最新數(shù)學(xué)之美讀后感范文(優(yōu)質(zhì)8篇)

讀后感可以幫助我們加深理解，反思自己的觀點(diǎn)，并分享給他人。寫(xiě)讀后感時(shí)要注意文字流暢和變化，形象生動(dòng)，使讀者產(chǎn)生共鳴和思考。讀后感是讀者在閱讀了一本書(shū)、一篇文章或一部電影之后所產(chǎn)生的感受和體會(huì)的一種表達(dá)方式。通過(guò)寫(xiě)讀后感，我們可以表達(dá)對(duì)作品的贊美、思考和感悟，進(jìn)一步增進(jìn)對(duì)作品的理解和鑒賞。讀后感是一個(gè)重要的寫(xiě)作練習(xí)，它可以培養(yǎng)我們的思考能力和表達(dá)能力，同時(shí)也有助于積累文化知識(shí)和提高語(yǔ)文水平。在平時(shí)的學(xué)習(xí)生活中，我們可以多讀多寫(xiě)讀后感，不斷提升自己的表達(dá)能力，豐富自己的閱歷。那么，如何寫(xiě)一篇較為有深度和獨(dú)特性的讀后感呢？首先，我們可以從作品的主題、情節(jié)、人物等方面進(jìn)行分析和思考，把握作品的核心思想和情感，進(jìn)而進(jìn)行個(gè)人的感悟和思考。其次，我們要注意結(jié)構(gòu)的合理安排，清晰地論述自己對(duì)作品的理解和感受，避免散漫和冗長(zhǎng)。同時(shí)，我們還可以引用作品中的經(jīng)典句子或者對(duì)于作品的評(píng)價(jià)，豐富文章的內(nèi)涵和表達(dá)的層次。最后，我們要注意語(yǔ)言的準(zhǔn)確和流暢，力求用精準(zhǔn)的詞語(yǔ)和流暢的句子來(lái)表達(dá)自己的觀點(diǎn)和情感，使讀者能夠更好地理解和感受我們的讀后感。以下是小編為大家收集的讀后感范文，僅供參考，希望能夠給大家在寫(xiě)讀后感時(shí)提供一些啟發(fā)和借鑒。大家一起來(lái)看看吧！

數(shù)學(xué)之美讀后感篇一

看完《浪潮之巔》,了解了硅谷很多公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的沉浮，對(duì)吳軍的書(shū)就非常感興趣，看到吳軍的另一本書(shū)《數(shù)學(xué)之美》，激起了很深的興趣，所以很快把書(shū)看完了，普及了很多基礎(chǔ)的知識(shí)的同時(shí)也啟發(fā)了很多想法，感覺(jué)很爽。

我自己在交大學(xué)的是工科，小學(xué)、初中、高中都是一路參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽，名次都還不錯(cuò)，也因此沒(méi)有參加中考、高考，一路保送，自己對(duì)數(shù)學(xué)有很深的感情，同時(shí)女朋友大學(xué)也是數(shù)學(xué)系，有點(diǎn)后悔的大學(xué)選了個(gè)并不感興趣的專(zhuān)業(yè)（交大當(dāng)時(shí)允許我隨便選專(zhuān)業(yè)，我沒(méi)有跟父母商量自己選了船舶制造）。

書(shū)名叫做《數(shù)學(xué)之美》，顯得有些太大，畢竟更多的是吳軍在google做搜索相關(guān)工作用到的數(shù)學(xué)模型的介紹與總結(jié)，提到的數(shù)學(xué)部分大多集中在概率論、圖論、數(shù)論領(lǐng)域，所以書(shū)名太大了，可能hax說(shuō)得對(duì)，也許是出版社為了賣(mài)書(shū)取得名字。

不得不說(shuō)吳軍是一個(gè)大家，文字中能夠透露出大家的氣勢(shì)，書(shū)中不斷的穿插著各種歷史上的大科學(xué)家以及科技領(lǐng)域的大家的小故事甚至八卦，從文字中非常能夠感受到吳軍是一個(gè)和他們一個(gè)層次的人。

書(shū)中具體的模型就不介紹了，說(shuō)幾點(diǎn)我學(xué)到的知識(shí)，能列出來(lái)的都是看完還有點(diǎn)印象的：

1、在互聯(lián)網(wǎng)的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2、搜索領(lǐng)域中，語(yǔ)言是如何統(tǒng)計(jì)的，尤其是如何通過(guò)概率模型進(jìn)行分詞。

3、搜索引擎是如何工作的—網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是怎么回事兒。

4、pagerank是怎么回事？為了解決什么問(wèn)題？

6、拼音輸入法的數(shù)學(xué)模型。

7、文本自動(dòng)分類(lèi)的模型。

看完之后最大的感受就是：

1、數(shù)學(xué)模型巨大作用，推動(dòng)著新技術(shù)的發(fā)展。

2、攻城師是一個(gè)偉大的職業(yè)，能夠運(yùn)用這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，非常牛叉。

3、書(shū)中提到了很多數(shù)學(xué)模型都是在不斷的進(jìn)化、改良、升級(jí)，也就是說(shuō)有人不斷的在做優(yōu)化，會(huì)有不斷更好的模型、更新的技術(shù)出現(xiàn)，跟得上技術(shù)的發(fā)展可能也是比較重要的，否則很多人一直在做某一點(diǎn)上的持續(xù)優(yōu)化就沒(méi)有意義了。

但同時(shí)技術(shù)很大的作用是用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題的，書(shū)中提到的各個(gè)數(shù)學(xué)模型、各種方法都是為了解決人們的需求或者業(yè)務(wù)的需求，畢竟公司不是科學(xué)研究所，所以追求通過(guò)技術(shù)直接解決用戶(hù)需求或者做成易用的工具給業(yè)務(wù)人員、運(yùn)營(yíng)人員來(lái)間接解決用戶(hù)需求是挺重要的，可能不是技術(shù)人員覺(jué)得做到80分就可以了，而是用戶(hù)、使用工具的人覺(jué)得做到80分是一個(gè)重要的衡量。

提到“工具”，想到趙趙說(shuō)過(guò)的一句話(huà)：“不好用就等于沒(méi)有”，可能就是這個(gè)點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)用工具的人必須好好的運(yùn)用，如果用不好甚至不用就太對(duì)不起技術(shù)了。

數(shù)學(xué)之美讀后感篇二

在網(wǎng)上看到有人推薦吳軍博士的《數(shù)學(xué)之美》，盡管我從事社會(huì)科學(xué)研究，但對(duì)數(shù)學(xué)的推崇一直如此，所以買(mǎi)來(lái)一讀，我的真切體驗(yàn)正如吳軍博士在書(shū)的后記中所說(shuō)，把自己“境界提升了一個(gè)層次”。

那么，對(duì)我而言，到底提升了什么境界呢？

首要的肯定是思想境界。在未讀這本書(shū)之前，我知道對(duì)于這個(gè)世界的事件形成的信息集合，人類(lèi)只有兩種方式可以表達(dá)，一個(gè)是數(shù)字，一個(gè)是語(yǔ)言。整個(gè)實(shí)數(shù)的集合是無(wú)窮個(gè)，而且每個(gè)數(shù)字都是唯一的；整個(gè)世界中的事件也是無(wú)窮個(gè)的，而且每個(gè)事件也時(shí)獨(dú)一無(wú)二的，這樣數(shù)學(xué)中的數(shù)字集合與世界中的事件集合就構(gòu)成一個(gè)一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，所以研究數(shù)字之間的關(guān)系，實(shí)際上就是在研究世界中事件之間的關(guān)系。語(yǔ)言中的概念和世界中的事件之間也是可以構(gòu)成一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系的，但問(wèn)題是，語(yǔ)言中概念的集合是有限的，所以它和數(shù)字集合的對(duì)應(yīng)顯然只能是部分對(duì)應(yīng)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，人類(lèi)需要把語(yǔ)言處理成數(shù)字，因?yàn)橛?jì)算機(jī)只能識(shí)別數(shù)字信號(hào)，所以“語(yǔ)言的數(shù)字化”成為計(jì)算機(jī)產(chǎn)生以來(lái)發(fā)展最快、而且最有創(chuàng)新性的領(lǐng)域，而許多華人科學(xué)家成為了這個(gè)領(lǐng)域的頂尖專(zhuān)家，如李開(kāi)復(fù)，吳軍博士是卓越的科學(xué)家之一。至此我才感到，在計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的世界中，信息化就是數(shù)字化，而最難的數(shù)字化、也是最有成就的數(shù)字化，就是對(duì)人類(lèi)自然語(yǔ)言的數(shù)字化，因?yàn)槿祟?lèi)的信息幾乎100%是用語(yǔ)言承載、傳播的，計(jì)算機(jī)要與人對(duì)話(huà)，變成智能化的機(jī)器，首先要解決的就是語(yǔ)言的數(shù)字化問(wèn)題。但我們?cè)陔娔X上自如地輸入文字時(shí)、或者拿著手機(jī)通話(huà)時(shí)，我們跟本沒(méi)有意識(shí)到，那些卓越的語(yǔ)言科學(xué)家，早已經(jīng)把我們的語(yǔ)言，轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)，通過(guò)輸入、處理、解碼的方式，讓我們無(wú)障礙地聯(lián)絡(luò)、工作。

我似乎感到，語(yǔ)言與數(shù)字的關(guān)系，就是人與自然關(guān)系的接口。套用古希臘畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的觀點(diǎn)，加上我的理解，即是，數(shù)是萬(wàn)物的本原，語(yǔ)言是人的本原！

吳軍博士似乎也在提升我對(duì)方法的認(rèn)識(shí)境界?？茖W(xué)研究的思考方式，習(xí)慣遵循本質(zhì)、規(guī)律、連續(xù)性思維，在語(yǔ)言學(xué)研究的早期，人類(lèi)為了讓計(jì)算機(jī)識(shí)別語(yǔ)言，采用建立語(yǔ)言規(guī)則和語(yǔ)言規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)的辦法，但最終以失敗告終（20世紀(jì)50-70年代），70年代后科學(xué)家采用了語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型，研究取得了突飛猛進(jìn)。語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型的勝利，再一次證明了宇宙量子模型的信念，世界是不連續(xù)的隨機(jī)性的粒子構(gòu)成，人類(lèi)數(shù)千年文明進(jìn)化出來(lái)的語(yǔ)言系統(tǒng)，就是動(dòng)態(tài)的隨機(jī)概率事件。其二，物理思維再也難逃牛頓的經(jīng)典本質(zhì)思維方法，即找尋到百分之百確定性的規(guī)律，而信息論思維是研究如何把握不確定性現(xiàn)象，利用概率統(tǒng)計(jì)是不二法門(mén)。其三，語(yǔ)言本質(zhì)上就是信息傳播，只有從通信模型視角才能真正理解計(jì)算機(jī)的功能，對(duì)語(yǔ)言的編碼、處理、傳輸、解碼是計(jì)算機(jī)的強(qiáng)項(xiàng)，計(jì)算機(jī)是永遠(yuǎn)不可能理解語(yǔ)言的意思的。

在《數(shù)學(xué)之美》中，吳軍博士對(duì)他的老師、師兄弟、同事的經(jīng)歷、掌故進(jìn)行了敘述，讓我們了解到這些世界一流的學(xué)科家、技術(shù)精英們的為人處世品質(zhì)、鮮明個(gè)性、科學(xué)素養(yǎng)及其管理風(fēng)格。例如賈里尼克對(duì)博士生的嚴(yán)酷淘汰，馬庫(kù)斯對(duì)學(xué)生的寬宏大度，但我感到他們有一樣?xùn)|西是共同的，就是對(duì)科學(xué)創(chuàng)造、頂尖人才的識(shí)別和器重，甚至是無(wú)條件的包容。如此為人的境界才是根本，因?yàn)閭ゴ蟮目茖W(xué)創(chuàng)造畢竟是人做出來(lái)的，只有崇高的人文精神之下才能造就頂尖的人才、一流的科學(xué)和技術(shù)。

觀國(guó)內(nèi)的學(xué)說(shuō)界，官風(fēng)盛行、人情充斥，與這些一流學(xué)說(shuō)群對(duì)科學(xué)創(chuàng)造的賞識(shí)、對(duì)個(gè)性人才的包容，對(duì)科學(xué)探索的熱誠(chéng)，可謂相去甚遠(yuǎn)。

看來(lái)，我們只能寄希望于年輕一代，但愿吳博士的《數(shù)學(xué)之美》，能讓我們的學(xué)子們，初步體驗(yàn)到科學(xué)精英們卓越的才智與情懷。

數(shù)學(xué)之美讀后感篇三

在看吳軍的《數(shù)學(xué)之美》之前，我并沒(méi)有看過(guò)他寫(xiě)的《浪潮之巔》、《文明之光》等書(shū)，但是他主理的得到專(zhuān)欄《硅谷來(lái)信》已經(jīng)聽(tīng)了很久，對(duì)吳軍其人頗為了解——本碩畢業(yè)于清華大學(xué)，然后在約翰霍普金斯大學(xué)攻讀博士，02年、10年先后在谷歌和騰訊任職，是著名的自然語(yǔ)言處理和搜索專(zhuān)家，現(xiàn)在主業(yè)是硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資。他的專(zhuān)欄宣傳標(biāo)語(yǔ)是“像時(shí)代領(lǐng)航者一樣思考”，吳軍也確實(shí)具有“時(shí)代領(lǐng)航者”那樣的視野和見(jiàn)識(shí)，除了專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域之外，對(duì)于日常生活和學(xué)習(xí)、職業(yè)發(fā)展也有不俗的見(jiàn)解。

《數(shù)學(xué)之美》最初是吳軍做谷歌研究員時(shí)，在谷歌黑板報(bào)上撰寫(xiě)的一系列文章。雖然谷歌黑板報(bào)的本意是讓吳軍從一個(gè)科學(xué)家的角度介紹一下谷歌的技術(shù)，但是他卻更希望“讓做工程的年輕人看到在信息技術(shù)行業(yè)做事情的正確方法”——因?yàn)閰擒妱偟焦雀钑r(shí)，發(fā)現(xiàn)谷歌早期的一些算法根本沒(méi)有系統(tǒng)的模型和理論基礎(chǔ)，而是用“湊”的方法解決問(wèn)題，工程水平低下。國(guó)內(nèi)這種情況就更加泛濫了。

后來(lái)，吳軍又將這一系列博客幾乎重寫(xiě)了一遍，寫(xiě)成了《數(shù)學(xué)之美》，希望它能向非it行業(yè)的從業(yè)人員普及一些it領(lǐng)域的數(shù)學(xué)知識(shí)，能成為茶余飯后消遣的科普讀物?！笆澜缟献詈玫膶W(xué)者總是有辦法深入淺出地把大道理講給外行聽(tīng)，而不是故弄玄虛地把簡(jiǎn)單的問(wèn)題復(fù)雜化”，因此吳軍盡力以伽莫夫（《從一到無(wú)窮大》作者）、霍金為榜樣，力圖將數(shù)學(xué)之美展示給所有普通讀者。

由于我學(xué)習(xí)過(guò)概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，整本書(shū)看下來(lái)，除了某些章節(jié)后的“延伸閱讀”和馬爾可夫鏈等內(nèi)容外，其他都是可以看懂的。其實(shí)看不懂的部分主要是在用數(shù)學(xué)推理證明文中的論點(diǎn)，即使不看也不會(huì)影響閱讀體驗(yàn)。

吳軍在扉頁(yè)講道：“數(shù)學(xué)之美，首先在于其內(nèi)容或許復(fù)雜而深?yuàn)W，但形式常常很簡(jiǎn)單。同時(shí)，數(shù)學(xué)之美還在于數(shù)學(xué)原理的通用性和普遍性——數(shù)學(xué)上的一點(diǎn)突破，可以帶動(dòng)很多領(lǐng)域和行業(yè)的進(jìn)步?！?/p>

我高中時(shí)曾因?yàn)閿?shù)學(xué)的應(yīng)用不明確而對(duì)其抱有偏見(jiàn)，直到大學(xué)接觸到了數(shù)學(xué)建模。同樣，這本書(shū)中講到了許多數(shù)學(xué)在信息技術(shù)工程領(lǐng)域的應(yīng)用，搭建了數(shù)學(xué)與應(yīng)用之間的橋梁。

書(shū)中最令人印象深刻的例子就是通信。人與人之間的交流，也算是廣義上的通信，因此通信與我們的生活息息相關(guān)。而數(shù)學(xué)在通信中的應(yīng)用非常普遍，因?yàn)閺碾妶?bào)、電話(huà)、電視到互聯(lián)網(wǎng)，這些現(xiàn)代通信都遵從著信息論的規(guī)律，而整個(gè)信息論的基礎(chǔ)就是數(shù)學(xué)。不僅如此，整個(gè)人類(lèi)的自然語(yǔ)言和文字的起源背后，都受到數(shù)學(xué)規(guī)律的支配——因?yàn)閿?shù)字和文字、自然語(yǔ)言一樣，都是信息的載體；語(yǔ)言和數(shù)學(xué)產(chǎn)生的目的都是為了記錄和傳播信息。

一個(gè)典型的通信系統(tǒng)是這樣的：發(fā)送者（人或者機(jī)器）發(fā)送信息時(shí)，需要采用一種能在媒體中（比如空氣、電線(xiàn)）傳播的信號(hào)，比如語(yǔ)音或者電話(huà)線(xiàn)的調(diào)制信號(hào)，這個(gè)過(guò)程是廣義的編碼。然后通過(guò)媒體傳播到接收方，這個(gè)過(guò)程是信道傳輸。在接收方，接收者（人或者機(jī)器）根據(jù)事先約定好的方法，將這些信號(hào)還原成發(fā)送者的信息，這個(gè)過(guò)程是廣義上的解碼。

我們平時(shí)說(shuō)話(huà)時(shí)，大腦就是一個(gè)信息源，聲帶、空氣就是如電線(xiàn)、光纜般的信道，聽(tīng)眾的耳朵就是接收器，而聲音就是傳送的信號(hào)。根據(jù)聲學(xué)信號(hào)推測(cè)說(shuō)話(huà)者的意思，就是語(yǔ)音識(shí)別。

語(yǔ)言實(shí)質(zhì)上是一套編碼、解碼的規(guī)則。從字（字母）到詞的構(gòu)詞法是詞的編碼規(guī)則，這套規(guī)則是完備的（有限且封閉的集合）；從詞到句的語(yǔ)法是語(yǔ)言的編碼規(guī)則，這套規(guī)則是不完備的（無(wú)限和開(kāi)放的集合）——任何語(yǔ)言都有語(yǔ)法覆蓋不到的地方。

正是由于語(yǔ)法是不完備的規(guī)則，所以在自然語(yǔ)言處理的研究當(dāng)中，基于規(guī)則的方法走向了一條死路。隨著計(jì)算機(jī)性能和可用數(shù)據(jù)量的增加，基于統(tǒng)計(jì)的方法已經(jīng)被廣泛運(yùn)用到自然語(yǔ)言處理中。書(shū)的第2章到第7章，圍繞自然語(yǔ)言處理的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，講述得深入淺出，而且對(duì)科學(xué)界的許多大師級(jí)人物和他們的貢獻(xiàn)都做了介紹。

另一個(gè)絕妙的應(yīng)用案例，是第14章《余弦定理和新聞的分類(lèi)》。我們?cè)诟咧卸紝W(xué)過(guò)用余弦定理判斷兩個(gè)向量之間的夾角大小，然而不知道這樣做有什么實(shí)際意義。如果當(dāng)時(shí)我們的老師能舉出文本分類(lèi)作為例子，一定能讓同學(xué)們興奮不已。

如果由人來(lái)做新聞分類(lèi)，人一定會(huì)先把文章讀懂。但是計(jì)算機(jī)沒(méi)有智能，根本讀不懂新聞，它只擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力。這就要求我們把文字組成的新聞變成一組可以計(jì)算的數(shù)字，然后設(shè)計(jì)一個(gè)算法，算出任意兩篇新聞的相似性。

新聞傳遞信息，而詞是信息的載體，“同一類(lèi)新聞?dòng)迷~都是相似的，不同類(lèi)的新聞?dòng)迷~各不相同”。當(dāng)剔除掉“的、地、得”和“之乎者也”那樣的助詞和虛詞之后，對(duì)新聞中剩下的實(shí)詞，計(jì)算出每個(gè)詞的出現(xiàn)頻率（實(shí)際上更為復(fù)雜，因?yàn)橹皇且黄x書(shū)筆記，我就簡(jiǎn)化成“出現(xiàn)頻率”了），再按照詞在詞匯表中出現(xiàn)的順序，將這些頻率值依次排列，就得到了這篇新聞的特征向量。

如果詞匯表中的某個(gè)詞在新聞中沒(méi)有出現(xiàn)，對(duì)應(yīng)的頻率值為0。如果詞匯表總共有64000個(gè)詞，就會(huì)得到一個(gè)64000維的特征向量，向量中每一個(gè)維度的大小代表每個(gè)詞對(duì)這篇新聞主題的貢獻(xiàn)。新聞就這樣，從文字變成了數(shù)字。

一篇10000字的文本，它的特征向量各個(gè)維度的數(shù)值普遍比一篇500字的文本要大，因此單純比較各個(gè)維度的大小沒(méi)有太大意義。但是，向量的方向卻有很大的意義。如果兩個(gè)向量的方向基本一致，說(shuō)明它們的新聞?dòng)迷~比例基本一致。

因此，可以通過(guò)余弦定理計(jì)算兩個(gè)特征向量之間的夾角，判斷對(duì)應(yīng)的新聞主題的接近程度。在真實(shí)的文本分類(lèi)聚合過(guò)程中，需要自底向上不斷合并，合并的過(guò)程中類(lèi)別越來(lái)越少，而每個(gè)類(lèi)越來(lái)越大。

另外值得一提的是，這項(xiàng)研究的動(dòng)機(jī)很有意思。當(dāng)時(shí)某個(gè)國(guó)際會(huì)議需要把提交上來(lái)的幾百篇論文交給各個(gè)專(zhuān)家評(píng)審，把每個(gè)研究方向的論文交給這個(gè)方向最有權(quán)威的專(zhuān)家。作為會(huì)議程序委員會(huì)主席的雅讓斯基教授為了偷懶，就想了這個(gè)將論文自動(dòng)分類(lèi)的方法，由他的學(xué)生弗洛里安很快實(shí)現(xiàn)了。

考慮到多次迭代的計(jì)算量，后文又介紹了矩陣奇異值分解的方法，將計(jì)算量縮小到1/6。

此外，書(shū)中還介紹了搜索引擎算法、拼音輸入法等應(yīng)用背后的數(shù)學(xué)模型。第19章《談?wù)剶?shù)學(xué)模型的重要性》中用托勒密的地心說(shuō)模型（大圓套小圓）舉例，講：“正確的數(shù)學(xué)模型在科學(xué)和工程中至關(guān)重要，而發(fā)現(xiàn)正確模型的途徑往往是曲折的。正確的模型在形式上通常是簡(jiǎn)單的?！?/p>

其實(shí)大多情況下，看書(shū)只是用來(lái)怡情、消遣的手段，和打牌、玩游戲本質(zhì)上是一樣的。讀書(shū)的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)靈光乍現(xiàn)，這就是讀書(shū)的樂(lè)趣。

數(shù)學(xué)之美讀后感篇四

人們發(fā)現(xiàn)真理的形式上從來(lái)都是簡(jiǎn)單的，而不是復(fù)雜和含混的。

——牛頓。

自小就學(xué)數(shù)學(xué)的我，并不覺(jué)得它是美好的。于我而言，數(shù)學(xué)就像緊箍咒一樣，不能提，一提。就頭疼。

而看了吳軍博士所寫(xiě)的《數(shù)學(xué)之美》后，我對(duì)數(shù)學(xué)的感覺(jué)，從以前的被動(dòng)獲取和勉強(qiáng)學(xué)習(xí)，變成了強(qiáng)烈熱愛(ài)和主動(dòng)積極的學(xué)習(xí)。這原因就在于我發(fā)現(xiàn)了它的價(jià)值，它的一枝獨(dú)秀，不可或缺的地位，數(shù)學(xué)的博大精深和對(duì)其相關(guān)的各類(lèi)事業(yè)的發(fā)展的價(jià)值已使我深深陶醉其中。這本書(shū)中有很多復(fù)雜且長(zhǎng)的公式，但這并不妨礙大眾的閱讀，因?yàn)樗⒎窃谟谧屇懔私飧鄆t領(lǐng)域的知識(shí)，而是用了大量篇幅介紹各個(gè)領(lǐng)域的典故，讓我們感受數(shù)學(xué)思維。這就像李欣教授所說(shuō)：“成為一個(gè)領(lǐng)域的大師有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大師們的思維方法?！?/p>

英國(guó)哲學(xué)家弗朗西斯·培根在《論美德》這篇文章中講：“美德就如同華貴的寶石，在樸素的襯托下最顯華麗?！睌?shù)學(xué)的美妙，也恰恰在于一個(gè)好的思維，好的方法。

在《數(shù)學(xué)之美》十四章，我被它的標(biāo)題吸引到了?！坝嘞叶ɡ砗托侣劦姆诸?lèi)”，這倆看似八竿子打不著。卻有著緊密的聯(lián)系。可以說(shuō)，新聞的分類(lèi)很大程度上依賴(lài)的是余弦定理。我們都知道，計(jì)算機(jī)處理一個(gè)問(wèn)題是讓他去算，而不是像人類(lèi)一樣理解了它，再去解決。而科學(xué)家們遇到這個(gè)問(wèn)題，卻用了另一種思維，他們把文字的新聞變成一組可計(jì)算的數(shù)字，然后再設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)算出任意兩篇新聞的相似性。稍詳細(xì)一些就是：對(duì)于一篇新聞中的所有實(shí)詞。計(jì)算出它們的tf-idf值，再把這些值按照其在對(duì)應(yīng)詞匯表的位置依次排列就得到一個(gè)向量，這即新聞的特征向量。這時(shí)，就可以通過(guò)計(jì)算兩個(gè)向量夾角來(lái)判斷對(duì)應(yīng)的新聞主題的接近程度，這也就要用到余弦定理了。我在必修五數(shù)學(xué)書(shū)上學(xué)到余弦定理時(shí)，很難想象它可以用來(lái)對(duì)新聞進(jìn)行分類(lèi)。在這里我又一次看到了數(shù)學(xué)工具的用途。

在書(shū)中，我也了解到了數(shù)學(xué)的發(fā)展實(shí)際上是不斷的抽象和概括的過(guò)程。這些抽象了的方法看似離生活越來(lái)越遠(yuǎn)，但他們最終能找到應(yīng)用的地方，布爾代數(shù)便是如此。

布爾代數(shù)的簡(jiǎn)單不能再簡(jiǎn)單了。運(yùn)算的元素只有兩個(gè)0和1，基本的運(yùn)算只有“與”、“或”和“非”。幾乎就是我們現(xiàn)在所學(xué)的“判斷命題真假”。在布爾代數(shù)提出后的80多年里，他確實(shí)沒(méi)有什么像樣的應(yīng)用。直到1938年香農(nóng)在他的碩士論文中指出，布爾代數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)電路。才使得布爾代數(shù)成為數(shù)字電路的基礎(chǔ)。正是依靠這一點(diǎn)，人類(lèi)用一個(gè)個(gè)開(kāi)關(guān)電路最終“搭出”電子計(jì)算機(jī)。

這些，都能體現(xiàn)作者“簡(jiǎn)單即是美”的思想。他在書(shū)中也寫(xiě)道：“數(shù)學(xué)的精彩之處就在于簡(jiǎn)單的模型可以干大事?！边@些，也都是我從未感受到過(guò)的。并且，在這本書(shū)中，作者也用了不少篇幅來(lái)介紹通信領(lǐng)域的世界級(jí)專(zhuān)家，讓我對(duì)真正的世界級(jí)學(xué)者有更多的了解和理解，比如賈里尼克，googleak-47的設(shè)計(jì)者——阿米特·辛格博士，自然語(yǔ)言處理的教父米奇·馬庫(kù)斯等等。

愛(ài)因斯坦說(shuō)過(guò)：“從希臘哲學(xué)到現(xiàn)代物理學(xué)的整個(gè)科學(xué)史中。不斷有人力圖地表面上極為復(fù)雜的自然現(xiàn)象歸結(jié)為幾個(gè)簡(jiǎn)單的基本概念和關(guān)系，這就是整個(gè)自然哲學(xué)的基本原理。”這本書(shū)把數(shù)學(xué)在it領(lǐng)域的美麗予以了精彩表達(dá)，我也知道，把一件復(fù)雜的事用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)，并非易事，這應(yīng)該也是各界人士都對(duì)這本書(shū)予以好評(píng)的原因吧。

當(dāng)然，我也明白，欣賞美不是終極目的，更值得我們追求的是創(chuàng)造美境界。

還有，希望未來(lái)的自己，無(wú)論生活好與壞，都能少一點(diǎn)浮躁，多一點(diǎn)踏實(shí)和對(duì)自然科學(xué)本質(zhì)的好奇求知。

數(shù)學(xué)之美讀后感篇五

看完這本書(shū)后，我發(fā)現(xiàn)我還真是低估了數(shù)學(xué)的作用，一個(gè)復(fù)雜的語(yǔ)言識(shí)別過(guò)程，用統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型竟然用那么簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型就解決了，這對(duì)我的沖擊很大。另一個(gè)對(duì)我影響比較大的就是余弦定理和新聞的分類(lèi)。以前那些各種三角函數(shù)的變換、三角函數(shù)，各種向量，各種空間圖形在我印象中就只能用于畫(huà)設(shè)計(jì)圖，或者搞空間物理化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的應(yīng)用上，想著“這種東西和計(jì)算機(jī)編程有什么關(guān)系？要計(jì)算角度，庫(kù)里不都提供了嗎？”，哪成想到改變一下思路，改變一下方法，就簡(jiǎn)單的把那么復(fù)雜的分裂問(wèn)題給解決了?，F(xiàn)在想想我當(dāng)初想法還真是幼稚啊，可惜覆水難收，過(guò)去的時(shí)間已經(jīng)回不來(lái)了，但至少我現(xiàn)在明白了數(shù)學(xué)的重要性，總能想辦法彌補(bǔ)的。

不得不說(shuō)國(guó)內(nèi)的教科書(shū)還真是太死板了。很多書(shū)上，先不說(shuō)沒(méi)講應(yīng)用領(lǐng)域和這個(gè)能干嗎，有些教科書(shū)連推導(dǎo)過(guò)程也沒(méi)說(shuō)明白。像我大學(xué)時(shí)候的那幾本高代高數(shù)的教科書(shū)，在某一步關(guān)鍵的過(guò)程寫(xiě)一句“顯而易見(jiàn)”，然后就莫名其妙的出現(xiàn)了結(jié)果，這讓我們基礎(chǔ)差的人情何以堪啊，更何況我問(wèn)了那些數(shù)學(xué)好的，他們想推導(dǎo)出那一步也要想好久。后來(lái)?yè)Q了一下同濟(jì)大學(xué)版，發(fā)現(xiàn)同樣的定理，同樣的范圍，就是理解起來(lái)容易了不少。果然好書(shū)和差一點(diǎn)的書(shū)差別真不少。所以我就在網(wǎng)上整理了一些好的數(shù)學(xué)書(shū)籍，等會(huì)兒x就貼到文后，以后慢慢補(bǔ)。

"技術(shù)分為術(shù)和道兩種，具體的做事方法是術(shù)，做事的原理和原則是道。這本書(shū)的目的是講道而不是講術(shù)。很多具體的搜索技術(shù)很快會(huì)從獨(dú)門(mén)絕技到普及，再到落伍，追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本質(zhì)和精髓才能永遠(yuǎn)游刃有余。”，然后吳軍先生用搜索反作弊的例子漂亮的解釋了這兩種差別。我以前做過(guò)的項(xiàng)目里，如果出現(xiàn)沒(méi)想過(guò)的情況，就加一個(gè)異常處理處理特殊情況，本來(lái)很簡(jiǎn)單的東西，愣是被我搞復(fù)雜了。現(xiàn)在想回來(lái)，那時(shí)候境界太低，連開(kāi)始的本質(zhì)和原理都沒(méi)弄清楚，就埋頭搞下去了，以后要多注意點(diǎn)。

我一向喜歡實(shí)用性強(qiáng)的方法和工具，在這書(shū)里我特別喜歡阿米特·辛格博士的那一章。吳軍博士就用寥寥幾頁(yè)的描述中講解了辛格博士的處理事情的方法和原則，先幫用戶(hù)解決主要的問(wèn)題，再?zèng)Q定要不要糾結(jié)在次要的部分上；要知道修改代碼的所作所為，知其所以然；能用簡(jiǎn)單方法解決就用簡(jiǎn)單的，可讀性很重要。

不過(guò)中間有兩個(gè)部分沒(méi)搞明白，最大熵模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，沒(méi)搞懂為什么能解決那些問(wèn)題。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)還能稍微理解，少了馬爾科夫鏈的線(xiàn)性約束，更自由；但最大熵模型真搞不懂為什么那么好用，以后繼續(xù)研究。

總之這是一本很好的書(shū)，推薦大家讀一下。

數(shù)學(xué)之美讀后感篇六

看完《浪潮之巔》，了解了硅谷很多公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的沉浮，對(duì)吳軍的書(shū)就非常感興趣，看到吳軍的另一本書(shū)《數(shù)學(xué)之美》，激起了很深的興趣，所以很快把書(shū)看完了，普及了很多基礎(chǔ)的知識(shí)的同時(shí)也啟發(fā)了很多想法，感覺(jué)很爽。

不得不說(shuō)吳軍是一個(gè)大家，文字中能夠透露出大家的氣勢(shì)，書(shū)中不斷的穿插著各種歷史上的大科學(xué)家以及科技領(lǐng)域的大家的小故事甚至八卦，從文字中非常能夠感受到吳軍是一個(gè)和他們一個(gè)層次的人（即使他自己會(huì)自謙說(shuō)是一個(gè)二流的工程師之類(lèi)）。

書(shū)中具體的模型就不介紹了，說(shuō)幾點(diǎn)我學(xué)到的知識(shí)，能列出來(lái)的都是看完還有點(diǎn)印象的：

1、在互聯(lián)網(wǎng)的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2、搜索領(lǐng)域中，語(yǔ)言是如何統(tǒng)計(jì)的，尤其是如何通過(guò)概率模型進(jìn)行分詞。

3、搜索引擎是如何工作的—網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是怎么回事兒。

4、pagerank是怎么回事？為了解決什么問(wèn)題？

6、拼音輸入法的數(shù)學(xué)模型。

7、文本自動(dòng)分類(lèi)的模型。

看完之后最大的感受就是：

1、數(shù)學(xué)模型巨大作用，推動(dòng)著新技術(shù)的發(fā)展。

2、攻城師是一個(gè)偉大的職業(yè)，能夠運(yùn)用這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，非常牛叉。

3、書(shū)中提到了很多數(shù)學(xué)模型都是在不斷的進(jìn)化、改良、升級(jí)，也就是說(shuō)有人不斷的在做優(yōu)化，會(huì)有不斷更好的模型、更新的技術(shù)出現(xiàn)，跟得上技術(shù)的發(fā)展可能也是比較重要的，否則很多人一直在做某一點(diǎn)上的持續(xù)優(yōu)化就沒(méi)有意義了。

數(shù)學(xué)之美讀后感篇七

重復(fù)的體力勞動(dòng)已經(jīng)被機(jī)器取代，重復(fù)的腦力勞動(dòng)也將被ai取代。

目前的算法更多的是從統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論角度來(lái)執(zhí)行，其算法依靠人為設(shè)定執(zhí)行，今后ai的`介入，算法會(huì)趨于自我迭代、自我演化。

就整體而言機(jī)器的搜索、篩選、分析、邏輯推理等，都是基于當(dāng)前情況最大概率決策。即通過(guò)算法計(jì)算下一步所有可能情況的概率分布，然后得出實(shí)現(xiàn)目標(biāo)哪種決策成功概率最高，即為下一步的方案。

在這種環(huán)境下人最好的方式便是與機(jī)器合作，將資源分配到這些大概率事件上，當(dāng)然也會(huì)有一部分人懷有賭徒心態(tài)，將資源，甚至全部資源分配到小概率事件上，幻想出現(xiàn)奇跡，而這件事就叫“創(chuàng)新”。

但“創(chuàng)新”才是真正的未來(lái)，因?yàn)閺挠钪娼嵌葋?lái)看，人類(lèi)誕生的幾率不到萬(wàn)億分之一，而這是多么偉大的奇跡，又是多么偉大的創(chuàng)新！

數(shù)學(xué)之美讀后感篇八

1，知識(shí)要學(xué)以致用。上學(xué)的時(shí)候?qū)W習(xí)概率論、運(yùn)籌學(xué)這些學(xué)科，只是單純的認(rèn)為是數(shù)學(xué)知識(shí)。讀過(guò)這本書(shū)才發(fā)現(xiàn)，原來(lái)我們?nèi)粘Ｓ玫降乃阉?、語(yǔ)音識(shí)別、文章分類(lèi)這些功能的背后，都是數(shù)學(xué)知識(shí)在起作用。

如果讀書(shū)的時(shí)候就知道這些，學(xué)習(xí)會(huì)更有目的性。結(jié)合應(yīng)用情況，也能更好的理解這些概念。

2，一項(xiàng)技術(shù)如果注定要被淘汰，那么從現(xiàn)在就放棄它。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度解決機(jī)器翻譯的方法，明顯優(yōu)于從語(yǔ)法結(jié)構(gòu)角度起手的方法。但是還是有很多學(xué)者鉆研后者，最后白白浪費(fèi)了自己多年的時(shí)間。

一個(gè)公司更應(yīng)該如此。后面讀《浪潮之巔》看到雅虎為了避免文章分類(lèi)出錯(cuò)，竟然采用人工分類(lèi)的方法?？吹降臅r(shí)候，很難想象這是一家互聯(lián)網(wǎng)公司能做出來(lái)的事情。