手機閱讀

智能制造產(chǎn)業(yè)框架協(xié)議書通用 國家智能制造標準體系建設(shè)指南(2021年版(3篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-01-17 15:35:48 頁碼:10
智能制造產(chǎn)業(yè)框架協(xié)議書通用 國家智能制造標準體系建設(shè)指南(2021年版(3篇)
2023-01-17 15:35:48    小編:ZTFB

在日常的學習、工作、生活中,肯定對各類范文都很熟悉吧。相信許多人會覺得范文很難寫?接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫,我們一起來看一看吧。

智能制造產(chǎn)業(yè)框架協(xié)議書通用一

摘要:人工智能從其產(chǎn)生開始,就表現(xiàn)出強大的生命力,已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具,它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比,其局限性也非常明顯,只有在人類智能的配合下,它才能真正發(fā)揮預先設(shè)定的功能。不論從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動與被動的關(guān)系看,還是從認識論的基本原理看,人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。

中圖分類號:b80文獻標志碼:a文章編號:1009-4474(2007)02-0137-04

延長和增強人腦的智能,提高主體認識能力,是研究人工智能的目的。在某些局部功能上,人工智能已經(jīng)可以代替甚至超過人類智能,但從全局看,造出一個與人一樣能夠思維的機器來,是不可能的。人的認識能力是無限發(fā)展的,人的智能水平處于進化之中,作為人類認識工具的人工智能也在不斷發(fā)展,但人工智能與人的智能的差距始終存在,人的主體地位是改變不了的。

當我們對智能機器作哲學分析時,應當實事求是、恰如其分地評價,否則,對人工智能這門新學科的發(fā)展是不利的。實際上,人工智能的重大突破,還有待智能科學、思維科學的發(fā)展。現(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠,盡管就其潛力而言,人工智能是2l世紀的科學。

一、人工智能的發(fā)展

人工智能是相對人類智能而言的,它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能,也稱“機器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑:一是利用電子技術(shù)成果和仿生學方法,從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的智能活動,即結(jié)構(gòu)模擬;二是以控制論、信息論為理論基礎(chǔ),采取黑箱的方法,用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能,即功能模擬。

人工智能作為具有高度綜合性的學科范疇,包含著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學、仿生學、心理學、語言學、機器人學、數(shù)理邏輯學、模糊數(shù)學、神經(jīng)生理學等多學科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物,其包羅各門學科的廣泛性,可以說除哲學之外,任何一門科學都不能與之相比。概括地說,人工智能是自然科學技術(shù)、社會科學技術(shù)和思維科學技術(shù)三大領(lǐng)域有機綜合的產(chǎn)物,其誕生和發(fā)展將促使人類認識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。

雖然人工智能這個控制論的分支,從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史,但無論在理論方面,還是在應用研究方面都已取得很大成績。

二、人工智能的優(yōu)越性

人工智能作為本世紀中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學,它涉及非常廣泛的學科領(lǐng)域,它也可以同各門科技成果相結(jié)合,形成獨立的綜合性智能科學體系。在當代新的科學技術(shù)革命浪潮中,它愈來愈顯示出強大的生命活力,具有無限廣闊的發(fā)展前景。

1、人工智能是人類智能的必要補充。人工智能是隨著科學技術(shù)的發(fā)展,在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設(shè)備,大大延伸和擴展了自己的手腳功能,迫切需要相應地延伸思維器官和放大智力功能的情況下,產(chǎn)生發(fā)展起來的。它是機器進化的結(jié)果,也是人類智能的物質(zhì)化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進,使人類的認識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴展,使人能通過間接方式達到對事物更深層次的本質(zhì)的認識,使意識的內(nèi)容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的技術(shù)“助手”。

中國科學院吳文俊在機器證明方面取得的成果,引起了國內(nèi)外學術(shù)界的重視。他在這個領(lǐng)域內(nèi)找到了一個快速判定過程,將幾何問題表示為代數(shù)問題,于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化,而且找到了實現(xiàn)機械化證明切實可行的方法。1980年,他只用了幾十個小時就在一臺微型機上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點啟發(fā):一是強調(diào)在人工智能研究中從機器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機器求解問題的方法;二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實際中的具體應用,特別是在實現(xiàn)信息檢索機械化中的重要作用。

2、人工智能開辟了人類智力解放的道路。人工智能預示著第三次工業(yè)革命的到來,成為改變社會生活面

貌的巨大杠桿?,F(xiàn)在,自動化技術(shù)不僅滲透到工業(yè)、 農(nóng)業(yè)、 建筑、交通、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領(lǐng)域,例如,現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支——戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù),就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機因素的數(shù)學方法,在 計算機上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素,并使過程多次重復,從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結(jié)局;而且滲透到產(chǎn)品訂貨、自動售貨以及分配等流通領(lǐng)域;還滲透到銀行 管理等金融領(lǐng)域,圖書館管理、情報資料檢索,電化 教育以及通信等信息領(lǐng)域;甚至在家庭里面,也出現(xiàn)了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“a”革命或者五“a”革命,即四個或五個方面的自動化:工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。

三、人212智能的局限性

同人的智能比較,人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機器的共性——兩者都是一個信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng),而拋開了人和機器的區(qū)別。但實際上這種區(qū)別是存在的,而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)別:人工智能不等于人的智能,而是人的智能的物化,它既有可能性,又有局限性。

1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性,人的 社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為基礎(chǔ)的人工智能只是主體認識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在二值邏輯基礎(chǔ)上,計算機只懂機器 語言,即由“1”與“0”組成的代碼。嚴格地說,機器連“1”與“0”也不認識,只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計算機配上智能 軟件,可以稱之為智能機器,也不能改變計算機的性質(zhì),它仍然是 認識工具。早期的電子計算機由人直接操作,是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作,使信息處理自動化,但程序體現(xiàn)的是人的認識活動,它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作,因此,仍然是人在使用工具。作為認識工具的計算機,在本質(zhì)上是一種處理信息的機器。

人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同,它不僅是加工廠,而且是信息源。雖然人的認識過程也需要信息處理,但更需要對所理解的信息進行思維,加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造,由感性認識上升到理性認識。

2、人工智能不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點來分析,那么所謂能動性,就是人的大腦在獲取外界各種信息后,自動地進行分析、綜合而作出反映;同時,又與原來儲存的信息進行比較、概括,最后作出控制客觀對象的決策,付諸具體的行動。在整個過程中,相對于主觀來說,認識和 改造的客觀對象總是處于被動的地位。

智能機可以模擬人的思維,甚至可以部分地超過人的思維功能,但在人事先沒有給它安排好程序的情況下,它不能主動地提出任何一個問題,更不能有目的地改造客觀世界。就是說,它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說,它只能是被動的。由此可見,信息處理與認識活動之不同,就在于機器只“理解”信息的形式,進行符號加工;人腦卻能理解信息的內(nèi)容,進行能動思維。

3、人工智能只有在自然智能密切配合之下,才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工,決不是相互排斥和相互取代,而是要相互補充和相互支援,并合理地 組織優(yōu)化相互間的關(guān)系。對這兩個系統(tǒng)而言,人是主要的。人工智能應處處為人 工作,適應并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者,而且是人工智能的唯一掌握者。

四、人工智能不可能取代人類智能

隨著控制論研究的深入和智能機器的 發(fā)展,出現(xiàn)了人與計算機的關(guān)系問題,包括機器能否思維,人工智能與人類智能有無界限,機器能否超過人、統(tǒng)治人等。對于人和(人工)智能機器的關(guān)系問題,應該進行辯證的考察,既要看到兩者的 聯(lián)系,又要看到兩者的區(qū)別;既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化,又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異。

就人類的總體而言,智能機的 應用,只能保證人類思維的發(fā)展,決不會取消或減弱人的思維活動。

1、從人工智能與自然智能的關(guān)系看,機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能,就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說,人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認識,那么智能則是運用這種對客觀外界規(guī)律性的認識來解決矛盾,有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點看,知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此,我們認為,知識是智能的基礎(chǔ),智能是知識的深化和發(fā)展。

人工智能則是用電子計算機模擬人的思維活動,完成一部分原來需要人的大腦擔負的工作。人工智能的本質(zhì)是用機器模擬人腦的功能,是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸,它是由人創(chuàng)造的。機器智能所具有的“思維”能力,不過是人的思維能力在機器上的投影,是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據(jù)指令進行歸納和選擇,它決沒有自身的目的性,不會產(chǎn)生自覺的目標。

人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征。人工智能只能在原有的知識中進行排比、篩選,而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式,直接越過一系列復雜的邏輯次序,可以不拘泥于原來腦中儲存的信息辨認客體。人工智能和人類思維的不同還在于,人工智能不能模擬人類思維的社會本質(zhì)。由于人工智能不具有社會屬性,因而它永遠也不能成為獨立的思維主體。

2、從認識論的基本原理看,機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人工智能的本質(zhì)是用機器模擬人的思維功

能。因為作為物質(zhì)的一種運動形式的思維活動是可以認識的,是有一定的物質(zhì)基礎(chǔ)的,因此人們可以制造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認識,其中包括對思維的物質(zhì)基礎(chǔ)、思維規(guī)律以及思維功能的認識。然而,辯證唯物論的認識論的一條基本原理就是,認識的客體決定認識的主體,認識的客體先于認識的主體。主體對客體的認識總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認識客體和模擬對象的認識在后,只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展,人對大腦及其思維能力的認識才能發(fā)展,從而機器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此,人工智能只能理解信息的形式,而人卻能理解信息的內(nèi)容。

3、從能動與被動的關(guān)系看,機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學語言說,就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實踐基礎(chǔ)上的,因此,不僅機器不可能有這種能動性,連動物也沒有這種能動性。正是這一點,電子計算機雖然可以在某些方面,如運算速度、精確性及記憶容量等方面超過人,但在總體方面,永遠不可能等同于大腦,更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述,人工智能是以機器為主體,模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬,它就不是機器作為主體的智能,而是人的智能向機器的傳導和轉(zhuǎn)移。機器本身沒有智能,它不能自我控制和自我調(diào)節(jié),不能作為智能活動的主體。人與機器智能效應是互補互促的關(guān)系,彼此相互作用、取長補短,互相推動、攜手并進,因而既要發(fā)揮人的主導作用,又要充分利用機器的高效處理信息的特長。這樣,人類將會更好地認識世界和改造世界。可見,用人工智能系統(tǒng)來模擬人、模擬思維,是自然科學中唯物主義路線的體現(xiàn);仿生學、控制論、自動化的成就,是唯物主義的勝利和唯心主義的破產(chǎn)。

智能制造產(chǎn)業(yè)框架協(xié)議書通用二

智能制造作為信息化技術(shù)衍生的產(chǎn)物,是我國工業(yè)制造的發(fā)展方向,受到了全社會的廣泛關(guān)注與各行業(yè)的重視。為了滿足現(xiàn)代社會日漸增長的生產(chǎn)需求,也為了推動我國工業(yè)制造的可持續(xù)發(fā)展,有必要將傳統(tǒng)的工業(yè)制造與現(xiàn)代科學技術(shù)密切結(jié)合,實現(xiàn)我國制造業(yè)的成功轉(zhuǎn)型升級,提升工業(yè)制造水平?;诖?,本文將立足智能制造時代背景,對機械設(shè)計及自動化技術(shù)的應用進行分析,并對機械設(shè)計及自動化技術(shù)的發(fā)展方向展開討論。

智能制造;機械設(shè)計;自動化技術(shù)

機械設(shè)計作為我國工業(yè)制造行業(yè)的重要經(jīng)濟來源,除了能夠為我國的工業(yè)制造帶來強大的技術(shù)支持基礎(chǔ)外,同時也能全面提升國民生產(chǎn)效率。而隨著時代的發(fā)展,越來越多更先進的智能化技術(shù)應用到傳統(tǒng)的機械設(shè)計制造行業(yè)中,有效改善了以往勞動力投入過大、勞動強度過高等不足,實現(xiàn)了機械設(shè)計的自動化與智能化制造[1]。在如今的智能制造時代背景下,我國近年來的機械設(shè)計行業(yè)對自動化技術(shù)的研究取得了長足進步,不過相對于技術(shù)起步更早且更加成熟的發(fā)達國家而言還存在一定差距,所以有必要探明我國機械設(shè)計及自動化技術(shù)的未來發(fā)展方向,持續(xù)推動我國工業(yè)制造行業(yè)的健康發(fā)展。

智能制造背景下的機械設(shè)計會應用到智能集成化技術(shù)、智能柔性自動化技術(shù)、虛擬自動化技術(shù)等,涉及的技術(shù)內(nèi)容極為豐富。下文便以應用自動化技術(shù)的多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)為例,對其在機械設(shè)計中的實際應用展開分析[2]。

2.1多功能調(diào)試臺

利用多功能調(diào)試臺構(gòu)建的穩(wěn)定支撐試驗平臺,具備多旋轉(zhuǎn)功能,基本用在繼電保護設(shè)備的組裝與調(diào)試生產(chǎn)中。將智能自動化技術(shù)應用其中,能夠顯著縮小電機體積與重量,進而提升設(shè)備運行的安全穩(wěn)定性。此外,在對多功能調(diào)試臺的自動化技術(shù)設(shè)計中加入自動化控制程序(plc),便可實現(xiàn)對系統(tǒng)性能的實時化試驗與調(diào)試,保障系統(tǒng)運行的整體可靠性。

2.2基于多功能調(diào)試臺的機械設(shè)計

采用了自動化技術(shù)的多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng),將其應用在機械設(shè)計當中,主要借助于調(diào)試臺的持續(xù)性升降功能,保證位于不一樣高度的繼電保護裝置能夠配備到位,并且能實現(xiàn)對功能的測試效果。在此過程中,應當全面分析系統(tǒng)故障檢測及隔離保護功能。在多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)的設(shè)計過程中,應采取多元化控制方式以及應用智能自動化技術(shù),借助plc編程邏輯控制,構(gòu)建單片機控制體系,確保工業(yè)控制機能夠控制到位[3]。在全方位考量控制要求之后,應構(gòu)建多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng),確保plc控制模式能實現(xiàn)。多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)的構(gòu)建過程中,需要重視多模塊的組建,其中包含控制、通信、檢測及輸出等模塊,同時畫出詳細的系統(tǒng)構(gòu)架圖。該控制系統(tǒng)主要應用自動化檢測技術(shù)對機械設(shè)計展開測量,分為直接測量與間接測量。其中,直接測量能夠測得所設(shè)計機械設(shè)備的規(guī)格尺寸,結(jié)合參數(shù)變化達到控制機床技術(shù)模塊的效果;而間接測量則是利用控制模塊中的刀具去建立刀具部件運行機制,比如根據(jù)待測表面的差異,對待測裝置的斷續(xù)表層、平面等多項參數(shù)予以檢測,具體如圖1所示。我們以圖1中的輸出與檢測兩大主要模塊舉例,起初需要借助輸出模塊對伺服驅(qū)動電路進行分析,構(gòu)建自動化編碼與框架系統(tǒng),并且預先設(shè)計故障預警電路,主要應用plc輸出接口對伺服驅(qū)動電路予以控制,同步傳輸電機轉(zhuǎn)動的脈沖控制量,保證伺服電機的轉(zhuǎn)動速度、轉(zhuǎn)動方向更加精準。同時,還應構(gòu)建起基于信息反饋的閉環(huán)控制機制以及智能自動化框架系統(tǒng),保證框架的高度、水平度都能精準調(diào)位,對整個系統(tǒng)的故障內(nèi)容予以分析。自動化技術(shù)在其中的應用能夠?qū)崿F(xiàn)對框架高度、水平度的合理控制,保證一旦系統(tǒng)發(fā)生故障,plc仍然能夠保證警報信號輸出的正常[4]。此外便是檢測模塊,在該模塊中包含位移與傾角兩類傳感器,plc模擬量輸入模塊接口能夠保證傾角傳感器的信號正常傳送,對位置閉環(huán)控制的參考量予以優(yōu)化。立足設(shè)計全局視角來看,多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)構(gòu)建的是一種驅(qū)動方案設(shè)計體系,既能計算重要參數(shù),確保旋轉(zhuǎn)機構(gòu)的合理性以及工作到位,同時也能避免過載情況發(fā)生。此外,還要重點考量驅(qū)動方案設(shè)計的所需因素,參考電機的體積、重量、功率等特性,構(gòu)建負載旋轉(zhuǎn)機構(gòu)以及對驅(qū)動裝置進行優(yōu)化設(shè)計,構(gòu)建具備框架大負載旋轉(zhuǎn)機構(gòu)的驅(qū)動裝置,實現(xiàn)調(diào)整可回轉(zhuǎn)裝置組件及過渡件的效果,優(yōu)選驅(qū)動電機且做好量化計算,比如對電機經(jīng)由減速器且傳送到絲桿力矩位置的驅(qū)動力進行計算,保證驅(qū)動系統(tǒng)一直具備較高的冗余度。

3.1重視產(chǎn)品數(shù)據(jù)的收集與共享

在智能制造時代背景下,機械設(shè)計主要利用智能化手段完成,產(chǎn)品設(shè)計、制造與自動化技術(shù)之間的關(guān)系極為密切,因此在未來發(fā)展中需要提高對產(chǎn)品數(shù)據(jù)的收集與共享工作的重視度。一方面,利用智能系統(tǒng)對產(chǎn)品設(shè)計方法的合理性進行精準識別。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析與模擬,形成資源共享平臺,通過智能化識別,機械制造控制系統(tǒng)能夠直接儲存與設(shè)計、生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù),同時也能根據(jù)生產(chǎn)批次的規(guī)格要求去分析操作狀態(tài)。如果生產(chǎn)過程中察覺出問題,在信號傳感器的加持下會第一時間發(fā)出預警信號,那么機械設(shè)計工作人員則會能通過對設(shè)計數(shù)據(jù)的排查找出問題所在。另一方面,借助機電控制模塊對產(chǎn)品質(zhì)量進行分析,還可通過分析所采集的數(shù)據(jù),對機器運行速度、生產(chǎn)狀態(tài)展開全面檢查,并且能通過模擬機械設(shè)計制造加工的過程,精準地判斷出操作狀態(tài)[5]。為了實現(xiàn)智能制造,需要高度重視產(chǎn)品設(shè)計制造與技術(shù)的結(jié)合,將智能數(shù)據(jù)共享中心設(shè)置為獨立監(jiān)控設(shè)備,在各類傳感器的配置下做出動態(tài)化分析,然后借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對所采集的數(shù)據(jù)予以共享,方便機械設(shè)計參數(shù)的及時調(diào)整。

3.2重視節(jié)能環(huán)保

隨著科學技術(shù)與社會經(jīng)濟水平的不斷提升,我國也逐漸邁進了經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期。能源節(jié)約與環(huán)境保護現(xiàn)已成為企業(yè)實力的重要標準,尤其是在“碳中和”的時代背景下,企業(yè)要想實現(xiàn)健康的可持續(xù)發(fā)展,必定要在未來發(fā)展中不斷改革升級,擯棄用犧牲環(huán)境換取經(jīng)濟效益的想法與做法。所以,在智能制造背景下,未來的機械設(shè)計及自動化技術(shù)發(fā)展要重視如下幾點:其一,加強對新材料的研發(fā),機械設(shè)計不僅要滿足智能制造功能要求,而且要保證使用更加節(jié)能環(huán)保的材料;其二,做好機械設(shè)計制造過程中的噪音污染控制工作,盡量減少或舍棄噪音污染較大的機械設(shè)備;其三,要重視廢棄設(shè)備的回收利用。機械設(shè)備在工作一段時間后會因為達不到生產(chǎn)要求而被淘汰,但其回收價值依舊較高,需要做好資源的二次利用。

3.3重視人工智能的引入

人工智能一定是未來工業(yè)制造領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,能夠完成機械設(shè)計、生產(chǎn)制造過程中的復雜程度較高的工作。另外,隨著我國人口老齡化程度不斷加深,人口紅利逐漸消失,人工成本自然會不斷提升,通過人工智能技術(shù)的引入能夠冥想降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,同時為產(chǎn)品質(zhì)量提供更強大的保障。在機械設(shè)計領(lǐng)域,人工智能的引入需要注意如下幾點:其一,機械設(shè)計方案中的不同部件生命周期同樣需要展開智能化分析,通過大量方案的比較進行優(yōu)選;其二,機械設(shè)計需要綜合考量對產(chǎn)品性能提出的要求,盡量進行模塊化設(shè)計;其三,機械設(shè)計過程中要關(guān)注產(chǎn)品使用壽命,關(guān)注可能需要拓展的模塊與性能,方便產(chǎn)品今后在功能與網(wǎng)絡(luò)方面的升級。

綜上所述,智能制造作為工業(yè)制造的未來發(fā)展方向,應用自動化技術(shù)的機械設(shè)計生產(chǎn)不僅能夠提升生產(chǎn)可控性,降低人為干預誤差,同時也能收集到更多且精準的設(shè)計生產(chǎn)數(shù)據(jù),實現(xiàn)設(shè)計制造的自動化與智能化。在今后的機械設(shè)計及自動化技術(shù)發(fā)展中,需要重點關(guān)注產(chǎn)品數(shù)據(jù)收集與共享、節(jié)能環(huán)保、人工智能的引入等方向。唯有將傳統(tǒng)的機械設(shè)計及自動化技術(shù)與智能制造有機結(jié)合,才能促使我國機械制造行業(yè)煥發(fā)新的活力以及實現(xiàn)技術(shù)層面的突破,推動我國工業(yè)制造行業(yè)的健康發(fā)展。

[1]安仲舉.智能機械設(shè)計制造自動化特點與發(fā)展趨勢研究[j].中國設(shè)備工程,2020(06):25-27.

[2]劉金鋒,朱鈺萍,田桂中,王筱蓉.面向智能制造的機械制造工藝裝備課程改革探討[j].教育現(xiàn)代化,2019.6(08):46-48.

[3]蔡志容.智能制造時代機械設(shè)計制造及其自動化技術(shù)研究[j].內(nèi)燃機與配件,2019(22):195-196.

[4]白劍森.機械設(shè)計制造及其自動化的發(fā)展方向分析[j].內(nèi)燃機與配件,2020(08):226-227.

[5]李峰.智能制造背景下機械設(shè)計及自動化技術(shù)發(fā)展方向研究[j].農(nóng)機使用與維修,2021(07):45-46.

智能制造產(chǎn)業(yè)框架協(xié)議書通用三

甲方: 乙方:

地址: 地址:

電話: 電話:

簽約代表: 簽約代表:

依照《中華人民共和國合同法》及其它有關(guān)法律、法規(guī)的規(guī)定,甲、乙雙方在平等、自愿、協(xié)商一致,并準確表達和充分理解雙方真實意思的基礎(chǔ)上,達成如下條款(此合同 頁及其附件 頁,合共 頁):

一、 設(shè)備及安裝總造價:

合同總造價:(小寫)人民幣:元;(大寫)人民幣:

二、 工程地址:

三、 工程范圍:系統(tǒng)安裝、調(diào)試及指導甲方人員對智能管家的使用,產(chǎn)品具體配置數(shù)量詳見設(shè)計方案的設(shè)備配置

您可能關(guān)注的文檔