2023年人工智能及其應(yīng)用論文范本(通用19篇)

總結(jié)可以幫助我們更好地規(guī)劃未來的目標(biāo)和計(jì)劃，為下一步的發(fā)展做好準(zhǔn)備。總結(jié)時(shí)可適當(dāng)運(yùn)用比喻、引用等手法，增加文采和吸引力。這是一份關(guān)于寫好議論文的范文，希望能夠?qū)Υ蠹业膶懽饔兴鶐椭?/p>

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇一

人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。

事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：

第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。

第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。

人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。

人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過1億美元。

人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1、宏觀與微觀隔離。

一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。

2、全局與局部割裂。

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究人工智能，才能克服上述局限。

3、理論與實(shí)際脫節(jié)。

大腦的實(shí)際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇二

人工智能(cialintelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實(shí)現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進(jìn)行部分邏輯推理工作的完成，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運(yùn)行的環(huán)境中對信息進(jìn)行獲取，代替人進(jìn)行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動(dòng)作，對環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。

ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個(gè)方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是由于突飛猛進(jìn)發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件。隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。

(一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。

(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。

(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。

今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動(dòng)物智能的某一或某幾方面，并用自動(dòng)化替代，有時(shí)候也用于對其進(jìn)行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計(jì)算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的行為更為強(qiáng)大。

(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價(jià)路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對普通人大腦生成過程的識別，結(jié)果有時(shí)非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。

為了找到最佳路線，我們需要計(jì)算通過每一個(gè)往返路線的時(shí)間開銷。時(shí)間就是金錢；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價(jià)路線。這也適用于飛機(jī)航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。

(二)邏輯和不確定性。計(jì)算機(jī)編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實(shí)上，人工智能編程通常被認(rèn)為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認(rèn)為是一種謂詞演算。更進(jìn)一步說，編程語言中，我們更是采用了一個(gè)命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。

只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。

對象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強(qiáng)化延伸就是謂詞演算(和中學(xué)學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算毫無關(guān)系)所包含的。

但是當(dāng)我們在邏輯中使用這些謂詞的時(shí)候，就算是最復(fù)雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個(gè)黑白分明的世界：一個(gè)事物不是真的就是假的。如果一個(gè)事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。

(三)自然語言處理。在ai應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實(shí)卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。

(四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對諸如大腦之類的生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試模仿來進(jìn)行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，功能相當(dāng)于一個(gè)大腦神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時(shí)可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過實(shí)例學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過學(xué)習(xí)過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學(xué)習(xí)的過程涉及到神經(jīng)細(xì)胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。

四、結(jié)語。

當(dāng)前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個(gè)智能過程，而不是對器官所使用的每一個(gè)低級步驟進(jìn)行再現(xiàn)。一個(gè)極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學(xué)家們很清楚這一點(diǎn))。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當(dāng)好地?fù)?dān)當(dāng)起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當(dāng)然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇三

摘要：綜合本公司實(shí)際生產(chǎn)情況和本人多年工作經(jīng)驗(yàn)知，生產(chǎn)中使用變頻器具有絕對重要性，希望業(yè)內(nèi)人士廣泛使用之。

引言。

一般城市管網(wǎng)的水壓無法完全滿足所有用水居民的用水需求，絕大部分用戶須通過提升水壓才能滿足用水要求。以前大多采用傳統(tǒng)的水塔，高位水箱等等增壓設(shè)備，它們都必須由水泵以高出實(shí)際用水高度的壓力提升水量，其結(jié)果大大增加了能量損耗。

一、新、舊泵的測試。

例如，我公司對6sh-655kw成套機(jī)電設(shè)備做如下測試：

75kw三墾變頻器直拖舊泵測試數(shù)據(jù)表：

75kw三墾變頻器直拖新泵測試數(shù)據(jù)表。

由上述測試結(jié)果可得老式供水方式被全新變頻供水方式取代具有多項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)：

1.1變頻供水能靈活控制供水壓力。

1.2采用變頻供水節(jié)電效果明顯。

1.3當(dāng)異步電機(jī)在全壓啟動(dòng)時(shí)從靜止?fàn)顟B(tài)加速到額定轉(zhuǎn)速所需時(shí)間小于0.5秒，這意味著在不足0.5秒的'時(shí)間里，水的流量從零猛增到額定流量，在極短時(shí)間內(nèi)流量的巨大變化將引起對管道的壓強(qiáng)過高或過低的沖擊，壓力過高會爆管而過低導(dǎo)致管子的癟塌。直接停機(jī)同樣會引起壓力沖擊。從上表測試結(jié)果可見使用變頻器調(diào)速后，可通過對加減速時(shí)間的合理預(yù)置來延長啟動(dòng)和停止過程，合理控制供水壓力減少管道沖擊，最大限度保護(hù)管網(wǎng)，管件，同時(shí)也提高電機(jī)水泵的使用壽命。從上述測試還可以看出泵老化時(shí)嚴(yán)重影響出水量供水壓力，維護(hù)維修不及時(shí)泵效率會大幅降低。

二、變頻器的節(jié)能效果。

變頻器節(jié)能效果實(shí)際工作中更可觀。例如，我公司有一水廠，水廠原供水方案為280kw機(jī)電系統(tǒng)一工一變兩套系統(tǒng)向市區(qū)管網(wǎng)以0.18mpa壓力供水，工頻供水系統(tǒng)為控制供水壓力要采用勒閥門的方法。去年經(jīng)技術(shù)改造改為兩套供水系統(tǒng)均用變頻器供水，嚴(yán)禁勒閥門通過變頻器調(diào)頻來控制供水壓力。改變供水方法后該水廠當(dāng)月電費(fèi)較前月少近五萬元，當(dāng)年公司電費(fèi)較上年減少近六十萬元，可見使用變頻器供水節(jié)能效果很明顯，長期使用變頻器經(jīng)濟(jì)效益可觀。

變頻調(diào)速恒壓供水系統(tǒng)，經(jīng)歷了逐步完善的過程。綜合早期的單泵恒壓供水系統(tǒng)與近幾年來被行業(yè)內(nèi)人士普遍使用的多泵恒壓調(diào)速供水系統(tǒng)諸多供水方式來看，我認(rèn)為最優(yōu)的恒壓供水系統(tǒng)應(yīng)為單泵直拖恒壓供水系統(tǒng)。

三、各種供水方式比較。

例如，我單位現(xiàn)使用以下幾種供水方式(以富士變頻器為例)：

3.1變頻器直拖電機(jī)變壓（變流量）供水：優(yōu)點(diǎn)：接線簡單，使用電器件少，完全啟用變頻器自身功能運(yùn)行穩(wěn)定，節(jié)電效果較明顯，維修率較低。缺點(diǎn)：只能變壓（流量）運(yùn)行，節(jié)能空間有剩余。

3.2多泵運(yùn)行方式：控制回路用plc(可編程控制器)設(shè)計(jì)以三泵為例：優(yōu)點(diǎn)：可控制實(shí)現(xiàn)恒壓（恒流量）供水。缺點(diǎn)：只有一臺泵變頻調(diào)速運(yùn)行，其余各泵均工頻運(yùn)行，節(jié)能一般,部分能量未被挖掘出來。維修工作量較大，運(yùn)行穩(wěn)定性較好。:。

3.3一拖一單泵運(yùn)行方式：啟用變頻器內(nèi)置pid功能或外用plc（可編程控制器）均能實(shí)現(xiàn)恒壓（流量）供水。此方案要求用戶量與機(jī)電設(shè)備工作能力匹配。該方式接線簡單使用電器件少，運(yùn)行穩(wěn)定，無管線沖擊，維修工作量小，節(jié)能效果較其它方案優(yōu)秀等特點(diǎn)。

綜合本公司實(shí)際生產(chǎn)情況和本人多年工作經(jīng)驗(yàn)知，生產(chǎn)中使用變頻器具有絕對重要性，希望業(yè)內(nèi)人士廣泛使用之。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇四

本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當(dāng)前研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用及未來的發(fā)展趨勢。

人工智能（artificialintelligence，簡稱ai），也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能是一門交叉學(xué)科，是一門涉及心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等多學(xué)科的綜合性技術(shù)學(xué)科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。

人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實(shí)現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身的動(dòng)作，對環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。

ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)地發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

1。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。

2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對現(xiàn)實(shí)世界和社會的模擬、機(jī)器人及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

1。專家系統(tǒng)。

專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲著某個(gè)專門領(lǐng)域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問題的推理機(jī)制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個(gè)應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會各個(gè)方面。

2。知識庫系統(tǒng)。

知識庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是儲存某學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關(guān)該學(xué)科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實(shí)，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計(jì)智能信息檢索系統(tǒng)時(shí)還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據(jù)儲存的事實(shí)演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。

3。物景分析。

計(jì)算機(jī)視覺已從模式識別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨(dú)立的學(xué)科。視覺是感知問題之一。整個(gè)感知問題的要點(diǎn)是形成一個(gè)精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。機(jī)器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括實(shí)時(shí)并行處理、主動(dòng)式定性視覺、動(dòng)態(tài)和時(shí)變視覺、三維景物的建模與識別、實(shí)時(shí)圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機(jī)器視覺已在機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實(shí)況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。

4。模式識別。

模式識別就是識別出給定物體所模仿的標(biāo)本或標(biāo)識。計(jì)算機(jī)模式識別系統(tǒng)能夠彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)對外部世界感知能力低下的缺陷，使計(jì)算機(jī)能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動(dòng)目標(biāo)的識別和分析方面是目前研究的熱點(diǎn)，同時(shí)它還是智能計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機(jī)器視覺、組合調(diào)度問題、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f人工智能已深入各行各業(yè)，對人類社會作出了巨大的貢獻(xiàn)。

5。機(jī)器人。

機(jī)器人學(xué)所研究的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運(yùn)行的機(jī)器人都是一些按預(yù)先編好的`程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡單裝置，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人是“盲人”。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機(jī)器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個(gè)領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。

目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，soar在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀(jì)80年代，以newella為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn)，吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)soar。目前的soar已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在soar中已實(shí)現(xiàn)了30多種搜索方法，實(shí)現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)（專家系統(tǒng)），如ri等。對于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個(gè)階段。

1。融合時(shí)期（2010―2020年）。

（1）用語言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠(yuǎn)程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。

（2）以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程教育十分普及，在家就可以上大學(xué)。

（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。

（4）量子計(jì)算機(jī)和dna計(jì)算機(jī)會有更大發(fā)展，新材料不斷問世。

（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。

2。自信時(shí)期（2020―2030年）。

（1）智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。

（2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。

（3）有了高水準(zhǔn)智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢”可能性大增。

3。非神秘時(shí)期（2030―2040年）。

（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。

（2）人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更完善的解釋。

（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關(guān)法律來規(guī)范這些行為。

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都相當(dāng)廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向?，F(xiàn)在，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當(dāng)加大力度對人工智能理論進(jìn)行研究，讓其更好地為人類服務(wù)。相信在不久的將來，人工智能理論將會有更大的突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇五

［摘要］隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，不同學(xué)科的交叉融合越來越顯著。機(jī)電一體化技術(shù)是一門融合了機(jī)械技術(shù)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)及其他技術(shù)的獨(dú)立的交叉學(xué)科，它在生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用，不僅提高了機(jī)械工業(yè)的生產(chǎn)效率，還使機(jī)械工業(yè)的生產(chǎn)方式、管理體系等發(fā)生了重大變革。通過對機(jī)電一體化技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)行闡述，根據(jù)當(dāng)前化工企業(yè)機(jī)電一體化技術(shù)的應(yīng)用情況進(jìn)行分析，指出了化工機(jī)電一體化技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，希望能為化工機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展帶來新的啟示。

（一）增強(qiáng)設(shè)備安全性，保障安全生產(chǎn)。

應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)，不僅能夠使機(jī)械的運(yùn)行過程被全程監(jiān)控，還會在設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)自動(dòng)報(bào)警，既節(jié)省了檢修和維護(hù)保養(yǎng)時(shí)間，也提高了設(shè)備運(yùn)行的安全性。

（二）提高生產(chǎn)效率，保證產(chǎn)品質(zhì)量。

機(jī)電一體化產(chǎn)品運(yùn)用數(shù)字化程序進(jìn)行控制，大規(guī)模的減少了操作按鈕的數(shù)量，使操作過程更加簡單方便，減少了人工操作環(huán)節(jié)，降低了人員主觀因素的影響，提高了生產(chǎn)效率的同時(shí)降低了產(chǎn)品的不合格率。

（三）便于產(chǎn)品調(diào)整，養(yǎng)護(hù)維修方便。

在生產(chǎn)過程中，針對不同用戶的產(chǎn)品需求，可以通過改變控制程序來改變工作方式，不需要變更其他生產(chǎn)條件，使操作既簡單化又多元化。還可以通過自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)械操作過程中的故障及問題，及時(shí)修復(fù)，降低了機(jī)械的檢修支出，節(jié)約了成本。

20世紀(jì)60年代初，化工機(jī)電一體化技術(shù)作為一門新興事物開始被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)過程中。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)控制技術(shù)等的大力發(fā)展，不同學(xué)科技術(shù)間的融合更加緊密，推動(dòng)著化工機(jī)電一體化技術(shù)不斷的`創(chuàng)新，一些發(fā)達(dá)國家開發(fā)出了科技含量更高的化工機(jī)電一體化技術(shù)產(chǎn)品，使化工機(jī)電一體化產(chǎn)品逐步走上了歷史的舞臺，為未來的技術(shù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。到了90年代，微傳感器、執(zhí)行器等技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的出現(xiàn)，在各國學(xué)者的努力研究下，使得化工機(jī)電一體化技術(shù)逐漸形成了完整的科學(xué)體系。

（一）模塊化。

化工機(jī)電一體化產(chǎn)品的構(gòu)成比較復(fù)雜，單元間通過不同接口進(jìn)行對應(yīng)，將接口集中起來實(shí)現(xiàn)區(qū)域模塊化管理，實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)功能的集合，不僅能夠提高產(chǎn)品的可裝配性，還能夠滿足不同的生產(chǎn)需求，同時(shí)也降低了維修成本。

（二）智能化。

人工智能作為當(dāng)今科技發(fā)展的熱門課題，也必將成為未來科技發(fā)展的主要方向，運(yùn)用智能化技術(shù)取代人類從事更加危險(xiǎn)復(fù)雜的工作，不僅能夠使人們遠(yuǎn)離危險(xiǎn)的工作環(huán)境，還能確保產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。智能化就是模擬人類智能，將判斷和推理能力根植于化工機(jī)電一體化系統(tǒng)，通過人類對化工機(jī)電一體化設(shè)備的控制，達(dá)到對化工生產(chǎn)的控制目標(biāo)。

（三）綠色化。

隨著人們對環(huán)境問題的認(rèn)識不斷深入，綠色環(huán)保已經(jīng)成為工業(yè)發(fā)展中必須要重視的問題，也將成為未來技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)之一?；すI(yè)對人類社會的發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響，綠色環(huán)保觀念已經(jīng)深入人心，化工企業(yè)想要不斷發(fā)展壯大，就必須加強(qiáng)對綠色環(huán)?；瘷C(jī)電一體化產(chǎn)品的研究，以環(huán)境污染為代價(jià)的化工機(jī)電一體化產(chǎn)品必然會被社會所淘汰。

（四）網(wǎng)絡(luò)化。

近年來，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為機(jī)電一體化技術(shù)帶來了新的機(jī)遇，一是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與機(jī)電一體化技術(shù)可以相互推動(dòng)，共同發(fā)展。二是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)化工機(jī)電一體化產(chǎn)品的遠(yuǎn)程控制目標(biāo)，真正突破時(shí)空限制。

（五）微型化。

隨著人們對納米技術(shù)的不斷深入研究，微型化必將成為機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展趨勢。微型化機(jī)電一體化產(chǎn)品不僅能解決傳統(tǒng)產(chǎn)品體積大、功耗高的缺點(diǎn)，也會拓展其應(yīng)用和普及范圍。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，諸學(xué)科的不斷創(chuàng)新，化工機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展也會越來越快，其產(chǎn)品在化工企業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢也會越來越顯著，發(fā)展前景十分光明。

參考文獻(xiàn)：

[2]楊衛(wèi)平.關(guān)于機(jī)電一體化技術(shù)的應(yīng)用及其發(fā)展趨勢的探討[j].電子技術(shù)與軟件工程，20xx（12）：124.

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇六

隨著漏損的不斷增加，應(yīng)用預(yù)定位技術(shù)―聽音棒，解決漏損問題已經(jīng)不能滿足社會發(fā)展的需要，人們對檢漏速度和檢漏質(zhì)量的要求越來越高，隨之產(chǎn)生了檢漏儀。目前國外品牌的檢漏儀主要有日本富士檢漏儀，英國雷迪檢漏儀和德國seba檢漏儀，國內(nèi)生產(chǎn)檢漏儀的廠商主要有哈爾濱無線電六廠、揚(yáng)州西蜀儀器廠和揚(yáng)州捷通儀器廠。我公司近年來引進(jìn)的檢漏儀主要是德國seba檢漏儀。從德國seba檢漏儀的發(fā)展來看，從原來的模擬信號處理發(fā)展到現(xiàn)代數(shù)字信號處理。數(shù)字型號的檢漏儀其中以德國seba的hl5000檢漏儀為代表，它是采用數(shù)字信號處理，具有數(shù)字頻率分析p數(shù)字濾波p瞬時(shí)值和最小值記錄及區(qū)分漏水與短時(shí)用水地連續(xù)監(jiān)測等功能，只有數(shù)字化的儀器才能實(shí)現(xiàn)，這使得其抗環(huán)境噪聲干擾能力大大增強(qiáng)。

2hl5000檢漏儀主要功能。

2.1hl5000檢漏儀配有音量與擴(kuò)音的雙向調(diào)節(jié)功能。每一位使用者可根據(jù)所需來調(diào)節(jié)適宜的音量。擴(kuò)音值有8個(gè)刻度，在每次檢測時(shí)，應(yīng)選擇中等值3或4為佳，選好后對目標(biāo)管線進(jìn)行檢測，這時(shí)在主機(jī)顯示屏上會出現(xiàn)水平顯示條，可以顯示被擴(kuò)漏點(diǎn)聲響的瞬時(shí)之和最小值，其中瞬時(shí)值就是顯示的外界噪聲變化，最小值則是捕捉地下發(fā)出的持續(xù)噪音的變化，根據(jù)泄漏噪音應(yīng)該是連續(xù)的聲音信號的原理，因此可以把最小值作為真正的漏水聲，因此我們在檢測漏水時(shí)主要以最小值為準(zhǔn)，觀察最小值水平顯示條的長短變化和數(shù)值變化，當(dāng)檢測到某點(diǎn)的最小值的水平顯示條最長和顯示數(shù)值最大時(shí)，則此點(diǎn)基本上可以判斷為漏水點(diǎn)。

2.2hl5000檢漏儀提供了多種組合濾波選擇功能。檢漏人員可以根據(jù)管道材質(zhì)，土壤特性和傳感器進(jìn)行最佳選擇?？晒┻x擇的頻率有九個(gè)，分別是:70hz、106hz、160hz、240hz、360hz、540hz、800hz、1200hz、1800hz。對于經(jīng)驗(yàn)豐富的檢漏人員，也可選擇組合濾波，通過選擇與漏水聲相匹配的頻率，以增強(qiáng)儀器抗干擾能力。一般來說，松軟的土地，選擇的頻率范圍是70-360hz，硬化較好的路面選擇的.頻率范圍是240-540hz，在塑膠或低工作壓管線檢漏，選擇的頻率范圍是70-240hz，直接用接觸式傳感器檢漏，選擇的頻率范圍是540-1200hz，電力管線或電力設(shè)備會產(chǎn)生300hz以下的低調(diào)波回路聲，因此檢漏時(shí)周圍有電力管線干擾的可把頻率選擇240hz或360hz以上的頻率組合，避開此波段干擾。以上這些波段可任意組合，可組合多種濾波范圍，比檔位濾波的可選性大，濾波范圍更寬。hl5000檢漏儀還具有頻率分析功能，能自動(dòng)提示所聽漏水聲的頻率，從而為使用者適時(shí)選擇濾波范圍提供了幫助。使用者最終選擇決定選用哪種濾波波段頻率。一般而言，用地面?zhèn)鞲衅鳒y量時(shí)用低頻波段，按鍵接觸式傳感器用高頻波段。若測量不成功，調(diào)到更寬波段，以防止漏點(diǎn)聲響被過濾。

2.3hl5000檢漏儀具有連續(xù)監(jiān)測功能。原理是:設(shè)定好測量時(shí)間后，啟動(dòng)定時(shí)測量，主機(jī)液晶顯示屏上以圖標(biāo)形式顯示在設(shè)定的時(shí)間段內(nèi)測定的該管道聲響。此方法主要適用于小區(qū)分戶的測量，區(qū)分漏水和短時(shí)用水。當(dāng)進(jìn)行小區(qū)排查時(shí)，發(fā)現(xiàn)分戶自來水管道有漏水異常時(shí)，將傳感器固定在管道上，設(shè)定時(shí)間后啟動(dòng)定時(shí)測量，測量結(jié)束，液晶顯示屏上會顯示聲級曲線。如果聲級曲線是直的，則說明此管道有漏水存在，反之有凹的聲級曲線，則說明不存在漏水，是用戶用短時(shí)水情況。這種方法的最大優(yōu)點(diǎn)是不用人工長時(shí)間監(jiān)聽，節(jié)省了檢漏人員的耳力。

3、hl5000數(shù)字檢漏儀的優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)。

3.1具有攜帶輕便，外形好看顏色醒目，觸摸時(shí)按鍵手感舒服，可視操作與耳機(jī)監(jiān)聽相結(jié)合，有效的保護(hù)了各種噪聲對檢漏人員的耳朵損害，操作簡便設(shè)計(jì)更加人性化。

3.2擴(kuò)音顯示、柱狀圖測量顯示和連續(xù)監(jiān)測顯示，具有較強(qiáng)的直觀性，更加適用于剛從事檢漏工作的人員，通過判定最小值的辦法便可測出漏水點(diǎn)的位置，簡單易學(xué)，最大限度的節(jié)省了檢漏人員的人力。

3.3具有較強(qiáng)的數(shù)字濾波功能，抗干擾能力強(qiáng)，可以自動(dòng)濾波，也可選擇組合濾波，可選擇的頻率較多，適合在干擾較大的地方使用。

3.4傳感器連接插頭易松動(dòng)固定不牢。

3.5顯示屏有時(shí)會出現(xiàn)死機(jī)狀態(tài)，必須按開關(guān)鍵重啟才能恢復(fù)正常。

4、應(yīng)用案例分析。

我們對德國hl5000型檢漏儀和原有設(shè)備德國hl90型檢漏儀的配合使用作一對比，效果顯著。以下我就對在檢漏中遇到的難點(diǎn)，疑點(diǎn)，結(jié)合該儀器發(fā)揮的主要作用，對漏點(diǎn)情況加以分析，提供給大家。

4.1我市黃河大橋收費(fèi)站在6月發(fā)生了一次dn1200的管道漏水，具體情況如下:我們到達(dá)現(xiàn)場后發(fā)現(xiàn)，此次漏水面積非常大，約在300米*20米的矩形范圍內(nèi)，此收費(fèi)站過往車輛較多，外界環(huán)境噪音較大，管道材質(zhì)為水泥管，管道埋伏有六七深，附近沒有任何閥門，無法采取閥拴聽音和相關(guān)分析，因管道較深，管線定位儀也無法檢測到泄漏管道的準(zhǔn)確位置，漏點(diǎn)具體位置很難判定。我們通過對現(xiàn)場情況的認(rèn)真分析和研究，立即制訂檢測方案，決定同時(shí)使用hl5000型檢漏儀和hl90型檢漏儀對該段漏水區(qū)域進(jìn)行大面積的路面聽音檢測，使用hl90檢漏儀對該段漏水管道檢測時(shí)，無法捕捉到漏水信息，無法確定準(zhǔn)確漏水點(diǎn)位置。利用hl5000檢漏儀，在漏水區(qū)域內(nèi)進(jìn)行大面積聽音，使用擴(kuò)音顯示和柱狀圖形顯示，對瞬時(shí)值和最小值進(jìn)行觀察分析和數(shù)據(jù)對比，并通過選擇組合濾波70-106hz，106-360hz頻率范圍，濾掉外界環(huán)境噪聲干擾，很快定出漏點(diǎn)位置。經(jīng)開挖后狀態(tài)如下:管道埋深6.7米，管徑為dn1200mm水泥管道，漏點(diǎn)為水泥管道承接口處漏水，漏水口朝下方，周圍泥土被沖出地面，路面下方已空，形成水包漏水口的現(xiàn)象，漏量約為100立方米/小時(shí)。

4.2，我們對農(nóng)業(yè)路與經(jīng)七路南100米的網(wǎng)通家屬院排查時(shí)發(fā)現(xiàn)其觀察表與分表總數(shù)對不住，每月相差近千噸水，經(jīng)過對每戶的管道進(jìn)行檢測時(shí)，發(fā)現(xiàn)有兩處管道有異常，這時(shí)我們把傳感器固定在其中一管道上用連續(xù)監(jiān)測功能進(jìn)行分析，我們設(shè)定了3分鐘定時(shí)測量，測量完后，觀察液晶顯示屏上圖標(biāo)顯示為凹形聲級曲線，由此可判斷是短時(shí)用水造成，此疑點(diǎn)排出。我們又把傳感器固定在另一異常管道上監(jiān)測，開始我們同樣設(shè)定了3分鐘定時(shí)測量，測量完后，發(fā)現(xiàn)液晶顯示屏上的圖標(biāo)顯示為直形聲級曲線，我們又用同樣的辦法設(shè)定了10分鐘的定時(shí)測量，其結(jié)果同上圖標(biāo)顯示還是為直形聲級曲線，通過測量我們判斷此管段有漏水存在。隨后我們通過進(jìn)一步的調(diào)查，用路面音法和鉆探定位法，定出漏點(diǎn)位置，經(jīng)開挖漏點(diǎn)準(zhǔn)確無誤，漏點(diǎn)處為進(jìn)住家戶dn50管道的上翻彎頭承接口開裂。用區(qū)分漏水和短時(shí)用水連續(xù)監(jiān)測功能大大節(jié)省了檢漏人員的耳力，同時(shí)有效的避免了噪聲對檢漏人員身體健康的損害。

5、結(jié)束語。

通過新設(shè)備的使用提高了檢漏速度和檢漏準(zhǔn)確率，增加的輔助功能有效的改善了檢漏人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，有效地保護(hù)了檢漏人員身體健康。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇七

摘要：:分析了人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)體系在高職教育中應(yīng)用的必要性，闡述了傳統(tǒng)評價(jià)模式的弊端，進(jìn)而引入企業(yè)的先進(jìn)理念，構(gòu)建了基于工作過程的高職機(jī)電一體化技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)體系。

關(guān)鍵詞：:高職院校;人才培養(yǎng)質(zhì)量;職業(yè)崗位能力評價(jià)。

一、人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)體系在高職教育中應(yīng)用的必要性。

高等職業(yè)院校，承擔(dān)著服務(wù)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為企業(yè)輸送高素質(zhì)技術(shù)技能人才的重要任務(wù)，因此，如何滿足企業(yè)的人才需求成為了高職院校的核心任務(wù)。工學(xué)結(jié)合是實(shí)現(xiàn)專業(yè)與職業(yè)崗位對接的有效途徑，即培養(yǎng)職業(yè)崗位所需的人才?，F(xiàn)階段，大部分院校都能夠?qū)⑵髽I(yè)的真實(shí)工作任務(wù)引入人才培養(yǎng)過程中，但如何對于所培養(yǎng)的人才從企業(yè)的角度進(jìn)行客觀公正的評價(jià)是各個(gè)高職院校需要解決的共同問題。只有企業(yè)的評價(jià)才能夠真正的評判人才培養(yǎng)的質(zhì)量，也只有企業(yè)的評價(jià)才對人才培養(yǎng)具有指導(dǎo)意義，因此，引進(jìn)企業(yè)管理理念建立合理客觀公正的人才評價(jià)體系，對于現(xiàn)代高職的'教育質(zhì)量提升具有積極的意義。

二、傳統(tǒng)人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)的弊端。

高職院校傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)主要從學(xué)生綜合素質(zhì)、學(xué)生學(xué)業(yè)水平兩方面進(jìn)行評價(jià)。

(一)考核模式單調(diào)、方法單一。

考核主要以期末考試成績、平時(shí)成績按比例構(gòu)成。其主要表現(xiàn)為:理論考試多，素質(zhì)能力考查少;終結(jié)性考核多，過程性、診斷性考核少;無法準(zhǔn)確考核出學(xué)生真實(shí)的知識結(jié)構(gòu)、能力和素質(zhì)。

(二)考核內(nèi)容片面呆板，缺乏科學(xué)性。

考核內(nèi)容多以理論知識為主，只注重對基礎(chǔ)知識、基本理論和基本原理的檢測，忽視了對學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題、解決問題能力的考核。

(三)試題庫建設(shè)滯后欠完備，考核質(zhì)量難以控制。

試題缺乏科學(xué)規(guī)范的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，難以形成保證教學(xué)質(zhì)量和符合學(xué)業(yè)考核要求的試題庫，起不到優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容、改進(jìn)教學(xué)方法、提高教學(xué)質(zhì)量和激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的作用。

(四)考核評價(jià)機(jī)制失衡，定位不當(dāng)。

考核評價(jià)機(jī)制陳舊落后，一般通過平時(shí)成績、期中成績、期末成績測評學(xué)生學(xué)業(yè)。忽視技術(shù)能力評價(jià)，缺乏診斷性評價(jià)，只重終結(jié)性評價(jià)的單一評價(jià)機(jī)制，限制了教學(xué)質(zhì)量的提高和學(xué)生創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。

三、基于工作過程的人才培養(yǎng)模式中人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)體系。

(一)基于工作過程的人才培養(yǎng)模式。

通過深入的企業(yè)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，機(jī)電行業(yè)從業(yè)人員主要從事的崗位是機(jī)電設(shè)備操作、機(jī)電產(chǎn)品安裝調(diào)試、機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)維修、生產(chǎn)工藝人員等。按照高職人才培養(yǎng)的特點(diǎn)，結(jié)合各類崗位的職業(yè)能力要求，按照能力遞進(jìn)和崗位升遷的規(guī)律，對人才培養(yǎng)過程進(jìn)行合理的序化，基于工作過程(崗位)進(jìn)行設(shè)計(jì)。具體為:第一學(xué)期主要培養(yǎng)機(jī)電設(shè)備操作、維護(hù)人員;第二學(xué)期主要培養(yǎng)機(jī)電設(shè)備安裝調(diào)試人員;第三學(xué)期培養(yǎng)機(jī)電設(shè)備改造、維修人員;第四學(xué)期培養(yǎng)機(jī)電生產(chǎn)工藝人員。第五、第六學(xué)期學(xué)生進(jìn)入企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)。

(二)基于工作過程的高職機(jī)電一體化技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)體系。

根據(jù)企業(yè)需求，結(jié)合機(jī)電一體化專業(yè)人才培養(yǎng)實(shí)際情況，將機(jī)電一體化技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)成為三部分組成，分別是學(xué)生綜合素質(zhì)測評、階段學(xué)業(yè)成績、職業(yè)崗位能力測評。1．學(xué)生綜合素質(zhì)測評標(biāo)準(zhǔn)主要從學(xué)生的政治表現(xiàn)、思想品德、組織紀(jì)律、社會實(shí)踐、集體活動(dòng)、日常表現(xiàn)、獎(jiǎng)懲情況等方面對學(xué)生進(jìn)行評價(jià)。2．階段學(xué)業(yè)水平評價(jià)該項(xiàng)成績?yōu)殡A段所學(xué)課程的平均成績*40%。每門課程的成績由專業(yè)任課教師負(fù)責(zé)評定。其中包含學(xué)生課堂表現(xiàn)(課程項(xiàng)目完成情況)、作業(yè)完成情況、課堂考勤、課程考試等幾部分構(gòu)成。3．職業(yè)崗位能力評價(jià)通過與企業(yè)各個(gè)崗位的工作人員交流、座談，項(xiàng)目組遴選了四個(gè)具有代表性的綜合性工作任務(wù)作為職業(yè)能力評價(jià)的載體，第一階段是車刀刃磨機(jī)的零部件更換，第二階段是x/y軸簡單搬運(yùn)裝置的安裝與設(shè)備調(diào)試，第三階段是普通車床的plc控制改造，第四階段是柔性生產(chǎn)線物料分揀單元的設(shè)計(jì)。每個(gè)培養(yǎng)階段，學(xué)生自主完成階段測評任務(wù)，引進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從安全生產(chǎn)、職業(yè)素養(yǎng)、技能水平等方面對學(xué)生在完成任務(wù)過程中的表現(xiàn)進(jìn)行評價(jià)，從而反映出學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)的水平。

四、基于工作過程的人才培養(yǎng)模式中人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)體系的優(yōu)點(diǎn)。

(一)全員參與。

在運(yùn)行過程中，參與學(xué)生培養(yǎng)的每位成員都參與其中(包括企業(yè)技術(shù)人員)，從不同的角度對學(xué)生進(jìn)行全面客觀的評價(jià)。

(二)多方位評價(jià)。

在人才培養(yǎng)過程中的每個(gè)階段，對學(xué)生綜合素質(zhì)、職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)能力、知識水平、學(xué)習(xí)能力等多方面進(jìn)行綜合性評價(jià)，評價(jià)更加全面。

(三)量化的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

結(jié)合企業(yè)人才需求情況，按照高職教育的先進(jìn)理念，構(gòu)建了量化的學(xué)生綜合素質(zhì)測評標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)生階段學(xué)業(yè)成績評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)崗位能力評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。評價(jià)結(jié)果更加客觀，結(jié)果更便于進(jìn)行分析。

五、結(jié)束語。

企業(yè)和社會的需求應(yīng)該是高職專業(yè)才培養(yǎng)關(guān)注的核心，是否滿足企業(yè)和社會的需求應(yīng)該作為人才培養(yǎng)質(zhì)量的最終評判標(biāo)準(zhǔn)。建立一套符合企業(yè)和社會需求的人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對于人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升具有深刻的意義。

參考文獻(xiàn):。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇八

機(jī)械電子工程與人工智能的有機(jī)統(tǒng)一，是運(yùn)用傳統(tǒng)機(jī)械工程的理論，將人工智能的理念應(yīng)用到機(jī)械電子工程中，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的信息化，促進(jìn)了我國企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。本文對機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)概念進(jìn)行分析，讓人們對這兩個(gè)概念有深入了解，然后對二者的結(jié)合進(jìn)行闡述，分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的作用，在一定程度上促進(jìn)我國機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)智能化。

機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機(jī)械電子，同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用。總體來說，機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過程中必須借助其他學(xué)科。在對機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識比較復(fù)雜，但是設(shè)計(jì)比較簡單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過對計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，從而對計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí)，主要實(shí)現(xiàn)了對機(jī)械工程的自動(dòng)化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語言學(xué)等知識。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、對語言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識工程，知識工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡單。

現(xiàn)在，隨著我國信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過程中會出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會導(dǎo)致輸出困難。

在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號，在機(jī)械電子工程中，主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號，實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。

模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的識別信號，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號進(jìn)行相似性的對比，通過選擇，使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。

本文通過介紹機(jī)械電子工程和人工智能的相關(guān)理論，從而分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的好處，會能夠提高工業(yè)化進(jìn)程，提高生產(chǎn)九因此，智能化技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是很有必要的。在機(jī)械電子工程中，主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號，實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，會能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，會能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進(jìn)行操作。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇九

透鏡基本概念透鏡是根據(jù)光的折射規(guī)律制成的。透鏡是由透明物質(zhì)（如玻璃、水晶等）制成的一種光學(xué)元件。透鏡是折射鏡，其折射面是兩個(gè)球面（球面一部分），或一個(gè)球面（球面一部分）一個(gè)平面的透明體。它所成的像有實(shí)像也有虛像。透鏡一般可以分為兩大類：凸透鏡和凹透鏡。中央部分比邊緣部分厚的叫凸透鏡，有雙凸、平凸、凹凸三種；中央部分比邊緣部分薄的叫凹透鏡，有雙凹、平凹、凸凹三種。led透鏡一般為硅膠透鏡，因?yàn)楣枘z耐溫高（也可以過回流焊），因此常用直接封裝在led芯片上。一般硅膠透鏡體積較小，直徑3-10mm.并且led透鏡一般與led緊密聯(lián)系在一起，它有助于提升led的出光效率、透鏡改變led的光場分布的光學(xué)系統(tǒng)。led透鏡即與led緊密聯(lián)系在一起的有助于提升led的出光效率、改變led的光場分布的光學(xué)系統(tǒng)。大功率led透鏡/反光杯主要用于大功率led冷光源系列產(chǎn)品的聚光，導(dǎo)光等。大功率led透鏡根據(jù)不同led出射光的角度設(shè)計(jì)配光曲線，通過增加光學(xué)反射，減少光損，提高光效（而設(shè)定的.非球面光學(xué)透鏡）。下面著重講解pmma材料的二次聚光大功率led透鏡。

一）、以材料分類。

2、pmma透鏡a、光學(xué)級pmma（聚甲基丙烯酸甲酯，俗稱：亞克力）。b、塑膠類材料，優(yōu)點(diǎn)：生產(chǎn)效率高（可以通過注塑、擠塑完成）；透光率高（3mm厚度時(shí)穿透率93%左右）；缺點(diǎn)：溫度不能超過80°（熱變形溫度92度）。

3、pc透鏡a、光學(xué)級料polycarbonate（簡稱pc）聚碳酸酯。b、塑膠類材料，優(yōu)點(diǎn)：生產(chǎn)效率高（可以通過注塑、擠塑完成）；透光率稍低（3mm厚度時(shí)穿透率89%左右）；缺點(diǎn)：溫度不能超過110°（熱變形溫度135度）。

4、玻璃透鏡光學(xué)玻璃材料，優(yōu)點(diǎn)：具有透光率高（3mm厚度時(shí)穿透率97%）、耐溫高等特點(diǎn)；缺點(diǎn)：體積大質(zhì)量重、形狀單一、易碎、批量生產(chǎn)不易實(shí)現(xiàn)、生產(chǎn)效率低、成本高等。不過目前此類生產(chǎn)設(shè)備的價(jià)格高昂，短期內(nèi)很難普及。此外玻璃較pmma、pc料易碎的缺點(diǎn)，還需要更多的研究與探索，以現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)的改良工藝來說，只能通過鍍膜或鋼化處理來提升玻璃的不易碎特性，雖然經(jīng)過這些處理，玻璃透鏡的透光率會有所降低，但依然會遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普通光學(xué)塑料透鏡的透光效果。所以玻璃透鏡的前景將更為廣闊。

二）、led透鏡的應(yīng)用分類。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十

1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程。

1.3工程內(nèi)容。

1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點(diǎn)播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。

2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。

3）本次工程建設(shè)包括很多可選項(xiàng)目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項(xiàng)目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項(xiàng)工程進(jìn)行，雙方另外單獨(dú)結(jié)算，補(bǔ)簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決?？蛇x項(xiàng)目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費(fèi)系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時(shí)器報(bào)警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。

4）還有部分建議自購項(xiàng)目或設(shè)備，建議自購項(xiàng)目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機(jī)構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負(fù)責(zé)采購。建議自購項(xiàng)目或設(shè)備包括：機(jī)房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。

5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項(xiàng)目，因?yàn)閮r(jià)格、型號、印刷不確定，未包含在總報(bào)價(jià)中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。

第二部分工程承包范圍。

2、工程承包范圍。

2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標(biāo)文件，設(shè)計(jì)要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設(shè)計(jì)說明。

第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成。

3、合同總額及承包方式。

3.1合同總額（或者稱為工程總造價(jià)）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。

3.2承包方式：該項(xiàng)目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進(jìn)行總承包。

3.3特別說明。

1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價(jià)格均由甲方提供，若價(jià)格發(fā)生變化，以最終價(jià)格為準(zhǔn)，補(bǔ)差價(jià)（如單價(jià)高于合同價(jià)，甲方補(bǔ)高出部分差價(jià)）。

2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。

3）合同中有不可預(yù)見因素，若發(fā)生增減項(xiàng)，雙方補(bǔ)簽增、減項(xiàng)合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。

4、組成合同的文件。

4.1本合同。

4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標(biāo)書。

4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書。

4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報(bào)價(jià)。

4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案。

4.6中標(biāo)通知書。

4.7圖紙。

4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。

第四部分詞語定義。

5、詞語定義。

5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價(jià)款能力的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。

5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。

5.3項(xiàng)目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負(fù)責(zé)施工管理和合同履行的代表。

5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負(fù)責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級證書的單位。

5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。

5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。

5.7合同價(jià)款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項(xiàng)。

5.8追加合同價(jià)款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價(jià)款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認(rèn)后按計(jì)算合同價(jià)款的方法增加的合同價(jià)款。

5.9費(fèi)用：指不包含在合同價(jià)款之內(nèi)的應(yīng)當(dāng)由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)支出。

5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計(jì)算的承包天數(shù)。

5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。

5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對或相對的日期。

5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準(zhǔn)，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關(guān)資料）。

5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。

5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。

5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。

5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯(cuò)，而是應(yīng)由對方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實(shí)際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟(jì)補(bǔ)償和（或）工期順延的要求。

5.18不可抗力：指不能預(yù)見、不能避免并不能克服的客觀情況。

第五部分施工組織計(jì)劃及工期。

6、施工組織計(jì)劃及工期。

6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報(bào)告為準(zhǔn)）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。

6.2進(jìn)度計(jì)劃。

1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項(xiàng)目計(jì)劃書、工程施工組織計(jì)劃書（已提供），經(jīng)甲方確認(rèn)后方可施工。

2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當(dāng)月的工程進(jìn)度計(jì)劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認(rèn)或提出修改意見，逾期不確認(rèn)也不提出書面意見的，視為同意。

3）承包人必須配合土建主體工程進(jìn)度計(jì)劃組織施工，接受工程師對進(jìn)度的檢查、監(jiān)督。

7、開工及延期開工。

7.1承包人應(yīng)當(dāng)按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時(shí)開工，應(yīng)當(dāng)不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應(yīng)當(dāng)在接到延期開工申請后48小時(shí)內(nèi)以書面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時(shí)內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時(shí)間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。

7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應(yīng)以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。

8、暫停施工。

9、工期延誤。

9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認(rèn)，工期相應(yīng)順延：

1）發(fā)包人未能按合同的約定批準(zhǔn)乙方提供的圖紙；

2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；

3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進(jìn)度款，致使施工不能正常進(jìn)行；

4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準(zhǔn)等，致使施工不能正常進(jìn)行；

5）設(shè)計(jì)變更和工程量增加；

6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計(jì)超過8小時(shí)；

7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；

8）不可抗力；

9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。

9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報(bào)告。工程師在收到報(bào)告后3天內(nèi)予以確認(rèn)，逾期不予確認(rèn)也不提出修改意見，視為同意順延工期。

10、工程竣工。

10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。

10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價(jià)款等內(nèi)容。

第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)。

1

1、工程師權(quán)利與義務(wù)。

1

1.1如實(shí)行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實(shí)施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書面形式通知承包人。

姓名：_________職務(wù)：_________。

發(fā)包人委派的職權(quán)：_________。

需要取得發(fā)包人批準(zhǔn)才能行使的職權(quán)：_________。

工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準(zhǔn)的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準(zhǔn)。

1

1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：

姓名：_________職務(wù)：_________。

發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時(shí)，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）。

1

1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時(shí)，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進(jìn)行處理。一方對工程師的處理有異議時(shí)，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。

1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師無權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。

1

2、工程師的委派和指令。

1

2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認(rèn)為必要時(shí)撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書面形式通知承包人，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。

工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時(shí)，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進(jìn)行確認(rèn)。工程師代表發(fā)出指令有失誤時(shí)，工程師應(yīng)進(jìn)行糾正。

除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。

承包人認(rèn)為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時(shí)內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報(bào)告，工程師在收到承包人報(bào)告后24小時(shí)內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯(cuò)誤發(fā)生的追加合同價(jià)款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。

本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。

1

2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時(shí)向承包人提供所需指令、批準(zhǔn)并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價(jià)款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。

1

2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。

1

3、項(xiàng)目經(jīng)理。

1

3.1項(xiàng)目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________。

1

第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價(jià)款，相應(yīng)順延工期；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費(fèi)用，不順延工期。

1

3.4承包人如需要更換項(xiàng)目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。

1

4、甲方責(zé)任。

1

4.1甲方責(zé)任：

6）確定水準(zhǔn)點(diǎn)與坐標(biāo)控制點(diǎn)，以書面形式交給承包人，進(jìn)行現(xiàn)場交驗(yàn)；

9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；

10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設(shè)施。

1

5、乙方（承包人）工作。

1

5.1乙方責(zé)任：

1）施工前將相關(guān)的設(shè)計(jì)、施工組織方案送甲方審查；

2）向工程師提供月度工程進(jìn)度計(jì)劃及相應(yīng)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)報(bào)表；

5）工程器材進(jìn)場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負(fù)責(zé)保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負(fù)責(zé)出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔(dān)維修費(fèi)用。

第七部分質(zhì)量和檢驗(yàn)。

1

6、工程質(zhì)量。

1

6.2雙方對工程質(zhì)量有爭議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測機(jī)構(gòu)鑒定，所需費(fèi)用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān)。雙方均有責(zé)任，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。

1

7、檢查和返工。

1

7.1承包人應(yīng)認(rèn)真按照標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時(shí)接受工程師的檢查檢驗(yàn)，為檢查檢驗(yàn)提供便利條件。

1

7.3工程師的檢查檢驗(yàn)不應(yīng)影響施工正常進(jìn)行。如影響施工正常進(jìn)行，檢查檢驗(yàn)不合格時(shí)，影響正常施工的費(fèi)用由承包人承擔(dān)。除此之外影響正常施工的追加合同價(jià)款由發(fā)包人承擔(dān)，相應(yīng)順延工期。

1

7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價(jià)款，由發(fā)包人承擔(dān)。

1

8、隱蔽工程和中間驗(yàn)收。

1

8.1工程具備隱蔽條件或達(dá)到約定的中間驗(yàn)收部位，承包人進(jìn)行自檢，并在隱蔽或中間驗(yàn)收前48小時(shí)以書面形式通知工程師驗(yàn)收。通知包括隱蔽和中間驗(yàn)收的內(nèi)容、驗(yàn)收時(shí)間和地點(diǎn)。承包人準(zhǔn)備驗(yàn)收記錄，驗(yàn)收合格，工程師在驗(yàn)收記錄上簽字后，承包人方可進(jìn)行隱蔽和繼續(xù)施工。驗(yàn)收不合格，承包人在工程師限定的時(shí)間內(nèi)修改后重新驗(yàn)收。

1

8.3經(jīng)工程師驗(yàn)收，工程質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙等要求，驗(yàn)收12小時(shí)后，工程師不在驗(yàn)收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認(rèn)可驗(yàn)收記錄，承包人可進(jìn)行隱蔽或繼續(xù)施工。

1

9、重新檢驗(yàn)。

1

9.1如承包人未通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗(yàn)收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費(fèi)用均由承包方承擔(dān)；如承包人通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人未進(jìn)行驗(yàn)收，或發(fā)包人已進(jìn)行驗(yàn)收而要求重新驗(yàn)收時(shí)，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時(shí)發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。

第八部分安全施工。

20、安全施工與檢查。

20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴(yán)格按安全標(biāo)準(zhǔn)組織施工，并隨時(shí)接受行業(yè)安全檢查人員依法實(shí)施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護(hù)措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費(fèi)用，由承包人承擔(dān)。

20.2發(fā)包人應(yīng)對其在施工場地的工作人員進(jìn)行安全教育，并對他們的安全負(fù)責(zé)。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進(jìn)行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿?，由發(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費(fèi)用。

2

1、安全防護(hù)。

2

1.1承包人在動(dòng)力設(shè)備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時(shí)，施工開始前應(yīng)向工程師提出安全防護(hù)措施，經(jīng)工程師認(rèn)可后實(shí)施，防護(hù)措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。

2

2、事故處理。

2

2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報(bào)有關(guān)部門并通知工程師，同時(shí)按政府有關(guān)部門要求處理，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費(fèi)用。

2

2.2發(fā)包人承包人對事故責(zé)任有爭議時(shí)，應(yīng)按政府有關(guān)部門的認(rèn)定處理。

第九部分付款方式及工程量計(jì)算。

2

3、付款方式。

2

3.1本工程實(shí)行工程總費(fèi)用包干，無預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實(shí)的工程實(shí)際進(jìn)度的85%支付工程進(jìn)度款，竣工驗(yàn)收后，支付至已完實(shí)際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。

2

3.2工程因甲方原因進(jìn)行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價(jià)款或減少的合同價(jià)款，應(yīng)與工程款（進(jìn)度款）同時(shí)調(diào)整支付。

2

4、工程量的計(jì)量。

2

4.2工程師收到承包人報(bào)告后3天內(nèi)未進(jìn)行計(jì)量，從第4天起，承包人報(bào)告中開列的工程量即視為被確認(rèn)，作為工程價(jià)款支付的依據(jù)。工程師不按約定時(shí)間通知承包人，致使承包人未能參加計(jì)量，計(jì)量結(jié)果無效。

2

4.3對承包人超出設(shè)計(jì)圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計(jì)量。

第十部分工程變更。

2

5、工程設(shè)計(jì)變更。

2

5.1施工中發(fā)包人需對原工程設(shè)計(jì)變更，應(yīng)提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。

因變更導(dǎo)致合同價(jià)款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。

2

5.2施工中承包人不得對原工程設(shè)計(jì)進(jìn)行變更。因承包人擅自變更設(shè)計(jì)發(fā)生的費(fèi)用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān)，延誤的工期不予順延。

2

5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設(shè)計(jì)圖紙或施工組織設(shè)計(jì)的更改及對材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時(shí)，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費(fèi)用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。

工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費(fèi)用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。

2

6、其他變更。

2

6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及發(fā)生其他實(shí)質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。

2

7、確定變更價(jià)款。

2

7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價(jià)款的報(bào)告，經(jīng)工程師確認(rèn)后調(diào)整合同價(jià)款。

2

7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價(jià)款報(bào)告之日起7天內(nèi)予以確認(rèn)，工程師無正當(dāng)理由不確認(rèn)時(shí)，自變更工程價(jià)款報(bào)告送達(dá)之日起7天后視為變更工程價(jià)款報(bào)告已被確認(rèn)。

2

7.3工程師不同意承包人提出的變更價(jià)款，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。

2

7.4工程師確認(rèn)增加的工程變更價(jià)款作為追加合同價(jià)款，與工程款同期支付。

第十一部分竣工驗(yàn)收。

2

8、竣工驗(yàn)收。

2

8.1工程具備竣工驗(yàn)收條件，承包人按國家工程竣工驗(yàn)收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗(yàn)收報(bào)告；工程驗(yàn)收以發(fā)包人確認(rèn)的工程施工圖紙、設(shè)備說明書、項(xiàng)目施工方案及整體調(diào)試和驗(yàn)收計(jì)劃、有關(guān)變更的書面文件為依據(jù)驗(yàn)收。

2

8.2發(fā)包人收到竣工驗(yàn)收報(bào)告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗(yàn)收，并在驗(yàn)收后5天內(nèi)給予認(rèn)可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費(fèi)用。

2

8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗(yàn)收報(bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，或驗(yàn)收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗(yàn)收報(bào)告已被認(rèn)可。

2

8.4工程竣工驗(yàn)收通過，承包人送交竣工驗(yàn)收報(bào)告的日期為實(shí)際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗(yàn)收的，實(shí)際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗(yàn)收報(bào)告的日期。

2

8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗(yàn)收報(bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任。

2

8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項(xiàng)竣工的，雙方另行簽訂甩項(xiàng)竣工協(xié)議，明確雙方責(zé)任和工程價(jià)款的支付方法。

2

8.8工程未經(jīng)竣工驗(yàn)收或竣工驗(yàn)收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強(qiáng)行使用時(shí)，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任。

2

8.9工程竣工驗(yàn)收符合合同規(guī)定的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟(jì)糾紛拒絕付款給承包人。

2

9、質(zhì)量保修。

2

9.1本工程保修期自通過竣工驗(yàn)收之日起計(jì)算，保修期為________年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說明。

2

9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負(fù)責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修。

第十二部分違約、索賠和爭議。

30、違約。

30.1發(fā)包人（甲方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟(jì)損失，順延延誤的工期：

2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當(dāng)理由不支付工程竣工結(jié)算價(jià)款；

3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。

4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時(shí)付款給承包人工程款項(xiàng)，每拖延____日，按照應(yīng)付款項(xiàng)的萬分之一支付給承包人利息。

30.2承包人（乙方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，承包人承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：

1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；

2）因承包人原因工程質(zhì)量達(dá)不到合同約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；

3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。

4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價(jià)的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。

30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時(shí)，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。

3

1、索賠。

3

1.1當(dāng)一方向另一方提出索賠時(shí)，要有正當(dāng)索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時(shí)的有效證據(jù)。

1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；

3

1.2款確定的時(shí)限向承包人提出索賠。

3

2、爭議。

3

2.1發(fā)包人承包人在履行合同時(shí)發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門調(diào)解。當(dāng)事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。

3

2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：

1）單方違約導(dǎo)致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；

2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；

3）仲裁機(jī)構(gòu)要求停止施工；

4）法院要求停止施工。

第十三部分合同解除、生效與終止。

3

3、合同解除。

3

3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。

3

3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進(jìn)度款），雙方又未達(dá)成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無法進(jìn)行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進(jìn)度款），承包人有權(quán)解除合同。

3

3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：

1）因不可抗力致使合同無法履行；

2）因一方違約致使合同無法履行。

3

3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購材料、設(shè)備的保護(hù)和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機(jī)械設(shè)備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費(fèi)用，并按合同約定支付已完工程價(jià)款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負(fù)責(zé)退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時(shí)退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān)。除此之外，有過錯(cuò)的一方應(yīng)當(dāng)賠償因合同解除給對方造成的損失。

3

3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理?xiàng)l款的效力。

3

4、合同生效與終止。

3

4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。

3

4.2除。

第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價(jià)款支付完畢后，本合同即告終止。

3

4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當(dāng)遵循誠實(shí)信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。

第十四部分其他。

3

5、合同文件及解釋順序。

3

5.1合同文件應(yīng)能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：

1）合同書。

2）圖紙。

3）投標(biāo)書（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報(bào)價(jià)）及其附件。

4）招標(biāo)文件。

5）工程質(zhì)量保修條款。

6）標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件。

合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。

3

5.2當(dāng)合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時(shí)，在不影響工程正常進(jìn)行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時(shí)，按本協(xié)議書關(guān)于爭議的約定處理。

3

6、語言文字和適用法律、標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。

3

6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。

3

6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標(biāo)法》、《建筑法》。

3

6.3適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范。

1）適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑通用布線國際標(biāo)準(zhǔn)》、《商用建筑布線標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗(yàn)收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗(yàn)收規(guī)范。

2）發(fā)包人提供標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的時(shí)間：開工前。

3）所發(fā)生的購買、翻譯標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范或制定施工工藝的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)。

3

7、圖紙。

3

7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時(shí)向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。發(fā)包人對工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。

3

7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給。

第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。

3

7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進(jìn)行工程檢查時(shí)使用。

3

8、不可抗力。

3

8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動(dòng)亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。

3

8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時(shí)內(nèi)承包人向工程師通報(bào)受害情況和損失情況，及預(yù)計(jì)清理和修復(fù)的費(fèi)用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報(bào)告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費(fèi)用的正式報(bào)告及有關(guān)資料。

3

8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費(fèi)用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：

1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致。

2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負(fù)責(zé)，并承擔(dān)相應(yīng)費(fèi)用；

3）承包人機(jī)械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān)；

5）工程所需清理、修復(fù)費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)；

6）延誤的工期相應(yīng)順延。

3

8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任。

3

9、合同份數(shù)。

3

乙方（蓋章）：_________地址：_________。

地址：_________法定代表人：_________。

法定代表人：_________委托代理人：_________。

委托代理人：_________電話：_________。

電話：_________傳真：_________。

傳真：_________開戶銀行：_________。

開戶銀行：_________賬號：_________。

賬號：________年____月____日。

________年____月____日簽訂地點(diǎn)：_________。

簽訂地點(diǎn)：_________。

返

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十一

隨著教育事業(yè)的不斷發(fā)展，我國的教育模式逐漸由原來的純理論式教學(xué)轉(zhuǎn)化為當(dāng)今的理論與實(shí)踐一體化的教學(xué)模式，但是在機(jī)電一體化設(shè)備組裝與調(diào)試教學(xué)中，目前存在的問題仍然較為突出，其中就包括了課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容與企業(yè)工作崗位不匹配等問題，為了提高學(xué)生的就業(yè)率以及為企業(yè)培養(yǎng)出有用的人才，學(xué)校應(yīng)該對機(jī)電一體化設(shè)備組裝與調(diào)試教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)方法進(jìn)行改進(jìn)。因此，本文提出了一些改進(jìn)的方法以供參考。

一、在課程體系構(gòu)造方面的創(chuàng)新。

為了使教學(xué)質(zhì)量得到提高，將遵照一定的流程來進(jìn)行課程體系的重新構(gòu)造。

1.對工作崗位的研究與分析。進(jìn)入企業(yè)中，通過長時(shí)間的學(xué)習(xí)與觀察，確定從事電力相關(guān)行業(yè)企業(yè)的畢業(yè)生，對事故進(jìn)行總結(jié)與采取措施方面，以及從事電器安裝和檢修的過程中，怎樣實(shí)行二次系統(tǒng)的安全檢查。

2.設(shè)立較為有代表性的工作任務(wù)。典型工作任務(wù)的確定離不開團(tuán)隊(duì)合作的力量，因此，應(yīng)該將教研組的所有成員組織到一起，對所有的工作任務(wù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，并在共同探討的作用下，分析出具有的典型工作任務(wù)。

二、對課程的設(shè)計(jì)。

為了使機(jī)電一體化設(shè)備組裝與調(diào)試課程得到較好的開發(fā)，我們深入到企業(yè)當(dāng)中，同企業(yè)中掌握了技術(shù)精髓的高級技術(shù)人員進(jìn)行了探討，一起對工廠中崗位的需求作了研究與分析，最終明確了有需求的崗位中對于職工工作能力的各方面要求，熟悉了該崗位中需要掌握的工作操作流程。在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候，學(xué)校應(yīng)該誠懇的邀請技術(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富并且口才較好的企業(yè)技術(shù)人員到學(xué)校與教師一起商討設(shè)定課程的內(nèi)容以及標(biāo)準(zhǔn)，使課程的安排能夠切實(shí)符合學(xué)生將來工作中的應(yīng)用要求，能夠最終做到學(xué)有所用。并且，教師還應(yīng)該多為學(xué)生設(shè)置一些訓(xùn)練課程，加強(qiáng)相關(guān)理論方面的具體操作。使學(xué)生在今后的工作中更加得心應(yīng)手，也成為企業(yè)迫切需要的人才，從而實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。其次，去到企業(yè)當(dāng)中，接觸在一線工作的畢業(yè)生，然后與之交流心得，傾聽他們在實(shí)際機(jī)電設(shè)備方面的工作中，對于設(shè)備的前期調(diào)試，中期運(yùn)行以及后期維護(hù)中面臨的主要問題，并且請他們談?wù)勗趯W(xué)校學(xué)習(xí)中具體學(xué)習(xí)的內(nèi)容與工作中的關(guān)聯(lián)性，學(xué)習(xí)中哪些部分給后期的工作帶來了切實(shí)的幫助，而哪些方面在學(xué)校學(xué)習(xí)中還沒有涉及到或涉及較少，并將參加工作的學(xué)生的心得體會進(jìn)行總結(jié)，然后在后期的教研活動(dòng)中加以改正與彌補(bǔ)，針對那些切實(shí)幫助到學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容應(yīng)加以宣揚(yáng)與繼續(xù)。最后，直接與對口行業(yè)的核心技術(shù)人員或者工程師交流，向他們詢問從事機(jī)電設(shè)備的前期調(diào)試工作或者中期的運(yùn)行工作以及后期的'維護(hù)工作中應(yīng)該注意的問題以及自身的感想，請他們?yōu)闄C(jī)電一體化設(shè)備組裝與調(diào)試課程提出寶貴的意見，教師結(jié)合核心技術(shù)人員或者工程師的感想再對課程作出調(diào)整，重新審視崗位人員需要具備的職業(yè)能力以及管理能力，設(shè)置相關(guān)的學(xué)習(xí)情境，確定培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)能力和素養(yǎng)的教學(xué)主線，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用性理論知識講授、實(shí)際操作訓(xùn)練以及在具體崗位中的工作實(shí)習(xí)三個(gè)方面一體化的教學(xué)。

三、教學(xué)模式上的創(chuàng)新。

在新教學(xué)模式下,教學(xué)設(shè)備比以往更加人性化，也更加科學(xué),學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣也有了較大提升,同時(shí)教師的角色發(fā)生轉(zhuǎn)變。教師的角色以以前的主導(dǎo)地位變?yōu)楦綄俚匚?，而學(xué)生被提升為主體地位，教師主要工作是引導(dǎo)學(xué)生去學(xué)習(xí)。新教學(xué)模式有以下幾個(gè)特點(diǎn):。

1.靈活性。設(shè)備由多個(gè)機(jī)構(gòu)組成,每個(gè)機(jī)構(gòu)的功能都是非常獨(dú)特的,單個(gè)機(jī)構(gòu)可以根據(jù)需要可以將機(jī)構(gòu)組合起來完成工作任務(wù)，也可以將組裝方式進(jìn)行調(diào)整。實(shí)現(xiàn)了教學(xué)中“工作任務(wù)”設(shè)置的局限性被打破。

2.趣味性。與以往單一的plc編程相比較,使用機(jī)電一體化設(shè)備以后直觀性更強(qiáng),也就是說編程達(dá)到的效果能夠一目了然，學(xué)生在一個(gè)功能完成之后會提升自身的成就感。因此，求知欲也會更強(qiáng)。學(xué)習(xí)的樂趣性更強(qiáng)，達(dá)到了在學(xué)中玩，或者在玩中學(xué)的目的，迎合了中職學(xué)生的心理。

3.實(shí)踐性。實(shí)習(xí)設(shè)備設(shè)計(jì)理念主要是從實(shí)際生產(chǎn)中得來的，所以設(shè)備的工藝流程會是實(shí)際自動(dòng)化生產(chǎn)線的仿真版，學(xué)生所學(xué)到的理論知識能夠在真正的運(yùn)用中達(dá)到鞏固的效果，學(xué)生的實(shí)際操作能力以及面對困難時(shí)解決問題的能力也會進(jìn)一步得到提高,對于學(xué)生將來在社會上投入工作之后的適應(yīng)性有較大的幫助。

4.合作性。由于個(gè)人的力量無法保證工作的高效完成，因此，要想提高工作的效率，就必須要加強(qiáng)人與人之間的相互協(xié)作，在安裝與調(diào)試時(shí)需要小組內(nèi)兩個(gè)人的互相合作,這不斷的磨合中能夠培養(yǎng)學(xué)生的合作意識與合作能力,為將來在企業(yè)工作打好基礎(chǔ)。學(xué)生的實(shí)際訓(xùn)練是非常重要的，在實(shí)際操作中可以培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力，并且，學(xué)生的思維往往是廣闊無限的，教師應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生積極發(fā)揮創(chuàng)造性思維，千萬不能遏制學(xué)生獨(dú)立性思維的發(fā)揮，學(xué)生通過自身的努力完成各項(xiàng)實(shí)際操作中將產(chǎn)生一定的成就感，也能增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)與今后實(shí)際工作的信心，因此，教師應(yīng)該多鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立完成創(chuàng)設(shè)的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

四、結(jié)束語。

機(jī)電一體化設(shè)備組裝與調(diào)試教學(xué)是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的課程教學(xué)，因此，對于學(xué)生動(dòng)手能力的培養(yǎng)是非常重要的，學(xué)校應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)之間的密切聯(lián)系，及時(shí)掌握相關(guān)企業(yè)崗位上的需求，并研究設(shè)計(jì)出相關(guān)的課程，使學(xué)生掌握更多有實(shí)際意義的知識，為將來投入社會工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

作者:吳少華單位:信宜市職業(yè)技術(shù)學(xué)校。

參考文獻(xiàn):。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十二

當(dāng)代高職學(xué)生的語文知識和語文能力都很欠缺,大多數(shù)學(xué)生的語文能力還停留在中學(xué)階段,甚至開始退步,更多學(xué)生會在業(yè)余時(shí)間選擇看一些八卦新聞、網(wǎng)絡(luò)小說,很少閱讀文學(xué)作品。尤其是工科類的專業(yè)生認(rèn)為自己的任務(wù)就是學(xué)好專業(yè)的知識,語文對自己的專業(yè)提升和發(fā)展沒有什么幫助,因此便忽略了對語文的學(xué)習(xí)。機(jī)電一體化作為工科專業(yè),似乎也和語文沾不上任何關(guān)系,但是大學(xué)教育的目的并不只是為社會培養(yǎng)專業(yè)型的人才,還在于提高學(xué)生對自我的認(rèn)識、對他人、對社會的責(zé)任、對知識的追求與探索,這才是一個(gè)綜合型人才應(yīng)該具備的品質(zhì)。因此,在機(jī)電一體化專業(yè)開展高職語文課很有必要,那么如何開展高職語文與機(jī)電一體化專業(yè)結(jié)合的教學(xué)呢?筆者首先從高職語文教學(xué)現(xiàn)狀分析與必要性出發(fā),從三個(gè)方面做了簡要探索。

一、高職語文教學(xué)現(xiàn)狀分析和必要性。

在高等院校的課程中,高職語文在高校和學(xué)生中得到的重視程度都不理想,高校更偏向于對學(xué)生專業(yè)技能的培養(yǎng),而學(xué)生則普遍認(rèn)為語文和自己的專業(yè)沒有什么關(guān)系,學(xué)好專業(yè)知識、將來可以找份好工作才比較靠譜。因此,從認(rèn)識上,大家對于語文的態(tài)度并不熱情。當(dāng)代高職生語文知識和語文能力的欠缺帶來的結(jié)果是書面表達(dá)能力低、認(rèn)知、情感、操作等能力弱。隨著電子技術(shù)的不斷發(fā)展,鍵盤打字正逐漸取代手寫,相當(dāng)多的學(xué)生都會提筆忘字,而且寫字水平也在逐漸退步。除此之外,當(dāng)代高職生的理想和信念正在缺失,很多學(xué)生沉迷于網(wǎng)絡(luò)游戲、物質(zhì)攀比、虛榮心不斷膨脹,缺少吃苦耐勞、艱苦創(chuàng)業(yè)的精神力量。當(dāng)代高職生還普遍缺乏人文情懷、人文精神和正確的審美意識,導(dǎo)致精神世界比較空虛,人格缺乏魅力。當(dāng)代社會需要的是博學(xué)多識、有思想、有內(nèi)涵、有品德的專業(yè)型高素質(zhì)人才,要實(shí)現(xiàn)這一目的,就必須注重對學(xué)生人文素養(yǎng)的培養(yǎng)。

二、高職語文與機(jī)電一體化專業(yè)有效結(jié)合的方法。

1.端正學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度,培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)語文的興趣。

首先要端正機(jī)電一體化專業(yè)學(xué)生的態(tài)度,培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)語文的興趣。通過認(rèn)識學(xué)習(xí)高職語文的重要性,使學(xué)生不再把語文看做是一門多余或者無關(guān)的科目,它對于自己今后踏人社會的發(fā)展有著非常重要的影響,專業(yè)知識是智商的培養(yǎng),人文素養(yǎng)是情商的培養(yǎng),要兩樣都具備才會成為社會需要的人才。

2.高職語文教學(xué)內(nèi)容的選擇角度要促使學(xué)生的'發(fā)展。

高職語文不同于中小學(xué)時(shí)期的語文學(xué)習(xí),從小學(xué)開始,我們學(xué)習(xí)語文就是讀課文、背課文、默課文的教學(xué)方式,不可能還要讓機(jī)電一體化專業(yè)的學(xué)生繼續(xù)再去讀、背、默。要告別傳統(tǒng)模式,首先就要從內(nèi)容的選擇上可以促進(jìn)學(xué)生的發(fā)展。那什么樣的語文教學(xué)內(nèi)容會讓機(jī)電一體化專業(yè)的學(xué)生在感興趣的同時(shí)還能提升人文素養(yǎng)呢?要真正理解學(xué)生的需求,可以通過網(wǎng)絡(luò)等平臺投票調(diào)查來了解學(xué)生對于語文內(nèi)容選擇方向的意向,從而可以有針對性的開展這門課程。還可以通過有學(xué)生參與的師生研詞會,了解學(xué)生的真實(shí)需求。

三、教學(xué)中提高機(jī)電一體化專業(yè)生語文能力的人才培養(yǎng)策略。

1.在實(shí)踐中提高學(xué)生對自我的認(rèn)識,樹立理想與信念。

機(jī)械一體化專業(yè)傳統(tǒng)的教學(xué)是偏向于培養(yǎng)應(yīng)用型人才,隨著社會的不斷發(fā)展和對高素質(zhì)技能型人才的需要,需要加強(qiáng)機(jī)電一體化人才培養(yǎng)體系建設(shè)。其中認(rèn)識自己是成為高素質(zhì)人才首先要具備的品質(zhì)。如果不能正確的認(rèn)識自己,即使學(xué)會了不少專業(yè)知識,掌握了很多專業(yè)技能,但是卻像是一個(gè)沒有影子的人,永遠(yuǎn)看不到自己長處和短處。認(rèn)識自己才能夠充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢并不斷完善自己的不足,從而成長為一個(gè)更加優(yōu)秀的人。提高自我的認(rèn)識,會使學(xué)生樹立正確的價(jià)值觀、人生觀和世界觀,將自己所學(xué)的專業(yè)與理想、信念結(jié)合起來并為之努力。

2.士曾強(qiáng)學(xué)生對他人和對社會的責(zé)任心,培養(yǎng)自律的人格力量。

機(jī)電一體化屬于綜合實(shí)踐性較強(qiáng)的學(xué)科,機(jī)電一體化專業(yè)人才主要從事的是產(chǎn)品生產(chǎn)的機(jī)械制造、安裝調(diào)試、設(shè)備運(yùn)行、管理維護(hù)等實(shí)踐操作技能較強(qiáng)的工作,在實(shí)踐和工作中任何一個(gè)環(huán)節(jié)都馬虎不得,因此在教學(xué)實(shí)踐中要增強(qiáng)學(xué)生的責(zé)任心,將來踏上社會才會對他人和社會負(fù)責(zé)。高職生普遍存在缺少自律的特點(diǎn),即也是人文精神的缺乏。高職語文蘊(yùn)含豐富的人文精神內(nèi)涵,可以對學(xué)生的人格、情感產(chǎn)生積極的影響。

3.培養(yǎng)學(xué)生的觀察力、記憶力、想象力、分析力和綜合力。

機(jī)電一體化專業(yè)對于學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的要求比較高,尤其是在獨(dú)立的實(shí)踐操作中,需要學(xué)生具備很強(qiáng)的綜合能力,因此要著力培養(yǎng)學(xué)生的觀察力、記憶力、想象力、分析力和綜合力,士曾強(qiáng)學(xué)生的思維能力。而高職語文就具有很強(qiáng)的綜合性,還可以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力,當(dāng)學(xué)生把文和理的思維結(jié)合在一起,便會碰撞出獨(dú)特的火花。

4.培養(yǎng)學(xué)生對知識的追求與探索,提高綜合素質(zhì)。

作為理科生不能將目光停留在固有的知識圈子中,而要試著走進(jìn)不同的知識圈子,對知識的追求與探索永遠(yuǎn)不要停止,這是語文帶給我們的鼓勵(lì)。知識是一個(gè)完整的體系,所有的知識都是相互貫通的,不論是在專業(yè)知識還是在課外知識延伸上,都要保持一顆不斷學(xué)習(xí)的心。在教學(xué)中也要培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成學(xué)習(xí)、讀書的習(xí)慣,提高綜合素質(zhì),將來才不會被社會淘汰。愿在高職語文與機(jī)電一體化專業(yè)結(jié)合的教學(xué)模式下,培養(yǎng)出高素質(zhì)的技術(shù)型人才,不但擁有過硬的專業(yè)知識和技能,還具備良好的品德、高尚的情操、堅(jiān)定的理想和信念、豐富的人文素養(yǎng),使學(xué)生順利走進(jìn)職場,提高自身的就業(yè)競爭力,從而真正實(shí)現(xiàn)高職學(xué)校的教育目的。

作者:沈晶單位:江蘇安全技術(shù)職業(yè)學(xué)院。

參考文獻(xiàn):。

「1]馮寧,胡曉岳.高職機(jī)電一體化專業(yè)教學(xué)改革探索「j].機(jī)械職業(yè)教育,20xx(11).

「2]張超,劉愛云,王娜,葉婷.高職機(jī)電一體化專業(yè)教學(xué)計(jì)劃改革初探[j].中國科技信息,20xx(22).

「3]郭娟.高職語又教學(xué)應(yīng)與專業(yè)銜接「j].陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),20xx(01).

「4]何蘭新.新形勢下對高職語又教學(xué)中融入傳統(tǒng)又化教育的思考[j].中華民族博覽,20xx(06).

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十三

摘要：隨著現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，工程機(jī)械也得到很快發(fā)展，在社會生產(chǎn)過程中有著十分重要的作用及意義。在現(xiàn)代工程機(jī)械中，很多新技術(shù)及新工藝均得到十分廣泛的應(yīng)用，其中一種就是機(jī)電一體化技術(shù)。因此，為能夠使現(xiàn)代工程機(jī)械得到更好應(yīng)用，相關(guān)工作人員應(yīng)當(dāng)熟練掌握及運(yùn)用機(jī)電一體化技術(shù)。

機(jī)電一體化技術(shù)是現(xiàn)代社會上一種新型技術(shù)，在社會上很多領(lǐng)域內(nèi)均有著十分廣泛的應(yīng)用，其中一個(gè)方面就是在現(xiàn)代工程機(jī)械中的運(yùn)用。在現(xiàn)代工程機(jī)械中應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)，可使工程機(jī)械功能得以進(jìn)一步增強(qiáng)，使其能夠發(fā)揮更好作用，對現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)可起到很大促進(jìn)作用。所以，在現(xiàn)代機(jī)械工程中應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)具有十分重要的作用及意義。本文就機(jī)電一體化技術(shù)在現(xiàn)代工程機(jī)械中的發(fā)展運(yùn)用進(jìn)行分析。

在現(xiàn)代工程機(jī)械中通過引進(jìn)機(jī)電一體化技術(shù)，可實(shí)時(shí)監(jiān)控工程機(jī)械運(yùn)行過程中，其內(nèi)容主要包括執(zhí)行裝置、傳動(dòng)系統(tǒng)以及制動(dòng)系統(tǒng)，此外還包括液壓系統(tǒng)，當(dāng)有異常情況出現(xiàn)時(shí)便能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)報(bào)警，可將工程機(jī)械中所發(fā)生故障的位置準(zhǔn)確找出。因此，在現(xiàn)代工程機(jī)械中通過應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)，可有效提升機(jī)械使用效率，可使機(jī)械設(shè)備維護(hù)工作在很大程度上降低其強(qiáng)度，使故障維修時(shí)間可得以大大縮短，從而使生產(chǎn)效率能夠得到有效提高。

對于傳統(tǒng)工程機(jī)械而言，其能量充分利用率及使用率均比較低，比如，對于液壓挖掘機(jī)而言，其燃料充分利用率僅僅能夠達(dá)到30%，其余能量均被浪費(fèi)。由于當(dāng)前能源利用越來越緊張，導(dǎo)致機(jī)械工程發(fā)展應(yīng)當(dāng)向“節(jié)能降耗”方向發(fā)展。比如，由小松公司所生產(chǎn)挖掘機(jī)，其在節(jié)能降耗方面便能達(dá)到較好效果，所節(jié)約燃料能夠達(dá)到大約23%，分析其原因主要就是在機(jī)械中使用新型控制節(jié)能器。再比如，由日立公司所生產(chǎn)挖掘機(jī)，在機(jī)械中選擇的節(jié)能控制體系為“卡特電子效率”體系，其能夠全面、綜合控制泵及發(fā)動(dòng)機(jī)，可使燃料利用率得以大大提高，并且在能夠在很大程度上提高生產(chǎn)效率。

在工程機(jī)械實(shí)際應(yīng)用過程中，通過實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)化及自動(dòng)化作業(yè)，可使操作人員在實(shí)際工作過程中大大降低其勞動(dòng)強(qiáng)度，可在很大程度上提高工程生產(chǎn)效率。另外，通過在工程機(jī)械中引進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)，還能夠有效避免一些缺乏經(jīng)驗(yàn)的工作人員在操作過程中有失誤情況出現(xiàn)，可使作業(yè)精度得到有效保證。比如，由三菱公司所生產(chǎn)挖掘機(jī)，其中便應(yīng)用挖掘軌跡控制系統(tǒng)，其能夠預(yù)先設(shè)定耗鏟斗運(yùn)行軌跡，并且利用微機(jī)控制系統(tǒng)，可自動(dòng)化控制鏟刀及動(dòng)臂桿運(yùn)行，進(jìn)而可更好實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制，并且能夠使作業(yè)精度得以有效提高[1-2]。

在當(dāng)前機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)展過程中，微型機(jī)電一體化系統(tǒng)屬于新的方向，并且也是在納米程度上電子技術(shù)和機(jī)械技術(shù)兩者相融合而得到的產(chǎn)物。對于微型機(jī)電一體化產(chǎn)品而言，其所指的.主要就是在幾何尺寸方面向微米及納米級別發(fā)展，通常情況下及體積均小于1立方厘米，這中系統(tǒng)在社會上各個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用中均表現(xiàn)出明顯有數(shù)，具有體積小、能耗低及運(yùn)動(dòng)靈活特點(diǎn)，屬于當(dāng)前社會上十分關(guān)鍵的一項(xiàng)技術(shù)。

對于機(jī)電一體化技術(shù)高性能化而言，其所包括內(nèi)容主要有高精度應(yīng)用、高速度應(yīng)用以及高可靠性應(yīng)用與高效率應(yīng)用。對于新型cnc系統(tǒng)而言，其中多個(gè)cpu結(jié)構(gòu)利用多總線進(jìn)行連接，其主要目的就是為能夠使上述四個(gè)方面要求得到滿足。對于該類系統(tǒng)而言，其選擇精簡指令集機(jī)，能夠使多個(gè)操作系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)行，從而對相關(guān)操作進(jìn)行處理，進(jìn)而使機(jī)電一體化產(chǎn)品能夠具備較高性能。

通常情況下，對于現(xiàn)代機(jī)電一體化進(jìn)步及發(fā)展而言，其主要就是在控制理論基礎(chǔ)方面得以體現(xiàn)，即相比于傳統(tǒng)機(jī)械自動(dòng)化控制技術(shù)而言，現(xiàn)代化機(jī)電一體化技術(shù)與其所存在區(qū)別主要就是在智能化技術(shù)方面，而這種區(qū)別的實(shí)際表現(xiàn)就是在產(chǎn)品智能性方面。對于現(xiàn)代化機(jī)電一體化技術(shù)而言，其綜合人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及生理學(xué)等相關(guān)一系列智能方法及思想，可對人類智能進(jìn)行模擬，該技術(shù)當(dāng)前正處于不斷探索及應(yīng)用階段，在今后必然會有十分廣闊的發(fā)展前景[2-3]。

3結(jié)語。

在現(xiàn)代工程機(jī)械發(fā)展過程中，機(jī)電一體化技術(shù)有著十分廣泛的應(yīng)用，并且對現(xiàn)代工程機(jī)械科學(xué)性及功能性的提高具有很大幫助作用。因此，在現(xiàn)代工程機(jī)械實(shí)際使用過程中，應(yīng)當(dāng)充分掌握機(jī)電一體化技術(shù)應(yīng)用情況，并且應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握其發(fā)展趨勢，從而使機(jī)電一體化技術(shù)能夠在到更好應(yīng)用及發(fā)展，進(jìn)而使工程機(jī)械能夠得到更好發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十四

油田作為一個(gè)特殊行業(yè)，有其獨(dú)特的背景，油田中變頻器的應(yīng)用主要集中在：游梁式抽油機(jī)控制(俗稱“磕頭機(jī)”)、電潛泵控制、注水井控制和油氣集輸控制等幾個(gè)場合，本文主要介紹變頻器在游梁式抽油機(jī)上的應(yīng)用。

一、磕頭機(jī)的工作原理。

目前，在油田抽油設(shè)備中，以游梁式磕頭抽油機(jī)應(yīng)用最為普遍，數(shù)量也最多，但是，傳統(tǒng)的磕頭機(jī)普遍存在著啟動(dòng)沖擊大，運(yùn)行耗電多，大馬拉小車、效率低下等諸多問題，加之油井情況復(fù)雜，稠油、結(jié)蠟、沙卡現(xiàn)象較多，斷桿、燒電機(jī)等現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生，對電動(dòng)機(jī)沒有可靠的保護(hù)功能，設(shè)備維修量大，為此，急需對現(xiàn)有的抽油機(jī)設(shè)備進(jìn)行改造。

當(dāng)磕頭機(jī)工作時(shí)，驢頭懸點(diǎn)上作用的載荷是變化的。上沖程時(shí)，驢頭懸點(diǎn)需提起抽油桿柱和液柱，在抽油機(jī)未進(jìn)行平衡的條件下，電動(dòng)機(jī)就要付出很大的能量。在下沖程時(shí)，抽油機(jī)桿柱轉(zhuǎn)而對電動(dòng)機(jī)做功，使電動(dòng)機(jī)處于發(fā)電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。抽油機(jī)未進(jìn)行平衡時(shí)，上、下沖程的載荷極度不均勻，這樣將嚴(yán)重地影響抽油機(jī)的四連桿機(jī)構(gòu)、減速箱和電動(dòng)機(jī)的效率和壽命，惡化抽油桿的工作條件，增加它的斷裂次數(shù)。為了消除這些缺點(diǎn)，一般在抽油機(jī)的游梁尾部或曲柄上或兩處都加上了平衡重。這樣一來，在懸點(diǎn)下沖程時(shí)，要把平衡重從低處抬到高處，增加平衡重的位能。為了抬高平衡配重，除了依靠抽油桿柱下落所釋放的位能外，還要電動(dòng)機(jī)付出部分能量。在上沖程時(shí)，平衡重由高處下落，把下沖程時(shí)儲存的位能釋放出來，幫助電動(dòng)機(jī)提升抽油桿和液柱，減少了電動(dòng)機(jī)在上沖程時(shí)所需給出的能量。目前使用較多的游梁式抽油機(jī)，都采用了加平衡配重的工作方式，因此在抽油機(jī)的一個(gè)工作循環(huán)中，有兩個(gè)電動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和兩個(gè)發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng)平衡配重調(diào)節(jié)較好時(shí)，其發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的時(shí)間和產(chǎn)生的能量都較小。

游梁式抽油機(jī)的變頻改造主要有以下3個(gè)方面。

(1)大大提高了功率因數(shù)(可由原來的0.25～0.5提高到0.9以上)，大大減小了供電電流，從而減輕了電網(wǎng)及變壓器的負(fù)擔(dān)，降低了線損，可省去大量的“增容”開支.這主要集中在供電企業(yè)對電網(wǎng)質(zhì)量要求較高的場合，為避免電網(wǎng)質(zhì)量的下降，需引入變頻控制，其主要目的就是減小抽油機(jī)工作過程對電網(wǎng)的影響。在前期井中，由于剛開采，儲油量大，使用變頻器運(yùn)行至65hz，頻率提高了1/3，相應(yīng)地電機(jī)轉(zhuǎn)速提高了30%，其采用油量也相應(yīng)提高，其綜合采油率可比工頻情況下多采油20%，工效提高了1.2倍，很受油田采油工的歡迎。

(2)以節(jié)能為第一目標(biāo)的變頻改造，

這點(diǎn)較普遍，一方面，油田抽油機(jī)為克服大的起動(dòng)轉(zhuǎn)矩，采用的電動(dòng)機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于實(shí)際所需功率，工作時(shí)電動(dòng)機(jī)利用率一般為20%～30%，最高不會超過50%，電動(dòng)機(jī)常處于輕載狀態(tài)，造成資源浪費(fèi)。另一方面，抽油機(jī)工作情況的連續(xù)變化，取決于地底下的狀態(tài)，若始終處于工頻運(yùn)行，也會造成電能浪費(fèi)。為了節(jié)能，提高電動(dòng)機(jī)工作效率，需進(jìn)行變頻改造。在中、后期井中，由于井儲量減少，電機(jī)若仍工頻行，勢必浪費(fèi)電能，造成不必要的損耗，因而我們采用降低轉(zhuǎn)速的方式，減少?zèng)_程，一般將變頻器的頻率運(yùn)行至35-40hz之間，這樣電機(jī)轉(zhuǎn)速下降了30%，加之采油設(shè)備一般負(fù)荷較輕，節(jié)電率可達(dá)25%左右，而且提高了功率因數(shù)，減少了無功損耗。

(3)變頻器具有軟啟/軟停功能，在電機(jī)啟動(dòng)時(shí)，減少了對抽油桿的機(jī)械沖擊，對稠油、結(jié)蠟、沙卡、等都能效地進(jìn)行保護(hù)停機(jī)，以保護(hù)電機(jī)及機(jī)械設(shè)備，減少維修量，防止斷桿，變頻器對過壓、欠壓，過載、短路及電機(jī)失速都能可靠地保護(hù)，對延長電機(jī)的壽命，減少機(jī)械設(shè)備的磨損等，都具有很好的作用。

由于實(shí)現(xiàn)了真正的“軟起動(dòng)”，對電動(dòng)機(jī)、變速箱、抽油機(jī)都避免了過大的機(jī)械沖擊，大大延長了設(shè)備的使用壽命，減少了停產(chǎn)時(shí)間，提高了生產(chǎn)效率。以提高電網(wǎng)質(zhì)量和節(jié)能為目的的變頻改造。這種情況綜合了上面兩種改造的優(yōu)點(diǎn)，是應(yīng)用中的一個(gè)重要發(fā)展方向。

二、抽油機(jī)的技術(shù)發(fā)展。

第一代：最先的抽油機(jī)主馬達(dá)主要是采用三相異步電機(jī)啟動(dòng)，三相異步電動(dòng)機(jī)啟動(dòng)運(yùn)行缺點(diǎn)就是沒有調(diào)速功能，只能保持一個(gè)恒速，嚴(yán)重影響產(chǎn)油量。這種不帶保護(hù)的抽油機(jī)電機(jī)控制方式已經(jīng)退出了歷史舞臺。

第二代：由于直流電動(dòng)機(jī)的面世，也加快了直流電機(jī)在抽油機(jī)上的應(yīng)用，從而替代了異步電機(jī)的使用。采用直流調(diào)速的方法明顯的優(yōu)勝三相異步電機(jī)，產(chǎn)油量也高了許多;但直流電動(dòng)機(jī)成本比較高，其調(diào)速性能也不是很理想。

第三代：采用變級電機(jī)調(diào)速，就是改變電機(jī)極對數(shù)來達(dá)到調(diào)速的目的，常采用4/8/32極多速電機(jī)實(shí)現(xiàn)。但其裝置比較復(fù)雜，占用空間也比較大，設(shè)備壽命短，穩(wěn)定性不太好。

第四代：變頻調(diào)速技術(shù)，由于變頻調(diào)速技術(shù)已成為節(jié)能及提高產(chǎn)品效益質(zhì)量的有效措施，油田中變頻器應(yīng)用在游梁式抽油機(jī)已經(jīng)非常廣泛。由于油井的類型和工況千差萬別，井下滲油和滲水量每時(shí)每刻都在變.抽油機(jī)的負(fù)載變化是無規(guī)律的，故采用變頻調(diào)速技術(shù)，使抽油機(jī)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律適應(yīng)油井的變化工況，實(shí)現(xiàn)抽油系統(tǒng)效率的提高，達(dá)到節(jié)能增產(chǎn)的目的。

總而言之，變頻調(diào)速技術(shù)作為高新技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)和節(jié)能技術(shù)，其應(yīng)用已經(jīng)滲透到石油行業(yè)的各個(gè)技術(shù)部門，發(fā)揮著越來越重要的作用。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十五

摘要：闡述了can中繼器的重要作用，詳細(xì)分析了can中繼器的軟、硬件設(shè)計(jì)方法，并對其在食堂售飯系統(tǒng)中的應(yīng)用作了分析說明。

can總線是bosch公司為現(xiàn)代汽車應(yīng)用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的數(shù)據(jù)通信具有突出的可靠性、實(shí)時(shí)性和靈活性。can總線現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領(lǐng)域中。can總線為多主方式工作，網(wǎng)絡(luò)上任一節(jié)點(diǎn)均可在任意時(shí)刻主動(dòng)地向網(wǎng)絡(luò)上其它節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點(diǎn)信息。

can中繼器是can總線系統(tǒng)組網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經(jīng)常會用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的網(wǎng)橋功能。因?yàn)橹灰獙χ欣^器的初始化參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)配置，就能使中繼器既具有報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)功能，又具有報(bào)文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。

使用中繼器的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾方面：

（1）過濾通信量。中繼器接收一個(gè)子網(wǎng)的報(bào)文，只有當(dāng)報(bào)文是發(fā)送給中繼器所連的另一個(gè)子網(wǎng)時(shí)，中繼器才轉(zhuǎn)發(fā)，否則不轉(zhuǎn)發(fā)。

（2）擴(kuò)大了通信距離，但代價(jià)是增加了一些存儲轉(zhuǎn)發(fā)延時(shí)。

（3）增加了節(jié)點(diǎn)的最大數(shù)目。

（4）各個(gè)網(wǎng)段可使用不同的通信速率。

（5）提高了可靠性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，一般只影響個(gè)別網(wǎng)段。

（6）性能得到改善。

當(dāng)然，使用中繼器也有一定的缺點(diǎn)，例如：

（1）由于中繼器對接收的幀要先存儲后轉(zhuǎn)發(fā)，增加了延時(shí)。

（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上的`負(fù)荷很重時(shí)，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲空間不夠而發(fā)生溢出，以致產(chǎn)生幀丟失的現(xiàn)象。

（3）中繼器若出現(xiàn)故障，對相鄰兩個(gè)子網(wǎng)的工作都將產(chǎn)生影響。

(本網(wǎng)網(wǎng)收集整理)。

圖1所示為can中繼器硬件結(jié)構(gòu)框圖。can中繼器主要由89c52和兩路can控制器接口組成。89c52作為can中繼器的微控制器，負(fù)責(zé)整個(gè)中繼器的監(jiān)控任務(wù)。兩路can控制器接口電路基本相同，都是由can通信控制器sja1000、光電耦合電路和can總線驅(qū)動(dòng)器82c250組成。can總線驅(qū)動(dòng)器都采用帶隔離的dc／dc模塊單獨(dú)供電。這樣，不僅實(shí)現(xiàn)了兩路can接口之間的電氣隔離，也實(shí)現(xiàn)了中繼器與can總線的隔離。雖然這在一定程度上增加了中繼器硬件的復(fù)雜性和成本，但卻是值得的。采取隔離措施可使故障局限在某一網(wǎng)段內(nèi)，而不至于影響其它網(wǎng)段，既便于維護(hù)，又保證了系統(tǒng)設(shè)備的安全。

中繼器硬件除了以上主要部分以外，還有eeprom、看門狗和led指示等部分。幾個(gè)led分別用于中繼器上電指示和can接口當(dāng)前的接收和發(fā)送狀態(tài)指示，以及接口的通信故障（如總線關(guān)閉）指示。看門狗采用max1232。max1232具有高電平、低電平上電復(fù)位和看門狗功能。eeprom采用具有1k字節(jié)容量的24lc08，可用于保存中繼器的配置參數(shù)等信息，便于系統(tǒng)的靈活配置。

can中繼器的主要任務(wù)是在兩個(gè)can網(wǎng)段之間實(shí)現(xiàn)報(bào)文的過濾和轉(zhuǎn)發(fā)。由于通信實(shí)時(shí)性的要求以及can中繼器cpu中緩存容量有限（89c52內(nèi)部ram容量為256個(gè)字節(jié)），所以在進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)時(shí)，要求做到存儲轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間盡量短。為了達(dá)到這一要求，cpu采用中斷方式接收兩個(gè)can控制器的報(bào)文，同時(shí)盡量精簡cpu收發(fā)子程序的代碼長度。為了節(jié)省內(nèi)存并對內(nèi)存實(shí)行有效管理，cpu采用了fifo機(jī)制管理內(nèi)部ram。為了保證通過中繼器傳輸報(bào)文的通信雙方數(shù)據(jù)的可靠性，唯有使用通信雙方應(yīng)用層的端端差錯(cuò)控制才能滿足要求，但在中繼器的軟件設(shè)計(jì)中不宜加入過多的差錯(cuò)控制和流量控制功能，因?yàn)檫@不僅達(dá)不到目的，反而還降低了中繼器的運(yùn)行效率，增加了故障隱患。

圖2接收中斷子程序流程圖。

can中繼器軟件主要包括以下一些子程序：初始化子程序、主監(jiān)控程序、接收中斷子程序和發(fā)送子程序等。初始化子程序的編寫方法與一般的can總線系統(tǒng)智能節(jié)點(diǎn)的初始化子程序的編寫方法基本相同，只是在對兩個(gè)can控制器進(jìn)行初始化時(shí)應(yīng)采用不同的初始化參數(shù)。下面主要對主監(jiān)控程序和接收中斷子程序進(jìn)行介紹。

2．1主監(jiān)控程序的設(shè)計(jì)。

收數(shù)據(jù)指針和發(fā)送數(shù)據(jù)指針。當(dāng)兩指針不相等時(shí)即證明緩沖區(qū)中存有有效數(shù)據(jù)。緩沖區(qū)接收數(shù)據(jù)指針的調(diào)整是通過接收中斷子程序?qū)崿F(xiàn)的，而發(fā)送數(shù)據(jù)指針的調(diào)整則通過發(fā)送子程序?qū)崿F(xiàn)。在主監(jiān)控程序中，還用到了一個(gè)請求狀態(tài)標(biāo)志，該標(biāo)志在接收中斷子程序中建立，用于中繼器及時(shí)返回本身故障狀態(tài)或響應(yīng)上位機(jī)的狀態(tài)查詢命令。當(dāng)該標(biāo)志為1時(shí)，主監(jiān)控程序會向上位機(jī)發(fā)送本身狀態(tài)，并清除該標(biāo)志。

2．2接收中斷子程序的設(shè)計(jì)。

中繼器接收中斷子程序流程圖如圖2所示。在進(jìn)入中斷后，首先判斷中斷類型。若為錯(cuò)誤警告中斷，則進(jìn)行相應(yīng)處理并建立標(biāo)志，若為接收中斷則接收報(bào)文。在報(bào)文接收前，要根據(jù)接收報(bào)文的長度判斷接收緩沖區(qū)是否會溢出。若會溢出，則判斷是否為狀態(tài)查詢命令，是則置位請求狀態(tài)標(biāo)志，對于接收的其它報(bào)文則丟棄。若緩沖區(qū)不會溢出，則接收該報(bào)文。接收報(bào)文后取出命令字節(jié)，判斷是否是中繼器狀態(tài)查詢命令，若是則置位請求狀態(tài)標(biāo)志，不進(jìn)行緩沖區(qū)參數(shù)調(diào)整（因?yàn)槭巧衔粰C(jī)發(fā)送給中繼器的命令，只要求中繼器作出響應(yīng)而不要求其轉(zhuǎn)發(fā)，所以不能放入緩沖區(qū)中）。若不是中繼器狀態(tài)查詢命令，則不作處理，只進(jìn)行緩沖區(qū)參數(shù)調(diào)整，接收報(bào)文有效。隨后進(jìn)行釋放can接收緩沖區(qū)、恢復(fù)現(xiàn)場和中斷返回等工作。

3can中繼器在食堂售飯系統(tǒng)的中應(yīng)用。

按上述方法設(shè)計(jì)的中繼器現(xiàn)已成功應(yīng)用于東華理工學(xué)院的食堂售飯系統(tǒng)中。根據(jù)學(xué)院食堂及各營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的實(shí)際分布情況，設(shè)計(jì)的學(xué)院食堂售飯系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖3所示。從圖中可以看出，中繼器是組網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備，它將窗口機(jī)等終端與服務(wù)器連接起來。在該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，中繼器共分兩級。中繼器1～4為一級中繼器，一端與服務(wù)器相連，另一端則與各個(gè)食堂窗口機(jī)等終端構(gòu)成的子網(wǎng)相連；中繼器5為二級中繼器，一端與一級中繼器相連，另一端與浴室、小賣部等窗口機(jī)相連。采用兩級中繼器的設(shè)計(jì)，使系統(tǒng)的通信距離可達(dá)5km以上，網(wǎng)絡(luò)終端數(shù)目幾乎不受限制。

該設(shè)計(jì)方案已投入實(shí)際運(yùn)行，目前系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為五臺中繼器、一百多臺窗口機(jī)，用餐人數(shù)近萬人。從系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況來看，性能非常穩(wěn)定可靠，而且維護(hù)和擴(kuò)容方便，大大提高了食堂的管理水平和工作效率。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十六

摘要：闡述了can中繼器的重要作用，詳細(xì)分析了can中繼器的軟、硬件設(shè)計(jì)方法，并對其在食堂售飯系統(tǒng)中的應(yīng)用作了分析說明。

can總線是bosch公司為現(xiàn)代汽車應(yīng)用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的.數(shù)據(jù)通信具有突出的可靠性、實(shí)時(shí)性和靈活性。can總線現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領(lǐng)域中。can總線為多主方式工作，網(wǎng)絡(luò)上任一節(jié)點(diǎn)均可在任意時(shí)刻主動(dòng)地向網(wǎng)絡(luò)上其它節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點(diǎn)信息。

can中繼器是can總線系統(tǒng)組網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經(jīng)常會用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的網(wǎng)橋功能。因?yàn)橹灰獙χ欣^器的初始化參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)配置，就能使中繼器既具有報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)功能，又具有報(bào)文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。

使用中繼器的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾方面：

（1）過濾通信量。中繼器接收一個(gè)子網(wǎng)的報(bào)文，只有當(dāng)報(bào)文是發(fā)送給中繼器所連的另一個(gè)子網(wǎng)時(shí)，中繼器才轉(zhuǎn)發(fā)，否則不轉(zhuǎn)發(fā)。

（2）擴(kuò)大了通信距離，但代價(jià)是增加了一些存儲轉(zhuǎn)發(fā)延時(shí)。

（3）增加了節(jié)點(diǎn)的最大數(shù)目。

（4）各個(gè)網(wǎng)段可使用不同的通信速率。

（5）提高了可靠性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，一般只影響個(gè)別網(wǎng)段。

（6）性能得到改善。

當(dāng)然，使用中繼器也有一定的缺點(diǎn)，例如：

（1）由于中繼器對接收的幀要先存儲后轉(zhuǎn)發(fā)，增加了延時(shí)。

（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上的負(fù)荷很重時(shí)，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲空間不夠而發(fā)生溢出，以致產(chǎn)生幀丟失的現(xiàn)象。

（3）中繼器若出現(xiàn)故障，對相鄰兩個(gè)子網(wǎng)的工作都將產(chǎn)生影響。

[1][2][3]。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十七

摘要：人工智能自提出到興盛，短短半個(gè)世紀(jì)以來，一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點(diǎn)。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當(dāng)中，人工智能相關(guān)的語音識別、圖像處理、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā)，探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域，解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物，立足于現(xiàn)狀，對于未來可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進(jìn)行了預(yù)測和總結(jié)。

人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會對我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。

人工智能（artificialintelligence，ai）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡單計(jì)算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。

人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：

2.1邏輯推理與證明。

早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。

2.2問題求解。

問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn)，化繁為簡、將困難的問題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn)，分析各種公式符號的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。

2.3自然語言處理。

自然語言處理也叫自然語言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助計(jì)算機(jī)來處理使用人類語言作為計(jì)算對象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。nlp是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是nlp的重要研究內(nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。

2.4專家系統(tǒng)。

專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測指定對象未來可能的結(jié)果）、維修型（針對特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案）、設(shè)計(jì)型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案）等。

專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專家知識庫的設(shè)計(jì)：包括問題、知識、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識庫等。

專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問題解決實(shí)例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中，未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。

2.5機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過程，是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)除了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過程中，無論是功能場景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。

作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動(dòng)控制i域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。

人工智能的發(fā)展歷程不算很長，但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過程分為以下幾個(gè)階段：

（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文，即通過房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學(xué)會于達(dá)特茅斯大學(xué)召開，會上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。

（3）1960年以來，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由bezdek提出，計(jì)算智能對于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。

（4）上世紀(jì)90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對于專家知識庫的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。

（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

（6）從1956年ai概念的正式提出以來，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語音識別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測出關(guān)于未來人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，簡稱asi）時(shí)代下ai是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。

在短短60年的時(shí)間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí)，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來很長一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。

[2]張妮，徐文尚，王文文。人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[j]。煤礦機(jī)械，2009，30（2）：4-7.

[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十八

：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。

2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行。

現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。

2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷。

網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。

2.3資源消耗小。

人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。

人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，對其真實(shí)性無法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。

5.1反垃圾郵件系統(tǒng)。

這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。

5.2智能防火墻技術(shù)。

防火墻對于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來說是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。

5.3入侵檢測技術(shù)。

嚴(yán)格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。

5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)系統(tǒng)。

網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測，找出其中的問題，便于對計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍θ祟愃季S的模仿，對計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。

5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。

這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測范圍比較有限。

5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這種人工智能的應(yīng)用是以對人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。

5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對一些主機(jī)會話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日常活動(dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測效率以及識別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。

5.8人工免疫技術(shù)。

人工免疫是一種針對人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過對此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過程對于一些未知病毒進(jìn)行識別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。

5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)。

這項(xiàng)應(yīng)用是對人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。

人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。

人工智能及其應(yīng)用論文范本篇十九

摘要：隨著人工智能技術(shù)的日新月異，人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時(shí)，許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn)，尤其對與人類社會生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術(shù)為視角，探討民法制度在新的時(shí)代背景下的發(fā)展方向。

隨著舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中人工智能機(jī)器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內(nèi)的一部分科技公司已經(jīng)買下一些機(jī)器人公司，準(zhǔn)備搶占人工智能的市場先機(jī)。在一些企業(yè)中已經(jīng)開始大規(guī)模使用機(jī)器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會生活產(chǎn)生深刻的影響，隨之而來的是對與社會生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊。

第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)物是珍妮紡紗機(jī)，它的產(chǎn)生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認(rèn)為是珍妮紡紗機(jī)奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機(jī)器。事件的態(tài)勢愈演愈烈，最后是英國的政府派出軍隊(duì)進(jìn)行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。

第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機(jī)產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質(zhì)量。機(jī)器又一次戰(zhàn)勝了人類。

第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機(jī)械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率，設(shè)備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險(xiǎn)系數(shù)以及高人工成本的工種消失。

第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績敗北人工智能。

雖然，最智能的機(jī)器也需要“老師”的指引，而人類就是機(jī)器的老師，但是不容否認(rèn)的是，在一些領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類，并震顫著人類的社會生活。

人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產(chǎn)業(yè)。早在“七五”時(shí)期政府就開始了對這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應(yīng)用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其應(yīng)用也愈來愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到軍事、公安、醫(yī)療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域。

2012年由某公司的實(shí)驗(yàn)室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車，這臺汽車不需要駕駛者就可以進(jìn)行啟動(dòng)、行駛以及停止。這些車輛使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器和激光測距機(jī)來“看”其他的交通狀況，并且使用詳細(xì)地圖來為前方的道路導(dǎo)航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因?yàn)樗鼈兡芨杆?、更有效地作出反?yīng)。這種人工智能汽車的出現(xiàn)，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也體現(xiàn)著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)開始真正融入到人類現(xiàn)實(shí)生活中。人類可以預(yù)測到，下一代智能型機(jī)器人將更加廣泛的融入到社會運(yùn)作中。然而這一高新技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)也使得如何避免人工智能機(jī)器人侵權(quán)或者被侵權(quán)以及如何規(guī)范機(jī)器人的制造、使用等法律問題更加突出。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能機(jī)器人在外科手術(shù)中得以應(yīng)用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術(shù)機(jī)器人。據(jù)統(tǒng)計(jì)，至今為止總共2500部機(jī)器人被投入市場。這種人工智能機(jī)器人的使用，一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機(jī)器人手術(shù)時(shí)發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權(quán)事故報(bào)告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。

基于人工智能機(jī)器人在社會生活中產(chǎn)生的問題，一些國家如日本、韓國以及歐共體，已經(jīng)開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會穩(wěn)定以及人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機(jī)器人安全問題指導(dǎo)方針（草案）》，用于調(diào)整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計(jì)劃項(xiàng)目，即機(jī)器人法研究，聚集了各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，包括法學(xué)、哲學(xué)、仿生神經(jīng)工學(xué)等專業(yè)，討論并草擬機(jī)器人立法政策白皮書。韓國已經(jīng)擬定了機(jī)器人法，專門規(guī)定了人與機(jī)器人的關(guān)系。

除了對人工智能機(jī)器人的安全應(yīng)用進(jìn)行必要的法律規(guī)范以外，同時(shí)也應(yīng)對與人工智能機(jī)器人的應(yīng)用相關(guān)的法律，如民法制度進(jìn)行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認(rèn)定人工智能機(jī)器人的法律地位，如若發(fā)生侵權(quán)事故時(shí)該怎樣認(rèn)定相應(yīng)的法律責(zé)任以及適用怎樣的歸責(zé)原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認(rèn)定事故責(zé)任。許多相關(guān)法律問題都隨著人工智能機(jī)器人廣泛而深入的進(jìn)入人類社會生活而變得更加凸顯，然而相關(guān)規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關(guān)的法律制度對于平衡人工智能技術(shù)與社會的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。

人工智能機(jī)器人在社會生活中的廣泛應(yīng)用，更加深刻的影響著人類文明，同時(shí)伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn)。

2006年美國一個(gè)名叫《未來學(xué)家》的雜志曾這樣報(bào)道：2016年至2020年，人工智能實(shí)體可能會當(dāng)選為“國會議員”；2020年后，轉(zhuǎn)基因技術(shù)加上機(jī)器人技術(shù)，將制造出“有機(jī)機(jī)器人”。雖然這些設(shè)想都尚未實(shí)現(xiàn)，但是在社會生活中人工智能技術(shù)是確確實(shí)實(shí)得以廣泛應(yīng)用的。許多人工智能機(jī)器人已經(jīng)代替人類走向工作崗位，如迎賓機(jī)器人、送餐機(jī)器人，甚至在日本一款機(jī)器人可以向顧客提供推銷手機(jī)、簽訂合同等服務(wù)。

（一）人工智能技術(shù)與婚姻法律制度。

2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中，某團(tuán)隊(duì)以一部講述主人公用人工智能機(jī)器人做女朋友來應(yīng)付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機(jī)器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生，英國人工智能學(xué)者戴維萊維曾推測：人類將和機(jī)器人結(jié)婚，這一切大約會在2050年實(shí)現(xiàn)。

人類與人工智能機(jī)器人的結(jié)婚能夠得到法律的認(rèn)可，就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機(jī)器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機(jī)器人結(jié)婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展會對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。

（二）人工智能技術(shù)與侵權(quán)責(zé)任法律制度。

人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機(jī)器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機(jī)器人操作的軍用飛機(jī)將一個(gè)連的兵力瞬間消滅。美國科學(xué)家在2006年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機(jī)器人能夠自己檢測損傷并獨(dú)立思考出修復(fù)方法。如若這樣的機(jī)器人太過于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對人類造成侵害。這就需要對侵權(quán)法律制度進(jìn)行完善以維護(hù)社會穩(wěn)定。

早在1978年人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件事實(shí)上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機(jī)器人正切割鋼板，但突然轉(zhuǎn)身將其背后正在休息的工人抓住并當(dāng)做鋼板進(jìn)行切割，這是世界上第一起機(jī)器人侵權(quán)事件。[3]無獨(dú)有偶，全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機(jī)器人，終以3比1的成績打敗機(jī)器人，但機(jī)器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向?qū)κ轴尫艔?qiáng)電流，這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。

因此，隨著人工智能技術(shù)的日益精湛，人類不得不考慮機(jī)器人侵權(quán)的歸責(zé)原則、責(zé)任分配等一系列法律問題，更需要對侵權(quán)責(zé)任法律制度進(jìn)行一定的調(diào)整以適應(yīng)高科技時(shí)代的大背景。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應(yīng)時(shí)代的要求，將無法使社會得以穩(wěn)定運(yùn)作。因此對相關(guān)的民事法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展要求，已經(jīng)是新世紀(jì)大勢所趨。

[1]金周英，白英。我國機(jī)器人發(fā)展的政策研究報(bào)告[j]。機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用，2009—3—30。

[2]肖尤丹。機(jī)器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。

[3]黃建民。我們要給機(jī)器人以“人權(quán)”嗎[j]。讀書與評論，2009（6）。