大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成果總結(jié)范文如何寫 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成果總結(jié)范文如何寫的(6篇)

總結(jié)是對(duì)過(guò)去一定時(shí)期的工作、學(xué)習(xí)或思想情況進(jìn)行回顧、分析，并做出客觀評(píng)價(jià)的書面材料，它有助于我們尋找工作和事物發(fā)展的規(guī)律，從而掌握并運(yùn)用這些規(guī)律，是時(shí)候?qū)懸环菘偨Y(jié)了。怎樣寫總結(jié)才更能起到其作用呢？總結(jié)應(yīng)該怎么寫呢？以下是小編收集整理的工作總結(jié)書范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

有關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成果總結(jié)范文如何寫一

1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;

2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;

3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2. 熟悉python/r/sas，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、xgboot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;

5. 對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

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職責(zé):

1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，包括元數(shù)據(jù)管理、etl調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、olap等子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

2、制定和推廣數(shù)據(jù)字典，建立完善的元數(shù)據(jù)管理規(guī)范，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控設(shè)計(jì);

3、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表，解決業(yè)務(wù)人員在倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問(wèn)題;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口。

5、基于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和用戶畫像搭建。

崗位要求:

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、etl工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉sql、shell等相關(guān)技術(shù)，有海量數(shù)據(jù)處理、etl及任務(wù)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉linux環(huán)境，了解java/python服務(wù)端系統(tǒng)開發(fā);

4、熟悉hadoop/spark/hive/hbase/kafka/flume等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;

5、邏輯清晰、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;

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職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)/hadoop/hive/hbase/flink等離線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維保障;

2、負(fù)責(zé)內(nèi)部大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)開發(fā)工作;

3、負(fù)責(zé)hadoop/hbase等系統(tǒng)的業(yè)務(wù)監(jiān)控、持續(xù)交付、應(yīng)急響應(yīng)、容量規(guī)劃等;

4、深入理解數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)并解決故障及性能瓶頸，打造一流的數(shù)據(jù)平臺(tái);

5、持續(xù)的創(chuàng)新和優(yōu)化能力，提升產(chǎn)品整體質(zhì)量，改善用戶體驗(yàn)，控制系統(tǒng)成本。

6、善于表達(dá)、理解客戶數(shù)據(jù)服務(wù)需求，具備數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化落地能力。

任職要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);

2、深入理解linux系統(tǒng)，運(yùn)維體系結(jié)構(gòu)，精于容量規(guī)劃、性能優(yōu)化;

3、具備一定的開發(fā)能力，精通一門以上腳本語(yǔ)言;(shell/perl/python等)，熟悉java等開發(fā)語(yǔ)言一種及以上優(yōu)先;

4、具備很強(qiáng)的故障排查能力，有很好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力;

5、能夠承受較大的工作壓力，以結(jié)果和行動(dòng)為準(zhǔn)則，努力追求成功;

6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具備管理，配置，運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

7、熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)范型，有大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)和工程實(shí)現(xiàn)的了解者優(yōu)先。

8、具有運(yùn)營(yíng)商流量數(shù)據(jù)加工處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

有關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成果總結(jié)范文如何寫四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā)、監(jiān)控和優(yōu)化工作，保障數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性;

2、負(fù)責(zé)公司hadoop核心技術(shù)組件日常運(yùn)維工作 ;

3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)故障處理和排查工作;

4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)的服務(wù)和運(yùn)維架構(gòu)，提升系統(tǒng)可靠性和可運(yùn)維性;

任職要求：

1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)

2、精通linux運(yùn)維命令，熟悉linux的維護(hù)和管理，熟悉shell/python腳本開發(fā)，掌握scala/java優(yōu)先;

3、熟悉大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施：包括不限于kafka、hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)生態(tài)的平臺(tái)搭建，監(jiān)控和調(diào)優(yōu);

4、良好團(tuán)隊(duì)精神服務(wù)意識(shí)，溝通協(xié)調(diào)能力;

有關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成果總結(jié)范文如何寫五

《大數(shù)據(jù)》不是一本純技術(shù)的書籍，作者用美國(guó)多年來(lái)豐富而詳細(xì)的案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和發(fā)展歷程，大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個(gè)公開、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。書中從美國(guó)《信息自由法》說(shuō)起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經(jīng)過(guò)各個(gè)時(shí)期信息自由倡議者的努力，終于出現(xiàn)端倪，并迅速成長(zhǎng)，充分體現(xiàn)出美國(guó)政府的信息必須被公開，以及個(gè)人的隱私必須被保護(hù)。人類可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過(guò)這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”。

《大數(shù)據(jù)》開篇講述美國(guó)《信息自由法》歷經(jīng)多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對(duì)者，最后終于簽發(fā)，標(biāo)志都美國(guó)進(jìn)入信息公開及隱私保護(hù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。現(xiàn)如今全世界現(xiàn)有60多個(gè)國(guó)家制定、實(shí)施《信息自由法》。

隨著《信息自由法》的頒布，以及現(xiàn)代科技的發(fā)展，會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源是：1.各行各業(yè)通過(guò)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù);2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3. 民意數(shù)據(jù)4. 環(huán)境數(shù)據(jù)。并且數(shù)據(jù)在數(shù)量、速度、多樣性三個(gè)維度迅速增長(zhǎng)，促使數(shù)據(jù)帝國(guó)逐漸興起。

有了這么多數(shù)據(jù)，應(yīng)該如何利用?

首先，在治國(guó)方面。1.循“數(shù)”管理，減少交通事故死亡人數(shù)。2.用數(shù)據(jù)進(jìn)行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過(guò)compstat系統(tǒng)，分析犯罪數(shù)據(jù)，預(yù)知犯罪地點(diǎn)。

其次，商務(wù)智能方面。1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，2.聯(lián)機(jī)分析(olap)，3. 數(shù)據(jù)挖掘，4. 數(shù)據(jù)可視化。

當(dāng)然隨著數(shù)據(jù)的增多，如何收集和使用這些數(shù)據(jù)，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負(fù);2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費(fèi)，4.管理法則：質(zhì)量。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量最為重要，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量頒布了《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》，同時(shí)也帶來(lái)了困惑，即給商業(yè)組織帶來(lái)了質(zhì)疑政府公布數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段，對(duì)于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對(duì)抗和沖突。

同時(shí)，統(tǒng)一分析和使用大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私產(chǎn)生的沖突。通過(guò)中央數(shù)據(jù)銀行和全國(guó)統(tǒng)一id就獲得某個(gè)人一生的行動(dòng)，違反了個(gè)人隱私法，但不分析這些信息，又可能導(dǎo)致恐怖分子的襲擊，最終以保護(hù)個(gè)人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認(rèn)證。

奧巴馬的上任加速了政府?dāng)?shù)據(jù)開放的進(jìn)程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個(gè)月內(nèi)推出政府大數(shù)據(jù)網(wǎng)站，在互聯(lián)網(wǎng)上為民眾提供開放的政府?dāng)?shù)據(jù)。陽(yáng)光基金會(huì)和個(gè)人利用開放數(shù)據(jù)開發(fā)出各種分析工具，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)價(jià)值。

但公益組織并不滿足開放數(shù)據(jù)的數(shù)量，為了讓民眾監(jiān)督一個(gè)更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的要求。經(jīng)過(guò)公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現(xiàn)了更多的問(wèn)題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。

大數(shù)據(jù)有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個(gè)結(jié)果，而是參與的過(guò)程，人民要不斷的爭(zhēng)取才能實(shí)現(xiàn)民主。

本書結(jié)尾也較詳細(xì)的描述除美國(guó)外，其它各國(guó)通過(guò)大數(shù)據(jù)走向民主的進(jìn)程，充分說(shuō)明了這一進(jìn)程是一個(gè)大趨勢(shì)。首先，英國(guó)緊隨美國(guó)后面實(shí)施數(shù)據(jù)開放，雖然晚于美國(guó)，但發(fā)展飛快，開放的數(shù)據(jù)量已超過(guò)美國(guó)。其次，即美、英兩國(guó)開放數(shù)據(jù)之后，更多的國(guó)家也加入到其中。20xx年9月20日，8個(gè)國(guó)家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個(gè)條件：1.財(cái)政透明，2.信息自由，3.財(cái)產(chǎn)公開，4.公民參與。截止20xx年4月25日已有50個(gè)國(guó)家加入。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)就是直接的財(cái)富，數(shù)據(jù)分析和挖掘能力就是國(guó)家、企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)應(yīng)該摘下千百年來(lái)差不多先生的標(biāo)簽，盡快趕上西方國(guó)家大數(shù)據(jù)的步伐。

有關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成果總結(jié)范文如何寫六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤(rùn)模型-成本管控)

2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)

4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

崗位要求：

1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

3、熟練運(yùn)用sql/hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)

4、有數(shù)倉(cāng)搭建經(jīng)驗(yàn)

5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力