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數(shù)據(jù)造假處罰條例心得體會范本 員工數(shù)據(jù)造假怎么處理(五篇)

格式:DOC 上傳日期:2022-12-26 08:34:47 頁碼:14
數(shù)據(jù)造假處罰條例心得體會范本 員工數(shù)據(jù)造假怎么處理(五篇)
2022-12-26 08:34:47    小編:ZTFB

我們在一些事情上受到啟發(fā)后,應(yīng)該馬上記錄下來,寫一篇心得體會,這樣我們可以養(yǎng)成良好的總結(jié)方法。好的心得體會對于我們的幫助很大,所以我們要好好寫一篇心得體會以下我給大家整理了一些優(yōu)質(zhì)的心得體會范文,希望對大家能夠有所幫助。

推薦數(shù)據(jù)造假處罰條例心得體會范本一

于大部份營銷者來說,網(wǎng)站再定向(onsite retargeting)是其中一個(gè)最重要的營銷手段,所謂網(wǎng)站再定向的意思是對曾訪問您網(wǎng)站的用戶進(jìn)行宣傳,在他們?yōu)g覽網(wǎng)絡(luò)時(shí)向其展示廣告。此手段之所以重要是因?yàn)樵诘谝淮谓佑|中真正轉(zhuǎn)化為購買的只占2%,而沒有產(chǎn)生購買就離開網(wǎng)站的人群體高達(dá)98%。網(wǎng)站再定向的威力在于它能夠幫助你吸引很多的潛在客戶,由于這些用戶之前已經(jīng)訪問了您的網(wǎng)站一次,這意味著他們確實(shí)對您的產(chǎn)品和服務(wù)感興趣。當(dāng)你不斷向這些用戶顯示相關(guān)的廣告,將能夠吸引他們回訪并完成購買。理論上,網(wǎng)站再定向技術(shù)聽起來完美,但執(zhí)行起來,卻可能讓很多廣告主走入死胡同,因?yàn)樗荒軌蚋采w到舊有的訪客,而無法接觸新訪客。對于廣告主來說,網(wǎng)站再定向是一把雙刃刀,它雖然能帶來絕佳的roi,卻由于覆蓋度不足,會在無形中扼殺銷售機(jī)會。

其實(shí)無論是廣告數(shù)據(jù)或購買行為數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)都能記錄下來,而網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)記錄特性,讓它成為當(dāng)下廣告主實(shí)現(xiàn)定位營銷的不二之選。隨著技術(shù)不斷革新,廣告主精細(xì)化定位的需求也不斷得到滿足。在隨后的篇幅中,我們會簡單地對比幾大定位技術(shù),并通過電商案例分析來討論如何讓這些數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)同起來,促成客戶從瀏覽廣告到掏錢購買的轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)廣告主的收益最大化。

網(wǎng)絡(luò)營銷的精細(xì)化定位潛力只有在大數(shù)據(jù)的支持下才能完全發(fā)揮出來。圖中的數(shù)據(jù)金字塔劃分出了數(shù)據(jù)的四個(gè)層級。最底層是廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù),是關(guān)于廣告位置和其表現(xiàn)的信息。具體而言,就是廣告位的尺寸、在網(wǎng)頁的位置、以往的點(diǎn)擊率、可見曝光(viewable impreion)等指標(biāo)。

再上一層就是受眾分類數(shù)據(jù)。如今,市場上的數(shù)據(jù)提供商可以通過用戶的線上和線下的行為,來收集到廣告受眾的興趣、需求等數(shù)據(jù)。這些不會涉及個(gè)人真實(shí)身份的信息會被分析,并劃分為不同的群組,例如性價(jià)比追求者、網(wǎng)購達(dá)人等。有了受眾分類數(shù)據(jù),廣告主可以在互聯(lián)網(wǎng)上按自己的需求和品牌的特性來投放。受眾分類數(shù)據(jù)的針對性更強(qiáng),也能帶來比單純依賴廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)更好的點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)換率,因?yàn)樗峁┝讼M(fèi)者行為和偏好等寶貴信息。

第三層是搜索動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)。搜索再定向是個(gè)用于發(fā)掘新客戶的技術(shù)。它的出現(xiàn)讓我們能夠發(fā)掘出那些很可能會購物的用戶,因?yàn)樗麄円呀?jīng)開始搜索與廣告主產(chǎn)品相關(guān)的信息了。那些具有高商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步被篩選出來,廣告主可以將具有高購買意愿的人們再定向到自己的產(chǎn)品信息上來。

而位居數(shù)據(jù)金字塔頂端的是站內(nèi)客戶數(shù)據(jù),這指的是用戶在廣告主網(wǎng)站上的用戶行為數(shù)據(jù),包括了用戶瀏覽的頁面,下載的信息,以及加入購物車的商品等數(shù)據(jù)。網(wǎng)站用戶通常是那些已經(jīng)了解過品牌并且對公司也熟悉的一群人。

對于廣告主來說,金字塔四層的數(shù)據(jù)都獨(dú)具價(jià)值。舉例而言,廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)是每個(gè)廣告主都首先會關(guān)注的信息,因?yàn)檫@些信息在大多數(shù)廣告管理平臺和廣告交易平臺都能輕易獲得的。同時(shí),那些與用戶需求和偏好相關(guān)的數(shù)據(jù),能夠助力廣告主更好地實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷。因此,要想針對性地影響消費(fèi)者購買路徑的每個(gè)過程,我們就需要把這四層的數(shù)據(jù)分析整合,才能制定一個(gè)更全面的營銷方案。

以下,我們將分享一個(gè)真實(shí)的案例,讓廣告主明白應(yīng)當(dāng)如何打通各層數(shù)據(jù),制定覆蓋消費(fèi)者購買路徑的精準(zhǔn)定位的營銷方案。

案例分享

背景:愛點(diǎn)擊的客戶,國內(nèi)最知名的電子商務(wù)網(wǎng)站之一,希望能提高roi(投資回報(bào)率)和線上交易數(shù)量

挑戰(zhàn):客戶已經(jīng)使用了網(wǎng)站再定向技術(shù)來實(shí)現(xiàn)一個(gè)較好的roi,但是,從再站內(nèi)定向所帶動(dòng)的交易數(shù)量開始有下降的趨勢。

優(yōu)化策略︰利用多重?cái)?shù)據(jù)的整合,提升轉(zhuǎn)化漏斗每一階段的人群數(shù)目,以提升總轉(zhuǎn)化量

第一步:網(wǎng)站再定向

廣告主會發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)再定向帶來的購買轉(zhuǎn)化量有限,這是因?yàn)榇蟛糠輳V告主只會再定向曾經(jīng)將商品加入購物車的訪客。要想提升網(wǎng)站再定向的效果,最優(yōu)的方法是根據(jù)用戶瀏覽過的頁面進(jìn)行屬性分類,并呈現(xiàn)具有針對性的內(nèi)容。具體參考下圖:

有了全面的追蹤和分類,再定向受眾數(shù)量的基數(shù)大幅增加。在短短兩個(gè)星期內(nèi),交易數(shù)量顯著提升,尤其是來自老訪客的成交量更是大幅提升44%。

第二步:搜索再定向(search retargeting)及購買第三方受眾分類數(shù)據(jù)

一方面,再定向可以有效地召回老訪客,增大重復(fù)進(jìn)入網(wǎng)站及購買的可能性。但同時(shí),廣告主還應(yīng)該考慮怎么能增加新訪客,以保證轉(zhuǎn)化漏斗有足夠的新增流量。

首先,我們利用搜索關(guān)鍵詞捕捉有興趣的用戶,然后儲存有關(guān)的用戶數(shù)據(jù),最后,在交易平臺上將合適的廣告呈現(xiàn)給該用戶。此外,我們還會關(guān)注第三方受眾分類數(shù)據(jù)中那些有著同樣行為特征的用戶信息,整合在一起進(jìn)行精準(zhǔn)投放。

在進(jìn)行搜索再定向及購買受眾數(shù)據(jù)后,新客戶所帶來的成交大幅度上升254%,廣告效果花費(fèi)cpa下降29%,同時(shí)增加該網(wǎng)站整體的瀏覽量。

第三步:利用機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)進(jìn)一步擴(kuò)大客戶的數(shù)量

用戶來進(jìn)行定位廣告投放。xmo的算法可以對比客戶的crm消費(fèi)者數(shù)據(jù)與第三方受眾數(shù)據(jù),并預(yù)測出哪些網(wǎng)絡(luò)用戶會有特定的購買傾向。在這個(gè)案例中,xmo能通過機(jī)器學(xué)習(xí)來不斷產(chǎn)生新的受眾,平均每周能夠細(xì)分出一個(gè)有著230萬樣本的人群。通過將廣告投放到我們已有的目標(biāo)受眾群和由機(jī)器學(xué)習(xí)鎖定的新目標(biāo)受眾,我們可以看到非常喜人的廣告效果,雖然cpa輕微上升14%,但新客戶成交量大幅增長26%說明了機(jī)器學(xué)習(xí)能有效地為廣告主發(fā)掘新客戶。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)? (摘自維基百科wikipedia) 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,根據(jù)數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn),通過設(shè)計(jì)算法來模擬背后機(jī)制和預(yù)測行為,并獲取新的數(shù)據(jù)。這是一個(gè)重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身性能的過程。研究者可以

通過機(jī)器學(xué)習(xí)來抓取現(xiàn)有數(shù)據(jù)的特征來預(yù)測未知的概率分布,找到新的具有相同特征的數(shù)據(jù)并加入庫中。機(jī)器學(xué)習(xí)中最關(guān)鍵的就是開發(fā)出能智能識別復(fù)雜模式并能智能化決策的算法。

觀點(diǎn)總結(jié)

多渠道數(shù)據(jù)的整合可以在兩方面幫助廣告主提高廣告表現(xiàn)。

首先,此舉可以增加廣告受眾總數(shù),并會為廣告主贏得源源不斷的訪問量。第二,多渠道數(shù)據(jù)整合后的定向還能促進(jìn)消費(fèi)者購買漏斗的每一個(gè)過程,廣告主通常利用網(wǎng)站再定向技術(shù)來召回“購物車放棄者”或者流失的老客戶,但實(shí)際上,廣告主應(yīng)該把注意力放在現(xiàn)有客戶和新客戶的比例。 總而言之,從搜索動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù),到受眾分類數(shù)據(jù),到最終的機(jī)器學(xué)習(xí),都能促進(jìn)購買漏斗的頂端訪客數(shù)量的增加。結(jié)合上創(chuàng)意的策略定制、精準(zhǔn)的位置選擇,客戶的轉(zhuǎn)化率將會提高,廣告主也將挖掘出更多的商機(jī)。

推薦數(shù)據(jù)造假處罰條例心得體會范本二

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,通過對用戶的行為進(jìn)行分析了解用戶的需求;

2、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;

4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

5、對產(chǎn)品部門下的運(yùn)營,產(chǎn)品,研發(fā),市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析,處理和研究的工作需求。

崗位要求:

1、有很好的分析能力和報(bào)告展示能力,有很好商業(yè)嗅覺;

2、熟練使用sql/sas,熟悉至少兩種數(shù)據(jù)庫軟件,如:oracle、mysql、sql server等;

3、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

4、嚴(yán)密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力。

推薦數(shù)據(jù)造假處罰條例心得體會范本三

職責(zé):

1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。

2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點(diǎn)。

3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表,對于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。

4、對業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。

5、上級交辦的其他工作。

應(yīng)聘要求:

1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。

2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握sql、sas、python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具,coding能力較強(qiáng), 有java和kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

5、對數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問題,對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;

6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。

推薦數(shù)據(jù)造假處罰條例心得體會范本四

過去的一年在領(lǐng)導(dǎo)和同事們的悉心關(guān)懷和指導(dǎo)下,通過自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了諸多不足,現(xiàn)將過去一年的工作情況總結(jié)如下:

近年來,公司領(lǐng)導(dǎo)高度重視統(tǒng)計(jì)工作,在統(tǒng)計(jì)體制改革、人員力量配備、經(jīng)費(fèi)保障等方面采取了很多措施,增加了統(tǒng)計(jì)工作人員,健全完善了統(tǒng)計(jì)工作體系,進(jìn)一步夯實(shí)了統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)建設(shè),確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源頭工作質(zhì)量。

近年來,圍繞“人員專職化、臺賬規(guī)范化、管理制度化、調(diào)查法制化、手段現(xiàn)代化、經(jīng)費(fèi)有保障”的“五化一有”目標(biāo),進(jìn)一步完善統(tǒng)計(jì)工作制度,夯實(shí)基層基礎(chǔ)工作。統(tǒng)計(jì)工作部門具備獨(dú)立的辦公場所,同時(shí)配備了微機(jī)、打印機(jī)、辦公桌椅等,確保統(tǒng)計(jì)工作的順利進(jìn)行。建立統(tǒng)計(jì)工作管理制度和統(tǒng)計(jì)人員管理制度,包括綜合統(tǒng)計(jì)管理制度;建立原始記錄和統(tǒng)計(jì)臺帳、統(tǒng)計(jì)報(bào)表管理制度;建立數(shù)據(jù)管理制度和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、控制制度;建立統(tǒng)計(jì)資料歸檔及保密制度;建立企業(yè)各級專兼職統(tǒng)計(jì)、記錄人員的崗位責(zé)任制等。

我們嚴(yán)格執(zhí)行國家統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度,認(rèn)真做好各項(xiàng)年定報(bào)的貫徹落實(shí)。統(tǒng)計(jì)人員認(rèn)真學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)法》和統(tǒng)計(jì)報(bào)表有關(guān)規(guī)章制度,虛心向統(tǒng)計(jì)局有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)學(xué)者學(xué)習(xí),主動(dòng)采用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法,系統(tǒng)地調(diào)查研究,對待每一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字和統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析,都一絲不茍,嚴(yán)肅認(rèn)真,確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,及時(shí)收集、掌握重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),通過靜態(tài)和動(dòng)態(tài)、縱向和橫向的比較分析,充分了解公司的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢,提高統(tǒng)計(jì)分析水平,從而為促進(jìn)公司經(jīng)營管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)和公司領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)營決策、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)工作的核心所在。我們堅(jiān)持實(shí)事求是,弘揚(yáng)求真務(wù)實(shí)精神,努力提高基層數(shù)據(jù)質(zhì)量。規(guī)范基礎(chǔ)工作,確保源頭數(shù)出有據(jù)。統(tǒng)計(jì)報(bào)表有關(guān)數(shù)據(jù)直接從企業(yè)原始記錄、統(tǒng)計(jì)臺賬、會計(jì)報(bào)表取得的,報(bào)表數(shù)據(jù)和有關(guān)記錄項(xiàng)目保持一致;統(tǒng)計(jì)報(bào)表有關(guān)數(shù)據(jù)以企業(yè)原始記錄、統(tǒng)計(jì)臺賬、會計(jì)報(bào)表相關(guān)數(shù)據(jù)加工后取得的,以企業(yè)原始記錄、統(tǒng)計(jì)臺賬、會計(jì)報(bào)表為依據(jù)。

建立規(guī)范的、統(tǒng)一的、可核查的統(tǒng)計(jì)臺賬,是統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)建設(shè)的一項(xiàng)重要內(nèi)容,是保證統(tǒng)計(jì)源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個(gè)重要抓手。統(tǒng)計(jì)臺賬依據(jù)原始記錄和相關(guān)數(shù)據(jù),按照統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義填寫,統(tǒng)計(jì)報(bào)表的數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計(jì)臺賬,和統(tǒng)計(jì)臺賬保持一致。統(tǒng)計(jì)臺賬分門別類地進(jìn)行登記、整理,年終匯總表冊存檔。

我們高度重視檔案管理在企業(yè)管理中的重大作用,按照統(tǒng)計(jì)信息化的要求,運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、匯總、分析和上報(bào)工作。每年結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況,完善各項(xiàng)檔案管理制度,制定檔案管理考核規(guī)定,堅(jiān)持從嚴(yán)規(guī)范、從細(xì)抓起,持續(xù)創(chuàng)新檔案管理模式,提高檔案綜合服務(wù)水平。在檔案基礎(chǔ)管理方面,堅(jiān)持多管齊下,狠抓檔案的歸檔率、完整率、準(zhǔn)確率,加大考核力度,以經(jīng)濟(jì)的手段,保證報(bào)表資料的真實(shí)完整。在檔案資料的接收、借閱復(fù)制工作中,嚴(yán)格遵守檔案的保密制度、交接制度和借閱利用制度,認(rèn)真做好收存、借閱登記。同時(shí),充分發(fā)揮檔案信息服務(wù)作用,為公司提供可供查閱參考的資料,使檔案工作由收集保管向開發(fā)利用轉(zhuǎn)變。

一是加強(qiáng)學(xué)習(xí)培訓(xùn),提升綜合能力。二是增強(qiáng)責(zé)任認(rèn)識,加強(qiáng)作風(fēng)建設(shè)。以熱愛本職工作、銳意進(jìn)取、奮發(fā)有為的精神狀態(tài)和求真務(wù)實(shí)的工作作風(fēng),不斷創(chuàng)造新的業(yè)績;嚴(yán)肅工作紀(jì)律,恪守職業(yè)道德,提高工作效率。三是完善激勵(lì)機(jī)制,強(qiáng)化正確的用人導(dǎo)向。四是加強(qiáng)文化建設(shè),努力營造團(tuán)結(jié)和諧的工作氛圍。

推薦數(shù)據(jù)造假處罰條例心得體會范本五

職責(zé):

1 根據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃或者項(xiàng)目要求,獨(dú)立完成業(yè)務(wù)需求和功能需求。

2 向開發(fā)工程師提供咨詢、指導(dǎo)、解釋業(yè)務(wù)需求。

3 整理、分析和引導(dǎo)客戶需求,提出解決方案、按時(shí)交付和提高客戶滿意度。

4 高質(zhì)量完成上級安排的工作任務(wù)。

任職要求:

1 統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,2年以上產(chǎn)品需求開發(fā)、需求管理工作經(jīng)驗(yàn);

2 熟練掌握axure\visio\powerpoint\excel\word\思維導(dǎo)圖等工具,善于溝通。

3 掌握需求分析方法,熟悉需求管理和研發(fā)過程管理,

4 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力和文檔編寫能力;

5 郵政行業(yè)、快遞行業(yè)和金融行業(yè)優(yōu)先。

6 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,如大數(shù)據(jù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、信息管理專業(yè);了解基本sql語法優(yōu)先。

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