邏輯與智慧心得體會論文實(shí)用 邏輯學(xué)心得體會800字(7篇)

當(dāng)在某些事情上我們有很深的體會時，就很有必要寫一篇心得體會，通過寫心得體會，可以幫助我們總結(jié)積累經(jīng)驗(yàn)。優(yōu)質(zhì)的心得體會該怎么樣去寫呢？下面是小編幫大家整理的心得體會范文大全，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

描寫邏輯與智慧心得體會論文實(shí)用一

12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。

以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

2.1邏輯學(xué)的大體分類

邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。

3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。

歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。

(2)不完全信息的推理研究

常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。

一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。

描寫邏輯與智慧心得體會論文實(shí)用二

讀書筆記是讀者將自己在閱讀時獲得的資料或者心得記錄下來的一種文體。寫讀書筆記是訓(xùn)練閱讀的好方法。讀書筆記欄目的小編精心為您準(zhǔn)備的加德納的《多元智能理論》教師讀書筆記。希望對您有所幫助!

在空閑的時候，我閱讀了加德納的《多元智能理論》，其中的多元智力理論是通過加德納在1983年的《智力結(jié)構(gòu)》這本書里指出的，他是美國哈弗大學(xué)的發(fā)展心理學(xué)家，其中令我感慨萬千，剎那間感覺受益良多。這本書里面不少的看法，都令人有種恍然大悟的感覺，讓人眼前一亮。多元智力理論是由美國哈佛大學(xué)的發(fā)展心理學(xué)家加德納于1983年在《智力的結(jié)構(gòu)》一書中提出的。

在這本書中我了解到多元智力理論與以往的認(rèn)識大不一樣，它不再僅僅是把智力當(dāng)做以語言水平和邏輯數(shù)理能力為重心的整合的水平，反之，覺得人的智力是通過不同的九種智力形成的，而且由更全面的方向?qū)χ橇υ趥€人身上的具有的形式還有發(fā)展的潛力進(jìn)行深入的分析闡釋。

加德納曾經(jīng)這樣指出：世界上并不存在誰聰明誰不聰明的問題，而是存在哪一方面聰明以及怎樣聰明的問題.。通過這句話，我覺得當(dāng)今的教育實(shí)踐尤為重要，那樣才能真正體現(xiàn)多元智能理論對教育的影響，對教育的課程改革展示實(shí)質(zhì)性的價值，更為重視教育當(dāng)中的素質(zhì)理念。在我看來，多元智能理論更為全面的闡釋了人們的智力構(gòu)造，這種理論的發(fā)展不但對素質(zhì)教育展開了全新的解釋，并且針對如今教育的課程改革提供了很大的幫助。

通過閱讀加德納的《多元智能理論》了解到了加德納認(rèn)為每個人最少具有八種智力。這種理論在教育改革上面的影響是比較大的。在以往的課堂教學(xué)當(dāng)中，一般教師都運(yùn)用的傳統(tǒng)方式，但多元智能理論就可以有助于教師改變傳統(tǒng)方法。不少從事教育工作的人都覺得，針對當(dāng)下的教育改革，多元智能理論提供了不少的幫助，令教學(xué)的設(shè)計(jì)擁有了更多的選擇，當(dāng)然，這八種智力是沒必要一次性都用到的。不過我覺得需要考量的是，這種能力的選擇到底適不適合學(xué)生，同時又是否體現(xiàn)了多元智能理論中的多元等。加德納說：我給予同等注意力，正是語言和數(shù)學(xué)邏輯以外的智能。他覺得這八種智力的重要性是一樣的，沒有高低之分。而這八種智力即為：

第一，語言智力，意思就是聽、說、讀、寫方面的能力，主要是個人可以針對某件事運(yùn)用語言更為有效的加以表述并和人溝通的能力。

第二，音樂節(jié)奏智力，關(guān)鍵意思就是判斷、體會、感知以及表述音樂的能力，主要是體現(xiàn)在對音色、旋律之類的感覺。

第三，身體動覺智力，意思就是利用全身的能力。當(dāng)然可想而知體力支出較多的人一般這方面的能力都較強(qiáng)。主要就體現(xiàn)在身體柔韌性好，運(yùn)動能力強(qiáng)，并且可以很好的運(yùn)用身體表述情感。

第四，自知自省能力，意思就是自我反省、觀察以及辨別的能力。一般具有這樣特點(diǎn)的人自我控制能力都比較好。

第五，交往交流能力，意思就是和人交流溝通的能力，主要是具有很好的洞察力，能夠觀察到他人的情緒以及情感變化。

第六，自然智力，意思就是個人對自然環(huán)境的判定且進(jìn)行歸納整理的能力。

第七，邏輯數(shù)理智力，意思就是具有推理以及算數(shù)的能力，主要是個人針對事物關(guān)聯(lián)的感知度以及在推理方面比較擅長。

加德納覺得智力是個體解決實(shí)際問題的能力或生產(chǎn)及創(chuàng)造出社會需要的有效產(chǎn)品的能力，是所有人在不一樣的層面以及不一樣的程度地?fù)碛幸幌盗薪鉀Q現(xiàn)實(shí)問題尤其是難題的能力。加德納將智力當(dāng)做是創(chuàng)新性地解決實(shí)踐問題的能力。通過我對這八種智力的理解，我覺得，加德納的多元智能理論的著重點(diǎn)在于智力的文化特性，這種理論闡釋了智力和指定的社會文化環(huán)境是相輔相成的，因此由于文化特性的不一樣就決定了對智力層面的相關(guān)闡釋也都是不一樣的。多元智能理論對實(shí)踐進(jìn)行了強(qiáng)調(diào)。

我覺得多元智能在教育的評價的環(huán)節(jié)里所具有的影響力是不容忽視的。某一項(xiàng)課程教育是不是成功的一多半都是在于這項(xiàng)課程針對學(xué)生的哪一方面的能力進(jìn)行了培養(yǎng)，并且是否真正體現(xiàn)出來了。好比勞動課程教學(xué)就可以采取戶外實(shí)踐、觀察等方式來進(jìn)行，這樣就能夠培養(yǎng)學(xué)生的運(yùn)動智能;英語和語文教學(xué)當(dāng)中一般都可以采取表演、演講或是辯論的形式開展，這樣就能夠培養(yǎng)學(xué)生的語言智能。其實(shí)，不管是哪一種教學(xué)方式或是采取的形式，都會有一種集體的觀念在里面，那么這樣一來也就培養(yǎng)了人際智能。由于多元智能理論是從不同方面以全新的角度針對教育來加以評價，所以當(dāng)針對教學(xué)實(shí)踐或是教學(xué)方式進(jìn)行評價的時候一般都是需要發(fā)展多元智能的關(guān)鍵前提。每個人的潛力都大不相同，因此也就意味著自身需求的不一樣，所以在這方面教師應(yīng)當(dāng)尤為注意。

并且我觀察出了加德納的多元智能理論對智力的多元化以及差異化較為看重。智力的多元化意思就是像前面所說的每個人都有八種智力，并且每個人的每個智力取向都不一樣。智力的差異化意思就是每種智力在不同的個體身上體現(xiàn)的也都不一樣。每個人所具有的智力也不都完全是好的或是優(yōu)秀的，同樣有殘缺的。這些觀點(diǎn)與當(dāng)下我國的教育改革的基本理念都是相互統(tǒng)一的，當(dāng)然也為以后教育的發(fā)展提供了很好的幫助與借鑒。

針對《多元智能理論》的閱讀，我覺得多元智能理論就是一種教育觀與學(xué)習(xí)觀的內(nèi)在建構(gòu),基于教育的實(shí)質(zhì)性特征,多元智能理論和建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)觀是具有共通點(diǎn)的,針對每個個體都是通過自身的方法以了解知識以及建構(gòu)自身對事物的認(rèn)知這種觀念都作出了強(qiáng)調(diào)。所以,在多元智能理論當(dāng)中比較看重個體的智能差異對教育的影響。以加德納的觀點(diǎn)來說,依照多元智能理論,智能在教學(xué)中可以充當(dāng)多個角色,這樣的特征針對教學(xué)來說是具有很關(guān)鍵的意義的。在加德納的一些著作里,他覺得教育的改革需要更為關(guān)注學(xué)習(xí)者之間的差異。通過總結(jié)，我覺得多元智能理論針對教育理解的新觀念,使得多元智能教學(xué)具有三個特征，如下：

首先，教學(xué)目標(biāo)具有多面性。加德納的看法是學(xué)校教育的基本理念應(yīng)該是探究不同的智能且?guī)椭鷮W(xué)生了解自身潛力找到適合自己的方式。他覺得學(xué)校教育的目標(biāo)不單單是培育學(xué)生的智能以及基本的學(xué)習(xí)技巧還有知識,應(yīng)該還有學(xué)生針對學(xué)習(xí)的理解,具有更深入的獨(dú)立判斷解決問題的能力。多元智能可以令教育達(dá)到更好的效果,多元智能理論不但有助于學(xué)生的學(xué)習(xí),并且有助于學(xué)生像成人角色狀態(tài)方向的發(fā)展。總的來說,我覺得以加德納的觀點(diǎn)來說，多元智能的教學(xué)目標(biāo)是運(yùn)用個體不一樣的心理特點(diǎn)的不一樣的形式。

描寫邏輯與智慧心得體會論文實(shí)用三

?真理是對客觀規(guī)律的真實(shí)反映，這是對真理的最初的定義，這個定義也為大家普遍接受了的。然而這個定義在判斷一個理論是否是真理上，沒有實(shí)際的可操作性。我說陰陽五行理論是真理，我硬要說它反映了客觀規(guī)律，你憑什么說它沒反映客觀規(guī)律呢？你會說陰陽五行理論沒有確切的事實(shí)證據(jù)支持，然而事實(shí)證據(jù)并不等于客觀規(guī)律，就算陰陽五行理論沒有確切的事實(shí)證據(jù)支持，并不等同它就不反映客觀規(guī)律。人類感知覺是能看到事實(shí)現(xiàn)象的，但不能直接看到客觀規(guī)律，你沒真實(shí)看到客觀規(guī)律，你憑什么說陰陽五行理論就不等于客觀規(guī)律呢？

由上可見，真理的常識性的定義，是說了白說，是將一個未知推給另一個未知。真理看不見摸不著，規(guī)律同樣是看不見摸不著。為了讓真理的概念有實(shí)際意義，我們有必要在大家的對真理的常識認(rèn)識的基礎(chǔ)上發(fā)展它。我們知道要對客觀規(guī)律進(jìn)行真實(shí)反映，從而發(fā)現(xiàn)真理，那是需要人的理性智慧的。因?yàn)榭陀^規(guī)律是隱含在客觀現(xiàn)象之中，我們的感知覺只能直接看到客觀現(xiàn)象，而不能直接發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律。我們是如何發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律的呢，常識表明，是人的理性智慧表達(dá)出理性思維作用客觀現(xiàn)象從而發(fā)現(xiàn)隱含在客觀現(xiàn)象背后的規(guī)律。這就是說客觀規(guī)律的發(fā)現(xiàn)是客觀現(xiàn)象與人的理性智慧的辯證統(tǒng)一，我們不妨將這個命題當(dāng)作是真理的定義。顯然這個定義并不否定真理是對客觀規(guī)律正確反映的這個最初的常識性的定義。

將真理的定義換了一種形式，就有實(shí)際意義了。因?yàn)槲覀兛梢杂棉q證法來分析它了?？陀^現(xiàn)象與理性智慧顯然在形成真理方面，顯然是一對相互依存，又有對立性的矛盾雙方。沒有客觀現(xiàn)象或沒有人的理性智慧都是不能發(fā)現(xiàn)真理的，客觀現(xiàn)象是真理形成的基礎(chǔ)要素或基礎(chǔ)材料，理性智慧則是真理形成的上層要素或組織者。

客觀現(xiàn)象＋人的感知覺＝＝＝對客觀現(xiàn)象的感性認(rèn)識＝＝感性現(xiàn)象。

感性現(xiàn)象＋人的日常的形式邏輯智慧＝＝＝對客觀現(xiàn)象經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識＝＝經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)象或常識現(xiàn)象。

經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)象或常識現(xiàn)象＋人的理性智慧＝＝＝科學(xué)理論。

人的理性智慧＝＝科學(xué)方法＋科學(xué)靈感

科學(xué)方法＝＝數(shù)學(xué)方法＋哲學(xué)方法

科學(xué)靈感＝＝數(shù)學(xué)靈感＋哲學(xué)靈感。

科學(xué)＝＝自然科學(xué)＋人文科學(xué)

自然科學(xué)＝＝簡單具相的現(xiàn)象＋數(shù)學(xué)方法（包括數(shù)學(xué)靈感）

人文科學(xué)＝＝復(fù)雜抽象的現(xiàn)象＋哲學(xué)方法（包括哲學(xué)靈感）

簡單具相的現(xiàn)象實(shí)證性很強(qiáng)，數(shù)學(xué)方法也很具體，因此自然科學(xué)主要是實(shí)證性的科學(xué)

復(fù)雜抽象的現(xiàn)象本質(zhì)性很強(qiáng)，哲學(xué)方法也很智慧，因此人文科學(xué)主要是智慧性的科學(xué)

總結(jié)一下：科學(xué)事實(shí)是與智慧的辯證統(tǒng)一，科學(xué)又分成自然科學(xué)與人文科學(xué)，其中自然科學(xué)側(cè)重是事實(shí)性的科學(xué)，人文科學(xué)側(cè)重是智慧性的科學(xué)。

有相當(dāng)多的自然科學(xué)理論，只是對事實(shí)現(xiàn)象給出一個數(shù)學(xué)模型，由于這個數(shù)學(xué)模型沒有合乎實(shí)際的定量解，因此這個自然科學(xué)理論的事實(shí)性還不完整，因而只能算是潛科學(xué)理論。比如得諾貝爾獎的耗散結(jié)構(gòu)理論。

有相當(dāng)多的人文科學(xué)理論，只是對事實(shí)現(xiàn)象給出一個含糊說法，由于這個含糊說法沒有合乎實(shí)際的本質(zhì)解，因此這個人文科學(xué)理論的智慧性還不敏銳，因此只能算是潛科學(xué)理論。比如為中醫(yī)推崇的陰陽五行理論。

大家憑做人的基本的理性智慧看一看，我將真理的定義從對客觀規(guī)律的真實(shí)反映改成客觀事實(shí)與理性智慧的辯證統(tǒng)一，其實(shí)際效應(yīng)是不是好多了。

描寫邏輯與智慧心得體會論文實(shí)用四

時間過得很快，本學(xué)期即將結(jié)束，這一學(xué)期里在學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)懷下，指導(dǎo)教師的大力支持下，我順利地完成了六年級數(shù)學(xué)教學(xué)工作。回顧這一學(xué)期，我覺得自我學(xué)到很多知識，也提高了很多，現(xiàn)將本期的教學(xué)工作總結(jié)如下：

本學(xué)期我繼續(xù)擔(dān)任六年級數(shù)學(xué)教學(xué)工作，一學(xué)期來，我自始至終以認(rèn)真、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，勤懇、堅(jiān)持不懈的精神從事教學(xué)工作。

很多教師都認(rèn)為六年級下冊是較不好教的，所以為了能更好地勝任，我在寒假期間就開始熟悉教材，并認(rèn)真制定計(jì)劃，認(rèn)真?zhèn)湔n，有了這些未雨綢繆的準(zhǔn)備，在本學(xué)期的教學(xué)中我比較好地完成了教學(xué)任務(wù)。本學(xué)期我主要從以下幾方面來開展教學(xué)工作：

一、認(rèn)真?zhèn)浜妹恳还?jié)課

①認(rèn)真鉆研教材，掌握教材的基本思想、基本概念，了解教材的結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)與難點(diǎn)，掌握知識的邏輯，并主動向其他教師請教應(yīng)補(bǔ)充哪些資料，怎樣才能教得更好。

②了解學(xué)生原有的知識技能，了解他們的興趣、需要和習(xí)慣，明白他們學(xué)習(xí)新知識可能會有哪些困難，采取相應(yīng)的預(yù)防措施。

③研究教法，解決如何把已掌握的教材傳授給學(xué)生，包括如何組織教材、如何安排每節(jié)課的活動。

二、努力上好每一堂課

在數(shù)學(xué)課上，我注重把抽象的數(shù)學(xué)知識與學(xué)生的生活緊密聯(lián)系，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)一個富有生活氣息的學(xué)習(xí)情境，同時，也要注重對學(xué)生學(xué)習(xí)本事的培養(yǎng)，引導(dǎo)學(xué)生在合作交流中學(xué)習(xí)，在主動探究中學(xué)習(xí)。課堂上，我始終以學(xué)生為學(xué)習(xí)主體，把學(xué)習(xí)的主動權(quán)交給學(xué)生，挖掘?qū)W生潛在的本事，讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)，學(xué)生自我能完成的，我決不包辦代替。碰到簡單的教學(xué)資料，我就放手讓學(xué)生自學(xué)，不懂的地方提出來，由教師和同學(xué)們共同解決。讓學(xué)生的智慧、本事、情感、心理得到滿足，學(xué)生成了學(xué)習(xí)的主人，學(xué)習(xí)成了他們的需求，學(xué)中有發(fā)現(xiàn)，學(xué)中有樂趣，學(xué)中有收獲，關(guān)注全體學(xué)生，注意信息反饋，調(diào)動學(xué)生的有意注意，使其堅(jiān)持相對穩(wěn)定性，同時，激發(fā)學(xué)生的情感，使他們產(chǎn)生愉悅的心境，創(chuàng)造良好的課堂氣氛，課堂語言簡潔明了，克服了以前重復(fù)的毛病，課堂提問面向全體學(xué)生，注意引發(fā)學(xué)生學(xué)數(shù)學(xué)的興趣。

三、用心做好轉(zhuǎn)后工作

要提高教學(xué)質(zhì)量，還要做好課后輔導(dǎo)工作，小學(xué)生愛動、好玩，缺乏自控本事，常在學(xué)習(xí)上不能按時完成作業(yè)，有的學(xué)生抄襲作業(yè)，針對這些問題，我盡量要求在課堂上就把作業(yè)完成。同時對于那些基礎(chǔ)較差的學(xué)生，我給了他們?nèi)齻€“優(yōu)先權(quán)”即：課堂優(yōu)先提問，作業(yè)優(yōu)先批改，問題優(yōu)先解答，經(jīng)過一學(xué)期的努力，部分學(xué)生提高很大，如：蔡紫秋同學(xué)，成績已經(jīng)提高到接近優(yōu)生的水平?？墒遣虘c寧和周杰同學(xué)的轉(zhuǎn)化效果仍然不是很明顯，以后還應(yīng)加大輔導(dǎo)力度。

為了更好地成長，這一學(xué)期我開了兩節(jié)公開課，分別是《長方體的體積》、《包裝的學(xué)問》，這兩節(jié)公開課受到聽課教師的一致肯定，經(jīng)過這兩次的公開課，我也發(fā)現(xiàn)自我的一些不足也取得了必須的提高。

在今后的教學(xué)中我會不斷反思，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，不斷創(chuàng)新，使不一樣的學(xué)生得到不一樣的發(fā)展，一份耕耘，一份收獲，教學(xué)工作苦樂相伴，我將揚(yáng)長避短，一如既往，再接再厲!

描寫邏輯與智慧心得體會論文實(shí)用五

１、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力

在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識，構(gòu)建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。

２、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動機(jī)“寓教于樂”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。

３、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

機(jī)器人教育中大多以小組形式開始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競賽實(shí)際上是一個團(tuán)體學(xué)習(xí)的過程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

４、擴(kuò)大知識面，轉(zhuǎn)換思維方式

在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程中，通過制作機(jī)器人過程中的實(shí)際問題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識，不但對物理學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識；通過完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識；通過為機(jī)器人編寫程序，不但學(xué)到計(jì)算機(jī)編程語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過為機(jī)器人編寫程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識

考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來。

1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴(kuò)充學(xué)生的知識面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機(jī)會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式cpu、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動化技術(shù)上的應(yīng)用。

2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊虒W(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問題的分析上。

3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營造好供學(xué)生動手動腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個要素（任務(wù)驅(qū)動、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動手。同時，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時間做適當(dāng)?shù)墓ぷ?，以保證教學(xué)的完整性和有效性。

教育機(jī)器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。

描寫邏輯與智慧心得體會論文實(shí)用六

論人工智能與自然智能的關(guān)系

摘要：人工智能從其產(chǎn)生開始，就表現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力，已成為人類科學(xué)認(rèn)識和社會實(shí)踐活動不可缺少的工具，它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預(yù)先設(shè)定的功能。不論從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動與被動的關(guān)系看，還是從認(rèn)識論的基本原理看，人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。

中圖分類號：b80文獻(xiàn)標(biāo)志碼：a文章編號：1009-4474(2007)02-0137-04

延長和增強(qiáng)人腦的智能，提高主體認(rèn)識能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經(jīng)可以代替甚至超過人類智能，但從全局看，造出一個與人一樣能夠思維的機(jī)器來，是不可能的。人的認(rèn)識能力是無限發(fā)展的，人的智能水平處于進(jìn)化之中，作為人類認(rèn)識工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。

當(dāng)我們對智能機(jī)器作哲學(xué)分析時，應(yīng)當(dāng)實(shí)事求是、恰如其分地評價，否則，對人工智能這門新學(xué)科的發(fā)展是不利的。實(shí)際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學(xué)、思維科學(xué)的發(fā)展?，F(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠(yuǎn)，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀(jì)的科學(xué)。

一、人工智能的發(fā)展

人工智能是相對人類智能而言的，它是指用機(jī)械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的智能活動，即結(jié)構(gòu)模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎(chǔ)，采取黑箱的方法，用電子計(jì)算機(jī)從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。

人工智能作為具有高度綜合性的學(xué)科范疇，包含著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、機(jī)器人學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多學(xué)科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物，其包羅各門學(xué)科的廣泛性，可以說除哲學(xué)之外，任何一門科學(xué)都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學(xué)技術(shù)、社會科學(xué)技術(shù)和思維科學(xué)技術(shù)三大領(lǐng)域有機(jī)綜合的產(chǎn)物，其誕生和發(fā)展將促使人類認(rèn)識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。

雖然人工智能這個控制論的分支，從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應(yīng)用研究方面都已取得很大成績。

二、人工智能的優(yōu)越性

人工智能作為本世紀(jì)中葉新崛起的、綜合性最強(qiáng)的新興前沿科學(xué)，它涉及非常廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，它也可以同各門科技成果相結(jié)合，形成獨(dú)立的綜合性智能科學(xué)體系。在當(dāng)代新的科學(xué)技術(shù)革命浪潮中，它愈來愈顯示出強(qiáng)大的生命活力，具有無限廣闊的發(fā)展前景。

1、人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充。人工智能是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸和擴(kuò)展了自己的手腳功能，迫切需要相應(yīng)地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產(chǎn)生發(fā)展起來的。它是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果，也是人類智能的物質(zhì)化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進(jìn)，使人類的認(rèn)識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴(kuò)展，使人能通過間接方式達(dá)到對事物更深層次的本質(zhì)的認(rèn)識，使意識的內(nèi)容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學(xué)認(rèn)識和社會實(shí)踐活動不可缺少的技術(shù)“助手”。

中國科學(xué)院吳文俊在機(jī)器證明方面取得的成果，引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視。他在這個領(lǐng)域內(nèi)找到了一個快速判定過程，將幾何問題表示為代數(shù)問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機(jī)械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機(jī)械化，而且找到了實(shí)現(xiàn)機(jī)械化證明切實(shí)可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機(jī)上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點(diǎn)啟發(fā)：一是強(qiáng)調(diào)在人工智能研究中從機(jī)器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機(jī)器求解問題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實(shí)際中的具體應(yīng)用，特別是在實(shí)現(xiàn)信息檢索機(jī)械化中的重要作用。

2、人工智能開辟了人類智力解放的道路。人工智能預(yù)示著第三次工業(yè)革命的到來，成為改變社會生活面

貌的巨大杠桿。現(xiàn)在，自動化技術(shù)不僅滲透到工業(yè)、 農(nóng)業(yè)、 建筑、交通、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領(lǐng)域，例如，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支——戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù)，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機(jī)因素的數(shù)學(xué)方法，在 計(jì)算機(jī)上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素，并使過程多次重復(fù)，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結(jié)局；而且滲透到產(chǎn)品訂貨、自動售貨以及分配等流通領(lǐng)域；還滲透到銀行 管理等金融領(lǐng)域，圖書館管理、情報(bào)資料檢索，電化 教育以及通信等信息領(lǐng)域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個或五個方面的自動化：工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。

三、人212智能的局限性

同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機(jī)器的共性——兩者都是一個信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，而拋開了人和機(jī)器的區(qū)別。但實(shí)際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。

1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的 社會屬性是不能模擬的。以電子計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能只是主體認(rèn)識客體的手段。電子計(jì)算機(jī)的主要特點(diǎn)是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在二值邏輯基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)只懂機(jī)器 語言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴(yán)格地說，機(jī)器連“1”與“0”也不認(rèn)識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計(jì)算機(jī)配上智能 軟件，可以稱之為智能機(jī)器，也不能改變計(jì)算機(jī)的性質(zhì)，它仍然是 認(rèn)識工具。早期的電子計(jì)算機(jī)由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序體現(xiàn)的是人的認(rèn)識活動，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認(rèn)識工具的計(jì)算機(jī)，在本質(zhì)上是一種處理信息的機(jī)器。

人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認(rèn)識過程也需要信息處理，但更需要對所理解的信息進(jìn)行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認(rèn)識上升到理性認(rèn)識。

2、人工智能不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點(diǎn)來分析，那么所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動地進(jìn)行分析、綜合而作出反映；同時，又與原來儲存的信息進(jìn)行比較、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸具體的行動。在整個過程中，相對于主觀來說，認(rèn)識和 改造的客觀對象總是處于被動的地位。

智能機(jī)可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下，它不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說，它只能是被動的。由此可見，信息處理與認(rèn)識活動之不同，就在于機(jī)器只“理解”信息的形式，進(jìn)行符號加工；人腦卻能理解信息的內(nèi)容，進(jìn)行能動思維。

3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補(bǔ)充和相互支援，并合理地 組織優(yōu)化相互間的關(guān)系。對這兩個系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應(yīng)處處為人 工作，適應(yīng)并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。

四、人工智能不可能取代人類智能

隨著控制論研究的深入和智能機(jī)器的 發(fā)展，出現(xiàn)了人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系問題，包括機(jī)器能否思維，人工智能與人類智能有無界限，機(jī)器能否超過人、統(tǒng)治人等。對于人和（人工）智能機(jī)器的關(guān)系問題，應(yīng)該進(jìn)行辯證的考察，既要看到兩者的 聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機(jī)物和無機(jī)物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異。

就人類的總體而言，智能機(jī)的 應(yīng)用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會取消或減弱人的思維活動。

1、從人工智能與自然智能的關(guān)系看，機(jī)器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識，那么智能則是運(yùn)用這種對客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識來解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點(diǎn)看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認(rèn)為，知識是智能的基礎(chǔ)，智能是知識的深化和發(fā)展。

人工智能則是用電子計(jì)算機(jī)模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔(dān)負(fù)的工作。人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機(jī)器智能所具有的“思維”能力，不過是人的思維能力在機(jī)器上的投影，是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據(jù)指令進(jìn)行歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產(chǎn)生自覺的目標(biāo)。

人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征。人工智能只能在原有的知識中進(jìn)行排比、篩選，而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列復(fù)雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲存的信息辨認(rèn)客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會本質(zhì)。由于人工智能不具有社會屬性，因而它永遠(yuǎn)也不能成為獨(dú)立的思維主體。

2、從認(rèn)識論的基本原理看，機(jī)器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人的思維功

能。因?yàn)樽鳛槲镔|(zhì)的一種運(yùn)動形式的思維活動是可以認(rèn)識的，是有一定的物質(zhì)基礎(chǔ)的，因此人們可以制造出特定的機(jī)器來模擬思維的一定方面和特性。機(jī)器模擬思維的前提是對思維的認(rèn)識，其中包括對思維的物質(zhì)基礎(chǔ)、思維規(guī)律以及思維功能的認(rèn)識。然而，辯證唯物論的認(rèn)識論的一條基本原理就是，認(rèn)識的客體決定認(rèn)識的主體，認(rèn)識的客體先于認(rèn)識的主體。主體對客體的認(rèn)識總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認(rèn)識客體和模擬對象的認(rèn)識在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對大腦及其思維能力的認(rèn)識才能發(fā)展，從而機(jī)器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內(nèi)容。

3、從能動與被動的關(guān)系看，機(jī)器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學(xué)語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實(shí)踐基礎(chǔ)上的，因此，不僅機(jī)器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點(diǎn)，電子計(jì)算機(jī)雖然可以在某些方面，如運(yùn)算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠(yuǎn)不可能等同于大腦，更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機(jī)器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬，它就不是機(jī)器作為主體的智能，而是人的智能向機(jī)器的傳導(dǎo)和轉(zhuǎn)移。機(jī)器本身沒有智能，它不能自我控制和自我調(diào)節(jié)，不能作為智能活動的主體。人與機(jī)器智能效應(yīng)是互補(bǔ)互促的關(guān)系，彼此相互作用、取長補(bǔ)短，互相推動、攜手并進(jìn)，因而既要發(fā)揮人的主導(dǎo)作用，又要充分利用機(jī)器的高效處理信息的特長。這樣，人類將會更好地認(rèn)識世界和改造世界?？梢?，用人工智能系統(tǒng)來模擬人、模擬思維，是自然科學(xué)中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學(xué)、控制論、自動化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產(chǎn)。

描寫邏輯與智慧心得體會論文實(shí)用七

利用假期的時間，我閱讀了《黃愛華與智慧課堂》這本書，這是一本很值得數(shù)學(xué)老師一讀的書。它記錄了黃愛華老師的成長之路和他的教學(xué)主張。他認(rèn)為，作為一個老師，應(yīng)該為學(xué)生的終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ);數(shù)學(xué)應(yīng)是現(xiàn)實(shí)的、是生活化的;應(yīng)該創(chuàng)設(shè)民主、和諧、愉悅的課堂氣氛;應(yīng)該追求卓越的教學(xué)藝術(shù)。作為一名數(shù)學(xué)老師，我如獲至寶地認(rèn)真研讀著、感悟著，這本書給了我很大的啟示：學(xué)生才是學(xué)習(xí)的主體，課堂的時間不是我們施舍給學(xué)生的，而是學(xué)生自己的，為了讓學(xué)生真正獲得必須的知識，我們不能吝嗇課堂的時間，要把時間還給他們。下面結(jié)合自己的教學(xué)談幾點(diǎn)體會。

一、還學(xué)生“動”的時間，給他們操作的天地

操作是學(xué)生喜歡的活動，通過操作，也可以降低抽象性知識的難度，從而激發(fā)學(xué)生主動獲取知識的欲望，發(fā)展智力，培養(yǎng)能力。給學(xué)生提供充足的操作時間，使他們獲得了與眾不同感受，深刻體會到了數(shù)學(xué)知識的用處。這樣，不同的學(xué)生能得到不同的發(fā)展，都獲得必需的知識，教學(xué)效果也不言而喻。新教材在這一方面為學(xué)生提供了大量的操作機(jī)會，通過比一比、分一分、摸一摸、數(shù)一數(shù)、擺一擺等方式使學(xué)生親身體驗(yàn)，理解并獲取知識，解決問題，從而提高數(shù)學(xué)能力。例如，在教學(xué)“11―20各數(shù)的認(rèn)識”時，我先讓學(xué)生數(shù)出11根小棒，并且一根一根地?cái)[好，然后引導(dǎo)學(xué)生想一想：怎樣擺才能讓人們一眼看出是11根?學(xué)生想出了幾個方法：

①左邊擺5根，右邊擺6根;

②左邊擺6根，右邊擺5根;

③左邊擺7根，右邊擺4根;

④左邊擺5根，中間擺5根，右邊擺1根;

⑤左邊擺10根，右邊擺1根……

通過討論和教師的點(diǎn)撥、引導(dǎo)歸納出，后兩種方法雖然不一樣，但實(shí)質(zhì)都相同，都是先擺出10根，再擺1根。教師再歸納，為了清楚方便，我們可以把10根捆成1捆，表示一個“十”。學(xué)生在擺11―20中其它數(shù)時，都能很自然地拿出1捆再加上幾根或者2捆，從而突破了“10個一就是1個十”這個難點(diǎn)?？傊寣W(xué)生在操作中感知，在操作中領(lǐng)悟，在操作中獲得成功的體驗(yàn)。

二、還學(xué)生“讀”的時間，給他們審題的余地

講解題目，有時你會發(fā)現(xiàn)講了幾遍學(xué)生還是目瞪口呆地看著你，對你搖搖頭;作業(yè)中，強(qiáng)調(diào)了多遍的注意點(diǎn)還是出錯。這時，與其自嘆理屈詞窮，埋怨學(xué)生不踏實(shí)，不如拿出一點(diǎn)時間讓學(xué)生讀一讀題。讀題是解決問題的首要條件，讀通了、讀懂了題目才能找到解決問題的方向，審清了題目才能得到正確的結(jié)果。“讀”是解題的一個步驟，也是一種解題的技巧，還能培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。因此，課堂上一定要把讀的時間還給學(xué)生，教給他們讀的方法。如在“小紅今年15歲，比小明大3歲，小明今年多少歲?”中，“比小明大3歲”，到底指的是誰的歲數(shù)大，誰的歲數(shù)小。只有學(xué)生在審題中養(yǎng)成認(rèn)真推敲、咬文嚼字的習(xí)慣，才能真正理解題意。這樣在讀題過程中，學(xué)生不知不覺進(jìn)行了審題。經(jīng)過一段時間的練習(xí)，學(xué)生的讀題能力自然會有較大的提高。

三、還學(xué)生“想”的時間，給他們思考的空間

有時，我讓學(xué)生停下手中的筆，準(zhǔn)備集體評講時，他們會請求我再給一點(diǎn)時間。是呀，解決某一問題時，有的學(xué)生能很快作出反應(yīng)，有的學(xué)生冥思苦想也找不到眉目。教師不必為這種參差不齊的思維速度感到束手無策，其實(shí)這些都是不足為奇的，十個手指還有長短呢，更何況幾十個不同的學(xué)生。從學(xué)生的請求中我們可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的思維是積極的，他們的學(xué)習(xí)是主動的，需要的是時間。

課堂教學(xué)中，給學(xué)生舉例的時間，能使教學(xué)內(nèi)容更豐富，且貼近他們的生活，便于理解;給學(xué)生說算理的時間，可以使學(xué)生的思維具有邏輯性，條理清晰，提高計(jì)算正確率;給學(xué)生說算式的時間，可以得到多種不同的答案，訓(xùn)練學(xué)生多角度、多方位去思考問題;給學(xué)生說解題思路的時間，有利于提高學(xué)生解答應(yīng)用題的能力，促進(jìn)思維發(fā)展。因此，我們要鼓勵學(xué)生大膽地說，即使說出錯誤的想法也絕不是浪費(fèi)時間，反而可以幫助大家改掉錯誤的知識，加深印象，透徹理解。

四、還學(xué)生“說”的時間，給他們交流的機(jī)會

課堂教學(xué)中，給學(xué)生舉例的時間，能使教學(xué)內(nèi)容更豐富，且貼近他們的生活，便于理解;給學(xué)生說算理的時間，可以使學(xué)生的思維具有邏輯性，條理清晰，提高計(jì)算正確率;給學(xué)生說算式的時間，可以得到多種不同的答案，訓(xùn)練學(xué)生多角度、多方位去思考問題;給學(xué)生說解題思路的時間，有利于提高學(xué)生解答應(yīng)用題的能力，促進(jìn)思維發(fā)展。因此，我們要鼓勵學(xué)生大膽地說，即使說出錯誤的想法也絕不是浪費(fèi)時間，反而可以幫助大家改掉錯誤的知識，加深印象，透徹理解。

課堂時間是有限的，我們要把這有限的時間還給學(xué)生，不要為了趕教學(xué)進(jìn)度過分壓縮學(xué)生動的時間、讀的時間、想的時間、說的時間，這樣將適得其反。教學(xué)設(shè)計(jì)要游刃有余，教學(xué)過程要合理控制，才能發(fā)揮學(xué)生的主體性，讓不同的學(xué)生得到不同的發(fā)展，使每個人都獲得必需的知識，學(xué)到有價值的數(shù)學(xué)。

黃老師講到“生命是一個過程，要不斷追求幸福，享受幸福?！薄敖處熥钪匾氖且硎苎芯康男腋??！弊鳛橐幻處煟仨氁屑记傻?、慎重的發(fā)出教育的信息，也就是要注重自己的語言效應(yīng)，因?yàn)槟鞘墙o予學(xué)生的最直接的信息。精妙的表達(dá)一個信息，應(yīng)該是百分之七的語言加百分之三十八的聲音，百分之五十五的表情，有時候無聲的身態(tài)語言，比有聲語言更耐人尋味。

因此，我們應(yīng)該：工作學(xué)習(xí)化，學(xué)習(xí)工作化，生活學(xué)習(xí)化，學(xué)習(xí)生活化。

課堂中的生成既有預(yù)料之內(nèi)，也有意料之外。無論情況如何，教師心中都要有一把尺，權(quán)衡其間的利弊，在預(yù)設(shè)與生成之間尋找恰當(dāng)?shù)钠胶?。不會因?yàn)閷W(xué)生的意外“生成”而經(jīng)常搞得迷失方向。我將會把這一點(diǎn)牢牢記在我的教學(xué)中，在長期的備課中長進(jìn)、積累、琢磨!今后我將會把這些讀書中的點(diǎn)滴收獲貫穿在我的實(shí)踐教學(xué)中，讓數(shù)學(xué)課堂靈動起來，充滿智慧!