擬設(shè)計(jì)方面,機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,社會(huì)不斷的進(jìn)步,對(duì)于信息人們?cè)絹碓街匾?。?1世紀(jì),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展,同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn),在社會(huì)逐步信息化以后,更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持,特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用,機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性,這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中,信息的處理量持續(xù)增大,并且較為復(fù)雜,有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類型的信息進(jìn)行處理,所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析,模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,僅僅采取單一的人工智能方法,明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求,所以,對(duì)于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式,揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短,將二者有效的結(jié)合起來,使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。

智能同機(jī)械電子工程之間在相互影響的過程中,逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸,將人工智能融入到機(jī)械電子工程中,使機(jī)械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰颉F浯坞S著機(jī)械電子工程發(fā)展難度的加大,對(duì)于人工智能也就提出來新的要求,這從某種程度上來推動(dòng)了人工智能發(fā)展。在將機(jī)械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上,促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展,同時(shí)也能促進(jìn)有關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,這種效應(yīng)將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生一定影響,使我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到全面發(fā)展。

人工智能導(dǎo)論論文篇十

摘要:

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善,人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動(dòng)化過程的重中之重,是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分,直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語言識(shí)別以及專家系統(tǒng)等。為了推動(dòng)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng)新發(fā)展,相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究開發(fā)工作,為社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開分析與探討。

關(guān)鍵詞:

當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代,電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn),跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理,就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識(shí)別和自動(dòng)化控制,還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此,電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù),才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制,從而大大降低企業(yè)的人工成本,保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

二、電氣工程自動(dòng)化過程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)。

(一)利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。

相比較傳統(tǒng)的控制器,通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié),同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué),具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù),能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外,人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助,其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù),正確運(yùn)用反饋的信息與語言進(jìn)行設(shè)定,此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè),具有快捷方便的特征。

(二)受相關(guān)因素影響較小。

電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響,導(dǎo)致在工作過程中出現(xiàn)各種問題,不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟,適應(yīng)能力較強(qiáng),無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置,總體來說受到外界的因素影響較小,能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。

(三)自動(dòng)化控制過程中產(chǎn)生誤差小。

由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過多受到外界因素的干擾,造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問題,從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng),從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題,充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。

(四)具備良好的一致性。

(五)降低企業(yè)人力物力。

成本通過在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線路的需求,企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù),從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本,有利于企業(yè)更好地發(fā)展。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用。

(一)完善電氣自動(dòng)化性能,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

眾所周知,人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維,設(shè)計(jì)人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中,不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能,還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能,從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率,充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外,人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠降低企業(yè)人力成本的支出,推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下,187頁)能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中,從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)周期,并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度,降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量,在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下,創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。

(二)實(shí)現(xiàn)智能化控制,提高工作效率。

人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器,通過將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起,能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如,智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制,基于這種情況下,人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能[3],為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí),電力企業(yè)通過引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器,能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié),無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督,相關(guān)工作人員在控制室通過計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作,從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。

(三)改善故障診斷技術(shù),提高診斷水平。

電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過程中,會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問題。例如,常見的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過熱等事故,對(duì)于這些運(yùn)行故障,傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本,并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷,最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論,有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力,電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù),在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率,在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出,保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行,滿足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。

四、結(jié)語。

綜上所述,為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展,政府相關(guān)部門要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作,共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù),不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器,從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化,方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù),充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量,滿足社會(huì)用戶的各項(xiàng)需求,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。

參考文獻(xiàn):

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