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數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲(優(yōu)秀8篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-11-21 17:30:23 頁碼:7
數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲(優(yōu)秀8篇)
2023-11-21 17:30:23    小編:ZTFB

撰寫心得體會(huì)可以促使我們對(duì)同一事物有更深入的思考和理解。寫心得體會(huì)時(shí),要注意語言表達(dá)的準(zhǔn)確性和規(guī)范性,避免出現(xiàn)語法、拼寫等方面的錯(cuò)誤。在這里,我們將分享一些成功學(xué)的心得和經(jīng)驗(yàn),希望能對(duì)大家的成功之路有所指引。

數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲篇一

隨著科技的不斷發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)被收集、存儲(chǔ)和分析,它們對(duì)于企業(yè)以及政府機(jī)構(gòu)決策的重要性增加了許多。那么,對(duì)于我們每個(gè)人來說,數(shù)據(jù)時(shí)代又意味著什么呢?以下是我對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì),希望能對(duì)大家有所啟發(fā)。

1.數(shù)據(jù)時(shí)代意味著我們必須更加謹(jǐn)慎地處理個(gè)人信息。

在數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不得不面對(duì)一個(gè)關(guān)鍵問題:我們的個(gè)人信息是否足夠安全?在這個(gè)時(shí)代,每一次網(wǎng)上購物、社交媒體互動(dòng)、或是使用搜索引擎,我們都會(huì)留下許多數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會(huì)被永久保存,并且可能會(huì)被泄露或?yàn)E用。因此,我們必須更加謹(jǐn)慎地處理我們的個(gè)人信息,在使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí),不要輕易向任何陌生人披露自己的隱私。

2.數(shù)據(jù)時(shí)代需要我們培養(yǎng)更多的數(shù)據(jù)分析技能。

在數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不僅需要更謹(jǐn)慎地處理個(gè)人信息,我們還需要具備更多的數(shù)據(jù)分析技能。數(shù)據(jù)分析技能的掌握,意味著我們能夠更快地掌握大量信息,并更準(zhǔn)確地做出決策。這種技能不僅對(duì)于職業(yè)發(fā)展有益,還能幫助我們更好地權(quán)衡自己所做出的決策。

數(shù)據(jù)時(shí)代為我們帶來一個(gè)偉大的好處,那就是:對(duì)于某一個(gè)問題,我們能夠獲得更多、更立體、更具體的信息。這使得我們更容易客觀地看待問題,而不被主觀因素所影響。同時(shí),我們也能夠更細(xì)致地研究問題的來源,因此更有可能擁有更好的解決方案。

4.數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們更好地保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)變得更加困難。尤其是在網(wǎng)絡(luò)上,它使所有人都可以輕易地復(fù)制或加工他人通過努力和經(jīng)驗(yàn)所創(chuàng)造的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。因此,我們需要更加謹(jǐn)慎地對(duì)待知識(shí)產(chǎn)權(quán),保護(hù)我們自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)并尊重他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

數(shù)據(jù)時(shí)代不僅是分析數(shù)據(jù)的時(shí)代,還是創(chuàng)造數(shù)據(jù)的時(shí)代。我們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)時(shí),經(jīng)常通過上傳信息、評(píng)論、和互動(dòng)活動(dòng)等方式為網(wǎng)絡(luò)世界貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可以幫助互聯(lián)網(wǎng)更好地服務(wù)于我們,幫助企業(yè)更好地了解他們的需求,進(jìn)一步創(chuàng)造更具價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù),并幫助推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步。

總之,數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)帶來了巨大的變化,這些變化既有好處,也有挑戰(zhàn)。我們需要不斷適應(yīng)這個(gè)時(shí)代,保護(hù)我們的個(gè)人信息和知識(shí)產(chǎn)權(quán),同時(shí)學(xué)會(huì)更好地分析和利用數(shù)據(jù)。通過這樣,我們將能夠更好地從這個(gè)時(shí)代中獲得收益,同時(shí)為這個(gè)時(shí)代的發(fā)展做出更貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲篇二

4月13日下午,在湖南大學(xué)東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的讀書交流活動(dòng)。通過相互交流學(xué)習(xí),使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊,機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會(huì)前,我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實(shí)意義。

首先,最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?!薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場(chǎng)所和渠道,而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息,互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等,其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力,實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn),使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù),是大數(shù)據(jù)的核心議題,也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。

其次,進(jìn)入20xx年,大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面,進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來問題的隱患,但是隨著時(shí)間的推移,人們將越來越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》20xx年2月的一篇專欄中所稱,“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說:“這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?!?/p>

最后,隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?!按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用g或t來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬臺(tái),高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……,截止到20xx年,數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級(jí)別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級(jí)別。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明,20xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb,20xx年的數(shù)據(jù)量為0.8zb,20xx年增長(zhǎng)為1.2zb,20xx年的數(shù)量更是高達(dá)1.82zb,相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20xx年為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb,全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱,整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20xx年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。

首先,談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),可以說,大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活,如:現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實(shí)現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對(duì)大數(shù)據(jù)還很陌生,只是被動(dòng)的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來的改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的,所以,要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù),相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代,信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn),相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在那時(shí),可以夸張的說,信息就是黃金,信息就是石油。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來會(huì)解放更多的勞動(dòng)生產(chǎn)力,勢(shì)必將會(huì)更加加劇生產(chǎn)力過剩的現(xiàn)狀,社會(huì)兩極分化現(xiàn)象會(huì)更加明顯,掌握不了信息資源,很難再翻身,要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來會(huì)使人們的生活節(jié)奏急速加快,信息的時(shí)效性決定了它的流通速率,人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率,就不得不加快自己的節(jié)奏,人們會(huì)越來越忙,到那時(shí),就像現(xiàn)在的日本,可能想找個(gè)人聽你說說話,真的是一件很難的事。

第二,關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作,如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是,人防、技防、物防一體化。人防,即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識(shí),不主動(dòng)泄露信息,要管理好自己身邊的信息設(shè)備;技防,就是要運(yùn)用軟件來管理和處理數(shù)據(jù),經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫,定時(shí)查殺電腦病毒,確保電腦狀況安全;物防,就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留,而且應(yīng)當(dāng)做到備份與原始文件是物理隔離,無關(guān)的信息應(yīng)當(dāng)及時(shí)刪除,減輕硬盤的壓力。

三、怎么保護(hù)自己的隱私。隱私,顧名思義,就是不愿意讓別人看到的東西,所以,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,更要管理好自己的隱私,以免對(duì)自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息,越要遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò),不要再公開的社交網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存和展示個(gè)人圖片、資料等信息,免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記,避免信息傳播范圍太大,管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器,總是以隨機(jī)碼來保護(hù)自己真實(shí)ip地址,提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性,加強(qiáng)對(duì)聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護(hù)。

不論我們情不情愿,大數(shù)據(jù)時(shí)代都會(huì)到來,現(xiàn)實(shí)社會(huì)是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時(shí)代,其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)向我們走來,所以與其被動(dòng)接受,不如主動(dòng)學(xué)習(xí),從中找到自己的出路,成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的建設(shè)者和受益者。

數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲篇三

隨著科技的發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。無論是學(xué)校、企業(yè)還是政府,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常工作中不可或缺的一部分。在這樣的時(shí)代里,我們應(yīng)該如何看待數(shù)據(jù)以及如何利用它,這是我們每個(gè)人都需要思考的問題。在這篇文章中,我將分享我的數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì),希望對(duì)大家有所啟迪。

在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)像水一樣無處不在,對(duì)于各行各業(yè)來說,獲取和處理數(shù)據(jù)成為了最基本的需求。數(shù)據(jù)涉及方面很廣,不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都有不同的價(jià)值,但其中最重要的一點(diǎn)就是,數(shù)據(jù)是價(jià)值的源泉。對(duì)于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以提高業(yè)務(wù)效率、減少成本、增加收益;對(duì)于政府而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以優(yōu)化公共服務(wù)、提高效率、更好地滿足民生需求。因此,可以說數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值的基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)的正確性和分析能力至關(guān)重要。

在數(shù)據(jù)時(shí)代中,數(shù)據(jù)的正確性和分析能力是非常重要的,因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)錯(cuò)誤或者分析不準(zhǔn)確,將會(huì)給企業(yè)或者政府帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此,需要保證數(shù)據(jù)的來源和準(zhǔn)確性,并且需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,準(zhǔn)確地從大量的數(shù)據(jù)中抽取出有價(jià)值的信息。同時(shí),數(shù)據(jù)的保密性和安全性也是需要重視的。

3.數(shù)據(jù)共享可以帶來更多發(fā)展機(jī)會(huì)。

在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)共享也成為了一個(gè)趨勢(shì)。通過數(shù)據(jù)共享,可以讓不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)更好地共享和利用,加快各個(gè)方面的發(fā)展。比如,政府可以公開數(shù)據(jù),供社會(huì)各方使用和分析,帶來公共服務(wù)的進(jìn)步和效率的提升;企業(yè)可以與各種業(yè)務(wù)合作商進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,更好地滿足用戶需求,在商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

在數(shù)據(jù)時(shí)代下,個(gè)人隱私保護(hù)也成為了一個(gè)重要的話題。在收集、分析和利用大量數(shù)據(jù)的過程中,難免會(huì)涉及到個(gè)人信息的披露和利用,而這就需要更加完善的管理和監(jiān)管。企業(yè)和政府都需要通過技術(shù)手段和法律途徑,加強(qiáng)個(gè)人隱私的保護(hù),讓數(shù)據(jù)使用得到更加合理的平衡。

5.人類智慧和技術(shù)手段應(yīng)該相互協(xié)作。

在數(shù)據(jù)時(shí)代下,人類智慧和技術(shù)手段是相輔相成的。數(shù)據(jù)的分析、利用離不開人類智慧的指導(dǎo)和輔助,而人類智慧的有限性也需要技術(shù)手段的幫助。因此,人類和技術(shù)應(yīng)該相互協(xié)作,實(shí)現(xiàn)更好地?cái)?shù)據(jù)分析和價(jià)值開發(fā)。只有這樣,才能更好地推動(dòng)科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展。

總的來說,數(shù)據(jù)時(shí)代可以給我們帶來很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)真思考數(shù)據(jù)的價(jià)值和正確性,并且要用正確的態(tài)度對(duì)待數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理化調(diào)用和運(yùn)用。只有這樣,才能在數(shù)據(jù)時(shí)代中贏得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲篇四

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用,以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。

下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候,通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低,因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯,雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。

之后,維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個(gè)人隱私。

無論如何,大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來,不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲篇五

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使得大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用成為了眾多企業(yè)和組織中的必爭(zhēng)之地。為了更好地掌握這一前沿技術(shù),提高自身競(jìng)爭(zhēng)力,我選擇了參加一家知名科技公司的大數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)項(xiàng)目。在這次實(shí)習(xí)中,我不僅有機(jī)會(huì)接觸到了大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和實(shí)踐,還學(xué)到了大量的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在本文中,我將分享我的實(shí)習(xí)心得體會(huì)及收獲。

在實(shí)習(xí)期間,我主要負(fù)責(zé)參與公司的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和建模等環(huán)節(jié)。通過與團(tuán)隊(duì)成員的合作,我學(xué)到了很多數(shù)據(jù)處理的技巧和方法。例如,在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié),我們經(jīng)常遇到一些數(shù)據(jù)缺失或異常的情況,而我學(xué)會(huì)了利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理這些異常數(shù)據(jù)。此外,我還學(xué)到了如何使用Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。通過這些實(shí)踐,我對(duì)大數(shù)據(jù)的處理流程和技術(shù)工具有了更加深入的了解,并提高了我的技術(shù)能力。

第三段:團(tuán)隊(duì)合作與學(xué)習(xí)。

在實(shí)習(xí)期間,我所在的團(tuán)隊(duì)非常注重團(tuán)隊(duì)合作和知識(shí)分享。團(tuán)隊(duì)成員之間經(jīng)常開展技術(shù)分享和交流活動(dòng),其中每個(gè)人都能為團(tuán)隊(duì)帶來新的想法和技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。通過與團(tuán)隊(duì)成員的合作和交流,我學(xué)到了很多新的知識(shí)和技能,也提高了自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。通過團(tuán)隊(duì)合作,我還發(fā)現(xiàn)了自身的不足之處,比如在溝通和解決問題的能力方面有待提高。因此,在以后的學(xué)習(xí)和工作中,我會(huì)更加注重培養(yǎng)自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。

第四段:職業(yè)規(guī)劃與提升。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍廣泛,已經(jīng)成為了很多企業(yè)和組織中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在實(shí)習(xí)期間,我認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性,并明確了自己在這一領(lǐng)域的職業(yè)規(guī)劃。接下來,我將進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和算法,提高自身的數(shù)據(jù)分析和建模能力,并努力掌握更多的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和工具。此外,我還計(jì)劃參加一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的培訓(xùn)和認(rèn)證,提高自己的專業(yè)素養(yǎng)和競(jìng)爭(zhēng)力。通過這些努力,我相信自己將能夠在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有更好的發(fā)展。

第五段:結(jié)語。

通過這次大數(shù)據(jù)實(shí)習(xí),我學(xué)到了很多專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提高了自己的技術(shù)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。同時(shí),我也明確了自己在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的職業(yè)規(guī)劃,并制定了相應(yīng)的學(xué)習(xí)和提升計(jì)劃。我相信,通過自己的努力和不斷的學(xué)習(xí),我一定能夠迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)目標(biāo)。感謝這次實(shí)習(xí)給我提供的機(jī)會(huì),希望未來能夠有更多的實(shí)踐機(jī)會(huì),不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲篇六

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职?,兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲篇七

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國(guó)維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作,這本書也被尊為國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說,讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上,作者通過大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述,條理清晰。

所謂"大數(shù)據(jù)",按作者的說法,就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展,收集數(shù)據(jù)變得越來越簡(jiǎn)單,儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去,由于技術(shù)限制,人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本,其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇,努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用,造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。"小數(shù)據(jù)"時(shí)代,一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗,幸運(yùn)的是,"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中,最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。在我看來,這實(shí)際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì),而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對(duì)性的問題,所以,這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說,"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣,數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化,任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用,不僅要考慮到其初次使用價(jià)值,更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無限使用,時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求,所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于facebook,twitter這樣的公司來說,數(shù)據(jù)就是他們的核心,如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成,我把它們簡(jiǎn)化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié),這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司:第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司,第二種是基于技能,第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期,技能和思維最有價(jià)值,但作者認(rèn)為,最終,大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng),人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。

對(duì)于普通人來說,大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問題。不知不覺中,個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下,還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法,而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī),這給監(jiān)管者帶來的難題是,預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪,懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上,社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識(shí)非常重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師",類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。

當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng),相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒,大數(shù)據(jù)并不是萬能藥,對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié),使用大數(shù)據(jù)是一種簡(jiǎn)單且實(shí)用的選擇;但對(duì)某些領(lǐng)域,盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。

數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)及收獲篇八

如今,大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代。

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用,以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。

下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候,通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低,因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯,雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。

之后,維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個(gè)人隱私。

無論如何,大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來,不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职?,兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

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