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大數(shù)據(jù)畢業(yè)實踐報告范文 大數(shù)據(jù)專業(yè)實訓(xùn)報告(六篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-01-12 23:07:23 頁碼:13
大數(shù)據(jù)畢業(yè)實踐報告范文 大數(shù)據(jù)專業(yè)實訓(xùn)報告(六篇)
2023-01-12 23:07:23    小編:ZTFB

在當下社會,接觸并使用報告的人越來越多,不同的報告內(nèi)容同樣也是不同的。寫報告的時候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面是我給大家整理的報告范文,歡迎大家閱讀分享借鑒,希望對大家能夠有所幫助。

如何寫大數(shù)據(jù)畢業(yè)實踐報告范文(推薦)一

摘 要,本文從高校教育大數(shù)據(jù)的匯聚融合與挖掘應(yīng)用的角度,分析了如何運用教育大數(shù)據(jù)技術(shù)推動大學(xué)管理和人才培養(yǎng)的創(chuàng)新改革的思路和方法。首先,分析了教育大數(shù)據(jù)對高?,F(xiàn)代化、精細化、規(guī)范化管理的4個價值,其次,給出了高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的基本技術(shù)架構(gòu),第三,結(jié)合教育大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用,介紹了陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)管大數(shù)據(jù)中心、mooc中國、西安交通大學(xué)教學(xué)質(zhì)量綜合監(jiān)控與評價三個典型案例,最后,提出了教育大數(shù)據(jù)分析挖掘中的3項基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

關(guān)鍵詞,高等教育,大數(shù)據(jù),分析,挖掘

高校大數(shù)據(jù)分析挖掘至少有四個典型價值, 一是使得大學(xué)的管理更加精準高效,可以朝著智慧治理、分類管理、過程監(jiān)控、趨勢預(yù)測、風險預(yù)警的方向發(fā)展,真正實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析規(guī)律的精準治理,改變管理的模糊性, 二是可以更加準確地分析評價課堂教學(xué)的質(zhì)量,過去我們對課堂、對老師的評價是定性和模糊的,而在大數(shù)據(jù)智慧課堂的模式下,可以真正實現(xiàn)采集樣本的持久化,采集方式

的多元化,挖掘手段的多樣化,分析技術(shù)多維度,通過這些方式可以提高課堂教學(xué)的質(zhì)量, 三是使得教和學(xué)更加智慧,更加有效。對學(xué)生來說,老師可以了解學(xué)生學(xué)習(xí)的進展情況,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)興趣點,以及對老師講的哪些內(nèi)容理解或者不理解,學(xué)習(xí)路徑分析及課程推薦等等。對教師而言,不僅可以跨??绲赜蚍窒硭说膬?yōu)秀課程,而且可以對學(xué)習(xí)者進行精準分類,進行個性化指導(dǎo), 四是資源服務(wù)的個性化、精準化推薦與服務(wù),學(xué)習(xí)績效的個性化評價,以及個性化教學(xué)管理,個性化手機內(nèi)容推送等等,這些功能將有效提升教與學(xué)的效率和質(zhì)量

首先,我們對高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺有一個總體的頂層設(shè)計,如圖1所示。這不僅是學(xué)校自己要有一個大數(shù)據(jù)的管理平臺或者是數(shù)據(jù)中心,而且也是面向區(qū)域乃至全國的平臺。教育部評估中心正在努力建立國家級高等教育教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控大數(shù)據(jù)中心,陜西省也是這樣考慮的。數(shù)據(jù)來自高校、教育管理部門以及行業(yè)、第三方、企業(yè)用人單位等等各方面采集的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)平臺既有大學(xué)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、課程資源,也有政府部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù),還有學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)的日志數(shù)據(jù),用戶產(chǎn)生的ugc數(shù)據(jù),比如微信、微博、論壇等等的數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)平臺,開展面向?qū)W習(xí)者、面向高等教育管理機構(gòu)、教師、高校等提供服務(wù),并和教育部評估中心、主管部門等

進行數(shù)據(jù)交換與對接

顯然,這樣一個大數(shù)據(jù)平臺必須是一個高性能的計算平臺,沒有這樣的基礎(chǔ)設(shè)施一切無從談起,所以去年我們學(xué)?;撕艽蟮牧庾隽藘杉?一個是把校內(nèi)二級單位原來小的集群計算進行整合,形成學(xué)校統(tǒng)一的高性能云計算平臺,既面向校內(nèi)的科學(xué)研究、人才培養(yǎng)提供服務(wù),其實也可以為社會提供合作共建共享模式。目前,我們已建立了一種自我造血機制,四兩撥千斤,以這個平臺吸引更多的外部資源,努力擴展平臺的性能和應(yīng)用

目前,我校的高性能平臺除了應(yīng)用于材料、航天、能動、信息等大型科學(xué)計算之外,還開展了以下三項典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例1,陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)控與評估大數(shù)據(jù)應(yīng)用

圖2所示的是陜西省高等教育的整體架構(gòu)。其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是來自陜西省100多所高校的各種辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),有將近700個表格,以及陜西省教育廳各個職能部處的各種各樣的管理數(shù)據(jù),此外還有行業(yè)第三方提供的數(shù)據(jù),包括招生、就業(yè)數(shù)據(jù)等等,這個平臺上我們開展預(yù)測預(yù)警、查詢在線分析、信息發(fā)布、統(tǒng)計決策等等,主要是為省級教育管理部門、評估機構(gòu)、教育管理機構(gòu)提供各種各樣的辦學(xué)狀況的分析、統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)分析

建設(shè)全省高等教育大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,實時采集各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),其根本目的是為了匯聚全省各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,融合各方數(shù)據(jù),實現(xiàn)橫向關(guān)聯(lián)比較、縱向歷史分析,提供精準服務(wù),支持科學(xué)決策

首先,該平臺面向省教育廳提供了11項功能,從根本上解決了原來各處室間的數(shù)據(jù)孤島的問題,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合,橫向關(guān)聯(lián),縱向融通,這個數(shù)據(jù)和各個高校是實時融通的,為省教育廳領(lǐng)導(dǎo)和職能部處提供了領(lǐng)導(dǎo)儀表盤、各職能處室的專項服務(wù)、81張高基表及年報年鑒表格的自動生成、績效分析、招生就業(yè)及辦學(xué)指標計算、教育評估等功能,從根本上解決了數(shù)據(jù)碎片化及其治理問題

其次,面向全省高校輔助決策,為高校領(lǐng)導(dǎo)以及校內(nèi)各個職能部處提供了系列功能,包括辦學(xué)情況綜合分析和在線查詢,專業(yè)結(jié)構(gòu)分析比較,校級的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評測體系,教師管理等等,這些功能非常實用,這是大學(xué)實現(xiàn)精細化、規(guī)范化、現(xiàn)代化管理的必備基礎(chǔ)。以我校為例,我們過去教師的數(shù)據(jù)可能在人事處、教務(wù)處、科研院等學(xué)校的職能部門,采取本平臺以后,把教師有關(guān)的所有數(shù)據(jù)都進行了融合,打通了所有原來割裂的數(shù)據(jù)。從去年開始,我們學(xué)校的職稱評聘,年度考核全部基于這一平臺,全部在大數(shù)據(jù)里,建立健全了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準化服務(wù),解決了數(shù)據(jù)碎片化歷史遺留問題,實現(xiàn)了從管理信息化向服務(wù)信息化的根本轉(zhuǎn)變

第三,為本科教育教學(xué)評估及專業(yè)認證提供技術(shù)支撐。鑒于本平臺能提供比較全面的高校辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),便于專家在進校之前全面系統(tǒng)地掌握學(xué)校辦學(xué)的情況,找到問題,精準查看驗證,提高效率,給高等教育評估提供了重要支持。基于本平臺,我們成立了中國西部高等教育評估中心,接受陜西省教育廳指派的省屬本科高校的審核評估和專業(yè)論證。如果沒有這一高等教育大數(shù)據(jù)平臺的支撐,工作量和難度是極其巨大的,甚至難以實現(xiàn)

案例2,mooc中國技術(shù)平臺

mooc中國成立于2015年1月,到目前為止已經(jīng)有121所高校加入,理事單位40家,會員單位80家。該平臺的宗旨是,做政府想做的,做社會愿意做的,做單一高校做不了的事情。例如,真正解決校際資源共享、學(xué)分互認等,開拓遠程教育國際化等未來發(fā)展的難題。 圖3給出了mooc中國的技術(shù)框架。其核心是互聯(lián)網(wǎng)+教育,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)教育從1.0到2.0的升級。基于這一平臺,既要開展網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國際化,比如我們牽頭成立的“絲路大學(xué)聯(lián)盟”,其目的之一是借助mooc中國平臺,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國際化,通過mooc中國平臺,面向“一帶一路”國家開展開放教育和技能培訓(xùn)

到目前為止,mooc中國已經(jīng)有了9911門課程,用戶將近600萬,其中光it培訓(xùn)的有500多萬,學(xué)歷教育在讀

學(xué)生50多萬

案例3,西安交大教育教學(xué)大數(shù)據(jù)分析挖掘與應(yīng)用

學(xué)校非常重視教育信息化技術(shù)融入和應(yīng)用到教育教學(xué)之中,去年一次性建成了80個智能教室,把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)應(yīng)用于智能教室和教學(xué)一線,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)教室設(shè)備的集中管理、智能控制,同時,將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融入到教室的管理當中,除了多媒體的直播錄制功能以外,還提供了學(xué)生考勤和專家的精準督導(dǎo),通過云平臺來集中管理各個教室,比如說開投影機、關(guān)電源、關(guān)多媒體設(shè)備等等,都可以通過后端的云平臺集中管控,真正實現(xiàn)教室管理的數(shù)字化、智能化、精細化,提升了教學(xué)保障的能力,也大大提高了教室管理的效率。更重要的是,這些教學(xué)的過程數(shù)據(jù)可以全程采集下來,獲得數(shù)據(jù),有了這些數(shù)據(jù),就可以做精準化分析服務(wù),建立西安交大教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)監(jiān)測中心 目前,我校的教學(xué)大數(shù)據(jù)主要包括兩大部分,一是教師在授課過程中的全程錄制的課堂實況,二是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量日志數(shù)據(jù)。基于這個平臺,我們可以開展教育教學(xué)的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,開展課堂教學(xué)質(zhì)量的綜合評價,實現(xiàn)正面激勵、負面懲戒、精準督導(dǎo),實現(xiàn)教學(xué)評價從模糊宏觀到量化精準、從每學(xué)期制到持續(xù)常態(tài)、從部分隨機到全面覆蓋、從事后評價到實時動態(tài)的根本轉(zhuǎn)變。通過評價激勵老師敬畏課堂,評選精品課堂、示范課堂,在全校內(nèi)進行正面

表彰,另外也作為教學(xué)質(zhì)量評價的重要依據(jù),包括教師的職稱晉升,評選最喜愛的老師等等

此外,本系統(tǒng)還為學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和管理部門提供了針對性的信息服務(wù)與決策支持,以數(shù)據(jù)說話,量化分析,改變了以前我們的模糊評價,采取多維度、全覆蓋、持續(xù)化、精細化的過程評價與監(jiān)控

首先,介紹一下大數(shù)據(jù)人工智能的基本原理。前段時間,alphago戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍這一故事炒得很熱。這對我們的教育科研工作者提出了一個重要的課題,到底人工智能會不會戰(zhàn)勝人類的智能,將來教師存在的主要價值是否還有必要,863計劃正在研究一個項目,到2020年,人工智能軟件參加高考得分要超過一本線,這就是說,計算機教出來的機器軟件參加高考都能達到一本線以上。這就引起我們的思考,這是一個深層次的方向性問題。當然我們今天不是談這個問題,而是我們要看看alphago的原理,其核心是價值計算函數(shù),用收益函數(shù)來判斷圍棋下一步該落子到哪里其收益是最大的,其中采用了人工智能深度學(xué)習(xí)方法。alphago并非天生聰明,其實他的智慧是分三步完成的, 第一步,給alphago輸入了3000萬個人類圍棋高手的棋譜和走法,任何一個人是不可能記住3000萬個棋局的,只有人工智能才能記住 第二步,alphago自己和自己對弈,在對弈過程中找到自己的薄弱點,進而改進和完善,這其實和人的學(xué)習(xí)原理類似

第三步,才是人機對弈,從職業(yè)選手到世界圍棋冠軍,通過這樣不斷的對弈完善算法,校正學(xué)習(xí),使得alphago具有強大的智能計算能力。alphago的難點在哪,其關(guān)鍵在于在一個巨大的落子空間選一個最大的收益點,或者落子點,稱之為movepicker,,函數(shù),這個空間很大,有10170次方,在如此龐大的計算空間中選擇最優(yōu)函數(shù),只能依靠高性能計算平臺

alphago為我們研究大數(shù)據(jù)問題提供了思路和啟發(fā)。我們在研究教育大數(shù)據(jù)問題中需要著力攻克以下理論與技術(shù)難題

第一,大數(shù)據(jù)造成了嚴重的認知碎片化問題。比如,大家在百度搜糖尿病會檢索出4440萬個數(shù)據(jù)源,誰也看不過來,并且里面還有一大堆真假難辯的數(shù)據(jù)。所以,碎片化知識的聚合是一個非常基礎(chǔ)的難題,高度的碎片化降低了知識的可用性,造成了分布性、動態(tài)化、低質(zhì)化、無序化等典型的問題

一方面是知識的碎片化,另一方面是每個人的興趣和需求還不一樣。所以,資源的碎片化整合以及個性化推薦是今后人工智能中的關(guān)鍵問題。我們的思路是,一方面,我們要

從資源的角度把無序、分散、低質(zhì)的資源進一步重組以后形成知識點,形成有序的知識地圖,另一方面,要對學(xué)習(xí)過程進行跟蹤,實現(xiàn)興趣、個性、情感等方面的動態(tài)分析與挖掘,兩者結(jié)合起來,建立基于用戶興趣和個性的資源推薦,最后實現(xiàn)個性化精準過濾,通過知識地圖面向用戶提供導(dǎo)航學(xué)習(xí),從而緩碎片化知識的問題。開展這一研究也要建立龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),就像剛才講的alphago,光靠智能軟件肯定不可能那么聰明,需要建立龐大的知識地圖、知識圖譜,并將其放到了國際開源社區(qū)和開放數(shù)據(jù)平臺之上 第二,碎片化知識的聚合問題。其目的是解決“既見樹木,又見森林”的問題,破解“學(xué)習(xí)迷航”、“認知過載”的問題。我們正在承擔國家自然科學(xué)基金重點項目,研究如何將多源、片面、無序的碎片化知識聚合成符合人類認知的知識森林,找出主題與主題之間的認知關(guān)系,最后形成一個知識森林,其中需要解決主題分面樹的生成、碎片化知識的裝配、知識森林生成、學(xué)習(xí)路徑選擇與導(dǎo)航等有關(guān)知識地圖、知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用等許多基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

第三,學(xué)習(xí)行為的分析和挖掘技術(shù)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)最大的好處我們可以把教師和學(xué)生所有的教與學(xué)的行為記錄下來,討論、作業(yè)、習(xí)題、筆記及進度記錄下來,有了這些數(shù)據(jù),我們可以進行后續(xù)分析,開展學(xué)習(xí)行為的特征識別和規(guī)律發(fā)現(xiàn)等等,既可以跟蹤挖掘某個個體的學(xué)習(xí)規(guī)律,也可以找出一

個群體、一個小組的特征和規(guī)律。針對不同的課程,開展課程點擊率、學(xué)習(xí)人群、知識關(guān)注點、學(xué)習(xí)時間等的分析與跟蹤,刻畫一個學(xué)生學(xué)習(xí)的過程,從時間、空間和課程知識導(dǎo)航的角度,甚至圍繞某個知識點,研究學(xué)習(xí)者的特征、行為、交互等相互之間的關(guān)系,為老師深化課程改革、探索以學(xué)生為中心的教學(xué)設(shè)計具有非常重要的意義

教育是全人類、全社會發(fā)展的基礎(chǔ)性事業(yè),隨著互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)全面滲透和深度融入教育教學(xué),不僅產(chǎn)生了大量的課程資源和學(xué)習(xí)內(nèi)容,而且還產(chǎn)生了巨量的教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù),蘊藏著巨大的價值,亟需我們開展深入研究,可謂前景廣闊,挑戰(zhàn)巨大,

,編輯,王曉明,

如何寫大數(shù)據(jù)畢業(yè)實踐報告范文(推薦)二

職責:

1、 負責搭建數(shù)據(jù)模型,分析業(yè)務(wù)變化趨勢,用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務(wù)發(fā)展,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運營經(jīng)驗,有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

2、 專題性探索,深入數(shù)據(jù),對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值,為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,不斷迭代 a/b測試試驗;

5、關(guān)注整個用戶生命周期 ,持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;

6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具,提升業(yè)務(wù)效率。

任職要求:

1、 本科或以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè),熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;

2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗,參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言;

如何寫大數(shù)據(jù)畢業(yè)實踐報告范文(推薦)三

職責:

1、負責數(shù)據(jù)庫的日常操作、安裝、配置、監(jiān)控、負載均衡、實時備份、恢復(fù)和管理;

2、負責數(shù)據(jù)庫的運行維護及管理等工作;

3、依據(jù)業(yè)務(wù)需求優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu);

4、協(xié)助項目其他成員設(shè)計關(guān)鍵的sql語句和觸發(fā)器、存儲過程、表等;

5、通過數(shù)據(jù)庫的日常檢查,對性能較差的sql語句提出優(yōu)化方案;

6、測試數(shù)據(jù)的裝載、遷移。

崗位要求:

1、1年以上工作經(jīng)驗(學(xué)歷必須真實可查詢);

2、掌握 oracle、mysql 數(shù)據(jù)庫規(guī)劃設(shè)計、安裝、部署、排錯與優(yōu)化、維護管理、備份恢復(fù)等專業(yè)知識與技能;

3、熟悉掌握 unix/linux/windows 等操作系統(tǒng)日常管理維護工具,熟悉基本的shell 編程;

4、熟悉掌握php、perl、python、shell 一種或多種腳本語言編程;

5、有oracle 官方認證如( oca,ocp,ocm)等優(yōu)先;

6、具備一定的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理規(guī)劃思路與文檔設(shè)計能力。

7、熟悉至少一種開源大數(shù)據(jù)存儲方案(hbase,cassandra,gpdb),有spark或者hadoop經(jīng)驗更佳。

8、有中大型應(yīng)用系統(tǒng)分布式架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,獨立承擔過中大型系統(tǒng)存儲架構(gòu)設(shè)計和搭建

如何寫大數(shù)據(jù)畢業(yè)實踐報告范文(推薦)四

職責:

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求,開展營銷需求咨詢,挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求

通過深入的消費者洞察,熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù),以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標為導(dǎo)向,支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議,跟蹤執(zhí)行效果

為業(yè)務(wù)提供解決方案,能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運營團隊應(yīng)用正確方法框架進行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營

關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢,跟蹤競爭對手動態(tài),分析對標競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

任職要求

教育背景:大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)

工作經(jīng)驗:五年以上工作經(jīng)驗,其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗,豐富的線下crm及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)

必備技能:對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力, 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

溝通能力:優(yōu)秀的溝通能力,對外能深入了解客戶需求,對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

語言能力:熟練的英文讀寫能力,良好的英文聽說能力

計算機能力:熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件,精通excel 以及熟練使用ppt

職業(yè)素養(yǎng):對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情,有數(shù)據(jù)好奇心,優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作,善于與人溝通交流,良好的親和力,靈活的處理問題能力,以及高效的辦事風格。

如何寫大數(shù)據(jù)畢業(yè)實踐報告范文(推薦)五

一、為了提高我省工商行政管理機關(guān)電子政務(wù)應(yīng)用水平,加強數(shù)據(jù)管理,明確數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)安全工作的職責,制定本制度。

二、本制度所稱數(shù)據(jù)傳輸是指我省各級工商行政管理機關(guān)對批量信息數(shù)據(jù)或規(guī)定信息數(shù)據(jù)的發(fā)送、接收過程;數(shù)據(jù)檢查是指對要發(fā)送數(shù)據(jù)和已接收數(shù)據(jù)的正確性、完整性、邏輯性檢查;數(shù)據(jù)庫管理是指對本工商行政管理機關(guān)和所屬下級工商行政管理機關(guān)數(shù)據(jù)庫的管理;數(shù)據(jù)安全是指對于數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)庫的信息安全管理。

三、各級工商行政管理機關(guān)信息中心(含信息化歸口管理部門,以下簡稱信息中心)負責牽頭實施數(shù)據(jù)管理,工商行政管理機關(guān)各工作部門應(yīng)加強數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)更新工作,不斷提高數(shù)據(jù)應(yīng)用工作水平,配合做好相關(guān)數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量保證工作。

四、數(shù)據(jù)傳輸

(一)信息中心應(yīng)落實各級工商行政管理機關(guān)網(wǎng)絡(luò)維護人員,明確管理職責,每日對網(wǎng)絡(luò)運行情景進行檢查,如實記錄網(wǎng)絡(luò)運行日志,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運行故障及時予以排除,確保工商行政管理網(wǎng)絡(luò)通暢運行。網(wǎng)絡(luò)運行日志應(yīng)包括運行日期、各個端口運行狀況、服務(wù)器工作狀況、通信設(shè)備工作狀況、故障處理排除情景、職責人員簽名等資料。

(二)網(wǎng)絡(luò)維護人員對要發(fā)送信息、數(shù)據(jù)應(yīng)進行最終檢查,對有缺、錯、漏項的應(yīng)要求錄入部門進行補正,對違反網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān)規(guī)定或存在安全隱患的應(yīng)拒絕發(fā)送。信息數(shù)據(jù)發(fā)送完成后,應(yīng)及時通知接收方查收。

(三)接收方網(wǎng)絡(luò)維護人員應(yīng)及時對接收數(shù)據(jù)進行檢查,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)益出、數(shù)據(jù)斷點、接收失敗應(yīng)及時排除問題并通知發(fā)送方重新發(fā)送,確保數(shù)據(jù)庫的完整。

(四)不經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)維護人員處理的直報信息、數(shù)據(jù),由發(fā)送部門和接收部門按照上述要求進行處理,網(wǎng)絡(luò)維護人員應(yīng)給予技術(shù)幫忙。

(五)在啟動應(yīng)急預(yù)案時,網(wǎng)絡(luò)維護人員應(yīng)按照應(yīng)急預(yù)案要求,確保網(wǎng)絡(luò)暢通并及時發(fā)送、接收信息數(shù)據(jù)。

五、數(shù)據(jù)檢查

(一)各級信息中心應(yīng)按照《貴州省工商行政管理機關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查制度》規(guī)定的辦法,定期或不定期組織數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,經(jīng)過堅持不懈的開展這項工作,促進工商行政管理機關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量的不斷提高。

(二)數(shù)據(jù)檢查項目,應(yīng)根據(jù)上級金信工程建設(shè)要求和本地開展電子政務(wù)建設(shè)的實際,針對存在的問題具體擬訂。

(三)對于在數(shù)據(jù)檢查中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,應(yīng)在三個工作日內(nèi)及時通報相關(guān)單位進行補正和重傳,相關(guān)單位接到通報后,應(yīng)在七個工作日內(nèi)完成補正和重傳工作,確因工作量大等原因,不能在七個工作日內(nèi)完成的,應(yīng)及時報告上級信息中心,并組織力量在最短時光內(nèi)完成補正和上傳工作。

(四)對于在檢查中發(fā)現(xiàn)的擅自改變數(shù)據(jù)指標體系,擅自違反或擴大數(shù)據(jù)指標邏輯內(nèi)涵進行處理的數(shù)據(jù),應(yīng)比照前款規(guī)定及時予以糾正和補傳。

(五)各有關(guān)部門對于數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和補正上傳工作應(yīng)當積極配合,不得設(shè)置人為障礙或無故拖延。

六、數(shù)據(jù)庫管理

(一)各級工商行政管理機關(guān)信息中心應(yīng)指定專人負責對數(shù)據(jù)庫的管理,數(shù)據(jù)庫管理人員應(yīng)明確管理職責,定時對數(shù)據(jù)庫進行檢查,檢查情景應(yīng)記入運行日志。

(二)數(shù)據(jù)庫管理人員應(yīng)視工作量情景,以不影響工作為原則,每1~5天進行一次數(shù)據(jù)備份。不得因數(shù)據(jù)備份不及時、不完整造成工作損失。

(三)數(shù)據(jù)庫管理人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫不安全隱患或xx威脅時,應(yīng)采取措施加以預(yù)防或制止,必要時能夠切斷用戶接入并向有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)報告,安全隱患或xx威脅消除后,應(yīng)及時將切斷用戶接入。

(四)計算機使用人員應(yīng)自覺理解數(shù)據(jù)庫管理人員的監(jiān)督,不得在非涉密計算機上錄入、傳輸、查詢、保存涉密信息數(shù)據(jù),不得在非涉密計算機上安裝、運行涉密程序、軟件,不得使用非涉密計算機聯(lián)接、訪問涉密信息網(wǎng)絡(luò)。未經(jīng)許可,不得擅自下載、安裝、使用與工作無關(guān)的程序、軟件。

(五)數(shù)據(jù)庫批量錄入、查詢必須做好書面記錄,如實記載錄入查詢的時光、數(shù)量、錄入查詢?nèi)诵彰扔嘘P(guān)情景。

(六)數(shù)據(jù)庫中的過期、冗余數(shù)據(jù)每半年進行一次清理,清理中發(fā)現(xiàn)需要刪除的數(shù)據(jù),應(yīng)書面報省局信息中心,經(jīng)核對批準后方能進行。未經(jīng)正式批準,不得擅自刪除數(shù)據(jù)。

(七)數(shù)據(jù)庫上傳和接收數(shù)據(jù),按照本規(guī)定第四條辦理。

七、各級信息中心應(yīng)采取切實有效的措施,保證工商行政管理數(shù)據(jù)標準的貫徹執(zhí)行。在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系有不滿足、不適應(yīng)工作需要的問題,應(yīng)及時書面報省局信息中心,由省局信息中心統(tǒng)一做出修改。不得擅自增加、減少或改變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

八、數(shù)據(jù)管理職責

(一)因違反上述規(guī)定導(dǎo)致工商行政管理機關(guān)行政許可出現(xiàn)過錯的,按照國家有關(guān)規(guī)定和《貴州省工商行政管理機關(guān)行政許可過錯職責追究暫行辦法》追究有關(guān)人員的職責;因違反上述規(guī)定導(dǎo)致工商行政管理機關(guān)行政執(zhí)法出現(xiàn)過錯的,按照國家有關(guān)規(guī)定和《貴州省工商行政管理機關(guān)執(zhí)法過錯職責追究辦法》追究有關(guān)人員的職責。

(二)因違反上述第四條第(二)款、第六條第(三)款、第(四)款規(guī)定,造成泄密的,依據(jù)國家安全保密和計算機安全管理有關(guān)規(guī)定追究有關(guān)人員的職責。構(gòu)成犯罪的,移送司法機關(guān)追究刑事職責。

(三)除以上情形以外,如違反上述規(guī)定,視情景每次扣減該單位績效分1~5分,個人職責的追究辦法,由被扣分單位研究決定。

九、本規(guī)定適用于我省各級工商行政管理機關(guān)的各類信息數(shù)據(jù)管理。

十、本規(guī)定自公布之日起執(zhí)行。

如何寫大數(shù)據(jù)畢業(yè)實踐報告范文(推薦)六

職責:

1 根據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃或者項目要求,獨立完成業(yè)務(wù)需求和功能需求。

2 向開發(fā)工程師提供咨詢、指導(dǎo)、解釋業(yè)務(wù)需求。

3 整理、分析和引導(dǎo)客戶需求,提出解決方案、按時交付和提高客戶滿意度。

4 高質(zhì)量完成上級安排的工作任務(wù)。

任職要求:

1 統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,2年以上產(chǎn)品需求開發(fā)、需求管理工作經(jīng)驗;

2 熟練掌握axure\visio\powerpoint\excel\word\思維導(dǎo)圖等工具,善于溝通。

3 掌握需求分析方法,熟悉需求管理和研發(fā)過程管理,

4 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力和文檔編寫能力;

5 郵政行業(yè)、快遞行業(yè)和金融行業(yè)優(yōu)先。

6 計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,如大數(shù)據(jù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、信息管理專業(yè);了解基本sql語法優(yōu)先。

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