從數(shù)據(jù)挖掘走向大數(shù)據(jù)演講稿

要寫好演講稿，首先必須要了解聽眾對(duì)象，了解他們的心理、愿望和要求是什么，使演講有針對(duì)性，能解決實(shí)際問題。大家想知道怎么樣才能寫得一篇好的演講稿嗎？那么下面我就給大家講一講演講稿怎么寫才比較好，我們一起來看一看吧。

從數(shù)據(jù)挖掘走向大數(shù)據(jù)演講稿一

現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析報(bào)告當(dāng)中存在一些問題，我們對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報(bào)告當(dāng)中的問題進(jìn)行分析，來找到如何做出更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

一、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集缺乏科學(xué)依據(jù)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告具有非常重要的意義，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性決定了這個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告是不是有使用價(jià)值。只有當(dāng)數(shù)據(jù)采集具有科學(xué)性、客觀、嚴(yán)密的邏輯性時(shí)，建立在這樣的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、現(xiàn)金流量分析以及數(shù)據(jù)分析結(jié)論才具有現(xiàn)實(shí)的價(jià)值和意義。一般來說，當(dāng)拿到一個(gè)項(xiàng)目時(shí)我們首先會(huì)結(jié)合項(xiàng)目的特點(diǎn)來進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，一個(gè)項(xiàng)目剛形成，從無(wú)到有的時(shí)候，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般采用一手的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼪]有歷史的軌跡來遵循，所以用一手?jǐn)?shù)據(jù)資料來進(jìn)行分析。一手?jǐn)?shù)據(jù)的采集方法比如：?jiǎn)柧碚{(diào)查、觀察、抽樣技術(shù)等等，來對(duì)一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。通常對(duì)擁有大量的歷史數(shù)據(jù)的項(xiàng)目如服裝業(yè)等，數(shù)據(jù)采集可借鑒同等的規(guī)?；蛞恍v史數(shù)據(jù)，以他為基礎(chǔ)來進(jìn)一步研究和分析。同時(shí)也可借鑒行業(yè)公開的資料、網(wǎng)上資料、統(tǒng)計(jì)的年鑒等等來進(jìn)行分析。從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報(bào)告來看，很多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)就是簡(jiǎn)單的擺在那里，沒有數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)提示，沒有對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觥?/p>

作為數(shù)據(jù)分析報(bào)的使用方而言，拿到這樣的報(bào)告會(huì)對(duì)于報(bào)告的科學(xué)性提出質(zhì)疑。

二、數(shù)據(jù)分析的過程缺乏邏輯性，論證的結(jié)論不具備系統(tǒng)性 很多數(shù)據(jù)分析報(bào)告一般都是前面是一堆數(shù)據(jù)，后面是一個(gè)結(jié)論。當(dāng)真正的研究數(shù)據(jù)和結(jié)論時(shí)，是結(jié)果單一，數(shù)據(jù)和結(jié)論找不到必然的聯(lián)系，要不就是只有一個(gè)結(jié)論，比如對(duì)凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率做出說明等等。作為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，必須充分的考慮每一個(gè)數(shù)字科學(xué)來源的基礎(chǔ)上運(yùn)用定量的模型來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一步步推導(dǎo)到數(shù)據(jù)的結(jié)論上。

例如，一個(gè)項(xiàng)目不確定性分析，風(fēng)險(xiǎn)概率分析

（一）、 什么是影響這個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做

（二）、在這樣的風(fēng)險(xiǎn)因素基礎(chǔ)上，哪一些風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)投資項(xiàng)目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。

（三）、找出這些風(fēng)險(xiǎn)因素下一步就是分析，這些影響效益的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)出現(xiàn)的概率有多大？

三步分析完之后，風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的影響就顯露出來，到這個(gè)時(shí)候只是數(shù)據(jù)分析的第一步工作。有一些數(shù)字和比率出現(xiàn)在報(bào)告上，更重要的在于結(jié)論，針對(duì)于這樣的分險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)變量（不可避免的），作為數(shù)據(jù)分析報(bào)告必須能搞提出來如何在項(xiàng)目的操作中

有效的防范這些風(fēng)險(xiǎn)。這樣的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的提出和風(fēng)險(xiǎn)因素的防范對(duì)于報(bào)告的使用者來說是有意義的。

三、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報(bào)的結(jié)論單一，僅僅對(duì)于項(xiàng)目的可行性和計(jì)劃性進(jìn)行研究

建立在定量研究的基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和分析師還需要對(duì)于整個(gè)項(xiàng)目的戰(zhàn)略規(guī)劃提供一些更有價(jià)值得東西，包括項(xiàng)目中對(duì)于總投資的一些建議。比如總投資規(guī)模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進(jìn)一步項(xiàng)目的分析，如現(xiàn)金流量的分析可站在項(xiàng)目的角度也可站在投資人的角度，這時(shí)候在投資人的角度分析時(shí)是自有資金流量表；在項(xiàng)目是否盈利的角度分析時(shí)就是全投資的現(xiàn)金流量分析，不同的現(xiàn)金流量表可以對(duì)項(xiàng)目和投資人提供一些有價(jià)值的結(jié)果。

四、數(shù)據(jù)分析報(bào)告現(xiàn)有的形式多

可以表現(xiàn)為商業(yè)計(jì)劃書形式、項(xiàng)目的可行性的研究等，根據(jù)委托方的要求操作。作為立項(xiàng)的依據(jù)，數(shù)據(jù)分析報(bào)告就是項(xiàng)目的可行性研究報(bào)告的形式。從項(xiàng)目的融資角度分析，作融資的依據(jù)可以叫做商業(yè)計(jì)劃書形式。從數(shù)據(jù)分析角度來說，對(duì)于委托方而言，可研報(bào)告和商業(yè)計(jì)劃書存在不獨(dú)立性。政府審批項(xiàng)目會(huì)委托咨詢公司等專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)目研究，而更多的立項(xiàng)報(bào)告的可研報(bào)告分析和委托方式一致的，這樣的報(bào)告帶有一(來自: 海達(dá) 范文 網(wǎng):數(shù)據(jù)分析報(bào)告)定的目的性和傾向性。從數(shù)據(jù)分析

角度來說堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)的獨(dú)立性、客觀性、公正性是這個(gè)行業(yè)的最基準(zhǔn)的要求。

五、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的特點(diǎn)

（一）、 獨(dú)立性

（二）、 定量研究的分析方法

（三）、 嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性

（四）、 戰(zhàn)略規(guī)劃性

（五）、 在格式上的規(guī)范性

（一）、獨(dú)立性

報(bào)告必須獨(dú)立于委托方、報(bào)告的使用方，這樣的報(bào)告才不會(huì)有傾向性。定量研究的分析方法，一個(gè)從無(wú)到有的項(xiàng)目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨(dú)立于享有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)生活。對(duì)于這些項(xiàng)目我們采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場(chǎng)問卷調(diào)查等等方法來對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的市場(chǎng)需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，估算的結(jié)果再進(jìn)行定量分析，定向和定量相結(jié)合，最終定量化。拿到項(xiàng)目時(shí)，有一個(gè)總的投資金額、成本效益的分析，首先看項(xiàng)目是在微觀經(jīng)濟(jì)的角度分析還是在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的角度分析，還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度分析，確立著眼點(diǎn)后再進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集，找到適合項(xiàng)目的定量分析方法。進(jìn)一步通過項(xiàng)目所在行業(yè)的特點(diǎn)對(duì)于成本和費(fèi)用做出基礎(chǔ)的判斷。經(jīng)濟(jì)效益用我們學(xué)過的模型來進(jìn)行評(píng)判，包括對(duì)方

案的選擇采取我們能夠使用的方法。

（二）、嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性

意味著數(shù)據(jù)分析報(bào)告要有科學(xué)的邏輯性，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么來的？有什么依據(jù)？對(duì)于說明判斷又有什么樣的依據(jù)？有什么樣的依據(jù)做立足點(diǎn)？基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到后對(duì)收入預(yù)測(cè)判斷有什么樣的依據(jù)？收入預(yù)測(cè)出來后成本預(yù)測(cè)是怎么出來的？成本費(fèi)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么樣得到的？一步一步進(jìn)行判斷。

（三）、戰(zhàn)略規(guī)劃性

戰(zhàn)略規(guī)劃性越來越成為數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量的一個(gè)基礎(chǔ)要求。當(dāng)你的數(shù)據(jù)分析報(bào)告能對(duì)你的委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行策劃和梳理得時(shí)候，數(shù)據(jù)分析報(bào)告的價(jià)值就體現(xiàn)出來了。

（四）、在格式上的規(guī)范性

格式上要做規(guī)范，要有嚴(yán)謹(jǐn)性、專業(yè)性和責(zé)任性。

（五）、在整體思路明確后一定要涉及到總投資的研究

1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面，對(duì)于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析而言，我們的投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息、流動(dòng)資金的全部投入，需要和國(guó)家現(xiàn)行的規(guī)模投資范圍相區(qū)別。

2、拿到項(xiàng)目時(shí)要進(jìn)行收益的預(yù)測(cè)，要分清項(xiàng)目是什么樣的項(xiàng)目，是新的還是有大量歷史數(shù)據(jù)的項(xiàng)目，決定我們采用的數(shù)據(jù)模型是建

從數(shù)據(jù)挖掘走向大數(shù)據(jù)演講稿二

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。

6、熟悉手機(jī)ios、安卓系統(tǒng)app開發(fā)

任職資格

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;

3、熟練掌握java或c++任意一門語(yǔ)言、熟悉linux操作系統(tǒng);

4、熟悉hadoop/mr/hbase/mahout/spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類開發(fā)工作;

7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

從數(shù)據(jù)挖掘走向大數(shù)據(jù)演講稿三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔的撰寫;

2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;

3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才梯隊(duì)培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理;

5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

任職要求：

1、精通goldengate for bigdata相關(guān)理論，具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論，設(shè)計(jì)并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品;

3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/rocketmq/apache pulsar，有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;

4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用，掌握mapreduce編程或spark編程;

5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論及相關(guān)etl工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉oracle、mongodb、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的使用;

7、扎實(shí)的java語(yǔ)言基礎(chǔ)，熟悉java開發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;

8、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有能力對(duì)團(tuán)隊(duì)在軟件設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試方面進(jìn)行指導(dǎo);

9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執(zhí)行力強(qiáng)、對(duì)待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的推動(dòng)能力;

10、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有5年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;