無論是身處學(xué)校還是步入社會，大家都嘗試過寫作吧，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫一

一、主要工作情況：

1、強化理論和業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)。我重視加強理論和業(yè)務(wù)知識學(xué)習(xí)，在工作中，堅持一邊工作一邊學(xué)習(xí)，不斷提高自身綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)水平，認真學(xué)習(xí)工作業(yè)務(wù)知識，并結(jié)合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學(xué)習(xí)，并且認真翻閱了《現(xiàn)場物資管理實施方案》，明確了統(tǒng)計員的工作職責(zé)。

2、在工作以來，我始終堅持嚴格要求自己，勤奮努力，時刻牢記在自己平凡而普通的工作崗位上，努力做好本職工作。在具體工作中，我努力做好領(lǐng)導(dǎo)交給的每一個工作，分清輕重緩急，科學(xué)安排時間，按時、按質(zhì)、按量完成任務(wù)。

3、每天及時、準(zhǔn)確按《采購合同》或《供貨協(xié)議》的到貨明細填寫《材料物資統(tǒng)計表》和《成套設(shè)備統(tǒng)計表》；按照司機提供的到貨清單認真填寫《設(shè)備物資統(tǒng)計表》，將每天的到貨情況輸入到《二期擴建工程管理軟件（p3系統(tǒng)）》，再將到貨記錄通過sql數(shù)據(jù)庫軟件的企業(yè)管理器導(dǎo)入到《中唐電現(xiàn)場物資管理系統(tǒng)（mis系統(tǒng)）》，并及時作好數(shù)據(jù)的備份。

4、每隔兩天向計劃設(shè)備部和工程部發(fā)送《設(shè)備物資統(tǒng)計表》；每周作好《現(xiàn)場物資周報》的統(tǒng)計工作；每個月將總到貨車數(shù)和總物資重量與月到貨車數(shù)和物資重量報給項目經(jīng)理；并在月初將一個月的到貨情況統(tǒng)計到《物資庫存動態(tài)盤點表》，并存檔。

5、在設(shè)備廠家和保管員確認設(shè)備無問題情況下，及時對照發(fā)票作入庫單，將發(fā)票復(fù)印件存檔，并作好《入庫單記錄明細》。

6、在作好統(tǒng)計工作之后，對項目部的電腦及網(wǎng)絡(luò)進行定時維護，更新系統(tǒng)，更新修復(fù)被攻擊的ie瀏覽器，掃描系統(tǒng)存在的漏洞并進行修補和安裝補丁，定期對操作系統(tǒng)清理垃圾和作ghost備份；解決同事們在電腦上遇到的所有困難和存在的問題。

二、存在的不足

1、在工作中，雖然我不斷加強理論知識的學(xué)習(xí)，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學(xué)識、能力、思想、心理素質(zhì)等的局限，導(dǎo)致在平時的工作中比較死板、心態(tài)放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們尤其是領(lǐng)導(dǎo)的溝通和交流很少，工作目標(biāo)不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學(xué)習(xí)。

2、身為新時代的大學(xué)生，卻沒有青年人應(yīng)有的朝氣，學(xué)習(xí)新知識、掌握新東西不夠。領(lǐng)導(dǎo)交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作經(jīng)驗，獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽，總是在不斷學(xué)習(xí)的過程中改變工作方法，而不能在創(chuàng)新中去實踐，去推廣。

3、由于進了大量的設(shè)備，有時沒有及時統(tǒng)計到貨情況，出現(xiàn)累積現(xiàn)像。對sql數(shù)據(jù)庫軟件沒有作到按時備份。網(wǎng)絡(luò)線路不規(guī)整沒有及時進行處理。

這是我對這段時間工作的總結(jié)，說的不太多。但我認為用實際行動做出來更有說服力。所以在今后工作中我將努力奮斗，無論自己手頭的工作有多忙，都服從公司領(lǐng)導(dǎo)的工作安排，遇到工作困難，及時與領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)系匯報，并尋找更好解決問題的辦法，繼續(xù)鞏固現(xiàn)有成績，針對自身的不足加以改進，爭取

關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫二

職責(zé)：

1、負責(zé)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)開發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)庫相關(guān)方案，編寫數(shù)據(jù)庫相關(guān)手冊;

2、參與數(shù)據(jù)庫開發(fā)及數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面的工作;

3、負責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的危機事件處理和應(yīng)急處理;

4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責(zé)的任務(wù)。

任職要求：

1、5年以上數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作經(jīng)驗，計算機相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2、熟悉orancle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，精通sqlserver或mysql數(shù)據(jù)庫，有數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗;

3、精通基于linux及windows平臺數(shù)據(jù)庫的配置優(yōu)化和安全運維;

4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團隊合作精神。

關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫三

職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;

3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實踐經(jīng)驗。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團隊合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫四

隨著我國的旅游業(yè)的迅猛發(fā)展，旅游產(chǎn)業(yè)正邁向國際化的軌道，傳統(tǒng)旅游業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)，沒有被有效利用，資源被極大浪費。將數(shù)據(jù)挖掘引入到旅游產(chǎn)業(yè)是大勢所趨。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘在旅游信息化建設(shè)中的應(yīng)用與研究情況主要集中在高校理論界的研究，大多數(shù)研究僅僅是學(xué)術(shù)研究，真正運用到旅游行業(yè)的文章多是從某個具體的方面出發(fā)，針對個別應(yīng)用進行數(shù)據(jù)挖掘的融合。筆者主要研究決策樹方法在旅游信息化建設(shè)中的應(yīng)用。目前，決策樹算法有cls算法、id3算法、c4.5算法、cart算法、sliq算法、z統(tǒng)計算法、并行決策樹算法和sprint算法等。不同算法在執(zhí)行效率、輸出結(jié)果、可擴容性、可理解性、預(yù)測的準(zhǔn)確性等方面各不相同。總的來說，這么多決策樹算法各有優(yōu)缺點，真正將數(shù)據(jù)挖掘運用到整個旅游信息化建設(shè)中還有很多問題需要解決。

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本分類算法有決策樹、貝葉斯、基于規(guī)則的算法等等。其中，決策樹是目前主流的分類技術(shù)，己經(jīng)成功的應(yīng)用于更多行業(yè)的數(shù)據(jù)分析。在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究中，最重要的是apriori算法，這個算法后來成為絕大多數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分類的基礎(chǔ)。聚類算法也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中極為重要的組成部分。與分類技術(shù)不同的是，聚類不要求對數(shù)據(jù)進行事先標(biāo)定，就數(shù)據(jù)挖掘功能而言，聚類能夠可以針對數(shù)據(jù)的相異度來分析評估數(shù)據(jù)，可以作為其他對發(fā)現(xiàn)的簇運行的數(shù)據(jù)挖掘算法的預(yù)處理步驟。各種算法分類模型建立有所不同，但原理是大致相同的。筆者考慮決策樹算法結(jié)構(gòu)簡單，便于理解，且很擅長處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)，建模效率高，分類速度快，特別適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點，結(jié)合旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)特點，故作重點分析。

旅游業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基本特點如下：統(tǒng)計旅游興趣；購物消費趨向；推薦其感興趣的旅游景點；在后臺管理中，通過決策樹算法對游客數(shù)量、平均年齡、景點收費、游客來自地區(qū)等進行分析總結(jié)，為旅游消費者和旅游管理者提供服務(wù)：為消費者提供吃住行購娛樂天氣各方面信息查詢、機票、車船票、酒店、景區(qū)門票、餐飲等方面的預(yù)定與現(xiàn)金支付、第三方支付、消費者評價、在線咨詢等方面的便利、快捷服務(wù)。為管理者提供推薦、游客管理、線路管理、景點管理、特色服務(wù)管理、機票管理、在線咨詢管理、旅游客戶關(guān)系管理等服務(wù)，提高整體服務(wù)效率和水平。

旅游業(yè)信息管理系統(tǒng)包括游客信息管理與游客信息分析兩個子模塊。根據(jù)系統(tǒng)日常運行出現(xiàn)的問題及時對系統(tǒng)進行維護，如添加或者刪除某個模塊功能，系統(tǒng)整體運行速度的更近等。系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)庫層、持久化層、業(yè)務(wù)邏輯層、表示層四層體系結(jié)構(gòu)，主要利用id3算法達到旅游數(shù)據(jù)信息的快速、準(zhǔn)確分類?？紤]了游客與酒店之間的關(guān)系、游客與旅游路線之間的關(guān)系、游客與旅游景點之間的關(guān)系、游客與機票、車票之間的關(guān)系、管理員與游客之間的關(guān)系、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計。程序之間的獨立性增加，易于擴展，規(guī)范化得到保證的同時提高了系統(tǒng)的安全性。詳細功能設(shè)計包括：用戶登錄、用戶查詢、預(yù)定及支付、后臺管理、旅游客戶管理和數(shù)據(jù)分析等方面。本系統(tǒng)中主要運用java語言就行邏輯上的處理。系統(tǒng)主要使用struts2和hibernate這兩個框架來進行整個系統(tǒng)的搭建。其中struts2主要處理業(yè)務(wù)邏輯，而hibernate主要是處理數(shù)據(jù)存儲、查詢等操作。系統(tǒng)采用tomcat服務(wù)器。系統(tǒng)模塊需要實現(xiàn)酒店推薦實現(xiàn)、景點推薦實現(xiàn)、天氣預(yù)報實現(xiàn)、旅游線路實現(xiàn)、特產(chǎn)推薦、數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)功能、報表數(shù)據(jù)獲取、景區(qū)客流量變化分析實現(xiàn)等。需要進行后臺信息管理等功能測試以及時間測試、數(shù)據(jù)測試等性能測試。

在對數(shù)據(jù)挖掘的基本方法與技術(shù)進行總結(jié)的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向和研究熱點，可以發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)數(shù)據(jù)挖掘算法系統(tǒng)有待進一步完善之處：訂票系統(tǒng)尚待完善。界面美化需要進一步改進。數(shù)據(jù)表之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系需要優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)處理能力和效率。數(shù)據(jù)挖掘工具及算法有待精細化改進。

作者：朱暉 單位：河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院

關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫五

職責(zé)：

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;

4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

任職要求：

1、.計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、r等;

3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

4、熟悉并能熟練使用機器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，svm，決策樹，gbdt,隨機森林等;

5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗

6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;