最新心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告(大全17篇)

通過總結(jié)心得，我們能夠?qū)ψ约汉退说男袨樽龀龊侠淼脑u(píng)價(jià)。創(chuàng)造一個(gè)良好的學(xué)習(xí)和工作環(huán)境，有助于我們寫出更有價(jià)值的心得體會(huì)。這些心得體會(huì)范文涵蓋了不同主題和領(lǐng)域，適用于不同的寫作場(chǎng)景。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇一

12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。

80后、90后消費(fèi)觀念大不同。

報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。

相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。

網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”

今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。

報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。

需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇二

數(shù)據(jù)報(bào)告作為一種重要的信息呈現(xiàn)形式，在現(xiàn)代社會(huì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析，人們可以更加全面地了解現(xiàn)實(shí)情況，為決策提供有力的支持。近日，在參加一個(gè)關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研討會(huì)上，我有幸聆聽了一位專家的數(shù)據(jù)報(bào)告，并對(duì)其進(jìn)行了深入的思考和體悟。在這篇文章中，我將結(jié)合自己的觀察和佐證，從報(bào)告內(nèi)容、數(shù)據(jù)可靠性、圖表呈現(xiàn)和報(bào)告結(jié)構(gòu)四個(gè)方面談一談我對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)告的心得體會(huì)。

首先，在數(shù)據(jù)報(bào)告中，報(bào)告內(nèi)容的準(zhǔn)確與否至關(guān)重要。我曾在一個(gè)研究項(xiàng)目中參與數(shù)據(jù)收集和整理的工作，深切體會(huì)到數(shù)據(jù)的獲取并非易事。因此，我對(duì)這位專家在研討會(huì)中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)報(bào)告給予了高度的關(guān)注。令我印象深刻的是，報(bào)告中所涉及的數(shù)據(jù)源十分齊全和全面，分析角度獨(dú)到。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)狀的比較，專家成功地描繪出了經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的演變和發(fā)展趨勢(shì)。這讓我深深地體會(huì)到，一個(gè)好的數(shù)據(jù)報(bào)告不僅要有足夠的數(shù)據(jù)支持，更要有辨別和分析的能力，將數(shù)據(jù)與相關(guān)背景相結(jié)合，形成有價(jià)值的信息。

其次，數(shù)據(jù)的可靠性是評(píng)判一個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告優(yōu)劣的重要指標(biāo)。在實(shí)驗(yàn)科研方面，很多研究者都十分注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。這次研討會(huì)的數(shù)據(jù)報(bào)告采用了多個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)和獨(dú)立調(diào)查的數(shù)據(jù)，有效地降低了數(shù)據(jù)誤差，增加了報(bào)告的可靠性。此外，專家還通過詳實(shí)的數(shù)據(jù)披露和分析方法的明確說明，讓聽眾對(duì)數(shù)據(jù)的來源和處理過程有了更全面的認(rèn)識(shí)。在今天信息泛濫的大環(huán)境下，真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)具有不可估量的價(jià)值，數(shù)據(jù)報(bào)告必須充分考慮數(shù)據(jù)的可靠性，才能夠在各個(gè)領(lǐng)域起到支持和引導(dǎo)作用。

第三，圖表在數(shù)據(jù)報(bào)告中的應(yīng)用十分重要。以往的數(shù)據(jù)報(bào)告常常沉浸在無盡的數(shù)字中，給人枯燥的感覺。然而，圖表的出現(xiàn)改變了這種狀況，使數(shù)據(jù)得以更加直觀地表達(dá)。在專家的報(bào)告中，圖表被廣泛運(yùn)用，通過各類直觀的圖表展示，使聽眾能夠一目了然地把握到數(shù)據(jù)走勢(shì)和相關(guān)信息之間的聯(lián)系。尤其是對(duì)于那些不擅長數(shù)據(jù)分析的人來說，圖表是非常好的輔助工具。因此，在數(shù)據(jù)報(bào)告中運(yùn)用圖表是十分必要和有效的，它可以提高信息的傳遞效果，使數(shù)據(jù)更加具有說服力和可讀性。

最后，一個(gè)好的數(shù)據(jù)報(bào)告需要具有清晰的結(jié)構(gòu)。在這次研討會(huì)上，專家的報(bào)告采用了邏輯清晰和層次鮮明的結(jié)構(gòu)，使聽眾能夠循序漸進(jìn)地理解報(bào)告中所涉及的內(nèi)容。首先，專家引用了最新的數(shù)據(jù)和相關(guān)背景介紹，給聽眾提供了一個(gè)整體的情景認(rèn)知；接下來，通過比較和分析的手法，將數(shù)據(jù)一一呈現(xiàn)并進(jìn)行解讀，讓聽眾逐漸把握到重點(diǎn)和要領(lǐng)；最后，專家總結(jié)了報(bào)告的核心觀點(diǎn)和問題，并提出了自己的建議和展望。這種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)構(gòu)讓聽眾不會(huì)在報(bào)告中迷失，而能夠系統(tǒng)地接收并理解所呈現(xiàn)的內(nèi)容。

綜上所述，數(shù)據(jù)報(bào)告作為一種重要的信息呈現(xiàn)形式，具有非常重要的作用。一個(gè)好的數(shù)據(jù)報(bào)告需要有準(zhǔn)確全面的內(nèi)容，數(shù)據(jù)的可信度，恰當(dāng)?shù)膱D表呈現(xiàn)以及清晰的結(jié)構(gòu)。在今后的工作中，我們應(yīng)該更加重視數(shù)據(jù)報(bào)告的質(zhì)量，并不斷提高自身的分析能力和創(chuàng)新思維，在利用數(shù)據(jù)報(bào)告的同時(shí)，也要注意數(shù)據(jù)的可靠性和透明度，以提高工作的效果和質(zhì)量。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇三

20xx春節(jié)就回家過年是每一個(gè)中國人的盼望，一年一度的春運(yùn)也隨之成了牽動(dòng)全社會(huì)的民生大事。那么，20xx春運(yùn)客流量多少？20xx春運(yùn)送量怎樣？20xx年春運(yùn)人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運(yùn)大數(shù)據(jù)報(bào)告，一起來看看吧。

2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運(yùn)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運(yùn)1月13日開始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見流動(dòng)人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。

春運(yùn)期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠(yuǎn)、南充、唐山、衡陽、三亞。

同時(shí)高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運(yùn)實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運(yùn)增長283%，超過9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程達(dá)到130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。春運(yùn)期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節(jié)省時(shí)間約等于3520xx年。

春運(yùn)遷徙：廣東人口流動(dòng)大安徽返鄉(xiāng)人流多。

高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個(gè)城市上榜，占據(jù)前五，足以見得廣東省流動(dòng)人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對(duì)應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對(duì)南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。

通過分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運(yùn)鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運(yùn)大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動(dòng)最大，乘坐飛機(jī)、汽車、火車的人數(shù)均最多。

春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛下館子愛購物。

20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)。

除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂也是主要活動(dòng)。通過高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺(tái)州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運(yùn)期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽市、北京市和天津市。

然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見過年學(xué)習(xí)、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。

春運(yùn)交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。

春運(yùn)期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過春運(yùn)期間白天6-22點(diǎn)交通擁堵指數(shù)與平時(shí)對(duì)比，春運(yùn)期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運(yùn)期間加劇城市top5分別為清遠(yuǎn)市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。

整體來看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的全國100個(gè)主要城市中，只有9座城市較平時(shí)擁堵加劇，超九成城市春運(yùn)期間擁堵緩解。

同時(shí)，春運(yùn)會(huì)導(dǎo)致一些火車站和機(jī)場(chǎng)周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為湛江機(jī)場(chǎng)、青島流亭國際機(jī)場(chǎng)、大連周水子國際機(jī)場(chǎng)。節(jié)后返程時(shí)，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟(jì)南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為三亞鳳凰國際機(jī)場(chǎng)、長沙黃花國際機(jī)場(chǎng)、綿陽南郊機(jī)場(chǎng)。

春運(yùn)期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數(shù)比平時(shí)高出153%。

高德地圖為助力春運(yùn)出行推出了多項(xiàng)創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測(cè)報(bào)告》，同時(shí)高德地圖春運(yùn)先知路況預(yù)測(cè)系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運(yùn)出行平安信息推送，并長期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。

值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運(yùn)期間(1月13日春運(yùn)開始至2月11日正月十五)用戶實(shí)際駕車導(dǎo)航超過9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實(shí)際導(dǎo)航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運(yùn)期間為全國用戶節(jié)省時(shí)間約3520xx年。同比20xx年春運(yùn)，高德地圖實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長283%。同時(shí)，春運(yùn)出行期間，用戶使用高德地圖報(bào)平安功能向親友發(fā)起報(bào)平安近2千萬次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動(dòng)中砸金蛋近5千萬個(gè)。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇四

在線問診發(fā)展至今幾乎是移動(dòng)醫(yī)療的標(biāo)配，也成為越來越多用戶的選擇，其中積累的醫(yī)療大數(shù)據(jù)也耐人尋味。昨日，國內(nèi)最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)——平安好醫(yī)生發(fā)布《國民健康大數(shù)據(jù)報(bào)告》，數(shù)據(jù)顯示，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。

平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數(shù)據(jù)報(bào)告》。據(jù)了解，該報(bào)告以平安好醫(yī)生平臺(tái)全樣本數(shù)據(jù)為支撐，覆蓋實(shí)名注冊(cè)用戶1.3億，月度活躍用戶超過萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù)，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問題，自身的健康狀況和對(duì)待健康的態(tài)度，以及進(jìn)行健康管理的行為進(jìn)行了盤點(diǎn)、歸納和剖析。根據(jù)平安好醫(yī)生平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學(xué)生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運(yùn)動(dòng)的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。

在對(duì)用戶的全平臺(tái)使用行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，報(bào)告也對(duì)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團(tuán)隊(duì)一年來線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理。數(shù)據(jù)顯示，每個(gè)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫(yī)需求最熱門的時(shí)段是夜間。，每一名醫(yī)生在凌晨0點(diǎn)到6點(diǎn)要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。

相關(guān)資料：

隨著中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，基于用戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為洞察的大數(shù)據(jù)研究逐漸成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)進(jìn)步的重要基礎(chǔ)和戰(zhàn)略資源。國內(nèi)最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)——“平安好醫(yī)生”日前宣布，成立健康大數(shù)據(jù)研究院，通過洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新個(gè)性化健康管理與醫(yī)療服務(wù)提供決策支持，助力衛(wèi)生主管部門提升全民疾病預(yù)防與自我健康管理能力，為建設(shè)“健康中國”貢獻(xiàn)力量。

平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊表示，平安好醫(yī)生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)之一，有著良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)來發(fā)展健康大數(shù)據(jù)。研究院成立后，將通過用戶使用行為的全平臺(tái)跟蹤監(jiān)測(cè)，研究如何利用大數(shù)據(jù)提升平臺(tái)精細(xì)化運(yùn)營服務(wù)能力，促進(jìn)在健康管理和輔助就醫(yī)過程中用戶體驗(yàn)。

在宣告成立的同時(shí)，平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數(shù)據(jù)報(bào)告》。據(jù)了解，該報(bào)告以平安好醫(yī)生平臺(tái)全樣本數(shù)據(jù)為支撐，覆蓋實(shí)名注冊(cè)用戶1.3億，月度活躍用戶超過2000萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù)，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問題，自身的健康狀況和對(duì)待健康的態(tài)度，以及進(jìn)行健康管理的行為進(jìn)行了盤點(diǎn)、歸納和剖析。

根據(jù)平安好醫(yī)生平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學(xué)生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運(yùn)動(dòng)的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。

在對(duì)用戶的全平臺(tái)使用行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，報(bào)告也對(duì)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團(tuán)隊(duì)一年來線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理。每個(gè)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬次，每次問診的平均時(shí)長為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過在線途徑，用戶的就醫(yī)需求出現(xiàn)了全時(shí)段釋放的特點(diǎn)，20，每一名醫(yī)生在凌晨0點(diǎn)到6點(diǎn)要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過7*24小時(shí)全天候不間斷的實(shí)時(shí)互動(dòng)，家庭醫(yī)生全科服務(wù)正在通過無遠(yuǎn)弗屆的互聯(lián)網(wǎng)向廣大醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的每一個(gè)家庭延伸，適合中國家庭健康需求的醫(yī)療服務(wù)可及性在大數(shù)據(jù)的助力下不斷增強(qiáng)。

大健康產(chǎn)業(yè)觀察家指出，基于在線問診平臺(tái)用戶行為邏輯的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)如果應(yīng)用得當(dāng)，在醫(yī)療資源管理、個(gè)人醫(yī)療和保健服務(wù)方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫(yī)療成本、使預(yù)防優(yōu)先于治療，制定有針對(duì)性的預(yù)防保健計(jì)劃等。不過，能否找到隱藏在大數(shù)據(jù)中的有效信息，并應(yīng)用于商業(yè)實(shí)踐的效果仍有待檢驗(yàn)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)只有流動(dòng)起來才能打破‘信息孤島’、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊呼吁，各家在線問診平臺(tái)聯(lián)合起來，通過開放共享的方式，實(shí)現(xiàn)用戶大數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，使數(shù)據(jù)的應(yīng)用真正助力推進(jìn)國民健康的福祉。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇五

前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說：九億城市人?；蛘撸?。

我相信，就在不遠(yuǎn)將來。

世界正經(jīng)歷城市化，中國更是如火如荼。不久的將來，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。

更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。

有意思的是，目前，中國的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。

無論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。

以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。

90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。

每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。

漢長安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。

現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長度。

地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來之前，城市的半徑，再難以突破。

那么，未來，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?

在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。

這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。

公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。

開始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？浚近c(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。

后來，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長距離，提高速度，專程車道。

北京公交線路圖。

這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？俊?/p>

當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。

鄭州brt。

其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。

紐約地鐵圖。

倫敦地鐵圖。

東京地鐵圖。

全國的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。

上海地鐵未來效果圖(2020)。

北京地鐵未來效果圖(2020)。

當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。

那時(shí)，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。

再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉，30分鐘，------。

隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來越模糊。在960萬平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。

地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。

因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒有必要。

作者：皮特。

公眾號(hào)：peter。

文檔為doc格式。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇六

大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個(gè)公開、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。你知道數(shù)據(jù)報(bào)告。

是什么嗎?接下來就是本站小編為大家整理的關(guān)于數(shù)據(jù)報(bào)告心得體會(huì)，供大家閱讀!

現(xiàn)在先談?wù)勎覀€(gè)人在數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷，最后我將會(huì)做個(gè)總結(jié)。

大學(xué)開設(shè)了兩門專門講授數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)的課程：“概率統(tǒng)計(jì)”和“高等多元數(shù)據(jù)分析”。這兩門選用的教材是有中國特色的國貨，不僅體系完整而且重點(diǎn)突出，美中不足的是前后內(nèi)在的邏輯性欠缺，即各知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性沒有被闡述明白，而且在應(yīng)用方面缺少系統(tǒng)地訓(xùn)練。當(dāng)時(shí)，我靠著題海戰(zhàn)術(shù)把這兩門課給混過去了，現(xiàn)在看來是純忽悠而已。(不過，如果當(dāng)時(shí)去應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析職位肯定有戲，至少筆試可以過關(guān))。

抱著瞻仰中國的最高科研圣地的想法，大學(xué)畢業(yè)后我奮不顧身的考取了中科院的研究生。不幸的是，雖然頂著號(hào)稱是高級(jí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)，我再也沒有受到專業(yè)的訓(xùn)練，一切全憑自己摸索和研究(不過，我認(rèn)為這樣反而挺好，至少咱底子還是不錯(cuò)的，一直敏而好學(xué))。首先，我盡全力搜集一切資料(從大學(xué)帶過來的習(xí)慣)，神勇地看了一段時(shí)間，某一天我突然“頓悟”，這樣的學(xué)習(xí)方式是不行的，要以應(yīng)用為依托才能真正學(xué)會(huì)。然后呢，好在咱的環(huán)境的研究氛圍(主要是學(xué)生)還是不錯(cuò)滴，我又轟轟烈烈地跳入了paper的海洋，看到無數(shù)牛人用到很多牛方法，這些方法又號(hào)稱解決了很多牛問題，當(dāng)時(shí)那個(gè)自卑呀，無法理解這些papers。某一天，我又“頓悟”到想從papers中找到應(yīng)用是不行的，你得先找到科學(xué)研究的思路才行，打個(gè)比方，這些papers其實(shí)是上鎖的，你要先找到鑰匙才成。幸運(yùn)的是，我得到了笛卡爾先生的指導(dǎo)，盡管他已經(jīng)仙游多年，他的“談?wù)劮椒ā睘楹笫揽蒲薪缰械谋弧胺叛颉钡墓聝簜冎笚l不錯(cuò)的道路(雖然可能不是最好地，thebetterorbestway要到國外去尋找，現(xiàn)在特別佩服毅然出國的童鞋們，你們的智商至少領(lǐng)先俺三年)。好了，在咱不錯(cuò)的底子的作用下，我掌握了科研方法(其實(shí)很簡單，日后我可能會(huì)為“談?wù)劮椒ā睂ｉT寫篇日志)。可惜，這時(shí)留給咱的時(shí)間不多了，中科院的碩博連讀是5年，這對(duì)很多童鞋們綽綽有余的，但是因本人的情商較低，被小人“陷害”，被耽擱了差不多一年。這時(shí)，我發(fā)揮了“虎”(東北話)的精神，選擇了一個(gè)應(yīng)用方向，終于開始了把數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用結(jié)合的旅程了。具體過程按下不表，我先是把自己掌握的數(shù)據(jù)分析方法順次應(yīng)用了，或者現(xiàn)成的方法不適合，或者不能很好的解決問題，當(dāng)時(shí)相當(dāng)?shù)拿悦Ｑ?，難道是咱的底子出了問題。某一天，我又“頓悟”了，毛主席早就教育我們要“具體問題具體分析”，“教條主義”要不得，我應(yīng)該從問題的本質(zhì)入手，從本質(zhì)找方法，而不是妄想從繁多的方法去套住問題的本質(zhì)。好了，我辛苦了一段時(shí)間，終于解決了問題，不過，我卻有些糾結(jié)了。對(duì)于數(shù)據(jù)發(fā)分析，現(xiàn)在我的觀點(diǎn)就是“具體問題具體分析”，你首先要深入理解被分析的問題(領(lǐng)域)，盡力去尋找問題的本質(zhì)，然后你只需要使用些基本的方法就可以很好的解決問題了，看來“20/80法則”的幽靈無處不在呀。于是乎，咱又回到了原點(diǎn)，趕緊去學(xué)那些基礎(chǔ)知識(shí)方法吧，它們是很重要滴。

這里，說了一大堆，我做過總結(jié)：首先，你要掌握扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，并且一定要深入理解，在自己的思維里搭建起一橋，它連接著抽象的數(shù)據(jù)分析方法和現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用問題;其次，你要有意識(shí)的去訓(xùn)練分析問題的能力;最后，你要不斷的積累各方面的知識(shí)，記住沒有“無源之水”、“無根之木”，良好的數(shù)據(jù)分析能力是建立在豐富的知識(shí)儲(chǔ)備上的。

有人說生活像一團(tuán)亂麻，剪不斷理還亂;我說生活像一團(tuán)亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會(huì)撥云見日雨過天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團(tuán)亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機(jī)。

這玄機(jī)說來也簡單，就是放棄千百年來人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說來簡單，其實(shí)卻顛覆了多少代人對(duì)真理探求的夢(mèng)想。我覺得作者是個(gè)典型的實(shí)用主義者，在美帝國主義萬惡的壓迫和洗腦下，始終追逐性價(jià)比和利益最大化，居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求!不像我們?cè)谔斐饷⒌幕\罩下，從小就開始學(xué)習(xí)和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學(xué)歷史文化知識(shí)啦!這或許就是我們永遠(yuǎn)無法獲得諾貝爾獎(jiǎng)、永遠(yuǎn)無法站在科技最前沿的根本原因吧。其實(shí)小學(xué)時(shí)候，我就想過這個(gè)問題，相信所有的人都問過類似的問題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問，媽的從來沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來的。中國是抽樣的代表，因?yàn)橹袊俗钕矚g用代表來表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠(yuǎn)都高于你的預(yù)期，你完全不清楚他是怎么來的，一直到最后匯總成三個(gè)代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說這么多顯得自己是個(gè)憤青，其實(shí)只是想表達(dá)“樣本=總體”這個(gè)概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會(huì)體現(xiàn)出不同的價(jià)值，受到不同程度的對(duì)待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時(shí)關(guān)注的重點(diǎn)從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對(duì)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來十年必將會(huì)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會(huì)消失。這是廢話，典型的三十年河?xùn)|三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機(jī)器;就像三十年前職業(yè)高中的學(xué)生才學(xué)財(cái)會(huì)學(xué)銀行，如今這幫孫子一個(gè)個(gè)都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了;當(dāng)然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長河中卻恰恰選了這么一個(gè)專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫。

讀后感。

而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實(shí)乍一看這個(gè)題目，我首先想到的是精益生產(chǎn)的過程控制，比如六西格瑪，這其實(shí)就是通過對(duì)所有數(shù)據(jù)的分析來預(yù)測(cè)產(chǎn)品品質(zhì)的變化，就已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用了。

而任何事物都會(huì)有偏差，會(huì)有錯(cuò)誤，也就是說，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個(gè)體，但是無論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話說，也大大減少了排除異己對(duì)表達(dá)事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)中國人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國家在國際社會(huì)上的形象抹黑么，刪掉刪掉;這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會(huì)不滿國家動(dòng)蕩啊，刪掉刪掉。所以說，大數(shù)據(jù)至少對(duì)反應(yīng)客觀事實(shí)和對(duì)客觀事實(shí)做預(yù)測(cè)這兩個(gè)方面是有非常積極地意義的。而這個(gè)新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機(jī)，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。

先說數(shù)據(jù)的利用，這里面表達(dá)的就是作者在通書中強(qiáng)調(diào)的對(duì)“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述，而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進(jìn)行挖掘利用的企業(yè)其實(shí)缺不多，因?yàn)榭梢韵嘈盼磥淼拇髷?shù)據(jù)庫就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因?yàn)閷?duì)利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個(gè)別人或企業(yè)或部門的手中。想想無論當(dāng)你想要做什么事情的時(shí)候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計(jì)劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來中小型企業(yè)甚至個(gè)人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢(shì)，鑒于這三個(gè)維度事實(shí)上都無法做到極致，那么對(duì)于數(shù)據(jù)獲取方式的爭奪肯定將成就更多的英雄人物。

現(xiàn)在回頭從說說作者書中的觀點(diǎn)中想到的，p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個(gè)被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個(gè)非常有意思的案例，因?yàn)樾『⒈还芬疾〉母怕蕛H為七分之一，也就是說，本事件有85%的概率是小孩根本就不會(huì)患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個(gè)事件似乎根本就沒有辦法得到驗(yàn)證。這就好比某人推出個(gè)四萬億計(jì)劃，但實(shí)際上國際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)就是好轉(zhuǎn)，哪怕你只推出個(gè)二百五計(jì)劃，gdp都會(huì)蹭蹭的往上漲，而且又不會(huì)帶來四萬億導(dǎo)致的嚴(yán)重通脹、產(chǎn)能過剩、房價(jià)泡沫等問題。那你說這四萬億到底是救了國還是誤了國?回到我自己的工作領(lǐng)域上來，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系，典型的從工作前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，到調(diào)查事故的taproot或者五個(gè)為什么，無一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實(shí)上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關(guān)性，對(duì)提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個(gè)點(diǎn)留著，看看可不可以在未來繼續(xù)做進(jìn)一步研究。

關(guān)于軟件。

分析前期可以使用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整、復(fù)雜的新變量計(jì)算(包括邏輯計(jì)算);在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時(shí)，它的制圖制表功能更是無可取代的利器;但需要說明的是，excel畢竟只是辦公軟件，它的作用大多局限在對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行的操作，而非復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析，而且，當(dāng)樣本量達(dá)到“萬”以上級(jí)別時(shí)，excel的運(yùn)行速度有時(shí)會(huì)讓人抓狂。

spss是擅長于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計(jì)軟件。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)“萬”甚至“十萬”樣本量級(jí)別的數(shù)據(jù)集都能應(yīng)付自如;其次，它是統(tǒng)計(jì)軟件而非專業(yè)的計(jì)量軟件，因此它的強(qiáng)項(xiàng)在于數(shù)據(jù)清洗、描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)(t、f、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗(yàn))、多元統(tǒng)計(jì)分析(因子、聚類、判別、偏相關(guān)等)和一些常用的計(jì)量分析(初、中級(jí)計(jì)量教科書里提到的計(jì)量分析基本都能實(shí)現(xiàn))，對(duì)于復(fù)雜的、前沿的計(jì)量分析無能為力;第三，spss主要用于分析截面數(shù)據(jù)，在時(shí)序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了;最后，spss兼容菜單化和編程化操作，是名副其實(shí)的傻瓜軟件。

stata與eviews都是我偏好的計(jì)量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作;雖然兩款軟件都能做簡單的描述統(tǒng)計(jì)，但是較之spss差了許多;stata與eviews都是計(jì)量軟件，高級(jí)的計(jì)量分析能夠在這兩個(gè)軟件里得到實(shí)現(xiàn);stata的擴(kuò)展性較好，我們可以上網(wǎng)找自己需要的命令文件(.ado文件)，不斷擴(kuò)展其應(yīng)用，但eviews就只能等著軟件升級(jí)了;另外，對(duì)于時(shí)序數(shù)據(jù)的處理，eviews較強(qiáng)。

綜上，各款軟件有自己的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。excel適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，spss、stata、eviews可以處理較大的樣本;excel、spss適合做數(shù)據(jù)清洗、新變量計(jì)算等分析前準(zhǔn)備性工作，而stata、eviews在這方面較差;制圖制表用excel;對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析用spss，簡單的計(jì)量分析spss、stata、eviews可以實(shí)現(xiàn)，高級(jí)的計(jì)量分析用stata、eviews，時(shí)序分析用eviews。

關(guān)于因果性。

早期，人們通過觀察原因和結(jié)果之間的表面聯(lián)系進(jìn)行因果推論，比如恒常會(huì)合、時(shí)間順序。但是，人們漸漸認(rèn)識(shí)到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關(guān)系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來說，如果在有a的情形下出現(xiàn)b，沒有a的情形下就沒有b，那么a很可能是b的原因，但也可能是其他未能預(yù)料到的因素在起作用，所以，在進(jìn)行因果判斷時(shí)應(yīng)對(duì)大量的事例進(jìn)行比較，以便提高判斷的可靠性。

有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計(jì)的解決方案和科學(xué)的解決方案。統(tǒng)計(jì)的解決方案主要指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量回歸的方法對(duì)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較受干預(yù)樣本與未接受干預(yù)樣本在效果指標(biāo)(因變量)上的差異。需要強(qiáng)調(diào)的是，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，不論是進(jìn)行均值比較、頻數(shù)分析，還是方差分析、相關(guān)分析，其結(jié)果只是干預(yù)與影響效果之間因果關(guān)系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系;計(jì)量模型中哪個(gè)變量為因變量哪個(gè)變量為自變量，完全出于分析者根據(jù)其他考慮進(jìn)行的預(yù)設(shè)，與計(jì)量分析結(jié)果沒有關(guān)系?？傊?，回歸并不意味著因果關(guān)系的成立，因果關(guān)系的判定或推斷必須依據(jù)經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的相關(guān)理論。雖然利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行因果判斷顯得勉強(qiáng)，但如果研究者掌握了時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因果判斷仍有可為，其中最經(jīng)典的方法就是進(jìn)行“格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)”。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論也只是統(tǒng)計(jì)意義上的因果性，而不一定是真正的因果關(guān)系，況且格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高(多期時(shí)序數(shù)據(jù))，因此該方法對(duì)截面數(shù)據(jù)無能為力。綜上所述，統(tǒng)計(jì)、計(jì)量分析的結(jié)果可以作為真正的因果關(guān)系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關(guān)系的最終根據(jù)。

科學(xué)的解決方案主要指實(shí)驗(yàn)法，包括隨機(jī)分組實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。以實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)干預(yù)的效果進(jìn)行評(píng)估，可以對(duì)除干預(yù)外的其他影響因素加以控制，從而將干預(yù)實(shí)施后的效果歸因?yàn)楦深A(yù)本身，這就解決了因果性的確認(rèn)問題。

關(guān)于實(shí)驗(yàn)。

在隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中，樣本被隨機(jī)分成兩組，一組經(jīng)歷處理?xiàng)l件(進(jìn)入干預(yù)組)，另一組接受控制條件(進(jìn)入對(duì)照組)，然后比較兩組樣本的效果指標(biāo)均值是否有差異。隨機(jī)分組使得兩組樣本“同質(zhì)”，即“分組”、“干預(yù)”與樣本的所有自身屬性相互獨(dú)立，從而可以通過干預(yù)結(jié)束時(shí)兩個(gè)群體在效果指標(biāo)上的差異來考察實(shí)驗(yàn)處理的凈效應(yīng)。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法能夠在最大程度上保證干預(yù)組與對(duì)照組的相似性，得出的研究結(jié)論更具可靠性，更具說服力。但是這種方法也是備受爭議的，一是因?yàn)樗鼘?shí)施難度較大、成本較高;二是因?yàn)樵诟深A(yù)的影響評(píng)估中，接受干預(yù)與否通常并不是隨機(jī)發(fā)生的;第三，在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，完全隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)對(duì)象的做法會(huì)涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因，利用非隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行的準(zhǔn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一個(gè)可供選擇的替代方法。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與隨機(jī)實(shí)驗(yàn)區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)是前者沒有隨機(jī)分配樣本。

通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)對(duì)干預(yù)的影響效果進(jìn)行評(píng)估，由于樣本接受干預(yù)與否并不是隨機(jī)發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對(duì)于非隨機(jī)數(shù)據(jù)，不能簡單的認(rèn)為效果指標(biāo)的差異來源于干預(yù)。在剔除干預(yù)因素后，干預(yù)組和對(duì)照組的本身還可能存在著一些影響效果指標(biāo)的因素，這些因素對(duì)效果指標(biāo)的作用有可能同干預(yù)對(duì)效果指標(biāo)的作用相混淆。為了解決這個(gè)問題，可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)或計(jì)量的方法對(duì)除干預(yù)因素外的其他可能的影響因素進(jìn)行控制，或運(yùn)用匹配的方法調(diào)整樣本屬性的不平衡性——在對(duì)照組中尋找一個(gè)除了干預(yù)因素不同之外，其他因素與干預(yù)組樣本相同的對(duì)照樣本與之配對(duì)——這可以保證這些影響因素和分組安排獨(dú)立。

轉(zhuǎn)眼間實(shí)習(xí)已去一月，之前因?yàn)楣ぷ髟蛐枰獝貉a(bǔ)大量的專業(yè)知識(shí)并加以練習(xí)，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學(xué)習(xí)的成果。如今，模型的建立已經(jīng)完成，剩下的就是枯燥的參數(shù)調(diào)整工作。在這之前就先對(duì)這段時(shí)間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)驗(yàn)做個(gè)小總結(jié)吧。

從我個(gè)人的理解來看，數(shù)據(jù)分析工作，在絕大部分情況下的目的在于用統(tǒng)計(jì)學(xué)的手段揭示數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的一些有用的信息，比如事物的發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律;又或者是去定位某種或某些現(xiàn)象的原因;也可以是檢驗(yàn)?zāi)撤N假設(shè)是否正確(心智模型的驗(yàn)證)。因此，數(shù)據(jù)分析工作常常用來支持決策的制定。

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)提供了相當(dāng)豐富的數(shù)據(jù)處理手段，但統(tǒng)計(jì)學(xué)的局限性在于，它只是在統(tǒng)計(jì)的層面上解釋數(shù)據(jù)所包含的信息，并不能從數(shù)據(jù)上得到原理上的結(jié)果。也就是說統(tǒng)計(jì)學(xué)并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個(gè)樣子，只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)無法揭示系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，這也是我們?cè)诶媒y(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)據(jù)處理工具的時(shí)候需要注意的一點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘也是這個(gè)道理。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘的原理大多也是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論，因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性。所以，在決策制定上，利用統(tǒng)計(jì)結(jié)果+專業(yè)知識(shí)解釋才是最保險(xiǎn)的辦法。然而，在很多時(shí)候，統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不能用已有的知識(shí)解釋其原理，而統(tǒng)計(jì)結(jié)果又確實(shí)展示出某種或某些穩(wěn)定的趨勢(shì)。為了抓住寶貴的機(jī)會(huì)，信任統(tǒng)計(jì)結(jié)果，僅僅依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來進(jìn)行決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價(jià)便是承受系統(tǒng)環(huán)境的變化所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

用于數(shù)據(jù)分析的工具很多，從最簡單的office組件中的excel到專業(yè)軟件r、matlab，功能從簡單到復(fù)雜，可以滿足各種需求。在這里只能是對(duì)我自己實(shí)際使用的感受做一個(gè)總結(jié)。

excel：這個(gè)軟件大多數(shù)人應(yīng)該都是比較熟悉的。excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時(shí)也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的toolpak(分析工具庫)和solver(規(guī)劃求解加載項(xiàng))可以完成基本描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。這些功能在excel中沒有默認(rèn)打開，需要在excel選項(xiàng)中手動(dòng)開啟。除此以外，excel也提供較為常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制功能。這些功能涵蓋了基本的統(tǒng)計(jì)分析手段，已經(jīng)能夠滿足絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作的需求，同時(shí)也提供相當(dāng)友好的操作界面，對(duì)于具備基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的用戶來說是十分容易上手的。

spss：原名statisticalpackageforthesocialscience，現(xiàn)在已被ibm收購，改名后仍然是叫spss，不過全稱變更為statisticalproductandservicesolution。spss是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。除了基本的統(tǒng)計(jì)分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析(clustering)、主成份分析(pca)和基本的時(shí)序分析。spss在某種程度上可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比如k-means聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine(現(xiàn)已改名為spssmodeler)完成。需要提一點(diǎn)的是spssmodeler的建模功能非常強(qiáng)大且智能化，同時(shí)還可以通過其自身的clef(clementineextensionframework)框架和java開發(fā)新的建模插件，擴(kuò)展性相當(dāng)好，是一個(gè)不錯(cuò)的商業(yè)bi方案。

r：r是一個(gè)開源的分析軟件，也是分析能力不亞于spss和matlab等商業(yè)軟件的輕量級(jí)(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級(jí)的)分析工具。官網(wǎng)地址：支持windows、linux和macos系統(tǒng)，對(duì)于用戶來說非常方便。r和matlab都是通過命令行來進(jìn)行操作，這一點(diǎn)和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。r的官方包中已經(jīng)自帶有相當(dāng)豐富的分析命令和函數(shù)以及主要的作圖工具。但r最大的優(yōu)點(diǎn)在于其超強(qiáng)的擴(kuò)展性，可以通過下載擴(kuò)展包來擴(kuò)展其分析功能，并且這些擴(kuò)展包也是開源的。r社區(qū)擁有一群非常熱心的貢獻(xiàn)者，這使得r的分析功能一直都很豐富。r也是我目前在工作中分析數(shù)據(jù)使用的主力工具。雖然工作中要求用matlab編程生成結(jié)果，但是實(shí)際分析的時(shí)候我基本都是用r來做的。因?yàn)樵谡Z法方面，r比matlab要更加自然一些。但是r的循環(huán)效率似乎并不是太高。

matlab：也是一個(gè)商業(yè)軟件，從名稱上就可以看出是為數(shù)學(xué)服務(wù)的。matlab的計(jì)算主要基于矩陣。功能上是沒話說，涵蓋了生物統(tǒng)計(jì)、信號(hào)處理、金融數(shù)據(jù)分析等一系列領(lǐng)域，是一個(gè)功能很強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算工具。是的，是數(shù)學(xué)計(jì)算工具，這東西的統(tǒng)計(jì)功能只不過是它的一部分，這東西體積也不小，吃掉我近3個(gè)g的空間。對(duì)于我來說，matlab是一個(gè)過于強(qiáng)大的工具，很多功能是用不上的。當(dāng)然，我也才剛剛上手而已，才剛剛搞明白怎么用這個(gè)怪物做最簡單的garch(1,1)模型。但毫無疑問，matlab基本上能滿足各領(lǐng)域計(jì)算方面的需求。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇七

眾所周知，鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢(shì)更加嚴(yán)峻。

如圖所示，2016年春節(jié)提前一個(gè)月，旅客進(jìn)入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。

2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測(cè)，生長在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。

在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對(duì)的中堅(jiān)力量。

近年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。

一個(gè)顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。

去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

與熱門出發(fā)地相對(duì)應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。

非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。

二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價(jià)。

從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個(gè)月同期環(huán)比增長100%。

大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。

家鄉(xiāng)越北，越會(huì)提前購買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場(chǎng)往小機(jī)場(chǎng)飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。

根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺(tái)預(yù)訂過年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會(huì)提前36天。從深圳回?？诟纾话闾崆?3天。

四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。

從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。

去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢(mèng)想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。

通過去哪兒網(wǎng)平臺(tái)訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來計(jì)算，飛行時(shí)間近3個(gè)小時(shí)，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。

五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。

春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場(chǎng)、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。

去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。

其中，在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天-5.6天。

從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時(shí)長為36分鐘。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇八

1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·2017大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡稱“《報(bào)告》”)。

《報(bào)告》覆蓋全國重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。

三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。

擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。

根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。

在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長京東下班最晚。

在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補(bǔ)，購物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。

不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。

媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”

《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。

《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。

金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。

出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。

《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點(diǎn)。

根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。

從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。

杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。

作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國超過400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、專快車、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。

從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。

在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。

根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇九

隨著信息時(shí)代的到來和科技的進(jìn)步，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)報(bào)告已經(jīng)成為了各行各業(yè)中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)報(bào)告作為一種將大量數(shù)據(jù)經(jīng)過整理、分析和解讀后呈現(xiàn)出來的形式，能夠幫助人們更好地理解問題、做出決策。下面，我將結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)和感悟，談?wù)剬?duì)數(shù)據(jù)報(bào)告的體會(huì)和感受。

首先，數(shù)據(jù)報(bào)告的準(zhǔn)確性和可靠性是十分重要的。在編寫數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)，我們需要確保所使用的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和可靠的，盡可能地避免數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤或偏差。只有準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)才能為我們提供準(zhǔn)確的信息和可信的結(jié)論，從而幫助我們做出正確的決策。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)的來源、采集方法和處理過程都需要進(jìn)行嚴(yán)格的把控和驗(yàn)證，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

其次，數(shù)據(jù)報(bào)告需要具備清晰和簡潔的表達(dá)方式。數(shù)據(jù)報(bào)告中的圖表、圖像和文字應(yīng)該清晰明了，能夠讓讀者快速地了解到所要傳達(dá)的信息。同時(shí)，數(shù)據(jù)報(bào)告的內(nèi)容也要精簡，避免冗余和重復(fù)的信息。畢竟，在快節(jié)奏的社會(huì)中，人們往往沒有太多的時(shí)間和精力去閱讀冗長和復(fù)雜的報(bào)告。因此，一個(gè)簡潔而又有條理的數(shù)據(jù)報(bào)告更容易被人們接受和理解。

第三，數(shù)據(jù)報(bào)告應(yīng)該能夠提供全面的信息。數(shù)據(jù)報(bào)告應(yīng)該從多個(gè)角度、多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便提供全面的信息。不同的人在不同的角度上對(duì)數(shù)據(jù)有著不同的需求和關(guān)注點(diǎn)，因此，給出盡可能全面的信息，能夠滿足不同人的需求，使得數(shù)據(jù)報(bào)告更具有包容性和適應(yīng)性。通過在報(bào)告中加入不同的分析指標(biāo)和視角，能夠更好地滿足讀者的需求，使得數(shù)據(jù)報(bào)告更具有實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值。

第四，數(shù)據(jù)報(bào)告需要具備一定的解讀和分析能力。數(shù)據(jù)本身是客觀的，但是要將數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏玫男畔ⅲ枰M(jìn)行解讀和分析。數(shù)據(jù)報(bào)告應(yīng)該通過對(duì)數(shù)據(jù)的解讀和分析，幫助讀者更好地理解數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，為讀者提供參考和建議。因此，在編寫數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)，我們需要具備一定的專業(yè)知識(shí)和分析能力，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的解讀和分析，提供有針對(duì)性的建議和決策支持。

最后，數(shù)據(jù)報(bào)告需要與讀者的需求相匹配。數(shù)據(jù)報(bào)告編寫的目的是為了向讀者傳遞信息和提供決策支持。因此，在編寫數(shù)據(jù)報(bào)告之前，我們需要對(duì)讀者的需求和關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行調(diào)研，了解他們對(duì)數(shù)據(jù)的期望和需求。只有在了解讀者需求的基礎(chǔ)上，才能編寫出符合讀者期望的數(shù)據(jù)報(bào)告，使其更具有實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值。

綜上所述，數(shù)據(jù)報(bào)告在如今的社會(huì)中扮演著舉足輕重的角色。準(zhǔn)確性和可靠性、清晰和簡潔、全面和多角度、解讀和分析能力、與讀者需求相匹配，這些都是一個(gè)好的數(shù)據(jù)報(bào)告應(yīng)該具備的特點(diǎn)。通過不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我們可以提高自己對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)告的編寫和分析能力，更好地應(yīng)對(duì)信息時(shí)代的挑戰(zhàn)和需求。相信在不久的將來，數(shù)據(jù)報(bào)告將會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮出更大的作用，為人們的工作和生活帶來更多的便利和效益。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十

1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡稱“《報(bào)告》”)。

《報(bào)告》覆蓋全國重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。

三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。

擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。

根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。

在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長京東下班最晚。

在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補(bǔ)，購物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。

不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。

媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”

《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。

《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。

金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。

出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。

《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點(diǎn)。

根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。

從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。

杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。

作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國超過400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、專快車、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。

從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。

在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。

根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十一

有些人感覺身體不舒服，但到醫(yī)院進(jìn)行西醫(yī)體檢，各項(xiàng)指標(biāo)都是正常。為此，很多人開始接受中醫(yī)體檢。昨天，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院在膏方文化節(jié)啟動(dòng)儀式上，發(fā)布南京首個(gè)中醫(yī)體質(zhì)檢測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告：在該院對(duì)1000名參與中醫(yī)體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態(tài)。據(jù)介紹，通俗來說，亞健康狀態(tài)，就是身體出現(xiàn)了不適，但還未到某些診斷的標(biāo)準(zhǔn)，因此體檢指標(biāo)是正常的。

中醫(yī)將身體狀態(tài)分為9種體質(zhì)。根據(jù)這份大數(shù)據(jù)報(bào)告，平和體質(zhì)排在第一位，占比33%。平和體質(zhì)也就是常說的健康狀態(tài)。其余8種體質(zhì)人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(zhì)(約占12.7%)、陰虛體質(zhì)(約占10.8%)、氣郁體質(zhì)(約占9.3%)、陽虛體質(zhì)(約占8.3%)、痰濕體質(zhì)(約占8.1%)、濕熱體質(zhì)(約占7.6%)、血瘀體質(zhì)(約占6%)和特稟體質(zhì)(約占4.2%)。

從主要人群分布分析，沒有明顯的職業(yè)和學(xué)歷差異，但是與測(cè)試者的生活習(xí)慣密切相關(guān)。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質(zhì)的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質(zhì)的人群中占比最高;不愛戶外活動(dòng)的人群，在氣郁體質(zhì)的人群中占比較高。

南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院治未病中心夏公旭副主任中醫(yī)師說，平和體質(zhì)人群的總體特征是陰陽氣血調(diào)和，體態(tài)適中、面色紅潤、精力充沛，這個(gè)樣本的.數(shù)據(jù)主要以體檢中心和治未病中心的數(shù)據(jù)為主，大部分參與測(cè)試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因?yàn)榧膊〉结t(yī)院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。

在亞健康的8種體質(zhì)中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現(xiàn)問題的最開始預(yù)警信號(hào)，不良生活習(xí)慣易致亞健康。針對(duì)亞健康狀態(tài)，選擇膏方調(diào)理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進(jìn)補(bǔ)不能盲目，否則不僅不能達(dá)到調(diào)理身體的目標(biāo)，甚至事與愿違。今年，針對(duì)開具膏方的人群，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院均免費(fèi)提供價(jià)值120元一次的中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)檢測(cè)，讓市民根據(jù)不同體質(zhì)有針對(duì)性地選擇相應(yīng)的膏方。

對(duì)照一下，你可能屬于哪種體質(zhì)?

為了讓市民了解亞健康狀態(tài)的8種體質(zhì)，南京中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院進(jìn)行了一些臨床特征的總結(jié)，市民不妨自我對(duì)照一下。

氣虛質(zhì)。

性格內(nèi)向，不喜冒險(xiǎn)。不耐受風(fēng)、寒、暑、濕邪。

陽虛質(zhì)。

陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現(xiàn)為主要特征。耐夏不耐冬;易感風(fēng)、寒、濕邪。

陰虛質(zhì)。

陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現(xiàn)為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細(xì)數(shù)。

痰濕質(zhì)。

痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現(xiàn)為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。

濕熱質(zhì)。

濕熱內(nèi)蘊(yùn)，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現(xiàn)為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結(jié)，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質(zhì)偏紅，苔黃膩，脈滑數(shù)。

血瘀質(zhì)。

血行不暢，以膚色晦黯、舌質(zhì)紫黯等血瘀表現(xiàn)為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現(xiàn)瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點(diǎn)，舌下絡(luò)脈紫黯或增粗，脈澀。

氣郁質(zhì)。

氣機(jī)郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現(xiàn)為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。

特稟質(zhì)。

以過敏反應(yīng)等為主要特征。常見哮喘、風(fēng)疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十二

第一段：引言（200字）。

在現(xiàn)代社會(huì)中，數(shù)據(jù)無處不在，數(shù)據(jù)報(bào)告也成為各行各業(yè)中重要的工具。通過數(shù)據(jù)報(bào)告，人們能夠更好地了解和把握數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、規(guī)律和變化，為決策和分析提供有力的支持。近期，我參與了一次數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫與呈現(xiàn)，我深深感受到數(shù)據(jù)報(bào)告的重要性和學(xué)習(xí)體會(huì)。本文將就我的學(xué)習(xí)體會(huì)進(jìn)行分享，包括數(shù)據(jù)報(bào)告的準(zhǔn)備工作、處理數(shù)據(jù)和可視化、報(bào)告結(jié)構(gòu)和展示技巧等方面。

第二段：準(zhǔn)備工作（200字）。

進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)告之前，必須進(jìn)行充分的準(zhǔn)備工作。首先，明確報(bào)告的目的、受眾和使用場(chǎng)景，這將有助于確定數(shù)據(jù)的選擇和呈現(xiàn)方式。其次，要確定數(shù)據(jù)的來源和收集方式，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)可信。最后，在收集數(shù)據(jù)之前，需要明確所需的指標(biāo)和變量，并制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集計(jì)劃。這樣的準(zhǔn)備工作是提供準(zhǔn)確且可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和解讀打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第三段：處理數(shù)據(jù)和可視化（200字）。

數(shù)據(jù)的處理和可視化是數(shù)據(jù)報(bào)告中的重要一環(huán)。通過數(shù)據(jù)處理，我們可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和加工，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)。使用統(tǒng)計(jì)分析軟件，如Excel、SPSS等，在數(shù)據(jù)處理過程中，可以利用各種計(jì)算公式和方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和處理，從而準(zhǔn)確地表達(dá)數(shù)據(jù)的特征和變化。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)可視化，如制作表格、圖表、圖像和地圖等，能夠更好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì)，提升數(shù)據(jù)報(bào)告的可讀性和吸引力。

第四段：報(bào)告結(jié)構(gòu)（200字）。

在數(shù)據(jù)報(bào)告中，良好的結(jié)構(gòu)能夠幫助讀者更好地理解和消化報(bào)告的內(nèi)容。一個(gè)典型的數(shù)據(jù)報(bào)告通常包括引言、方法、結(jié)果和結(jié)論四個(gè)部分。在引言中，要清楚地說明報(bào)告的背景、目的和意義；在方法中，要詳細(xì)描述數(shù)據(jù)收集的方式和數(shù)據(jù)處理的過程；在結(jié)果中，要客觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)，通過數(shù)據(jù)可視化使讀者更易于理解；在結(jié)論中，要簡潔明了地總結(jié)數(shù)據(jù)報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論。通過以上結(jié)構(gòu)，讀者能夠更有條理地把握數(shù)據(jù)報(bào)告的主要內(nèi)容，從而更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)報(bào)告進(jìn)行決策和分析。

第五段：展示技巧（200字）。

數(shù)據(jù)報(bào)告的展示方式也是值得關(guān)注的一環(huán)。在展示數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)，我們可以選擇使用幻燈片或海報(bào)等形式，通過文字、圖片、圖表和動(dòng)態(tài)圖等多種表達(dá)方式，使數(shù)據(jù)報(bào)告更具沉浸感和可視性。同時(shí)，注意使用簡潔明了的語言和格式，避免復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語和圖表，以確保廣大受眾能夠更好地理解和消化數(shù)據(jù)報(bào)告的內(nèi)容。此外，與受眾進(jìn)行互動(dòng)和交流，鼓勵(lì)他們提出問題和參與討論，使數(shù)據(jù)報(bào)告成為一個(gè)互動(dòng)和有效的學(xué)習(xí)和溝通平臺(tái)。

結(jié)論（200字）。

通過參與數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫和呈現(xiàn)，我深刻意識(shí)到數(shù)據(jù)報(bào)告在決策和分析中的重要性。在準(zhǔn)備工作、數(shù)據(jù)處理和可視化、報(bào)告結(jié)構(gòu)和展示技巧等方面，我學(xué)到了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和技巧。在今后的學(xué)習(xí)和工作中，我將更加注重?cái)?shù)據(jù)的收集和分析，不斷提升自己的數(shù)據(jù)報(bào)告能力，為決策和分析提供更精準(zhǔn)、有效的支持。數(shù)據(jù)報(bào)告是一種強(qiáng)大的工具，只有掌握了正確的方法和技巧，才能更好地服務(wù)于我們的目標(biāo)。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十三

今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過對(duì)60多萬條飛機(jī)航線、50余萬條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對(duì)外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時(shí)“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。

火車票。

超四成人將坐高鐵。

鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。

今年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個(gè)顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

飛機(jī)票。

北京飛佳木斯特難買。

2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早很多，平均會(huì)提前36天。而從深圳回?？诟?，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。

接送站。

4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。

春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。

在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天至5.6天。

從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。

發(fā)福利。

買火車票最高減100元。

由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動(dòng)于昨天正式啟動(dòng)。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎(jiǎng)，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。

其中，活動(dòng)力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動(dòng)為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過年期間，旅客還將享受到國內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險(xiǎn)的額外獎(jiǎng)項(xiàng)。

相關(guān)。

北京至昆明高鐵首發(fā)。

記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時(shí)間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時(shí)，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。

鐵路部門提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。

列車調(diào)整。

首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對(duì);。

首開北京西至福田高鐵列車2對(duì)，g71/2次、g79/80次;。

首開北京南至紹興北高鐵列車1對(duì)，g39/40次;。

增加1對(duì)北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。

延長3對(duì)快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十四

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告（優(yōu)秀篇）。

第一部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總論。

總論作為可行性研究報(bào)告的首要部分，要綜合敘述研究報(bào)告中各部分的主要問題和研究結(jié)論，并對(duì)項(xiàng)目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。

(一)項(xiàng)目名稱。

(二)項(xiàng)目承辦單位。

(三)可行性研究工作承擔(dān)單位。

(四)項(xiàng)目可行性研究依據(jù)。

本項(xiàng)目可行性研究報(bào)告編制依據(jù)如下：

1.《中華人民共和國公司法》;。

2.《中華人民共和國行政許可法》;。

3.《國務(wù)院關(guān)于投資體制改革的決定》國發(fā)(2004)20號(hào);。

4.《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目錄2011版》;。

5.《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年發(fā)展規(guī)劃》;。

6.《建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)(第三版)》，國家發(fā)展與改革委員會(huì)2006。

年審核批準(zhǔn)施行;。

7.《投資項(xiàng)目可行性研究指南》，國家發(fā)展與改革委員會(huì)2002年。

8.企業(yè)投資決議;。

9.……;。

10.地方出臺(tái)的相關(guān)投資法律法規(guī)等。

(五)項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容、規(guī)模、目標(biāo)。

(六)項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)。

二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可行性研究主要結(jié)論。

在可行性研究中，對(duì)項(xiàng)目的產(chǎn)品銷售、原料供應(yīng)、政策保障、技術(shù)方案、資金總額及籌措、項(xiàng)目的財(cái)務(wù)效益和國民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益等重大問題，都應(yīng)得出明確的結(jié)論，主要包括：

(一)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)前景。

(二)項(xiàng)目原料供應(yīng)問題。

(三)項(xiàng)目政策保障問題。

(四)項(xiàng)目資金保障問題。

(五)項(xiàng)目組織保障問題。

(六)項(xiàng)目技術(shù)保障問題。

(七)項(xiàng)目人力保障問題。

(八)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制問題。

(九)項(xiàng)目財(cái)務(wù)效益結(jié)論。

(十)項(xiàng)目社會(huì)效益結(jié)論。

(十一)項(xiàng)目可行性綜合評(píng)價(jià)。

三、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表。

在總論部分中，可將研究報(bào)告中各部分的主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)匯總，列出主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表，使審批和決策者對(duì)項(xiàng)目作全貌了解。

四、存在的問題及建議。

對(duì)可行性研究中提出的項(xiàng)目的主要問題進(jìn)行說明并提出解決的建議。

1.項(xiàng)目總投資來源及投入問題。

項(xiàng)目總投資主要來自項(xiàng)目發(fā)起公司自籌資金，按照計(jì)劃在2012年3月份前完成項(xiàng)目申報(bào)審批工作。預(yù)計(jì)項(xiàng)目總投資資金到位時(shí)間在2011年4月底。整個(gè)項(xiàng)目建設(shè)期內(nèi)，主要完成項(xiàng)目可研報(bào)告編制、項(xiàng)目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓(xùn)、設(shè)備簽約、設(shè)備生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)行及驗(yàn)收等工作。

項(xiàng)目發(fā)起公司擬設(shè)立專項(xiàng)資金賬戶用于項(xiàng)目建設(shè)用資金的管理工作。對(duì)于資金不足部分則以銀行貸款、設(shè)備融資，合作，租賃等多種方式解決。

2.項(xiàng)目原料供應(yīng)及使用問題。

項(xiàng)目產(chǎn)品的原料目前在市場(chǎng)上供應(yīng)充足，可以實(shí)現(xiàn)就近采購。項(xiàng)目本著生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、創(chuàng)造一流品牌的理念，對(duì)原材料環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，對(duì)原料供應(yīng)商進(jìn)行優(yōu)選，保證生產(chǎn)順利進(jìn)行。

3.項(xiàng)目技術(shù)先進(jìn)性問題。

項(xiàng)目生產(chǎn)本著高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)則，擬采購先進(jìn)技術(shù)工藝設(shè)備，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)生產(chǎn)技術(shù)員工進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，保證生產(chǎn)高效、工藝先進(jìn)、產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)。

第二部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)背景、必要性、可行性。

這一部分主要應(yīng)說明項(xiàng)目發(fā)起的背景、投資的必要性、投資理由及項(xiàng)目開展的支撐性條件等等。

一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)背景。

(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目市場(chǎng)迅速發(fā)展。

(二)國家產(chǎn)業(yè)規(guī)劃或地方產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

我國非常中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，國家和地方在最近幾年有關(guān)該領(lǐng)域的政策力度明顯加強(qiáng)，突出表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

(1)穩(wěn)定國內(nèi)外市場(chǎng);。

(2)提高自主創(chuàng)新能力;。

(3)加快實(shí)施技術(shù)改造;。

(4)淘汰落后產(chǎn)能;。

(5)優(yōu)化區(qū)域布局;。

(6)完善服務(wù)體系;。

(7)加快自主品牌建設(shè);。

(8)提升企業(yè)競(jìng)爭實(shí)力。

(三)項(xiàng)目發(fā)起人以及發(fā)起緣由。

……。

二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)必要性。

(一)……。

(二)……。

(三)……。

(四)……。

三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)可行性。

(一)經(jīng)濟(jì)可行性。

(二)政策可行性。

(三)技術(shù)可行性。

本項(xiàng)目建設(shè)堅(jiān)持高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)方案，為保證工藝先進(jìn)性，關(guān)鍵設(shè)備引進(jìn)國外廠商，其他輔助設(shè)備從國內(nèi)廠商中優(yōu)選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經(jīng)過多年的技術(shù)改造和生產(chǎn)實(shí)踐，公司創(chuàng)造出一流的大數(shù)據(jù)工藝和先進(jìn)的管理技術(shù)，完全能夠按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)和檢測(cè)，其新技術(shù)方案的引入，將有效保證本項(xiàng)目順利開展。

(四)模式可行性。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施由項(xiàng)目發(fā)起公司自行組織，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備，土建工程由公司自主組織建設(shè)。項(xiàng)目建成后，項(xiàng)目運(yùn)作由該公司全資注冊(cè)子公司主導(dǎo)，項(xiàng)目產(chǎn)品面向國內(nèi)、國際兩個(gè)市場(chǎng)。目前，國內(nèi)外市場(chǎng)發(fā)展均較為迅速，市場(chǎng)空間放量速度加快，市場(chǎng)需求強(qiáng)勁，可以保證產(chǎn)品有效銷售。

(五)組織和人力資源可行性。

第三部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)分析。

市場(chǎng)分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個(gè)項(xiàng)目，其生產(chǎn)規(guī)模的確定、技術(shù)的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對(duì)市場(chǎng)需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場(chǎng)分析的結(jié)果，還可以決定產(chǎn)品的價(jià)格、銷售收入，最終影響到項(xiàng)目的盈利性和可行性。在可行性研究報(bào)告中，要詳細(xì)研究當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀，以此作為后期決策的依據(jù)。

一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)查。

(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國際市場(chǎng)調(diào)查。

(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國內(nèi)市場(chǎng)調(diào)查。

(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查。

(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品上游原料市場(chǎng)調(diào)查。

(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品下游消費(fèi)市場(chǎng)調(diào)查。

(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭調(diào)查。

二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)。

市場(chǎng)預(yù)測(cè)是市場(chǎng)調(diào)查在時(shí)間上和空間上的延續(xù)，是利用市場(chǎng)調(diào)查所得到的信息資料，根據(jù)市場(chǎng)信息資料分析報(bào)告的結(jié)論，對(duì)本項(xiàng)目產(chǎn)品未來市場(chǎng)需求量及相關(guān)因素所進(jìn)行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場(chǎng)預(yù)測(cè)的結(jié)論是制訂產(chǎn)品方案，確定項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模所必須的依據(jù)。

(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國際市場(chǎng)預(yù)測(cè)。

(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國內(nèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)。

(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)。

(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品上游原料市場(chǎng)預(yù)測(cè)。

(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品下游消費(fèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)。

(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目發(fā)展前景綜述。

第四部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品規(guī)劃方案。

一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品產(chǎn)能規(guī)劃方案。

二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品工藝規(guī)劃方案。

(一)工藝設(shè)備選型。

(二)工藝說明。

(三)工藝流程。

三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品營銷規(guī)劃方案。

(一)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃。

(二)營銷模式。

在商品經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)要根據(jù)市場(chǎng)情況，制定合格的銷售模式，爭取擴(kuò)大市場(chǎng)份額，穩(wěn)定銷售價(jià)格，提高產(chǎn)品競(jìng)爭能力。因此，在可行性研究中，要對(duì)市場(chǎng)營銷模式進(jìn)行研究。

1、投資者分成。

2、企業(yè)自銷。

3、國家部分收購。

4、經(jīng)銷人情況分析。

(三)促銷策略。

……。

第五部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地與土建總規(guī)。

一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地。

(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地地理位置。

(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地自然情況。

(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地資源情況。

(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地經(jīng)濟(jì)情況。

(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地人口情況。

(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地交通運(yùn)輸。

項(xiàng)目運(yùn)作立當(dāng)?shù)?，面向國?nèi)、國際兩個(gè)市場(chǎng)，項(xiàng)目建設(shè)地交通運(yùn)輸條件優(yōu)越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運(yùn)輸網(wǎng)。公路四通八達(dá)，境內(nèi)有3條國道、2條省道，高速公路建設(shè)步伐進(jìn)一步加快，將進(jìn)一步改善當(dāng)?shù)氐墓愤\(yùn)輸條件，逐漸優(yōu)化的交通條件有利于項(xiàng)目產(chǎn)品銷售大數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)效率的提升，使得產(chǎn)品能夠及時(shí)投放到銷售目標(biāo)市場(chǎng)。

二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目土建總規(guī)。

(一)項(xiàng)目廠址及廠房建設(shè)。

1.廠址。

2.廠房建設(shè)內(nèi)容。

3.廠房建設(shè)造價(jià)。

(二)土建規(guī)劃總平面布置圖。

(三)場(chǎng)內(nèi)外運(yùn)輸。

1.場(chǎng)外運(yùn)輸量及運(yùn)輸方式。

2.場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸量及運(yùn)輸方式。

3.場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸設(shè)施及設(shè)備。

(四)項(xiàng)目土建及配套工程。

1.項(xiàng)目占地。

2.項(xiàng)目土建及配套工程內(nèi)容。

(五)項(xiàng)目土建及配套工程造價(jià)。

(六)項(xiàng)目其他輔助工程。

1.供水工程。

2.供電工程。

3.供暖工程。

4.通信工程。

5.其他。

第六部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)、節(jié)能與勞動(dòng)安全方案。

在項(xiàng)目建設(shè)中，必須貫徹執(zhí)行國家有關(guān)環(huán)境保護(hù)、能源節(jié)約和職業(yè)安全衛(wèi)生方面的法規(guī)、法律，對(duì)項(xiàng)目可能對(duì)環(huán)境造成的近期和遠(yuǎn)期影響，對(duì)影響勞動(dòng)者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進(jìn)行分析，提出防治措施，并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，推薦技術(shù)可行、經(jīng)濟(jì)，且布局合理，對(duì)環(huán)境的有害影響較小的最佳方案。按照國家現(xiàn)行規(guī)定，凡從事對(duì)環(huán)境有影響的建設(shè)項(xiàng)目都必須執(zhí)行環(huán)境影響報(bào)告書的審批制度，同時(shí)，在可行性研究報(bào)告中，對(duì)環(huán)境保護(hù)和勞動(dòng)安全要有專門論述。

一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)方案。

(一)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)設(shè)計(jì)依據(jù)。

(二)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)措施。

(三)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)評(píng)價(jià)。

二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目資源利用及能耗分析。

(一)項(xiàng)目資源利用及能耗標(biāo)準(zhǔn)。

(二)項(xiàng)目資源利用及能耗分析。

三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目節(jié)能方案。

按照國家發(fā)改委的規(guī)定，節(jié)能需要單獨(dú)列一章。按照國家發(fā)改委的相關(guān)規(guī)定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項(xiàng)目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項(xiàng)目以及其他年耗能2000噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上的項(xiàng)目，項(xiàng)目建設(shè)方都必須出具《節(jié)能專篇》，作為項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估和審查中的重要環(huán)節(jié)。項(xiàng)目立項(xiàng)必須取得節(jié)能審查批準(zhǔn)意見后，項(xiàng)目方可立項(xiàng)。因此，對(duì)建設(shè)規(guī)模超過發(fā)改委規(guī)定要求的項(xiàng)目，《節(jié)能專篇》如同《環(huán)境評(píng)價(jià)報(bào)告》一樣，是項(xiàng)目建設(shè)前置審核的必須環(huán)節(jié)。

(一)項(xiàng)目節(jié)能設(shè)計(jì)依據(jù)。

(二)項(xiàng)目節(jié)能分析。

(一)項(xiàng)目消防設(shè)計(jì)依據(jù)。

(二)項(xiàng)目消防措施。

(三)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)。

(四)滅火系統(tǒng)。

(五)消防知識(shí)教育。

五、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目勞動(dòng)安全衛(wèi)生方案。

(一)項(xiàng)目勞動(dòng)安全設(shè)計(jì)依據(jù)。

(二)項(xiàng)目勞動(dòng)安全保護(hù)措施。

第七部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組織和勞動(dòng)定員。

在可行性研究報(bào)告中，根據(jù)項(xiàng)目規(guī)模、項(xiàng)目組成和工藝流程，研究提出相應(yīng)的企業(yè)組織機(jī)構(gòu)，勞動(dòng)定員總數(shù)及勞動(dòng)力來源及相應(yīng)的人員培訓(xùn)計(jì)劃。

一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組織。

(一)組織形式。

(二)工作制度。

二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目勞動(dòng)定員和人員培訓(xùn)。

(一)勞動(dòng)定員。

(二)年總工資和職工年平均工資估算。

(三)人員培訓(xùn)。

本項(xiàng)目采用“標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)”實(shí)施人員培訓(xùn)，所謂“標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)”指的是定崗前招聘、基本技能培訓(xùn)等由公司安排各部門技術(shù)骨干統(tǒng)一按照規(guī)定執(zhí)行，力求使得員工熟悉公司業(yè)務(wù)和需要掌握的各項(xiàng)基本技能。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)后，公司根據(jù)各人表現(xiàn)確定崗位，然后由各崗位的技術(shù)負(fù)責(zé)人針對(duì)崗位特有業(yè)務(wù)進(jìn)行學(xué)徒式指導(dǎo)和培訓(xùn)。兩種方式的結(jié)合既保證了員工定崗的準(zhǔn)確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時(shí)間，這對(duì)于節(jié)約人員培訓(xùn)成本和縮短培訓(xùn)時(shí)間都具有極好的效果。

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心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十五

近日，騰訊“守護(hù)者計(jì)劃”旗下反詐騙聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布《第三季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報(bào)告》。報(bào)告中顯示，第三季度詐騙熱度指數(shù)為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項(xiàng)數(shù)據(jù)都得到控制。

據(jù)悉，騰訊守護(hù)者計(jì)劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機(jī)管家、微信安全中心等海量大數(shù)據(jù)，定期發(fā)布詐騙熱度指數(shù)，用于量化當(dāng)季詐騙發(fā)生的情況，從而達(dá)到預(yù)警和教育的目的。

第三季度損失金額上升，暑期詐騙進(jìn)入年度高峰期。

據(jù)《報(bào)告》顯示，2016年第三季度詐騙指數(shù)為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢(shì)頭，并在7、8月份達(dá)到高峰，指數(shù)突破100。

據(jù)《報(bào)告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準(zhǔn)學(xué)生及家長這個(gè)特殊群體，實(shí)施精準(zhǔn)場(chǎng)景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現(xiàn)了多起電信詐騙大學(xué)生致死的案件，引起全社會(huì)的廣泛關(guān)注。

同時(shí)《報(bào)告》還指出，整個(gè)第三季度全國共接到用戶標(biāo)記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數(shù)環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數(shù)環(huán)比減少了30%。

在詐騙率降低的同時(shí)，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計(jì)56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財(cái)務(wù)詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對(duì)學(xué)生、老人等弱勢(shì)群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。

《報(bào)告》中的第三季度特輯《詐騙集團(tuán)內(nèi)部絕密培訓(xùn)資料曝光：一個(gè)菜鳥騙子的成長史》總結(jié)到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。

《報(bào)告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產(chǎn)業(yè)鏈，能夠?yàn)轵_子精準(zhǔn)詐騙提供各種支持。通過人們對(duì)熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實(shí)施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。

手機(jī)病毒改頭換面不斷擴(kuò)大覆蓋，平均每一個(gè)手機(jī)病毒就能影響179臺(tái)手機(jī)。

《報(bào)告》顯示，第三季度支付類手機(jī)病毒數(shù)量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機(jī)支付的用戶越來越多，手機(jī)用戶數(shù)量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機(jī)數(shù)量也在增長，到9月份達(dá)4666910臺(tái)。

《報(bào)告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學(xué)開學(xué)季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學(xué)生家長頻頻上當(dāng)，第三季度平均每一個(gè)病毒致179臺(tái)手機(jī)中毒。

詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)全國落地成效顯著。

從《報(bào)告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機(jī)垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。

自8月4日騰訊與公安部達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大數(shù)據(jù)反詐騙產(chǎn)品“麒麟”偽基站實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)將在全國公安部門落地?！镑梓胂到y(tǒng)”在上半年深圳、廣州、北京等地試點(diǎn)以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。

反偽基站神器——“麒麟”系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準(zhǔn)的定位技術(shù)支持和騰訊手機(jī)管家海量的用戶群體標(biāo)記的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)對(duì)正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內(nèi)的精準(zhǔn)定位。

時(shí)至今日，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙團(tuán)伙愈發(fā)呈現(xiàn)出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對(duì)如此成熟的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙體系化建設(shè)的任務(wù)更是迫在眉睫。

基于騰訊安全17年對(duì)抗黑產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)和能力，騰訊在反詐實(shí)踐過程中，逐漸形成了一個(gè)以技術(shù)對(duì)抗為先行，行業(yè)聯(lián)合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護(hù)者計(jì)劃平臺(tái)運(yùn)行的反信息詐騙的“騰訊模式”?！膀v訊模式”自實(shí)踐以來協(xié)助破獲案件金額超過5億元。

騰訊愿意拿出誠意和技術(shù)與所有的行業(yè)伙伴進(jìn)行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗(yàn)證有效的方式和技術(shù)能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動(dòng)反電信詐騙體系化建設(shè)，真正為保護(hù)網(wǎng)民權(quán)益而服務(wù)。

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心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十六

近年來，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。

我們一直有這樣的成見：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。

信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。

我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。

(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)。

心得體會(huì)大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十七

國家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗(yàn)區(qū)將圍繞數(shù)據(jù)資源管理與共享開放、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素流通、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、大數(shù)據(jù)國際合作、大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新等七大主要任務(wù)開展系統(tǒng)性試驗(yàn)，通過不斷總結(jié)可借鑒、可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，最終形成試驗(yàn)區(qū)的輻射帶動(dòng)和示范引領(lǐng)效應(yīng)。

貴州是我國首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合建設(shè)試驗(yàn)區(qū)，在數(shù)據(jù)資源的積累和應(yīng)用上有了一定基礎(chǔ)。自以來，貴州全面著手布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，目標(biāo)明確，就是要一步一步建成“中國數(shù)谷”。

貴州在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上的突破也得到來自國家層面的認(rèn)可。6月17日，習(xí)近平總書記在考察貴陽大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示中心后表示：“貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)確實(shí)有道理?！?08月31日，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)行動(dòng)綱要》，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升至國家戰(zhàn)略，明確提出要在貴州建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。1個(gè)月后，貴州啟動(dòng)全國首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作。年11月，貴州省委十一屆六次全會(huì)上，提出了“十三五”時(shí)期貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的總體要求。其中除了政治建設(shè)和黨的建設(shè)，只提了兩大戰(zhàn)略行動(dòng)——大扶貧、大數(shù)據(jù)。

對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)給予優(yōu)厚政策的背后，是貴州省發(fā)展智能制造的需求。5年前，貴州拉開工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略大序幕。“十二五”時(shí)期，全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)由“十一五”末的2963家增加到20的3685家，實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值由4206億元增加到9598億元。2015年前三季度，全省規(guī)模以上工業(yè)增加值達(dá)到2621億元。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的背景下，“貴州智造”漸成氣候。去年貴州工業(yè)規(guī)模翻番，增速居全國第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一再優(yōu)化，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率保持在32%以上，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)力、財(cái)稅增收的主渠道、帶動(dòng)就業(yè)改善民生的重要途徑。

通過制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與優(yōu)惠政策、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施與平臺(tái)、開放數(shù)據(jù)、舉辦商業(yè)模式大賽等，逐步構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念、思路與路徑，為企業(yè)落地發(fā)展與市場(chǎng)培育提供良好的土壤，貴州開始實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速起步。

京津冀。

京津冀三地共同建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，將以大數(shù)據(jù)的思維、技術(shù)、模式、產(chǎn)品、服務(wù)等突破行政藩籬和區(qū)域界線，打造京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，將京津冀區(qū)域打造成為國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、國家大數(shù)據(jù)應(yīng)用先行區(qū)、國家大數(shù)據(jù)創(chuàng)新改革綜合試驗(yàn)區(qū)、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。

京津冀將立足三地各自特色和比較優(yōu)勢(shì)，北京強(qiáng)化大數(shù)據(jù)創(chuàng)新和引導(dǎo)，天津側(cè)重于設(shè)備制造與集成，強(qiáng)化帶動(dòng)和支撐，河北側(cè)重于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，強(qiáng)化承接和轉(zhuǎn)化，形成北京中關(guān)村+天津?yàn)I海新區(qū)、武清+河北張家口、廊坊、承德和秦皇島“1+2+4”協(xié)同發(fā)展功能格局。不鼓勵(lì)在北京建設(shè)數(shù)據(jù)中心，三地將進(jìn)行數(shù)據(jù)中心整合利用試驗(yàn)探索，加快大容量骨干網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)覆蓋，推動(dòng)京津冀地區(qū)數(shù)據(jù)中心向張北等區(qū)域集中?！?/p>

在大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用方面，三地將瞄準(zhǔn)京津冀協(xié)同發(fā)展重大需求，推動(dòng)開展大數(shù)據(jù)便民惠民服務(wù)，圍繞科技冬奧、環(huán)保、交通、健康、旅游、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，探索大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、一體化服務(wù)協(xié)同和產(chǎn)業(yè)集聚。京津冀還將開展大數(shù)據(jù)交易流通試驗(yàn)探索，以數(shù)據(jù)交易服務(wù)推動(dòng)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化，建立健全大數(shù)據(jù)交易制度，推動(dòng)形成京津冀一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)。

近日發(fā)布的《北京市“十三五”時(shí)期軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中指出，三地將強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌管理和利用，建立京津冀政府?dāng)?shù)據(jù)資源目錄體系，并進(jìn)行公共數(shù)據(jù)開放共享試驗(yàn)探索，推進(jìn)公共基礎(chǔ)信息共建共享，建立統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)共享和開放平臺(tái)體系。

珠三角。

根據(jù)廣東省的數(shù)據(jù)機(jī)房建設(shè)情況估計(jì)，當(dāng)前廣東省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量約為2300pb，成為了我國重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，培育了一批實(shí)力較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)，呈現(xiàn)出“廣深引領(lǐng)、珠三角集聚、粵北東西緊隨”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。珠江三角洲地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮廣州和深圳兩個(gè)國家超級(jí)計(jì)算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動(dòng)下，珠三角地區(qū)逐漸形成了大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展的趨勢(shì)。其中，廣東粵數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司深耕政府?dāng)?shù)據(jù)，正在建設(shè)立足廣東輻射全國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

8月，廣東開始研究制定珠三角國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)推進(jìn)方案，提出用5年左右時(shí)間，打造全國數(shù)據(jù)應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新集聚區(qū)，搶占數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高地，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，完善社會(huì)治理，建設(shè)具有國際競(jìng)爭力的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。，并為國家大數(shù)據(jù)發(fā)展探索新路徑、提供新經(jīng)驗(yàn)。

上海。

上海有很好的信息化基礎(chǔ)：正在編制大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見，以對(duì)接國家發(fā)展戰(zhàn)略;將發(fā)起和設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資基金，目前已集約10億元資金;上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)開放內(nèi)容現(xiàn)已基本覆蓋各市級(jí)政府部門主要業(yè)務(wù)，涵蓋了12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，累計(jì)開放數(shù)據(jù)資源近900項(xiàng)。

上海市已經(jīng)形成了由經(jīng)信委、發(fā)改委、網(wǎng)信辦、科委等四個(gè)部門組成的工作機(jī)制。

上海將圍繞自貿(mào)區(qū)建設(shè)和科創(chuàng)中心的建設(shè)兩大戰(zhàn)略，在四大方面推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展，包括推動(dòng)公共治理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、推動(dòng)大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)性治理的工作和研究、推動(dòng)大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)基層社會(huì)治理相結(jié)合、在大數(shù)據(jù)方面進(jìn)一步加強(qiáng)與長三角地區(qū)和長江經(jīng)濟(jì)帶城市的合作等。

河南。

《河南省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》明確提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)大省，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。河南省大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐有力：人口、農(nóng)業(yè)、交通、物流、經(jīng)濟(jì)、民生等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源豐富，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量均居全國前列;鄭州國家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)是全國十大骨干網(wǎng)互聯(lián)樞紐之一;與阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)積極開展戰(zhàn)略合作，一批行業(yè)云及大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在加快建設(shè)。

河南省建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的總體考慮是：堅(jiān)持改革創(chuàng)新和市場(chǎng)需求導(dǎo)向，以深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主線，重點(diǎn)在管理機(jī)制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)匯聚共享、重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展等四個(gè)方面先行先試，大力提升大數(shù)據(jù)在促進(jìn)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的引領(lǐng)支撐作用，加快推動(dòng)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，不斷提高政務(wù)民生大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)能力，探索形成一套適應(yīng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展的管理機(jī)制和發(fā)展模式，為國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和有益借鑒。河南省發(fā)改委將按照國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)總體安排，抓緊編制建設(shè)實(shí)施方案，明確建設(shè)目標(biāo)、建設(shè)重點(diǎn)、時(shí)間表和路線圖，出臺(tái)有針對(duì)性的政策措施，全面推進(jìn)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。

重慶。

重慶建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的總體考慮是積極引領(lǐng)東部、中部、西部、東北等“四大板塊”發(fā)展，更加注重?cái)?shù)據(jù)資源統(tǒng)籌，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。

據(jù)悉，早在，重慶市就制定了《大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃》，提出要加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局，建設(shè)成為有國際影響力的大數(shù)據(jù)樞紐及產(chǎn)業(yè)基地。

為此，重慶進(jìn)行了嘗試：建設(shè)仙桃數(shù)據(jù)谷，培育發(fā)展先導(dǎo)性前沿科技產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建具有國際競(jìng)爭力的創(chuàng)新生態(tài)圈，吸引了億贊普、宏碁、錢寶、中興等一批龍頭企業(yè)入駐;“云端計(jì)劃”順利實(shí)施，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的建成投用為大數(shù)據(jù)資源庫的形成創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件，引進(jìn)的nec、神州數(shù)碼、騰訊等一批云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)龍頭企業(yè)將為大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用積累良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。其中，重慶九次方大數(shù)據(jù)科技有限公司、國久大數(shù)據(jù)有限公司都是大數(shù)據(jù)公司中的佼佼者。

到，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極，在虛擬技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、新型數(shù)據(jù)挖掘分析、信息安全技術(shù)、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵設(shè)備7大領(lǐng)域突破一批關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)、民生服務(wù)、城市管理及相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)廣泛應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育成全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極，打造2-3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)，培育10家核心龍頭企業(yè)、500家大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)企業(yè)，引進(jìn)和培養(yǎng)1000名大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端人才，形成500億元大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，建成國內(nèi)重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。

沈陽。

沈陽市委、市政府把大數(shù)據(jù)發(fā)展當(dāng)成全市“一號(hào)工程”，在全國率先組建了正局級(jí)單位“沈陽市大數(shù)據(jù)管理局”，主要職責(zé)就是推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和建設(shè)智慧城市，確定了以大數(shù)據(jù)發(fā)展為主體、智慧城市建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為兩翼的智慧產(chǎn)業(yè)“一體兩翼”發(fā)展思路。并發(fā)布了《沈陽市促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(-)》，將打造成為國家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、東北地區(qū)大數(shù)據(jù)集聚區(qū)，形成立足沈陽、輻射遼寧、帶動(dòng)?xùn)|北的市場(chǎng)布局。

沈陽市將大數(shù)據(jù)發(fā)展與智慧城市建設(shè)工作作為實(shí)現(xiàn)沈陽老工業(yè)基地振興發(fā)展的重要舉措。沈陽市實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和打造成為東北大數(shù)據(jù)中心，形成以大數(shù)據(jù)發(fā)展為主體、以智慧城市建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為兩翼的“沈陽模式”。

到，沈陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展水平達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先，沈陽市智慧城市“惠民、興業(yè)、善政”的目標(biāo)初步實(shí)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)下沈陽傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐不斷加快，以智能制造為核心的具有國際競(jìng)爭力的裝備制造業(yè)基地逐步形成。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)及解決方案在公共服務(wù)、城市管理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的廣泛應(yīng)用;城市及城市群的政府和企事業(yè)單位數(shù)據(jù)不斷開放。大數(shù)據(jù)布局基本形成，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭突破1000億元，加快促進(jìn)并在渾南區(qū)、沈北新區(qū)、鐵西區(qū)等地打造沈陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶和2-3個(gè)大數(shù)據(jù)示范園區(qū)，培育大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭企業(yè)10家，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)企業(yè)達(dá)到200家以上，引領(lǐng)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)7000億元，建成一個(gè)國家級(jí)工業(yè)大數(shù)據(jù)示范基地，引領(lǐng)沈陽成為具有國際競(jìng)爭力的智慧產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)、充滿活力的區(qū)域性大數(shù)據(jù)集聚區(qū)和全國智慧城市群典型示范區(qū)。

內(nèi)蒙古。

內(nèi)蒙古自治區(qū)憑借能源、地理位置及地方政府在支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展等方面很有特色：在呼和浩特建設(shè)“草原云谷”——中國·內(nèi)蒙古呼和浩特云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地，聚集中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通等一批云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)核心企業(yè)和科研機(jī)構(gòu);全區(qū)首個(gè)云計(jì)算大數(shù)據(jù)創(chuàng)客中心在和林縣開園，近40家創(chuàng)新型企業(yè)。據(jù)了解，內(nèi)蒙古蒙數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司正基于政府大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從頂層設(shè)計(jì)、平臺(tái)搭建到產(chǎn)業(yè)推動(dòng)的全鏈條合作。

十三五”期間，內(nèi)蒙古呼和浩特市將把云計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為轉(zhuǎn)型發(fā)展的抓手和創(chuàng)新發(fā)展的著力點(diǎn)，總體思路是以國家級(jí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用為核心，以構(gòu)建完成產(chǎn)業(yè)鏈為目標(biāo)，著力引進(jìn)一批國內(nèi)外知名的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)企業(yè)，建設(shè)一批領(lǐng)先水平的應(yīng)用示范，突破和實(shí)施一批主導(dǎo)行業(yè)的核心技術(shù)，打造一批引領(lǐng)發(fā)展的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。把呼和浩特市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)打造成500億元以上的產(chǎn)值，力爭做到千億級(jí)的產(chǎn)業(yè)集群，為國家大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃和“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實(shí)施作出貢獻(xiàn)。

徐主任關(guān)于國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的意義，他認(rèn)為，以建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為抓手，助力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。積極試點(diǎn)探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的整合利用，提高產(chǎn)業(yè)組織效率，加速形成高質(zhì)量、多層次的供給體系，重塑產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，全面釋放數(shù)據(jù)紅利，推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

專家認(rèn)為，國家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)帶來的機(jī)遇遠(yuǎn)不止此。運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)三個(gè)突破，即：在政府?dāng)?shù)據(jù)的整合、共享和開放方面，以及政府治理和社會(huì)民生服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)突破;在推動(dòng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合方面實(shí)現(xiàn)新的突破;通過大數(shù)據(jù)更可以促進(jìn)“雙創(chuàng)”的實(shí)現(xiàn)。