總結(jié)是對自己成長歷程的回顧和評價,有助于我們更好地發(fā)掘自己的潛力和優(yōu)勢。怎樣尋找幸福,享受生活?總結(jié)是在一段時間內(nèi)對學(xué)習(xí)和工作生活等表現(xiàn)加以總結(jié)和概括的一種書面材料,它可以促使我們思考,我想我們需要寫一份總結(jié)了吧。編寫一份完美的總結(jié)需要系統(tǒng)性思考。以下是一些總結(jié)范文的精華部分,供大家觀摩學(xué)習(xí)。
疫情大數(shù)據(jù)通告篇一
國家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗區(qū)將圍繞數(shù)據(jù)資源管理與共享開放、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素流通、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、大數(shù)據(jù)國際合作、大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新等七大主要任務(wù)開展系統(tǒng)性試驗,通過不斷總結(jié)可借鑒、可復(fù)制、可推廣的實踐經(jīng)驗,最終形成試驗區(qū)的輻射帶動和示范引領(lǐng)效應(yīng)。
貴州是我國首個大數(shù)據(jù)綜合建設(shè)試驗區(qū),在數(shù)據(jù)資源的積累和應(yīng)用上有了一定基礎(chǔ)。自以來,貴州全面著手布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),目標明確,就是要一步一步建成“中國數(shù)谷”。
貴州在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上的突破也得到來自國家層面的認可。6月17日,習(xí)近平總書記在考察貴陽大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示中心后表示:“貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)確實有道理?!?08月31日,國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)行動綱要》,將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升至國家戰(zhàn)略,明確提出要在貴州建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。1個月后,貴州啟動全國首個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)工作。年11月,貴州省委十一屆六次全會上,提出了“十三五”時期貴州經(jīng)濟社會發(fā)展的總體要求。其中除了政治建設(shè)和黨的建設(shè),只提了兩大戰(zhàn)略行動——大扶貧、大數(shù)據(jù)。
對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)給予優(yōu)厚政策的背后,是貴州省發(fā)展智能制造的需求。5年前,貴州拉開工業(yè)強省戰(zhàn)略大序幕?!笆濉睍r期,全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)由“十一五”末的2963家增加到20的3685家,實現(xiàn)總產(chǎn)值由4206億元增加到9598億元。2015年前三季度,全省規(guī)模以上工業(yè)增加值達到2621億元。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的背景下,“貴州智造”漸成氣候。去年貴州工業(yè)規(guī)模翻番,增速居全國第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一再優(yōu)化,對國民經(jīng)濟的貢獻率保持在32%以上,成為經(jīng)濟發(fā)展的主動力、財稅增收的主渠道、帶動就業(yè)改善民生的重要途徑。
通過制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與優(yōu)惠政策、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施與平臺、開放數(shù)據(jù)、舉辦商業(yè)模式大賽等,逐步構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念、思路與路徑,為企業(yè)落地發(fā)展與市場培育提供良好的土壤,貴州開始實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速起步。
京津冀。
京津冀三地共同建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū),將以大數(shù)據(jù)的思維、技術(shù)、模式、產(chǎn)品、服務(wù)等突破行政藩籬和區(qū)域界線,打造京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū),將京津冀區(qū)域打造成為國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、國家大數(shù)據(jù)應(yīng)用先行區(qū)、國家大數(shù)據(jù)創(chuàng)新改革綜合試驗區(qū)、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。
京津冀將立足三地各自特色和比較優(yōu)勢,北京強化大數(shù)據(jù)創(chuàng)新和引導(dǎo),天津側(cè)重于設(shè)備制造與集成,強化帶動和支撐,河北側(cè)重于大數(shù)據(jù)存儲,強化承接和轉(zhuǎn)化,形成北京中關(guān)村+天津濱海新區(qū)、武清+河北張家口、廊坊、承德和秦皇島“1+2+4”協(xié)同發(fā)展功能格局。不鼓勵在北京建設(shè)數(shù)據(jù)中心,三地將進行數(shù)據(jù)中心整合利用試驗探索,加快大容量骨干網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè),擴大基礎(chǔ)設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)覆蓋,推動京津冀地區(qū)數(shù)據(jù)中心向張北等區(qū)域集中?!?/p>
在大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用方面,三地將瞄準京津冀協(xié)同發(fā)展重大需求,推動開展大數(shù)據(jù)便民惠民服務(wù),圍繞科技冬奧、環(huán)保、交通、健康、旅游、教育等重點領(lǐng)域,探索大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、一體化服務(wù)協(xié)同和產(chǎn)業(yè)集聚。京津冀還將開展大數(shù)據(jù)交易流通試驗探索,以數(shù)據(jù)交易服務(wù)推動數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化,建立健全大數(shù)據(jù)交易制度,推動形成京津冀一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場。
近日發(fā)布的《北京市“十三五”時期軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中指出,三地將強化數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌管理和利用,建立京津冀政府?dāng)?shù)據(jù)資源目錄體系,并進行公共數(shù)據(jù)開放共享試驗探索,推進公共基礎(chǔ)信息共建共享,建立統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)共享和開放平臺體系。
珠三角。
根據(jù)廣東省的數(shù)據(jù)機房建設(shè)情況估計,當(dāng)前廣東省數(shù)據(jù)存儲量約為2300pb,成為了我國重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域,培育了一批實力較強的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè),呈現(xiàn)出“廣深引領(lǐng)、珠三角集聚、粵北東西緊隨”的發(fā)展態(tài)勢。珠江三角洲地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,發(fā)揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用,在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動下,珠三角地區(qū)逐漸形成了大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展的趨勢。其中,廣東粵數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司深耕政府?dāng)?shù)據(jù),正在建設(shè)立足廣東輻射全國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。
8月,廣東開始研究制定珠三角國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)推進方案,提出用5年左右時間,打造全國數(shù)據(jù)應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新集聚區(qū),搶占數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高地,促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級,完善社會治理,建設(shè)具有國際競爭力的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。,并為國家大數(shù)據(jù)發(fā)展探索新路徑、提供新經(jīng)驗。
上海。
上海有很好的信息化基礎(chǔ):正在編制大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見,以對接國家發(fā)展戰(zhàn)略;將發(fā)起和設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資基金,目前已集約10億元資金;上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)開放內(nèi)容現(xiàn)已基本覆蓋各市級政府部門主要業(yè)務(wù),涵蓋了12個重點領(lǐng)域,累計開放數(shù)據(jù)資源近900項。
上海市已經(jīng)形成了由經(jīng)信委、發(fā)改委、網(wǎng)信辦、科委等四個部門組成的工作機制。
上海將圍繞自貿(mào)區(qū)建設(shè)和科創(chuàng)中心的建設(shè)兩大戰(zhàn)略,在四大方面推動大數(shù)據(jù)發(fā)展,包括推動公共治理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、推動大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)性治理的工作和研究、推動大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)基層社會治理相結(jié)合、在大數(shù)據(jù)方面進一步加強與長三角地區(qū)和長江經(jīng)濟帶城市的合作等。
河南。
《河南省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》明確提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟大省,實施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。河南省大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐有力:人口、農(nóng)業(yè)、交通、物流、經(jīng)濟、民生等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源豐富,互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模、移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量均居全國前列;鄭州國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點是全國十大骨干網(wǎng)互聯(lián)樞紐之一;與阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)積極開展戰(zhàn)略合作,一批行業(yè)云及大數(shù)據(jù)平臺正在加快建設(shè)。
河南省建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的總體考慮是:堅持改革創(chuàng)新和市場需求導(dǎo)向,以深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主線,重點在管理機制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)匯聚共享、重點領(lǐng)域應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展等四個方面先行先試,大力提升大數(shù)據(jù)在促進轉(zhuǎn)型發(fā)展中的引領(lǐng)支撐作用,加快推動大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,不斷提高政務(wù)民生大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)能力,探索形成一套適應(yīng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展的管理機制和發(fā)展模式,為國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施提供實踐經(jīng)驗和有益借鑒。河南省發(fā)改委將按照國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)總體安排,抓緊編制建設(shè)實施方案,明確建設(shè)目標、建設(shè)重點、時間表和路線圖,出臺有針對性的政策措施,全面推進試驗區(qū)建設(shè)。
重慶。
重慶建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的總體考慮是積極引領(lǐng)東部、中部、西部、東北等“四大板塊”發(fā)展,更加注重數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌,加強大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚,發(fā)揮輻射帶動作用,促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟提質(zhì)增效。
據(jù)悉,早在,重慶市就制定了《大數(shù)據(jù)行動計劃》,提出要加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局,建設(shè)成為有國際影響力的大數(shù)據(jù)樞紐及產(chǎn)業(yè)基地。
為此,重慶進行了嘗試:建設(shè)仙桃數(shù)據(jù)谷,培育發(fā)展先導(dǎo)性前沿科技產(chǎn)業(yè),構(gòu)建具有國際競爭力的創(chuàng)新生態(tài)圈,吸引了億贊普、宏碁、錢寶、中興等一批龍頭企業(yè)入駐;“云端計劃”順利實施,云計算數(shù)據(jù)中心項目的建成投用為大數(shù)據(jù)資源庫的形成創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件,引進的nec、神州數(shù)碼、騰訊等一批云計算應(yīng)用服務(wù)龍頭企業(yè)將為大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用積累良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。其中,重慶九次方大數(shù)據(jù)科技有限公司、國久大數(shù)據(jù)有限公司都是大數(shù)據(jù)公司中的佼佼者。
到,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為重慶市經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極,在虛擬技術(shù)、云計算平臺技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預(yù)處理、新型數(shù)據(jù)挖掘分析、信息安全技術(shù)、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵設(shè)備7大領(lǐng)域突破一批關(guān)鍵技術(shù),推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)、民生服務(wù)、城市管理及相關(guān)重點行業(yè)廣泛應(yīng)用,將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育成全市經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極,打造2-3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū),培育10家核心龍頭企業(yè)、500家大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)企業(yè),引進和培養(yǎng)1000名大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端人才,形成500億元大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,建成國內(nèi)重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
沈陽。
沈陽市委、市政府把大數(shù)據(jù)發(fā)展當(dāng)成全市“一號工程”,在全國率先組建了正局級單位“沈陽市大數(shù)據(jù)管理局”,主要職責(zé)就是推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和建設(shè)智慧城市,確定了以大數(shù)據(jù)發(fā)展為主體、智慧城市建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為兩翼的智慧產(chǎn)業(yè)“一體兩翼”發(fā)展思路。并發(fā)布了《沈陽市促進大數(shù)據(jù)發(fā)展三年行動計劃(-)》,將打造成為國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、東北地區(qū)大數(shù)據(jù)集聚區(qū),形成立足沈陽、輻射遼寧、帶動?xùn)|北的市場布局。
沈陽市將大數(shù)據(jù)發(fā)展與智慧城市建設(shè)工作作為實現(xiàn)沈陽老工業(yè)基地振興發(fā)展的重要舉措。沈陽市實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和打造成為東北大數(shù)據(jù)中心,形成以大數(shù)據(jù)發(fā)展為主體、以智慧城市建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為兩翼的“沈陽模式”。
到,沈陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展水平達到國內(nèi)領(lǐng)先,沈陽市智慧城市“惠民、興業(yè)、善政”的目標初步實現(xiàn),在大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)下沈陽傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐不斷加快,以智能制造為核心的具有國際競爭力的裝備制造業(yè)基地逐步形成。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善,大數(shù)據(jù)技術(shù)及解決方案在公共服務(wù)、城市管理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的廣泛應(yīng)用;城市及城市群的政府和企事業(yè)單位數(shù)據(jù)不斷開放。大數(shù)據(jù)布局基本形成,大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭突破1000億元,加快促進并在渾南區(qū)、沈北新區(qū)、鐵西區(qū)等地打造沈陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶和2-3個大數(shù)據(jù)示范園區(qū),培育大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭企業(yè)10家,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)企業(yè)達到200家以上,引領(lǐng)帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)7000億元,建成一個國家級工業(yè)大數(shù)據(jù)示范基地,引領(lǐng)沈陽成為具有國際競爭力的智慧產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)、充滿活力的區(qū)域性大數(shù)據(jù)集聚區(qū)和全國智慧城市群典型示范區(qū)。
內(nèi)蒙古。
內(nèi)蒙古自治區(qū)憑借能源、地理位置及地方政府在支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展等方面很有特色:在呼和浩特建設(shè)“草原云谷”——中國·內(nèi)蒙古呼和浩特云計算產(chǎn)業(yè)基地,聚集中國電信、中國移動、中國聯(lián)通等一批云計算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)核心企業(yè)和科研機構(gòu);全區(qū)首個云計算大數(shù)據(jù)創(chuàng)客中心在和林縣開園,近40家創(chuàng)新型企業(yè)。據(jù)了解,內(nèi)蒙古蒙數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司正基于政府大數(shù)據(jù),實現(xiàn)從頂層設(shè)計、平臺搭建到產(chǎn)業(yè)推動的全鏈條合作。
十三五”期間,內(nèi)蒙古呼和浩特市將把云計算產(chǎn)業(yè)作為轉(zhuǎn)型發(fā)展的抓手和創(chuàng)新發(fā)展的著力點,總體思路是以國家級數(shù)據(jù)中心建設(shè)為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用為核心,以構(gòu)建完成產(chǎn)業(yè)鏈為目標,著力引進一批國內(nèi)外知名的云計算和大數(shù)據(jù)企業(yè),建設(shè)一批領(lǐng)先水平的應(yīng)用示范,突破和實施一批主導(dǎo)行業(yè)的核心技術(shù),打造一批引領(lǐng)發(fā)展的云計算服務(wù)平臺。把呼和浩特市云計算產(chǎn)業(yè)打造成500億元以上的產(chǎn)值,力爭做到千億級的產(chǎn)業(yè)集群,為國家大數(shù)據(jù)行動計劃和“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施作出貢獻。
徐主任關(guān)于國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的意義,他認為,以建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為抓手,助力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。積極試點探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟的融合發(fā)展,促進數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的整合利用,提高產(chǎn)業(yè)組織效率,加速形成高質(zhì)量、多層次的供給體系,重塑產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價值鏈,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置,全面釋放數(shù)據(jù)紅利,推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
專家認為,國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)帶來的機遇遠不止此。運用大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)三個突破,即:在政府?dāng)?shù)據(jù)的整合、共享和開放方面,以及政府治理和社會民生服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用方面實現(xiàn)突破;在推動制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合方面實現(xiàn)新的突破;通過大數(shù)據(jù)更可以促進“雙創(chuàng)”的實現(xiàn)。
疫情大數(shù)據(jù)通告篇二
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是指在數(shù)據(jù)規(guī)劃、獲取、存儲、共享、維護、應(yīng)用和消除的生命周期的各個階段,對可能引起的各種數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進行識別、測量、監(jiān)測和預(yù)警等一系列管理活動。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒!
摘要:我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進入快速推進階段。對于企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)是一項極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā),分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)信息管理帶來的影響,并提出大數(shù)據(jù)時代加強企業(yè)財務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);財務(wù)信息管理。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn),人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長和累積。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)idc預(yù)計,未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右,到2020年,全球數(shù)據(jù)總量將達到40zb,其中我國數(shù)據(jù)量將達到8.6zb,是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時間、地點的限制,其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動-主動-自動三個發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運營系統(tǒng),數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動的;第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺的開發(fā)與各類便攜式移動設(shè)備的使用,給人們更多的表達個人想法的途徑與機會,這個階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動的;第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會的各個角落,這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動的。這些被動-主動-自動記錄與存儲的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征,在國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》一書中,作者指出,大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集,即規(guī)模性(volume)、多樣性(variety)、高速性(velocity)、價值性(value)。而ibm認為,大數(shù)據(jù)還必然具有真實性(veracity)。維基百科則通過簡單明了的描述,對大數(shù)據(jù)進行定義:大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。2017年國際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題,提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù),擴大影響力”。
企業(yè)財務(wù)信息管理起源于16世紀初的西方資本主義萌芽時期,早期并沒有形成專業(yè)、獨立的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一,信息資料也比較籠統(tǒng)、簡單。隨著20世紀初期工業(yè)革命的成功,公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式,財務(wù)管理和財務(wù)信息的重要性日益突出,財務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對財務(wù)信息有了規(guī)范性的要求,甚至對財務(wù)信息的披露、存檔時間、保存形式有了詳細的規(guī)定。到20世紀90年代,微型計算機應(yīng)用逐漸普及,財務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過渡到手工+計算機輔助編制。隨著計算機應(yīng)用軟件技術(shù)的進步,專業(yè)性的財務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式,進入財務(wù)電算化時代。當(dāng)前,隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲、指紋加密、人臉識別等信息技術(shù)的興起,云算盤、精斗云、云賬房等新型財信息管理系統(tǒng)已開始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財務(wù)信息管理中,數(shù)據(jù)來源的真實、有效、可驗證性,數(shù)據(jù)采集的及時性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營決策的相關(guān)性,數(shù)據(jù)的可計量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營決策和投資參照的重要基礎(chǔ),為明確企業(yè)財務(wù)現(xiàn)狀和運營前景提供依據(jù);先進設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用,是企業(yè)財務(wù)信息管理的有力支撐;而信息管理制度及人才隊伍的建設(shè),更是企業(yè)財務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時代,財務(wù)數(shù)據(jù),設(shè)備與技術(shù),制度與人才多項因素緊密相結(jié)合,對于促進企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財務(wù)信息來源增加。
在計劃經(jīng)濟時代,財務(wù)信息最主要的來源是各項經(jīng)營的收支,并以貨幣計量方式表達。在大數(shù)據(jù)時代,除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格,電子設(shè)備、傳感器、刷卡機、收款機、網(wǎng)站瀏覽點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動等設(shè)施與平臺記錄下來的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營決策的信息源。
2、財務(wù)信息類型增多。
傳統(tǒng)財務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù),信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多,涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等。信息整合難度加大。
3、財務(wù)管理職能前置。
傳統(tǒng)的財務(wù)管理是事后管理,且局限于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營情況進行實時分析和及時預(yù)測,提供更具時效性、指標多樣化、更貼近經(jīng)營管理需求的財務(wù)管理動態(tài)分析報告。財務(wù)管理的職能前置到市場預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈建設(shè)等價值規(guī)劃階段,財務(wù)體系由核算型向價值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財務(wù)信息質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)時代,海量數(shù)據(jù)的價值性呈現(xiàn)低密度,高附加值特點。單個數(shù)據(jù)看起來價值很低,但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量,就會有很高的商業(yè)價值,對企業(yè)經(jīng)營決策的指導(dǎo)力越強。當(dāng)前,財務(wù)信息來源可分為二個方面:一是企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息,這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外,還應(yīng)括用戶注冊信息、瀏覽記錄、定位記錄等;也包括構(gòu)成產(chǎn)品價值鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購過程動態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等;還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識庫、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息,這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,人成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,通過用戶點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù),可以對目標人群進行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢、競爭對手情況等,還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息,以全面性提高數(shù)據(jù)的準確度和價值。大環(huán)境指所處社會的經(jīng)濟、政治、法律等環(huán)境。國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出要穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放,這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來源。
2、強化財務(wù)信息整合。
大數(shù)據(jù)搜集,重點不在于占有,而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大,來源廣泛,格式多樣的財務(wù)信息數(shù)據(jù),就必須對其進行實時整合,存儲與管理。其方法主要是分類,聚類,存儲。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對象的共同點,通過分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征,可以被分到多個類別中去。聚類就是按照某個特定標準(如距離準則)把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇,使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大。存儲則是以根據(jù)財務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲模塊,如生產(chǎn)計劃模塊、銷售管理模塊、會計核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績評價模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等,以便數(shù)據(jù)管理和使用。
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數(shù)據(jù)是企業(yè)最有價值的資產(chǎn)之一。企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量與業(yè)務(wù)績效之間有著直接的聯(lián)系。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以保持公司的競爭力,在經(jīng)濟動蕩時期立于不敗之地。有了普遍和深入的數(shù)據(jù)質(zhì)量,企業(yè)在任何時候都可以信任滿足所有需求的所有數(shù)據(jù)。
一個戰(zhàn)略性和系統(tǒng)性的方法能幫助企業(yè)正確研究企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量項目,業(yè)務(wù)部門與it部門的相關(guān)人員將各自具有明確角色和責(zé)任,配備正確的技術(shù)和工具,以應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)質(zhì)量反映的是數(shù)據(jù)的“適用性(fitnessforuse)”,即數(shù)據(jù)滿足使用需要的合適程度。數(shù)據(jù)質(zhì)量通過完整性、一致性、準確性、及時性、合法性等多類維度對數(shù)據(jù)進行度量。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的目的是為企業(yè)提供潔凈、結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù),是企業(yè)開發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、提供數(shù)據(jù)服務(wù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的必要前提,是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的前提。
1、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)不一致。
企業(yè)早期沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計,大部分信息系統(tǒng)是逐步迭代建設(shè)的,系統(tǒng)建設(shè)時間長短各異,各系統(tǒng)數(shù)據(jù)標準也不同。企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)更關(guān)注業(yè)務(wù)層面,各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)均有不同的側(cè)重點,各類數(shù)據(jù)的屬性信息設(shè)置和要求不統(tǒng)一。另外,由于各系統(tǒng)的相互獨立使用,無法及時同步更新相關(guān)信息等各種原因造成各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)不一致,嚴重影響了各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互和統(tǒng)一識別,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)難以共享利用,數(shù)據(jù)的深層價值也難以體現(xiàn)。
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)不完整。
由于企業(yè)信息系統(tǒng)的孤立使用,各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)或模塊按照各自的需要錄入數(shù)據(jù),沒有統(tǒng)一的錄入工具和數(shù)據(jù)出口,業(yè)務(wù)系統(tǒng)不需要的信息就不錄,造成同樣的數(shù)據(jù)在不同的系統(tǒng)有不同的屬性信息,數(shù)據(jù)完整性無法得到保障。
3、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)不合規(guī)。
沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺和數(shù)據(jù)源頭,數(shù)據(jù)全生命周期管理不完整,同時企業(yè)各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)過于簡單且手工參與較多,就數(shù)據(jù)本身而言,缺少是否重復(fù)、合法、對錯等校驗環(huán)節(jié),導(dǎo)致各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不夠準確,格式混亂,各類數(shù)據(jù)難以集成和統(tǒng)一,沒有質(zhì)量控制導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)因質(zhì)量過低而難以被利用,且沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理流程。
4、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)不可控。
海量數(shù)據(jù)多頭管理,缺少專門對數(shù)據(jù)管理進行監(jiān)督和控制的組織。企業(yè)各單位和部門關(guān)注數(shù)據(jù)的角度不一樣,缺少一個組織從全局的視角對數(shù)據(jù)進行管理,導(dǎo)致無法建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標準、流程等,相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理制度、辦法等無法得到落實。同時,企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量核體系也尚未建立,無法保障一系列數(shù)據(jù)標準、規(guī)范、制度、流程得到長效執(zhí)行。
5、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)冗余。
各個信息系統(tǒng)針對數(shù)據(jù)的標準規(guī)范不一、編碼規(guī)則不一、校驗標準不一,且部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)針對數(shù)據(jù)的驗證標準嚴重缺失,造成了企業(yè)頂層視角的數(shù)據(jù)出現(xiàn)“一物多碼”、“一碼多物”等現(xiàn)象。
數(shù)據(jù)治理中影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的5個因素.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺()表示數(shù)據(jù)將是產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值和實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標的基石,數(shù)據(jù)質(zhì)量將成為此類項目的一個極為重要的因素,一些項目在早期沒有考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量因素,導(dǎo)致項目實施的后期階段,因為數(shù)據(jù)質(zhì)量問題造成項目失敗的風(fēng)險,所以在項目的各個方面都應(yīng)注意數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理。
20xx年以來,市政務(wù)服務(wù)和大數(shù)據(jù)管理局緊緊圍繞營造便捷高效的政務(wù)服務(wù)環(huán)境的工作目標,嚴格落實市委市政府關(guān)于優(yōu)化營商環(huán)境各項工作部署,積極配合、按時完成市營商辦各項工作任務(wù),持續(xù)提升政務(wù)服務(wù)質(zhì)量和效率。先后榮獲xx省服務(wù)企業(yè)先進單位、全省政務(wù)服務(wù)和大數(shù)據(jù)管理工作先進單位、全省數(shù)據(jù)歸集共享應(yīng)用先進單位、xx市改革創(chuàng)新一等獎,現(xiàn)將主要工作情況匯報如下:
一、主要工作及成績。
(一)以“放管服”改革為主線,提升政務(wù)服務(wù)能力。
一是線上“進一網(wǎng)”。市級x項政務(wù)服務(wù)事項實現(xiàn)了“應(yīng)上盡上、一網(wǎng)匯聚”,事項流程、內(nèi)容詳實率均居全省第x位。
二是線下“進一窗”。x項政務(wù)服務(wù)事項進駐綜合窗口,按照“前臺綜合受理、后臺分類審批、統(tǒng)一窗口出證”的模式,實現(xiàn)了“一窗”無差別受理。
三是辦事“跑一次”。依托一體化政務(wù)服務(wù)平臺,市級x項政務(wù)服務(wù)事項“最多跑一次”可辦,市級不見面審批事項從20xx年x項增加至x項,大幅提升了辦事效率和便捷度。
(二)以線上線下融合為抓手,提升政務(wù)服務(wù)便利度。
一是城市服務(wù)“掌上辦”。建成上線xx城市門戶app“焦我辦”,設(shè)置了公積金、不動產(chǎn)等9類專區(qū)服務(wù),推出服務(wù)大廳預(yù)約叫號、一鍵挪車等一批亮點服務(wù),涵蓋在線城市服務(wù)x項。
二是政務(wù)服務(wù)“異地辦”。積極融入xx都市圈、xx都市圈,強化統(tǒng)一認證、電子證照、電子印章等支撐能力,首批x項事項實現(xiàn)與鄭州市“異地通辦”,推出x項事項洛陽都市圈x市通辦、x項事項與晉城“跨省通辦”清單。
三是基層服務(wù)“就近辦”。推進政務(wù)服務(wù)向基層延伸,開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)便民服務(wù)標準化建設(shè)工作,推動鄉(xiāng)鎮(zhèn)便民服務(wù)中心機構(gòu)編制配備到位,辦理事項集中到位,服務(wù)機制建立到位。全面提升村級便民服務(wù)站服務(wù)能力,確保全市村級便民服務(wù)站實現(xiàn)x個幫辦、代辦事項不出村(社區(qū))辦理。
四是關(guān)聯(lián)事項“集成辦”。以高頻民生事項和涉企事項為重點,通過梳理事項清單,再造審批業(yè)務(wù)流程等方式,確定了包括“企業(yè)開辦”、“我要開小餐館”等在內(nèi)的x件“一件事”集成服務(wù)。
五是簡單事項“一證辦”。協(xié)調(diào)公安、教育、人社、公積金等x家部門,整合材料、共享數(shù)據(jù),首批推出社會保障卡申領(lǐng)等“一證通辦”民生事項x項,數(shù)量居全省第x位。
(三)以大數(shù)據(jù)建設(shè)為統(tǒng)領(lǐng),提高政務(wù)數(shù)據(jù)共享水平。
我局始終將大數(shù)據(jù)建設(shè)作為先導(dǎo)工程和基礎(chǔ)工程,提升能力,拓展應(yīng)用。在全省率先出臺了《政務(wù)信息化項目管理暫行辦法》《政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理暫行辦法》,明確不符合共建共享要求的信息化項目不予審批立項、不安排建設(shè)資金,從制度層面為全市數(shù)據(jù)共享打通了梗阻、提供了依據(jù)。同時,建成了全市統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺,截至目前,已歸集x個單位x個數(shù)據(jù)資源目錄,總量達x億條,基本覆蓋全市各部門和單位;發(fā)布共享數(shù)據(jù)接口x個,累計調(diào)用x萬余次。制作完成x個電子證照模板,向省庫推送數(shù)據(jù)x萬余條;制作完成x個電子印章,部門覆蓋度x%,居全省第x位。
(四)以大廳管理為抓手,提升實體政務(wù)大廳服務(wù)能力。
1、提升一門進駐率。嚴格事項管理,優(yōu)化窗口設(shè)置,不斷提升一門進駐率,截止目前,全市x項政務(wù)服務(wù)事項中,x項政務(wù)服務(wù)事項進駐市政務(wù)服務(wù)大廳和分大廳。
2、提升大廳服務(wù)水平。依托“焦我辦”app上線了手機預(yù)約無聲叫號功能,有效減少了企業(yè)和群眾排隊等候的時間,改善了大廳的辦事環(huán)境。先后引進了人社局、不動產(chǎn)中心等部門的自助終端機x臺,x項政務(wù)服務(wù)事項可以實現(xiàn)24小時自助辦理。開展免費復(fù)印和免費郵服務(wù),預(yù)計全年可為辦事群眾節(jié)省復(fù)印費用約x萬余元、節(jié)省郵寄費用x萬余元。開展適老化服務(wù),為老年人開辟了“老年人綠色通道”,開設(shè)了“老年人服務(wù)窗口”,保留了現(xiàn)金繳費方式,并為老年人提供幫辦代辦等便捷服務(wù)。
(五)以群眾企業(yè)辦事滿意為目的,提升政務(wù)服務(wù)滿意度。
1、持續(xù)做好“企業(yè)紓困”360工作。20xx年x月,我局牽頭,全省首家建成“企業(yè)紓困360”平臺。近期,結(jié)合省里正在開展的“萬人助萬企”活動,以360平臺為基礎(chǔ),我們在全省率先建立“萬人助萬企”統(tǒng)一指揮調(diào)度平臺。平臺運行以來,累計受理事項x件,辦結(jié)x件。省大數(shù)據(jù)局、省財政廳先后到平臺進行調(diào)研,菏澤、平頂山、xx市先后到平臺參觀交流。平臺被中央電視臺、xx日報、學(xué)習(xí)強國app等多家媒體宣傳報道。
2、開展“百人進百企”服務(wù)零距離活動。在全市政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)開展“百人進百企服務(wù)零距離”活動,先后共召開x余場政企溝通座談會,涉及x多家企業(yè),及時收集匯總企業(yè)問題,全市政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)工作人員每月通過電話、微信、走訪調(diào)研等方式與企業(yè)溝通,征求企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中存在問題,為企業(yè)紓困解惑x余次。
3、持續(xù)做好“好差評”及政務(wù)服務(wù)咨詢投訴工作。20xx年以來,收到辦事群眾企業(yè)有效評價數(shù)x到位,差評按期整改率x%。累計群眾企業(yè)咨詢x件、投訴x件,咨詢投訴按期辦結(jié)率x%。
二、存在問題及原因。
(一)“放管服”改革還需進一步深化。x月x日全國深化“放管服”改革著力培育和激發(fā)市場主體活力電視電話會議對下步工作作出了總體部署,我市就相關(guān)工作進行了安排,需對各單位貫徹落實情況進行跟蹤督促,深入梳理優(yōu)化政務(wù)服務(wù)方面的堵點,采取有力措施,持續(xù)將“放管服”改革引向深入。
(二)數(shù)據(jù)歸集共享水平還需提升。全市大數(shù)據(jù)建設(shè)工作暨培訓(xùn)會議后,市直部門和縣(市)區(qū)總體上認識到位,行動積極,但在具體工作中,對有關(guān)政策要求的把握還不夠準確,技術(shù)層面共享數(shù)據(jù)的水平還需加強。
(三)鄉(xiāng)村便民服務(wù)還需進一步加強。部分鄉(xiāng)、村便民服務(wù)中心(站)建設(shè)進度不均衡,需在今后工作中加強工作指導(dǎo)和進度督導(dǎo),持續(xù)提升鄉(xiāng)村便民服務(wù)中心服務(wù)能力。
三、下步工作及目標。
(一)深化“放管服”改革,優(yōu)化營商環(huán)境。一是優(yōu)服務(wù)。深入開展“萬人助萬企”活動,依托“企業(yè)紓困360”平臺,發(fā)揮政企聯(lián)系橋梁作用,健全閉環(huán)式工作機制,打造成集“指揮、調(diào)度、督辦”等功能為一體的“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”。二是減審批。協(xié)調(diào)推進中介服務(wù)事項清理、證明事項告知承諾制、“證照分離”改革等重點工作,推動所有審批事項辦理時限壓縮到法定時限的x%。三是提效能。大力推行“一件事”主題集成,實現(xiàn)x件跨事項、跨部門、跨層級聯(lián)辦“一件事”落地。四是延觸角。依托黨建綜合體,開展基層便民服務(wù)能力提升行動,實現(xiàn)首批x個事項不出村(社區(qū))辦理,打通服務(wù)群眾“最后一公里”。
(二)促進匯聚共享,加快大數(shù)據(jù)建設(shè)。一是做優(yōu)平臺。持續(xù)完善政務(wù)服務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)平臺、業(yè)務(wù)中臺等平臺功能,進一步做優(yōu)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座,實現(xiàn)更高水平的“一網(wǎng)通辦”。二是匯通數(shù)據(jù)。健全數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機制,清理編制我市數(shù)據(jù)共享需求清單、責(zé)任清單,簡化共享交換流程,推動全市數(shù)據(jù)集中管理、統(tǒng)一調(diào)度,快速申請、便捷應(yīng)用。三是促進應(yīng)用。加快政務(wù)服務(wù)事項辦理系統(tǒng)和電子證照系統(tǒng)對接融合,實現(xiàn)電子證照應(yīng)用線上自動關(guān)聯(lián)、線下一碼授權(quán),減少紙質(zhì)文件提交,真正讓“數(shù)據(jù)多跑路,群眾少跑腿”。四是保障安全。加強數(shù)據(jù)采集、交換、處理、分析、治理、應(yīng)用的全生命周期安全管理,讓數(shù)據(jù)在“安全可控、可信認證”體系下安全流轉(zhuǎn),守牢信息安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全和系統(tǒng)安全的底線。
(三)推進政務(wù)服務(wù)異地通辦。一是根據(jù)xx都市圈5市共同簽訂的政務(wù)服務(wù)“全豫通辦”戰(zhàn)略合作框架協(xié)議,制定通辦業(yè)務(wù)規(guī)則和標準規(guī)范,編制標準統(tǒng)一、流程一致的業(yè)務(wù)辦理手冊和辦事指南,推動x市通辦事項無差別受理、同標準辦理。二是完成xx、晉城“跨省通辦”戰(zhàn)略合作協(xié)議的簽訂工作,不斷拓展“跨省通辦”事項覆蓋領(lǐng)域,切實解決群眾辦事“折返跑”“多地跑”的問題。
摘要:近年來由于計算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長。然而面對這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集,我們無法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料,并且進行分析與處理。在本中,將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer,并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來做一個功能性的比較。
關(guān)鍵詞:信息;rapi;dminer;大數(shù)據(jù);挖掘;應(yīng)用。
0引言。
透過線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹和支持向量機,說明應(yīng)用rapidminer進行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運作流程,并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因,主要是因為它擁有非常便捷的圖形化接口,而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語法,只需要透過選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化,可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討。
1.1資料清除。
是過濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù),保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合。
不一定都來自相同的一個數(shù)據(jù)庫,所以必須做數(shù)據(jù)的整合,將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉儲。
1.3數(shù)據(jù)選擇。
在數(shù)據(jù)探勘中是一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié),選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測的準確度,但是選到無用的數(shù)據(jù)卻可能會拉低分析預(yù)測的準確度,所以在做數(shù)據(jù)的選擇時必須先對這些數(shù)據(jù)有一定的認識,才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
由于人類和計算機的溝通的語言不同,所以當(dāng)我們要讓計算機來處理事情時,必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機可以識別的資料格式,或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來讓計算機判讀,像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎。
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個環(huán)節(jié),因為它包含了探勘工作所需要的功能,像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評估。
樣式評估根據(jù)某些有趣度量,來辨認代表知識的有趣樣式,也可以說是評估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶接口。
這個模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進行溝通,他允許使用者透過設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進行互動、提供訊息來幫助搜尋,對暫時數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具。
2.1rapidminer。
rapidminer開源式框架,支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過它復(fù)雜的圖形用戶接口,數(shù)據(jù)挖掘的過程可以更加的簡潔且快速,直觀地實現(xiàn)和執(zhí)行,并且不需要額外的程序語言編輯技術(shù)。
2.2weka。
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合,算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上,也可以從自己設(shè)計的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口,weka可以算是最古老,且最成功的開元數(shù)據(jù)挖掘庫和軟件,隨后被集成為rapidminer和r的擴充軟件,也因為rapidminer和r的出現(xiàn),它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境,使得weka的用戶開始大幅的下降。
2.3knime。
knime圖形接口的自由開源信息匯整系統(tǒng),它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力,并且可以運用在數(shù)據(jù)查詢(datamining)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理(workflow)等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較。
rapidminer:獨立平臺;使用者:學(xué)習(xí)者、高級用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶;用戶接口:主要是透過圖形接口來做流程的設(shè)計,也可以同時開啟多個窗口來做操作;功能:大于500種,可透過擴展來新增額外的功能,且可擴展weka和r作為它的擴充元件,并進行協(xié)同工作;操作接口:簡潔易懂的操作接口,不需要額外的學(xué)習(xí)程序語言的編輯能力,使用者只需要透過拉取所需的原件并且將其連接起來即可使用,使用者可自由配置操作接口;支持的輸入格式:csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....;支持輸出模型格式:模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式,像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka:獨立開發(fā)平臺;使用者:學(xué)習(xí)者、一般用戶;用戶接口:圖形接口;功能:約500種;操作接口:有四種模式可供使用者選擇使用,每種模式都各有其優(yōu)缺點,使用者需挑選最合適的使用模式使用;支持的輸入格式:arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..;支持輸出模型格式:不支援。
knime:java平臺;使用者:學(xué)習(xí)者、一般用戶;用戶接口:可在同一時間開啟四個不同的視窗,用來做不同的功能;功能:約100種;操作接口:簡潔易懂的使用接口,可以讓使用者很容易得學(xué)會,也可以自由配置操作接口;支持的輸入格式:arff,csv,pmml,localfiles,urls、jdbc..;支持輸出模型格式:可以將檔案匯出成壓縮文件(zip),只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語。
現(xiàn)今是個信息科技的時代,幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來解釋的,每件事情的發(fā)生都會有它的前因后果,所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系,并且加以利用就可以預(yù)測出我們所要的結(jié)果,單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒用的,需要使用rapidminer這個數(shù)據(jù)挖掘分析軟件,來從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫中萃取出我們所需要的信息,也就是從數(shù)據(jù)進行知識發(fā)掘,并且找出他們的相對應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻。
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社,2008.
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個長期的過程,除了選擇合適的軟件以外,制訂數(shù)據(jù)標準、規(guī)范流程同樣重要。
新一代客戶數(shù)據(jù)整合(cdi)軟件和主數(shù)據(jù)管理(mdm)軟件給數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理帶來了很大方便。但是,數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證僅靠軟件顯然是不行的。實際上,在整個數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制過程中,人仍然是關(guān)鍵因素。例如,僅僅數(shù)據(jù)的錄入就涉及很多人:銷售人員會錄入客戶信息和交易數(shù)據(jù),客戶服務(wù)部門的工作人員除了錄入交易數(shù)據(jù)外,還會錄入所服務(wù)公司的新的聯(lián)系人,訂單錄入人員會輸入客戶身份信息。同樣,出于銷售、市場推廣、計費等原因,在公司內(nèi)還會有很多人對這些數(shù)據(jù)進行修改、更新。借助客戶數(shù)據(jù)整合(cdi)軟件和主數(shù)據(jù)管理(mdm)軟件的幫助,人們可以把上述各種在不同時期因為不同目的而生成的數(shù)據(jù)進行一定程度的整合和清理,但是要想真正長期保證數(shù)據(jù)的高質(zhì)量,還必須從以下5個方面著手。
1.建立數(shù)據(jù)的標準,明確數(shù)據(jù)的定義。通常,獨立的應(yīng)用系統(tǒng)會有一個比較模糊的、有時也會有比較清晰的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)定義。為了保證系統(tǒng)的正常運行,這些系統(tǒng)的用戶必須在數(shù)據(jù)的標準和數(shù)據(jù)的定義上達成一致。不過,這些標準和定義大多數(shù)時候與企業(yè)中其他系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)標準和定義并不一致。因此,需要從整個企業(yè)的角度出發(fā),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)定義,同時,整個企業(yè)必須就這個數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)定義達成共識。這一句話說起來容易做起來難。因為人通常本能地會拒絕改變,改變數(shù)據(jù)標準和定義并不是輕而易舉的。為此,強烈建立在企業(yè)中除了設(shè)立一個高管級別的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理委員會外,還需要選定一個執(zhí)行能力強的項目負責(zé)人,需要他推動相關(guān)人員接受新的數(shù)據(jù)標準和定義。
在具體建立新的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)定義時,需要仔細權(quán)衡,哪些定義和標準是出于企業(yè)內(nèi)部的原因(比如出于方便、習(xí)慣等)制訂的,哪些定義和標準是因為要有效反映外部的真實世界而制訂的。相對而言,前者更容易執(zhí)行一些。
2.建立一個可重復(fù)的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)維護流程。數(shù)據(jù)管理面臨的兩個主要挑戰(zhàn)是企業(yè)本身的復(fù)雜性和身份信息不斷變化。這兩個客觀原因的存在意味著企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證行動永遠沒有結(jié)束之日,因此,企業(yè)在制訂數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證措施和數(shù)據(jù)質(zhì)量指標時,必須保證這些措施和指標能夠不斷重復(fù)。
3.在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化流程中設(shè)立多個性能監(jiān)控點。數(shù)據(jù)的質(zhì)量高低可以根據(jù)最終用戶的需求來評價,也可以通過與同類數(shù)據(jù)源的比較來評價,還可以通過與前一階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行比較來評價。但在制訂數(shù)據(jù)質(zhì)量的戰(zhàn)略時,比較理想的辦法還是根據(jù)最終用戶的需求來進行。不過這里存在一個問題是,等到最終用戶拿到數(shù)據(jù)時再針對數(shù)據(jù)的問題進行修正已經(jīng)太遲了。一個有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證辦法是在每當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生轉(zhuǎn)換后就與前一時期進行比較,從而對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估。如果此前所采用的數(shù)據(jù)質(zhì)量改進方法有助于提高最終用戶的滿意度,那么,這些中間指標的達標也預(yù)示著項目的最終成功。
4.對流程不斷進行改善和優(yōu)化。我們常常聽到有人說,他們制訂了很多辦法來迅速而且大幅度提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量,但很少聽說最后他們能真正得到滿意的結(jié)果。其原因就在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量改進絕非一朝一夕的事情,而是一個持續(xù)的過程。正確的辦法是通過一個不斷改進的流程,持續(xù)不斷地排除錯誤、對數(shù)據(jù)進行整合和標準化,最后達到流程的自動化,從而降低數(shù)據(jù)質(zhì)量保證計劃的總體開銷。實際上,排除錯誤、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)標準化從來就不是一件容易的事情。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計劃的負責(zé)人將配合公司高管組成的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理委員會來保證這個流程的順利執(zhí)行。要注意的是,作為該項目的負責(zé)人,不能墨守成規(guī),僅僅因為自己以前一向采用某種方法,就要求別人也必須采用這一方法,特別是當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些方法成本高昂的時候,就應(yīng)該考慮換一種方式了。
5.把責(zé)任落實到人。通常,我們認為那些與數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、維護相關(guān)的人員是負責(zé)任的,但是,很有可能,他們有很多其他的工作要做,因此作為數(shù)據(jù)質(zhì)量的負責(zé)人光有善良的想法是難以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,很有可能一輩子也達不到目標。對于那些負責(zé)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、數(shù)據(jù)的合理化以及對數(shù)據(jù)進行清理和維護的人,應(yīng)該給他們的活動制訂明確的指標,這樣他們才能真正理解人們到底希望他們達到什么目標。更重要的,他們還需要針對這些指標細化對他們自己的要求,當(dāng)然,他們會因為達到或者超過這些指標而得到獎勵。其中,一個執(zhí)行力強的負責(zé)人的價值體現(xiàn)出來,他會針對具體情況適時調(diào)整數(shù)據(jù)質(zhì)量的目標。
最后,再次強調(diào)考慮與數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進項目有關(guān)的人的因素,他們的行為是非常重要的。從某種程度上說,要比具體選擇什么軟件要重要得多。上述5點有助于幫助組織規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中與人有關(guān)的流程。
提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的三個步驟。
由于大多數(shù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序會持續(xù)不斷接收到新數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量也在不斷增加,因此確保數(shù)據(jù)質(zhì)量并不是一次就能完成的。所有企業(yè)都應(yīng)該使用一種反復(fù)進行的階段性過程來管理數(shù)據(jù)質(zhì)量,此過程包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、規(guī)劃以及策略的選擇和實施。
第一步對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估。評估當(dāng)前的數(shù)據(jù)質(zhì)量狀態(tài)是第一步。對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估能幫助企業(yè)準確地了解數(shù)據(jù)的內(nèi)容、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。主管人員參與數(shù)據(jù)質(zhì)量評估以及分析在數(shù)據(jù)檢查過程中發(fā)現(xiàn)的問題對于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估來說都很重要。在最有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估中,所有問題都將按照對業(yè)務(wù)影響從大到小的順序列出,這將幫助it機構(gòu)節(jié)省項目成本。
第二步,制訂數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃。徹底了解企業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和質(zhì)量后,接下來的步驟是制訂一個計劃,來修改當(dāng)前的錯誤并避免未來錯誤的發(fā)生。有效的計劃不但可以提高企業(yè)當(dāng)前所有應(yīng)用程序中數(shù)據(jù)的質(zhì)量,還將制定一些方式以確保新應(yīng)用程序從一開始就遵循數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。
第三步,選擇和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量策略。選擇改善企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的策略,要求決策者權(quán)衡每個數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃的成本以及該策略產(chǎn)生的影響。目前的策略類型有兩種:在企業(yè)輸入數(shù)據(jù)時提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法稱為“上游”方法,而從運營系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序(如數(shù)據(jù)倉庫)中改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法是“下游”方法。
上游策略研究當(dāng)前應(yīng)用程序的邏輯、數(shù)據(jù)和流程,解決檢查過程中發(fā)現(xiàn)的異常情況。此策略可能涉及到更改應(yīng)用程序邏輯、添加更好的表驗證、改善與數(shù)據(jù)輸入相關(guān)的流程,它致力于企業(yè)數(shù)據(jù)的高準確性。另外,此策略還要求使用應(yīng)用程序本身附帶的數(shù)據(jù)質(zhì)量功能。
下游策略解決目標應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)倉庫(而非數(shù)據(jù)源)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。由于數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要隨時進行修改,所以企業(yè)能夠在流程(尤其是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、名稱和地址清洗以及查找驗證)中改善數(shù)據(jù)質(zhì)量。下游策略僅為目標應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)倉庫改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,但與上游策略相比,它的實施過程更簡單,成本更低。
常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題包括。
數(shù)據(jù)無法匹配。
數(shù)據(jù)不可識別。
數(shù)據(jù)不一致。
數(shù)據(jù)沉余重復(fù)。
實效性不強。
精度不夠。
通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)監(jiān)控、錯誤預(yù)警等內(nèi)容,解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,使數(shù)據(jù)的質(zhì)量得以改善,使其滿足數(shù)據(jù)需求方對數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)則要求。
包括但不止以下6個方面。
完整性completeness:度量哪些數(shù)據(jù)丟失了或者哪些數(shù)據(jù)不可用。
規(guī)范性conformity:度量哪些數(shù)據(jù)未按統(tǒng)一格式存儲。
一致性consistency:度量哪些數(shù)據(jù)的值在信息含義上是沖突的。
準確性accuracy:度量哪些數(shù)據(jù)和信息是不正確的,或者數(shù)據(jù)是超期的。
唯一性uniqueness:度量哪些數(shù)據(jù)是重復(fù)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)的哪些屬性是重復(fù)的。
關(guān)聯(lián)性integration:度量哪些關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)缺失或者未建立索引。
要素分別為:基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量輔助模型。
1.基礎(chǔ)模型。
其他模型必須以基礎(chǔ)模型中的計劃和標準為依據(jù)?;A(chǔ)模型主要是映射、定義數(shù)據(jù)采集標準,上載分單位的采集計劃,同時納入了約束規(guī)則定義規(guī)范、控制規(guī)則定義規(guī)范、模板定義規(guī)范。
采集計劃:采集單位的每月上載的日度、月度、年度的采集計劃;。
約束規(guī)則定義規(guī)范:主要描述質(zhì)量定義模型中的語法構(gòu)成;
2.數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型。
以基礎(chǔ)模型為前提對數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)一規(guī)范的定義,是數(shù)據(jù)質(zhì)量分析評價的依據(jù)和基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型可以使用質(zhì)量特性描述。數(shù)據(jù)質(zhì)量特性歸納為數(shù)據(jù)的一致性、數(shù)據(jù)的準確性、數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的及時性4個關(guān)鍵特性。
(1一致性的量化評價指標:字段一致率、表間字段一致率、表間記錄一致率。
(2準確性的量化評價指標:準確率、差錯率、問題字段個數(shù)、問題記錄覆蓋率。
(3)及時性的量化評價指標:采集項目及時率;單位入庫及時率。
(4)完整性的量化評價指標:字段缺失數(shù)、缺失記錄覆蓋率、計劃完成率。
3.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型。
數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型以數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型為基礎(chǔ),按照定義的檢查范圍和時間以自動或手工方式完成對數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查工作。在質(zhì)量控制過程中違反了數(shù)據(jù)質(zhì)量定義的,視為數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題直接通過數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵特性和指標反映出來。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型的控制內(nèi)容表現(xiàn)在:對數(shù)據(jù)檢查對象、數(shù)據(jù)檢查頻度、數(shù)據(jù)檢查時間、數(shù)據(jù)檢查方式等方面進行控制。
(1)數(shù)據(jù)檢查對象:是指根據(jù)采集計劃設(shè)定需要檢查的用戶、專業(yè)數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫實體。
(2)數(shù)據(jù)檢查頻度;是指根據(jù)數(shù)據(jù)表的采集計劃和實際發(fā)生的頻度,設(shè)定存儲過程的檢查執(zhí)行頻率。
(3)數(shù)據(jù)檢查時間:是指根據(jù)每日生產(chǎn)應(yīng)用的密集時間以及數(shù)據(jù)發(fā)生到采集入庫的密集時間,綜合設(shè)定一個檢查開始執(zhí)行的時刻。
(4)數(shù)據(jù)檢查方式:是指執(zhí)行檢查過程的方式可以由后臺過程自動控制,每間隔2小時自動檢查一次;也可以由人工干預(yù)手動檢查,任意時刻都可以執(zhí)行檢查(當(dāng)然盡量選擇數(shù)據(jù)庫流量比較低的時候)。
4.數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型。
數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型,是以數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型為依據(jù),由數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型操控執(zhí)行,根據(jù)反饋的質(zhì)量檢查結(jié)果表,評議出數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化診斷和評價。
數(shù)據(jù)質(zhì)量分析評價模型功能核心是,通過對基礎(chǔ)模型中的采集計劃和質(zhì)量定義模型中的約束規(guī)則的處理,由控制模型調(diào)用可以實現(xiàn)檢查分析的后臺存儲過程在實體庫中執(zhí)行檢查,形成查詢結(jié)果,再由分析程序進行分析、計算、分類、匯總,生成反映采集計劃完成情況和數(shù)據(jù)質(zhì)量量化指標的結(jié)果,存儲到分析結(jié)果表中,從前臺調(diào)用這個分析結(jié)果表,就可以生成一份詳盡的反映數(shù)據(jù)質(zhì)量問題各類量化指標的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析評估報告,展現(xiàn)所評估實體庫的數(shù)據(jù)入庫的及時率、數(shù)據(jù)上報的完整性、數(shù)據(jù)采集的一致性、數(shù)據(jù)入庫的準確率。
5.數(shù)據(jù)質(zhì)量輔助管理模型。
數(shù)據(jù)質(zhì)量輔助管理包括報告模版管理、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)庫資源占用情況等等。
今年以來,我區(qū)就業(yè)扶貧工作以“就業(yè)援助扶危濟困,精準扶貧攻堅克難”為主題,注重工作落實和作風(fēng)建設(shè)同步推進,全面開展宣傳服務(wù)、政策解答、求職登記、職業(yè)培訓(xùn)、崗位推介等多層次、全方位的精準就業(yè)服務(wù),構(gòu)建動態(tài)幫扶機制,較好地完成了年度工作任務(wù),現(xiàn)匯報如下:
自全區(qū)開展精準扶貧工作以來,區(qū)直機關(guān)工委與區(qū)招商局、鎮(zhèn)綜治辦等單位高度重視、積極響應(yīng),準確把握精準扶貧行動的核心內(nèi)容和總體要求,深入學(xué)習(xí)貫徹黨的十八屆五中、六中全會精神和十九大報告精神,認真落實省、市、區(qū)精準扶貧會議精神,多次和幫扶單位負責(zé)人、幫扶干部一道進組入戶,為困難戶、脫貧戶問診把脈,多方爭取支持,尋求脫貧門路?,F(xiàn)將開展情況總結(jié)如下:
龍寨村位于雙灣鎮(zhèn)中心地帶,該村共有村民196戶、人數(shù)855人,總耕地面積4366畝,人均5畝。該村產(chǎn)業(yè)主要以種植小麥、玉米為主,外加畜禽養(yǎng)殖和勞務(wù)輸出?,F(xiàn)脫貧戶6戶、困難戶1戶。該村雖沒有建檔立卡的貧困戶,但整體并不富裕。其原因主要集中在:一是謀富思路不寬。增收門路窄,基本都是靠種地為生,且人多地少,部分村民靠外出打工維持生計;二是土地貧瘠。村里連年耕種,土地生產(chǎn)力透支,土壤貧瘠。三是信息閉塞。村民整體文化水平不高,思想觀念跟不上,接受新事物新知識的能力不強,并且農(nóng)村實用科學(xué)種養(yǎng)殖技術(shù)掌握率低。四是村集體經(jīng)濟薄弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,農(nóng)村致富能手少,科技力量跟不上,缺乏新思路新方法;個別家庭由于老弱病殘障等原因,經(jīng)濟收入來源少。
緊緊圍繞“精準扶貧、精準脫貧”任務(wù),扎實有效的開展。
1.注重宣傳引導(dǎo),積極營造濃厚氛圍。一是積極開展政策法規(guī)宣講活動,采取一對一、面對面的方式進行宣傳、動員和引導(dǎo)。開展集中宣講2場次,入戶宣講50多人次;二是組織機關(guān)黨員領(lǐng)導(dǎo)干部進村上黨課。在雙灣鎮(zhèn)龍寨村,由區(qū)綠化局黨委書記郜壽昌同志從四個方面對“兩學(xué)一做”制度化常態(tài)化進行講解,使機關(guān)、農(nóng)村黨員干部接受了深刻的黨性知識教育。
2.脫貧入戶調(diào)研,全面掌握村情民意。在市、區(qū)“精準扶貧”會議結(jié)束后,由我單位牽頭組織,各單位領(lǐng)導(dǎo)帶頭在第一時間深入幫扶村戶調(diào)研座談。幫扶單位和干部職工及時深入村戶進行對接,并采取發(fā)放幫扶卡、問卷調(diào)查等方式,及時準確掌握幫扶村和幫扶戶的基本情況、存在的問題和下一步打算,幫助理清發(fā)展思路、找準發(fā)展方向、選準致富產(chǎn)業(yè)、制定增收措施。截至目前,每名干部入戶均在10次以上;干部入戶對接率100%。
3.找準增收路子,全力推動經(jīng)濟發(fā)展。各幫扶單位和干部在調(diào)研的基礎(chǔ)上,為幫扶村制定了規(guī)劃,幫扶干部為幫扶戶制定了年度增收計劃。各幫扶單位結(jié)合單位自身優(yōu)勢,重點圍繞設(shè)施種植、設(shè)施養(yǎng)殖、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面,找準幫扶村的立足點和切入點,提出了合理化發(fā)展建議意見。
4.落實幫扶措施,切實幫弱助困。一是逢年過節(jié)送溫暖。在春節(jié)來臨之際,工委組織幫扶單位走訪慰問幫扶戶家庭。每到一戶,都關(guān)切地詢問他們的生產(chǎn)生活情況和身體健康狀況,了解他們存在的困難和要求,向他們送上新春的祝福和節(jié)日的問候,并送去了米、面、油等慰問品,折合價值3000多元。二是送化肥助春耕。在春耕之際,全體幫扶干部開展了集中捐款活動,為幫扶農(nóng)戶購買了春耕化肥等物資,折合價值4000多元,有效緩解了困難群眾的燃眉之急,增強了幫扶戶增收致富的信心。三是獲取信息送報刊。為進一步拓寬聯(lián)系村的信息渠道,區(qū)機關(guān)工委充分發(fā)揮送刊下鄉(xiāng)活動,堅持每周為雙灣鎮(zhèn)龍寨村送去《人民日報》《法制日報》《甘肅經(jīng)濟日報》《金昌日報》《光明日報》各1份,每月黨支部工作、求是、紫光閣圖書各一本,幫助農(nóng)民朋友能夠及時知曉新政策、學(xué)習(xí)新知識、掌握新信息。四是積極開展“扶貧日”活動。在10月17日全國扶貧日來臨之際,各幫扶單位走訪慰問幫扶戶,為他們送上大米、清油、牛奶等物資并開展政策宣講。五是送政策謀發(fā)展。幫扶干部按照對接名單逐戶走訪了對接農(nóng)戶,與農(nóng)戶面對面交流,向他們宣傳黨和政府的優(yōu)惠政策和農(nóng)戶貼息貸款等相關(guān)法律法規(guī),并幫助有困難的農(nóng)戶申請農(nóng)村救助基金。
5.“大走訪、回頭看”。全區(qū)“大走訪、回頭看”活動開展以來,龍寨村各幫扶單位干部本著不漏戶、不缺戶、不搞形式、不走過場的原則,逐戶詳細詢問了農(nóng)戶的生產(chǎn)生活情況,認真填寫了精準扶貧回頭看入戶登記表。對于長期不在村組居住的農(nóng)戶,則通過電話聯(lián)系獲取了真實信息。干部入戶率達到100%。同時,借助本次入戶機會,為農(nóng)戶送去了老百姓最為關(guān)心的有關(guān)政策資料(低保評定、大病救助、臨時救助、醫(yī)保救助等),并進行了簡要宣傳宣講。通過幫扶單位干部逐戶走訪講解,為農(nóng)戶化解矛盾糾紛、疏導(dǎo)情緒、反映民意起到了積極作用。
6.著力排憂解難,促進社會和諧穩(wěn)定。在“精準扶貧”活動中,工委堅持矛盾糾紛抓早、抓小、抓苗頭的原則,各幫扶部門通過開展“訪民情、聽民意、解民憂、辦實事、促和諧”活動,耐心勸解、溝通和引導(dǎo),對一些因土地征用、家庭糾紛、安全生產(chǎn)等方面引發(fā)的苗頭性、傾向性問題逐一摸排化解,群眾的情緒得以及時疏導(dǎo)。消除了各類不穩(wěn)定因素,有力地促進了經(jīng)濟社會和諧穩(wěn)定。
7.注重強基固本,夯實基層黨建基礎(chǔ)。廣大黨員干部深入村組,幫助基層黨組織健全組織體系,幫助村“兩委”班子提高致富帶富能力、凝聚群眾能力和維護穩(wěn)定能力,使基層黨組織推動發(fā)展、服務(wù)群眾、促進和諧的作用得到充分發(fā)揮。
8.集中開展走訪,確保數(shù)據(jù)精準。貫徹落實省委、省政府精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)工作,配合各相關(guān)行業(yè)部門按照全省精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)工作協(xié)調(diào)會議精神,在深入分析研究的基礎(chǔ)上,抽調(diào)干部駐村開展精準扶貧及大數(shù)據(jù)采集錄入工作,使大數(shù)據(jù)采錄工作按時保質(zhì)保量地完成。
盡管我們做了大量的工作,取得了一定成效,但與省、市、區(qū)委的要求和人民群眾的期望還有一定差距:我們深深感受到,“精準扶貧”是搞好全局工作促進廣大農(nóng)民群眾增收致富、加快全面小康社會建設(shè)進程的重要途徑,也是轉(zhuǎn)變干部作風(fēng)、推進固本強基的務(wù)實之策。要把“精準扶貧、精準脫貧”和“兩學(xué)一做”學(xué)習(xí)教育制度化常態(tài)化活動緊密結(jié)合起來,找準工作著力點和突破口,突出精準扶貧,實現(xiàn)率先發(fā)展、率先脫貧。主要表現(xiàn)在以下幾方面:
1.為民服務(wù)意識顯著增強。將“精準扶貧、精準脫貧”和“兩學(xué)一做”學(xué)習(xí)教育制度化常態(tài)化活動、全區(qū)重點工作、轉(zhuǎn)變工作作風(fēng)等相結(jié)合,幫扶單位干部切實深入幫扶村戶,及時準確掌握幫扶村和幫扶戶的基本情況、存在的問題和下一步打算,幫助村組理清發(fā)展思路、找準發(fā)展方向、選準致富產(chǎn)業(yè)、制定增收措施,為困難群眾捐款捐物,積極為幫扶戶出點子、謀思路、講政策、送信息、引資金,幫助群眾解決難題和困難。幫扶戶增收致富信心不斷增強,領(lǐng)導(dǎo)干部工作作風(fēng)明顯轉(zhuǎn)變,干部為民富民服務(wù)意識顯著增強,為民辦實事解難題力度不斷加大。
2.促進鄉(xiāng)村發(fā)展意識明顯增強。幫扶單位把開展“精準扶貧、精準脫貧”和“兩學(xué)一做”學(xué)習(xí)教育制度化常態(tài)化行動與幫扶村經(jīng)濟發(fā)展結(jié)合起來,與改善民生結(jié)合起來,認真分析現(xiàn)狀,抓住政策機遇,幫助幫扶村找準了發(fā)展路子,制定了近期、中長期發(fā)展規(guī)劃,為鄉(xiāng)村謀劃發(fā)展的主動性、責(zé)任感明顯增強。結(jié)合幫扶村實際,幫扶單位主動協(xié)助鎮(zhèn)村協(xié)調(diào)爭取項目,發(fā)展產(chǎn)業(yè),幫助實施了農(nóng)田水利、農(nóng)村道路、環(huán)保、危房改造等項目。堅持以落實改善民生,促農(nóng)增收為目標,全力攻堅協(xié)調(diào),集中分工落實,重點在村容村貌整治、改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件等方面下功夫,確保了幫扶成果、幫扶效果和經(jīng)濟效益最大化,有力地促進了各項工作有序開展。
3.黨群干群關(guān)系更加密切。幫扶單位干部深入村組開展惠農(nóng)政策、種養(yǎng)殖技術(shù)、法律法規(guī)等知識宣講,有效提高了群眾政策法規(guī)的知曉率。通過開展聽民聲、訪民意、集民智、理民事、解民憂、暖民心的走訪活動,積極協(xié)調(diào)化解糾紛,維護當(dāng)?shù)胤€(wěn)定在村干部的共同努力下,充分發(fā)揮村調(diào)解委員會的作用,化矛盾于萌芽,做到小事不出村,大事不出鎮(zhèn)。與群眾的感情不斷加深,黨群干群關(guān)系更加密切,有力地促進了社會的和諧穩(wěn)定。
4.農(nóng)業(yè)和農(nóng)村工作有序推進。堅持把促進農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展作為首要任務(wù)來抓,圍繞設(shè)施種植、設(shè)施養(yǎng)殖和勞務(wù)經(jīng)濟三大支柱產(chǎn)業(yè)。通過為困難群眾提供技術(shù)、資金、信息服務(wù)和項目扶持,積極引導(dǎo)群眾優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和種植模式,推進環(huán)境集中整治等重點工作,各項工作任務(wù)持續(xù)快速推進,富民興村建設(shè)步伐不斷加快,各項事業(yè)呈現(xiàn)出了良好的發(fā)展態(tài)勢。
四、下一步工作打算。
1.開展愛心助學(xué)活動。對困難家庭學(xué)生,積極爭取助學(xué)資金,進行力所能及的資助。幫助困難家庭困難學(xué)生完成小學(xué)至高中學(xué)業(yè),不讓孩子們輸在起跑線上。
2.發(fā)揮各幫扶單位優(yōu)勢扶貧。根據(jù)該村的自然條件和生產(chǎn)特點,動員部分單位成員到該村進行考察并與該村進行項目洽談合作,資助該村加快發(fā)展農(nóng)民增收項目。
3.加強部門聯(lián)系,幫助解決實際困難。積極與涉農(nóng)部門溝通聯(lián)系,幫助村民提升種養(yǎng)殖技能,提高生產(chǎn)效率。
根據(jù)市脫貧攻堅領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室《關(guān)于印發(fā)市2017年第五次脫貧攻堅工作推進會上講話的通知》文件要求,針對22個專項涉及我局督辦的事項有工業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧、通信網(wǎng)絡(luò)扶貧、商務(wù)扶貧,現(xiàn)將情況匯報如下:
(一)工作推進情況。
(1)注重協(xié)調(diào)抓推進,精準扶貧提實效。
一是幫助企業(yè)爭取資金、搭建銀企平臺,為企業(yè)排憂解難,助推企業(yè)發(fā)展。上半年,我局積極向州經(jīng)信委申報企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動、精準扶貧、貸款貼息、產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)、電價補貼等各類項目補助資金228萬元,協(xié)調(diào)企業(yè)貸款400萬元,切實解決企業(yè)融資難的問題;二是引導(dǎo)企業(yè)樹立時代責(zé)任感和使命感,積極投身到全市脫貧攻堅戰(zhàn)役中。雪松、雪源通過簽訂意向性協(xié)議的方式,引導(dǎo)農(nóng)牧民進行牦牛育肥,7-11月預(yù)計收購牦牛6000頭,惠及農(nóng)牧民600戶;成合、興農(nóng)通過向鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)放峰群、藏香豬仔的形式,引導(dǎo)貧困村進行藏香豬和中蜂養(yǎng)殖,發(fā)放藏香豬仔800頭、蜂箱120箱,惠及農(nóng)牧民530戶,涉及建檔立卡貧困戶30戶。與此同時,積極協(xié)調(diào)推動黨壩鋰輝石礦85萬噸/年采選擴建項目、興農(nóng)肉制品冷鏈物流項目、雪茸魚松加工項目,項目預(yù)計投資1.26億元,項目完成后可新增就業(yè)70人,這樣,通過企業(yè)引領(lǐng)、項目帶動,并按照“公司-基地-農(nóng)戶”的產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式,企業(yè)與農(nóng)戶建立了密切而穩(wěn)定的利益聯(lián)結(jié)機制,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸。三是引導(dǎo)企業(yè)如金鑫公司建立貧困戶結(jié)對幫扶機制,制定幫扶措施,制定吸納當(dāng)?shù)刎毨艟蜆I(yè)計劃,協(xié)助屬地貧困戶能如期脫貧。
(2)加強監(jiān)管抓整改,提質(zhì)增效促發(fā)展。
一是按照省州環(huán)保大督查大整改中對我市企業(yè)暴露出系列環(huán)保問題的整改要求,我局成立專班,深入企業(yè)內(nèi)部,認真對照檢查、制定措施,明確整改內(nèi)容和整改時限,壓實責(zé)任,指導(dǎo)企業(yè)在規(guī)定時限內(nèi)完成了環(huán)保問題的整改;二是強化安全生產(chǎn)監(jiān)管,確保企業(yè)平穩(wěn)運行。堅持易燃易爆、非煤礦山、重點企業(yè)的每月一次安全生產(chǎn)大檢查,全力做好電力設(shè)施隱患、汛期地質(zhì)災(zāi)害排查和重大項目、重點時段的安全隱患排查治理工作,有效防止了工業(yè)企業(yè)發(fā)生各類生產(chǎn)安全傷亡事故。
(3)資金撥付情況。
2017年我市工業(yè)精準扶貧資金合計130萬元,其中中小微企業(yè)發(fā)展資金80萬元,技術(shù)改造資金50萬元。中小微企業(yè)發(fā)展資金6月底已撥我單位,目前正在審核相關(guān)資料,預(yù)計7月底撥付。技術(shù)改造資金50萬元,經(jīng)過多次核實,該資金未到我市財政。
(一)工作開展情況。
今年以來,經(jīng)信局認真貫徹落實省、州、市脫貧攻堅決策部署,以等不得的緊迫感、慢不得的危機感、松不得的責(zé)任感、停不得的使命感,緊緊圍繞今年的脫貧任務(wù),牢牢抓住工作主動權(quán),高效推進,確保高標準高質(zhì)量完成2017年通信網(wǎng)絡(luò)脫貧攻堅目標任務(wù)。
年初,市委市政府責(zé)成市經(jīng)信局制定了《市2017年脫貧攻堅通信網(wǎng)絡(luò)實施方案》,并通過市脫貧攻堅領(lǐng)導(dǎo)小組審定。同時,按照通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)目標要求,形成了專項工作機制。一是建立脫貧攻堅工作機制,與各通信企業(yè)定期研究工作中存在的困難和問題,促使各通信企業(yè)將業(yè)內(nèi)工作與脫貧攻堅工作有效銜接起來,做好倒排工期,推進好各時間節(jié)點的建設(shè)任務(wù),確保8月31日前全面完成脫貧攻堅通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)任務(wù),上半年共計召開以分管副市長組織的專項工作會議4次,召開辦公室會議6次;二是建立工程進度月報制度,落實專人匯總、報送工程完成情況,定期更新工程建設(shè)臺賬,將通信網(wǎng)絡(luò)脫貧攻堅工作作為全年工作的重中之重來抓;三是相關(guān)各部門、各鄉(xiāng)鎮(zhèn)和各通訊企業(yè)形成一個良好的互動機制,加強協(xié)調(diào),緊密配合,及時有效地解決好項目建設(shè)過程中遇到的問題和困難,確保完成全年目標任務(wù);四是建立了向省州主管部門匯報對接制度,有效取得上級主管部門的協(xié)調(diào)支持。
(二)取得的成效。
州鐵塔分公司共承接3家運營商92個基站建設(shè)需求,項目名稱分別是電信800m工程(2017d01)、移動五期第一批工程(2017y01)和電信普遍服務(wù)工程(2017d03),其中電信800m工程和移動五期第一批工程業(yè)已完成。電信公司作為我市通信扶貧的責(zé)任單位,目前已完成了800m4g基站60個站點的建設(shè),累計開通81個行政村的4g信號;已完成43個行政村電信普遍服務(wù)通信工程建設(shè)任務(wù),完成率為93.4%;已完成25個建檔立卡貧困村的通信建設(shè)任務(wù),完成率為86.2%;移動公司累計開通58個行政村的4g信號。截止目前,105個行政村達標的行政村有92個,達標率占87.6。對未達村的13個行政村市經(jīng)信局已進行了任務(wù)分解,要求各通信企業(yè)務(wù)必于8月15日完成。通信網(wǎng)絡(luò)所有項目建設(shè)由各通信企業(yè)完成,項目資金來源于各通信企業(yè)自籌。
(一)工作推進情況。
1.承上接下,暢通電商扶貧流通渠道。
一是觸角下延全覆蓋。通過已經(jīng)實施“通吃小站”和電子商務(wù)精準扶貧項目的實施,目前我市已經(jīng)建設(shè)完成1個市級、13個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、3個村級的電商服務(wù)站和物流配送中心,示范服務(wù)站點配備有電腦、展示柜、廣告牌等設(shè)施。二是專業(yè)培訓(xùn)育人才。針對電商人才緊缺實際,大力實施電子商務(wù)精準扶貧培訓(xùn)工程,與藏地秘寶電子商務(wù)有限責(zé)任公司合作,分批次、重實用對市級相關(guān)部門負責(zé)人、鄉(xiāng)鎮(zhèn)分管電商業(yè)務(wù)的副鄉(xiāng)鎮(zhèn)長、29個建檔立卡貧困村第一書記、農(nóng)村專業(yè)合作社負責(zé)人、鄉(xiāng)鎮(zhèn)種養(yǎng)殖大戶、6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)“通吃小站”電子商務(wù)示范站點負責(zé)人、鄉(xiāng)鎮(zhèn)電子商務(wù)業(yè)務(wù)骨干等人員,開展了電商精準扶貧專項培訓(xùn)4場220余人次。三是積極申報強優(yōu)勢。完成國家級電子商務(wù)示范縣的申報工作,力爭依托國家級電子商務(wù)示范縣項目實施的有力契機,實現(xiàn)我市的市、鄉(xiāng)、村三級電子商務(wù)服務(wù)體系、物流配送體系的建立,通過農(nóng)產(chǎn)品品牌打造和溯源體系建立等方式強化我市的區(qū)位、旅游、農(nóng)特產(chǎn)品等優(yōu)勢積極助力農(nóng)產(chǎn)品上行,增加農(nóng)牧民收入。
2.廣搭平臺,力破農(nóng)特產(chǎn)品賣出難一是線上活動強推廣。集中全市優(yōu)勢資源大力發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù),將“互聯(lián)網(wǎng)+”作為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要戰(zhàn)略,以市文化資源、旅游資源、礦產(chǎn)資源、農(nóng)業(yè)資源為依托,進一步促進電子商務(wù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)型企業(yè)、傳統(tǒng)商貿(mào)業(yè)、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)相融合,與筷子生活網(wǎng)、藏地秘寶、陽光綠源等大型電商平臺達成了合作,助力本地特色農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)化。利用崇州市對口援建市特色農(nóng)業(yè)工作會召開契機,促成9家本土企業(yè)與崇州市土而奇、蜀禾彩、宏記旅游、健生堂、環(huán)球國旅、琉璃旅投公司6家企業(yè)的成功洽談。通過對接,我市緣藏至臻農(nóng)業(yè)有限公司與崇州市土而奇、蜀禾彩、宏記旅游簽訂銷售合作協(xié)議3份,成合農(nóng)業(yè)發(fā)展公司與健生堂簽訂技術(shù)合作協(xié)議1份。二是線下活動重營銷。積極促進內(nèi)貿(mào)流通發(fā)展,年內(nèi)分別在5月、8月、11月舉辦三次商品展銷會,使展銷會的舉辦形成了常態(tài)。同時,積極組織龍頭企業(yè)參加州電子商務(wù)脫貧奔康培訓(xùn)、赴南京潤恒集團合作考察、“川貨全國行”、“農(nóng)商對接”、縣扎崇文化旅游節(jié)等一系列地方特色產(chǎn)品展示促銷活動,旨在打造我市農(nóng)特產(chǎn)品品牌,帶動牦牛肉、中蜂蜜、野生菌等農(nóng)特產(chǎn)品品打開銷路。三是政策引領(lǐng)強扶持。加大對商貿(mào)企業(yè)的指導(dǎo)和服務(wù)力度。加強對精準脫貧相關(guān)政策的宣傳,引導(dǎo)企業(yè)積極投身脫貧攻堅戰(zhàn),目前雪松、雪源、安林種養(yǎng)殖合作社、興隆種養(yǎng)殖合作社都分別與建檔立卡貧困戶達成了優(yōu)先收購牦牛、野生菌、藏香豬的初步協(xié)議。同時加大內(nèi)貿(mào)資金的爭取力度,指導(dǎo)完成3家企業(yè)申報內(nèi)貿(mào)流通項目支持,涉及補助資金147萬元。四是主動適應(yīng)經(jīng)濟“新常態(tài)”。按照“十三五”規(guī)劃布局,圍繞“一中心一樞紐三地”戰(zhàn)略定位,聚焦產(chǎn)業(yè),狠抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的支撐力,鼓勵、支持運輸物流、郵政快遞、電子商務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展,加快形成搞活流通、擴大消費長效機制,規(guī)范市場秩序,提升商貿(mào)服務(wù)水平,滿足居民消費需求,“引進來”與“走出去”雙管齊下,大力發(fā)展總部經(jīng)濟。2017年1-5月,完成社會消費品零售總額3.17981億元,同比增長9.4%,完成年度任務(wù)的33.78%。其中限上0.4979億元,增速為-19.5%;限下2.68191億元,增速為17.13%。預(yù)計1-6月社消零完成3.785億元,同比增長9.2%。完成州下達我市2017年度目標任務(wù)的40.2%。
疫情大數(shù)據(jù)通告篇三
早在5000多年前,中國人就擁有了長伴一生的獨特印記——名字,但對于名字的研究,由于缺乏數(shù)據(jù)支持,從古至今都比較稀少。
日前,中國首份姓名大數(shù)據(jù)報告《2016大數(shù)據(jù)“看”中國父母最愛給寶寶起什么名》出爐。
該報告由清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會發(fā)起之一、清華大學(xué)“幸??萍紝嶒炇摇敝С猪椖俊鴥?nèi)唯一以大數(shù)據(jù)和心理學(xué)為基礎(chǔ)進行姓名研究和起名服務(wù)的專業(yè)機構(gòu)“起名通”耗時3個月完成,抽取整理了平臺540萬新生兒姓名數(shù)據(jù)、后萬姓名數(shù)據(jù),并綜合覆蓋了11億人口的歷史數(shù)據(jù),是國內(nèi)首份關(guān)于名字的全景式報告。
備受關(guān)注的中國人重名情況到底有多嚴重,報告首次進行了披露:“中國前100個重名率最高的名字,在全國覆蓋的人口整體超過10%?!备鱾€省份的重名嚴重度也有明顯差異?!皷|北三省,其每一個省的前100個熱名與該省人口之比,都能高于16%,而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%。”
再從年代看,隨著大眾受教育程度的普遍提升,重名情況已經(jīng)有所好轉(zhuǎn),“80后”的爆款名覆蓋率高達17%;而到了“00后”,這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過去,傻傻的分不清。報告認為,從眾心理,創(chuàng)新精神不足,以及家長普遍強調(diào)“過好自己的日子”、缺少更多元化的考慮,影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風(fēng)骨。而各大商業(yè)網(wǎng)站為吸引用戶點擊特設(shè)的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖,則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單,還能看出新一代父母對孩子最集中的'期望是“陽光、快樂”,傳統(tǒng)對女子美麗溫柔的要求已經(jīng)不占主流,男孩起名也不像其父輩更強調(diào)堅強偉大、個人奮斗。一些代表美德的字,如諾、芷、恩、允、謙,正開始受到年輕父母的青睞,體現(xiàn)了時代對于“德行”的呼喚。
此外,報告對中國人的民族性格,子隨父姓觀念的松動,父母在育兒中的參與度,中性現(xiàn)象,流行、地域和外來文化對新生兒影響等,都從姓名視角進行了深入剖析,并提供了多緯度榜單。
“dt時代的大數(shù)據(jù),必將深入各行各業(yè),以服務(wù)大眾為主,以給社會創(chuàng)造多少價值作為衡量標尺。姓名大數(shù)據(jù)報告的發(fā)布,是這樣一個大趨勢下的必然產(chǎn)物。”報告領(lǐng)銜人張襦心表示,“名字反映了父母的價值觀,對孩子的性格引導(dǎo)具有重要意義。所以這份報告,不僅從姓名的微觀視角記錄了這個時代正往何處去,我們也希望它能為下一代文化素養(yǎng)和價值觀提升盡一點力量,幫助他們遇見更好的自己。”
疫情大數(shù)據(jù)通告篇四
近日,騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯(lián)合實驗室發(fā)布《第三季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報告》。報告中顯示,第三季度詐騙熱度指數(shù)為94,在7月、8月暑期期間尤其高發(fā),在9月份開始下降,各項數(shù)據(jù)都得到控制。
據(jù)悉,騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數(shù)據(jù),定期發(fā)布詐騙熱度指數(shù),用于量化當(dāng)季詐騙發(fā)生的情況,從而達到預(yù)警和教育的目的。
第三季度損失金額上升,暑期詐騙進入年度高峰期。
據(jù)《報告》顯示,2016年第三季度詐騙指數(shù)為94,相較第二季度89的熱度有所上升,詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭,并在7、8月份達到高峰,指數(shù)突破100。
據(jù)《報告》分析,詐騙分子趁著暑期的空檔,瞄準學(xué)生及家長這個特殊群體,實施精準場景詐騙,從而提高詐騙成功率。自8月份起,連續(xù)出現(xiàn)了多起電信詐騙大學(xué)生致死的案件,引起全社會的廣泛關(guān)注。
同時《報告》還指出,整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億,環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數(shù)環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數(shù)環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時,詐騙金額卻在大幅度上升,損失金額共計56.4億元,環(huán)比上升81.2%。大額的的財務(wù)詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學(xué)生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內(nèi)部絕密培訓(xùn)資料曝光:一個菜鳥騙子的成長史》總結(jié)到,在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大,占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元,每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首,占總損失金額的11.5%。
《報告》分析得出,仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手,在于其背后成熟的'黑色產(chǎn)業(yè)鏈,能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋,平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。
《報告》顯示,第三季度支付類手機病毒數(shù)量在不斷減少,從7月份31188種病毒,到9月份21763種病毒,下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多,手機用戶數(shù)量也不斷上升,病毒的覆蓋度更加廣泛,感染的手機數(shù)量也在增長,到9月份達4666910臺。
《報告》指出,相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學(xué)開學(xué)季,各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學(xué)生家長頻頻上當(dāng),第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。
詐騙短信大幅度減少,麒麟偽基站實時檢測系統(tǒng)全國落地成效顯著。
從《報告》中我們可以看到,從7月到9月份,在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬,降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%,損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達成戰(zhàn)略合作協(xié)議,大數(shù)據(jù)反詐騙產(chǎn)品“麒麟”偽基站實時檢測系統(tǒng)將在全國公安部門落地?!镑梓胂到y(tǒng)”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效,偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統(tǒng)能夠準確定位偽基站施以打擊,利用有騰訊lbs精準的定位技術(shù)支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內(nèi)的精準定位。
時至今日,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙團伙愈發(fā)呈現(xiàn)出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”,詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產(chǎn)業(yè)鏈,推動反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙體系化建設(shè)的任務(wù)更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產(chǎn)的經(jīng)驗和能力,騰訊在反詐實踐過程中,逐漸形成了一個以技術(shù)對抗為先行,行業(yè)聯(lián)合共同防御,教育宣傳為常態(tài),圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”?!膀v訊模式”自實踐以來協(xié)助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術(shù)與所有的行業(yè)伙伴進行分享、合作,將自己的能力開放出來,讓已驗證有效的方式和技術(shù)能夠在全國更深入地推廣和落地,積極推動反電信詐騙體系化建設(shè),真正為保護網(wǎng)民權(quán)益而服務(wù)。
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疫情大數(shù)據(jù)通告篇五
11月11日,國內(nèi)知名第三方導(dǎo)購軟件惠惠購物助手發(fā)布20《雙十一網(wǎng)購大數(shù)據(jù)報告》。報告顯示,截至雙十一當(dāng)天12時,天貓、網(wǎng)易考拉、京東、蘇寧易購、唯品會等主流電商流量較前一天增幅明顯,其中天貓流量增加了三倍,網(wǎng)易考拉緊隨其后;此外,服裝鞋帽依然是消費者最為關(guān)注的品類,而在消費者關(guān)注的所有品類中,歷史最低價商品占比都超過一半。
天貓流量增三倍網(wǎng)易考拉成最大黑馬。
據(jù)惠惠購物助手數(shù)據(jù)顯示,截至雙十一當(dāng)天12時,天貓流量較前一天同時刻增幅高達363%,居所有電商之首;緊隨其后的網(wǎng)易考拉增幅也達到了349%,成為今年雙十一最大黑馬。而其他電商的表現(xiàn)也同樣突出,京東、蘇寧易購、唯品會、1號店增幅均超一倍。
主場作戰(zhàn)的天貓優(yōu)勢依然明顯,而網(wǎng)易考拉的突圍,則得益于跨境電商近兩年的迅猛發(fā)展。
服裝、戶外、家居用品受關(guān)注度居前三。
從品類來看,惠惠購物助手數(shù)據(jù)報告顯示,服裝鞋帽依然是傳統(tǒng)的'消費大類,消費者關(guān)注度也最高,占比41.2%;而隨著跑步、健身等全民運動的興起,今年的戶外運動也頗受消費者歡迎,受關(guān)注度排第二,占比19.8%;其次是家居用品,因其需求量大、頻次高、價格低的特點,也廣受消費者關(guān)注,位居第三,占比10.8%。
買什么最劃算?圖書、服裝最便宜。
價格方面,根據(jù)惠惠購物助手數(shù)據(jù)報告顯示,今年在天貓上,消費者關(guān)注的商品均有較大幅度的降價,且所有品類的歷史最低價的商品占比都超過了50%,圖書音像更是達到了70%。而消費者最關(guān)注的服裝鞋帽,歷史最低價商品占比也達到了63%,總體來看,價格還是相對優(yōu)惠。
惠惠購物助手數(shù)據(jù)分析師表示,在整個社會消費升級的背景下,消費者購買欲望依然強烈,但不少消費者已經(jīng)從“買得便宜”轉(zhuǎn)換成“買得精”,注重商品品質(zhì)、理性消費也逐漸成為一種新的趨勢。
疫情大數(shù)據(jù)通告篇六
1月12日消息,財新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行,論壇上,滴滴出行聯(lián)合第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報告》(以下簡稱“《報告》”)。
《報告》覆蓋全國重點城市,基于滴滴(含優(yōu)步)平臺全量數(shù)據(jù)解讀中國城市出行,并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點事件及分享出行所帶來的意義,具有極高的參考借鑒及深度分析價值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對交通最直接的感受之一,無論是“影響中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路,還是“堵點網(wǎng)紅”北京大山子路口,堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年,一線城市平均車速略有上升,三四線城市平均車速下降明顯,從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中,平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島,而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時指數(shù),西安成為2016年堵城冠軍,延時指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位,而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著,今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響,哈爾濱也上榜十大堵城,位列第8位。
在此值得一提的是,盡管北京位列堵城第4名,但因“社會平均工資”較高,所以成了擁堵造成損失最高的城市,北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安,人均擁堵成本為6960元,排名全國第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時間長京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中,京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”,平均下班時間最晚,隨后為360和阿里巴巴,看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12,節(jié)假日不夠,電商造節(jié)來補,購物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點的辛勤努力。在榜單前10名中,新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜,而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10,加班起來也很拼。
不僅加班多,互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間更長,每天超10小時,尤其是深圳碼農(nóng),工作幾乎占據(jù)了其一半的時間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定,公司與家兩點一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報告》中,有一部分內(nèi)容對當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個職業(yè)群體做了分析,通過出行連接著生活的方方面面,通勤、餐飲、購物等各種出行場景,出行大數(shù)據(jù)進一步可以關(guān)照現(xiàn)實,看生活的潮起潮落。
《報告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”,每個行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機性較大,處于隨時待命狀態(tài),出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁,往返機場火車站及酒店的出行量接近1/5,密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早,“朝七晚五”是他們的工作特點,同時他們應(yīng)酬多夜生活也豐富,20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所,夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時,他們偏愛高檔購物中心,北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格:綿陽最溫情大連最小資。
《報告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺的指數(shù)測算體系,發(fā)布d-index榜單,從不同維度窺見不同城市的性格特點。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比,十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地,上榜的多為三四線城市。小城故事多,充滿喜和樂,順風(fēng)車把陌生人連接在一起,共走一程路,驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場館的數(shù)據(jù)來看,山西太原城市最愛健身的城市,其次為福州、佛山,一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首,其次為青島,溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為,南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海,那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報告》同時顯示,天津位列十大海鮮之城冠軍,重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動出行平臺,滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、??燔嚒㈨橈L(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來看,一二線城市依然整體優(yōu)勢明顯,杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高,在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席,分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級城市月人均出行次數(shù)上,三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率,出行活躍度和便捷程度等綜合指標測算的智能出行發(fā)展指數(shù),杭州北京廣州深圳成都排名前五,一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市,西部城市貴陽排名第7,前景可期。
疫情大數(shù)據(jù)通告篇七
自今年3月份以來,新冠疫情來勢洶洶,煙臺多地出現(xiàn)確診病例。疫情就是命令,防控就是責(zé)任,在開發(fā)區(qū)海濱假日小區(qū)檢測點上有這樣一群忙碌的身影,他們堅守崗位、攻堅克難,以最高的標準、最佳的狀態(tài),最高昂的斗志,全力投入到疫情防控工作中,他們就是來自城發(fā)集團業(yè)達檢測的防疫力量。在抗擊疫情這場沒有硝煙的戰(zhàn)斗中,他們充分展現(xiàn)出了城發(fā)力量、城發(fā)精神、城發(fā)效率,守護好這一方人民生命安全和身體健康。
一、聞令而動,沖鋒在前。
開發(fā)區(qū)海濱假日檢測點位負責(zé)人賴信忠同志,在接到上級防控命令后,第一時間與居委會工作人員對接,放棄自己的休息時間現(xiàn)場查看檢測場地,對照疫情防控標準事項逐項核查,布置場地、安排檢測流程,完成點位工作核查后,經(jīng)常已經(jīng)是半夜。作為一名老黨員,他總是以最高的標準把握好每一個工作環(huán)節(jié),把各項工作要求落到實處,堅持守土有責(zé)、守土盡責(zé),全力保障小區(qū)人民群眾的生命安全和身體健康。有一天下午,賴信忠同志接到上級指示,要在海濱假日小區(qū)增加一個檢測點,雖然那天天氣不好,一直在下雨,空氣中又冷又潮濕,但賴信忠還是第一時間趕到小區(qū),與閆部長及居委會工作人員呂玫臻在小區(qū)查看場地、安排第二天的檢測事宜,忙完了工作已是晚上10點多,此時,夜已深,人已靜,不知不覺中,他渾身上下已經(jīng)被雨水淋透。看著萬家燈火,人民平安喜樂,頓時他感覺付出的所有辛苦都是值得的!他常跟身邊的“戰(zhàn)友們”說,防疫這點苦算不了什么,只要我們能為國家,為人民做好本職工作,小區(qū)的居民能安居樂業(yè),健康平安,這就是我最大的幸福和愿望,我的心里才踏實!
二、彰顯軍人本色,勇?lián)?zé)任使命。
王建軍是一名退役軍人,曾經(jīng)在部隊中表現(xiàn)突出,政治堅定、敢打硬仗、作風(fēng)優(yōu)良。在這場新冠病毒防控戰(zhàn)中他沖鋒在前、毫無畏懼。同時他也是一名xxx員,一直在工作中聽黨指揮、帶頭發(fā)揮先鋒模范作用。在這次抗擊疫情的工作中他以實際行動踐行初心使命、展現(xiàn)責(zé)任擔(dān)當(dāng),主動請纓隨醫(yī)務(wù)人員給不便下樓采樣的居民上門核酸檢測采樣做登記。在檢測工作中,他亦是個有心人,創(chuàng)新工作方法。因受戶外光線影響,手機很難掃描到二維碼,經(jīng)常需要反復(fù)多次掃描,增加居民的排隊等候時間。為了解決這個問題,他自制了遮光用的紙殼箱可快速掃描二維碼登記。他用“我將無我、不負人民”的服務(wù)恒心和在“凝聚民心、讓黨放心”時代主線上勇往直前、高歌猛進!
三、青年爭當(dāng)先鋒,知難迎難而上。
時有所需,必有所為,青春從不畏懼。宮曉鵬作為85后年輕一代的代表,他不計個人得失,累活難活他總是沖在最前面,關(guān)鍵時刻不含糊,沖在前,頂?shù)纳稀2还荛_放一個檢測點位,還是三個檢測點位,負責(zé)信息登記工作的總會有他。宮曉鵬為了加快檢測進度,他按照排隊順序先行登記,避免因登記浪費時間,小區(qū)檢測人員數(shù)量接近2500人,檢測點位開放的少的時候,他舉著手機一站站一天,手機電量不夠的時候,還要再加上移動電源的重量,也從沒訴過一句苦、打過一次退堂鼓。他在一次布置場地支帳篷時注意到固定帳篷的繩子處于小路中間,就找來一些紅色警示帶纏在繩子上,他說:“晚上要是有人走路經(jīng)過或者外賣騎手騎車經(jīng)過,路燈光線太暗很容易看不到繩子發(fā)生危險?!彼浴爸粻幊?、不負韶華”的拼勁真真切切為民解憂、實實在在服務(wù)居民,他用責(zé)任和付出擦亮青春的底色,用努力和無畏激揚青春的力量!
四、點點星光,匯聚合力。
海濱假日點位的城發(fā)隊伍成員有責(zé)任有擔(dān)當(dāng),彼此之間合作默契,與居委會工作人員互相配合,面對高強度的工作量和接近身體極限的挑戰(zhàn),在上級部門的堅強領(lǐng)導(dǎo)下,盡職履責(zé),日夜兼程,風(fēng)雨無阻。布置場地他們搬抬桌椅及防疫物資、搭建帳篷、布置鐵馬、設(shè)置一米線;檢測現(xiàn)場他們各司其職、各盡其責(zé),開展秩序維護、測溫驗碼、信息填報、信息錄入、問詢指引等工作,他們在高強度的工作下毫無怨言,認真耐心幫助群眾生成“轉(zhuǎn)義二維碼”,引導(dǎo)群眾快速、有序進行核酸檢測,進一步提高了檢測效率,現(xiàn)場秩序井然。他們在一線疫情防控工作中都率先垂范、沖鋒在前,關(guān)鍵時刻站得出來、危急關(guān)頭豁得出來,他們以主動擔(dān)當(dāng)?shù)膶嶋H行動踐行初心使命,是一支經(jīng)得起考驗和值得信賴的隊伍。
“雄關(guān)漫道真如鐵,而今邁步從頭越?!泵鎸韯輿皼暗囊咔椋瑯I(yè)達檢測的中堅力量沒有沒有畏懼,沒有退縮,犧牲自己陪伴家人的時間,舍小家為大家,沖鋒在前,勇毅前行,為海濱假日小區(qū)的居民構(gòu)筑起一道堅固的防疫城墻!
疫情大數(shù)據(jù)通告篇八
在線問診發(fā)展至今幾乎是移動醫(yī)療的標配,也成為越來越多用戶的選擇,其中積累的醫(yī)療大數(shù)據(jù)也耐人尋味。昨日,國內(nèi)最大的移動互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺——平安好醫(yī)生發(fā)布《國民健康大數(shù)據(jù)報告》,數(shù)據(jù)顯示,兒科健康問題的咨詢者,超過一半是1990年以后出生的年輕母親,而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數(shù)據(jù)報告》。據(jù)了解,該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數(shù)據(jù)為支撐,覆蓋實名注冊用戶1.3億,月度活躍用戶超過萬,日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù),從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度,對互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問題,自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度,以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。根據(jù)平安好醫(yī)生平臺的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),兒科健康問題的咨詢者,超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學(xué)生提問者的咨詢需求,其中超過6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬步,是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數(shù)據(jù)分析的同時,報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團隊一年來線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進行了梳理。數(shù)據(jù)顯示,每個平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室,在線就醫(yī)需求最熱門的時段是夜間。,每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢,占到總咨詢量的10%以上。
相關(guān)資料:
隨著中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,基于用戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為洞察的大數(shù)據(jù)研究逐漸成為驅(qū)動經(jīng)濟增長和社會進步的重要基礎(chǔ)和戰(zhàn)略資源。國內(nèi)最大的移動互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺——“平安好醫(yī)生”日前宣布,成立健康大數(shù)據(jù)研究院,通過洞察用戶健康需求背后的行為邏輯,為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新個性化健康管理與醫(yī)療服務(wù)提供決策支持,助力衛(wèi)生主管部門提升全民疾病預(yù)防與自我健康管理能力,為建設(shè)“健康中國”貢獻力量。
平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊表示,平安好醫(yī)生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺之一,有著良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用優(yōu)勢來發(fā)展健康大數(shù)據(jù)。研究院成立后,將通過用戶使用行為的全平臺跟蹤監(jiān)測,研究如何利用大數(shù)據(jù)提升平臺精細化運營服務(wù)能力,促進在健康管理和輔助就醫(yī)過程中用戶體驗。
在宣告成立的同時,平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數(shù)據(jù)報告》。據(jù)了解,該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數(shù)據(jù)為支撐,覆蓋實名注冊用戶1.3億,月度活躍用戶超過2000萬,日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù),從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度,對互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問題,自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度,以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。
根據(jù)平安好醫(yī)生平臺的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),兒科健康問題的咨詢者,超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學(xué)生提問者的咨詢需求,其中超過6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬步,是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數(shù)據(jù)分析的同時,報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團隊一年來線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進行了梳理。每個平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬次,每次問診的平均時長為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過在線途徑,用戶的就醫(yī)需求出現(xiàn)了全時段釋放的特點,20,每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢,占到總咨詢量的10%以上;通過7*24小時全天候不間斷的實時互動,家庭醫(yī)生全科服務(wù)正在通過無遠弗屆的互聯(lián)網(wǎng)向廣大醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的每一個家庭延伸,適合中國家庭健康需求的醫(yī)療服務(wù)可及性在大數(shù)據(jù)的助力下不斷增強。
大健康產(chǎn)業(yè)觀察家指出,基于在線問診平臺用戶行為邏輯的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)如果應(yīng)用得當(dāng),在醫(yī)療資源管理、個人醫(yī)療和保健服務(wù)方面作用積極,如保證藥品安全性和可用性,降低醫(yī)療成本、使預(yù)防優(yōu)先于治療,制定有針對性的預(yù)防保健計劃等。不過,能否找到隱藏在大數(shù)據(jù)中的有效信息,并應(yīng)用于商業(yè)實踐的效果仍有待檢驗。與此同時,數(shù)據(jù)只有流動起來才能打破‘信息孤島’、釋放數(shù)據(jù)價值,平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊呼吁,各家在線問診平臺聯(lián)合起來,通過開放共享的方式,實現(xiàn)用戶大數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,使數(shù)據(jù)的應(yīng)用真正助力推進國民健康的福祉。
疫情大數(shù)據(jù)通告篇九
近日,騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯(lián)合實驗室發(fā)布《第三季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報告》。報告中顯示,第三季度詐騙熱度指數(shù)為94,在7月、8月暑期期間尤其高發(fā),在9月份開始下降,各項數(shù)據(jù)都得到控制。
據(jù)悉,騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數(shù)據(jù),定期發(fā)布詐騙熱度指數(shù),用于量化當(dāng)季詐騙發(fā)生的情況,從而達到預(yù)警和教育的目的。
第三季度損失金額上升,暑期詐騙進入年度高峰期。
據(jù)《報告》顯示,2016年第三季度詐騙指數(shù)為94,相較第二季度89的熱度有所上升,詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭,并在7、8月份達到高峰,指數(shù)突破100。
據(jù)《報告》分析,詐騙分子趁著暑期的空檔,瞄準學(xué)生及家長這個特殊群體,實施精準場景詐騙,從而提高詐騙成功率。自8月份起,連續(xù)出現(xiàn)了多起電信詐騙大學(xué)生致死的案件,引起全社會的廣泛關(guān)注。
同時《報告》還指出,整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億,環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數(shù)環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數(shù)環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時,詐騙金額卻在大幅度上升,損失金額共計56.4億元,環(huán)比上升81.2%。大額的的財務(wù)詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學(xué)生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內(nèi)部絕密培訓(xùn)資料曝光:一個菜鳥騙子的成長史》總結(jié)到,在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大,占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元,每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首,占總損失金額的11.5%。
《報告》分析得出,仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手,在于其背后成熟的'黑色產(chǎn)業(yè)鏈,能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋,平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。
《報告》顯示,第三季度支付類手機病毒數(shù)量在不斷減少,從7月份31188種病毒,到9月份21763種病毒,下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多,手機用戶數(shù)量也不斷上升,病毒的覆蓋度更加廣泛,感染的手機數(shù)量也在增長,到9月份達4666910臺。
《報告》指出,相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學(xué)開學(xué)季,各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學(xué)生家長頻頻上當(dāng),第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。
詐騙短信大幅度減少,麒麟偽基站實時檢測系統(tǒng)全國落地成效顯著。
從《報告》中我們可以看到,從7月到9月份,在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬,降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%,損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達成戰(zhàn)略合作協(xié)議,大數(shù)據(jù)反詐騙產(chǎn)品“麒麟”偽基站實時檢測系統(tǒng)將在全國公安部門落地?!镑梓胂到y(tǒng)”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效,偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統(tǒng)能夠準確定位偽基站施以打擊,利用有騰訊lbs精準的定位技術(shù)支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內(nèi)的精準定位。
時至今日,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙團伙愈發(fā)呈現(xiàn)出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”,詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產(chǎn)業(yè)鏈,推動反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙體系化建設(shè)的任務(wù)更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產(chǎn)的經(jīng)驗和能力,騰訊在反詐實踐過程中,逐漸形成了一個以技術(shù)對抗為先行,行業(yè)聯(lián)合共同防御,教育宣傳為常態(tài),圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”?!膀v訊模式”自實踐以來協(xié)助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術(shù)與所有的行業(yè)伙伴進行分享、合作,將自己的能力開放出來,讓已驗證有效的方式和技術(shù)能夠在全國更深入地推廣和落地,積極推動反電信詐騙體系化建設(shè),真正為保護網(wǎng)民權(quán)益而服務(wù)。
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