人工智能專(zhuān)題學(xué)習(xí)心得體會(huì)及收獲 人工智能總結(jié)與心得(二篇)

我們?cè)谝恍┦虑樯鲜艿絾l(fā)后，應(yīng)該馬上記錄下來(lái)，寫(xiě)一篇心得體會(huì)，這樣我們可以養(yǎng)成良好的總結(jié)方法。好的心得體會(huì)對(duì)于我們的幫助很大，所以我們要好好寫(xiě)一篇心得體會(huì)以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會(huì)范文大全，希望能夠幫助到大家，我們一起來(lái)看一看吧。

有關(guān)人工智能專(zhuān)題學(xué)習(xí)心得體會(huì)及收獲一

一、一種假設(shè)

合肥七中教務(wù)處的張永劍主任說(shuō)：一個(gè)沉睡了五十年的教師，今天醒來(lái)，憑著一支粉筆一本教科書(shū)，依然可以教學(xué)生;如果我們五十年后再醒來(lái)，肯定適應(yīng)不了社會(huì)，肯定無(wú)法像現(xiàn)在這樣生活。作為小學(xué)教師，我們不妨作一個(gè)假設(shè)：我們現(xiàn)在開(kāi)始沉睡，五十年再醒來(lái)，還能像憑著一支粉筆一本教科書(shū)教學(xué)嗎?

可以肯定的是，我們沉睡五十年后醒來(lái)，應(yīng)該很難適應(yīng)教學(xué)工作了。也許，憑一支粉筆一本教科書(shū)縱橫小學(xué)課堂的日子快要結(jié)束了。人工智能和大數(shù)據(jù)已經(jīng)推動(dòng)社會(huì)大跨步發(fā)展，這股信息技術(shù)的浪潮，對(duì)教育改革的沖擊力有多大呢?合肥七中從20__年與科大訊飛合作，建設(shè)智慧課堂，踐行智慧教育。張永劍主任的講座《人工智能和大數(shù)據(jù)在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中的應(yīng)用和經(jīng)驗(yàn)分享》，讓我深深感受到人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)課堂、對(duì)教學(xué)管理產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。我想，主動(dòng)適應(yīng)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，積極改變，才能在教育的路上走得更遠(yuǎn)。

二、一種認(rèn)識(shí)

常平鎮(zhèn)教育局在大力推進(jìn)智慧課堂的建設(shè)。何謂智慧課堂，科大訊飛教育信息化研究院執(zhí)行院長(zhǎng)孫曙輝認(rèn)為：以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為依據(jù)，以“互聯(lián)網(wǎng)+”的思維方式和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)打造的智能、高效的課堂。其實(shí)質(zhì)，是基于動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和“云、網(wǎng)、端”的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)教學(xué)決策數(shù)據(jù)化、評(píng)價(jià)反饋即時(shí)化、交流互動(dòng)立體化、資源推送智能化，創(chuàng)設(shè)有利于協(xié)作交流和意義建構(gòu)的學(xué)習(xí)環(huán)境，通過(guò)智慧的教與學(xué)，促進(jìn)全體學(xué)生實(shí)現(xiàn)符合個(gè)性化成長(zhǎng)規(guī)律的智慧發(fā)展。

智慧課堂的關(guān)鍵是因材施教!人工智能和大數(shù)據(jù)，能做到精準(zhǔn)教學(xué)，將打破經(jīng)驗(yàn)教學(xué)的局限性，真正實(shí)現(xiàn)因材施教，分層學(xué)習(xí)。目前，許多教師還是憑經(jīng)驗(yàn)在教學(xué)，憑經(jīng)驗(yàn)去剖析學(xué)生的問(wèn)題，去指導(dǎo)學(xué)生的成長(zhǎng)。教育部科技司雷朝滋司長(zhǎng)在stem教育跨界高峰論壇上的講話(huà)指出：教育信息化從1.0走向2.0。再憑經(jīng)驗(yàn)教學(xué)是行不通了，必須跟上信息化的步伐。更新教育理念，變革教育模式，培養(yǎng)創(chuàng)新人才，是新時(shí)期對(duì)于教育提出的新要求。作為教育人，我們要很好的思考。

我校正在開(kāi)展“主題式翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式”的實(shí)踐與研究。翻轉(zhuǎn)課堂只是智慧課堂的一個(gè)組成部分。我們要更新認(rèn)識(shí)，大膽主動(dòng)地去學(xué)習(xí)，去實(shí)踐，去研究，才能在教育信息化的浪潮中獨(dú)立潮頭。以目前我校使用的科大訊飛暢言智慧課堂平臺(tái)為例，里面的許多功能還沒(méi)有得到很好的使用，除了培訓(xùn)沒(méi)有跟上的原因，更多的`是因?yàn)槲覀儧](méi)有主動(dòng)去探究、學(xué)習(xí)、使用。此行我了解到科大訊飛“智學(xué)網(wǎng)”平臺(tái)，是大數(shù)據(jù)個(gè)性化教與學(xué)系統(tǒng)，擁有網(wǎng)閱系統(tǒng)、手閱系統(tǒng)，語(yǔ)文作文、英語(yǔ)作文能做到智能批改，評(píng)分準(zhǔn)確率達(dá)到97%，比人工批改誤差更小。還能即時(shí)給出錯(cuò)誤分析和改進(jìn)建議，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化反饋，做到精準(zhǔn)教學(xué)。同時(shí)，系統(tǒng)還會(huì)自動(dòng)收集每個(gè)學(xué)生做錯(cuò)的題目，形成題庫(kù)。教師利用平臺(tái)的組卷功能，可以編輯試卷讓學(xué)生在復(fù)習(xí)階段訓(xùn)練自己做錯(cuò)過(guò)的題目，避免了“眉毛胡子一把抓”和題海戰(zhàn)術(shù)。這就是因材施教。教導(dǎo)處可以利用這套系統(tǒng)，對(duì)單元、期中、期末等檢測(cè)的作文進(jìn)行批改，能更準(zhǔn)確有效的掌握各班的情況，讓信息化更好地服務(wù)教學(xué)?？上У氖牵摼W(wǎng)目前一些功能還沒(méi)有對(duì)小學(xué)開(kāi)通，但是應(yīng)該很快會(huì)實(shí)現(xiàn)。

三、一點(diǎn)思考

當(dāng)然，我們有了這樣一種認(rèn)識(shí)，還需要學(xué)校大力去推動(dòng)，做好頂層設(shè)計(jì)，需要學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)堅(jiān)定不移的支持與引領(lǐng)。畢竟，要推進(jìn)智慧課堂的建設(shè)，必將影響目前的傳統(tǒng)教學(xué)，會(huì)增加教師的工作量，甚至?xí)?lái)教學(xué)質(zhì)量的退步等等。如何在建設(shè)智慧課堂的路上走得更順，這是我們要思考的。

蚌埠二中，可以說(shuō)是智慧課堂的誕生地。該校李新義校長(zhǎng)，自20__年起，一直堅(jiān)持智慧課堂的研究與實(shí)踐。從該校的頂層設(shè)計(jì)，到項(xiàng)目推進(jìn)，都是李校長(zhǎng)在帶著教師們?nèi)ヌ剿?，讓該校成為縣級(jí)市中學(xué)的智慧課堂名校。他們的經(jīng)驗(yàn)，值得玩味與思考。當(dāng)然，該校是高中，我校是小學(xué)，區(qū)別還是挺大的。至少，我們要堅(jiān)持一種思考的習(xí)慣，從別人的身上，從別人的成功中，找到一點(diǎn)可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

反過(guò)來(lái)，在建設(shè)智慧課堂的過(guò)程中，一線(xiàn)實(shí)踐的教師，同樣是非常重要的。作為第一批“吃螃蟹”的人，積極主動(dòng)投身于改革實(shí)踐當(dāng)中，“一不小心”就可能成為名師、名家了。所以，這些教師要端正心態(tài)，更新理念，大膽實(shí)踐，不斷總結(jié)。學(xué)校、教導(dǎo)處要做好服務(wù)、指導(dǎo)等工作，創(chuàng)設(shè)平臺(tái)與機(jī)會(huì)，讓這一批教師盡快成為智慧課堂的先行者、成功者。

智慧課堂的建設(shè)，將是常平鎮(zhèn)教育局堅(jiān)定不移推進(jìn)的工作。這也是跟每一位常平的教育工作者息息相關(guān)的。人人都需要投身其中，參與其中，讓自己的課堂充滿(mǎn)更多的智慧，讓智慧成為自己課堂鮮明的標(biāo)志。

奔跑吧，智慧課堂;奔跑吧，智慧教師。

有關(guān)人工智能專(zhuān)題學(xué)習(xí)心得體會(huì)及收獲二

【摘 要】 人工智能（ai）是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科，是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。ai未來(lái)的發(fā)展必將越來(lái)越廣泛，越來(lái)越深入，越來(lái)越快地向著人類(lèi)智能的方向逼近。伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，為人類(lèi)文化生活提供了新的模式。

人工智能（artificial intelligence），英文縮寫(xiě)為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱(chēng)為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時(shí)，圖靈做出了解釋?zhuān)绻慌_(tái)機(jī)器能夠通過(guò)稱(chēng)之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測(cè)試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會(huì)議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來(lái)，采用生物模仿來(lái)建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來(lái)，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動(dòng)力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專(zhuān)家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決領(lǐng)域問(wèn)題。

強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

ibm公司“deep blue”電腦擊敗了人類(lèi)的世界國(guó)際象棋冠軍，美國(guó)sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國(guó)際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過(guò)數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國(guó)際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開(kāi)始將人工智能作為其研究?jī)?nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來(lái)解決問(wèn)題。無(wú)人駕駛車(chē)的誕生，打破了汽車(chē)靠人駕駛的時(shí)代。

mit開(kāi)發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問(wèn)題，而sir系統(tǒng)則開(kāi)始理解簡(jiǎn)單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語(yǔ)言處理。在70年代出現(xiàn)的專(zhuān)家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開(kāi)始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺(jué)，而不能不提的是人工智能語(yǔ)言prolog語(yǔ)言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專(zhuān)家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線(xiàn)。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。

智能機(jī)器人具有類(lèi)似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。

當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問(wèn)題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對(duì)中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類(lèi)思維，與人類(lèi)的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時(shí)在人類(lèi)思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來(lái)了足夠引人注目的增長(zhǎng)。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來(lái)自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)這幾十年的發(fā)展，我們相信它會(huì)給世界帶來(lái)難以預(yù)料的變化。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。

[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑。

[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.

[4]機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來(lái)格（craig，j.j）。

[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特。