大數(shù)據(jù)企業(yè)調(diào)研通知范文 信息調(diào)研范文(七篇)

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2023年大數(shù)據(jù)企業(yè)調(diào)研通知范文(精)一

1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;

2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;

3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2. 熟悉python/r/sas，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、xgboot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

4. 自我驅(qū)動能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;

5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

2023年大數(shù)據(jù)企業(yè)調(diào)研通知范文(精)二

高校教育大數(shù)據(jù)的分析挖掘與利用

摘 要,本文從高校教育大數(shù)據(jù)的匯聚融合與挖掘應(yīng)用的角度,分析了如何運(yùn)用教育大數(shù)據(jù)技術(shù)推動大學(xué)管理和人才培養(yǎng)的創(chuàng)新改革的思路和方法。首先,分析了教育大數(shù)據(jù)對高?，F(xiàn)代化、精細(xì)化、規(guī)范化管理的4個(gè)價(jià)值,其次,給出了高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的基本技術(shù)架構(gòu),第三,結(jié)合教育大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用,介紹了陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)管大數(shù)據(jù)中心、mooc中國、西安交通大學(xué)教學(xué)質(zhì)量綜合監(jiān)控與評價(jià)三個(gè)典型案例,最后,提出了教育大數(shù)據(jù)分析挖掘中的3項(xiàng)基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

關(guān)鍵詞,高等教育,大數(shù)據(jù),分析,挖掘

高校大數(shù)據(jù)分析挖掘至少有四個(gè)典型價(jià)值, 一是使得大學(xué)的管理更加精準(zhǔn)高效,可以朝著智慧治理、分類管理、過程監(jiān)控、趨勢預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方向發(fā)展,真正實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析規(guī)律的精準(zhǔn)治理,改變管理的模糊性, 二是可以更加準(zhǔn)確地分析評價(jià)課堂教學(xué)的質(zhì)量,過去我們對課堂、對老師的評價(jià)是定性和模糊的,而在大數(shù)據(jù)智慧課堂的模式下,可以真正實(shí)現(xiàn)采集樣本的持久化,采集方式

的多元化,挖掘手段的多樣化,分析技術(shù)多維度,通過這些方式可以提高課堂教學(xué)的質(zhì)量, 三是使得教和學(xué)更加智慧,更加有效。對學(xué)生來說,老師可以了解學(xué)生學(xué)習(xí)的進(jìn)展情況,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)興趣點(diǎn),以及對老師講的哪些內(nèi)容理解或者不理解,學(xué)習(xí)路徑分析及課程推薦等等。對教師而言,不僅可以跨?？绲赜蚍窒硭说膬?yōu)秀課程,而且可以對學(xué)習(xí)者進(jìn)行精準(zhǔn)分類,進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo), 四是資源服務(wù)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化推薦與服務(wù),學(xué)習(xí)績效的個(gè)性化評價(jià),以及個(gè)性化教學(xué)管理,個(gè)性化手機(jī)內(nèi)容推送等等,這些功能將有效提升教與學(xué)的效率和質(zhì)量

首先,我們對高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺有一個(gè)總體的頂層設(shè)計(jì),如圖1所示。這不僅是學(xué)校自己要有一個(gè)大數(shù)據(jù)的管理平臺或者是數(shù)據(jù)中心,而且也是面向區(qū)域乃至全國的平臺。教育部評估中心正在努力建立國家級高等教育教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控大數(shù)據(jù)中心,陜西省也是這樣考慮的。數(shù)據(jù)來自高校、教育管理部門以及行業(yè)、第三方、企業(yè)用人單位等等各方面采集的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)平臺既有大學(xué)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、課程資源,也有政府部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),還有學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)的日志數(shù)據(jù),用戶產(chǎn)生的ugc數(shù)據(jù),比如微信、微博、論壇等等的數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)平臺,開展面向?qū)W習(xí)者、面向高等教育管理機(jī)構(gòu)、教師、高校等提供服務(wù),并和教育部評估中心、主管部門等

進(jìn)行數(shù)據(jù)交換與對接

顯然,這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺必須是一個(gè)高性能的計(jì)算平臺,沒有這樣的基礎(chǔ)設(shè)施一切無從談起,所以去年我們學(xué)?；撕艽蟮牧庾隽藘杉?一個(gè)是把校內(nèi)二級單位原來小的集群計(jì)算進(jìn)行整合,形成學(xué)校統(tǒng)一的高性能云計(jì)算平臺,既面向校內(nèi)的科學(xué)研究、人才培養(yǎng)提供服務(wù),其實(shí)也可以為社會提供合作共建共享模式。目前,我們已建立了一種自我造血機(jī)制,四兩撥千斤,以這個(gè)平臺吸引更多的外部資源,努力擴(kuò)展平臺的性能和應(yīng)用

目前,我校的高性能平臺除了應(yīng)用于材料、航天、能動、信息等大型科學(xué)計(jì)算之外,還開展了以下三項(xiàng)典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例1,陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)控與評估大數(shù)據(jù)應(yīng)用

圖2所示的是陜西省高等教育的整體架構(gòu)。其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是來自陜西省100多所高校的各種辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),有將近700個(gè)表格,以及陜西省教育廳各個(gè)職能部處的各種各樣的管理數(shù)據(jù),此外還有行業(yè)第三方提供的數(shù)據(jù),包括招生、就業(yè)數(shù)據(jù)等等,這個(gè)平臺上我們開展預(yù)測預(yù)警、查詢在線分析、信息發(fā)布、統(tǒng)計(jì)決策等等,主要是為省級教育管理部門、評估機(jī)構(gòu)、教育管理機(jī)構(gòu)提供各種各樣的辦學(xué)狀況的分析、統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)分析

建設(shè)全省高等教育大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,實(shí)時(shí)采集各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),其根本目的是為了匯聚全省各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,融合各方數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)橫向關(guān)聯(lián)比較、縱向歷史分析,提供精準(zhǔn)服務(wù),支持科學(xué)決策

首先,該平臺面向省教育廳提供了11項(xiàng)功能,從根本上解決了原來各處室間的數(shù)據(jù)孤島的問題,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合,橫向關(guān)聯(lián),縱向融通,這個(gè)數(shù)據(jù)和各個(gè)高校是實(shí)時(shí)融通的,為省教育廳領(lǐng)導(dǎo)和職能部處提供了領(lǐng)導(dǎo)儀表盤、各職能處室的專項(xiàng)服務(wù)、81張高基表及年報(bào)年鑒表格的自動生成、績效分析、招生就業(yè)及辦學(xué)指標(biāo)計(jì)算、教育評估等功能,從根本上解決了數(shù)據(jù)碎片化及其治理問題

其次,面向全省高校輔助決策,為高校領(lǐng)導(dǎo)以及校內(nèi)各個(gè)職能部處提供了系列功能,包括辦學(xué)情況綜合分析和在線查詢,專業(yè)結(jié)構(gòu)分析比較,校級的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評測體系,教師管理等等,這些功能非常實(shí)用,這是大學(xué)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、規(guī)范化、現(xiàn)代化管理的必備基礎(chǔ)。以我校為例,我們過去教師的數(shù)據(jù)可能在人事處、教務(wù)處、科研院等學(xué)校的職能部門,采取本平臺以后,把教師有關(guān)的所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行了融合,打通了所有原來割裂的數(shù)據(jù)。從去年開始,我們學(xué)校的職稱評聘,年度考核全部基于這一平臺,全部在大數(shù)據(jù)里,建立健全了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)化服務(wù),解決了數(shù)據(jù)碎片化歷史遺留問題,實(shí)現(xiàn)了從管理信息化向服務(wù)信息化的根本轉(zhuǎn)變

第三,為本科教育教學(xué)評估及專業(yè)認(rèn)證提供技術(shù)支撐。鑒于本平臺能提供比較全面的高校辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),便于專家在進(jìn)校之前全面系統(tǒng)地掌握學(xué)校辦學(xué)的情況,找到問題,精準(zhǔn)查看驗(yàn)證,提高效率,給高等教育評估提供了重要支持?；诒酒脚_,我們成立了中國西部高等教育評估中心,接受陜西省教育廳指派的省屬本科高校的審核評估和專業(yè)論證。如果沒有這一高等教育大數(shù)據(jù)平臺的支撐,工作量和難度是極其巨大的,甚至難以實(shí)現(xiàn)

案例2,mooc中國技術(shù)平臺

mooc中國成立于2015年1月,到目前為止已經(jīng)有121所高校加入,理事單位40家,會員單位80家。該平臺的宗旨是,做政府想做的,做社會愿意做的,做單一高校做不了的事情。例如,真正解決校際資源共享、學(xué)分互認(rèn)等,開拓遠(yuǎn)程教育國際化等未來發(fā)展的難題。 圖3給出了mooc中國的技術(shù)框架。其核心是互聯(lián)網(wǎng)+教育,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)教育從1.0到2.0的升級。基于這一平臺,既要開展網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國際化,比如我們牽頭成立的“絲路大學(xué)聯(lián)盟”,其目的之一是借助mooc中國平臺,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國際化,通過mooc中國平臺,面向“一帶一路”國家開展開放教育和技能培訓(xùn)

到目前為止,mooc中國已經(jīng)有了9911門課程,用戶將近600萬,其中光it培訓(xùn)的有500多萬,學(xué)歷教育在讀

學(xué)生50多萬

案例3,西安交大教育教學(xué)大數(shù)據(jù)分析挖掘與應(yīng)用

學(xué)校非常重視教育信息化技術(shù)融入和應(yīng)用到教育教學(xué)之中,去年一次性建成了80個(gè)智能教室,把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于智能教室和教學(xué)一線,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)教室設(shè)備的集中管理、智能控制,同時(shí),將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融入到教室的管理當(dāng)中,除了多媒體的直播錄制功能以外,還提供了學(xué)生考勤和專家的精準(zhǔn)督導(dǎo),通過云平臺來集中管理各個(gè)教室,比如說開投影機(jī)、關(guān)電源、關(guān)多媒體設(shè)備等等,都可以通過后端的云平臺集中管控,真正實(shí)現(xiàn)教室管理的數(shù)字化、智能化、精細(xì)化,提升了教學(xué)保障的能力,也大大提高了教室管理的效率。更重要的是,這些教學(xué)的過程數(shù)據(jù)可以全程采集下來,獲得數(shù)據(jù),有了這些數(shù)據(jù),就可以做精準(zhǔn)化分析服務(wù),建立西安交大教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)監(jiān)測中心 目前,我校的教學(xué)大數(shù)據(jù)主要包括兩大部分,一是教師在授課過程中的全程錄制的課堂實(shí)況,二是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量日志數(shù)據(jù)。基于這個(gè)平臺,我們可以開展教育教學(xué)的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,開展課堂教學(xué)質(zhì)量的綜合評價(jià),實(shí)現(xiàn)正面激勵(lì)、負(fù)面懲戒、精準(zhǔn)督導(dǎo),實(shí)現(xiàn)教學(xué)評價(jià)從模糊宏觀到量化精準(zhǔn)、從每學(xué)期制到持續(xù)常態(tài)、從部分隨機(jī)到全面覆蓋、從事后評價(jià)到實(shí)時(shí)動態(tài)的根本轉(zhuǎn)變。通過評價(jià)激勵(lì)老師敬畏課堂,評選精品課堂、示范課堂,在全校內(nèi)進(jìn)行正面

表彰,另外也作為教學(xué)質(zhì)量評價(jià)的重要依據(jù),包括教師的職稱晉升,評選最喜愛的老師等等

此外,本系統(tǒng)還為學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和管理部門提供了針對性的信息服務(wù)與決策支持,以數(shù)據(jù)說話,量化分析,改變了以前我們的模糊評價(jià),采取多維度、全覆蓋、持續(xù)化、精細(xì)化的過程評價(jià)與監(jiān)控

首先,介紹一下大數(shù)據(jù)人工智能的基本原理。前段時(shí)間,alphago戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍這一故事炒得很熱。這對我們的教育科研工作者提出了一個(gè)重要的課題,到底人工智能會不會戰(zhàn)勝人類的智能,將來教師存在的主要價(jià)值是否還有必要,863計(jì)劃正在研究一個(gè)項(xiàng)目,到2020年,人工智能軟件參加高考得分要超過一本線,這就是說,計(jì)算機(jī)教出來的機(jī)器軟件參加高考都能達(dá)到一本線以上。這就引起我們的思考,這是一個(gè)深層次的方向性問題。當(dāng)然我們今天不是談這個(gè)問題,而是我們要看看alphago的原理,其核心是價(jià)值計(jì)算函數(shù),用收益函數(shù)來判斷圍棋下一步該落子到哪里其收益是最大的,其中采用了人工智能深度學(xué)習(xí)方法。alphago并非天生聰明,其實(shí)他的智慧是分三步完成的, 第一步,給alphago輸入了3000萬個(gè)人類圍棋高手的棋譜和走法,任何一個(gè)人是不可能記住3000萬個(gè)棋局的,只有人工智能才能記住 第二步,alphago自己和自己對弈,在對弈過程中找到自己的薄弱點(diǎn),進(jìn)而改進(jìn)和完善,這其實(shí)和人的學(xué)習(xí)原理類似

第三步,才是人機(jī)對弈,從職業(yè)選手到世界圍棋冠軍,通過這樣不斷的對弈完善算法,校正學(xué)習(xí),使得alphago具有強(qiáng)大的智能計(jì)算能力。alphago的難點(diǎn)在哪,其關(guān)鍵在于在一個(gè)巨大的落子空間選一個(gè)最大的收益點(diǎn),或者落子點(diǎn),稱之為movepicker,,函數(shù),這個(gè)空間很大,有10170次方,在如此龐大的計(jì)算空間中選擇最優(yōu)函數(shù),只能依靠高性能計(jì)算平臺

alphago為我們研究大數(shù)據(jù)問題提供了思路和啟發(fā)。我們在研究教育大數(shù)據(jù)問題中需要著力攻克以下理論與技術(shù)難題

第一,大數(shù)據(jù)造成了嚴(yán)重的認(rèn)知碎片化問題。比如,大家在百度搜糖尿病會檢索出4440萬個(gè)數(shù)據(jù)源,誰也看不過來,并且里面還有一大堆真假難辯的數(shù)據(jù)。所以,碎片化知識的聚合是一個(gè)非常基礎(chǔ)的難題,高度的碎片化降低了知識的可用性,造成了分布性、動態(tài)化、低質(zhì)化、無序化等典型的問題

一方面是知識的碎片化,另一方面是每個(gè)人的興趣和需求還不一樣。所以,資源的碎片化整合以及個(gè)性化推薦是今后人工智能中的關(guān)鍵問題。我們的思路是,一方面,我們要

從資源的角度把無序、分散、低質(zhì)的資源進(jìn)一步重組以后形成知識點(diǎn),形成有序的知識地圖,另一方面,要對學(xué)習(xí)過程進(jìn)行跟蹤,實(shí)現(xiàn)興趣、個(gè)性、情感等方面的動態(tài)分析與挖掘,兩者結(jié)合起來,建立基于用戶興趣和個(gè)性的資源推薦,最后實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)過濾,通過知識地圖面向用戶提供導(dǎo)航學(xué)習(xí),從而緩碎片化知識的問題。開展這一研究也要建立龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),就像剛才講的alphago,光靠智能軟件肯定不可能那么聰明,需要建立龐大的知識地圖、知識圖譜,并將其放到了國際開源社區(qū)和開放數(shù)據(jù)平臺之上 第二,碎片化知識的聚合問題。其目的是解決“既見樹木,又見森林”的問題,破解“學(xué)習(xí)迷航”、“認(rèn)知過載”的問題。我們正在承擔(dān)國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目,研究如何將多源、片面、無序的碎片化知識聚合成符合人類認(rèn)知的知識森林,找出主題與主題之間的認(rèn)知關(guān)系,最后形成一個(gè)知識森林,其中需要解決主題分面樹的生成、碎片化知識的裝配、知識森林生成、學(xué)習(xí)路徑選擇與導(dǎo)航等有關(guān)知識地圖、知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用等許多基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

第三,學(xué)習(xí)行為的分析和挖掘技術(shù)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)最大的好處我們可以把教師和學(xué)生所有的教與學(xué)的行為記錄下來,討論、作業(yè)、習(xí)題、筆記及進(jìn)度記錄下來,有了這些數(shù)據(jù),我們可以進(jìn)行后續(xù)分析,開展學(xué)習(xí)行為的特征識別和規(guī)律發(fā)現(xiàn)等等,既可以跟蹤挖掘某個(gè)個(gè)體的學(xué)習(xí)規(guī)律,也可以找出一

個(gè)群體、一個(gè)小組的特征和規(guī)律。針對不同的課程,開展課程點(diǎn)擊率、學(xué)習(xí)人群、知識關(guān)注點(diǎn)、學(xué)習(xí)時(shí)間等的分析與跟蹤,刻畫一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的過程,從時(shí)間、空間和課程知識導(dǎo)航的角度,甚至圍繞某個(gè)知識點(diǎn),研究學(xué)習(xí)者的特征、行為、交互等相互之間的關(guān)系,為老師深化課程改革、探索以學(xué)生為中心的教學(xué)設(shè)計(jì)具有非常重要的意義

教育是全人類、全社會發(fā)展的基礎(chǔ)性事業(yè),隨著互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)全面滲透和深度融入教育教學(xué),不僅產(chǎn)生了大量的課程資源和學(xué)習(xí)內(nèi)容,而且還產(chǎn)生了巨量的教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù),蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值,亟需我們開展深入研究,可謂前景廣闊,挑戰(zhàn)巨大，

,編輯,王曉明,

2023年大數(shù)據(jù)企業(yè)調(diào)研通知范文(精)三

職責(zé)：

1,維護(hù)數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維、數(shù)據(jù)安全、性能優(yōu)化、故障處理及前沿技術(shù)研究,包括備份和恢復(fù)，容災(zāi)策略，水平擴(kuò)展，性能優(yōu)化，日志分析，數(shù)據(jù)遷移等。

2,精通大規(guī)模linux環(huán)境下數(shù)據(jù)庫運(yùn)營和維護(hù)。

3.開發(fā)數(shù)據(jù)庫自動化運(yùn)維平臺。

4.定期進(jìn)行性能檢測、分析、調(diào)優(yōu)、保障數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運(yùn)行。

5.配合完成特殊需求，如數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)修改及報(bào)表相關(guān)開發(fā)。

6.領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事宜。

任職資格：

1.全日制大學(xué)本科以上學(xué)歷，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫理論者優(yōu)先;

2.熟悉mysql數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)原理，能熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)和調(diào)優(yōu);

3.熟悉linux操作系統(tǒng),有sql開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4.具有較強(qiáng)的基于mysql數(shù)據(jù)庫的分析能力;

5.具有廣闊的技術(shù)視野，對新技術(shù)有很強(qiáng)的敏感性;

6.有大數(shù)據(jù)部署實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，了解redis，mongodb，hadoop優(yōu)先;

7.掌握shell、perl、python中至少一種語言。

8.工作細(xì)致，性格穩(wěn)定，良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

2023年大數(shù)據(jù)企業(yè)調(diào)研通知范文(精)四

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)環(huán)境搭建與性能優(yōu)化，完成平臺的構(gòu)建與維護(hù)、實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺、分布式調(diào)度、可視化報(bào)表等平臺的架構(gòu)與研發(fā);

2、對各種開源框架進(jìn)行深入的代碼剖析和優(yōu)化;

3、參與大數(shù)據(jù)技術(shù)方案評審;

4、指導(dǎo)初中級大數(shù)據(jù)工程師工作;

崗位要求:

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制?？萍耙陨蠈W(xué)歷，具有3年或以上的分布式計(jì)算平臺研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

2. 對大數(shù)據(jù)相關(guān)組件：hadoop、spark、hbase、hive、flink、kafka、flume等架構(gòu)與底層實(shí)現(xiàn)有深入理解，具備相應(yīng)的定制和研發(fā)能力，尤其需要精通flink框架;

3. 具備構(gòu)建穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的能力，具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、實(shí)時(shí)流計(jì)算等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4. 對技術(shù)有熱情，有不錯(cuò)的數(shù)據(jù)思維和敏感度，有一定的數(shù)據(jù)分析能力優(yōu)先，對深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)有一定的了解優(yōu)先;

5. 工作有計(jì)劃性，責(zé)任心和執(zhí)行能力強(qiáng)，具備高度的責(zé)任心、誠信的工作作風(fēng)、優(yōu)秀溝通能力及團(tuán)隊(duì)精神。

2023年大數(shù)據(jù)企業(yè)調(diào)研通知范文(精)五

職責(zé):

1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的規(guī)劃及實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺的設(shè)計(jì)和核心開發(fā)工作;

2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為公司的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;

3、 大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

4、 研究未來數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面,參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線

任職資格:

1、 精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理;

2、 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3、 熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;

4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅(qū)動，有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力; 在數(shù)據(jù)業(yè)界有一定的影響力優(yōu)先，具有風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)背景的人優(yōu)先;

5、 具備獨(dú)立的深度思考能力，給出結(jié)合實(shí)際情況的較為理想的技術(shù)解決方案。

2023年大數(shù)據(jù)企業(yè)調(diào)研通知范文(精)六

職責(zé)：

1、參與數(shù)據(jù)etl和數(shù)據(jù)倉庫治理;

2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及預(yù)測等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);

4、參與bi等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);

5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測等功能模塊的開發(fā);

6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;

2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

3、掌握java，理解mapreduce開發(fā)思維，能獨(dú)立開發(fā)分布式計(jì)算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先;

4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫mysql等，了解nosql;

5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;

6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

2023年大數(shù)據(jù)企業(yè)調(diào)研通知范文(精)七

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的現(xiàn)場安裝，部署，優(yōu)化;

2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫集群的部署和配置升級;

3. 定期進(jìn)行性能檢測、分析、調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)備份、遷移，保障數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運(yùn)行;

4. 負(fù)責(zé)排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案。數(shù)據(jù)庫故障處理與災(zāi)難恢復(fù);

5. 對開發(fā)工程師的sql語句進(jìn)行審核，sql優(yōu)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理高負(fù)載sql;

6. 負(fù)責(zé)客戶單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護(hù)，;

任職資格：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科及以上學(xué)歷，三年或以上數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)。

2、精通oracle 數(shù)據(jù)庫運(yùn)維與優(yōu)化，有過大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，擁有oracle數(shù)據(jù)庫相關(guān)證書優(yōu)先，ocp

3、熟悉oracle，sql server 的體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理，熟悉數(shù)據(jù)庫安裝、調(diào)試、備份、恢復(fù)，表、空間、索引設(shè)置。

4、能獨(dú)立設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，能對sql腳本提出合理的性能優(yōu)化建議;精通sql、pl/sql語言優(yōu)先。

5、了解unix、linux操作系統(tǒng)，熟練掌握shell編程，有維護(hù)應(yīng)用tomcat，nginx經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 產(chǎn)品虛擬化部署經(jīng)驗(yàn)。

7、具備常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)知識，熟悉常見的路由器，交換機(jī)，打印機(jī)安裝維護(hù)管理等。

8、具有一定的組織、協(xié)調(diào)和溝通能力，有高度的工作責(zé)任心和良好的團(tuán)隊(duì)意識及文檔編寫能力。