智能工廠建設方案模板范文 智能工廠建設方案模板范文圖片(7篇)

確定目標是置頂工作方案的重要環(huán)節(jié)。在公司計劃開展某項工作的時候，我們需要為領導提供多種工作方案。優(yōu)秀的方案都具備一些什么特點呢？又該怎么寫呢？以下是我給大家收集整理的方案策劃范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

精選智能工廠建設方案模板范文一

摘要:智能化是人類的夢想，未來必然會是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無線或混合數(shù)據傳輸方式，實現(xiàn)區(qū)域城市內多個子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務決策的有效技術結合，實現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設是城市信息化建設的新境界。

關鍵詞:人工智能 智能化 發(fā)展

1人工智能的含義

人工智能(artificial intelligence,簡稱ai)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能），也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。人工智能是研究用計算機來模擬人在各個過程中的智力活動（如分析、推理、判斷、構思和決策），從而擴大、延伸和部分替代人類的腦力勞動，實現(xiàn)知識密集型生產和決策自動化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領域中的城市設計、控制性詳細規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實施，給人工智能技術的應用帶來了廣泛的前景。

2當前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)

隨著城市的迅速發(fā)展，城市經濟發(fā)展面臨著日益嚴重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長過快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴重、交通擁堵治理困難、安全生產形勢嚴峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。

城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場超市、醫(yī)院、寫字樓等大型建筑日益增多，使得供電負荷越來越大，節(jié)約能源和能效管理問題日益突顯。在我國城市化建設進程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護相適應，正在成為建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會亟待解決的問題。

環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉向現(xiàn)代的健康危機。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力導致的疾病等，已成為制約城市經濟發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產生的一級致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關注。

城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經濟的發(fā)展，城市交通需求不斷擴大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導致了運輸成本的增加，還產生了污染和能源的浪費問題。此外，交通擁擠導致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會抑制人們的日常活動，從而影響居民的生活質量。

公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對有限的自然資源，人們對抵抗自然災害、事故災難、社會安全等風險源的監(jiān)控與預防越來越關注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應急處置機制，應對面臨的氣象災害、地下空間事故、?；肥鹿?、重大刑事和恐怖事件、公共場所治安等突發(fā)事件進行預防和應急處理。

3人工智與城市智能化

智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎上發(fā)展起來的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網絡實現(xiàn)自動監(jiān)控，信息自動采集，自動分析處理，自動決策反應等等。智能城市是把城市看作一個有機體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學習、反應、調整和適應能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎。

從技術層面來看，“智能城市”是以網絡信息為基礎的城市信息體系，即綜合運用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網絡、多媒體及虛擬仿真等技術，對城市的基礎設施，功能機制進行信息自動采集，動態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務的技術系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測與可持續(xù)利用；城市應急反應和災難的預防治理；城市人口管理；城市生活的網絡化和智能化等等。

新的智能化信息技術構架將由以無線 網絡為主體的基礎設施、以無界面 計算機為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的 軟件、以功能實現(xiàn)為主的網絡 應用這幾部分組成。這種新的信息化基礎設施將以實現(xiàn)“三無”為目標，即無線網絡、無界面計算機和無鍵盤輸入。讓計算機和網絡的使用不受時間和地點的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。

從現(xiàn)實操作來看，政府應該加強與企業(yè) 聯(lián)系，加快實現(xiàn)城市智能化 發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網絡技術，加強合作，加快信息化建設進程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市。科技企業(yè)與政府雙方將以“激勵創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢和力量攜手推動本土創(chuàng)新，加速實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。

在這方面，成都市政府走在了部分前列。據悉，在2009中國西部國際博覽會上，思科與成都市政府雙方結為戰(zhàn)略合作伙伴關系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點建設及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術相關的“產學研”一體化產業(yè)鏈等方面展開深度合作，以推動成都信息產業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產業(yè)競爭力，實現(xiàn)城市 經濟、 社會與 環(huán)境等領域的可持續(xù)發(fā)展。

信息化是城市發(fā)展的重要推動力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來說，信息技術同樣是業(yè)務創(chuàng)新、服務創(chuàng)新的重要手段和推動力，以技術改良為載體的金融服務創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競爭力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進步的歷程?；诨ヂ?lián)網、通訊、語音等技術的新興智能金融服務方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費習慣，使金融服務更為方便快捷。

可見，在城市發(fā)展過程中，通過運用現(xiàn)代化科學技術手段，有針對性地展開試點應用，通過技術與 經驗的積累，以“先易后難，從點到面，逐步推進”的方式，逐步實現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務的質量，從而全面提升城市智能化 管理水平。

4城市發(fā)展展望

智能城市的建設是城市建 設發(fā)展的新境界。我國許多城市的信息化基礎設施已經不差，急需改進的是應用。而智能城市正是以應用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎上，為市民提供更加綜合的服務，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實際的決策，對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務、 工商業(yè)活動在內的各種需求做出更智能化的響應，加快城市智能化建設，將帶來未來城市的全新面貌，推進城市和諧發(fā)展。

參考文獻:

[1] 第二屆2010(3g)暨信息新技術國際峰會論壇，2010年4月。

[2] 黃孝斌，魏劍平。物聯(lián)網助力城市信息化發(fā)展—探索城市管理新模式[j]。中國科學院院刊，2010年1期。

精選智能工廠建設方案模板范文二

人工智能過濾優(yōu)化服務協(xié)議書

甲方：_____________信息服務有限公司

乙方：_____________________________

甲乙雙方在平等自愿的基礎上，經友好協(xié)商，就甲方為乙方提供_______人工智能過濾優(yōu)化服務事宜，現(xiàn)達成如下協(xié)議：

一、服務范圍及項目內容

_______人工智能優(yōu)化服務技術是甲方根據乙方提供的大復式投注單，利用獨特的數(shù)理統(tǒng)計和先進的數(shù)據分析相結合在應用最新數(shù)字科學原理，將乙方昂貴的大復式投注方案變成有實際可行性的小規(guī)模單注投注方案，在保證同樣中獎幾率的同時，大大節(jié)省了乙方的投注資金，成功率95%以上。如果甲方提供的優(yōu)化服務結果沒有達到雙方約定的效果，甲方將按照本合同有關規(guī)定（詳見附件：收費標準及賠償標準），對乙方進行賠償。

1._______中7保7服務（含平均與不平均分配每位所選號碼的個數(shù)）：是指乙方提供的大復式單猜中當期全部中獎號碼（并且順序一致），甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中7個號碼（并且順序一致）。乙方的投注資金將節(jié)省85％以上（詳見附件：收費標準及賠償標準）。本類型不承諾保其中6個和以下的情況。

2._______中7保6服務（含平均與不平均分配每位所選號碼的個數(shù)）：是指乙方提供的大復式單猜中當期全部中獎號碼（并且順序一致），甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中6個號碼（并且中得二等獎）。乙方的投注資金將節(jié)省90％以上（詳見附件：收費標準及賠償標準）。本類型不承諾保其中5個和以下的情況。

3._______中6保6服務（含平均與不平均分配每位所選號碼的個數(shù)）：是指乙方提供的大復式單猜中當期6個中獎號碼（并且中得二等獎），甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中6個號碼（并且中得二等獎）。乙方的投注資金將節(jié)省80％以上（詳見附件：收費標準及賠償標準）。本類型不承諾保其中5個和以下的情況。

4._______中7保7極限縮水服務：是指乙方提供的大復式單猜中當期全部中獎號碼（并且順序一致），甲方優(yōu)化過濾后的單式投注有一注中7個號碼（并且順序一致）。乙方的投注資金將節(jié)省95％以上（詳見附件：收費標準及賠償標準）。本類型不承諾保其中6個和以下的情況。????????

二、甲方的權利和義務

1.甲方根據乙方提供的_______復式投注號碼和選定的服務類型，利用彩票人工智能優(yōu)化技術，進行優(yōu)化服務。

2.甲方收到乙方的相應服務費用后，將作好的優(yōu)化數(shù)據結果在雙方約定的時間內，通過雙方約定的方式，如傳真、電子郵件或人工快遞等交給乙方。

3.甲方只對自己提供的當期_______優(yōu)化結果負責，乙方不得以中獎獎金為由以及與本合同無關的內容向甲方提出任何要求。

4.雙方所有優(yōu)化處理數(shù)據結果均以甲方服務器所存儲的備份為準。由于乙方原因，如投注打印錯誤等造成的投注不成功，由乙方自行負責，一切后果與甲方無關。

5.雙方協(xié)議生效后，如甲方未造成乙方投資損失（稅后累計中獎金額大于服務費加購買彩票的費用）則不理賠任何費用。

6.如果乙方的原大復式最高中獎情況低于其所要求提供服務類型基本中獎水平，則甲方不承諾保其任何賠償。

三、乙方的權利和義務

1.乙方有權自由選擇甲方提供的任意一種或幾種規(guī)定的服務類型，但協(xié)議一經簽署如果中途提出更改，甲方有權拒絕退還服務費用，后果乙方自行負責。

2.如果甲方提供的優(yōu)化服務結果沒有達到雙方約定的效果，乙方同意按本協(xié)議相關約定的理賠標準進行索賠。

3.在本協(xié)議約定的服務中，乙方自愿承擔所提供的復式投注沒有猜中約定的中獎號碼數(shù)量，而導致甲方優(yōu)化結果未有獎項的風險。

4.乙方自愿承擔投注金額過大，當期獎金過低的風險。

5.乙方應通過雙方約定的形式及時繳納應交服務費用及雙方洽商同意的有關增補費用，如異地繳納應及時提供相關繳費憑證的傳真件至甲方，如由于上述及其它原因而導致的應交費用或手續(xù)沒有及時完成以至于甲方延遲提供服務而造成的損失和后果，乙方自行負責。

四、關于理賠事宜

1.有服務類型理賠標準及金額，請詳見本協(xié)議附件之規(guī)定。

2.當期_______開獎結果公布后，甲方工作人員將對乙方的原大復式進行詳細核對，如因甲方的原因而未達到雙方約定的效果，甲方工作人員會主動與乙方取得聯(lián)系退賠事宜，乙方需提供相應繳費或匯款憑證及與甲方服務結果相同的彩票，甲方將在五個工作日內退賠相關款項。

五、違約責任及其它條款

1.如果乙方累計獎金收入高于總投入（購買彩票款＋服務費），甲方提????????供的優(yōu)化結果未達到約定效果，甲方不做其它賠償。本協(xié)議規(guī)定最高賠付金額為10000元。

2.由于甲方的責任未將優(yōu)化結果及時發(fā)給乙方，甲方將在五個工作日內將服務費退給乙方或乙方自愿要求轉到下期為乙方服務。

3.本合同生效后，雙方都應本著誠實、信用的原則，認真履行各自義務，任何一方都不得向對方提出與本協(xié)議約定范圍以外的任何要求。

4.本合同一式二份（傳真有效），甲乙雙方各持一份，自雙方簽字之日起生效，有效期十日，如有未進事宜甲乙雙方另行協(xié)商解決。

5.本合同執(zhí)行過程中，所有附件及補充合同經甲乙雙方簽字后即成為本合同有效組成部發(fā)，與本合同具同等效力。

六、有效期

1.協(xié)議應遵循國家彩票管理中心所頒布的有關規(guī)定。本協(xié)議自簽訂之日起生效，有效期至20__年12月30日，如有變動另行通知。

2.本協(xié)議一經簽訂長期有效，客戶每期只需填寫當期委托單，當期委托單是本協(xié)議有效的組成部分。

如因市場需要而改變協(xié)議，甲方有義務在乙方簽署當期委托單前告知乙方，乙方應按新協(xié)議為準。

七、銀行匯出服務費用（收費標準詳見附件）

戶名：______________________________

建行：______________________________

工行：______________________________

中行：______________________________

農行：______________________________

交行：______________________________

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│甲方：_________信息服務有限公司

│乙方：

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精選智能工廠建設方案模板范文三

人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。

12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。

以上經典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。

2.1邏輯學的大體分類

邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。

3.1經典邏輯的應用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經典邏輯的應用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的.發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經驗性模型。

歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。

(2)不完全信息的推理研究

常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經驗證據，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。

人工智能的產生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。

一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。

精選智能工廠建設方案模板范文四

摘要：智能制造已經成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判

中圖分類號：th186文獻標志碼：a文章編號：2095-2945（2020）02-0055-03

abstract：intelligentmanufacturinghasbecomethestrategictrendofchina"-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.

keywords：intelligentmanufacturing;capabilitymaturity;level;evaluationindex;fuzzycomprehensiveevaluation

1概述

目前,全球產業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調整,新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達國家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網”戰(zhàn)略[1].與此同時,一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產業(yè)再分工,承接發(fā)達國家產業(yè)及資本轉移.中國制造業(yè)面臨發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點,化挑戰(zhàn)為轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展的機遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術和制造技術融合發(fā)展的主攻方向[2].

然而,目前國內外對智能制造的內涵尚未形成統(tǒng)一認識.以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達國家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國大多數(shù)機械制造企業(yè)在人員素質、自動化水平、管理水平等方面與發(fā)達國家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢下,國內機械制造企業(yè)轉型實施智能制造應先對自身的技術、管理水平進行綜合診斷,然后結合企業(yè)自身實際情況實施智能制造,并逐步實現(xiàn)完善.本文采用《中國機械工程技術路線圖》中對智能制造的定義,認為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達與學習、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術[3].相應地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進的路徑.

制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調研企業(yè)的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

2智能制造能力成熟度等級

3智能制造能力成熟度評價指標體系

廣義的制造過程是面向產品全生命周期的一系列生產活動集合,包括設計、生產、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯(lián)動的.相應地,在企業(yè)業(yè)務集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調研與問卷調查相結合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業(yè),由工位、工段、生產線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.

4智能制造能力成熟度評估

建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導依據.借鑒現(xiàn)有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.

評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權重;階段二主要結合階段一確定的指標權重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節(jié)可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：

5結束語

面向機械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面出發(fā)構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.

參考文獻：

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[4]高原,高彬彬,董雅萍.制造成熟度管理方法研究[j].制造技術與機床,2012（3）：30-37.

[5]張蓉君,于秀明,胡靜宜.基于智能制造評價指數(shù)的河南企業(yè)智能制造能力分析[j].標準科學,2016（7）：24-27.

[6]于秀明,郭楠,王程安,等.智能制造能力成熟度模型研究[j].信息技術與標準化,2016（5）：39-42.

[7]智能制造：如何評價企業(yè)的智能制造能力成熟度?[j].智能制造,2019（z1）：24-29.

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[9]白翱.離散生產車間中u-制造運行環(huán)境構建、信息提取及其服務方法[d].杭州：浙江大學,2011.

精選智能工廠建設方案模板范文五

建設單位(簡稱甲方)：

施工單位(簡稱乙方)：

乙方參加了甲方組織的“智能化一期項目”招標并成為中標單位，依照《中華人民共和國合同法》、《中華人民共和國建筑法》及其他有關法律、法規(guī)，遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則，雙方就本智能化系統(tǒng)工程施工事項經協(xié)商一致，自愿訂立本合同。

鑒于乙方擬承擔施工，并接受了甲方為本工程施工、竣工和保修所做的招標要求，雙方達成以下協(xié)議：

第一條：合同組成和解釋順序：

智能化系統(tǒng)工程施工合同文件組成部分和解釋順序如下：

1、補充協(xié)議條款、甲乙雙方有關工程的洽商、變更等書面文件和會議紀要等。

2、施工合同協(xié)議書、施工合同條款、合同附件(根據施工圖所作的材料明細及報價)。

3、施工招標文件、施工投標文件、甲方招標過程往來的函件。

4、工程建設標準強制性條文、標準、規(guī)范及有關技術文件。

5、經過承包人二次設計的智能化系統(tǒng)施工圖、現(xiàn)行國家、省市有關施工方面的規(guī)范、標準

上述文件應互為補充和解釋，如有不清或互相矛盾之處：以上面所列順序在前的為準。本合同乙方每頁都必須加蓋公章，表示其對該頁內容的全部認同。

第二條： 施工單位向建設單位承諾按照合同約定進行施工、竣工并確保工程質量、在質量保修期內承擔工程質量保修責任。

第三條： 建設單位向施工單位承諾按照合同約定的期限和方式支付合同價款及其它應當支付的款項。

第四條：合同份數(shù)

1、本合同一式肆份，甲、乙方各執(zhí)貳份，均具有相同法律效力。

2、本合同經雙方加蓋公司公章后生效，至工程驗收交接和竣工結算付款后，除有關保修條款及違約條款仍生效外，其余條款即告終止.

3、本合同未盡事宜，雙方可協(xié)商解決或簽訂補充合同或協(xié)議。

第五條：智能化系統(tǒng)施工合同生效

合同訂立時間： 年 月 日

合同訂立地點：

本合同雙方約定 合同在雙方簽章后生效。

第六條：爭議解決方式

本合同在履行過程中，發(fā)生爭議，應當協(xié)商解決，協(xié)商不成的交由項目所在地人民法院處理。

甲方(公章)：_________乙方(公章)：_________

法定代表人(簽字)：_________法定代表人(簽字)：_________

_________年____月____日_________年____月____日

精選智能工廠建設方案模板范文六

【摘 要】 人工智能（ai）是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科，是二十一世紀三大尖端技術之一。ai未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地向著人類智能的方向逼近。伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，為人類文化生活提供了新的模式。

人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。

強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。

目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。

ibm公司“deep blue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據頭盔和數(shù)據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。

mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。

當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。

[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。

[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.

[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）。

[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。

精選智能工廠建設方案模板范文七

通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展。

1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網絡技術特別是國際互連網的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想

最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發(fā)生

在當前社會中的呢？

在黑客帝國的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個世界，黑客帝國之所以成為經典，我認為，不是因為飛來飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關系，一個發(fā)展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機器統(tǒng)治了世界？

人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。

智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。

雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。

個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。