大數(shù)據(jù)介紹心得體會報告 大數(shù)據(jù)的感想和總結(jié)(六篇)

體會是指將學(xué)習(xí)的東西運(yùn)用到實踐中去，通過實踐反思學(xué)習(xí)內(nèi)容并記錄下來的文字，近似于經(jīng)驗總結(jié)。我們想要好好寫一篇心得體會，可是卻無從下手嗎？以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會范文大全，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

有關(guān)大數(shù)據(jù)介紹心得體會報告一

1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;

3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

4、承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷;

2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件;

5、具備獨(dú)立完成ppt制作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求。

有關(guān)大數(shù)據(jù)介紹心得體會報告二

高校教育大數(shù)據(jù)的分析挖掘與利用

摘 要,本文從高校教育大數(shù)據(jù)的匯聚融合與挖掘應(yīng)用的角度,分析了如何運(yùn)用教育大數(shù)據(jù)技術(shù)推動大學(xué)管理和人才培養(yǎng)的創(chuàng)新改革的思路和方法。首先,分析了教育大數(shù)據(jù)對高?，F(xiàn)代化、精細(xì)化、規(guī)范化管理的4個價值,其次,給出了高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的基本技術(shù)架構(gòu),第三,結(jié)合教育大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用,介紹了陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)管大數(shù)據(jù)中心、mooc中國、西安交通大學(xué)教學(xué)質(zhì)量綜合監(jiān)控與評價三個典型案例,最后,提出了教育大數(shù)據(jù)分析挖掘中的3項基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

關(guān)鍵詞,高等教育,大數(shù)據(jù),分析,挖掘

高校大數(shù)據(jù)分析挖掘至少有四個典型價值, 一是使得大學(xué)的管理更加精準(zhǔn)高效,可以朝著智慧治理、分類管理、過程監(jiān)控、趨勢預(yù)測、風(fēng)險預(yù)警的方向發(fā)展,真正實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析規(guī)律的精準(zhǔn)治理,改變管理的模糊性, 二是可以更加準(zhǔn)確地分析評價課堂教學(xué)的質(zhì)量,過去我們對課堂、對老師的評價是定性和模糊的,而在大數(shù)據(jù)智慧課堂的模式下,可以真正實現(xiàn)采集樣本的持久化,采集方式

的多元化,挖掘手段的多樣化,分析技術(shù)多維度,通過這些方式可以提高課堂教學(xué)的質(zhì)量, 三是使得教和學(xué)更加智慧,更加有效。對學(xué)生來說,老師可以了解學(xué)生學(xué)習(xí)的進(jìn)展情況,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)興趣點(diǎn),以及對老師講的哪些內(nèi)容理解或者不理解,學(xué)習(xí)路徑分析及課程推薦等等。對教師而言,不僅可以跨?？绲赜蚍窒硭说膬?yōu)秀課程,而且可以對學(xué)習(xí)者進(jìn)行精準(zhǔn)分類,進(jìn)行個性化指導(dǎo), 四是資源服務(wù)的個性化、精準(zhǔn)化推薦與服務(wù),學(xué)習(xí)績效的個性化評價,以及個性化教學(xué)管理,個性化手機(jī)內(nèi)容推送等等,這些功能將有效提升教與學(xué)的效率和質(zhì)量

首先,我們對高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺有一個總體的頂層設(shè)計,如圖1所示。這不僅是學(xué)校自己要有一個大數(shù)據(jù)的管理平臺或者是數(shù)據(jù)中心,而且也是面向區(qū)域乃至全國的平臺。教育部評估中心正在努力建立國家級高等教育教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控大數(shù)據(jù)中心,陜西省也是這樣考慮的。數(shù)據(jù)來自高校、教育管理部門以及行業(yè)、第三方、企業(yè)用人單位等等各方面采集的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)平臺既有大學(xué)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、課程資源,也有政府部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù),還有學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)的日志數(shù)據(jù),用戶產(chǎn)生的ugc數(shù)據(jù),比如微信、微博、論壇等等的數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)平臺,開展面向?qū)W習(xí)者、面向高等教育管理機(jī)構(gòu)、教師、高校等提供服務(wù),并和教育部評估中心、主管部門等

進(jìn)行數(shù)據(jù)交換與對接

顯然,這樣一個大數(shù)據(jù)平臺必須是一個高性能的計算平臺,沒有這樣的基礎(chǔ)設(shè)施一切無從談起,所以去年我們學(xué)?；撕艽蟮牧庾隽藘杉?一個是把校內(nèi)二級單位原來小的集群計算進(jìn)行整合,形成學(xué)校統(tǒng)一的高性能云計算平臺,既面向校內(nèi)的科學(xué)研究、人才培養(yǎng)提供服務(wù),其實也可以為社會提供合作共建共享模式。目前,我們已建立了一種自我造血機(jī)制,四兩撥千斤,以這個平臺吸引更多的外部資源,努力擴(kuò)展平臺的性能和應(yīng)用

目前,我校的高性能平臺除了應(yīng)用于材料、航天、能動、信息等大型科學(xué)計算之外,還開展了以下三項典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例1,陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)控與評估大數(shù)據(jù)應(yīng)用

圖2所示的是陜西省高等教育的整體架構(gòu)。其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是來自陜西省100多所高校的各種辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),有將近700個表格,以及陜西省教育廳各個職能部處的各種各樣的管理數(shù)據(jù),此外還有行業(yè)第三方提供的數(shù)據(jù),包括招生、就業(yè)數(shù)據(jù)等等,這個平臺上我們開展預(yù)測預(yù)警、查詢在線分析、信息發(fā)布、統(tǒng)計決策等等,主要是為省級教育管理部門、評估機(jī)構(gòu)、教育管理機(jī)構(gòu)提供各種各樣的辦學(xué)狀況的分析、統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)分析

建設(shè)全省高等教育大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,實時采集各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),其根本目的是為了匯聚全省各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,融合各方數(shù)據(jù),實現(xiàn)橫向關(guān)聯(lián)比較、縱向歷史分析,提供精準(zhǔn)服務(wù),支持科學(xué)決策

首先,該平臺面向省教育廳提供了11項功能,從根本上解決了原來各處室間的數(shù)據(jù)孤島的問題,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合,橫向關(guān)聯(lián),縱向融通,這個數(shù)據(jù)和各個高校是實時融通的,為省教育廳領(lǐng)導(dǎo)和職能部處提供了領(lǐng)導(dǎo)儀表盤、各職能處室的專項服務(wù)、81張高基表及年報年鑒表格的自動生成、績效分析、招生就業(yè)及辦學(xué)指標(biāo)計算、教育評估等功能,從根本上解決了數(shù)據(jù)碎片化及其治理問題

其次,面向全省高校輔助決策,為高校領(lǐng)導(dǎo)以及校內(nèi)各個職能部處提供了系列功能,包括辦學(xué)情況綜合分析和在線查詢,專業(yè)結(jié)構(gòu)分析比較,校級的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評測體系,教師管理等等,這些功能非常實用,這是大學(xué)實現(xiàn)精細(xì)化、規(guī)范化、現(xiàn)代化管理的必備基礎(chǔ)。以我校為例,我們過去教師的數(shù)據(jù)可能在人事處、教務(wù)處、科研院等學(xué)校的職能部門,采取本平臺以后,把教師有關(guān)的所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行了融合,打通了所有原來割裂的數(shù)據(jù)。從去年開始,我們學(xué)校的職稱評聘,年度考核全部基于這一平臺,全部在大數(shù)據(jù)里,建立健全了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)化服務(wù),解決了數(shù)據(jù)碎片化歷史遺留問題,實現(xiàn)了從管理信息化向服務(wù)信息化的根本轉(zhuǎn)變

第三,為本科教育教學(xué)評估及專業(yè)認(rèn)證提供技術(shù)支撐。鑒于本平臺能提供比較全面的高校辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),便于專家在進(jìn)校之前全面系統(tǒng)地掌握學(xué)校辦學(xué)的情況,找到問題,精準(zhǔn)查看驗證,提高效率,給高等教育評估提供了重要支持?；诒酒脚_,我們成立了中國西部高等教育評估中心,接受陜西省教育廳指派的省屬本科高校的審核評估和專業(yè)論證。如果沒有這一高等教育大數(shù)據(jù)平臺的支撐,工作量和難度是極其巨大的,甚至難以實現(xiàn)

案例2,mooc中國技術(shù)平臺

mooc中國成立于2015年1月,到目前為止已經(jīng)有121所高校加入,理事單位40家,會員單位80家。該平臺的宗旨是,做政府想做的,做社會愿意做的,做單一高校做不了的事情。例如,真正解決校際資源共享、學(xué)分互認(rèn)等,開拓遠(yuǎn)程教育國際化等未來發(fā)展的難題。 圖3給出了mooc中國的技術(shù)框架。其核心是互聯(lián)網(wǎng)+教育,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)教育從1.0到2.0的升級。基于這一平臺,既要開展網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國際化,比如我們牽頭成立的“絲路大學(xué)聯(lián)盟”,其目的之一是借助mooc中國平臺,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國際化,通過mooc中國平臺,面向“一帶一路”國家開展開放教育和技能培訓(xùn)

到目前為止,mooc中國已經(jīng)有了9911門課程,用戶將近600萬,其中光it培訓(xùn)的有500多萬,學(xué)歷教育在讀

學(xué)生50多萬

案例3,西安交大教育教學(xué)大數(shù)據(jù)分析挖掘與應(yīng)用

學(xué)校非常重視教育信息化技術(shù)融入和應(yīng)用到教育教學(xué)之中,去年一次性建成了80個智能教室,把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)應(yīng)用于智能教室和教學(xué)一線,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)教室設(shè)備的集中管理、智能控制,同時,將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融入到教室的管理當(dāng)中,除了多媒體的直播錄制功能以外,還提供了學(xué)生考勤和專家的精準(zhǔn)督導(dǎo),通過云平臺來集中管理各個教室,比如說開投影機(jī)、關(guān)電源、關(guān)多媒體設(shè)備等等,都可以通過后端的云平臺集中管控,真正實現(xiàn)教室管理的數(shù)字化、智能化、精細(xì)化,提升了教學(xué)保障的能力,也大大提高了教室管理的效率。更重要的是,這些教學(xué)的過程數(shù)據(jù)可以全程采集下來,獲得數(shù)據(jù),有了這些數(shù)據(jù),就可以做精準(zhǔn)化分析服務(wù),建立西安交大教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)監(jiān)測中心 目前,我校的教學(xué)大數(shù)據(jù)主要包括兩大部分,一是教師在授課過程中的全程錄制的課堂實況,二是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量日志數(shù)據(jù)?；谶@個平臺,我們可以開展教育教學(xué)的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,開展課堂教學(xué)質(zhì)量的綜合評價,實現(xiàn)正面激勵、負(fù)面懲戒、精準(zhǔn)督導(dǎo),實現(xiàn)教學(xué)評價從模糊宏觀到量化精準(zhǔn)、從每學(xué)期制到持續(xù)常態(tài)、從部分隨機(jī)到全面覆蓋、從事后評價到實時動態(tài)的根本轉(zhuǎn)變。通過評價激勵老師敬畏課堂,評選精品課堂、示范課堂,在全校內(nèi)進(jìn)行正面

表彰,另外也作為教學(xué)質(zhì)量評價的重要依據(jù),包括教師的職稱晉升,評選最喜愛的老師等等

此外,本系統(tǒng)還為學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和管理部門提供了針對性的信息服務(wù)與決策支持,以數(shù)據(jù)說話,量化分析,改變了以前我們的模糊評價,采取多維度、全覆蓋、持續(xù)化、精細(xì)化的過程評價與監(jiān)控

首先,介紹一下大數(shù)據(jù)人工智能的基本原理。前段時間,alphago戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍這一故事炒得很熱。這對我們的教育科研工作者提出了一個重要的課題,到底人工智能會不會戰(zhàn)勝人類的智能,將來教師存在的主要價值是否還有必要,863計劃正在研究一個項目,到2020年,人工智能軟件參加高考得分要超過一本線,這就是說,計算機(jī)教出來的機(jī)器軟件參加高考都能達(dá)到一本線以上。這就引起我們的思考,這是一個深層次的方向性問題。當(dāng)然我們今天不是談這個問題,而是我們要看看alphago的原理,其核心是價值計算函數(shù),用收益函數(shù)來判斷圍棋下一步該落子到哪里其收益是最大的,其中采用了人工智能深度學(xué)習(xí)方法。alphago并非天生聰明,其實他的智慧是分三步完成的, 第一步,給alphago輸入了3000萬個人類圍棋高手的棋譜和走法,任何一個人是不可能記住3000萬個棋局的,只有人工智能才能記住 第二步,alphago自己和自己對弈,在對弈過程中找到自己的薄弱點(diǎn),進(jìn)而改進(jìn)和完善,這其實和人的學(xué)習(xí)原理類似

第三步,才是人機(jī)對弈,從職業(yè)選手到世界圍棋冠軍,通過這樣不斷的對弈完善算法,校正學(xué)習(xí),使得alphago具有強(qiáng)大的智能計算能力。alphago的難點(diǎn)在哪,其關(guān)鍵在于在一個巨大的落子空間選一個最大的收益點(diǎn),或者落子點(diǎn),稱之為movepicker,,函數(shù),這個空間很大,有10170次方,在如此龐大的計算空間中選擇最優(yōu)函數(shù),只能依靠高性能計算平臺

alphago為我們研究大數(shù)據(jù)問題提供了思路和啟發(fā)。我們在研究教育大數(shù)據(jù)問題中需要著力攻克以下理論與技術(shù)難題

第一,大數(shù)據(jù)造成了嚴(yán)重的認(rèn)知碎片化問題。比如,大家在百度搜糖尿病會檢索出4440萬個數(shù)據(jù)源,誰也看不過來,并且里面還有一大堆真假難辯的數(shù)據(jù)。所以,碎片化知識的聚合是一個非常基礎(chǔ)的難題,高度的碎片化降低了知識的可用性,造成了分布性、動態(tài)化、低質(zhì)化、無序化等典型的問題

一方面是知識的碎片化,另一方面是每個人的興趣和需求還不一樣。所以,資源的碎片化整合以及個性化推薦是今后人工智能中的關(guān)鍵問題。我們的思路是,一方面,我們要

從資源的角度把無序、分散、低質(zhì)的資源進(jìn)一步重組以后形成知識點(diǎn),形成有序的知識地圖,另一方面,要對學(xué)習(xí)過程進(jìn)行跟蹤,實現(xiàn)興趣、個性、情感等方面的動態(tài)分析與挖掘,兩者結(jié)合起來,建立基于用戶興趣和個性的資源推薦,最后實現(xiàn)個性化精準(zhǔn)過濾,通過知識地圖面向用戶提供導(dǎo)航學(xué)習(xí),從而緩碎片化知識的問題。開展這一研究也要建立龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),就像剛才講的alphago,光靠智能軟件肯定不可能那么聰明,需要建立龐大的知識地圖、知識圖譜,并將其放到了國際開源社區(qū)和開放數(shù)據(jù)平臺之上 第二,碎片化知識的聚合問題。其目的是解決“既見樹木,又見森林”的問題,破解“學(xué)習(xí)迷航”、“認(rèn)知過載”的問題。我們正在承擔(dān)國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目,研究如何將多源、片面、無序的碎片化知識聚合成符合人類認(rèn)知的知識森林,找出主題與主題之間的認(rèn)知關(guān)系,最后形成一個知識森林,其中需要解決主題分面樹的生成、碎片化知識的裝配、知識森林生成、學(xué)習(xí)路徑選擇與導(dǎo)航等有關(guān)知識地圖、知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用等許多基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

第三,學(xué)習(xí)行為的分析和挖掘技術(shù)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)最大的好處我們可以把教師和學(xué)生所有的教與學(xué)的行為記錄下來,討論、作業(yè)、習(xí)題、筆記及進(jìn)度記錄下來,有了這些數(shù)據(jù),我們可以進(jìn)行后續(xù)分析,開展學(xué)習(xí)行為的特征識別和規(guī)律發(fā)現(xiàn)等等,既可以跟蹤挖掘某個個體的學(xué)習(xí)規(guī)律,也可以找出一

個群體、一個小組的特征和規(guī)律。針對不同的課程,開展課程點(diǎn)擊率、學(xué)習(xí)人群、知識關(guān)注點(diǎn)、學(xué)習(xí)時間等的分析與跟蹤,刻畫一個學(xué)生學(xué)習(xí)的過程,從時間、空間和課程知識導(dǎo)航的角度,甚至圍繞某個知識點(diǎn),研究學(xué)習(xí)者的特征、行為、交互等相互之間的關(guān)系,為老師深化課程改革、探索以學(xué)生為中心的教學(xué)設(shè)計具有非常重要的意義

教育是全人類、全社會發(fā)展的基礎(chǔ)性事業(yè),隨著互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)全面滲透和深度融入教育教學(xué),不僅產(chǎn)生了大量的課程資源和學(xué)習(xí)內(nèi)容,而且還產(chǎn)生了巨量的教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù),蘊(yùn)藏著巨大的價值,亟需我們開展深入研究,可謂前景廣闊,挑戰(zhàn)巨大，

,編輯,王曉明,

有關(guān)大數(shù)據(jù)介紹心得體會報告三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)倉架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計;

2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計;

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊管理;

4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發(fā);

5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);

6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計討論。

任職要求：

1、本科五年工作經(jīng)驗及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實踐經(jīng)驗，有nlp或ai相關(guān)經(jīng)驗;

2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計能力和良好的表達(dá)能力;

3、有一定的項目管理及團(tuán)隊管理能力;

4、精通hadoop、spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;

6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和設(shè)計;

5、精通掌握java或python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;

4、熟悉nlp算法原理及應(yīng)用;

6、對新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。

有關(guān)大數(shù)據(jù)介紹心得體會報告四

職責(zé):

1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的規(guī)劃及實現(xiàn)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺的設(shè)計和核心開發(fā)工作;

2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為公司的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;

3、 大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn);

4、 研究未來數(shù)據(jù)模型和計算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實時化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面,參與制定并實踐團(tuán)隊的技術(shù)發(fā)展路線

任職資格:

1、 精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理;

2、 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

3、 熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;

4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅(qū)動，有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊協(xié)作、計劃和創(chuàng)新的能力; 在數(shù)據(jù)業(yè)界有一定的影響力優(yōu)先，具有風(fēng)控經(jīng)驗背景的人優(yōu)先;

5、 具備獨(dú)立的深度思考能力，給出結(jié)合實際情況的較為理想的技術(shù)解決方案。

有關(guān)大數(shù)據(jù)介紹心得體會報告五

職責(zé)

1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項目中。

2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營銷、個性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行etl和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。

4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷，至少3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗。

2、精通一門語言java或python等，較強(qiáng)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底;熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),熟悉hadoop/spark/sparkml等優(yōu)先。

3、喜歡研究新技術(shù)，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團(tuán)隊合作能力，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和鉆研能力

5、關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻(xiàn)過代碼優(yōu)先。

有關(guān)大數(shù)據(jù)介紹心得體會報告六

本節(jié)課教學(xué)用”四舍五入”的方法求一個小數(shù)的近似數(shù)。教材以地球和太陽之間的距離為素材，設(shè)計了三個問題組織學(xué)生進(jìn)行探索。先通過例1，引導(dǎo)學(xué)生用“四舍五入”的方法把1.496精確到十分位，再通過例2，引導(dǎo)學(xué)生用同樣大方法把1.496精確到百分位，然后引導(dǎo)學(xué)生比較上面求出的兩個近似數(shù)，理解保留的小數(shù)位數(shù)越多，求出的近似數(shù)越精確。教材安排“試一試”與例題不同的是，這里取近似數(shù)的過程中需要把百分位舍去。并引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)和歸納求小數(shù)近似數(shù)的方法。

教學(xué)中引入生活實例，通過探究、互動、總結(jié)、歸納等活動，讓學(xué)生掌握求小數(shù)的近似數(shù)的方法，要注意結(jié)合具體情境求小數(shù)近似數(shù)，讓學(xué)生體會數(shù)學(xué)的應(yīng)用價值。

教學(xué)重點(diǎn)：求小數(shù)近似數(shù)的方法。

教學(xué)難點(diǎn)：理解保留的小數(shù)位數(shù)越多，求出的近似值越精確。

目標(biāo)預(yù)設(shè)：1、會根據(jù)要求用“四舍五入”的方法求一個小數(shù)的近似數(shù)。

2．使學(xué)生初步了解求一個小數(shù)的近似數(shù)時表示的精確程度，理解求得一個小數(shù)的近似數(shù)時，小數(shù)末尾的“0”不能去掉。

3、進(jìn)一步理解和掌握所學(xué)的知識，體會數(shù)學(xué)在日常生活中的廣泛應(yīng)用，感受數(shù)學(xué)的文化價值。

學(xué)生經(jīng)驗：學(xué)生已經(jīng)掌握了把大數(shù)目改寫成整萬、整億數(shù)和整數(shù)近似數(shù)的知識，為本節(jié)課求一個小數(shù)的近似數(shù)奠定了基礎(chǔ)。

教學(xué)準(zhǔn)備：小黑板

教學(xué)過程：

昨天老師到銀行辦事，聽見一位老爺爺和儲蓄員在爭論著。原來老爺爺?shù)睦紊蠈懼惡罄ⅲ?.547元，儲蓄員付給爺爺9.5元，爺爺硬要9.6元，你覺得付多少比較合理？

學(xué)生回答后，問這個數(shù)據(jù)是怎么得到的?

今天我們學(xué)了求一個小數(shù)的近似數(shù)之后，你就會解決生活中這類現(xiàn)象了。（出示課題）

1．把下面的敘述換一種說法：

（1）1999年全國有小學(xué)生145371600人。也可以說：1999年全國大約有小學(xué)生（萬）人。

（2）光的傳播速度是每秒鐘299800千米。也可以說：光的傳播速度大約是每秒鐘（萬）千米。

2．下面的□里可以填上哪些數(shù)字？32□645≈32萬 47□05≈47萬

（1）獨(dú)立完成。

（2）校對答案。

（3）說說求近似數(shù)的方法——四舍五入法。

板書：求近似數(shù)一般用四舍五入法

（一）、出示例題：

例1．地球和太陽之間的平均距離大約是1.496億千米。

接著明確要求：

精確到十分位是多少億千米？

精確到百分位是多少億千米？

精確到整數(shù)是多少億千米？

然后讓學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立思考，發(fā)表意見，說出結(jié)果及想法。

1、精確到十分位

思考:精確到十分位就是要保留幾位小數(shù)？

（1）學(xué)生獨(dú)立探索。

（2）小組交流。

（3）反饋：要保留一位小數(shù)，就要省略十分位后面的數(shù)，要看百分位上的數(shù)。百分位上的9滿5，進(jìn)一。

1.496億千米≈1.5億千米

講解：精確到十分位，就是保留一位小數(shù)。

2、精確到百分位

（1）獨(dú)立完成

（2）組織交流。

精確到百分位就是要保留兩位小數(shù)，就要省略百分位后面的數(shù)，要看千分位上的數(shù)。千分位上的6，省略尾數(shù)后向百分位進(jìn)1。百分位上9+1=10，滿十又要向前一位進(jìn)一。

1.496億千米≈1.50億千米

問：近似數(shù)1.50末尾的0能去掉，為什么？

學(xué)生討論：明確：不能去掉，去掉就不符合要求了。

教師總結(jié)：0不能去掉，它起到占位的作用。

3、比較精確度。

問：1.5和1.50哪個更精確？

學(xué)生討論后匯報想法。

想法1：1.5是精確到十分位的結(jié)果，1.50是精確到百分位的結(jié)果，所以1.50比1.5更精確。所以1.50末尾的0不能去掉。

想法2：近似值是1.5的兩位小數(shù)在1.45-1.54之間，而近似值是1.50的三位小數(shù)在1.495-1.504的范圍更大，所以1.50比1.5更精確。

4、精確到整數(shù)

（1）獨(dú)立完成

（2）組織交流。

精確到整數(shù)就要省略百分位后面的數(shù)，要看十分位上的數(shù)。十分位上的4，

省略小數(shù)點(diǎn)后的尾數(shù)。

5、教學(xué)“試一試”

學(xué)生獨(dú)立解決，集體訂正。

引導(dǎo)學(xué)生比較與剛才例題的區(qū)別，進(jìn)一步明確什么時候應(yīng)四舍，什么時候應(yīng)五入。

（二）小結(jié)：

教師提出問題：求小數(shù)近似數(shù)應(yīng)注意什么？

引導(dǎo)學(xué)生討論知道：求一個小數(shù)的近似數(shù)要注意兩點(diǎn)：

（1）要根據(jù)題目的要求取近似值，

如果要保留整數(shù)，就要看十分位是幾；要保留一位小數(shù)，就看百分位是幾……然后按“四舍五入法”決定是舍還是入。

（2）取近似值時，在保留的小數(shù)位里，小數(shù)末一位或幾位是0的，0應(yīng)當(dāng)保留，不能丟掉。

（三）、教學(xué)“練一練”

學(xué)生獨(dú)立解決，集體訂正。

電評時引導(dǎo)學(xué)生在兩方面進(jìn)行比較：

（1）按不同精確要求求近似數(shù)的比較。

（2）取一個數(shù)的近似數(shù)與把一個數(shù)改寫

成以“萬”或“億”作單位的小數(shù)的方法的比較。

第二小題練習(xí)完畢后，再要求學(xué)生把改寫后的小數(shù)和求出的近似數(shù)分別放入原來的語言環(huán)境中讀一讀、比一比，體會到用“萬”作單位的小數(shù)及其近似數(shù)的應(yīng)用價值。

1．填空：

① 求一個小數(shù)的近似數(shù)，要根據(jù)需要用（）法保留小數(shù)數(shù)位．保留整數(shù)，表示精確到（）位；保留一位小數(shù)表示精確到（）位；保留兩位小數(shù)表示精確到（）位……

②近似數(shù)的結(jié)果一般地說6．0要比6精確．因為6．0表示精確到了（）位，6表示精確到了（）位，所以6．0后面的“0”不能丟掉．

2．判斷題（用手勢表示“√”或“×”）

①3.97精確到十分位是4.0。（）

②把9.996精確到百分位是10.00。（）

③8和8.0的大小相等，它們的精確度也相同。（）

④在表示近似數(shù)時，小數(shù)末尾的0應(yīng)該去掉。（）

3．“練習(xí)七”第五題。

（1）學(xué)生獨(dú)立完成

（2）教師檢查反饋。

說明：把王強(qiáng)身高精確到百分位，體重精確到個位，讓學(xué)生體會到實際應(yīng)用中要根據(jù)需要來確定近似數(shù)的精確程度。

4、“練習(xí)七”第6題。

（1）組織學(xué)生觀察、比較，說說哪組的兩個數(shù)是等值。哪組的兩個數(shù)是近似。

（2）獨(dú)立填寫后再組織匯報交流。

5、“練習(xí)七”第7～8題。

學(xué)生獨(dú)立審題并解答。

6、解決前面的問題。在實際生活中，9.547元≈（）元

5．小數(shù)的近似數(shù)在我們生活中應(yīng)用非常廣泛，請同學(xué)們課余留心觀察，看什么地方有了小數(shù)近似數(shù)，下節(jié)課來大家交流。

“練習(xí)七”第4題。

今天這節(jié)課你有哪些新的收獲？還有什么要提醒同學(xué)們注意的地方嗎？

1、探索是數(shù)學(xué)的生命線，沒有探索就沒有數(shù)學(xué)的發(fā)展。課始，先讓學(xué)生明確探索的目標(biāo)，給學(xué)生以思維的方向。課中，引導(dǎo)學(xué)生從求整數(shù)的近似數(shù)遷移至小數(shù)，使學(xué)生的探索思維多角度、多層次展開，在學(xué)生探索的過程中學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、理解數(shù)學(xué)，從而感受到數(shù)學(xué)的魅力。

2、新課程注重強(qiáng)調(diào)學(xué)生的主體地位。但是我認(rèn)為在特定的課堂時空中，要讓沒有多少探索經(jīng)驗和能力貯備的學(xué)生完全自主地“找”出求小數(shù)近似數(shù)的方法，也實在有些勉為其難。

因此，在課堂教學(xué)中我注意適度地加以引導(dǎo)，做到了放得“開”，收得“攏”；放得適度，收得自然。

既尊重了學(xué)生的主體地位，又張揚(yáng)了學(xué)生的個性，同時有效地完成了課堂教學(xué)任務(wù)。